CN109768583B - 一种新能源电力系统中火电机组改造容量确定方法 - Google Patents

一种新能源电力系统中火电机组改造容量确定方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109768583B
CN109768583B CN201910197924.8A CN201910197924A CN109768583B CN 109768583 B CN109768583 B CN 109768583B CN 201910197924 A CN201910197924 A CN 201910197924A CN 109768583 B CN109768583 B CN 109768583B
Authority
CN
China
Prior art keywords
power
region
capacity
new energy
constraint
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910197924.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109768583A (zh
Inventor
王彩霞
孙勇
袁伟
李琼慧
李振元
雷雪姣
时智勇
叶小宁
李梓仟
郭雷
黄碧斌
汪晓露
胡静
樊昊
李宝聚
冯凯辉
闫湖
徐广鑫
曹政
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Energy Research Institute Co Ltd
State Grid Jilin Electric Power Corp
Original Assignee
State Grid Energy Research Institute Co Ltd
State Grid Jilin Electric Power Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Energy Research Institute Co Ltd, State Grid Jilin Electric Power Corp filed Critical State Grid Energy Research Institute Co Ltd
Priority to CN201910197924.8A priority Critical patent/CN109768583B/zh
Publication of CN109768583A publication Critical patent/CN109768583A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109768583B publication Critical patent/CN109768583B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Abstract

本发明公开了一种新能源电力系统中火电机组改造容量确定方法，包括以下步骤：输入计算所需的基本参数；确定灵活性改造深度增加初值c，以及单步循环的改造深度增加值Δc；确定新能源弃电率控制目标curtobj；基于时序生产模拟仿真模型，对全年时序生产模拟，计算系统的新能源弃电率curt；将新能源弃电率curt与新能源弃电率控制目标curtobj进行比较，若curt≤curtobj，则确定并输出火电机组灵活性改造容量；若不满足，则c＝c+Δc，并重新系统的新能源弃电率curt。本发明确定新能源电力系统中火电机组灵活性改造容量需求，以满足国家新能源弃电控制为目标，为火电灵活性改造规划以及高比例新能源电力系统调节资源配置提供支撑。

Description

一种新能源电力系统中火电机组改造容量确定方法
技术领域
本发明涉及电力系统规划的技术领域，具体涉及新能源电力系统中确定具体火电机组改造容量的方法。
背景技术
近年来，尽管我国大部分地区新能源消纳形势有所好转，但我国“三北”地区新能源消纳矛盾依然突出。2017年仅新疆、甘肃两省份弃风弃光电量，合计占国家电网公司经营区总弃电量的66％。供暖期的系统灵活调节能力不足是限制“三北”地区风光消纳能力的重要原因。近年来，受新能源消纳压力、国家相关政策的支持以及调峰辅助服务市场建设完善等因素的影响，在弃风严重的“三北”地区，越来越多的火电机组开展灵活性改造，提升自身调节能力，为促进新能源消纳发挥重要作用。
火电灵活性改造有助于提升系统调节能力，促进新能源消纳。但是对已投运火电机组灵活性改造也将引起一定的改造成本，与此同时，加强电网建设、加大外送电量交易等促进新能源消纳的工作也在同步进行，火电灵活性改造容量并非越大越好，在一定的电网调节需求下，存在最优的改造容量。为更好发挥引导火电机组灵活性，充分发挥灵活性火电机组调节能力，迫切需要研究电力系统对火电机组改造容量需求，为火电灵活性改造规划以及高比例新能源电力系统调节资源配置提供支撑。
目前对于火电灵活性改造的相关研究主要集中在国内，国外研究较少。国外典型高比例新能源系统有较高比例的燃气发电机组、抽水蓄能发电电动机等灵活性调节电源，且在电力市场价格信号的引导下，火电机组本身的调节能力较好，对火电机组灵活性改造的需求不大。我国新能源富集地区电源结构以燃煤发电机组为主，且调节能力较差，在新能源消纳压力下，对火电灵活性改造需求大,但对确定火电机组灵活性改造容量方法研究较少。
有鉴于此，亟需提供一种新能源电力系统中火电机组改造容量确定方法，便于更好地制定火电机组灵活性改造规划，也为电力系统灵活性资源配置提供支撑。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是提供了一种新能源电力系统中火电机组改造容量确定方法，包括以下步骤：
S1、输入计算所需的基本参数；
S2、确定灵活性改造深度增加初值c，以及单步循环的改造深度增加值Δc；
S3、确定新能源弃电率控制目标curtobj；
S4、基于时序生产模拟仿真模型，对全年时序生产模拟，计算系统的新能源弃电率curt；
S5、将步骤S4中新能源弃电率curt与新能源弃电率控制目标curtobj进行比较，若curt≤curtobj，转步骤S6；若不满足，则c＝c+Δc，并转步骤 S4；
S6、确定并输出火电机组灵活性改造容量。
在上述方法中，所述基本参数包括：
规划目标年的火电机组类型、各类型火电机组装机容量、装机台数、供暖期时段、供暖期与非供暖期最小技术出力，供暖期与非供暖期最大技术出力，供暖期与非供暖期开机台数；
水电机组类型、机组容量、机组数量、最大技术出力、最小技术出力、开机台数、日电量；风电装机容量、全年8760小时理论标么出力；
光伏装机容量、全年8760小时理论标么出力；负荷全年8760小时用电预测序列；区域与外省联络线全年8760小时交换计划序列；抽水蓄能机组类型、机组容量、额定功率、最大和最小抽发台数、库容电量。
在上述方法中，所述时序生产模拟仿真模型：
目标函数如下：
Figure BDA0001996418000000031
式中，T为调度周期时段数；N为整个系统的分区数；
Figure BDA0001996418000000032
为区域n中的风电机组在第t时刻的发电功率；
Figure BDA0001996418000000033
为区域n中的光伏机组在第t时刻的发电功率；
约束条件包括区域负荷平衡、旋转备用约束、火电机组发电功率约束、火电机组爬坡率约束、风电发电功率约束、光伏发电功率约束、区域间传输线路容量约束、系统调度指令约束、机组运行台数约束。
在上述方法中，所述
1)区域负荷平衡约束：
Figure BDA0001996418000000034
式中，
Figure BDA0001996418000000037
为区域n中第j种火电机组在第t时刻的发电功率；
Figure BDA0001996418000000035
为区域i在时段t上向区域n传输的发电功率；
Figure BDA0001996418000000036
为区域n向系统外部输送的功率；
dt,n为区域n中第t时刻的负荷需求；
U为水电机组种类数；R为抽水蓄能机组种类数；
Figure BDA0001996418000000041
为区域n中水电机组u在第t时刻的发电功率；
Figure BDA0001996418000000042
为区域n中抽蓄机组r在第t时刻的发电功率；
Figure BDA0001996418000000043
为区域n中抽蓄机组r在第t时刻的抽水功率；
2)旋转备用约束：
Figure BDA0001996418000000044
Figure BDA0001996418000000045
式中，Dt为系统在第t时刻的负荷需求；
Figure 5
为系统在时刻t处的正备用需求，
Figure BDA0001996418000000047
为系统在时刻t处的负备用需求；
Figure BDA0001996418000000048
为区域n中火电机组j的最大出力水平，
Figure BDA00019964180000000417
区域n中为火电机组 j的最小出力水平；
Figure BDA0001996418000000049
为区域n中风电机组的可信容量，
Figure BDA00019964180000000410
为区域n中光伏机组的可信容量；
Figure BDA00019964180000000411
为整数变量，表示区域n中火电机组j在时刻t处的运行台数；
Figure BDA00019964180000000412
为水电机组u的最大出力水平；
Figure BDA00019964180000000413
为水电机组u的最小出力水平；
Figure BDA00019964180000000414
为整数变量，表示区域n中水电机组u在时刻t处的运行台数；
3)火电机组发电功率约束：
Figure BDA00019964180000000415
4)火电机组爬坡率约束：
Figure BDA00019964180000000416
Figure BDA0001996418000000051
式中，ΔPj,up为火电机组j在一个小时内发电功率的最大爬升速率；
ΔPj,down为火电机组j在一个小时内发电功率的最大爬降速率；
5)风电、光伏发电功率约束：
Figure BDA0001996418000000052
Figure BDA0001996418000000053
式中，
Figure BDA00019964180000000513
和
Figure BDA00019964180000000512
分别为风电和光伏的理论归一化出力序列；
Figure BDA0001996418000000055
和
Figure BDA0001996418000000056
分别为区域n中风电场和光伏电站的装机容量；
6)区域间传输线路容量约束：
Figure BDA0001996418000000057
式中，
Figure BDA0001996418000000058
为区域i和区域n之间联络线的最大安全传输容量；
Figure BDA0001996418000000059
为区域i在时刻t处通过联络线向区域n中输送的功率；
7)系统调度指令约束：
0≤Yt+Zt≤1 (11)
Figure BDA00019964180000000510
式中，Yt为0-1离散变量，Yt＝1表示在时刻t处的系统发布启机指令，反之表示在时刻t处系统没有发布启机指令；
Zt为0-1离散变量，Zt＝1表示在时刻t处的系统发布停机指令，反之表示在时刻t处系统没有发布停机指令；
SCHnum表示系统在调度周期内允许的最大启停机调度次数；
8)机组运行台数约束
Figure BDA00019964180000000511
Figure BDA0001996418000000061
式中，
Figure BDA0001996418000000062
表示区域n中火电机组j的最小开机运行台数；
Figure BDA0001996418000000063
表示区域n中火电机组j的最大开机运行台数；
Figure BDA0001996418000000064
表示区域n中水电机组u的最小开机运行台数；
Figure BDA0001996418000000065
表示区域n中水电机组u的最大开机运行台数。
在上述方法中，所述新能源弃电率计算方法如下：
Figure BDA0001996418000000066
式中，
Figure BDA0001996418000000067
和
Figure BDA0001996418000000068
分别为区域n中风电场和光伏电站的装机容量；
Figure BDA00019964180000000615
和
Figure BDA0001996418000000069
分别为风电和光伏的理论归一化出力序列；
Figure BDA00019964180000000610
为区域n中的风电机组在第t时刻的发电功率；
Figure BDA00019964180000000611
为区域n中的光伏机组在第t时刻的发电功率。
在上述方法中，所述火电机组灵活性改造容量计算方法如下：
Figure BDA00019964180000000612
式中，
Figure BDA00019964180000000613
为区域n中火电机组j的最大出力水平；
Figure BDA00019964180000000614
表示区域n中火电机组j的最大开机运行台数；
ΔPretrofit表示系统中火电机组改造容量需求。
本发明提出了一种新能源电力系统中火电机组改造容量确定方法，可以确定新能源电力系统中火电机组灵活性改造容量需求，以满足国家新能源弃电控制为目标，为火电灵活性改造规划以及高比例新能源电力系统调节资源配置提供支撑。
附图说明
图1为本发明提供的流程图。
具体实施方式
本发明提出了一种新能源电力系统中火电机组改造容量确定方法，可以确定新能源电力系统中火电机组灵活性改造容量需求，以满足国家新能源弃电控制为目标，为火电灵活性改造规划以及高比例新能源电力系统调节资源配置提供支撑；本发明根据新能源消纳目标确定火电机组改造容量，时序生产模拟仿真模型能更加准确的计算电力系统新能源消纳量，与消纳目标进行对比，从而确定火电机组改造容量。下面结合具体实施方式和说明书附图对本发明做出详细的说明。
如图1所示，本发明提供了一种新能源电力系统中火电机组改造容量确定方法，包括以下步骤：
S1、输入计算所需的基本参数，包括
规划目标年的火电机组类型、各类型火电机组装机容量、装机台数、供暖期时段、供暖期与非供暖期最小技术出力，供暖期与非供暖期最大技术出力，供暖期与非供暖期开机台数；
水电机组类型、机组容量、机组数量、最大技术出力、最小技术出力、开机台数、日电量；风电装机容量、全年8760小时理论标么出力；
光伏装机容量、全年8760小时理论标么出力；负荷全年8760小时用电预测序列；区域与外省联络线全年8760小时交换计划序列；抽水蓄能机组类型、机组容量、额定功率、最大和最小抽发台数、库容电量。
S2、确定灵活性改造深度增加初值c，以及单步循环的改造深度增加值Δc；
S3、确定新能源弃电率控制目标curtobj；
S4、基于时序生产模拟仿真模型，对全年时序生产模拟，计算系统的新能源弃电率curt；
本实施例中时序生产仿真模拟以电网中风电和光伏发电量最大为目标函数，约束条件包括区域负荷平衡、旋转备用约束、火电机组发电功率约束、火电机组爬坡率约束、风电发电功率约束、光伏发电功率约束、区域间传输线路容量约束、系统调度指令约束、机组运行台数约束等，具体如下：
目标函数如下：
Figure BDA0001996418000000081
式中，T为调度周期时段数；N为整个系统的分区数；
Figure BDA0001996418000000082
为区域n中的风电机组在第t时刻的发电功率；
Figure BDA0001996418000000083
为区域n中的光伏机组在第t时刻的发电功率；
1)区域负荷平衡约束：
Figure BDA0001996418000000084
式中，
Figure BDA0001996418000000085
为区域n中第j种火电机组在第t时刻的发电功率；
Figure BDA0001996418000000086
为区域i在时段t上向区域n传输的发电功率；
Figure BDA0001996418000000087
为区域n向系统外部输送的功率；
dt,n为区域n中第t时刻的负荷需求；
U为水电机组种类数；R为抽水蓄能机组种类数；
Figure BDA0001996418000000091
为区域n中水电机组u在第t时刻的发电功率；
Figure BDA0001996418000000092
为区域n中抽蓄机组r在第t时刻的发电功率；
Figure BDA0001996418000000093
为区域n中抽蓄机组r在第t时刻的抽水功率，该约束表示各个区域内的负荷需求要时刻保持平衡；
2)旋转备用约束：
Figure BDA0001996418000000094
Figure BDA0001996418000000095
式中，Dt为系统在第t时刻的负荷需求；
Figure 5
为系统在时刻t处的正备用需求，
Figure BDA0001996418000000097
为系统在时刻t处的负备用需求；
Figure BDA0001996418000000098
为区域n中火电机组j的最大出力水平，
Figure BDA00019964180000000918
为区域n中火电机组 j的最小出力水平；
Figure BDA0001996418000000099
为区域n中风电机组的可信容量，
Figure BDA00019964180000000910
为区域n中光伏机组的可信容量；
Figure BDA00019964180000000911
为整数变量，表示区域n中火电机组j在时刻t处的运行台数；
Figure BDA00019964180000000912
为水电机组u的最大出力水平；
Figure BDA00019964180000000913
为水电机组u的最小出力水平；
Figure BDA00019964180000000914
为整数变量，表示区域n中水电机组u在时刻t处的运行台数；
3)火电机组发电功率约束：
Figure BDA00019964180000000915
4)火电机组爬坡率约束：
Figure BDA00019964180000000916
Figure BDA00019964180000000917
式中，ΔPj,up为火电机组j在一个小时内发电功率的最大爬升速率；
ΔPj,down为火电机组j在一个小时内发电功率的最大爬降速率；
5)风电、光伏发电功率约束：
Figure BDA0001996418000000101
Figure BDA0001996418000000102
式中，
Figure BDA0001996418000000103
和
Figure BDA0001996418000000104
分别为风电和光伏的理论归一化出力序列；
Figure BDA0001996418000000105
和
Figure BDA0001996418000000106
分别为区域n中风电场和光伏电站的装机容量；
6)区域间传输线路容量约束：
Figure BDA0001996418000000107
式中，
Figure BDA0001996418000000108
为区域i和区域n之间联络线的最大安全传输容量；
Figure BDA0001996418000000109
为区域i在时刻t处通过联络线向区域n中输送的功率；该约束表示任意两个区域间联络线上的传输功率都要在该联络线的安全容量范围之内。设定电流参考方向为：流入区域为正方向，流出区域为负方向。所以
Figure BDA00019964180000001010
可以取正负值，正负则代表功率传输的方向。
7)系统调度指令约束：
0≤Yt+Zt≤1 (11)
Figure BDA00019964180000001011
式中，Yt为0-1离散变量，Yt＝1表示在时刻t处的系统发布启机指令，反之表示在时刻t处系统没有发布启机指令；
Zt为0-1离散变量，Zt＝1表示在时刻t处的系统发布停机指令，反之表示在时刻t处系统没有发布停机指令；
SCHnum表示系统在调度周期内允许的最大启停机调度次数；
8)机组运行台数约束
Figure BDA0001996418000000111
Figure BDA0001996418000000112
式中，
Figure BDA0001996418000000113
表示区域n中火电机组j的最小开机运行台数；
Figure BDA0001996418000000114
表示区域n中火电机组j的最大开机运行台数；
Figure BDA0001996418000000115
表示区域n中水电机组u的最小开机运行台数；
Figure BDA0001996418000000116
表示区域n中水电机组u的最大开机运行台数。
S5、将步骤S4中新能源弃电率curt与新能源弃电率控制目标curtobj进行比较，若curt≤curtobj，转步骤S6；若不满足，则c＝c+Δc，并转步骤 S4；新能源弃电率计算方法如下式：
Figure BDA0001996418000000117
S6、确定并输出火电机组灵活性改造容量，火电机组灵活性改造容量计算方法如下式：
Figure BDA0001996418000000118
式中，ΔPretrofit表示系统中火电机组改造容量需求。
下面通过具体案例说明本实施例，具体如下：
首先计算所需的基本参数，包括规划目标年的火电机组类型、各类型火电机组装机容量、装机台数、供暖期时段、供暖期与非供暖期最小技术出力、供暖期与非供暖期最大技术出力、供暖期与非供暖期开机台数；水电机组类型、机组容量、机组数量、最大技术出力、最小技术出力、开机台数、日电量；风电装机容量、全年8760小时理论标么出力；光伏装机容量、全年8760小时理论标么出力；负荷全年8760小时用电预测序列；区域与外省联络线全年8760小时交换计划序列；抽水蓄能机组类型、机组容量、额定功率、最大最小抽发台数、库容电量。
火电装机：2020年火电机组总装机容量为17365MW，其中供热机组装机容量为12250MW。
水电装机：2020年水电装机容量为60MW，无抽水蓄能机组。
风电：2020年风电总装机容量为6750MW。
光伏：2020年光伏总装机容量为2620MW。
与外省联络线交换电量：2020年63亿kWh。
系统火电机组发电参数具体如下表：
表1、案例系统火电机组发电参数
Figure BDA0001996418000000121
Figure BDA0001996418000000131
其中，灵活性改造深度增加初值c＝2％；单步循环的改造深度增加值Δc ＝2％；新能源弃电率控制目标curtobj＝10％。
通过计算步骤S4-S6案例计算结果具体如下表：
表2、基础场景下不同火电灵活性改造深度对应的新能源消纳情况
改造深度(％) 新能源弃电率(％) 灵活性改造容量(MW)
2％ 12.03 249
4％ 10.75 494
6％ 9.48 739
8％ 8.69 984
本案例中，当火电机组灵活性改造深度达到6％时，新能源弃电率9.48％，低于新能源弃电控制目标10％，对应的火电机组灵活性改造容量为739MW。
本发明不局限于上述最佳实施方式，任何人应该得知在本发明的启示下作出的结构变化，凡是与本发明具有相同或相近的技术方案，均落入本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种新能源电力系统中火电机组改造容量确定方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、输入计算所需的基本参数；
S2、确定灵活性改造深度增加初值c，以及单步循环的改造深度增加值△c；
S3、确定新能源弃电率控制目标curtobj；
S4、基于时序生产模拟仿真模型，目标函数如下：
Figure FDA0002951544400000011
式中，T为调度周期时段数；N为整个系统的分区数；
Figure FDA0002951544400000012
为区域n中的风电机组在第t时刻的发电功率；
Figure FDA0002951544400000013
为区域n中的光伏机组在第t时刻的发电功率；
约束条件包括区域负荷平衡、旋转备用约束、火电机组发电功率约束、火电机组爬坡率约束、风电发电功率约束、光伏发电功率约束、区域间传输线路容量约束、系统调度指令约束、机组运行台数约束；
对全年时序生产模拟，计算系统的新能源弃电率curt；
S5、将步骤S4中新能源弃电率curt与新能源弃电率控制目标curtobj进行比较，若curt≤curtobj，转步骤S6；若不满足，则c＝c+△c，并转步骤S4；
S6、确定并输出火电机组灵活性改造容量，火电机组灵活性改造容量计算方法如下：
Figure FDA0002951544400000014
式中，
Figure FDA0002951544400000021
为区域n中火电机组j的最大出力水平；
Figure FDA0002951544400000022
表示区域n中火电机组j的最大开机运行台数；
△Pretrofit表示系统中火电机组改造容量需求。
2.如权利要求1所述的新能源电力系统中火电机组改造容量确定方法，其特征在于，所述基本参数包括：
规划目标年的火电机组类型、各类型火电机组装机容量、装机台数、供暖期时段、供暖期与非供暖期最小技术出力，供暖期与非供暖期最大技术出力，供暖期与非供暖期开机台数；
水电机组类型、机组容量、机组数量、最大技术出力、最小技术出力、开机台数、日电量；风电装机容量、全年8760小时理论标么出力；
光伏装机容量、全年8760小时理论标么出力；负荷全年8760小时用电预测序列；区域与外省联络线全年8760小时交换计划序列；抽水蓄能机组类型、机组容量、额定功率、最大和最小抽发台数、库容电量。
3.如权利要求1所述的新能源电力系统中火电机组改造容量确定方法，其特征在于，所述
1)区域负荷平衡约束：
Figure FDA0002951544400000023
式中，
Figure FDA0002951544400000024
为区域n中第j种火电机组在第t时刻的发电功率；
Figure FDA0002951544400000025
为区域i在时段t上向区域n传输的发电功率；
Figure FDA0002951544400000026
为区域n向系统外部输送的功率；
dt,n为区域n中第t时刻的负荷需求；
U为水电机组种类数；R为抽水蓄能机组种类数；
Figure FDA0002951544400000031
为区域n中水电机组u在第t时刻的发电功率；
Figure FDA0002951544400000032
为区域n中抽蓄机组r在第t时刻的发电功率；
Figure FDA0002951544400000033
为区域n中抽蓄机组r在第t时刻的抽水功率；
2)旋转备用约束：
Figure FDA0002951544400000034
Figure FDA0002951544400000035
式中，Dt为系统在第t时刻的负荷需求；
Figure FDA0002951544400000036
为系统在时刻t处的正备用需求，
Figure FDA0002951544400000037
为系统在时刻t处的负备用需求；
Figure FDA0002951544400000038
为区域n中火电机组j的最大出力水平，
Figure FDA0002951544400000039
区域n中为火电机组j的最小出力水平；
Figure FDA00029515444000000310
为区域n中风电机组的可信容量，
Figure FDA00029515444000000311
为区域n中光伏机组的可信容量；
Figure FDA00029515444000000312
为整数变量，表示区域n中火电机组j在时刻t处的运行台数；
Figure FDA00029515444000000313
为水电机组u的最大出力水平；
Figure FDA00029515444000000314
为水电机组u的最小出力水平；
Figure FDA00029515444000000315
为整数变量，表示区域n中水电机组u在时刻t处的运行台数；
3)火电机组发电功率约束：
Figure FDA00029515444000000316
4)火电机组爬坡率约束：
Figure FDA00029515444000000317
Figure FDA00029515444000000318
式中，△Pj,up为火电机组j在一个小时内发电功率的最大爬升速率；△Pj,down为火电机组j在一个小时内发电功率的最大爬降速率；
5)风电、光伏发电功率约束：
Figure FDA0002951544400000041
Figure FDA0002951544400000042
式中，
Figure FDA0002951544400000043
和
Figure FDA0002951544400000044
分别为风电和光伏的理论归一化出力序列；
Figure FDA0002951544400000045
和
Figure FDA0002951544400000046
分别为区域n中风电场和光伏电站的装机容量；
6)区域间传输线路容量约束：
Figure FDA0002951544400000047
式中，
Figure FDA0002951544400000048
为区域i和区域n之间联络线的最大安全传输容量；
Figure FDA0002951544400000049
为区域i在时刻t处通过联络线向区域n中输送的功率；
7)系统调度指令约束：
0≤Yt+Zt≤1 (12)
Figure FDA00029515444000000410
式中，Yt为0-1离散变量，Yt＝1表示在时刻t处的系统发布启机指令，反之表示在时刻t处系统没有发布启机指令；
Zt为0-1离散变量，Zt＝1表示在时刻t处的系统发布停机指令，反之表示在时刻t处系统没有发布停机指令；
SCHnum表示系统在调度周期内允许的最大启停机调度次数；
8)机组运行台数约束
Figure FDA00029515444000000411
Figure FDA0002951544400000051
式中，
Figure FDA0002951544400000052
表示区域n中火电机组j的最小开机运行台数；
Figure FDA0002951544400000053
表示区域n中火电机组j的最大开机运行台数；
Figure FDA0002951544400000054
表示区域n中水电机组u的最小开机运行台数；
Figure FDA0002951544400000055
表示区域n中水电机组u的最大开机运行台数。
4.如权利要求1所述的新能源电力系统中火电机组改造容量确定方法，其特征在于，所述
新能源弃电率计算方法如下：
Figure FDA0002951544400000056
式中，
Figure FDA0002951544400000057
和
Figure FDA0002951544400000058
分别为区域n中风电场和光伏电站的装机容量；
Figure FDA0002951544400000059
和
Figure FDA00029515444000000510
分别为风电和光伏的理论归一化出力序列；
Figure FDA00029515444000000511
为区域n中的风电机组在第t时刻的发电功率；
Figure FDA00029515444000000512
为区域n中的光伏机组在第t时刻的发电功率。
CN201910197924.8A 2019-03-15 2019-03-15 一种新能源电力系统中火电机组改造容量确定方法 Active CN109768583B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910197924.8A CN109768583B (zh) 2019-03-15 2019-03-15 一种新能源电力系统中火电机组改造容量确定方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910197924.8A CN109768583B (zh) 2019-03-15 2019-03-15 一种新能源电力系统中火电机组改造容量确定方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109768583A CN109768583A (zh) 2019-05-17
CN109768583B true CN109768583B (zh) 2021-06-15

Family

ID=66458446

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910197924.8A Active CN109768583B (zh) 2019-03-15 2019-03-15 一种新能源电力系统中火电机组改造容量确定方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109768583B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112134273A (zh) * 2020-08-06 2020-12-25 国家电网公司西北分部 一种基于风险控制的新能源纳入电力系统备用方法及装置
CN112418614B (zh) * 2020-11-04 2024-01-30 华北电力大学 一种电力系统的可调节性资源建设方案确定方法及系统
CN112564088B (zh) * 2020-11-19 2023-04-18 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 考虑火电灵活性改造成本的可再生能源消纳能力提升方法
CN114512985B (zh) * 2022-04-18 2022-08-09 清华四川能源互联网研究院 一种基于调峰辅助服务分摊的新能源交易分析方法
CN117293927B (zh) * 2023-11-24 2024-02-06 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司 一种基于可靠电量支撑的抽蓄工作容量确定方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108009733A (zh) * 2017-12-11 2018-05-08 囯网河北省电力有限公司电力科学研究院 一种热力系统深度调峰的方法、系统及终端设备

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013086411A1 (en) * 2011-12-09 2013-06-13 The Aes Corporation Frequency responsive charge sustaining control of electricity storage systems for ancillary services on an electrical power grid
CN109038556B (zh) * 2018-08-01 2022-08-19 中国电力科学研究院有限公司 一种火电机组灵活性改造容量计算方法及系统
CN109344478A (zh) * 2018-09-20 2019-02-15 国电南瑞科技股份有限公司 考虑调峰市场出清的短周期发电计划优化方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108009733A (zh) * 2017-12-11 2018-05-08 囯网河北省电力有限公司电力科学研究院 一种热力系统深度调峰的方法、系统及终端设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN109768583A (zh) 2019-05-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109768583B (zh) 一种新能源电力系统中火电机组改造容量确定方法
CN101864994B (zh) 一种大型汽轮机滑压优化的修正方法
CN103216282B (zh) 基于背压连续可调的火电机组负荷控制系统与方法
CN103560530B (zh) 一种大规模风电与高载能负荷协调控制方法
CN111555281B (zh) 一种电力系统灵活性资源配置仿真方法及装置
CN104795846A (zh) 一种抽水蓄能电站与风电的联合系统的优化运行方法
CN111478376A (zh) 一种火电机组协调控制调峰调频系统和方法
CN110794775B (zh) 多台锅炉负荷智能控制系统和方法
CN103699941A (zh) 一种电力系统调度运行年方案的制定方法
CN102543232B (zh) 压水堆核电站稳压器水位和压力复合控制方法
CN104504451A (zh) 一种多状态运行热电厂的火电系统日前机组组合优化方法
CN107623327B (zh) 基于蒸汽焓降的发电机组一次调频动态补偿方法及系统
CN111541244B (zh) 考虑储能装置度电成本的电网侧储能装置容量计算方法
CN111723475B (zh) 一种风电、光伏和储热联合热电系统及容量优化建模方法
CN104179575B (zh) 燃气蒸汽联合循环机组日前优化调度系统及方法
CN109992818A (zh) 大规模风电参与一次调频的机组组合模型及求解方法
CN110829503B (zh) 风光水火储的多能互补微电网联合优化调度方法及系统
CN106451569B (zh) 一种日启停燃气机组调峰运行方法
CN109038589A (zh) 一种多省区电网协调运行生产模拟方法
CN106684928A (zh) 一种基于调峰成本的电网调峰裕度计算方法
Abramovich et al. The system of trigeneration with binary cycle for use as an energy source for gas fuel
CN107769266A (zh) 一种多时间尺度发电与备用联合优化方法
CN106549418A (zh) 一种风电场有功功率控制方法
CN111206970B (zh) 一种火电厂利用射汽抽汽器的调峰系统及控制方法
CN109829595A (zh) 一种多形态弹性负荷集群控制的响应潜力量化方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant