CN109767436B - 一种印章真伪鉴别的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种印章真伪鉴别的方法及装置,该方法包括:对待鉴别多焦点圆形印章预处理生成第一次边缘检测点,再对第一次边缘检测点椭圆拟合处理生成优选点的椭圆拟合方程,再结合椭圆优选点生成印章图像信息,得到矩形化印章图像与矩形化预设章模图像,并循环移动匹配,生成角度配准的多焦点圆形印章图形,并ROI截取与缩放,生成缩放的ROI印章图像,并与预设章模图像进行匹配,生成图像信息的最大匹配参数,并比较该最大匹配参数与预设匹配阈值的大小,若大于或等于预设的匹配阈值,则为真印章,否则为假印章。采用上述方法及装置能准确鉴别多焦点圆形印章是否为真印章,提高印章检验准确度,且能对假印章准确拒识,提高了印章鉴别的实用性。
Description
技术领域
本发明涉及数字图像处理与识别技术领域,具体涉及一种印章真伪鉴别的方法及装置。
背景技术
随着科技水平的发展,现代社会印章的制作水平与工艺有大幅提升,在印章制作水平提高的同时印章的伪造技术也发展很快,而伪造的印章则会对社会发展造成严重的损失,因此,对印章真伪的鉴定势在必行。
目前印章按形状分为圆形印章,椭圆形印章,方形印章等,传统的手工折叠辅助人眼的印章真伪鉴别方法已经无法适应现代社会的发展,而且人工鉴别印章的方法费时费力,鉴别精确度不高。因此随着图像处理与识别技术与计算机硬件的不断发展,印章真伪自动鉴别被广泛使用,但是目前印章自动鉴别方法仅是在印章鉴别机器上对印章的尺寸,形状,内容进行简单的匹配,准确度较低,无法高效检测出真假印章,且国内外研究印章自动鉴别算法的机构并不多,虽然有许多专业人士也在进行印章鉴别方法的研究,但都是试探性的研究,实用性不高,且对圆形和椭圆形印章鉴别真印章时的鉴定准确率较低,假印章有漏检的现象,实用性不强。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种印章真伪鉴别的方法及装置,解决了现有技术中在进行印章真伪鉴别时,鉴别准确度较低,对符合要求的真印章鉴别通过率低,实用性不高的问题。
为实现以上目的,本发明采用如下技术方案:
一种印章真伪鉴别方法,包括:获取待鉴别多焦点圆形印章图像,并对所述待鉴别多焦点圆形印章图像进行预处理,生成第一次边缘检测点;
对所述第一次边缘检测点进行椭圆拟合处理,得到椭圆优选点,并生成优选点的椭圆拟合方程;
根据所述椭圆优选点、所述优选点的椭圆拟合方程得到所述待鉴别多焦点圆形印章图像的印章图形信息;
根据所述印章图形信息对所述待鉴别多焦点圆形印章图像进行矩形化处理,得到矩形化印章图像,对预设章模图像进行矩形化处理,得到矩形化章模图像;
对所述矩形化印章图像与所述矩形化章模图像进行循环移动匹配,得到配准倾斜角,并根据所述配准倾斜角对所述待鉴别多焦点圆形印章图像进行角度配准,生成角度配准的多焦点圆形印章图像;
对所述角度配准的多焦点圆形印章图像进行感兴趣区域截取,生成感兴趣区域印章图像;
缩放所述感兴趣区域印章图像的大小至所述预设章模图像的尺寸大小,生成缩放的感兴趣区域印章图像;
对所述缩放的感兴趣区域印章图像与所述预设章模图像进行图像信息匹配,得到图像信息的最大匹配参数;
判断所述最大匹配参数是否大于或等于预设的匹配阈值,若所述最大匹配参数大于或等于所述预设的匹配阈值则鉴定所述待鉴别多焦点圆形印章为真印章,否则为假印章。
可选的,所述待鉴别多焦点圆形印章图像包括待鉴别圆形印章图像、待鉴别椭圆形印章图像、待鉴别卵圆形印章图像。
可选的,所述对所述待鉴别多焦点圆形印章图像进行预处理,生成第一次边缘检测点,包括:
对所述待鉴别多焦点圆形印章图像进行图像灰度化处理,生成灰色待鉴别多焦点圆形印章图像;
对所述灰色待鉴别多焦点圆形印章图像进行图像二值化处理,生成黑白待鉴别多焦点圆形印章图像;
对所述黑白待鉴别多焦点圆形印章图像进行第一次边缘检测,生成所述第一次边缘检测点;所述第一次边缘检测点的个数为至少六个。
可选的,所述对所述第一次边缘检测点进行椭圆拟合处理,得到椭圆优选点,并生成所述椭圆优选点的椭圆拟合方程,包括:
所述椭圆拟合处理包括:第一次椭圆拟合处理,第二次椭圆拟合处理,第三次椭圆拟合处理;
对所述第一次边缘检测点进行所述第一次椭圆拟合处理,得到所述待鉴别多焦点圆形印章图像相对于所述章模图像的椭圆倾斜角;
将所述待鉴别多焦点圆形印章图像以所述椭圆倾斜角为标准进行旋转,生成旋转的多焦点圆形印章图像;
对所述旋转的多焦点圆形印章图像进行第二次边缘检测,生成第二次边缘检测点,对所述第二次边缘检测点进行第二次椭圆拟合处理,生成椭圆标准方程;所述第二次边缘检测点的个数为至少六个;
将所述第二次边缘检测点代入所述椭圆标准方程计算得到各个所述第二次边缘检测点对应的拟合残差;
将所述第二次边缘检测点与所述拟合残差相比较,若所述第二次边缘检测点的横坐标与纵坐标分别小于所述拟合残差的横坐标与纵坐标,则所述第二次边缘检测点为椭圆优选点;所述椭圆优选点为至少六个;
将所述椭圆优选点以平滑曲线按顺序连接,生成优选点椭圆印章图像;
对所述优选点椭圆印章图像进行所述第三次椭圆拟合处理,生成优选点的椭圆拟合方程。
可选的,所述循环移动匹配,包括:第一次循环移动匹配和第二次循环移动匹配;
所述对所述矩形化印章图像与所述矩形化章模图像进行循环移动匹配,包括:
对所述矩形化印章图像关于所述矩形化章模图像进行所述第一次循环移动匹配,得到第一次循环移动匹配的结果;所述第一次循环移动匹配的匹配度数范围为0°~0.5°;
若所述第一次循环移动匹配的结果为匹配成功,则所述矩形化印章图像关于所述矩形化章模图像进行所述第二次循环移动匹配,得到第二次循环移动匹配的结果;所述第二次循环移动匹配的匹配度数范围为0°~0.25°。
可选的,所述最大匹配参数包括:整体像素最大匹配率、分块像素最大匹配率、印章编码最大匹配率和印章防伪线最大匹配率;
所述对所述缩放的感兴趣区印章图像与所述预设章模图像进行图像信息匹配,得到图像信息的最大匹配参数,包括:
对所述缩放的感兴趣区域印章图像与所述预设章模图像进行整体像素匹配,得到所述整体像素最大匹配率;
对所述缩放的感兴趣区域印章图像与所述预设章模图像进行分块像素匹配,得到所述分块像素最大匹配率;
对所述缩放的感兴趣区域印章图像与所述预设章模图像进行印章数字编码区域匹配,得到所述印章数字编码最大匹配率;
对所述缩放的感兴趣区域印章图像与所述预设章模图像进行印章防伪线匹配,得到所述印章防伪线最大匹配率。
一种印章真伪鉴别装置,包括:
图像预处理模块,用于获取待鉴别多焦点圆形印章图像,并对所述待鉴别多焦点圆形印章图像进行预处理,生成第一次边缘检测点;
椭圆拟合处理模块,用于对所述第一次边缘检测点进行椭圆拟合处理,得到椭圆优选点,并生成所述椭圆优选点的椭圆拟合方程;并根据所述椭圆优选点、所述椭圆优选点的椭圆拟合方程得到所述待鉴别多焦点圆形印章图像的印章图形信息;
矩形化处理模块,用于根据所述印章图形信息对所述待鉴别多焦点圆形印章图像进行矩形化处理,得到矩形化印章图像;对所述预设章模图像进行矩形化处理,得到矩形化章模图像;
循环移动匹配模块,用于对所述矩形化印章图像与所述矩形化章模图像进行循环移动匹配,得到配准倾斜角,并根据所述配准倾斜角对所述待鉴别多焦点圆形印章图像进行角度配准,生成角度配准的多焦点圆形印章图像;
感兴趣区域截取模块,用于对所述角度配准的多焦点圆形印章图像进行感兴趣区域截取,生成感兴趣区域印章图像;
缩放模块,用于缩放所述感兴趣区域印章图像的大小至所述预设章模图像的大小,生成缩放的感兴趣区域印章图像;
图像信息匹配模块,用于对所述缩放的感兴趣区域印章图像与所述预设章模图像进行图像信息匹配,得到图像信息的最大匹配参数;
判断模块,用于判断所述最大匹配参数是否大于或等于预设的匹配阈值,若所述最大匹配参数大于或等于所述预设的匹配阈值则鉴定所述待鉴别多焦点圆形印章为真印章,否则为假印章。
可选的,所述图像预处理模块包括:
图像灰度化处理子模块,用于对所述待鉴别多焦点圆形印章图像进行图像灰度化处理,生成灰色待鉴别多焦点圆形印章图像;
图像二值化处理子模块,用于对所述灰色待鉴别多焦点圆形印章图像进行图像二值化处理,生成黑白待鉴别多焦点圆形印章图像;
边缘检测子模块,用于对所述黑白待鉴别多焦点圆形印章图像进行第一次边缘检测,生成所述第一次边缘检测点;所述第一次边缘检测点的个数为至少六个。
可选的,所述椭圆拟合处理模块包括:
第一次椭圆拟合处理子模块,用于对所述第一次边缘检测点进行所述第一次椭圆拟合处理,得到所述待鉴别多焦点圆形印章图像相对于所述章模图像的椭圆倾斜角,并将所述待鉴别多焦点圆形印章图像以所述椭圆倾斜角为标准进行旋转,生成旋转的多焦点圆形印章图像;
第二次椭圆拟合处理子模块,用于对所述旋转的多焦点圆形印章图像进行
第二次边缘检测,生成所述第二次边缘检测点,对所述第二次边缘检测点进行
第二次椭圆拟合处理,生成椭圆标准方程;所述第二次边缘检测点的个数为至少六个;还用于将所述第二次边缘检测点代入所述椭圆标准方程计算得到各个所述第二次边缘检测点对应的拟合残差,并将所述第二次边缘检测点与所述拟合残差相比较,若比较的所述第二次边缘检测的点的横坐标与纵坐标分别小于所述拟合残差的横坐标与纵坐标,则为椭圆优选点;所述椭圆优选点为至少六个;将所述椭圆优选点以平滑曲线按顺序连接,生成优选点椭圆印章图像;
第三次椭圆拟合处理子模块,用于对所述优选点椭圆印章图像进行所述第三次椭圆拟合处理,生成优选点的椭圆拟合方程。
可选的,所述最大匹配参数包括:整体像素最大匹配率,分块像素最大匹配率,印章编码最大匹配率,印章防伪线最大匹配率;
所述图像信息匹配模块,包括:
整体像素匹配子模块,用于对所述缩放的感兴趣区域印章图像与所述预设章模图像进行整体像素匹配,得到所述整体像素最大匹配率;
分块像素匹配子模块,用于对所述缩放的感兴趣区域印章图像与所述预设章模图像进行分块像素匹配,得到所述分块像素的最大匹配率;
印章数字编码区域匹配子模块,用于对所述缩放的感兴趣区域印章图像与所述预设章模图像进行印章数字编码区域匹配,得到所述印章编码最大匹配率;
印章防伪线匹配子模块,用于对所述缩放的感兴趣区域印章图像与所述预设章模图像进行印章防伪线匹配,得到所述印章防伪线最大匹配率。
本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本发明中公开了一种印章真伪鉴别的方法,包括:通过对待鉴别多焦点圆形印章进行预处理生成第一次边缘检测点,再进行第一次边缘检测点的椭圆拟合处理生成优选点的椭圆拟合方程,再结合椭圆优选点生成印章图像信息后得到矩形化印章图像与矩形化预设章模图像,并将两者循环移动匹配,生成角度配准的多焦点圆形印章图形,再进行ROI截取与缩放,生成缩放的ROI印章图像,并将缩放的ROI印章图像与预设章模图像进行匹配,生成图像信息的最大匹配参数,并比较该匹配参数与预设匹配阈值的大小,若图像信息的最大匹配参数大于或等于预设的匹配阈值,则为真印章,否则为假印章。采用上述的多焦点圆形印章真伪鉴别方法实现了在多焦点圆形印章时能够准确鉴别印章是否为真印章,提高了真印章的检验准确度,且能够对不符合要求的假印章印章图像准确拒识,提高了印章鉴别的实用性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的一种印章真伪鉴别的方法流程图;
图2是本申请一实施例提供的一种印章真伪鉴别的装置结构图。
其中,图2中:201、图像预处理模块;202、椭圆拟合处理模块;203、矩形化处理模块;204、循环移动匹配模块;205、感兴趣区域截取模块;206、缩放模块;207、图像信息匹配模块;208、判断模块;2011、图像灰度化处理子模块;2012、图像二值化处理子模块;2013、边缘检测子模块;2021、第一次椭圆拟合处理子模块;2022、第二次椭圆拟合处理子模块;2023、第三次椭圆拟合处理子模块。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本发明所保护的范围。
图1为本申请一实施例提供的一种印章真伪鉴别的方法流程图,如图1所示,本实施例的一种印章真伪鉴别方法包括:
步骤100、获取待鉴别多焦点圆形印章图像,并对待鉴别多焦点圆形印章图像进行预处理,生成第一次边缘检测点。
本实施例中,待鉴别多焦点圆形印章图像包括:待鉴别圆形印章图像、待鉴别椭圆形印章图像、待鉴别卵圆形印章图像。且本实施例中,对待鉴别多焦点圆形印章图像进行预处理包括:首先对待鉴别多焦点圆形印章图像进行图像灰度化处理,将彩色的待鉴别多加点元形印章图像生成灰色待鉴别多焦点圆形印章图像;再对灰色待鉴别多焦点圆形印章图像进行图像二值化处理,生成黑白待鉴别多焦点圆形印章图像;最后对黑白待鉴别多焦点圆形印章图像进行第一次边缘检测,生成第一次边缘检测点,为后面生成椭圆拟合方程做准备,并且第一次边缘检测点的个数为至少六个。
步骤101、对第一次边缘检测点进行椭圆拟合处理,得到椭圆优选点,并生成优选点的椭圆拟合方程。
本实施例中,在对待鉴别多焦点圆形印章图像进行图像预处理并生成第一次边缘检测点之后,对第一次边缘检测点进行第一次椭圆拟合处理,得到相对于章模图像的待鉴别多焦点圆形印章图像的椭圆倾斜角α,然后将待鉴别多焦点圆形印章图像旋转α角度,生成旋转的多焦点圆形印章图像。在一个完整的实施例中,再对旋转的多焦点圆形印章图像进行第二次边缘检测,并生成第二次边缘检测点,再对第二次边缘检测点进行第二次椭圆拟合处理,生成椭圆标准方程,椭圆标准方程为x2/a2+y2/b2=1,其中x为椭圆上某点的横坐标,y为椭圆上某点的纵坐标,a为椭圆的长半径,b为椭圆的短半径;并且通过椭圆标准方程还能得到椭圆的长边与短边,椭圆的中心点即待鉴别多焦点圆形印章图像的中心点。且本实施例中第二次边缘检测点的个数也为至少六个,并且,将第二次边缘检测点代入生成的椭圆标准方程能够计算得到各个第二次边缘检测点对应的拟合残差;再将各个第二次边缘检测点与其对应的拟合残差相比较,若第二次边缘检测点的横坐标与纵坐标分别小于其对应的拟合残差的横坐标与纵坐标,则保留该第二次边缘检测点,并将此第二次边缘检测点定义为椭圆的拟合点,即椭圆优选点;否则不保留该点并且以此方法选出来的椭圆优选点的个数为至少六个,在选定椭圆优选点之后再以平滑曲线将所有椭圆优选点按顺序连接起来,生成优选点椭圆印章图像,即此优选点椭圆印章图像更精确。之后再对优选点椭圆印章图像进行第三次椭圆拟合处理,生成优选点的椭圆拟合方程。
步骤102、根据椭圆优选点、优选点的椭圆拟合方程得到待鉴别多焦点圆形印章图像的印章图形信息。
本实施例中,在第三次椭圆拟合处理生成优选点的椭圆拟合方程之后,根据椭圆优选点、优选点的椭圆拟合方程得到待鉴别多焦点圆形印章图像的印章图形信息,此印章图形信息包括:印章半径r,印章中心点坐标(a,b)等。
步骤103、根据印章图形信息对待鉴别多焦点圆形印章图像进行矩形化处理,得到矩形化印章图像,对预设章模图像进行矩形化处理,得到矩形化章模图像。
本实施例中,在椭圆拟合处理生成印章图形信息之后,对印章图形信息对待鉴别多焦点圆形印章图像进行矩形化处理,得到矩形化印章图像,并对预设章模图像也进行同样的矩形化处理,得到矩形化章模图像;再对矩形化印章图像与矩形化章模图像进行循环移动匹配,得到配准倾斜角。本实施例中,矩形化处理采用公式:
其中(x,y)分别为原待鉴别多焦点圆形印章图像中某点的坐标值,(a,b)是待鉴别多焦点圆形印章图像的中心坐标,r是待鉴别多焦点圆形印章图像的半径,且r1=r/2,r2=r,m,n分别为矩形化印章图像的横坐标与纵坐标,即m为矩形化印章图像的长度大小,n为矩形化印章图像的高度大小,且由(m,n)的坐标值大小能够求得原待鉴别多焦点圆形印章图像中对应点的位置,即能够通过矩形化印章图像某点的坐标值(m,n)求得对应的在待鉴别多焦点圆形印章图像中的坐标值(x,y),且公式中,k=0,1,2,…,n-1;θ=0,0.25,0.5,0.75,…,359.75;矩形化印章图像的横轴角度为θ,纵轴半径为r/2。
步骤104、对矩形化印章图像与矩形化章模图像进行循环移动匹配,得到配准倾斜角,并根据配准倾斜角对待鉴别多焦点圆形印章图像进行角度配准,生成角度配准的多焦点圆形印章图像;
本实施例中,对步骤103中生成的矩形化印章图像与矩形化章模图像分别进行竖直投影,然后矩形化印章图像的投影在矩形化章模图像的投影上进行360°循环移动匹配,得到能够匹配成功的最大循环移动匹配角度β作为待鉴别多焦点圆形印章图像的倾斜角,即配准倾斜角,然后根据配准倾斜角对待鉴别多焦点圆形印章图像旋转β角度,进行角度配准,生成旋转正立的角度配准的多焦点圆形印章图像。本实施例中,循环移动匹配,包括:第一次循环移动匹配和第二次循环移动匹配。对矩形化印章图像与矩形化章模图像进行循环移动匹配,包括:对矩形化印章图像关于矩形化章模图像进行第一次循环移动匹配,得到第一次循环移动匹配的结果,并且,第一次循环移动匹配的匹配度数范围为0°~0.5°,若第一次循环移动匹配的结果为匹配成功,则矩形化印章图像关于矩形化章模图像进行第二次循环移动匹配,得到第二次循环移动匹配的结果,并且,第二次循环移动匹配的匹配度数范围为0°~0.25°。在0°~0.5°的匹配度数范围进行粗匹配后,若矩形化印章图像与矩形化章模图像能够匹配成功,则再在0°~0.25°的角度范围内进行细匹配,这样能够使得循环移动匹配精度更高且还能加快算法的速度。
步骤105、对角度配准的多焦点圆形印章图像进行感兴趣区域截取,生成感兴趣区域印章图像。本实施例中,对角度配准的多焦点圆形印章图像进行感兴趣区域(Region OfInterest,ROI)截取,生成ROI印章图像。
步骤106、缩放感兴趣区域印章图像的大小至预设章模图像的尺寸大小,生成缩放的感兴趣区域印章图像。本实施例中,在步骤105生成ROI印章图像后,缩放ROI印章图像的大小至预设章模图像的尺寸大小,生成缩放的ROI印章图像,使得能够更精确的进行后续的图像信息匹配。
步骤107、对缩放的感兴趣区域印章图像与预设章模图像进行图像信息匹配,得到图像信息的最大匹配参数。
本实施例中,对缩放的ROI印章图像与预设章模图像进行图像信息匹配,得到图像信息的最大匹配参数,且最大匹配参数包括:整体像素最大匹配率、分块像素最大匹配率、印章编码最大匹配率和印章防伪线最大匹配率;并且在对缩放的ROI印章图像与预设章模图像进行图像信息匹配包括:
(1)对缩放的ROI印章图像与预设章模图像进行整体像素匹配,具体的为,将预设章模图像上下左右均裁剪掉4个像素,然后在缩放的ROI印章图像上上下左右滑动匹配,得到整体像素最大匹配率作为比对结果。
(2)对缩放的ROI印章图像与预设章模图像进行分块像素匹配,具体的为,将缩放的ROI印章图像与预设章模图像均分别划分为4×4的小图像,并将对应的小图像分别一一比对,并将预设章模图像上下左右均裁剪掉6个像素,然后在缩放的ROI印章图像上上下左右滑动匹配,得到分块像素最大匹配率作为每一小块的小图像的比对结果。
(3)对缩放的ROI印章图像与预设章模图像进行数字编码区域匹配,具体的为:先在预设章模图像上检测数字编码区域的每个字符的连通域,然后计算每个字符的起始点坐标与终点坐标,然后再把章模图像的每个字符的起始点坐标与终点坐标均上下左右向外扩充6个像素,即为了消除图像配准误差,将章模图像上的每个字符连通域均上下左右向外扩充6个像素,再对外扩像素的预设章模图像进行ROI截取,生成ROI章模图像,并对ROI章模图像进行二值化处理,之后把生成的ROI章模图像在缩放的ROI印章图像上上下左右滑动匹配,得到印章数字编码最大匹配率作为每个字符的比对结果。
(4)对缩放的ROI印章图像与预设章模图像进行印章防伪线匹配,具体的为:先在预设章模图像上计算每条印章防伪线的连通域,然后在对应的角度配准的多焦点圆形印章图像上进行ROI截取,生成ROI印章图像,并且为了消除图像配准误差,在角度配准的多焦点圆形印章图像进行ROI截取时是将预设章模图像的每条防伪线连通域上下左右均外扩5个像素,然后对预设章模图像进行ROI截取,生成ROI章模图像,再对ROI章模图像进行图像像素灰度化处理,若ROI区域中某点的周围8个邻域灰度梯度内有大于或等于20像素的点,则将此点定义为是防伪线的点,若此大于或等于20像素的点的点数大于设定的点数阈值,则认为缩放的ROI印章图像上对应的有防伪线,否则无防伪线。若有防伪线则将预设章模图像上的防伪线一条条分别在缩放的ROI印章图像上进行比对检测,并且为了防止缩放的ROI印章图像与预设章模图像产生匹配误差,把生成的ROI章模图像在缩放的ROI印章图像上上下左右滑动匹配,得到印章防伪线最大匹配率作为最终匹配结果。
步骤108、判断最大匹配参数是否大于或等于预设的匹配阈值,若最大匹配参数大于或等于预设的匹配阈值,则鉴定待鉴别多焦点圆形印章为真印章,否则为假印章。
本实施例中,当得到最大匹配参数之后,判断最大匹配参数是否大于等于预设的匹配阈值,若最大匹配参数大于或等于预设的匹配阈值则鉴定待鉴别多焦点圆形印章为真印章,否则为假印章。具体的,当同时满足最大匹配参数中的整体像素最大匹配率大于或等于0.9、分块像素最大匹配率大于或等于0.9、印章编码最大匹配率大于或等于0.75和印章防伪线最大匹配率大于或等于0.85时,则鉴别的待鉴别多焦点圆形印章通过鉴别,进行步骤109,鉴定为真印章;否则无法通过鉴别,进行步骤110,鉴定为假印章。
通过本实施例的一种印章真伪鉴别的方法,实现了在鉴别多焦点圆形印章时能够准确鉴别印章是否为真印章时,提高了真印章的检验准确度,且能够对不符合要求的假印章印章图像准确拒识,提高了印章鉴别的实用性。
图2为本申请一实施例提供的一种印章真伪鉴别的装置结构图,参见图2,印章真伪鉴别的装置包括:图像预处理模块201、椭圆拟合处理模块202、矩形化处理模块203、循环移动匹配模块204、感兴趣区域截取模块205、缩放模块206、图像信息匹配模块207、判断模块208;
其中,图像预处理模块201包括:图像灰度化处理子模块2011、图像二值化处理子模块2012、边缘检测子模块2013;
椭圆拟合处理模块202包括:第一次椭圆拟合处理子模块2021、第二次椭圆拟合处理子模块2022、第三次椭圆拟合处理子模块2023。
图像预处理模块201,与椭圆拟合处理模块202相连,用于获取待鉴别多焦点圆形印章图像,并对待鉴别多焦点圆形印章图像进行预处理,生成第一次边缘检测点,并将第一次边缘检测点发送至椭圆拟合处理模块202;且本实施例中,图像预处理模块201包括:图像灰度化处理子模块2011,图像二值化处理子模块2012,边缘检测子模块2013;
图像灰度化处理子模块2011,与图像二值化处理子模块2012相连,用于对待鉴别多焦点圆形印章图像进行图像灰度化处理,生成灰色待鉴别多焦点圆形印章图像,并将灰色待鉴别多焦点圆形印章图像发送至图像二值化处理子模块2012;
图像二值化处理子模块2012,与边缘检测子模块2013相连,用于接收灰色待鉴别多焦点圆形印章图像,并对灰色待鉴别多焦点圆形印章图像进行图像二值化处理,生成黑白待鉴别多焦点圆形印章图像,并将黑白待鉴别多焦点圆形印章图像发送至边缘检测子模块2013;
边缘检测子模块2013,用于接收黑白带肩比多焦点圆形印章图像,并对黑白待鉴别多焦点圆形印章图像进行第一次边缘检测,生成第一次边缘检测点;第一次边缘检测点的个数为至少六个。
本实施例中,椭圆拟合处理模块202与矩形化处理模块203相连,用于对第一次边缘检测点进行椭圆拟合处理,得到椭圆优选点,并生成椭圆优选点的椭圆拟合方程;并根据椭圆优选点、椭圆优选点的椭圆拟合方程得到待鉴别多焦点圆形印章图像的印章图形信息,并将印章图形信息发送至矩形化处理模块203。且本实施例中,椭圆拟合处理模块202包括:第一次椭圆拟合处理子模块2021,第二次椭圆拟合处理子模块2022,第三次椭圆拟合处理子模块2023。
第一次椭圆拟合处理子模块2021,与第二次椭圆拟合处理子模块2022相连,用于对第一次边缘检测点进行第一次椭圆拟合处理,得到待鉴别多焦点圆形印章图像相对于章模图像的椭圆倾斜角,并将待鉴别多焦点圆形印章图像以椭圆倾斜角为标准进行旋转,生成旋转的多焦点圆形印章图像,并将旋转的多焦点圆形印章图像发送至第二次椭圆拟合处理子模块2022。
第二次椭圆拟合处理子模块2022,与第三次椭圆拟合处理子模块2023相连,用于接收旋转的多焦点圆形印章图像,并对旋转的多焦点圆形印章图像进行第二次边缘检测,生成第二次边缘检测点,对第二次边缘检测点进行第二次椭圆拟合处理,生成椭圆标准方程;且第二次边缘检测点的个数为至少六个。
第二次椭圆拟合处理子模块2022,还用于将第二次边缘检测点代入椭圆标准方程计算得到各个第二次边缘检测点对应的拟合残差,并将第二次边缘检测点与拟合残差相比较,若比较的第二次边缘检测的点的横坐标与纵坐标分别小于拟合残差的横坐标与纵坐标,则为椭圆优选点;椭圆优选点为至少六个;将椭圆优选点以平滑曲线按顺序连接,生成优选点椭圆印章图像,并将优选点椭圆印章图像发送至第三次椭圆拟合处理子模块2023。
第三次椭圆拟合处理子模块2023,用于接收优选点椭圆印章图像,并对优选点椭圆印章图像进行第三次椭圆拟合处理,生成优选点的椭圆拟合方程,并根据椭圆优选点、椭圆优选点的椭圆拟合方程得到待鉴别多焦点圆形印章图像的印章图形信息,并将印章图形信息发送至矩形化处理模块203。
本实施例中,矩形化处理模块203与循环移动匹配模块204相连,用于接收印章图形信息并根据印章图形信息对待鉴别多焦点圆形印章图像进行矩形化处理,得到矩形化印章图像;对预设章模图像进行矩形化处理,得到矩形化章模图像,并将矩形化印章图像与矩形化章模图像发送至循环移动匹配模块204。
本实施例中,循环移动匹配模块204,与感兴趣区域截取模块205相连,用于接收矩形化印章图像与矩形化章模图像,并对矩形化印章图像与矩形化章模图像进行循环移动匹配,得到配准倾斜角,并根据配准倾斜角对待鉴别多焦点圆形印章图像进行角度配准,生成角度配准的多焦点圆形印章图像,并将角度配准的多焦点圆形印章图像发送至感兴趣区域截取模块205。
本实施例中,感兴趣区域截取模块205,与缩放模块206相连,用于接收角度配准的多焦点圆形印章图像,并对角度配准的多焦点圆形印章图像进行感兴趣区域截取,生成感兴趣区域印章图像,并将感兴趣区域印章图像发送至缩放模块206。
本实施例中,缩放模块206,与图像信息匹配模块207相连,用于接收感兴趣区域印章图像,并缩放感兴趣区域印章图像的大小至预设章模图像的大小,生成缩放的感兴趣区域印章图像,并将缩放的感兴趣区域印章图像发送至图像信息匹配模块207。
本实施例中,图像信息匹配模块207,与判断模块208相连,用于接收图像信息并对缩放的感兴趣区域印章图像与预设章模图像进行图像信息匹配,得到图像信息的最大匹配参数,并将最大匹配参数发送至判断模块208;且本实施例中最大匹配参数包括:整体像素最大匹配率,分块像素最大匹配率,印章编码最大匹配率,印章防伪线最大匹配率;且图像信息匹配模块207,包括:
(1)整体像素匹配子模块,用于对所述缩放的感兴趣区域印章图像与所述预设章模图像进行整体像素匹配,得到所述整体像素最大匹配率;
(2)分块像素匹配子模块,用于对所述缩放的感兴趣区域印章图像与所述预设章模图像进行分块像素匹配,得到所述分块像素的最大匹配率;
(3)印章数字编码区域匹配子模块,用于对所述缩放的感兴趣区域印章图像与所述预设章模图像进行印章数字编码区域匹配,得到所述印章编码最大匹配率;
(4)印章防伪线匹配子模块,用于对所述缩放的感兴趣区域印章图像与所述预设章模图像进行印章防伪线匹配,得到所述印章防伪线最大匹配率。
本实施例中,判断模块208,用于接收最大匹配参数并判断最大匹配参数是否大于或等于预设的匹配阈值,若最大匹配参数大于或等于预设的匹配阈值则鉴定待鉴别多焦点圆形印章为真印章,否则为假印章。在判断模块208进行最大匹配参数的判断时,当同时满足最大匹配参数中的整体像素最大匹配率大于或等于0.9、分块像素最大匹配率大于或等于0.9、印章编码最大匹配率大于或等于0.75和印章防伪线最大匹配率大于或等于0.85时,则鉴别的待鉴别多焦点圆形印章通过鉴别,否则无法通过鉴别。
通过本实施例的一种印章真伪鉴别的装置,能够更方便且准确的实现印章鉴别的全部步骤,有较高的实用性,提高了鉴别真印章的准确度,且能够对不符合要求的假印章印章图像准确拒识,提高了印章鉴别的实用性。
可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些详细实施例说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指至少六个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (8)
1.一种印章真伪鉴别的方法,其特征在于,包括:
获取待鉴别多焦点圆形印章图像,并对所述待鉴别多焦点圆形印章图像进行预处理,生成第一次边缘检测点;
对所述第一次边缘检测点进行椭圆拟合处理,得到椭圆优选点,并生成优选点的椭圆拟合方程;所述椭圆拟合处理包括:第一次椭圆拟合处理,第二次椭圆拟合处理,第三次椭圆拟合处理;具体包括:对所述第一次边缘检测点进行所述第一次椭圆拟合处理,得到所述待鉴别多焦点圆形印章图像相对于章模图像的椭圆倾斜角;将所述待鉴别多焦点圆形印章图像以所述椭圆倾斜角为标准进行旋转,生成旋转的多焦点圆形印章图像;对所述旋转的多焦点圆形印章图像进行第二次边缘检测,生成第二次边缘检测点,对所述第二次边缘检测点进行第二次椭圆拟合处理,生成椭圆标准方程;所述第二次边缘检测点的个数为至少六个;将所述第二次边缘检测点代入所述椭圆标准方程计算得到各个所述第二次边缘检测点对应的拟合残差;将所述第二次边缘检测点与所述拟合残差相比较,若所述第二次边缘检测点的横坐标与纵坐标分别小于所述拟合残差的横坐标与纵坐标,则所述第二次边缘检测点为椭圆优选点;所述椭圆优选点为至少六个;将所述椭圆优选点以平滑曲线按顺序连接,生成优选点椭圆印章图像;对所述优选点椭圆印章图像进行所述第三次椭圆拟合处理,生成优选点的椭圆拟合方程;
根据所述椭圆优选点、所述优选点的椭圆拟合方程得到所述待鉴别多焦点圆形印章图像的印章图形信息;
根据所述印章图形信息对所述待鉴别多焦点圆形印章图像进行矩形化处理,得到矩形化印章图像,对预设章模图像进行矩形化处理,得到矩形化章模图像;
对矩形化印章图像与矩形化章模图像进行循环移动匹配,得到配准倾斜角,并根据配准倾斜角对待鉴别多焦点圆形印章图像进行角度配准,生成角度配准的多焦点圆形印章图像;
对角度配准的多焦点圆形印章图像进行感兴趣区域截取,生成感兴趣区域印章图像;
缩放所述感兴趣区域印章图像的大小至所述预设章模图像的尺寸大小,生成缩放的感兴趣区域印章图像;
对所述缩放的感兴趣区域印章图像与所述预设章模图像进行图像信息匹配,得到图像信息的最大匹配参数;
判断所述最大匹配参数是否大于或等于预设的匹配阈值,若所述最大匹配参数大于或等于所述预设的匹配阈值则鉴定所述待鉴别多焦点圆形印章为真印章,否则为假印章。
2.根据权利要求1所述的一种印章真伪鉴别的方法,其特征在于,所述待鉴别多焦点圆形印章图像包括待鉴别圆形印章图像、待鉴别椭圆形印章图像、待鉴别卵圆形印章图像。
3.根据权利要求1所述的一种印章真伪鉴别的方法,其特征在于,所述对所述待鉴别多焦点圆形印章图像进行预处理,生成第一次边缘检测点,包括:
对所述待鉴别多焦点圆形印章图像进行图像灰度化处理,生成灰色待鉴别多焦点圆形印章图像;
对所述灰色待鉴别多焦点圆形印章图像进行图像二值化处理,生成黑白待鉴别多焦点圆形印章图像;
对所述黑白待鉴别多焦点圆形印章图像进行第一次边缘检测,生成所述第一次边缘检测点;所述第一次边缘检测点的个数为至少六个。
4.根据权利要求1所述的一种印章真伪鉴别的方法,其特征在于,所述循环移动匹配,包括:第一次循环移动匹配和第二次循环移动匹配;
所述对所述矩形化印章图像与所述矩形化章模图像进行循环移动匹配,包括:
对所述矩形化印章图像关于所述矩形化章模图像进行所述第一次循环移动匹配,得到第一次循环移动匹配的结果;所述第一次循环移动匹配的匹配度数范围为0°~0.5°;
若所述第一次循环移动匹配的结果为匹配成功,则所述矩形化印章图像关于所述矩形化章模图像进行所述第二次循环移动匹配,得到第二次循环移动匹配的结果;所述第二次循环移动匹配的匹配度数范围为0°~0.25°。
5.根据权利要求1所述的一种印章真伪鉴别的方法,其特征在于,所述最大匹配参数包括:整体像素最大匹配率、分块像素最大匹配率、印章编码最大匹配率和印章防伪线最大匹配率;
所述对所述缩放的感兴趣区印章图像与所述预设章模图像进行图像信息匹配,得到图像信息的最大匹配参数,包括:
对所述缩放的感兴趣区域印章图像与所述预设章模图像进行整体像素匹配,得到所述整体像素最大匹配率;
对所述缩放的感兴趣区域印章图像与所述预设章模图像进行分块像素匹配,得到所述分块像素最大匹配率;
对所述缩放的感兴趣区域印章图像与所述预设章模图像进行印章数字编码区域匹配,得到所述印章数字编码最大匹配率;
对所述缩放的感兴趣区域印章图像与所述预设章模图像进行印章防伪线匹配,得到所述印章防伪线最大匹配率。
6.一种印章真伪鉴别的装置,其特征在于,包括:
图像预处理模块,用于获取待鉴别多焦点圆形印章图像,并对所述待鉴别多焦点圆形印章图像进行预处理,生成第一次边缘检测点;
椭圆拟合处理模块,用于对所述第一次边缘检测点进行椭圆拟合处理,得到椭圆优选点,并生成所述椭圆优选点的椭圆拟合方程;并根据所述椭圆优选点、所述椭圆优选点的椭圆拟合方程得到所述待鉴别多焦点圆形印章图像的印章图形信息;包括:第一次椭圆拟合处理子模块,用于对所述第一次边缘检测点进行所述第一次椭圆拟合处理,得到所述待鉴别多焦点圆形印章图像相对于章模图像的椭圆倾斜角,并将所述待鉴别多焦点圆形印章图像以所述椭圆倾斜角为标准进行旋转,生成旋转的多焦点圆形印章图像;第二次椭圆拟合处理子模块,用于对所述旋转的多焦点圆形印章图像进行第二次边缘检测,生成所述第二次边缘检测点,对所述第二次边缘检测点进行第二次椭圆拟合处理,生成椭圆标准方程;所述第二次边缘检测点的个数为至少六个;还用于将所述第二次边缘检测点代入所述椭圆标准方程计算得到各个所述第二次边缘检测点对应的拟合残差,并将所述第二次边缘检测点与所述拟合残差相比较,若比较的所述第二次边缘检测的点的横坐标与纵坐标分别小于所述拟合残差的横坐标与纵坐标,则为椭圆优选点;所述椭圆优选点为至少六个;将所述椭圆优选点以平滑曲线按顺序连接,生成优选点椭圆印章图像;第三次椭圆拟合处理子模块,用于对所述优选点椭圆印章图像进行所述第三次椭圆拟合处理,生成优选点的椭圆拟合方程;
矩形化处理模块,用于根据所述印章图形信息对所述待鉴别多焦点圆形印章图像进行矩形化处理,得到矩形化印章图像;对预设章模图像进行矩形化处理,得到矩形化章模图像;
循环移动匹配模块,用于对所述矩形化印章图像与所述矩形化章模图像进行循环移动匹配,得到配准倾斜角,并根据所述配准倾斜角对所述待鉴别多焦点圆形印章图像进行角度配准,生成角度配准的多焦点圆形印章图像;
感兴趣区域截取模块,用于对所述角度配准的多焦点圆形印章图像进行感兴趣区域截取,生成感兴趣区域印章图像;
缩放模块,用于缩放所述感兴趣区域印章图像的大小至所述预设章模图像的大小,生成缩放的感兴趣区域印章图像;
图像信息匹配模块,用于对所述缩放的感兴趣区域印章图像与所述预设章模图像进行图像信息匹配,得到图像信息的最大匹配参数;
判断模块,用于判断所述最大匹配参数是否大于或等于预设的匹配阈值,若所述最大匹配参数大于或等于所述预设的匹配阈值则鉴定所述待鉴别多焦点圆形印章为真印章,否则为假印章。
7.根据权利要求6所述的一种印章真伪鉴别的装置,其特征在于,所述图像预处理模块,包括:
图像灰度化处理子模块,用于对所述待鉴别多焦点圆形印章图像进行图像灰度化处理,生成灰色待鉴别多焦点圆形印章图像;
图像二值化处理子模块,用于对所述灰色待鉴别多焦点圆形印章图像进行图像二值化处理,生成黑白待鉴别多焦点圆形印章图像;
边缘检测子模块,用于对所述黑白待鉴别多焦点圆形印章图像进行第一次边缘检测,生成所述第一次边缘检测点;所述第一次边缘检测点的个数为至少六个。
8.根据权利要求6所述的一种印章真伪鉴别的装置,其特征在于,所述最大匹配参数包括:整体像素最大匹配率,分块像素最大匹配率,印章编码最大匹配率,印章防伪线最大匹配率;
所述图像信息匹配模块,包括:
整体像素匹配子模块,用于对所述缩放的感兴趣区域印章图像与所述预设章模图像进行整体像素匹配,得到所述整体像素最大匹配率;
分块像素匹配子模块,用于对所述缩放的感兴趣区域印章图像与所述预设章模图像进行分块像素匹配,得到所述分块像素的最大匹配率;
印章数字编码区域匹配子模块,用于对所述缩放的感兴趣区域印章图像与所述预设章模图像进行印章数字编码区域匹配,得到所述印章编码最大匹配率;
印章防伪线匹配子模块,用于对所述缩放的感兴趣区域印章图像与所述预设章模图像进行印章防伪线匹配,得到所述印章防伪线最大匹配率。
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