CN109767342A - 一种数据处理方法、系统、终端及存储介质 - Google Patents

一种数据处理方法、系统、终端及存储介质 Download PDF

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CN109767342A CN201811528641.9A CN201811528641A CN109767342A CN 109767342 A CN109767342 A CN 109767342A CN 201811528641 A CN201811528641 A CN 201811528641A CN 109767342 A CN109767342 A CN 109767342A
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Abstract

本申请实施例提供一种数据处理方法,应用于医保系统,所述医保系统包括事件检测模块和事件处理模块,其中,所述方法包括:所述事件检测模块对所述医保系统发生的事件进行检测,若检测到目标事件发生,则向订阅所述目标事件的事件处理模块发送通知消息,所述通知消息携带所述目标事件的目标事件标识;所述事件处理模块接收到所述通知消息后,提取所述通知消息中的目标事件标识;所述事件处理模块根据所述目标事件标识,得到与所述目标事件标识相对应的事件处理方案;所述事件处理模块按照所述事件处理方案对所述目标事件进行处理,得到事件处理结果,因此,能够减少事件处理的延迟,提升事件处理的效率。

Description

一种数据处理方法、系统、终端及存储介质
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及一种数据处理方法、系统、终端及存储介质。
背景技术
随着保险行业的不断发展,保险业务也在不断拓展,保险系统的规模和复杂度也越来越大,各耦合模块间设置有关联调用和数据互通,系统的开发成本不断增加,可维护性在降低。
现有技术中,模块之间的通讯通常采用定时任务的方式进行处理,比如有新的业务时,将该业务信息保存到消息队列中,同时生成一个定时任务,在定时时刻到来时,将消息队列中的相应的消息转发出去,这种处理方式会导致响应延迟,而且有时可能会出现多个定时时刻同时到来,处理器利用率飙高,甚至出现宕机现象。
发明内容
本申请实施例提供一种数据处理方法、系统、终端及存储介质,能够减少事件处理的延迟,提升事件处理的效率。
本申请实施例的第一方面提供了一种数据处理方法,应用于医保系统,所述医保系统包括事件检测模块和事件处理模块,所述方法包括:
所述事件检测模块对所述医保系统发生的事件进行检测,若检测到目标事件发生,则向订阅所述目标事件的事件处理模块发送通知消息,所述通知消息携带所述目标事件的目标事件标识;
所述事件处理模块根据接收到所述通知消息后,提取所述通知消息中的目标事件标识;
所述事件处理模块根据所述目标事件标识,得到与所述目标事件标识相对应的事件处理方案;
所述事件处理模块按照所述事件处理方案对所述目标事件进行处理,得到事件处理结果。
本申请实施例的第二方面提供了一种医保系统,所述系统包括:
事件检测模块,用于对所述医保系统发生的事件进行检测,若检测到目标事件发生,则向订阅所述目标事件的事件处理模块发送通知消息,所述通知消息携带所述目标事件的目标事件标识;
事件处理模块,用于根据接收到所述通知消息后,提取所述通知消息中的目标事件标识;根据所述目标事件标识,得到与所述目标事件标识相对应的事件处理方案;按照所述事件处理方案对所述目标事件进行处理,得到事件处理结果。
本申请实施例的第三方面提供一种终端,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如本申请实施例第一方面中的步骤指令。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本申请实施例,至少具有如下有益效果:
通过本申请实施例,所述事件检测模块对所述医保系统发生的事件进行检测,若检测到目标事件发生,则向订阅所述目标事件的事件处理模块发送通知消息,所述通知消息携带所述目标事件的目标事件标识,所述事件处理模块根据接收到所述通知消息后,提取所述通知消息中的目标事件标识,所述事件处理模块根据所述目标事件标识,得到与所述目标事件标识相对应的事件处理方案,所述事件处理模块按照所述事件处理方案对所述目标事件进行处理,得到事件处理结果,因此,能够对事件进行实时的检测,在目标事件发生后,直接向事件处理模块发送该事件的事件标识,从而能够及时的对目标事件进行处理,能够一定程度上减少事件处理的延迟,提升事件处理的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供了一种应用数据处理方法的医保系统的示意图;
图2为本申请实施例提供了一种数据处理方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供了另一种数据处理方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供了另一种数据处理方法的流程示意图;
图5为本申请实施例提供了另一种数据处理方法的流程示意图;
图6为本申请实施例提供了另一种数据处理方法的流程示意图;
图7为本申请实施例提供的一种终端的结构示意图;
图8为本申请实施例提供了一种医保系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本申请中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本申请所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子装置可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(user equipment,UE),移动台(mobile station, MS),终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述,上面提到的设备统称为电子装置。
为了更好的理解本申请实施例提供的数据处理方法,下面首先对数据处理方法的医保系统进行简要介绍。请参阅图1,图1为本申请实施例提供了一种应用数据处理方法的医保系统的示意图。如图1所示,医保系统包括事件检测模块101和事件处理模块102,其中,事件检测模块101对医保系统发生的事件进行检测,若检测到目标事件发生,则向订阅该目标事件的事件处理模块102发送通知消息,通知消息携带目标事件的目标事件标识,事件处理模块102接收到通知消息后,提取通知消息中的目标事件标识,事件处理模块102根据目标事件标识,得到与目标事件标识对应的事件处理方案,事件处理模块102按照事件处理方案对目标事件进行处理,得到事件处理结果,因此,相对于现有方案中,采用定时任务的方式进行处理,在一定程度上减少了事件处理时的延迟,进而能够一定程度上提升事件处理的效率。
请参阅图2,图2为本申请实施例提供了一种数据处理方法的流程示意图。如图2所示,数据处理方法应用于医保系统,医保系统包括事件检测模块和事件处理模块,数据处理方法包括步骤201-204,具体如下:
201、所述事件检测模块对所述医保系统发生的事件进行检测,若检测到目标事件发生,则向订阅所述目标事件的事件处理模块发送通知消息,所述通知消息携带所述目标事件的目标事件标识。
可选的,所述目标事件可以是事件处理模块对应的事件订阅集合中的N个事件中的任一事件,所述事件订阅集合是事件处理模块可以触发或者执行的所有事件中被至少一个功能模块预定了的事件的集合,功能模块包括事件处理模块,事件处理模块可具有多个,不同的事件处理模块对应不同的目标事件,也可以是多个事件处理模块对应一个目标事件,所述N为大于1或者等于1的整数。
可选的,事件标识与事件一一对应,不同的事件具有不同的事件标识,事件标识与事件之间的对应关系由医保系统预先存储。
可选的,目标事件可以被一个功能模块订阅。比如,事件处理模块可以为保单模块,目标事件为新的保单事件,当接收到新的保单时,在数据库中增加一条与新的保单事件对应的记录,记录对应的字段可以包括:保单序号字段、用户名字段、用户联系电话字段、和用户银行账户字段,新增记录中各字段对应的值可以分别为:089、王五、13591132134、招商银行卡号6226090219298715。其中,数据库为医保系统中的数据库。
可选的,目标事件被多个功能模块订阅时。比如,事件处理模块为注册管理模块,目标事件为老用户推荐新用户注册事件。老用户推荐新用户注册事件被第一营销模块和第二营销模块订阅。举例来说,已经注册用户张三向未注册用户李四发送邀请注册为新用户的链接,当李四接收到链接并执行了注册操作注册为新的用户时,触发新用户注册事件,在数据库的注册信息登记表中增加一条新的记录,新的记录对应的字段包括:注册序号、新注册用户的用户名、新注册用户的手机号码、推荐新用户注册的老用户的用户名,若注册信息登记表中已经保存有1021条记录,则新增的记录的注册序号为:1022,新增记录对应的新注册用户的用户名字段的值为:李四,新增记录对应的新注册用户的手机号码字段的值为:13560145652,新增记录对应的推荐新用户注册的老用户的用户名为:张三。
第一营销模块用于向推荐新用户注册的老用户发送红包,奖励老用户的推荐行为,第一营销模块需要使用新用户注册事件中“推荐新用户注册的老用户的用户名”这个字段的字段值信息,根据老用户的用户名在数据库中查找与该用户名对应的用户的银行账户。
第二营销模块用于向新注册用户发送限时业务折扣卡券,用以吸引新的用户尽快办理新的业务。发送是可以以短信的方式发送到新注册用户的手机中,则第二营销模块需要使用新增用户注册事件中“新注册用户的手机号码字段的值”。
202、所述事件处理模块接收到所述通知消息后,提取所述通知消息中的目标事件标识。
可选的,事件处理模块可以在通知消息的事件标识存储字段中提取出目标事件的目标事件标识。
203、所述事件处理模块根据所述目标事件标识,得到与所述目标事件标识相对应的事件处理方案。
可选的,一种可能的根据目标事件标识,得到与目标事件标识相对应的事件处理方案的方法包括步骤A1-A2,具体如下:
A1、所述事件处理模块根据所述事件标识,生成事件处理方案查询模板;
其中,可按照预设的事件处理方案查询模板生成公式来生成事件处理方案,事件处理方案查询模板生成公式可以为:a.b.c(d),其中,a为系统类型,b为查询平台,c为数据库类型,d为事件标识。系统类型可以包括医保系统、保险系统、医院系统等;查询平台可包括安卓平台,IOS平台,Windows平台等;数据库类型包括第一类型数据库,第二类型数据库、第三类型数据库等,不同类型数据库中数据不同。
A2、所述事件处理模块根据所述事件处理方案查询模板进行查询,得到事件处理方案。
可选的,采用查询模板在数据库中对事件处理方案进行查询,得到事件处理方案。
可选的,目标事件包括确定医保政策调控方法,另一种可能的根据目标事件标识,得到与目标事件标识相对应的事件处理方案的方法包括步骤B1-B4,具体如下:
B1、所述事件处理模块采用所述事件标识,查询得到目标人群的医疗费用;
可选的,目标人群可以是目标城市中的人群,目标城市可以为已实施医保政策的城市中的任意一个城市。也可以是具有代表性的城市,具有代表性的城市可以理解为多个具有相同城市情况中的任意一个,城市情况例如,均为贫困城市等。目标城市也可以是需要进行医疗保险政策调控的城市为实际医疗报销的平均值较低的城市,医疗报销的正常值范围例如可以是70%-85%之间的值,那么医疗报销的平均值较低的城市例如可以是低于医疗报销正常值下限10%以上的城市,即医疗报销的平均值低于60%的城市。
可选的,多个人群例如可以包括贫困人群、普通人群、中层人群或富有人群中的一个或多个。普通人群例如可以是普通工薪阶层所构成的人群,中层人群例如可以是在公司或企业等具有一定职位的人所构成的人群,富有人群例如可以是拥有财富较高的人所构成的人群。人群还可以包括教师阶层,公务员阶层等,此处仅为举例说明不做具体限定。目标人群为多个人群中的一个。
可选的,医疗费用包括医保药物费用和非医保药物费用。医保药物为医保政策中规定的可以进行报销的药物,非医保药物为医保政策中规定的不能进行报销的药物。
B2、所述事件处理模块计算出所述目标人群的医疗费用在初始医保政策中采用初始政策报销比例的政策报销金额;
可选的,政策报销金额为医疗费用乘以初始政策报销比例得到。
B3、所述事件处理模块采用所述政策报销金额,计算出所述目标人群的医疗费用的实际报销比例;
可选的,一种计算出目标人群的医疗费用的实际报销比例的方法为:实际报销比例为政策报销金额除以医疗费用后得到的比例。
可选的,另一种计算出目标人群的医疗费用的实际报销比例的方法为包括步骤B31-B34,具体如下:
B31、将所述目标人群在初始医保政策下的医保报销金额除以所述目标人群的医疗费用,得到所述目标人群的参考医保报销比例;
B32、获取所述目标人群中每个人的就医医院,以及根据所述目标人群中每个人的就医医院确定出所述目标人群的参考医院等级;
可选的,每个人就医的医院可能不一样,则每个医院的医院等级可能不一样,则目标人群中的人的就医医院的医院等级可能会不一样,则一种可能的根据每个人的就医医院确定出目标人群的参考医院等级的方法包括步骤 B321-B324,具体如下:
B321、依据所述目标人群中每个人的家庭住址,将所述目标人群进行分类,得到所述目标人群的多个子人群;
可选的,家庭住址可包括目标城市的城区、城区的街道、社区等。一种可能的根据家庭住址对人群进行分类的方法为:将家庭住址临近的人分为同一个子人群,例如,将相同街道的人分为同一个子人群,从而得到多个子人群;也可以将同一个社区的人分为一个子人群,也可以将同一个城区的人分为一个子人群,则多个子人群中的人群个数与目标城市的城区个数、街道条数、社区个数相关。
B322、根据所述目标人群的多个子人群中每个人的就医医院,确定出目标人群的每个子人群的就医医院的医院等级;
其中,医院等级可具有多个等级,例如第一医院等级、第二医院等级、第三医院等级和第四医院等级,不同的医院等级可以对应实际中的医院等级,第一医院等级可以对应一级医院、第二医院等级可对应二级医院、第三等级可以对应三级医院中的甲、乙、丙等级医院、第四等级可对应三级医院中的特级医院。当然还可以存在更多的医院等级,每个医院等级对应与实际中的医院等级相对应,例如10个等级、12个等级等。
可选的,提取每个子人群中每个人的就医医院的医院等级,将就医医院等级的均值作为每个子人群的就医医院等级。
可选的,提取每个子人群中每个人的就医医院的医院等级,统计每个医院等级对应的人数,将人数最多的医院等级作为每个子人群的就医医院的医院等级。
B323、将所述目标人群的每个子人群的就医医院等级乘以与所述目标人群的每个子人群对应的权值,得到所述目标人群的每个子人群的就医医院的子参考医院等级;
可选的,若人群以社区进行划分,每个子人群对应的权值的一种可能的确定方法为:依据社区的人均收入进行确定,社区的人均收入较高,则权值较大,社区的人均收入较低,则权值较低。以其他的划分方式进行子人群划分时的权值确定方法可参照以社区进行划分时的设置方式。
B324、将所述目标人群中的每个子人群的就医医院的子参考医院等级中最高的子参考医院等级作为所述目标人群的参考医院等级。
B33、根据所述目标人群的参考医院等级,确定出所述目标人群的参考医保报销比例调整值;
其中,根据预设的医院的等级与医保报销比例调整值之间的映射关系,确定出目标人群的参考报销比例调整值。预设的医院的等级与医保报销比例调整值之间的映射关系由医院系统预先存储,预设的医院的等级与医保报销比例调整值之间的映射关系可以通过神经网络学习的方式获得,也可以由系统管理人员设置映射关系。
B34、目标人群的参考医保报销比例调整值乘以所述目标人群的参考医保报销比例,得到所述目标人群的实际报销比例。
B4、所述事件处理模块根据所述实际报销比例,确定出医保政策调控方法。
可选的,一种可能的根据实际报销比例,确定出医保政策调控方法包括步骤B41-B44,具体如下:
B41、所述事件处理模块提取所述目标人群中目标用户组,所述目标用户组为医保报销比例低于预设医保报销比例的用户的集合,所述预设医保报销比例低于所述初始政策报销比例;
可选的,预设医保报销比例例如可以是40%以下的报销比例。当然也可以是其它比例,具体可以根据不同的城市进行不同的设置。
B42、所述事件处理模块获取所述目标用户组中每个用户的医疗费用;
B43、所述事件处理模块计算所述目标用户组中的每个用户的医保药物费用与非医保药物费用的比值;
B44、若所述目标用户组中的每个用户的医保药物费用与非医保药物费用的比值均小于预设比值,则确定出所述医保政策调控方法为增加目标医保为医保药物。
可选的,预设比值如可以是0.6-0.66之间的比值。
可选的,目标事件包括风险判别,事件标识包括目标用户的身份标识,另一种可能的根据目标事件标识,得到与目标事件标识相对应的事件处理方案的方法包括步骤C1-C4,具体如下:
C1、所述事件处理模块采用所述目标用户的身份标识,得到所述目标用户的风险评分值;
可选的,事件处理模块可以通过将目标用户的身份标识,输入到数据库中,查询目标用户的风险项,将目标用户的风险项对应的风险评分值之和作为目标用户的风险评分值,当然,还可以将目标用户的身份信息输入到征信系统中,得到目标用户的征信值,根据征信值得到目标用户的风险评分值,征信值与风险评分值成反比关系,即,征信值越高,风险评分值越低,征信值越低,风险评分值越高。
C2、所述事件处理模块根据所述目标用户的身份标识,得到所述目标用户的关联用户的身份信息;
可选的,关联用户可以为目标用户的家人、朋友等。
C3、所述事件处理模块根据所述关联用户的身份信息,得到所述关联用户的风险评分值;
可选的,得到关联用户的风险评分值的方法可参照目标用户的风险评分值的获取方法。
C4、所述事件处理模块将所述目标用户的风险评分值和所述关联用户的风险评分值,确定出事件处理方案。
可选的,将关联用户的风险评分值乘以对应的权值,得到关联用户的参考风险评分值,将目标用户的评分值加上参考风险评分值,得到目标用户的目标风险评分值,根据预设的目标风险评分制与事件处理方案之间的映射关系,确定出目标事件的事件处理方案,
其中,不同的关联用户对应不同的权值,例如,关联用户为目标用户的家人,则权值为0.02,关联用户为目标用户的朋友,则权值为0.015。
可选的,另一种可能的根据目标事件标识,得到与目标事件标识相对应的事件处理方案的方法具体如下:
事件处理模块将所述目标事件标识输入到预设的事件处理方案生成模型中,得到与所述目标事件标识相对应的事件处理方案。其中,事件处理方案生成模型采用机器学习对样本数据进行学习后得到,其中,机器学习模型为有监督学习模型,有监督学习模型例如可以是人工神经网络法中权重模型等,事件处理方案生成模型的一种建立方法为:首先将样本进行特征提取,得到特征集,然后将特征集输入训练模型中,训练模型根据训练模型中的算法进行学习,该算法例如可以是梯度下降法、牛顿算法、共轭梯度算法等,最后得到事件处理方案生成模型,以此方法,通过对大量的样本的学习,最终得到事件处理方案生成模型。通过机器学习模型,对大量的样本进行学习,能够较为准确的确定出事件处理方案生成模型,从而提升了在事件处理方案获取时的准确性。样本数据为选取的事件标识与事件处理方案。
204、所述事件处理模块按照所述事件处理方案对所述目标事件进行处理,得到事件处理结果。
可选的,目标事件包括获取数据质量,则事件处理结果为数据质量,在得到数据质量后,数据处理方法还包括:
若所述数据质量低于预设数据质量,则所述事件处理模块发送告警信息到所述医保系统的系统管理者。其中,预设数据质量可以为0.8-0.85之间的值,数据质量的取值范围为0-1之间。
请参阅图3,图3为本申请实施例提供了另一种数据处理方法的流程示意图。如图3所示,数据处理方法应用于医保系统,所述医保系统包括事件检测模块和事件处理模块,数据处理方法包括步骤301-305,具体如下:
301、所述事件检测模块对所述医保系统发生的事件进行检测,若检测到目标事件发生,则向订阅所述目标事件的事件处理模块发送通知消息,所述通知消息携带所述目标事件的目标事件标识;
302、所述事件处理模块接收到所述通知消息后,提取所述通知消息中的目标事件标识;
303、所述事件处理模块根据所述事件标识,生成事件处理方案查询模板;
304、所述事件处理模块根据所述事件处理方案查询模板进行查询,得到事件处理方案;
305、所述事件处理模块按照所述事件处理方案对所述目标事件进行处理,得到事件处理结果。
本示例中,通过生成事件处理方案查询模板,通过事件处理方案查询模板进行查询,得到目标事件的事件处理方案,最后采用该方案对目标事件进行处理,得到处理结果,因此,通过生成查询模板,能够较为快速的得到查询方法,因此能够提升事件处理方案的查询效率,进而能够提升对目标事件的处理效率。
请参阅图4,图4为本申请实施例提供了另一种数据处理方法的流程示意图。如图4所示,数据处理方法应用于医保系统,所述医保系统包括事件检测模块和事件处理模块,数据处理方法包括步骤401-407,具体如下:
401、所述事件检测模块对所述医保系统发生的事件进行检测,若检测到目标事件发生,则向订阅所述目标事件的事件处理模块发送通知消息,所述通知消息携带所述目标事件的目标事件标识,所述目标事件包括确定医保政策调控方法;
402、所述事件处理模块接收到所述通知消息后,提取所述通知消息中的目标事件标识;
403、所述事件处理模块采用所述事件标识,查询得到目标人群的医疗费用;
404、所述事件处理模块计算出所述目标人群的医疗费用在初始医保政策中采用初始政策报销比例的政策报销金额;
405、所述事件处理模块采用所述政策报销金额,计算出所述目标人群的医疗费用的实际报销比例;
406、所述事件处理模块根据所述实际报销比例,确定出医保政策调控方法;
407、所述事件处理模块按照所述医保政策调控方法对所述确定医保政策调控方法进行处理,得到事件处理结果。
本示例中,目标事件包括确定医保政策调控方法,通过查询目标人群的医疗费用,并根据目标人群的医疗费用的实际报销比例,确定出医保政策调控方法,并根据确定出的医保政策调控方法进行调控,因此,通过目标人群的医疗费用来确定出医保政策调控方法,能够一定程度上提升医保政策调控方法确定时的准确性。
请参阅图5,图5为本申请实施例提供了另一种数据处理方法的流程示意图。如图5所示,数据处理方法应用于医保系统,所述医保系统包括事件检测模块和事件处理模块,数据处理方法包括步骤501-507,具体如下:
501、所述事件检测模块对所述医保系统发生的事件进行检测,若检测到目标事件发生,则向订阅所述目标事件的事件处理模块发送通知消息,所述通知消息携带所述目标事件的目标事件标识,所述目标事件包括风险判别,所述事件标识包括目标用户的身份标识;
502、所述事件处理模块接收到所述通知消息后,提取所述通知消息中的目标事件标识;
503、所述事件处理模块采用所述目标用户的身份标识,得到所述目标用户的风险评分值;
504、所述事件处理模块根据所述目标用户的身份标识,得到所述目标用户的关联用户的身份信息;
505、所述事件处理模块根据所述关联用户的身份信息,得到所述关联用户的风险评分值;
506、所述事件处理模块将所述目标用户的风险评分值和所述关联用户的风险评分值,确定出事件处理方案;
507、所述事件处理模块按照所述事件处理方案对所述目标事件进行处理,得到事件处理结果。
本示例中,目标事件包括风险判别,通过目标用户的身份信息确定出目标用户的风险评分值,然后根据目标用户的身份信息得到目标用户的关联用户,在确定出关联用户的风险评分值,最后根据目标用户的风险评分值和关联用户的风险评分值确定出事件处理方案,因此,通过目标用户以及其关联用户的风险评分值,来确定出事件处理方案,由于目标事件为风险判别,则能够提升目标用户风险判别时的准确性。
请参阅图6,图6为本申请实施例提供了另一种数据处理方法的流程示意图。如图6所示,数据处理方法应用于医保系统,所述医保系统包括事件检测模块和事件处理模块,数据处理方法包括步骤601-604,具体如下:
604、所述事件检测模块对所述医保系统发生的事件进行检测,若检测到目标事件发生,则向订阅所述目标事件的事件处理模块发送通知消息,所述通知消息携带所述目标事件的目标事件标识;
602、所述事件处理模块接收到所述通知消息后,提取所述通知消息中的目标事件标识;
603、所述事件处理模块将所述目标事件标识输入到预设的事件处理方案生成模型中,得到与所述目标事件标识相对应的事件处理方案;
604、所述事件处理模块按照所述事件处理方案对所述目标事件进行处理,得到事件处理结果。
本示例中,通过事件处理方案生成模型得到事件处理方法,仅需将事件标识输入到模型中,即可得到事件处理方法,减少了事件处理方法获取的步骤,从而提升了事件处理方法获取时的便捷性。
与上述实施例一致的,请参阅图7,图7为本申请实施例提供的一种终端的结构示意图,如图所示,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,上述程序包括用于执行以下步骤的指令;
事件检测模块对所述医保系统发生的事件进行检测,若检测到目标事件发生,则向订阅所述目标事件的事件处理模块发送通知消息,所述通知消息携带所述目标事件的目标事件标识;
所述事件处理模块接收到所述通知消息后,提取所述通知消息中的目标事件标识;
所述事件处理模块根据所述目标事件标识,得到与所述目标事件标识相对应的事件处理方案;
所述事件处理模块按照所述事件处理方案对所述目标事件进行处理,得到事件处理结果。
本示例中,所述事件检测模块对所述医保系统发生的事件进行检测,若检测到目标事件发生,则向订阅所述目标事件的事件处理模块发送通知消息,所述通知消息携带所述目标事件的目标事件标识,所述事件处理模块根据接收到所述通知消息后,提取所述通知消息中的目标事件标识,所述事件处理模块根据所述目标事件标识,得到与所述目标事件标识相对应的事件处理方案,所述事件处理模块按照所述事件处理方案对所述目标事件进行处理,得到事件处理结果,因此,能够对事件进行实时的检测,在目标事件发生后,直接向事件处理模块发送该事件的事件标识,从而能够及时的对目标事件进行处理,能够一定程度上减少事件处理的延迟,提升事件处理的效率。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,终端为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对终端进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
与上述一致的,请参阅图8,图8为本申请实施例提供了一种医保系统的结构示意图,所述系统包括事件检测模块801和事件处理模块802,其中,
事件检测模块801,用于对所述医保系统发生的事件进行检测,若检测到目标事件发生,则向订阅所述目标事件的事件处理模块发送通知消息,所述通知消息携带所述目标事件的目标事件标识;
事件处理模块802,用于根据接收到所述通知消息后,提取所述通知消息中的目标事件标识;根据所述目标事件标识,得到与所述目标事件标识相对应的事件处理方案;按照所述事件处理方案对所述目标事件进行处理,得到事件处理结果。
可选的,在所述事件处理模块根据所述事件标识,得到与所述事件标识相对应的事件处理方案方面,所述事件处理模块702具体用于:
所述事件处理模块根据所述事件标识,生成事件处理方案查询模板;
所述事件处理模块根据所述事件处理方案查询模板进行查询,得到事件处理方案。
可选的,所述目标事件包括确定医保政策调控方法,在所述事件处理模块根据所述事件标识,得到与所述事件标识相对应的事件处理方案方面,所述事件处理模块802还具体用于:
所述事件处理模块采用所述事件标识,查询得到目标人群的医疗费用;
所述事件处理模块计算出所述目标人群的医疗费用在初始医保政策中采用初始政策报销比例的政策报销金额;
所述事件处理模块采用所述政策报销金额,计算出所述目标人群的医疗费用的实际报销比例;
所述事件处理模块根据所述实际报销比例,确定出医保政策调控方法。
可选的,述医疗费用包括医保药物费用和非医保药物费用,在所述所述事件处理模块根据所述实际报销比例,确定出医保政策调控方法方面,所述事件处理模块802还具体用于:
所述事件处理模块提取所述目标人群中目标用户组,所述目标用户组为医保报销比例低于预设医保报销比例的用户的集合,所述预设医保报销比例低于所述初始政策报销比例;
所述事件处理模块获取所述目标用户组中每个用户的医疗费用;
所述事件处理模块计算所述目标用户组中的每个用户的医保药物费用与非医保药物费用的比值;
若所述目标用户组中的每个用户的医保药物费用与非医保药物费用的比值均小于预设比值,则确定出所述医保政策调控方法为增加目标医保为医保药物。
可选的,所述目标事件包括风险判别,在所述事件处理模块根据所述事件标识,得到与所述事件标识相对应的事件处理方案方面,所述事件处理模块802 还具体用于:
所述事件处理模块采用所述目标用户的身份标识,得到所述目标用户的风险评分值;
所述事件处理模块根据所述目标用户的身份标识,得到所述目标用户的关联用户的身份信息;
所述事件处理模块根据所述关联用户的身份信息,得到所述关联用户的风险评分值;
所述事件处理模块将所述目标用户的风险评分值和所述关联用户的风险评分值,确定出事件处理方案。
可选的,在所述事件处理模块根据所述事件标识,得到与所述事件标识相对应的事件处理方案方面,所述事件处理模块702还具体用于:
所述事件处理模块将所述目标事件标识输入到预设的事件处理方案生成模型中,得到与所述目标事件标识相对应的事件处理方案。
可选的,所述医保系统还具体用于:
若所述数据质量低于预设数据质量,则所述事件处理模块发送告警信息到所述医保系统的系统管理者。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种数据处理方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种数据处理方法的部分或全部步骤。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在申请明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器、随机存取器、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种数据处理方法,其特征在于,应用于医保系统,所述医保系统包括事件检测模块和事件处理模块,所述方法包括:
所述事件检测模块对所述医保系统发生的事件进行检测,若检测到目标事件发生,则向订阅所述目标事件的事件处理模块发送通知消息,所述通知消息携带所述目标事件的目标事件标识;
所述事件处理模块接收到所述通知消息后,提取所述通知消息中的目标事件标识;
所述事件处理模块根据所述目标事件标识,得到与所述目标事件标识相对应的事件处理方案;
所述事件处理模块按照所述事件处理方案对所述目标事件进行处理,得到事件处理结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述事件处理模块根据所述事件标识,得到与所述事件标识相对应的事件处理方案,包括:
所述事件处理模块根据所述事件标识,生成事件处理方案查询模板;
所述事件处理模块根据所述事件处理方案查询模板进行查询,得到事件处理方案。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标事件包括确定医保政策调控方法,所述事件处理模块根据所述事件标识,得到与所述目标事件标识相对应的事件处理方案,包括:
所述事件处理模块采用所述事件标识,查询得到目标人群的医疗费用;
所述事件处理模块计算出所述目标人群的医疗费用在初始医保政策中采用初始政策报销比例的政策报销金额;
所述事件处理模块采用所述政策报销金额,计算出所述目标人群的医疗费用的实际报销比例;
所述事件处理模块根据所述实际报销比例,确定出医保政策调控方法。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,述医疗费用包括医保药物费用和非医保药物费用,所述事件处理模块根据所述实际报销比例,确定出医保政策调控方法,包括:
所述事件处理模块提取所述目标人群中目标用户组,所述目标用户组为医保报销比例低于预设医保报销比例的用户的集合,所述预设医保报销比例低于所述初始政策报销比例;
所述事件处理模块获取所述目标用户组中每个用户的医疗费用;
所述事件处理模块计算所述目标用户组中的每个用户的医保药物费用与非医保药物费用的比值;
若所述目标用户组中的每个用户的医保药物费用与非医保药物费用的比值均小于预设比值,则确定出所述医保政策调控方法为增加目标医保为医保药物。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标事件包括风险判别,所述事件标识包括目标用户的身份标识,所述事件处理模块根据所述事件标识,得到与所述目标事件标识相对应的事件处理方案,包括:
所述事件处理模块采用所述目标用户的身份标识,得到所述目标用户的风险评分值;
所述事件处理模块根据所述目标用户的身份标识,得到所述目标用户的关联用户的身份信息;
所述事件处理模块根据所述关联用户的身份信息,得到所述关联用户的风险评分值;
所述事件处理模块将所述目标用户的风险评分值和所述关联用户的风险评分值,确定出事件处理方案。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述事件处理模块根据所述目标事件标识,得到与所述目标事件标识相对应的事件处理方案,包括:
所述事件处理模块将所述目标事件标识输入到预设的事件处理方案生成模型中,得到与所述目标事件标识相对应的事件处理方案。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述目标事件包括获取数据质量,所述事件处理结果包括数据质量,所述方法还包括:
若所述数据质量低于预设数据质量,则所述事件处理模块发送告警信息到所述医保系统的系统管理者。
8.一种医保系统,其特征在于,所述系统包括:
事件检测模块,用于对所述医保系统发生的事件进行检测,若检测到目标事件发生,则向订阅所述目标事件的事件处理模块发送通知消息,所述通知消息携带所述目标事件的目标事件标识;
事件处理模块,用于根据接收到所述通知消息后,提取所述通知消息中的目标事件标识;根据所述目标事件标识,得到与所述目标事件标识相对应的事件处理方案;按照所述事件处理方案对所述目标事件进行处理,得到事件处理结果。
9.一种终端,其特征在于,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112084044A (zh) * 2020-08-27 2020-12-15 腾讯科技(深圳)有限公司 系统中事件处理方法及相关装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102929968A (zh) * 2012-10-12 2013-02-13 易程科技股份有限公司 配置事件处理引擎的方法和装置
CN104281488A (zh) * 2013-07-08 2015-01-14 博雅网络游戏开发(深圳)有限公司 服务器引擎的实现方法和系统
CN107391284A (zh) * 2017-08-18 2017-11-24 郑州云海信息技术有限公司 一种事件处理方法及装置
CN107463767A (zh) * 2017-07-06 2017-12-12 深圳市坐标软件开发有限公司 云his医保数据处理方法及系统
CN107783849A (zh) * 2017-09-27 2018-03-09 武汉斗鱼网络科技有限公司 事件处理方法及客户端
CN108563493A (zh) * 2018-04-12 2018-09-21 郑州云海信息技术有限公司 一种事件驱动方法、装置、设备及可读存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102929968A (zh) * 2012-10-12 2013-02-13 易程科技股份有限公司 配置事件处理引擎的方法和装置
CN104281488A (zh) * 2013-07-08 2015-01-14 博雅网络游戏开发(深圳)有限公司 服务器引擎的实现方法和系统
CN107463767A (zh) * 2017-07-06 2017-12-12 深圳市坐标软件开发有限公司 云his医保数据处理方法及系统
CN107391284A (zh) * 2017-08-18 2017-11-24 郑州云海信息技术有限公司 一种事件处理方法及装置
CN107783849A (zh) * 2017-09-27 2018-03-09 武汉斗鱼网络科技有限公司 事件处理方法及客户端
CN108563493A (zh) * 2018-04-12 2018-09-21 郑州云海信息技术有限公司 一种事件驱动方法、装置、设备及可读存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112084044A (zh) * 2020-08-27 2020-12-15 腾讯科技(深圳)有限公司 系统中事件处理方法及相关装置
CN112084044B (zh) * 2020-08-27 2024-02-02 腾讯科技(深圳)有限公司 系统中事件处理方法及相关装置

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