CN109767236A - 基于位置大数据的商品竞争态势分析方法、设备、介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供基于位置大数据的商品竞争态势分析方法，包括步骤：采集终端位置坐标、终端位置坐标对应终端中商品追溯条码、商品流向追溯数据、销售价格标签图片；对商品流向追溯数据进行质量检查，对质检后的商品流向追溯数据进行格式化切割，得到切割数据，对商品在终端的销售价格标签图片进行质量检查，提取销售价格；通过切割数据和期效特征因子构建商品期效分析模式，通过商品期效分析模式分析商品的期效问题，通过销售价格和促销特征因子构建商品促销分析模式分析商品的销售问题。本发明通过商品期效分析模式和商品促销分析模式对商品出库环节、地区代理商的囤货串货、终端的违规销售问题进行综合分析，具有高普适性，高实用性和高可扩展性。

Description

基于位置大数据的商品竞争态势分析方法、设备、介质

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及基于位置大数据的商品竞争态势分析方法、设备、介质。

背景技术

企业在销售环节中，总是面临商品滞销的尴尬局面，而这种尴尬局面的诞生，是由多方面因素造成的，这些因素既包含企业内部的因素，也有地区代理商的因素，同时也有零售终端因素，竞争对手的因素。目前，商品销售过程中的竞争态势分析缺乏能反映商品销售周期特点、时间特性、地区特征的分析模式，造成企业对商品终端销售环节的虚假促销、违规促销、串货、销售价格不按照规定售价、地区代理商压货等违规行为监控难，分析难等问题。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供基于位置大数据的商品竞争态势分析方法，解决企业对商品终端销售环节的虚假促销、违规促销、串货、销售价格不按照规定售价、地区代理商压货等违规行为监控难，分析难的问题，具有高普适性，高实用性和高可扩展性。

本发明提供基于位置大数据的商品竞争态势分析方法，包括以下步骤：

数据采集，采集终端位置坐标，采集所述终端位置坐标对应终端中商品追溯条码、商品流向追溯数据、商品在终端的销售价格标签图片；

数据质检，对所述商品流向追溯数据进行质量检查，对质检后的商品流向追溯数据进行格式化切割，得到切割数据，对所述商品在终端的销售价格标签图片进行质量检查，提取销售价格；

竞争态势分析，通过所述切割数据和期效特征因子构建商品期效分析模式，通过所述商品期效分析模式分析商品的期效问题，通过所述销售价格和促销特征因子构建商品促销分析模式分析商品的销售问题。

进一步地，所述数据采集步骤中，所述商品流向追溯数据包括当前批次商品从出库环节，到进入代理商环节，再到进入终端销售环节的数据。

进一步地，所述数据质检步骤中，判断所述商品流向追溯数据是否为空，是则剔除异常数据，从质检后的商品流向追溯数据中切割出商品出库环节数据、商品进入代理商环节数据、商品进入终端销售环节数据。

进一步地，所述数据质检步骤中，判断所述商品在终端的销售价格标签图片的清晰度是否到达到阈值，否则去除异常图片数据。

进一步地，所述竞争态势分析步骤中，所述期效特征因子包括商品出库缓慢、代理商囤货、代理商串货。

进一步地，所述竞争态势分析步骤具体包括以下步骤：

商品出库缓慢分析，通过从所述商品流向追溯数据中获取商品生产日期，从所述商品出库环节数据获取商品出库日期，判断所述商品出库日期与所述商品生产日期的差值是否大于商品出库期限，是则判定存在商品出库缓慢问题，并提醒营销部门自查；

代理商囤货分析，通过从所述商品进入代理商环节数据中获取商品流入地区代理商仓库日期，从所述商品进入终端销售环节数据获取商品流入零售终端日期，将所述商品流入零售终端日期与所述商品流入地区代理商仓库日期的差值记为商品在代理商仓库存留时长，获取商品生产日期、商品效期、数据采集日期，将所述数据采集日期与所述商品生产日期和所述商品效期的差值记为商品剩余有效时长，判断所述商品剩余有效时长与所述商品在代理商仓库存留时长的差值是否大于商品留存期限，是则判定存在代理商囤货问题，并提醒营销部门跟踪处理；

代理商串货分析，根据所述商品追溯条码获取当前批次商品目标销售区域行政区编码，记为第一行政编码，获取销售当前批次商品的零售终端所处的行政区编码，记为第二行政编码，判断所述第一行政编码与所述第二行政编码是否一致，否则判定存在代理商串货问题。

进一步地，所述竞争态势分析步骤中，所述促销特征因子为零售终端违规销售。

进一步地，所述竞争态势分析步骤具体包括以下步骤：

零售终端违规销售分析，将从所述商品在终端的销售价格标签图片中提取的销售价格记为第一销售价格，根据所述商品追溯条码查询当前商品在当前地区的规定销售价格，记为第二销售价格，获取当前商品的剩余有效期，记为第一剩余有效期，获取当前地区当前商品允许改变商品销售价格的剩余有效期，记为第二剩余有效期，若所述第一剩余有效期小于所述第二剩余有效期，并且所述第一销售价格不等于所述第二销售价格，则判定存在零售终端违规销售问题。

一种电子设备，包括：处理器；

存储器；以及程序，其中所述程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由处理器执行，所述程序包括用于执行上述基于位置大数据的商品竞争态势分析方法。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行上述基于位置大数据的商品竞争态势分析方法。

相比现有技术，本发明的有益效果在于：

本发明提供基于位置大数据的商品竞争态势分析方法，包括以下步骤：数据采集，采集终端位置坐标，采集终端位置坐标对应终端中商品追溯条码、商品流向追溯数据、商品在终端的销售价格标签图片；数据质检，对商品流向追溯数据进行质量检查，对质检后的商品流向追溯数据进行格式化切割，得到切割数据，对商品在终端的销售价格标签图片进行质量检查，提取销售价格；竞争态势分析，通过切割数据和期效特征因子构建商品期效分析模式，通过商品期效分析模式分析商品的期效问题，通过销售价格和促销特征因子构建商品促销分析模式分析商品的销售问题。本发明涉及电子设备与可读存储介质，用于执行基于位置大数据的商品竞争态势分析方法。本发明通过终端位置坐标处的商品流向追溯数据和图片数据分别构建商品期效分析模式和商品促销分析模式，通过商品期效分析模式和商品促销分析模式对企业商品生产出库环节存在的问题，地区代理商的囤货、串货问题，零售终端的违规销售问题进行综合分析，为企业提供对商品销售环节存在问题的分析思路，解决企业对商品终端销售环节的虚假促销、违规促销、串货、销售价格不按照规定售价、地区代理商压货等违规行为监控难，分析难的问题，能够反映商品销售周期特点、时间特性、地区特征，具有高普适性，高实用性和高可扩展性。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本发明的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明的基于位置大数据的商品竞争态势分析方法流程图；

图2为本发明实施例的数据采集步骤流程图；

图3为本发明实施例的数据质检步骤流程图；

图4为本发明实施例的商品出库缓慢分析步骤流程图；

图5为本发明实施例的代理商囤货分析步骤流程图；

图6为本发明实施例的代理商串货分析步骤流程图；

图7为本发明实施例的零售终端违规销售步骤流程图。

具体实施方式

下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。

基于位置大数据的商品竞争态势分析方法，商品为本企业生产的产品，如图1所示，包括以下步骤：

如图2所示，数据采集，采集终端位置坐标，采集终端位置坐标对应终端中商品追溯条码、商品流向追溯数据、商品在终端的销售价格标签图片；如通过企业业务人员到终端门店(药店、快销品零售店等)收集终端的位置坐标，并且通过微信小程序等工具或者软件，扫描终端门店所销售商品包装盒上的追溯条码，通过微信小程序等工具或者软件，收集商品在零售终端的销售价格标签照片，商品在柜台的陈列情况照片，商品的促销情况照片等数据。优选的，数据采集步骤中，商品流向追溯数据包括当前批次商品从出库环节，到进入代理商环节，再到进入终端销售环节的数据。

如图3所示，数据质检，对商品流向追溯数据进行质量检查，对质检后的商品流向追溯数据进行格式化切割，得到切割数据，对商品在终端的销售价格标签图片进行质量检查，提取销售价格；优选的，数据质检步骤中，判断商品流向追溯数据是否为空，是则剔除异常数据，从质检后的商品流向追溯数据中切割出商品出库环节数据、商品进入代理商环节数据、商品进入终端销售环节数据。优选的，数据质检步骤中，判断商品在终端的销售价格标签图片的清晰度是否到达到阈值，否则去除异常图片数据。

竞争态势分析，通过切割数据和期效特征因子构建商品期效分析模式，通过商品期效分析模式分析商品的期效问题，通过销售价格和促销特征因子构建商品促销分析模式分析商品的销售问题。

在一实施例中，优选的，竞争态势分析步骤中，期效特征因子包括商品出库缓慢、代理商囤货、代理商串货。优选的，竞争态势分析步骤具体包括以下步骤：

如图4所示，商品出库缓慢分析，通过从商品流向追溯数据中获取商品生产日期，图4中以Tc表示，从商品出库环节数据获取商品出库日期，图4中以 Td表示，判断商品出库日期与商品生产日期的差值是否大于商品出库期限，图 4中以T1表示商品出库日期与商品生产日期的差值，以Tn表示商品出库期限，是则判定存在商品出库缓慢问题，并提醒营销部门自查；

如图5所示，代理商囤货分析，通过从商品进入代理商环节数据中获取商品流入地区代理商仓库日期，图5中以Te表示，从商品进入终端销售环节数据获取商品流入零售终端日期，图5中以Tf表示，将商品流入零售终端日期与商品流入地区代理商仓库日期的差值记为商品在代理商仓库存留时长，图5中以 T2表示，获取商品生产日期、商品效期、数据采集日期，图5中分别以Ta、Tv、 Tt表示，将数据采集日期与商品生产日期和商品效期的差值记为商品剩余有效时长，图5中以Tu表示，判断商品剩余有效时长与商品在代理商仓库存留时长的差值是否大于商品留存期限，图5中以T表示商品留存期限，T为某一特定时长，不同商品的商品留存期限不一致，是则判定存在代理商囤货问题，并提醒营销部门跟踪处理；

如图6所示，代理商串货分析，根据商品追溯条码获取当前批次商品目标销售区域行政区编码，记为第一行政编码，图6中以C1表示，获取销售当前批次商品的零售终端所处的行政区编码，记为第二行政编码，图6中以C2表示，判断第一行政编码与第二行政编码是否一致，否则判定存在代理商串货问题。

在一实施例中，优选的，竞争态势分析步骤中，促销特征因子为零售终端违规销售、商品不按照规定的零售价格销售、商品在终端柜台陈列区域不合理等。如图7所示，优选的，竞争态势分析步骤具体包括以下步骤：

零售终端违规销售分析，将从商品在终端的销售价格标签图片中提取的销售价格记为第一销售价格，图7中以P1表示，根据商品追溯条码查询当前商品在当前地区的规定销售价格，记为第二销售价格，图7中以P2表示，获取当前商品的剩余有效期，记为第一剩余有效期，图7中以T1表示，获取当前地区当前商品允许改变商品销售价格的剩余有效期，记为第二剩余有效期，图7中以 T2表示，若第一剩余有效期小于第二剩余有效期，并且第一销售价格不等于第二销售价格，则判定存在零售终端违规销售问题，具体为该商品不按照规定价格销售，提醒联系该地区业务人员前往处理，从商品陈列信息图片中提取的陈列信息，判断商品柜台陈列的区域是否方便消费者购买，从商品促销信息图片中提取的促销信息，判断采用的促销方式是否违规。

一种电子设备，包括：处理器；

存储器；以及程序，其中程序被存储在存储器中，并且被配置成由处理器执行，程序包括用于执行上述基于位置大数据的商品竞争态势分析方法。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行上述基于位置大数据的商品竞争态势分析方法。

本发明提供基于位置大数据的商品竞争态势分析方法，包括以下步骤：数据采集，采集终端位置坐标，采集终端位置坐标对应终端中商品追溯条码、商品流向追溯数据、商品在终端的销售价格标签图片；数据质检，对商品流向追溯数据进行质量检查，对质检后的商品流向追溯数据进行格式化切割，得到切割数据，对商品在终端的销售价格标签图片进行质量检查，提取销售价格；竞争态势分析，通过切割数据和期效特征因子构建商品期效分析模式，通过商品期效分析模式分析商品的期效问题，通过销售价格和促销特征因子构建商品促销分析模式分析商品的销售问题。本发明涉及电子设备与可读存储介质，用于执行基于位置大数据的商品竞争态势分析方法。本发明通过终端位置坐标处的商品流向追溯数据和图片数据分别构建商品期效分析模式和商品促销分析模式，通过商品期效分析模式和商品促销分析模式对企业商品生产出库环节存在的问题，地区代理商的囤货、串货问题，零售终端的违规销售问题进行综合分析，为企业提供对商品销售环节存在问题的分析思路，解决企业对商品终端销售环节的虚假促销、违规促销、串货、销售价格不按照规定售价、地区代理商压货等违规行为监控难，分析难的问题，能够反映商品销售周期特点、时间特性、地区特征，具有高普适性，高实用性和高可扩展性。

以上，仅为本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制；凡本行业的普通技术人员均可按说明书附图所示和以上而顺畅地实施本发明；但是,凡熟悉本专业的技术人员在不脱离本发明技术方案范围内，利用以上所揭示的技术内容而做出的些许更动、修饰与演变的等同变化，均为本发明的等效实施例；同时,凡依据本发明的实质技术对以上实施例所作的任何等同变化的更动、修饰与演变等，均仍属于本发明的技术方案的保护范围之内。

Claims (10)

1.基于位置大数据的商品竞争态势分析方法，其特征在于包括以下步骤：

数据采集，采集终端位置坐标，采集所述终端位置坐标对应终端中商品追溯条码、商品流向追溯数据、商品在终端的销售价格标签图片；

数据质检，对所述商品流向追溯数据进行质量检查，对质检后的商品流向追溯数据进行格式化切割，得到切割数据，对所述商品在终端的销售价格标签图片进行质量检查，提取销售价格；

竞争态势分析，通过所述切割数据和期效特征因子构建商品期效分析模式，通过所述商品期效分析模式分析商品的期效问题，通过所述销售价格和促销特征因子构建商品促销分析模式分析商品的销售问题。

2.如权利要求1所述的基于位置大数据的商品竞争态势分析方法，其特征在于：所述数据采集步骤中，所述商品流向追溯数据包括当前批次商品从出库环节，到进入代理商环节，再到进入终端销售环节的数据。

3.如权利要求2所述的基于位置大数据的商品竞争态势分析方法，其特征在于：所述数据质检步骤中，判断所述商品流向追溯数据是否为空，是则剔除异常数据，从质检后的商品流向追溯数据中切割出商品出库环节数据、商品进入代理商环节数据、商品进入终端销售环节数据。

4.如权利要求1所述的基于位置大数据的商品竞争态势分析方法，其特征在于：所述数据质检步骤中，判断所述商品在终端的销售价格标签图片的清晰度是否到达到阈值，否则去除异常图片数据。

5.如权利要求3所述的基于位置大数据的商品竞争态势分析方法，其特征在于：所述竞争态势分析步骤中，所述期效特征因子包括商品出库缓慢、代理商囤货、代理商串货。

6.如权利要求5所述的基于位置大数据的商品竞争态势分析方法，其特征在于，所述竞争态势分析步骤具体包括以下步骤：

商品出库缓慢分析，通过从所述商品流向追溯数据中获取商品生产日期，从所述商品出库环节数据获取商品出库日期，判断所述商品出库日期与所述商品生产日期的差值是否大于商品出库期限，是则判定存在商品出库缓慢问题，并提醒营销部门自查；

代理商囤货分析，通过从所述商品进入代理商环节数据中获取商品流入地区代理商仓库日期，从所述商品进入终端销售环节数据获取商品流入零售终端日期，将所述商品流入零售终端日期与所述商品流入地区代理商仓库日期的差值记为商品在代理商仓库存留时长，获取商品生产日期、商品效期、数据采集日期，将所述数据采集日期与所述商品生产日期和所述商品效期的差值记为商品剩余有效时长，判断所述商品剩余有效时长与所述商品在代理商仓库存留时长的差值是否大于商品留存期限，是则判定存在代理商囤货问题，并提醒营销部门跟踪处理；

代理商串货分析，根据所述商品追溯条码获取当前批次商品目标销售区域行政区编码，记为第一行政编码，获取销售当前批次商品的零售终端所处的行政区编码，记为第二行政编码，判断所述第一行政编码与所述第二行政编码是否一致，否则判定存在代理商串货问题。

7.如权利要求4所述的基于位置大数据的商品竞争态势分析方法，其特征在于：所述竞争态势分析步骤中，所述促销特征因子为零售终端违规销售。

8.如权利要求7所述的基于位置大数据的商品竞争态势分析方法，其特征在于，所述竞争态势分析步骤具体包括以下步骤：

零售终端违规销售分析，将从所述商品在终端的销售价格标签图片中提取的销售价格记为第一销售价格，根据所述商品追溯条码查询当前商品在当前地区的规定销售价格，记为第二销售价格，获取当前商品的剩余有效期，记为第一剩余有效期，获取当前地区当前商品允许改变商品销售价格的剩余有效期，记为第二剩余有效期，若所述第一剩余有效期小于所述第二剩余有效期，并且所述第一销售价格不等于所述第二销售价格，则判定存在零售终端违规销售问题。

9.一种电子设备，其特征在于包括：处理器；

存储器；以及程序，其中所述程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1-8任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行如权利要求1-8任意一项所述的方法。