CN109754821A - 信息处理方法及其系统、计算机系统和计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种信息处理方法，包括：获取语音测试信号，其中，语音测试信号用于测试指定环境对语音信号的影响参数；获取语音测试信号经由至少一个反射物反射后得到的语音反馈信号，其中，至少一个反射物处于指定环境中；以及基于获取的语音测试信号和语音反馈信号，估算指定环境对语音信号的影响参数。此外，本公开还提供了一种信息处理系统、一种计算机系统和一种计算机可读介质。

Description

信息处理方法及其系统、计算机系统和计算机可读介质

技术领域

本公开涉及数据处理领域，更具体地，涉及一种信息处理方法及其系统、计算机系统和计算机可读介质。

背景技术

电子设备的声音采集装置接收到的语音信号，除了包括有效信号之外，还包括由于环境中的物体的反射而产生的延迟衰减信号，如混响。混响的存在，可能会严重影响有效信号，降低接收到的语音信号的质量和可靠度。而不同的环境可能具有不同的混响参数，相关技术提供了估算混响参数，利用混响模型去除混响对有效信号的影响的方法。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：对混响参数的估算，通常需要专业人士根据经验估算，但大多数情况下都是非专业人士，因此还需要借助其他专门的检测设备进行测定，可实施性不强且成本较高。

针对相关技术中的上述问题，目前还未提出有效的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种信息处理方法及其系统、计算机系统和计算机可读介质。

本公开的一个方面提供了一种信息处理方法，包括：获取语音测试信号，其中，上述语音测试信号用于测试指定环境对语音信号的影响参数；获取上述语音测试信号经由至少一个反射物反射后得到的语音反馈信号，其中，上述至少一个反射物处于上述指定环境中；以及基于获取的上述语音测试信号和上述语音反馈信号，估算上述指定环境对语音信号的影响参数。

根据本公开的实施例，基于获取的上述语音测试信号和上述语音反馈信号，估算上述指定环境对语音信号的影响参数包括：确定上述语音测试信号对应的测试信息以及上述语音反馈信号对应的反馈信息；加载参数估算模型；将上述测试信息和上述反馈信息输入上述参数估算模型，以使上述参数估算模型响应于上述测试信息和上述反馈信息输出影响参数估算信息；以及利用上述影响参数估算信息估算上述指定环境对语音信号的影响参数。

根据本公开的实施例，确定上述语音测试信号对应的测试信息以及上述语音反馈信号对应的反馈信息包括：确定电子设备播放上述语音测试信号时的播放时间，其中，上述测试信息包括上述播放时间；以及确定上述电子设备接收上述语音反馈信号时的接收时间以及上述语音反馈信号对应的声波的声波信息，其中，上述反馈信息包括上述接收时间和上述声波信息，上述声波信息包括声波的振幅或声波的能量。

根据本公开的实施例，获取上述语音测试信号经由至少一个反射物反射后得到的语音反馈信号包括：在上述语音测试信号发出的预设时间段内获取上述语音反馈信号。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：获取至少一个语音文件，其中，电子设备播放上述至少一个语音文件中的每个语音文件都能产生对应的语音信号；获取用于筛选语音信号的筛选条件；从上述至少一个语音文件中选出产生的语音信号能够满足上述筛选条件的一个语音文件；以及利用上述电子设备播放该语音文件来产生上述语音测试信号。

本公开的另一个方面提供了一种信息处理系统，包括：第一获取模块，用于获取语音测试信号，其中，上述语音测试信号用于测试指定环境对语音信号的影响参数；第二获取模块，用于获取上述语音测试信号经由至少一个反射物反射后得到的语音反馈信号，其中，上述至少一个反射物处于上述指定环境中；以及估算模块，用于基于获取的上述语音测试信号和上述语音反馈信号，估算上述指定环境对语音信号的影响参数。

根据本公开的实施例，估算模块包括：确定单元，用于确定上述语音测试信号对应的测试信息以及上述语音反馈信号对应的反馈信息；加载单元，用于加载参数估算模型；处理单元，用于将上述测试信息和上述反馈信息输入上述参数估算模型，以使上述参数估算模型响应于上述测试信息和上述反馈信息输出影响参数估算信息；以及估算单元，用于利用上述影响参数估算信息估算上述指定环境对语音信号的影响参数。

根据本公开的实施例，确定单元包括：第一确定子单元，用于确定电子设备播放上述语音测试信号时的播放时间，其中，上述测试信息包括上述播放时间；以及第二确定子单元，用于确定上述电子设备接收上述语音反馈信号时的接收时间以及上述语音反馈信号对应的声波的声波信息，其中，上述反馈信息包括上述接收时间和上述声波信息，上述声波信息包括声波的振幅或声波的能量。

根据本公开的实施例，第二获取模块还用于在上述语音测试信号发出的预设时间段内获取上述语音反馈信号。

根据本公开的实施例，上述系统还包括：第三获取模块，用于获取至少一个语音文件，其中，电子设备播放上述至少一个语音文件中的每个语音文件都能产生对应的语音信号；第四获取模块，用于获取用于筛选语音信号的筛选条件；选择模块，用于从上述至少一个语音文件中选出产生的语音信号能够满足上述筛选条件的一个语音文件；以及播放模块，用于利用上述电子设备播放该语音文件来产生上述语音测试信号。

本公开的另一个方面提供了一种计算机系统，包括：一个或多个处理器；以及存储装置，用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如上任一项所述的信息处理方法。

本公开的另一个方面提供了一种计算机可读介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现如上任一项所述的信息处理方法。

通过本公开的实施例，由于采用在指定环境中，一方面获取用于测试指定环境对语音信号的影响参数的语音测试信号，另一方面获取语音测试信号经由至少一个反射物反射后得到的语音反馈信号，并基于语音测试信号和语音反馈信号，来估算指定环境对语音信号的影响参数的技术方案，可以至少部分地克服相关技术中估算指定环境对语音信号的影响参数时，要么需要专业人士根据经验估算，要么需要非专业人士借助其他专门的检测设备进行测定，而导致的操作上的不方便，即可实施性不强的技术问题，并因此可以实现电子设备本身就可以根据指定环境的变化而自适应的完成指定环境对语音信号的影响参数的测定，达到操作简便，可实施性强的同时，可以有效减少设备使用成本的技术效果。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用信息处理方法及其系统的应用场景；

图2示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法的流程图；

图3A示意性示出了根据本公开实施例的基于获取的语音测试信号和语音反馈信号，估算指定环境对语音信号的影响参数的流程图；

图3B示意性示出了根据本公开实施例的确定语音测试信号对应的测试信息以及语音反馈信号对应的反馈信息的流程图；

图3C示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的信息处理系统的框图；

图5A示意性示出了根据本公开实施例的估算模块的框图；

图5B示意性示出了根据本公开实施例的确定单元的框图；

图5C示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理系统的框图；以及

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现信息处理方法及其系统的计算机系统的框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。本领域技术人员还应理解，实质上任意表示两个或更多可选项目的转折连词和/或短语，无论是在说明书、权利要求书还是附图中，都应被理解为给出了包括这些项目之一、这些项目任一方、或两个项目的可能性。例如，短语“A或B”应当被理解为包括“A”或“B”、或“A和B”的可能性。

本公开的实施例提供了一种信息处理方法，包括：获取语音测试信号，其中，语音测试信号用于测试指定环境对语音信号的影响参数；获取语音测试信号经由至少一个反射物反射后得到的语音反馈信号，其中，至少一个反射物处于指定环境中；以及基于获取的语音测试信号和语音反馈信号，估算指定环境对语音信号的影响参数。

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用信息处理方法及其系统的应用场景100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的应用场景的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，在该应用场景100中，处于某指定环境中的终端设备，可以是具有扬声器并且具备语音播放功能的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等，本公开在此不对终端设备的类型进行限定。此外，终端设备上也可以安装有各种客户端应用，这些客户端应用中包括用于发送/接收语音信号的各类客户端应用，在此不做限定。

由于指定环境的布局或空间位置的影响，以声波形式传播的语音信号在指定环境中传播时，遇到指定环境中存在的一个或多个反射物，如墙壁、地板等，在传播路径改变的同时，还可能会被指定环境中存在的这些反射物吸收部分能量，使得终端设备的声音采集装置接收到的语音信号，除了包括有效信号之外，还包括由于环境中的物体的反射而产生的延迟衰减信号，如混响。当指定环境的布局或者空间位置发生变化时，混响也可能会随之改变。因此，在利用终端设备播放音频/或视频文件之前，需要提前对指定环境，如室内环境的混响参数进行估算。

根据本公开的实施例，终端设备可以一方面获取用于测试指定环境对语音信号的影响参数的语音测试信号，另一方面获取语音测试信号经由至少一个反射物反射后得到的语音反馈信号，并基于语音测试信号和语音反馈信号，来估算指定环境对语音信号的影响参数，并因此可以实现电子设备本身就可以根据指定环境的变化而自适应的完成指定环境对语音信号的影响参数的测定。

需要说明的是，本公开实施例所提供的信息处理方法一般可以由终端设备执行。相应地，本公开实施例所提供的信息处理系统也可以设置于终端设备。

应该理解，图1中的终端设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备。

本公开的一个方面提供了一种信息处理方法。

图2示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法的流程图。

如图2所示，该方法可以包括操作S210～S230，其中：

在操作S210，获取语音测试信号，其中，语音测试信号用于测试指定环境对语音信号的影响参数。

在操作S220，获取语音测试信号经由至少一个反射物反射后得到的语音反馈信号，其中，至少一个反射物处于指定环境中。

在操作S230，基于获取的语音测试信号和语音反馈信号，估算指定环境对语音信号的影响参数。

声波在传播的过程中，会被环境中存在的反射物反射，如室内环境中的墙壁、天花板、地板等，每反射一次声波都会被反射物吸收一些能量，当声源停止发声后，声波还会经过多次反射和吸收，最后才消失，这会让人觉得声源停止发声后还有若干个声波混合持续一段时间，多传播效应在观测系统中引入回声和谱失真，即混响。由于麦克风声源定位技术是利用麦克风拾取语音信号，并用数字信号处理方法对其进行分析和处理，继而确定和跟踪声源的空间位置，而混响的存在会严重影响语音信号的质量，因此，去除混响对提高语音信号的质量以及后续根据麦克风阵列对声源的定位追踪的精度有很大的作用。

为了去除混响，在本公开实施例中可以借助混响模型来预测出混响，而在混响模型中有一个非常重要的模型参数，用来反映指定环境对语音信号的影响的参数，如混响衰减因子(或混响时间)，需要说明的是，需要估算的影响参数，包括但不限于混响衰减因子，也可以是其他混响模型相应的参数，在此不做限定。

对同一个语音信号来说，不同的场景环境对其混响效果可能不同。因此，如果电子设备在不同的场景环境中使用，需要提前对场景内的混响模型参数进行估算，以便于利用混响模型预测不同的场景环境对语音信号的混响后，去除混响的负面影响，达到提升语音信号质量的目的。

在相关技术中，一般采用衰减模型，如赛宾公式提供的混响衰减因子经验计算公式所示，混响衰减因子近似与房间体积成正比，与房间总吸声量成反比，进行估算，即根据房间的空间、天花板、墙面及地面使用的装修材料等进行估算。而相关技术提供的混响衰减因子这一参数估算在实际操作的过程中并不方便，如果是专业人士可以根据房间的环境进行估算，而非专业人士还需要配备专门的检测设备进行测定，降低了可操作性，也增加了使用成本。

而在本公开的实施例提供的影响参数估算方法中，语音测试信号由电子设备的语音播放装置如扬声器发出，由于电子设备获取的语音反馈信号是语音测试信号经由至少一个反射物反射后得到的，其中，至少一个反射物处于指定的环境中，可以理解的是，语音反馈信号由于指定环境中的至少一个反射物的反射作用的改造，已经携带了指定环境中各反射物的相关信息，而基于获取的语音测试信号和语音反馈信号，估算指定环境对语音信号的影响参数的方法，可以认为是一种自适应的混响参数估算方法，可以在电子设备正式开始工作之前对当前环境的混响参数进行估算，在电子设备所处环境发生变化时，比如室内布局发生改变，或者更换使用地点等，电子设备可以在采集语音信号之前，自主的估算当前环境对语音信号的影响参数，如混响模型参数。换言之，不同的环境中可能存在不同的至少一个反射物，而经由至少一个反射物反射的语音反馈信号也不同，恰能反映当前环境对语音测试信号的改造作用。

通过本公开的实施例，由于采用在指定环境中，一方面获取用于测试指定环境对语音信号的影响参数的语音测试信号，另一方面获取语音测试信号经由至少一个反射物反射后得到的语音反馈信号，并基于语音测试信号和语音反馈信号，来估算指定环境对语音信号的影响参数的技术方案，可以至少部分地克服相关技术中估算指定环境对语音信号的影响参数时，要么需要专业人士根据经验估算，要么需要非专业人士借助其他专门的检测设备进行测定，而导致的操作上的不方便，即可实施性不强的技术问题，并因此可以实现电子设备本身就可以根据指定环境的变化而自适应的完成指定环境对语音信号的影响参数的测定，达到操作简便，可实施性强的同时，可以有效减少设备使用成本的技术效果。

下面参考图3A～图3C，结合具体实施例对图2所示的信息处理方法做进一步说明。

图3A示意性示出了根据本公开实施例的基于获取的语音测试信号和语音反馈信号，估算指定环境对语音信号的影响参数的流程图。

在该实施例中，该信息处理方法除了可以包括上文参考图2所对应的实施例中描述的操作S210～S230之外，还可以包括操作S311～S314。具体地，参考图2所对应的实施例中描述的操作S230(基于获取的语音测试信号和语音反馈信号，估算指定环境对语音信号的影响参数)可以替换为操作S311～S314。为了描述的简洁起见，这里省略对图2描述的操作S210～S230的描述。如图3A所示，其中：

在操作311，确定语音测试信号对应的测试信息以及语音反馈信号对应的反馈信息。

在操作312，加载参数估算模型。

在操作313，将测试信息和反馈信息输入参数估算模型，以使参数估算模型响应于测试信息和反馈信息输出影响参数估算信息。

在操作314，利用影响参数估算信息估算指定环境对语音信号的影响参数。

针对获取的语音测试信号和语音反馈信号，估算指定环境对语音信号的影响参数的过程可以描述为：将获取的语音信号转换为参数估算模型可以识别的语音信息，如能量、频率、振幅等。具体地，可以对语音测试信号进行处理分析，以将其转换为语音测试信息，可以对语音反馈信号进行处理分析，以将其转换为语音反馈信息，具体的将信号转换为信息的转换方法本公开的实施例在此不做限定，任何可以实现将接收到的语音信号转换为语音信息的方法都在本公开的保护范围内。

将确定的语音测试信号对应的测试信息以及语音反馈信号对应的反馈信息输入参数估算模型，根据参数估算模块即可输出影响参数估算信息，如混响衰减因子。需要说明的是，参数估算模型中需要估算的参数，包括但不限于混响衰减因子，也可以是其他混响模型相应的参数，具体实施中，可以根据不同的混响模型确定需要估算的相应参数，在此，仅以混响衰减因子这一参数为例，对本公开的实施例的具体实施过程做相应说明，并不是对本公开实施例的限定。

利用影响参数估算信息估算指定环境对语音信号的影响参数，根据估算出的影响参数，可以进行噪音估计消除，如对信号进行分帧、加窗、快速傅里叶变换，将信号由时域转换到频域，去除根据噪声模型和混响模型计算出的噪声分量，得到处理后的语音信号，具体的实现方式，并不是本公开实施例的重点，在此不做限定。

对去除噪声后的信号采用延迟求和、谱加权、计算交叉功率谱形成波束，之后将整个空间建立一个球形网格模型，根据形成的波束在整个空间搜索，找出能量最大的几个点作为潜在的声源位置，使用粒子滤波计算对声源的位置进行跟踪，以上是利用麦克风阵列对声源进行跟踪定位的整个流程，并不是对本公开的实施例的限定，也不是本方案的重点，在此不再赘述。

通过本公开的实施例，由于语音反馈信号是经由至少一个处于指定环境中的反射物反射后得到的，也就是说，经过指定环境改造过的语音反馈信号中直接携带有指定环境对语音信号的影响因素，并且采用了将由语音测试信号和语音反馈信号确定的测试信息和反馈信息输入参数估算模型对影响参数进行估算的技术手段，可以实现对大规模数据进行处理的目的，达到简化流程，提高估算精度的技术效果。

图3B示意性示出了根据本公开实施例的确定语音测试信号对应的测试信息以及语音反馈信号对应的反馈信息的流程图。

在该实施例中，该信息处理方法除了可以包括上文参考图3A所对应的实施例中描述的操作S311～S314之外，还可以包括操作S321～S322。具体地，参考图3A所对应的实施例中描述的操作S311(确定语音测试信号对应的测试信息以及语音反馈信号对应的反馈信息)可以替换为操作S321～S322。为了描述的简洁起见，这里省略对图3A描述的操作S311～S314的描述。如图3B所示，其中：

在操作321，确定电子设备播放语音测试信号时的播放时间，其中，测试信息包括播放时间。

在操作322，确定电子设备接收语音反馈信号时的接收时间以及语音反馈信号对应的声波的声波信息，其中，反馈信息包括接收时间和声波信息，声波信息包括声波的振幅或声波的能量。

为了便于理解，下面将以较为简单的混响模型为例，对本公开实施例的确定语音测试信号对应的测试信息以及语音反馈信号对应的反馈信息做展开说明，其他参数估算模型的具体算法可以依据本公开的实施例的精神做相应的展开，在此不再赘述。

混响模型表达式如下：

y(t)＝A*exp(-a(t-t₀)) (1)

其中，y(t)表示在时刻t语音信号的振幅值，t₀表示电子设备的播放装置如扬声器播放语音测试信号时的播放时间，A表示扬声器发出的语音测试信号的振幅值，a表示需要估算的影响参数。

对(1)式两边取对数整理可得：

为了便于说明，以电子设备播放的语音测试信号为单频脉冲信号为例，对本公开的实施例进行说明。

在播放语音测试信号之后，通过麦克风对语音信号进行采集，并计算相应时刻的语音信号的能量，最后根据建立的混响模型和采集到的语音反馈信息随时间变化的数据采用参数辨识算法进行影响参数的预测。

根据麦克风获取到的语音反馈信号，可以求出第i次采集的参数a的估算结果：

假设麦克风总共采集到N次语音反馈信号(具体的次数与电子设备所处的指定环境有关)，则最后的参数估算结果为：

对于参数估算的方法，也可以使用其他的参数估算方法，比如递归最小二乘法，最大似然估计等，在此不做限定。

通过本公开的实施例，由于通过获取测试信号的播放时间和反馈信号的声波信息，简化操作流程，可实施性强，达到提高估算效率的技术效果。

根据本公开的实施例，获取语音测试信号经由至少一个反射物反射后得到的语音反馈信号包括在语音测试信号发出的预设时间段内获取语音反馈信号。

通过本公开的实施例，由于获取预设时间段内的反馈信号，可以降低信号冗余，减少运算数据，提升运算效率。

图3C示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理方法的流程图。

在该实施例中，该信息处理方法除了可以包括上文参考图2所对应的实施例中描述的操作S210～S230之外，还可以包括操作S331～S334。为了描述的简洁起见，这里省略对图2描述的操作S210～S230的描述。如图3C所示，其中：

在操作331，获取至少一个语音文件，其中，电子设备播放至少一个语音文件中的每个语音文件都能产生对应的语音信号。

在操作332，获取用于筛选语音信号的筛选条件。

在操作333，从至少一个语音文件中选出产生的语音信号能够满足筛选条件的一个语音文件。

在操作334，利用电子设备播放该语音文件来产生语音测试信号。

需要说明的是，本公开的实施例中，电子设备播放的语音测试信号可以包括但不限于上述实施例中提及的脉冲信号，还可以包括如问候语或者其他特征的语音信号，在此不做限定。

具体地，可以预先设定筛选语音信号的筛选条件，如能量集中，旁瓣小，峰值高等，在此不做具体限定，可以根据需要估算的指定环境的具体情况做适应性的选择。从电子设备播放能产生对应的语音信号的语音文件中，选出满足预设筛选条件的一个语音文件，利用电子设备播放该语音文件来产生语音测试信号。

通过本公开的实施例，由于采用了从至少一个语音文件中选出产生的语音信号能够满足筛选条件的一个语音文件，利用电子设备播放该语音文件来产生语音测试信号的技术手段，使得语音测试信号的选择空间更大，并对电子设备中的能产生语言信号的文件进行筛选，可以提高语音测试信号的质量和适应性，可以达到提升参数估算精度的技术效果。

本公开的另一个方面提供了一种信息处理系统。

图4示意性示出了根据本公开实施例的信息处理系统的框图。

在该实施例中，该信息处理系统400包括第一获取模块410、第二获取模块420和估算模块430。该信息处理系统400可以执行上述参考图2描述的信息处理方法。如图4所示，其中：

第一获取模块410用于获取语音测试信号，其中，语音测试信号用于测试指定环境对语音信号的影响参数。

第二获取模块420用于获取语音测试信号经由至少一个反射物反射后得到的语音反馈信号，其中，至少一个反射物处于指定环境中。

估算模块430用于基于获取的语音测试信号和语音反馈信号，估算指定环境对语音信号的影响参数。

可以理解的是，第一获取模块410、第二获取模块420和估算模块430可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本发明的实施例，第一获取模块410、第二获取模块420和估算模块430中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以以对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式的适当组合来实现。或者，第一获取模块410、第二获取模块420和估算模块430中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该程序被计算机运行时，可以执行相应模块的功能。

通过本公开的实施例，由于采用在指定环境中，一方面获取用于测试指定环境对语音信号的影响参数的语音测试信号，另一方面获取语音测试信号经由至少一个反射物反射后得到的语音反馈信号，并基于语音测试信号和语音反馈信号，来估算指定环境对语音信号的影响参数的技术方案，可以至少部分地克服相关技术中估算指定环境对语音信号的影响参数时，要么需要专业人士根据经验估算，要么需要非专业人士借助其他专门的检测设备进行测定，而导致的操作上的不方便，即可实施性不强的技术问题，并因此可以实现电子设备本身就可以根据指定环境的变化而自适应的完成指定环境对语音信号的影响参数的测定，达到操作简便，可实施性强的同时，可以有效减少设备使用成本的技术效果。

图5A示意性示出了根据本公开实施例的估算模块的框图。

在该实施例中，该信息处理系统400除了可以包括上文参考图4所对应的实施例中描述的第一获取模块410、第二获取模块420和估算模块430之外，还可以包括确定单元511、加载单元512、处理单元513和估算单元514。为了描述的简洁起见，这里省略对图4描述的第一获取模块410、第二获取模块420和估算模块430的描述。如图5A所示，其中：确定单元511用于确定语音测试信号对应的测试信息以及语音反馈信号对应的反馈信息。加载单元512用于加载参数估算模型。处理单元513用于将测试信息和反馈信息输入参数估算模型，以使参数估算模型响应于测试信息和反馈信息输出影响参数估算信息。估算单元514用于利用影响参数估算信息估算指定环境对语音信号的影响参数。

通过本公开的实施例，由于语音反馈信号是经由至少一个处于指定环境中的反射物反射后得到的，也就是说，经过指定环境改造过的语音反馈信号中直接携带有指定环境对语音信号的影响因素，并且采用了将由语音测试信号和语音反馈信号确定的测试信息和反馈信息输入参数估算模型对影响参数进行估算的技术手段，可以实现对大规模数据进行处理的目的，达到简化流程，提高估算精度的技术效果。

图5B示意性示出了根据本公开实施例的确定单元的框图。

在该实施例中，该信息处理系统400除了可以包括上文参考图4所对应的实施例中描述的第一获取模块410、第二获取模块420和估算模块430之外，参考图5A所对应的实施例中描述的确定单元511、加载单元512、处理单元513和估算单元514之外，还可以包括第一确定子单元521和第二确定子单元522。为了描述的简洁起见，这里省略对图4描述的第一获取模块410、第二获取模块420和估算模块430，参考图5A描述的确定单元511、加载单元512、处理单元513和估算单元514的描述。如图5B所示，其中：第一确定子单元521用于确定电子设备播放语音测试信号时的播放时间，其中，测试信息包括播放时间。第二确定子单元522用于确定电子设备接收语音反馈信号时的接收时间以及语音反馈信号对应的声波的声波信息，其中，反馈信息包括接收时间和声波信息，声波信息包括声波的振幅或声波的能量。

通过本公开的实施例，由于通过获取测试信号的播放时间和反馈信号的声波信息，简化操作流程，可实施性强，达到提高估算效率的技术效果。

根据本公开的实施例，第二获取模块还用于在语音测试信号发出的预设时间段内获取语音反馈信号。

通过本公开的实施例，由于获取预设时间段内的反馈信号，可以降低信号冗余，减少运算数据，提升运算效率。

图5C示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理系统的框图。

在该实施例中，该信息处理系统400除了可以包括上文参考图4所对应的实施例中描述的第一获取模块410、第二获取模块420和估算模块430之外，还可以包括第三获取模块531、第四获取模块532、选择模块533和播放模块534。为了描述的简洁起见，这里省略对图4描述的第一获取模块410、第二获取模块420和估算模块430的描述。如图5C所示，其中：第三获取模块531用于获取至少一个语音文件，其中，电子设备播放至少一个语音文件中的每个语音文件都能产生对应的语音信号。第四获取模块532用于获取用于筛选语音信号的筛选条件。选择模块533用于从至少一个语音文件中选出产生的语音信号能够满足筛选条件的一个语音文件。播放模块534用于利用电子设备播放该语音文件来产生语音测试信号。

通过本公开的实施例，由于采用了从至少一个语音文件中选出产生的语音信号能够满足筛选条件的一个语音文件，利用电子设备播放该语音文件来产生语音测试信号的技术手段，使得语音测试信号的选择空间更大，并对电子设备中的能产生语言信号的文件进行筛选，可以提高语音测试信号的质量和适应性，可以达到提升参数估算精度的技术效果。

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现信息处理方法及其系统的计算机系统的框图。图6示出的计算机系统仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，根据本公开实施例的计算机系统600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行参考图2、图3A～图3C描述的根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 603中，存储有系统600操作所需的各种程序和数据。处理器601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行ROM 602和/或RAM 603中的程序来执行以上参考图2、图3A～图3C描述的信息处理方法的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行以上参考图2、图3A～图3C描述的信息处理方法的各种操作。

根据本公开的实施例，系统600还可以包括输入/输出(I/O)接口605，输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。系统600还可以包括连接至I/O接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。根据本公开的实施例，计算机可读介质可以包括上文描述的ROM 602和/或RAM 603和/或ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备执行信息处理方法，包括：获取语音测试信号，其中，语音测试信号用于测试指定环境对语音信号的影响参数；获取语音测试信号经由至少一个反射物反射后得到的语音反馈信号，其中，至少一个反射物处于指定环境中；以及基于获取的语音测试信号和语音反馈信号，估算指定环境对语音信号的影响参数。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (12)

1.一种信息处理方法，包括：

获取语音测试信号，其中，所述语音测试信号用于测试指定环境对语音信号的影响参数；

获取所述语音测试信号经由至少一个反射物反射后得到的语音反馈信号，其中，所述至少一个反射物处于所述指定环境中；以及

基于获取的所述语音测试信号和所述语音反馈信号，估算所述指定环境对语音信号的影响参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于获取的所述语音测试信号和所述语音反馈信号，估算所述指定环境对语音信号的影响参数包括：

确定所述语音测试信号对应的测试信息以及所述语音反馈信号对应的反馈信息；

加载参数估算模型；

将所述测试信息和所述反馈信息输入所述参数估算模型，以使所述参数估算模型响应于所述测试信息和所述反馈信息输出影响参数估算信息；以及

利用所述影响参数估算信息估算所述指定环境对语音信号的影响参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，确定所述语音测试信号对应的测试信息以及所述语音反馈信号对应的反馈信息包括：

确定电子设备播放所述语音测试信号时的播放时间，其中，所述测试信息包括所述播放时间；以及

确定所述电子设备接收所述语音反馈信号时的接收时间以及所述语音反馈信号对应的声波的声波信息，其中，所述反馈信息包括所述接收时间和所述声波信息，所述声波信息包括声波的振幅或声波的能量。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，获取所述语音测试信号经由至少一个反射物反射后得到的语音反馈信号包括：

在所述语音测试信号发出的预设时间段内获取所述语音反馈信号。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获取至少一个语音文件，其中，电子设备播放所述至少一个语音文件中的每个语音文件都能产生对应的语音信号；

获取用于筛选语音信号的筛选条件；

从所述至少一个语音文件中选出产生的语音信号能够满足所述筛选条件的一个语音文件；以及

利用所述电子设备播放该语音文件来产生所述语音测试信号。

6.一种信息处理系统，包括：

第一获取模块，用于获取语音测试信号，其中，所述语音测试信号用于测试指定环境对语音信号的影响参数；

第二获取模块，用于获取所述语音测试信号经由至少一个反射物反射后得到的语音反馈信号，其中，所述至少一个反射物处于所述指定环境中；以及

估算模块，用于基于获取的所述语音测试信号和所述语音反馈信号，估算所述指定环境对语音信号的影响参数。

7.根据权利要求6所述的系统，其中，估算模块包括：

确定单元，用于确定所述语音测试信号对应的测试信息以及所述语音反馈信号对应的反馈信息；

加载单元，用于加载参数估算模型；

处理单元，用于将所述测试信息和所述反馈信息输入所述参数估算模型，以使所述参数估算模型响应于所述测试信息和所述反馈信息输出影响参数估算信息；以及

估算单元，用于利用所述影响参数估算信息估算所述指定环境对语音信号的影响参数。

8.根据权利要求7所述的系统，其中，确定单元包括：

第一确定子单元，用于确定电子设备播放所述语音测试信号时的播放时间，其中，所述测试信息包括所述播放时间；以及

第二确定子单元，用于确定所述电子设备接收所述语音反馈信号时的接收时间以及所述语音反馈信号对应的声波的声波信息，其中，所述反馈信息包括所述接收时间和所述声波信息，所述声波信息包括声波的振幅或声波的能量。

9.根据权利要求6所述的系统，其中，第二获取模块还用于：

在所述语音测试信号发出的预设时间段内获取所述语音反馈信号。

10.根据权利要求6所述的系统，其中，所述系统还包括：

第三获取模块，用于获取至少一个语音文件，其中，电子设备播放所述至少一个语音文件中的每个语音文件都能产生对应的语音信号；

第四获取模块，用于获取用于筛选语音信号的筛选条件；

选择模块，用于从所述至少一个语音文件中选出产生的语音信号能够满足所述筛选条件的一个语音文件；以及

播放模块，用于利用所述电子设备播放该语音文件来产生所述语音测试信号。

11.一种计算机系统，包括：

一个或多个处理器；以及

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至5中任一项所述的信息处理方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1至5中任一项所述的信息处理方法。