CN109745605A - 增强型疾病治疗系统 - Google Patents

增强型疾病治疗系统 Download PDF

Info

Publication number
CN109745605A
CN109745605A CN201910024862.0A CN201910024862A CN109745605A CN 109745605 A CN109745605 A CN 109745605A CN 201910024862 A CN201910024862 A CN 201910024862A CN 109745605 A CN109745605 A CN 109745605A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
equipment
pixel
connect
normalized
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910024862.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109745605B (zh
Inventor
于建民
王伟
左宝书
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Liu Bo
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201910024862.0A priority Critical patent/CN109745605B/zh
Publication of CN109745605A publication Critical patent/CN109745605A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109745605B publication Critical patent/CN109745605B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Image Processing (AREA)

Abstract

疾病是一个极其复杂的过程,许多情况下,从健康到疾病是一个由量变到质变的过程。当外界致病因素作用于细胞,达到一定强度或持续一定时间,也就是说,致病因素有了一定量的积累就会引起细胞的损伤,这个被损伤的细胞出现功能、代谢、形态结构紊乱。针对不同的疾病,需要选择不同的治疗设备进行定制处理,以避免误诊,耽误病人的病情。本发明涉及一种增强型疾病治疗系统。通过本发明,能够保证治疗设备的疾病治疗效果。

Description

增强型疾病治疗系统
技术领域
本发明涉及治疗设备领域,尤其涉及一种增强型疾病治疗系统。
背景技术
疾病是一个极其复杂的过程,许多情况下,从健康到疾病是一个由量变到质变的过程。当外界致病因素作用于细胞,达到一定强度或持续一定时间,也就是说,致病因素有了一定量的积累就会引起细胞的损伤,这个被损伤的细胞出现功能、代谢、形态结构紊乱。
针对不同的疾病,需要选择不同的治疗设备进行定制处理,以避免误诊,耽误病人的病情。
发明内容
根据本发明的一方面,提供了一种增强型疾病治疗系统,所述系统包括:
氧气输送车,包括两个驱动轮、两个随动轮、氧气罐和气体驱动开关,所述气体驱动开关设置在所述氧气罐的顶部,用于打开或关闭所述氧气罐的氧气供应。
更具体地,在所述增强型疾病治疗系统中,还包括:
有线摄像机,设置在所述氧气罐的上方,用于对所述氧气罐周围执行图像拍摄,以获得有线捕获图像。
更具体地,在所述增强型疾病治疗系统中,还包括:
信号分析设备,与所述有线摄像机连接,用于接收有线捕获图像,对有线捕获图像进行归一化处理相关的特征量的提取,将提取后的特征量输入到由输入层、输出层和多个隐含层组成的数据分析模型中,用于逐层对输入层输入的特征量进行数据分析,输出层与最后一个隐含层连接,用于将最后一个隐含层的进行数据分析的结果输出,其中,输出层的输出量类型为归一化处理类型;
自适应归一化设备,与所述信号分析设备连接,用于接收所述归一化处理类型,并对所述有线捕获图像执行基于所述归一化处理类型的归一化操作,以获得并输出归一化图像;
斑点分析设备,与所述自适应归一化设备连接,用于接收所述归一化图像,对所述归一化图像进行斑点识别,以获得所述归一化图像中的各个斑点区域,测量每一个斑点区域的径向半径,将各个斑点区域的径向半径进行大小排序,以获取其中的最大径向半径;
滤波预处理设备,与所述斑点分析设备连接,用于获取所述最大径向半径对应的斑点区域的形状,基于所述最大径向半径对应的斑点区域的形状确定相应的均值滤波窗口;
滤波处理设备,分别与所述斑点分析设备和所述滤波预处理设备连接,用于接收所述均值滤波窗口,对所述归一化图像的像素点执行以下滤波处理操作:在所述归一化图像中,获取以所述归一化图像的像素点为中心的均值滤波窗口内的各个像素点的各个像素值用作目标像素值,在以所述归一化图像的像素点为中心的均值滤波窗口内,距离所述归一化图像的像素点越近,权重系数越大,基于各个目标像素值以及分别对应的权重系数确定所述归一化图像的像素点的替换像素值以替换所述归一化图像的像素点的原始像素值,从而获得所述归一化图像对应的替换滤波图像;
数据划分设备,与所述滤波处理设备连接,用于识别所述替换滤波图像中的对象的数量,基于所述对象的数量执行对所述替换滤波图像的均匀式区域分割,以获得多个图像区域,其中,所述对象的数量越多,获得的每一个图像区域所占据的像素点的数量越少。
本发明至少具有以下三处关键的发明点:
(1)通过基于梯度的分析判断确定灰度化图像中的边缘像素,从而提高了后续目标分析的准确性;
(2)在待处理图像内执行基于Z字形的遍历,用于将Z字形遍历到的各个图像区域作为各个目标处理区域,基于各个目标处理区域的各个图像模糊度确定所述待处理图像的代表性模糊度,以及在所述代表性模糊度超限时,适时引入图像修复设备进行基于点像复原处理的图像修复动作;
(3)基于图像中各个斑点区域的分布情况,选择对应的均值滤波窗口,并在以图像的像素点为中心的均值滤波窗口内,距离所述图像的像素点越近,权重系数越大,从而实现对图像的自适应滤波处理。
具体实施方式
下面将对本发明的增强型疾病治疗系统的实施方案进行详细说明。
医用氧气钢瓶大小的计量单位是容积单位:升。医用氧气瓶的大小是以升来计算的,10升钢瓶说明大约能容纳10升的水,而40升钢瓶则可以容纳40升的水。装满的钢瓶内大约有135~150个大气压。
容积越大装的氧气越多。充满的钢瓶中压力是一样的,与钢瓶的容积无关。也就是说无论4升的10升的还是40升的瓶中,在满瓶状况下压力是一样的,如果压力一样的话容积大小就决定了瓶能装多少氧气。
为了克服现有技术中氧气罐使用中的不足,本发明搭建了一种增强型疾病治疗系统。
根据本发明实施方案示出的增强型疾病治疗系统包括:
氧气输送车,包括两个驱动轮、两个随动轮、氧气罐和气体驱动开关,所述气体驱动开关设置在所述氧气罐的顶部,用于打开或关闭所述氧气罐的氧气供应。
接着,继续对本发明的增强型疾病治疗系统的具体结构进行进一步的说明。
在所述增强型疾病治疗系统中,还包括:有线摄像机,设置在所述氧气罐的上方,用于对所述氧气罐周围执行图像拍摄,以获得有线捕获图像。
在所述增强型疾病治疗系统中,还包括:
信号分析设备,与所述有线摄像机连接,用于接收有线捕获图像,对有线捕获图像进行归一化处理相关的特征量的提取,将提取后的特征量输入到由输入层、输出层和多个隐含层组成的数据分析模型中,用于逐层对输入层输入的特征量进行数据分析,输出层与最后一个隐含层连接,用于将最后一个隐含层的进行数据分析的结果输出,其中,输出层的输出量类型为归一化处理类型;
自适应归一化设备,与所述信号分析设备连接,用于接收所述归一化处理类型,并对所述有线捕获图像执行基于所述归一化处理类型的归一化操作,以获得并输出归一化图像;
斑点分析设备,与所述自适应归一化设备连接,用于接收所述归一化图像,对所述归一化图像进行斑点识别,以获得所述归一化图像中的各个斑点区域,测量每一个斑点区域的径向半径,将各个斑点区域的径向半径进行大小排序,以获取其中的最大径向半径;
滤波预处理设备,与所述斑点分析设备连接,用于获取所述最大径向半径对应的斑点区域的形状,基于所述最大径向半径对应的斑点区域的形状确定相应的均值滤波窗口;
滤波处理设备,分别与所述斑点分析设备和所述滤波预处理设备连接,用于接收所述均值滤波窗口,对所述归一化图像的像素点执行以下滤波处理操作:在所述归一化图像中,获取以所述归一化图像的像素点为中心的均值滤波窗口内的各个像素点的各个像素值用作目标像素值,在以所述归一化图像的像素点为中心的均值滤波窗口内,距离所述归一化图像的像素点越近,权重系数越大,基于各个目标像素值以及分别对应的权重系数确定所述归一化图像的像素点的替换像素值以替换所述归一化图像的像素点的原始像素值,从而获得所述归一化图像对应的替换滤波图像;
数据划分设备,与所述滤波处理设备连接,用于识别所述替换滤波图像中的对象的数量,基于所述对象的数量执行对所述替换滤波图像的均匀式区域分割,以获得多个图像区域,其中,所述对象的数量越多,获得的每一个图像区域所占据的像素点的数量越少;
数据选择设备,与所述数据划分设备连接,用于接收所述多个图像区域,在所述替换滤波图像内执行基于Z字形的遍历,用于将Z字形遍历到的各个图像区域作为各个目标处理区域;
分块操作设备,与所述数据选择设备连接,用于接收所述各个目标处理区域,并对每一个目标处理区域执行模糊度识别操作,以获得每一个目标处理区域的模糊度,并基于各个目标处理区域的模糊度确定所述替换滤波图像的代表性模糊度;
在所述分块操作设备中,基于各个目标处理区域的模糊度确定所述替换滤波图像的代表性模糊度包括:将各个目标处理区域的模糊度进行排序,将中央序号的目标处理区域的模糊度作为所述替换滤波图像的代表性模糊度;
图像修复设备,分别与所述数据划分设备和所述分块操作设备连接,用于接收所述代表性模糊度,并在所述代表性模糊度大于等于预设模糊度阈值时,对所述替换滤波图像执行基于点像复原处理的图像修复动作,以获得对应的即时修复图像,还用于在所述代表性模糊度小于所述预设模糊度阈值时,将所述替换滤波图像作为即时修复图像输出;
ADSL通信接口,与所述图像修复设备连接,用于接收所述图像修复图像,并通过ADSL通信链路发送所述图像修复图像;
灰度化处理设备,与所述图像修复设备连接,用于接收即时修复图像,对即时修复图像执行灰度化处理以获得并输出相应的灰度化图像;
梯度获取设备,与灰度化处理设备连接,用于接收灰度化图像,判断灰度化图像中每一个像素的像素值到周围像素的像素值的各个梯度,当各个梯度中存在大于等于预设梯度阈值时,将该像素判断为边缘像素,当各个梯度都小于预设梯度阈值时,将该像素判断为非边缘像素;
对象提取设备,与梯度获取设备连接,用于将所有边缘像素进行连接以获得若干个封闭曲线,基于若干个封闭曲线分别从灰度化图像处分割出对应的若干个图案,将若干个图案中与预设人体基准图像匹配度最高的图案作为人体子图像输出;
静态存储设备,分别与梯度获取设备和对象提取设备连接,用于存储预设梯度阈值和预设人体基准图像,预设目标基准图像为对基准形状的人体预先进行拍摄而获得的图像;
其中,所述气体驱动开关与所述对象提取设备连接,用于基于所述人体子图像占据的像素点数量确定是否打开或关闭所述氧气罐的氧气供应;
其中,在所述气体驱动开关中,当所述人体子图像占据的像素点数量超限时,打开所述氧气罐的氧气供应。
在所述增强型疾病治疗系统中:所述归一化处理类型为灰度归一化类型、几何归一化类型或变换归一化类型。
在所述增强型疾病治疗系统中:在所述滤波处理设备中,基于各个目标像素值以及分别对应的权重系数确定所述归一化图像的像素点的替换像素值以替换所述归一化图像的像素点的原始像素值包括:将每一个目标像素值与对应的权重系数相乘以获得所述目标像素值对应的乘积项,将各个目标像素值的各个乘积项相加,将相加结果除以各个目标像素值的各个权重系数之和以获得所述归一化图像的像素点的替换像素值。
在所述增强型疾病治疗系统中:在所述滤波预处理设备中,基于所述最大径向半径对应的斑点区域的形状确定相应的均值滤波窗口包括:相应的均值滤波窗口的形状与所述最大径向半径对应的斑点区域的形状相匹配。
在所述增强型疾病治疗系统中:在所述滤波预处理设备中,基于所述最大径向半径对应的斑点区域的形状确定相应的均值滤波窗口包括:相应的均值滤波窗口的径向半径与所述最大径向半径相匹配。
在所述增强型疾病治疗系统中:所述滤波处理设备包括滤波窗口接收单元、距离检测单元、权重系数确定单元和滤波执行单元。
在所述增强型疾病治疗系统中:所述距离检测单元分别与所述滤波窗口接收单元和所述权重系数确定单元连接。
在所述增强型疾病治疗系统中:所述权重系数确定单元分别与所述距离检测单元和所述滤波执行单元连接。
另外,ADSL是一种通过现有普通电话线为家庭、办公室提供宽带数据传输服务的技术,他能提供很高的数据传输频宽,宽到足以让电讯业大喘一口气。ADSL方案不需要改造信号传输线路,它只需要有一对特殊的MODEM,其中一个MODEM被接到用户的计算机上,另一台则安装在电信公司的通讯中心里,将它们相联的依然是普通的电话线路。在采用ADSL方案后,数据传输的速度确实提高了很多。ADSL方案的传输速度大约是ISDN方案的50倍、卫星方案的20倍,同时它又不需要改制线路,因此ADSL是目前比较可行的上网加速方案。
ADSL在开发初期,是专为视像节目点播而设计的。随着互联网的迅速发展,ADSL改头换面作为一种高速接入互联网的技术出现在人们面前,让用户感到耳目一新,它使在现有互联网上提供多媒体服务成为可能。对于提供电信服务的公司来说,他们不用再为更换线路所要投入天文数字的资金而发愁,他们可以非常灵活地根据用户量配置ASDL设备,为用户提供更多的网上服务。
采用本发明的增强型疾病治疗系统,针对现有技术中氧气输送车缺乏智能化控制机制的技术问题,通过氧气输送车,包括两个驱动轮、两个随动轮、氧气罐和气体驱动开关,所述气体驱动开关设置在所述氧气罐的顶部,用于打开或关闭所述氧气罐的氧气供应;对象提取设备,与梯度获取设备连接,用于将所有边缘像素进行连接以获得若干个封闭曲线,基于若干个封闭曲线分别从灰度化图像处分割出对应的若干个图案,将若干个图案中与预设人体基准图像匹配度最高的图案作为人体子图像输出;所述气体驱动开关与所述对象提取设备连接,用于基于所述人体子图像占据的像素点数量确定是否打开或关闭所述氧气罐的氧气供应,当所述人体子图像占据的像素点数量超限时,打开所述氧气罐的氧气供应;从而解决了上述技术问题。
可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (10)

1.一种增强型疾病治疗系统,所述系统包括:
氧气输送车,包括两个驱动轮、两个随动轮、氧气罐和气体驱动开关,所述气体驱动开关设置在所述氧气罐的顶部,用于打开或关闭所述氧气罐的氧气供应。
2.如权利要求1所述的增强型疾病治疗系统,其特征在于,所述系统还包括:
有线摄像机,设置在所述氧气罐的上方,用于对所述氧气罐周围执行图像拍摄,以获得有线捕获图像。
3.如权利要求2所述的增强型疾病治疗系统,其特征在于,所述系统还包括:
信号分析设备,与所述有线摄像机连接,用于接收有线捕获图像,对有线捕获图像进行归一化处理相关的特征量的提取,将提取后的特征量输入到由输入层、输出层和多个隐含层组成的数据分析模型中,用于逐层对输入层输入的特征量进行数据分析,输出层与最后一个隐含层连接,用于将最后一个隐含层的进行数据分析的结果输出,其中,输出层的输出量类型为归一化处理类型;
自适应归一化设备,与所述信号分析设备连接,用于接收所述归一化处理类型,并对所述有线捕获图像执行基于所述归一化处理类型的归一化操作,以获得并输出归一化图像;
斑点分析设备,与所述自适应归一化设备连接,用于接收所述归一化图像,对所述归一化图像进行斑点识别,以获得所述归一化图像中的各个斑点区域,测量每一个斑点区域的径向半径,将各个斑点区域的径向半径进行大小排序,以获取其中的最大径向半径;
滤波预处理设备,与所述斑点分析设备连接,用于获取所述最大径向半径对应的斑点区域的形状,基于所述最大径向半径对应的斑点区域的形状确定相应的均值滤波窗口;
滤波处理设备,分别与所述斑点分析设备和所述滤波预处理设备连接,用于接收所述均值滤波窗口,对所述归一化图像的像素点执行以下滤波处理操作:在所述归一化图像中,获取以所述归一化图像的像素点为中心的均值滤波窗口内的各个像素点的各个像素值用作目标像素值,在以所述归一化图像的像素点为中心的均值滤波窗口内,距离所述归一化图像的像素点越近,权重系数越大,基于各个目标像素值以及分别对应的权重系数确定所述归一化图像的像素点的替换像素值以替换所述归一化图像的像素点的原始像素值,从而获得所述归一化图像对应的替换滤波图像;
数据划分设备,与所述滤波处理设备连接,用于识别所述替换滤波图像中的对象的数量,基于所述对象的数量执行对所述替换滤波图像的均匀式区域分割,以获得多个图像区域,其中,所述对象的数量越多,获得的每一个图像区域所占据的像素点的数量越少;
数据选择设备,与所述数据划分设备连接,用于接收所述多个图像区域,在所述替换滤波图像内执行基于Z字形的遍历,用于将Z字形遍历到的各个图像区域作为各个目标处理区域;
分块操作设备,与所述数据选择设备连接,用于接收所述各个目标处理区域,并对每一个目标处理区域执行模糊度识别操作,以获得每一个目标处理区域的模糊度,并基于各个目标处理区域的模糊度确定所述替换滤波图像的代表性模糊度;
在所述分块操作设备中,基于各个目标处理区域的模糊度确定所述替换滤波图像的代表性模糊度包括:将各个目标处理区域的模糊度进行排序,将中央序号的目标处理区域的模糊度作为所述替换滤波图像的代表性模糊度;
图像修复设备,分别与所述数据划分设备和所述分块操作设备连接,用于接收所述代表性模糊度,并在所述代表性模糊度大于等于预设模糊度阈值时,对所述替换滤波图像执行基于点像复原处理的图像修复动作,以获得对应的即时修复图像,还用于在所述代表性模糊度小于所述预设模糊度阈值时,将所述替换滤波图像作为即时修复图像输出;
ADSL通信接口,与所述图像修复设备连接,用于接收所述图像修复图像,并通过ADSL通信链路发送所述图像修复图像;
灰度化处理设备,与所述图像修复设备连接,用于接收即时修复图像,对即时修复图像执行灰度化处理以获得并输出相应的灰度化图像;
梯度获取设备,与灰度化处理设备连接,用于接收灰度化图像,判断灰度化图像中每一个像素的像素值到周围像素的像素值的各个梯度,当各个梯度中存在大于等于预设梯度阈值时,将该像素判断为边缘像素,当各个梯度都小于预设梯度阈值时,将该像素判断为非边缘像素;
对象提取设备,与梯度获取设备连接,用于将所有边缘像素进行连接以获得若干个封闭曲线,基于若干个封闭曲线分别从灰度化图像处分割出对应的若干个图案,将若干个图案中与预设人体基准图像匹配度最高的图案作为人体子图像输出;
静态存储设备,分别与梯度获取设备和对象提取设备连接,用于存储预设梯度阈值和预设人体基准图像,预设目标基准图像为对基准形状的人体预先进行拍摄而获得的图像;
其中,所述气体驱动开关与所述对象提取设备连接,用于基于所述人体子图像占据的像素点数量确定是否打开或关闭所述氧气罐的氧气供应;
其中,在所述气体驱动开关中,当所述人体子图像占据的像素点数量超限时,打开所述氧气罐的氧气供应。
4.如权利要求3所述的增强型疾病治疗系统,其特征在于:
所述归一化处理类型为灰度归一化类型、几何归一化类型或变换归一化类型。
5.如权利要求4所述的增强型疾病治疗系统,其特征在于:
在所述滤波处理设备中,基于各个目标像素值以及分别对应的权重系数确定所述归一化图像的像素点的替换像素值以替换所述归一化图像的像素点的原始像素值包括:将每一个目标像素值与对应的权重系数相乘以获得所述目标像素值对应的乘积项,将各个目标像素值的各个乘积项相加,将相加结果除以各个目标像素值的各个权重系数之和以获得所述归一化图像的像素点的替换像素值。
6.如权利要求5所述的增强型疾病治疗系统,其特征在于:
在所述滤波预处理设备中,基于所述最大径向半径对应的斑点区域的形状确定相应的均值滤波窗口包括:相应的均值滤波窗口的形状与所述最大径向半径对应的斑点区域的形状相匹配。
7.如权利要求6所述的增强型疾病治疗系统,其特征在于:
在所述滤波预处理设备中,基于所述最大径向半径对应的斑点区域的形状确定相应的均值滤波窗口包括:相应的均值滤波窗口的径向半径与所述最大径向半径相匹配。
8.如权利要求7所述的增强型疾病治疗系统,其特征在于:
所述滤波处理设备包括滤波窗口接收单元、距离检测单元、权重系数确定单元和滤波执行单元。
9.如权利要求8所述的增强型疾病治疗系统,其特征在于:
所述距离检测单元分别与所述滤波窗口接收单元和所述权重系数确定单元连接。
10.如权利要求9所述的增强型疾病治疗系统,其特征在于:
所述权重系数确定单元分别与所述距离检测单元和所述滤波执行单元连接。
CN201910024862.0A 2019-01-11 2019-01-11 增强型疾病治疗系统 Expired - Fee Related CN109745605B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910024862.0A CN109745605B (zh) 2019-01-11 2019-01-11 增强型疾病治疗系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910024862.0A CN109745605B (zh) 2019-01-11 2019-01-11 增强型疾病治疗系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109745605A true CN109745605A (zh) 2019-05-14
CN109745605B CN109745605B (zh) 2021-05-18

Family

ID=66405458

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910024862.0A Expired - Fee Related CN109745605B (zh) 2019-01-11 2019-01-11 增强型疾病治疗系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109745605B (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN205569466U (zh) * 2016-04-08 2016-09-14 于天堂 一种智能型输氧设备
CN106022277A (zh) * 2016-05-26 2016-10-12 湖南明康中锦医疗科技发展有限公司 一种用于呼吸机的滤波方法及装置
CN107441649A (zh) * 2017-08-31 2017-12-08 合肥康东福双信息科技有限公司 一种高层建筑安防救生舱氧气调节系统
CN107447698A (zh) * 2017-09-14 2017-12-08 李英 基于红外控制的多层泊车系统
CN107595524A (zh) * 2017-10-12 2018-01-19 潍坊华信氧业有限公司 饱和氧治疗机
US20180064369A1 (en) * 2016-09-06 2018-03-08 Photorithm, Inc. Generating a breathing alert
CN107784295A (zh) * 2017-11-20 2018-03-09 佘以道 基于人体距离拉伸的相机拍摄系统
CN108846373A (zh) * 2018-06-28 2018-11-20 鑫喆喆 交通违章电子付费系统
CN108969858A (zh) * 2018-08-08 2018-12-11 黄颖琦 一种全自动送氧机器人上氧方法及系统

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN205569466U (zh) * 2016-04-08 2016-09-14 于天堂 一种智能型输氧设备
CN106022277A (zh) * 2016-05-26 2016-10-12 湖南明康中锦医疗科技发展有限公司 一种用于呼吸机的滤波方法及装置
US20180064369A1 (en) * 2016-09-06 2018-03-08 Photorithm, Inc. Generating a breathing alert
CN107441649A (zh) * 2017-08-31 2017-12-08 合肥康东福双信息科技有限公司 一种高层建筑安防救生舱氧气调节系统
CN107447698A (zh) * 2017-09-14 2017-12-08 李英 基于红外控制的多层泊车系统
CN107595524A (zh) * 2017-10-12 2018-01-19 潍坊华信氧业有限公司 饱和氧治疗机
CN107784295A (zh) * 2017-11-20 2018-03-09 佘以道 基于人体距离拉伸的相机拍摄系统
CN108846373A (zh) * 2018-06-28 2018-11-20 鑫喆喆 交通违章电子付费系统
CN108969858A (zh) * 2018-08-08 2018-12-11 黄颖琦 一种全自动送氧机器人上氧方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN109745605B (zh) 2021-05-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109935336B (zh) 一种儿童呼吸科疾病的智能辅助诊断系统
CN107230204B (zh) 一种从胸部ct图像中提取肺叶的方法及装置
CN108346145A (zh) 一种病理切片中非常规细胞的识别方法
CN109166126A (zh) 一种基于条件生成式对抗网络在icga图像上分割漆裂纹的方法
CN110464380A (zh) 一种对中晚孕期胎儿的超声切面图像进行质量控制的方法
CN109886179A (zh) 基于Mask-RCNN的子宫颈细胞涂片的图像分割方法和系统
CN110136809A (zh) 一种医疗图像处理方法、装置、电子医疗设备和存储介质
CN107832802A (zh) 基于人脸比对的人脸图像质量评价方法及装置
CN108492271A (zh) 一种融合多尺度信息的自动图像增强系统及方法
CN108765412A (zh) 一种带钢表面缺陷分类方法
CN107368859A (zh) 病变识别模型的训练方法、验证方法和病变图像识别装置
CN109758113B (zh) 一种基于图像识别的视网膜病变定量分析系统
CN112819821B (zh) 一种细胞核图像检测方法
CN109389129A (zh) 一种图像处理方法、电子设备及存储介质
CN106157249A (zh) 基于光流法和稀疏邻域嵌入的单图像超分辨率重建算法
CN109064470A (zh) 一种基于自适应模糊聚类的图像分割方法及装置
CN109902682A (zh) 一种基于残差卷积神经网络的乳腺x线图像检测方法
CN110491479A (zh) 一种基于神经网络的骨质状态评估模型的构建方法
CN111612856A (zh) 用于彩色眼底图像的视网膜新生血管检测方法及成像方法
CN109815965A (zh) 一种图像过滤方法、装置及存储介质
CN112070785A (zh) 一种基于计算机视觉的医学图像分析方法
Zhong et al. Multi-scale attention generative adversarial network for medical image enhancement
CN106446805B (zh) 一种眼底照中视杯的分割方法及系统
CN114566282A (zh) 一种基于超声心动图检测报告的治疗决策系统
CN109461144A (zh) 一种乳腺影像识别的方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Liu Bo

Inventor after: Yu Jianmin

Inventor after: Wang Wei

Inventor after: Zuo Baoshu

Inventor before: Yu Jianmin

Inventor before: Wang Wei

Inventor before: Zuo Baoshu

CB03 Change of inventor or designer information
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20210427

Address after: 255200 No. 4, East Mount Emei Road, Boshan District, Shandong, Zibo

Applicant after: Liu Bo

Address before: Room 207, Dongxiang Village Committee, Yunnan Office, Lianyungang Economic and Technological Development Zone, Lianyungang City, Jiangsu Province, 2002

Applicant before: Wang Wei

TA01 Transfer of patent application right
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20210518

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee