CN109741825A - 一种慢性病医疗仪器的管理平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开的一种慢性病医疗仪器的管理平台，包括：相互通讯连接的第一模块、第二模块、第三模块；第一模块：所述第一模块为集成声音采集模块、声音处理设备、微处理器、无线传输模块的电子模块；第二模块：所述第二模块为基于Natural Language Processing(NLP)、Natural Language Understanding(NLU)以自然语言为主要交互方式的交互引擎模块；第三模块：根据从第一模块、第二模块收集的数据进行大数据分析，得到分析云平台。本发明的优点在于，将自然语言处理和理解技术及大数据分析技术相结合，并以集成电子模块为载体，为医疗仪器制造商提供了简单、低成本而高效的智能化解决方案。
Description
技术领域
本发明涉及云平台技术领域，具体为一种慢性病医疗仪器的管理平台。
背景技术
慢性病已经成为全世界老龄化社会日趋严重的社会问题，给个人，家庭社会都带来了巨大的心理和经济负担。慢性病的治疗尤其困难，其原因主要有以下几点：
1)目前我国慢性病的治疗模式中，病人的自我管理所占时间比例高达99％，远高于医生与护士能够接触病人，指导病人控制病情的时间。普通病人通常没有足够的专业知识自我管理，老病人则未经专业科学训练，久病成医，自成一派。
2)常见的慢病仪器，血糖仪，血压仪，血氧仪，心率计，心电计，体温计等等，或是操作界面简单但功能单一，或是功能丰富但界面复杂，对老人来说难以上手。同时因为视力原因而无法操作仪器的情况也常有发生。
3)由于年龄以及生活习惯，慢性病通常伴随着多种并发症。而市场上的慢病产品种类繁多却自成一体，难以给病人提供综合管理体验。
4)除了病人难以获得理想的疗效，医疗仪器开发商也面临着严峻的考验。传统医疗仪器企业仪器开发周期长，成本高，又缺乏专业的互联网开发技术和资源，尤其是小型企业，难以跟上消费电子产业出现的智能化，云端化，快速迭代化的趋势。
发明内容
为了解决上述现有技术中的问题，本发明提供了一种慢性病医疗仪器的管理平台，实现的目的为，将自然语言处理和理解技术及大数据分析技术相结合，并以集成电子模块为载体，为医疗仪器制造商提供了简单、低成本而高效的智能化解决方案。
为了实现上述目的，本发明提供的技术方案为，本发明提供的一种慢性病医疗仪器的管理平台，包括：相互通讯连接的第一模块、第二模块、第三模块；
第一模块：所述第一模块为集成声音采集模块、声音处理设备、微处理器、无线传输模块的电子模块；
第二模块：所述第二模块为基于NLP、NLU以自然语言为主要交互方式的交互引擎模块；
第三模块：根据从第一模块、第二模块收集的数据进行大数据分析，得到分析云平台。
进一步的，所述第一模块还包括叫醒词语引擎模块、通信逻辑处理器，
所述叫醒词语引擎模块用于用户将医疗仪器唤醒，开始工作；
所述通信逻辑处理器用于与医疗仪器的生物信号感应器数据交互传输。
进一步的，所述第二模块包括语音转文字模块、与语音转文字模块数据交互的文字理解模块和调取关键信息模块、以及与文字理解模块数据交互的逻辑操作模块；
所述语音转文字模块用于将从第一模块获取到的语音信息转换文字数据；
所述文字理解模块用于理解用户自然语言的用途；
所述调取关键信息模块用于获取用户自然语音的关键信息，并上传至第三模块的云平台中；
所述逻辑操作模块用于控制医疗仪器、将接收信息上传至云平台、以及回答用户问题。
进一步的，所述第三模块包括分析模块、与分析模块数据交互的结果输出模块；
所述分析模块用于将从第一模块、第二模块收集到的数据进行分析，发送至结果输出模块；
所述结果输出模块用于基于云平台将结果分别输送至用户、用户家属、以及医疗团队。
进一步的，所述分析模块包括因果引擎模块、预测引擎模块，所述结果输出模块包括实时分析模块、定期报告模块；
所述因果引擎模块用于因果关系的描述，并将结果发送至实时分析模块；
所述预测引擎模块用于预测短期、长期的预测结果，将结果发送至定期报告模块。
综上，本发明采用上述技术方案，具有以下有益效果：1、为病人提供了自然的交流方式，避免了大部分医疗仪器上手困难的问题；
2、为病人提供了统一的交流方式，避免了病人在同时使用多种设备时的适应困难；
3、为病人提供了综合的数据云端存储，查询数据时无需切换不同App或网站；
4、为病人提供了虚拟医生的咨询以及诊断能力；
5、为病人提供了综合数据分析能力，以数据为先(data-driven)的方式控制病情；
对于医疗仪器制造商，本发明：
1、降低了智能化仪器的数字后端开发成本，提供了一站式数字医疗平台
2、降低了智能化仪器的交互界面开发成本，避免了键盘，屏幕的设计生产成本。
3、降低了智能化仪器的病人训练成本，用人工智能代替了说明书
4、通过与其他医疗仪器结合分析的方式，为单个的医疗仪器创造了新价值。
附图说明
图1是本发明管理平台框图。
具体实施方式
以下结合具体实施例对本发明作出进一步的说明。
术语解释：NLP：Natural Language Processing自然语言处理
NLU：Natural Language Understanding自然语言理解
SOC：System On Chip
Stream：流技术
实施例一：参照图1所示的模块框图所示，本发明提供的一种慢性病医疗仪器的管理平台，包括：相互通讯连接的第一模块、第二模块、第三模块；
第一模块：所述第一模块为集成声音采集模块、声音处理设备、微处理器、无线传输模块的电子模块；
第二模块：所述第二模块为基于NLP、NLU以自然语言为主要交互方式的交互引擎模块；
第三模块：根据从第一模块、第二模块收集的数据进行大数据分析，得到分析云平台。
进一步的，所述第一模块基于SOC还集成了叫醒词语引擎模块、通信逻辑处理器，
所述叫醒词语引擎模块用于用户将医疗仪器唤醒，开始工作；
所述通信逻辑处理器用于与医疗仪器的生物信号感应器数据交互传输。
该集成电路交由医用仪器制造商集成入医用产品中。带有该集成电路的产品拥有与在云端的本发明模块2与模块3通信的能力。该模块所提供的语音界面能很大程度代替传统医用仪器图形界面以及操作按钮，并在此基础上提供虚拟医生或护士般的交流体验。
进一步的，所述第二模块基于stream技术，还集成有语音转文字模块、与语音转文字模块数据交互的文字理解模块和调取关键信息模块、以及与文字理解模块数据交互的逻辑操作模块；
所述语音转文字模块用于将从第一模块获取到的语音信息转换文字数据；
所述文字理解模块用于理解用户自然语言的用途；
所述调取关键信息模块用于获取用户自然语音的关键信息，并上传至第三模块的云平台中；
所述逻辑操作模块用于控制医疗仪器、将接收信息上传至云平台、以及回答用户问题。
进一步的，所述第三模块包括分析模块、与分析模块数据交互的结果输出模块；
所述分析模块用于将从第一模块、第二模块收集到的数据进行分析，发送至结果输出模块；
所述结果输出模块用于基于云平台将结果分别输送至用户、用户家属、以及医疗团队。
进一步的，所述分析模块包括因果引擎模块、预测引擎模块，所述结果输出模块包括实时分析模块、定期报告模块；
所述因果引擎模块用于因果关系的描述，并将结果发送至实时分析模块；
所述预测引擎模块用于预测短期、长期的预测结果，将结果发送至定期报告模块。
使用本发明的管理平台可在医疗仪器中嵌入，本发明将用户自然语言处理理解，形成模块化的管理平台，可以无上限的进行拓展，为病人用户和厂商提供沟通的平台。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种慢性病医疗仪器的管理平台，其特征在于，包括：相互通讯连接的第一模块、第二模块、第三模块；
第一模块：所述第一模块为集成声音采集模块、声音处理设备、微处理器、无线传输模块的电子模块；
第二模块：所述第二模块为基于Natural Language Processing(NLP)、NaturalLanguage Understanding(NLU)以自然语言为主要交互方式的交互引擎模块；
第三模块：根据从第一模块、第二模块收集的数据进行大数据分析，得到分析云平台。
2.根据权利要求1所述的慢性病医疗仪器的管理平台，其特征在于，所述第一模块还包括叫醒词语引擎模块、通信逻辑处理器，
所述叫醒词语引擎模块用于用户将医疗仪器唤醒，开始工作；
所述通信逻辑处理器用于与医疗仪器的生物信号感应器数据交互传输。
3.权利要求1所述的慢性病医疗仪器的管理平台，其特征在于，所述第二模块包括语音转文字模块、与语音转文字模块数据交互的文字理解模块和调取关键信息模块、以及与文字理解模块数据交互的逻辑操作模块；
所述语音转文字模块用于将从第一模块获取到的语音信息转换文字数据；
所述文字理解模块用于理解用户自然语言的用途；
所述调取关键信息模块用于获取用户自然语音的关键信息，并上传至第三模块的云平台中；
所述逻辑操作模块用于控制医疗仪器、将接收信息上传至云平台、以及回答用户问题。
4.权利要求1所述的慢性病医疗仪器的管理平台，其特征在于，所述第三模块包括分析模块、与分析模块数据交互的结果输出模块；
所述分析模块用于将从第一模块、第二模块收集到的数据进行分析，发送至结果输出模块；
所述结果输出模块用于基于云平台将结果分别输送至用户、用户家属、以及医疗团队以及视情况其他参与医疗过程的人士。
5.根据权利要求4所述的慢性病医疗仪器的管理平台，其特征在于，所述分析模块包括因果引擎模块、预测引擎模块，所述结果输出模块包括实时分析模块、定期报告模块；
所述因果引擎模块用于因果关系的描述，并将结果发送至实时分析模块；
所述预测引擎模块用于预测短期、长期的预测结果，将结果发送至定期报告模块。
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| CN201910000202.9A CN109741825A (zh) | 2019-01-01 | 2019-01-01 | 一种慢性病医疗仪器的管理平台 |
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Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103996155A (zh) * | 2014-04-16 | 2014-08-20 | 深圳市易特科信息技术有限公司 | 智能交互及心理慰藉机器人服务系统 |
| CN106326640A (zh) * | 2016-08-12 | 2017-01-11 | 上海交通大学医学院附属瑞金医院卢湾分院 | 一种医疗语音控制系统及其控制方法 |
| CN108172303A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-06-15 | 崔海龙 | 一种智能健康服务机器人 |
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