CN109741816A - 一种医疗服务价值评价方法、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种医疗服务价值评价方法，将每一个病例分入到唯一的DRGs组，计算每个DRGs组的分组WCI值；本发明通过将每一个病例分入到唯一的DRGs组，计算每个DRGs组的分组WCI值，分组WCI值越大，则说明该医疗服务提供者收治病例中多数是技术难度大、工作复杂度高的病例；反之则为技术难度小、工作复杂度低的病例。即本发明考虑到疾病的复杂度及医疗服务成本，基于疾病诊断相关分组的混合相对价值提出工作复杂度指数，可以区分不同病种复杂度的劳动价值差异，分组WCI值可以用于评价医生的工作价值，以用于医生分配绩效奖金的依据，从而对医师的劳动价值评价更全面、更科学也更公平。
Description
技术领域
本发明涉及医院信息系统技术领域，特别涉及一种医疗服务价值评价方法、电子设备及存储介质。
背景技术
目前用于评价医疗服务价值的方法主要有收支结余法、绩效费率制、平衡计分卡(BSC)、关键指标法(KPI)和以资源投入为基础的相对价值测量法(RBRVS)。
其中，RBRVS是在20世纪80年末至90年代初，由哈佛大学公共卫生学院萧庆伦(William Hsiao)教授为带头人的团队经过近十年所研究出的医疗服务价值方法。RBRVS是以医师的人力资源消耗为基础，以相对价值为尺度，通过测量各医疗服务项目的医师人力资源耗用成本来制定每项医疗服务行为耗费资源的相对价值，以决定给付医师费用。该方法通过比较医师服务中投入的各类资源要素、成本高低来计算每次服务的相对价值，打破了过去仅仅以劳动时间来衡量医生工作量的传统做法，将劳动时间和劳动强度结合来评估医生的工作量，探索出了一种能够更加完善、更加合理的衡量医生“价值”而不是“价格”的标准参照体系。RBRVS通过对工作量、执业成本、机会成本这三个要素的测量，建立RBRVS数学模型为：
RVU＝(TW)×(1+RPC)×(1+AST) (1)
在公式(1)中，RVU是Relative Value Unit的缩写，意为相对价值单位；TW是TotalWork的缩写，意为工作总量，即工作量；RPC是Relative Specialty Practice Costs的缩写，意为相对业务成本系数，即执业成本；AST是Amortization for Special Training的缩写，意为分期偿还医师所受专业培训的专业成本系数。工作量还细分为劳动时间、脑力劳动、技能技巧和风险压力四个维度，执业成本还细分为器械类和非器械类。
对于现有技术来说，收支结余法和绩效费率制是以医疗服务项目收费定价为依据，这两种方法不能体现医务人员的劳动价值，更无体现优绩优酬的原则，对医务人员的评价是不公平的，并且容易诱导科室开单提成、昂贵医疗设备过度使用等趋利行为。对医院自身声誉或医生个人影响较大。从理论上来说，平衡计分卡(BSC)和关键指标法(KPI)可以较公平地评价不同岗位医务人员的绩效水平，但在医院的绩效管理实践中，由于客观指标数量不足，各项指标的目标值、评分标准和所占权重的分歧，导致评价公平性上存在争议。
RBRVS的劳动价值点数，包括了劳动时间、技能要求、训练学习成本和技术风险，可以较好地体现了“多劳多得、优绩优酬”的原则。由于RBRVS在建立时，既考虑了同专业间工作量的可比性，也考虑了跨专业工作量的可比性，是目前较好的评价工具和方法。但它没有考虑不同疾病的复杂度及医疗服务的工作复杂度，其绩效评价方法难以满足当前医院管理需要。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提供一种医疗服务价值评价方法、电子设备及存储介质，能够更好的评价医疗服务价值。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：
一种医疗服务价值评价方法，包括步骤：
S1、将每一个病例分入到唯一的DRGs组；
S2、计算每个DRGs组的分组WCI值。
为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：
一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述一种医疗服务价值评价方法的步骤。
为了解决上述技术问题，本发明采用的又一种技术方案为：
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述一种医疗服务价值评价方法的步骤。
本发明的有益效果在于：一种医疗服务价值评价方法、电子设备及存储介质，将每一个病例分入到唯一的DRGs组，计算每个DRGs组的分组WCI值，分组WCI值越大，则说明该医疗服务提供者收治病例中多数是技术难度大、工作复杂度高的病例；反之则为技术难度小、工作复杂度低的病例。即本发明考虑到疾病的复杂度及医疗服务成本，基于疾病诊断相关分组的混合相对价值提出工作复杂度指数，可以区分不同病种复杂度的劳动价值差异，分组WCI值可以用于评价医生的工作价值，以用于医生分配绩效奖金的依据，从而对医师的劳动价值评价更全面、更科学也更公平。
附图说明
图1为本发明实施例的一种医疗服务价值评价方法的流程示意图；
图2为本发明实施例的一种电子设备的结构示意图。
标号说明：
1、一种电子设备；2、处理器；3、存储器。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。
本发明最关键的构思在于：将每一个病例分入到唯一的DRGs组，计算每个DRGs组的分组WCI值。
在此之前，为了便于理解本发明的技术方案，对于本发明中涉及的英文缩写、设备等进行说明如下：
(1)、RBRVS：在本发明中为the Resource-Based Relative Value Scale的缩写，其中文解释为以资源投入为基础的相对价值测量。
(2)、DRGs：在本发明中为Diagnosis Related Groups的缩写，其中文解释为疾病诊断相关分组，它是目前国际上广泛使用的住院医疗服务的支付方式，是将病人按照疾病严重程度、治疗方法的复杂程度以及资源消耗的不同分成若干组，以组为单位分别定价、打包支付的一种付费方式。DRG方法一般采用治疗成本或住院时长(LOS)作为病种费用的测算依据，实际应用中大多采用治疗成本作为测算依据。
其中，实施DRG分组的医疗机构在病例出院时，将包含诊断、操作和DRG分组所需的数据传输到DRG分组器。DRG分组器将每一个病例分入唯一的DRG。DRG组数代表医疗服务所覆盖疾病类型的范围，DRG组数越多，即出院病例所覆盖的DRG范围越大，表明该医疗机构能够提供的诊疗服务范围越大。
(3)、ICD编码：其中ICD是International Classification of Diseases的缩写，其中文解释为国际疾病分类。
(4)、CPT-4编码：其中CPT-4是Physicians’Current Procedural Terminology,edition 4的缩写，其中文解释为医师现行程序术语第四版。
(5)、C-DRG：其中DRG见说明(2)，C-DRG的全称为中国按疾病诊断相关分组收付费规范。
(6)、WCI：在本发明中为Work Complexity Index的缩写，其中文解释为工作复杂度指数。
(7)、DRG-M：在本发明中为DRG-based mix relative value的缩写，其中文解释为基于疾病诊断相关分组的混合相对价值。
请参照图1，一种医疗服务价值评价方法，包括步骤：
S1、将每一个病例分入到唯一的DRGs组；
S2、计算每个DRGs组的分组WCI值。
从上述描述可知，本发明的有益效果在于：将每一个病例分入到唯一的DRGs组，计算每个DRGs组的分组WCI值，分组WCI值越大，则说明该医疗服务提供者收治病例中多数是技术难度大、工作复杂度高的病例；反之则为技术难度小、工作复杂度低的病例。即本发明考虑到疾病的复杂度及医疗服务成本，基于疾病诊断相关分组的混合相对价值提出工作复杂度指数，可以区分不同病种复杂度的劳动价值差异，分组WCI值可以用于评价医生的工作价值，以用于医生分配绩效奖金的依据，从而对医师的劳动价值评价更全面、更科学也更公平。
进一步地，所述步骤S1具体为：
S11、获取每一个病例中的DRGs分组特征数据，根据C-DRG标准，对DRGs分组特征数据进行匹配，将每一个病例分入到匹配一致的DRGs组。
从上述描述可知，C-DRG标准是中国按疾病诊断相关分组收付费规范标准，使得分好的DRGs组更符合国内医院的现状，同时C-DRG临床分组方法需要同时判断患者的主要诊断和主要手术操作或治疗方式后进行匹配，分组效果更加准确。
进一步地，所述步骤S2具体为：
将每一个病例所对应的操作服务项目与RBRVS中的RVU值一一对应，根据CPT-4编码对每一个操作服务项目进行赋值，以得到每一个病例的病例RVU值，根据所述病例RVU值得到每个DRGs组的分组WCI值。
从上述描述可知，基于美国《Medicare RBRVS 2018》中的RBRVS，可以更加快速有效的得到每一个病例的病例RVU值。
进一步地，所述步骤S2中根据所述病例RVU值得到每个DRGs组的分组WCI值具体为：
获取同一个DRGs组的所有病例RVU值，代入分组WCI值计算公式中以得到每个DRGs组的分组WCI值，所述分组WCI值计算公式具体为：
所述Ug表示第g个DRGs组中所有病例的分组WCI值，所述m表示第g个DRGs组中所包含病例的数量，所述Uc表示第g个DRGs组中第c个病例的病例RVU值。
从上述描述可知，一个DRGs组中包括多个病种的病例，每一个病种的病例对应的病例RVU值均为不同，通过上述公式可以综合考虑一个DRGs组的RVU值，以得到DRG-M值，从而得到更合理的分组WCI值。
进一步地，所述步骤S1中还包括：
通过ICD编码对每一个病例进行疾病分类，得到每一个病例所对应的病种，将每一个病种分入到唯一的DRGs组。
从上述描述可知，每一个病种的病例对应的病例RVU值均为不同，故而先对病例进行分类，得到病种编码，在获得该病种的RVU值时，即得到属于该病种的所有病例的RVU值。
进一步地，所述步骤S2之后还包括以下步骤：
S3、根据每一个科室所对应的病种，得到每一个科室所包含的所有分组WCI值，代入科室WCI值计算公式以得到每个科室的科室WCI值，所述科室WCI值计算公式具体为：
所述VS表示第S科室的科室WCI值，所述Ug表示第g个DRGs组中所有病例的分组WCI值，所述ng表示第g个DRGs组中所包含病例的数量，所述i表示第S科室中所包含DRGs组的数量。
从上述描述可知，科室WCI值用于同一医院内不同科室间的比较，同理可得医院WCI值，医院WCI值用于同一国家内不同医院间的比较，从而比较同一医院不同科室间医疗服务的工作复杂度以及同一国家内不同医院间医疗服务的工作复杂度。
进一步地，所述步骤S2之后还包括以下步骤：
S4、根据每一个国家所对应的病种，得到每一个国家所包含的所有分组WCI值，根据每一个医院所对应的病种，得到每一个医院所包含的所有分组WCI值，代入比较WCI值计算公式以得到不同国家中不同医院的比较WCI值，所述比较WCI值计算公式具体为：
所述Vd表示不同国家中不同医院的比较WCI值，所述Ue表示第A医院第e个DRGs组中所有病例的分组WCI值，所述ne表示在第A医院中第e个DRGs组中所包含病例的数量,所述h表示第A医院中所包含DRGs组的数量，所述Uf表示第A医院所属的第B国家中第f个DRGs组中所有病例的分组WCI值，所述nf表示在第A医院所属的第B国家中第f个DRGs组中所包含病例的数量，所述k表示第A医院所属的第B国家中所包含DRGs组的数量。
从上述描述可知，比较WCI值用于比较不同国家中不同医院间医疗服务的工作复杂度。
进一步地，所述步骤S11中获取每一个病例中的DRGs分组特征数据具体为：
从每一个病例中的病案首页中获取包括诊断以及操作的DRGs分组特征数据。
从上述描述可知，提供一种获取DRGs分组特征数据的技术方案。
如图2所示，一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述一种医疗服务价值评价方法的步骤。
从上述描述可知，本发明的有益效果在于：将每一个病例分入到唯一的DRGs组，计算每个DRGs组的分组WCI值，分组WCI值越大，则说明该医疗服务提供者收治病例中多数是技术难度大、工作复杂度高的病例；反之则为技术难度小、工作复杂度低的病例。即本发明考虑到疾病的复杂度及医疗服务成本，基于疾病诊断相关分组的混合相对价值提出工作复杂度指数，可以区分不同病种复杂度的劳动价值差异，分组WCI值可以用于评价医生的工作价值，以用于医生分配绩效奖金的依据，从而对医师的劳动价值评价更全面、更科学也更公平。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述一种医疗服务价值评价方法的步骤。
从上述描述可知，本发明的有益效果在于：将每一个病例分入到唯一的DRGs组，计算每个DRGs组的分组WCI值，分组WCI值越大，则说明该医疗服务提供者收治病例中多数是技术难度大、工作复杂度高的病例；反之则为技术难度小、工作复杂度低的病例。即本发明考虑到疾病的复杂度及医疗服务成本，基于疾病诊断相关分组的混合相对价值提出工作复杂度指数，可以区分不同病种复杂度的劳动价值差异，分组WCI值可以用于评价医生的工作价值，以用于医生分配绩效奖金的依据，从而对医师的劳动价值评价更全面、更科学也更公平。
请参照图1，本发明的实施例一为：
一种医疗服务价值评价方法，包括步骤：
S1、将每一个病例分入到唯一的DRGs组；
S2、计算每个DRGs组的分组WCI值。
请参照图1，本发明的实施例二为：
一种医疗服务价值评价方法，在上述实施例一的基础上，步骤S1具体为：
S11、从每一个病例中的病案首页中获取包括诊断以及操作的DRGs分组特征数据，根据C-DRG标准，对DRGs分组特征数据进行匹配，将每一个病例分入到匹配一致的DRGs组。
其中，步骤S11还包括：
通过ICD编码对每一个病例进行疾病分类，得到每一个病例所对应的病种，将每一个病种分入到唯一的DRGs组。
其中，步骤S2具体为：
将每一个病例所对应的操作服务项目与RBRVS中的RVU值一一对应，根据CPT-4编码对每一个操作服务项目进行赋值，以得到每一个病例的病例RVU值，根据病例RVU值得到每个DRGs组的分组WCI值。
其中，步骤S2中根据病例RVU值得到每个DRGs组的分组WCI值具体为：
获取同一个DRGs组的所有病例RVU值，代入分组WCI值计算公式中以得到每个DRGs组的分组WCI值，分组WCI值计算公式具体为：
Ug表示第g个DRGs组中所有病例的分组WCI值，m表示第g个DRGs组中所包含病例的数量，Uc表示第g个DRGs组中第c个病例的病例RVU值。
在本实施例中，如表1所示，得到妇科、产科和儿科中包括的DRGs组的分组WCI值。
表一：医院妇科、产科、儿科的DRGs组和RVU数据
请参照图1，本发明的实施例三为：
一种医疗服务价值评价方法，在上述实施例二的基础上，步骤S2之后还包括以下步骤：
S3、根据每一个科室所对应的病种，得到每一个科室所包含的所有分组WCI值，代入科室WCI值计算公式以得到每个科室的科室WCI值，科室WCI值计算公式具体为：
VS表示第S科室的科室WCI值，Ug表示第g个DRGs组中所有病例的分组WCI值，ng表示第g个DRGs组中所包含病例的数量，i表示第S科室中所包含DRGs组的数量；
其中，在步骤S3得到了科室WCI值，同理也可以得到医院科室WCI值：根据每一个医院所对应的病种，得到每一个医院所包含的所有分组WCI值，代入医院WCI值计算公式以得到每个医院的医院WCI值，医院WCI值计算公式具体为：
VA表示第A医院的医院WCI值，j表示第A医院中所包含DRGs组的数量。
S4、根据每一个国家所对应的病种，得到每一个国家所包含的所有分组WCI值，根据每一个医院所对应的病种，得到每一个医院所包含的所有分组WCI值，代入比较WCI值计算公式以得到不同国家中不同医院的比较WCI值，所述比较WCI值计算公式具体为：
所述Vd表示不同国家中不同医院的比较WCI值，所述Ue表示第A医院第e个DRGs组中所有病例的分组WCI值，所述ne表示在第A医院中第e个DRGs组中所包含病例的数量,所述h表示第A医院中所包含DRGs组的数量，所述Uf表示第A医院所属的第B国家中第f个DRGs组中所有病例的分组WCI值，所述nf表示在第A医院所属的第B国家中第f个DRGs组中所包含病例的数量，所述k表示第A医院所属的第B国家中所包含DRGs组的数量。
其中，在本实施例中，基于上述表一的数据，按照传统的RBRVS方法进行计算，我们假设妇科、产科和儿科的RVU值分别为Vg、Vo和Vp，则将该科室所有病种的所有操作的RVU值相加，即可得到各科室的RVU值，结果如下：
妇科：Vg＝8,770.15；
产科：Vo＝927,807.98；
儿科：Vp＝717,737.30。
通过本实施例，则对应到这三个科室的值分别称为Vsg、Vso和Vsp，计算出各科室的WCI指数，结果如下：
妇科：Vsg＝(267.03╳6+598.72╳35+2107.23╳16+449.81╳69+57.02╳4+116.06╳2)/(6+35+16+69+4+2)＝664.93；
产科：Vso＝(1876.41+139.16+142.57╳507+389.64╳89+435.57╳1865+103.07╳63)/(1+1+507+89+1865+63)＝367.30；
儿科：Vsp＝(67.62╳303+59.75╳2489+166.06╳13+214.57╳2376+356.73╳78+73.35╳119)/(303+2489+13+2376+78+119)＝133.46。
由此可知，以RBRVS计算的工作量，产科工作量最大，其次是儿科，最后是妇科。由于妇科的病例数少，所以在排名偏低。但从DRGs组来看，妇科中编码NA19的DRGs组，女性生殖器官恶性肿瘤含有广泛性、廊清手术、清扫手术等手术，故而这项操作花费最大，付出劳动最多。从以上分析结果可以看出，只通过RBRVS可以测量各个科室的总的工作量，但无法测量医疗服务的工作复杂度。而本实施例中从基于疾病诊断相关分组的混合相对价值，提出了工作复杂度指数，可以更好的体现了疾病和医疗服务工作的复杂度。
同时，医院的竞争是核心竞争力的竞争，而核心竞争力的竞争是核心病种的竞争，核心病种体现在核心科室上。通过WCI指数可以较好地反映基于疾病诊断分组的医疗服务工作复杂度。
请参照图2，本发明的实施例四为：
一种电子设备1，包括存储器3、处理器2以及存储在存储器3上并可在处理器2上运行的计算机程序，处理器2执行计算机程序时实现实施例一至三中任一的一种医疗服务价值评价方法的步骤。
本发明是实施例五为：
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现实施例一至三中任一的一种医疗服务价值评价方法的步骤。
综上所述，本发明提供了一种医疗服务价值评价方法、电子设备及存储介质，将每一个病例分入到唯一的DRGs组，计算每个DRGs组的分组WCI值，分组WCI值越大，则说明该医疗服务提供者收治病例中多数是技术难度大、工作复杂度高的病例；反之则为技术难度小、工作复杂度低的病例。即即本发明考虑到疾病的复杂度及医疗服务成本，基于疾病诊断相关分组的混合相对价值提出工作复杂度指数，可以区分不同病种复杂度的劳动价值差异，分组WCI值可以用于评价医生的工作价值，以用于医生分配绩效奖金的依据；同时，本发明不受经济价格和通货膨胀影响，可以根据工资总额确定单位RVU的货币价值，从而有利于整个组织的预算控制；同时，基于分组WCI值可以比较不同医生、不同科室、不同医院以及不同国家的医疗服务价值。即对医师的劳动价值评价更加全面、更加科学、更加灵活也更加公平。
综上，本发明提供的一种医疗服务价值评价方法、电子设备及存储介质。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种医疗服务价值评价方法，其特征在于，包括步骤：
S1、将每一个病例分入到唯一的DRGs组；
S2、计算每个DRGs组的分组WCI值。
2.根据权利要求1所述的一种医疗服务价值评价方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：
S11、获取每一个病例中的DRGs分组特征数据，根据C-DRG标准，对DRGs分组特征数据进行匹配，将每一个病例分入到匹配一致的DRGs组。
3.根据权利要求1所述的一种医疗服务价值评价方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：
将每一个病例所对应的操作服务项目与RBRVS中的RVU值一一对应，根据CPT-4编码对每一个操作服务项目进行赋值，以得到每一个病例的病例RVU值，根据所述病例RVU值得到每个DRGs组的分组WCI值。
4.根据权利要求3所述的一种医疗服务价值评价方法，其特征在于，所述步骤S2中根据所述病例RVU值得到每个DRGs组的分组WCI值具体为：
获取同一个DRGs组的所有病例RVU值，代入分组WCI值计算公式中以得到每个DRGs组的分组WCI值，所述分组WCI值计算公式具体为：
所述Ug表示第g个DRGs组中所有病例的分组WCI值，所述m表示第g个DRGs组中所包含病例的数量，所述Uc表示第g个DRGs组中第c个病例的病例RVU值。
5.根据权利要求1所述的一种医疗服务价值评价方法，其特征在于，所述步骤S1中还包括：
通过ICD编码对每一个病例进行疾病分类，得到每一个病例所对应的病种，将每一个病种分入到唯一的DRGs组。
6.根据权利要求1所述的一种医疗服务价值评价方法，其特征在于，所述步骤S2之后还包括以下步骤：
S3、根据每一个科室所对应的病种，得到每一个科室所包含的所有分组WCI值，代入科室WCI值计算公式以得到每个科室的科室WCI值，所述科室WCI值计算公式具体为：
所述VS表示第S科室的科室WCI值，所述Ug表示第g个DRGs组中所有病例的分组WCI值，所述ng表示第g个DRGs组中所包含病例的数量，所述i表示第S科室中所包含DRGs组的数量。
7.根据权利要求1所述的一种医疗服务价值评价方法，其特征在于，所述步骤S2之后还包括以下步骤：
S4、根据每一个国家所对应的病种，得到每一个国家所包含的所有分组WCI值，根据每一个医院所对应的病种，得到每一个医院所包含的所有分组WCI值，代入比较WCI值计算公式以得到不同国家中不同医院的比较WCI值，所述比较WCI值计算公式具体为：
所述Vd表示不同国家中不同医院的比较WCI值，所述Ue表示第A医院第e个DRGs组中所有病例的分组WCI值，所述ne表示在第A医院中第e个DRGs组中所包含病例的数量,所述h表示第A医院中所包含DRGs组的数量，所述Uf表示第A医院所属的第B国家中第f个DRGs组中所有病例的分组WCI值，所述nf表示在第A医院所属的第B国家中第f个DRGs组中所包含病例的数量，所述k表示第A医院所属的第B国家中所包含DRGs组的数量。
8.根据权利要求1所述的一种电子设备，其特征在于，所述步骤S11中获取每一个病例中的DRGs分组特征数据具体为：
从每一个病例中的病案首页中获取包括诊断以及操作的DRGs分组特征数据。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8中任一项所述一种医疗服务价值评价方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述一种医疗服务价值评价方法的步骤。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113808740A (zh) * | 2021-09-23 | 2021-12-17 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质 |
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2018
- 2018-12-28 CN CN201811623448.3A patent/CN109741816A/zh active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113808740A (zh) * | 2021-09-23 | 2021-12-17 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质 |
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