CN109741744A - 基于大数据搜索的ai机器人对话控制方法和系统 - Google Patents

基于大数据搜索的ai机器人对话控制方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及AI机器人领域,为了解决外地用户不理解本地语音而在与本地人沟通时出现的沟通困难的问题,提供了一种基于大数据搜索的AI机器人对话控制方法,包括以下步骤:获取步骤:获取用户语音;识别步骤中,根据获取到的用户语音识别用户的年龄和口音;判断步骤:在判断出用户口音不为标准口音时,判断是否进行语言教学;确认步骤:获取用户的确认信息,并判断该用户年龄是否不大于年龄阈值;教学步骤:在判断该用户年龄不大于年龄阈值时,播放与该用户语音相匹配的标准语音;在判断该用户年龄大于年龄阈值时,获取用户的情景选择信息,并播放与该情景选择信息匹配的情景对话标准语音,还提供了一种基于大数据搜索的AI机器人对话系统。

Description

基于大数据搜索的AI机器人对话控制方法和系统
技术领域
本发明涉及AI机器人领域,具体为一种基于大数据搜索的AI机器人对话控制方法和系统。
背景技术
随着科技的发展和计算机技术的进步,在各个领域内均出现有人工智能AI(Artificial Intelligence)的影子。特别是在机器人领域,AI机器人更是运用到生活和工业等各大领域,为人类社会的经济发展做出了巨大地贡献,同时给人们的生活带来了极大地便利。用户能够通过与AI机器人的对话控制AI机器人实现想要的操作,如智能家居中的智能家用机器人,用户通过与智能家用机器人对话就能够让智能家用机器人执行相应的功能。然而,由于不同地域都有含各自特色的地方口音特征,因此,当非本地的用户采用自己家乡的语音跟智能机器人进行对话时,虽然对于智能机器人来说,只要智能机器人的语言功能中预设能听懂不同地域的语音时,也是可以根据与用户的对话执行功能。然而对于用户而言,当用户跟本地人沟通时,就可能因为语言理解困难而出现沟通困难的问题。
发明内容
本发明的目的之一在于提供一种基于大数据搜索的AI机器人对话控制方法,以解决由于地域差异出现的不同口音导致外地用户不能理解本地语音而在与本地人沟通时出现的沟通困难的问题。
本发明提供的基础方案之一是:基于大数据搜索的AI机器人对话控制方法,包括以下步骤:
获取步骤:获取用户语音;
识别步骤:对获取到的用户语音进行识别并生成该语音的文字信息;
对话步骤:从数据库中匹配出与该文字信息相关联的对话信息后进行播放;
其中:识别步骤中,还对用户的年龄和口音进行识别;
判断步骤:判断用户口音是否为标准口音,在判断出用户口音不为标准口音时,判断是否进行语言教学;
确认步骤:获取用户的确认信息,若确认进行语言教学,根据获取到的用户语音判断该用户年龄是否不大于年龄阈值;
教学步骤:在判断该用户年龄不大于年龄阈值时,播放与该用户语音的文字信息相匹配的标准语音;在判断该用户年龄大于年龄阈值时,获取用户的情景选择信息,并播放与该情景选择信息匹配的情景对话标准语音。
说明:本方案中的标准口音为本地口音和普通话口音;用户口音则是用户家乡的口音,如身在B地的A地用户,此时本地则是B地,家乡则为A地。
本基础方案的工作原理及有益效果是:与现有的对话方法相比较:本方案中在对语音进行识别时,除了识别该语音的文字信息以外,考虑到外地人在本地进行沟通时,因为外地人的口音与本地的口音不同,可能会出现沟通困难的问题,因此本方案中还对用户的口音进行识别和判断,在判断出用户的口音与标准口音不同时,则说明该用户为外地人,在理解本地语言时可能会出现障碍,因此此时还会向用户确认是否需要教学,若接收到的确认信息为需要进行教学时,则进行教学步骤,用户则通过播放的标准语音进行学习,从而习惯和学习本地口音的语言,进而帮助用户克服语言障碍,也就避免因为语言不同而出现生活不便的问题。
2.通常而言,年龄小的人群学习能力强,而年龄相对较大的人群学习能力和理解能力都稍弱一些,因此本方案中,在进行教学前,还对用户的年龄进行识别,对于年龄小的人群而言,在教学时采用播放与用户语音的文字信息相同的标准语音,也就是说采用本地语言和普通话语言将用户说的话播放一次,用户则可以通过播放的语音学习本地语言是如何表达的;而对于年龄大的人群来说,学习能力有所减弱,因此若同样采用与年龄小的人群的教学方式,一方面,用户需要耗费很长的时间才能学会所有的内容,另一方面来讲,由于没有针对性的学习,就可能出现学习到的内容短时间用不上,而需要用的内容又还没学习到,这样一来,也就不能达到教学的目的,因此本方案中,在对年龄大的人群进行教学时,还会获取用户的情景选择信息,然后根据用户选择的情景进行教学,如用户稍后会去买菜,因此选择了买菜的情景,此时则会播放与买菜情况相匹配的对话信息进行模拟场景教学,做到有针对性的进行教学,一来达到即学即用的目的,另一方面,从模拟场景教学中也能够了解到本地的一些风土人情和生活习惯等。
优选方案一:作为基础方案一的优选,教学步骤中,当判断用户年龄大于年龄阈值时,降低标准语音的播放速度。有益效果:考虑到对于年龄大的人群来说,播放语速过快可能会出现用户听不懂或理解不了的情况,因此本方案中降低播放语速,有利于用户学习。
优选方案二:作为基础方案一的优选,还包括有更新步骤:在获取到用户的需求信息后,从互联网上获取与该需求信息相匹配的对话信息并存储到数据库中。有益效果:考虑到数据库中预先存储的对话信息有限,在具体使用的过程中可能会出现匹配不到与用户语音信息相匹配的对话信息,因此还设置有更新步骤,通过获取到用户的需求信息后从互联网上获取到对话信息后保存,从而对数据库进行更新,进一步完善数据库。
优选方案三:作为基础方案一的优选,更新步骤还用于获取用户关于情景对话标准语音的反馈信息,并从互联网上获取与该反馈信息相匹配的对话信息并存储到数据库中。有益效果:考虑到用户在现实应用中,可能会遇上跟模拟场景教学时不一样的情况,因此本方案中的更新步骤还用于获取用户的反馈信息,根据用户的反馈信息更新数据库,进一步完善数据库。
本发明的目的之二在于提供一种基于大数据搜索的AI机器人对话系统。
本发明提供的基础方案之二是:基于大数据搜索的AI机器人对话系统,包括数据库,预存有相关联的文字信息和对话信息,还存储有标准口音以及年龄阈值;
获取模块,用于获取用户的语音信息,
识别模块,对获取到的用户语音进行识别并生成该语音的文字信息;
搜索模块,用于根据识别模块生成的文字信息从数据库中匹配出与该文字信息相关联的对话信息;
播放模块,在接收到搜索模块匹配出的对话信息后播放该对话信息;
其中:识别模块还用于根据获取到的用户语音对用户的年龄和口音进行识别并生成年龄值和用户口音;
还包括判断模块,用于判断用户口音是否与数据库中的标准口音相同,在判断出用户口音不为标准口音时,向用户发送教学请求信息;获取模块还用于获取用户的教学确认信息,在获取到用户的教学确认信息后,判断模块还用于判断年龄值是否不大于年龄阈值;
在判断该用户年龄不大于年龄阈值时,播放模块播放与该用户语音的文字信息相匹配的标准语音;在判断该用户年龄大于年龄阈值时,向用户发送模拟情景信息,获取模块还用于获取用户的情景选择信息,搜索模块匹配与该情景选择信息相匹配的情景对话,播放模块播放该情景对话的标准语音。
进一步,播放模块设置有正常播放速度和慢播放速度的播放模式,在判断该用户年龄大于年龄阈值时,播放模块采用慢播放速度的播放模式播放标准语音。
进一步,获取模块还用于获取用户的需求信息,在获取到需求信息后,从互联网上获取与该需求信息相匹配的对话信息,数据库存储该对话信息。
进一步,获取模块还用于获取用户关于情景对话标准语音的反馈信息,在获取到反馈信息后,从互联网上获取与该反馈信息相匹配的对话信息,数据库存储该对话信息。
附图说明
图1为本发明中基于大数据搜索的AI机器人对话系统的逻辑框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明:
实施例基本如下所示:基于大数据搜索的AI机器人对话控制方法,包括以下步骤:
获取步骤:获取用户语音;
识别步骤:对获取到的用户语音进行识别并生成该语音的文字信息;
对话步骤:从数据库中匹配出与该文字信息相关联的对话信息后进行播放;
其中:识别步骤中,还对用户的年龄和口音进行识别;
判断步骤:判断用户口音是否为标准口音,在判断出用户口音不为标准口音时,判断是否进行语言教学;
确认步骤:获取用户的确认信息,若确认进行语言教学,根据获取到的用户语音判断该用户年龄是否不大于年龄阈值;
教学步骤:在判断该用户年龄不大于年龄阈值时,播放与该用户语音的文字信息相匹配的标准语音;在判断该用户年龄大于年龄阈值时,获取用户的情景选择信息,并播放与该情景选择信息匹配的情景对话标准语音,在播放标准语音时,降低播放速度;
更新步骤:在获取到用户的需求信息后,从互联网上获取与该需求信息相匹配的对话信息并存储到数据库中;还用于获取用户关于情景对话标准语音的反馈信息,并从互联网上获取与该反馈信息相匹配的对话信息并存储到数据库中。
如图1所示,基于上述对话控制方法,本发明中还包括基于大数据搜索的AI机器人对话系统,包括数据库,预存有相关联的文字信息和对话信息,还存储有标准口音以及年龄阈值;
获取模块,用于获取用户的语音信息,
识别模块,对获取到的用户语音进行识别并生成该语音的文字信息;
搜索模块,用于根据识别模块生成的文字信息从数据库中匹配出与该文字信息相关联的对话信息;
播放模块,在接收到搜索模块匹配出的对话信息后播放该对话信息;
其中:识别模块还用于根据获取到的用户语音对用户的年龄和口音进行识别并生成年龄值和用户口音;
还包括判断模块,用于判断用户口音是否与数据库中的标准口音相同,在判断出用户口音不为标准口音时,向用户发送教学请求信息;获取模块还用于获取用户的教学确认信息,在获取到用户的教学确认信息后,判断模块还用于判断年龄值是否不大于年龄阈值;
在判断该用户年龄不大于年龄阈值时,播放模块播放与该用户语音的文字信息相匹配的标准语音;在判断该用户年龄大于年龄阈值时,向用户发送模拟情景信息,获取模块还用于获取用户的情景选择信息,搜索模块匹配与该情景选择信息相匹配的情景对话,播放模块播放该情景对话的标准语音;在播放时,播放模块设置有正常播放速度和慢播放速度的播放模式,在判断该用户年龄大于年龄阈值时,播放模块采用慢播放速度的播放模式播放标准语音。
上述过程中,获取模块还用于获取用户的需求信息,在获取到需求信息后,从互联网上获取与该需求信息相匹配的对话信息,数据库存储该对话信息;获取模块还用于获取用户关于选择的情景选择信息匹配的情景对话标准语音的反馈信息,在获取到反馈信息后,从互联网上获取与该反馈信息相匹配的对话信息,数据库存储该对话信息。
具体实施过程如下:
以智能家用机器人为例,本实施例中的基于大数据搜索的AI机器人对话系统安装在智能家用机器人上,现有技术中,通过预先在智能家用机器人的数据库中存储各种应用信息,用户能够用过与智能家用机器人的一系列对话让智能家用机器人执行相应的任务,如打开电视播放指定的电视节目,用户此时发出“播放电视”的语音信息,获取模块获得到该语音信息,识别模块则生成“播放电视节目”的文字信息,搜索模块则根据该文字信息从数据库中匹配出与“播放电视节目”相关联的对话信息,如相关联的对话信息为“需要播放哪个节目”,则播放模块将对话信息播放出来,用户在听过该语音信息后,如用户想要观看A节目,则只需要回答“A节目”即可,智能家用机器人在接收到回复的语音信息后就能够开启电视并搜索到A节目进行播放。
而考虑到不同地域的人群的语音有着家乡独特的口音特征,其他地域的人群肯定会听不懂该地域的语言,因此不同地域的人群在沟通时,若是采用各自家乡的语言进行沟通时,可能会出现沟通困难的问题,因此本实施例中还可以通过对智能家用机器人对话实现语言教学的目的,用户通过学习本地语言后也就能够克服由于口音特征不同而出现的沟通困难的问题了。
具体的,在用户与智能家用机器人进行沟通时,获取模块获取到用户语音,识别模块对该用户语音进行识别,识别出用户语音的文字信息的同时还对用户的年龄和口音进行识别,同样以“播放电视”为例,识别模块识别出文字信息后,通过搜索模块和播放模块的运行,完成播放电视的功能。同时根据该用户语音识别该用户的年龄值为“X1”,假定用户为B地人士,识别出用户的用户口音为“B地口音”,用户此时身在A地,数据库中预设的标准口音则为“A地口音”以及普通话口音。判断模块就会判断出用户口音不为标准口音,此时,判断模块则会向用户发送教学请求信息,如“是否执行语言教学操作”,发送时,可以采用向用户终端发送“是否执行语言教学操作”的文字信息,或播放模块播放“是否执行语言教学操作”的语音信息,本实施例中采用播放模块播放教学请求信息的方式进行。
用户在接收到教学请求信息后,根据自己的需求回复教学确认信息,如用户觉得自己能够理解本地语言,在与本地人进行沟通时,不存在有沟通困难的问题,自己并不需要语言教学,则不需要回复信息,也就不会进行语言教学操作。若是用户觉得需要学习,则可以回复教学确认信息,如“需要”,获取模块获取到该教学确认信息后,则开始执行教学操作。
考虑到年龄小的人群的学习能力相较年龄大的人群而言,年龄小的人群的学习能力和理解能力都有优势,因此在进行教学前,还会判断该用户的年龄值是否不大于年龄阈值。如该识别出该用户的年龄值为“X1”,年龄阈值为“X”,若“X1”不大于“X”,则表示该用户的学习能力强,此时播放模块播放与用户语音的文字信息相同的标准语音,即此时播放模块采用本地语言和标准语音播放“播放电视”,用户则可以通过播放的语音学习本地语言是如何表达的。
而若是“X1”大于“X”,则表示该用户的学习能力有所降低,此时本实施例中在对年龄大的人群进行教学时,采用模拟情景教学方式,具体的,在判断模块判断“X1”大于“X”时,向用户发送模拟情景信息,如模拟情景信息为“请回复需要模拟的情景”,同样的,发送方式可以采用向用户终端发送“请回复需要模拟的情景”的文字信息或由播放模块播放“请回复需要模拟的情景”的语音,本实施例中为播放模块播放“请回复需要模拟的情景”的语音,如用户之后会去买菜,则可以回复“买菜”的情景选择信息,获取模块获取到该情景选择信息后,搜索模块从数据库中匹配出与“买菜”相关联的情景对话后,播放模块播放该情景对话的标准语音,即在用户选择“买菜”的情景后,播放模块会播放与买菜情况相匹配的对话信息进行模拟场景教学,从而达到即学即用的目的。
以上所述的仅是本发明的实施例,方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述,所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识,能够获知该领域中所有的现有技术,并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力,所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下,结合自身能力完善并实施本方案,一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出,对于本领域的技术人员来说,在不脱离本发明结构的前提下,还可以作出若干变形和改进,这些也应该视为本发明的保护范围,这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准,说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (8)

1.基于大数据搜索的AI机器人对话控制方法,包括以下步骤:
获取步骤:获取用户语音;
识别步骤:对获取到的用户语音进行识别并生成该语音的文字信息;
对话步骤:从数据库中匹配出与该文字信息相关联的对话信息后进行播放;
其特征在于:所述识别步骤中,还对用户的年龄和口音进行识别;
判断步骤:判断用户口音是否为标准口音,在判断出用户口音不为标准口音时,判断是否进行语言教学;
确认步骤:获取用户的确认信息,若确认进行语言教学,根据获取到的用户语音判断该用户年龄是否不大于年龄阈值;
教学步骤:在判断该用户年龄不大于年龄阈值时,播放与该用户语音的文字信息相匹配的标准语音;在判断该用户年龄大于年龄阈值时,获取用户的情景选择信息,并播放与该情景选择信息匹配的情景对话标准语音。
2.根据权利要求1所述的基于大数据搜索的AI机器人对话控制方法,其特征在于:所述教学步骤中,当判断用户年龄大于年龄阈值时,降低标准语音的播放速度。
3.根据权利要求1所述的基于大数据搜索的AI机器人对话控制方法,其特征在于:还包括有更新步骤:在获取到用户的需求信息后,从互联网上获取与该需求信息相匹配的对话信息并存储到数据库中。
4.根据权利要求1所述的基于大数据搜索的AI机器人对话控制方法,其特征在于:所述更新步骤还用于获取用户关于情景对话标准语音的反馈信息,并从互联网上获取与该反馈信息相匹配的对话信息并存储到数据库中。
5.基于大数据搜索的AI机器人对话系统,包括数据库,预存有相关联的文字信息和对话信息,还存储有标准口音以及年龄阈值;
获取模块,用于获取用户的语音信息;
识别模块,对获取到的用户语音进行识别并生成该语音的文字信息;
搜索模块,用于根据识别模块生成的文字信息从数据库中匹配出与该文字信息相关联的对话信息;
播放模块,在接收到搜索模块匹配出的对话信息后播放该对话信息;
其特征在于:所述识别模块还用于根据获取到的用户语音对用户的年龄和口音进行识别并生成年龄值和用户口音;
还包括判断模块,用于判断用户口音是否与数据库中的标准口音相同,在判断出用户口音不为标准口音时,向用户发送教学请求信息;获取模块还用于获取用户的教学确认信息,在获取到用户的教学确认信息后,所述判断模块还用于判断年龄值是否不大于年龄阈值;
在判断该用户年龄不大于年龄阈值时,播放模块播放与该用户语音的文字信息相匹配的标准语音;在判断该用户年龄大于年龄阈值时,向用户发送模拟情景信息,获取模块还用于获取用户的情景选择信息,搜索模块匹配与该情景选择信息相匹配的情景对话,所述播放模块播放该情景对话的标准语音。
6.根据权利要求5所述的基于大数据搜索的AI机器人对话系统,其特征在于:所述播放模块设置有正常播放速度和慢播放速度的播放模式,在判断该用户年龄大于年龄阈值时,所述播放模块采用慢播放速度的播放模式播放标准语音。
7.根据权利要求5所述的基于大数据搜索的AI机器人对话系统,其特征在于:所述获取模块还用于获取用户的需求信息,在获取到需求信息后,从互联网上获取与该需求信息相匹配的对话信息,所述数据库存储该对话信息。
8.根据权利要求5所述的基于大数据搜索的AI机器人对话系统,其特征在于:所述获取模块还用于获取用户关于情景对话标准语音的反馈信息,在获取到反馈信息后,从互联网上获取与该反馈信息相匹配的对话信息,所述数据库存储该对话信息。
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