CN109741277A - 图像处理方法、装置、存储介质和服务器 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种图像处理方法、装置、存储介质和服务器，所述图像处理方法包括：确定待处理图像的整形区域，将整形区域划分为若干个网格；确定每个网格的顶点的第一位置，根据所述顶点计算网格内其他像素点的第二位置；根据第一位置对所述顶点进行整形操作，并根据所述第二位置将其他像素点跟随所述顶点进行相应整形处理。本发明的图像处理方法无需对图像中所有的像素点进行并行整形处理，从而减少需要整形操作的像素点，提高处理效率，以满足视频直播的实时性需求。

Description

图像处理方法、装置、存储介质和服务器

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，本发明涉及一种图像处理方法、装置、存储介质和服务器。

背景技术

随着图像处理技术的发展，很多移动终端都支持对图像的整形功能，特别是人脸图像整形，例如瘦脸、大眼、瘦鼻等，具备整形功能的移动终端拥有颠覆传统终端的拍照效果，实现瞬间自动整形的功能。

现有的整形方法，一般是对图像中所有的像素点进行并行处理，如需要对眼睛进行大眼处理时，通过对眼睛局部范围的像素点都进行拉伸的操作。上述现有方案中，由于需要耗费大量的处理器资源，容易拖慢设备处理速度，处理效率低，容易影响图像显示效果，特别是在视频直播中，难以适应于实时性需求。

发明内容

本发明的目的旨在提供一种图像处理方法，以解决当前的整形方法，需要对图像中所有的像素点进行并行处理，消耗大量的处理器资源，进而影响处理效率的问题。

本发明提供的一种图像处理方法，包括：

确定待处理图像的整形区域，将整形区域划分为若干个网格；

确定每个网格的顶点的第一位置，根据所述顶点的第一位置计算网格内其他像素点的第二位置；

根据第一位置对所述顶点进行整形操作，并根据所述第二位置将其他像素点跟随所述顶点进行相应整形处理。

可选地，所述待处理图像为人脸图像；

在所述确定待处理图像的整形区域的步骤，包括：

对直播视频图像进行人脸识别；

获取所述直播视频图像中的人脸图像，作为待处理图像。

在一实施例中，所述将整形区域划分为若干个网格的步骤，包括：

设置图像像素点数与划分网格数的最佳比值；

根据整形区域的像素点数和最佳比值计算整形区域被划分的最佳网格数；

以最佳网格数将整形区域划分为网格。

在一实施例中，所述确定每个网格的顶点的第一位置，根据所述顶点的第一位置计算网格内其他像素点的第二位置的步骤，包括：

设置整形区域在图像平面坐标系中的起点坐标值；

根据起点坐标值计算各网格顶点的第一位置，获取该第一位置的坐标值；

根据所述坐标值，并利用插值算法计算网格内其他像素点的第二位置，获取该第二位置的坐标值。

在一实施例中，所述根据所述第二位置将其他像素点跟随所述顶点进行相应整形处理的步骤，包括:

根据第一、二位置的坐标值计算网格顶点与网格内其他像素点的第一相对坐标值；

根据所述第一相对坐标值将其他像素点跟随所述顶点进行相应整形处理。

在一实施例中，所述根据第一位置对所述顶点进行整形操作，并根据所述第二位置将其他像素点跟随所述顶点进行相应整形处理的步骤，包括：

确定整形区域的中心点，获取所述中心点的坐标值；

计算各网格顶点与所述中心点的第二相对坐标值；

设置各网格顶点围绕所述中心点的旋转角度；

根据各网格顶点与中心点的第二相对坐标值和旋转角度，将各网格顶点旋转至相应位置；

根据所述第一相对坐标值将其他像素点跟随所述顶点进行旋转。

在一实施例中，所述根据第一位置对所述顶点进行整形操作，并根据所述第二位置将其他像素点跟随所述顶点进行相应整形处理的步骤，包括：

设置各网格顶点的平移距离；

根据所述平移距离将各网格顶点平移至相应位置；

根据所述第一相对坐标值将其他像素点跟随所述顶点进行平移。

本发明提供的一种图像处理装置，包括：

划分模块，用于确定待处理图像的整形区域，将整形区域划分为若干个网格；

计算模块，用于确定每个网格的顶点的第一位置，根据所述顶点的第一位置计算网格内其他像素点的第二位置；

整形模块，用于根据第一位置对所述顶点进行整形操作，并根据所述第二位置将其他像素点跟随所述顶点进行相应整形处理。

本发明提供的一种存储介质，其上存储有计算机程序，

所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项技术方案所述的图像处理方法。

本发明提供的一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述任意一项技术方案所述的图像处理方法。

相对于现有技术，本发明具有以下优势：

本发明提供的图像处理方法，通过将整形区域划分为若干个网格，获取每个网格的顶点的第一位置，然后根据第一位置自动计算网格内其他像素点的第二位置；在进行整形操作时，利用第一位置对顶点进行整形操作后，可自动根据第二位置将其他像素点跟随所述顶点进行相应整形处理，无需对图像中所有的像素点进行并行整形处理，减少需要整形操作的像素点，提高处理效率，以满足视频直播的实时性需求。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明图像处理方法一种实施例的流程示意图；

图2为本发明一个实施例的对图像进行网格划分的示意图；

图3为现有图像处理方法的处理器消耗示意图；

图4为本发明提供的图像处理方法的处理器消耗示意图。

图5为为本发明一个实施例提供的将整形区域划分为若干个网格的步骤的流程示意图；

图6为本发明一个实施例提供的确定每个网格的顶点的第一位置，根据所述顶点的第一位置计算网格内其他像素点的第二位置的步骤的流程示意图；

图7为本发明一个实施例提供的根据第一位置对所述顶点进行整形操作，并根据所述第二位置将其他像素点跟随所述顶点进行相应整形处理的步骤的流程示意图；

图8为本发明图像处理装置一种实施例的模块框图；

图9为本发明一个实施例的服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。

如图1所示，本发明提供了一种图像处理方法，以解决当前的整形方法，需要对图像中所有的像素点进行并行处理，从而需要消耗大量的处理器资源，进而影响处理效率的问题。所述图像处理方法包括：

S11、确定待处理图像的整形区域，将整形区域划分为若干个网格；

在本步骤中，所述待处理图像可通过拍摄设备拍摄，并将拍摄的图像发送至处理器，处理器获取到所述待处理图像后，根据预先设置的参数确定待处理图像的整形区域，然后将该整形区域划分为若干个网格。其中，所述整形区域为需要对其进行拉伸、放大、压缩等变换的图像区域，可通过获取需要进行整形操作的图像像素点进行整形区域的确定，划分后的整形区域可以是均匀区域，也可以是非均匀区域。所述拍摄设备可以是具备拍摄功能的移动设备，如：手机、摄像机等。

在一实施例中，如图2所示，获取到待处理图像后，也可对整个图像进行网格划分，划分成多个矩形网格。

S12、确定每个网格的顶点的第一位置，根据所述顶点的第一位置计算网格内其他像素点的第二位置；

在本步骤中，将整形区域划分为若干个网格后，可在整形区域内设置参考点，根据所述参考点获取每个网格的顶点的第一位置，然后根据第一位置自动计算网格内其他像素点的第二位置。

S13、根据第一位置对所述顶点进行整形操作，并根据所述第二位置将其他像素点跟随所述顶点进行相应整形处理。

在本步骤中，对整形区域进行整形操作时，可通过网格顶点的第一位置将顶点进行整形操作，网格内的其他像素点则根据第二位置跟随该顶点进行相应整形处理，如顶点移动后，网格内的其他像素点通过第二位置计算得到与顶点的相对位置关系，为继续保持该相对位置关系，进行相应的移动。

本发明提供的图像处理方法，通过将整形区域划分为若干个网格，获取每个网格的顶点的第一位置，然后根据第一位置自动计算网格内其他像素点的第二位置；在进行整形操作时，利用第一位置对顶点进行整形操作后，可自动根据第二位置将其他像素点跟随所述顶点进行相应整形处理，无需对图像中所有的像素点进行并行整形处理，减少需要整形操作的像素点，提高处理效率，以满足视频直播的实时性需求。

为了更好地体现本发明的有益效果，以下结合图3和图4进一步说明：

如图3所示的采用现有图像处理方法的处理器消耗图，根据图中最顶部的子图可知，采用现有图像处理方法的GPU的使用率(GPU Usage)为23.5％；而根据图4所示的采用本发明提供的图像处理方法的处理器消耗图可知，其GPU的使用率可降为12.83％，相对于现有的图像处理方法，大约降低了一半，明显得减少了处理器的占用率，处理速度更快。

为了更加清晰本发明实施例的技术方案及其技术效果，下面结合附图对图像处理方法的实施例做进一步阐述。

可选地，所述待处理图像为人脸图像；在步骤S11的确定待处理图像的整形区域，可具体包括：

对直播视频图像进行人脸识别；

获取所述直播视频图像中的人脸图像，作为待处理图像。

本实施例可实现对人脸图像进行整形处理。具体的，用户在直播时，可通过终端设备的摄像头实时采集用户的直播内容，生成视频帧，处理器通过人脸检测算法对视频帧进行人脸识别，判断视频帧是否存在人脸图像，若存在，则提取出所述视频帧的人脸图像，以作为待整形处理图像；然后根据预先设置的参数确定人脸图像的整形区域，将整形区域划分为若干个网格，并进行相应的整形处理，如对鼻子的拉伸，对眼睛的放大等，从而丰富视频直播的玩法，提高视频直播效果。

在另一实施例中，随着短视频的兴起，几秒或几分钟的短视频受到越来越多用户的青睐，本发明的图像处理方法也可以用于短视频中，以丰富短视频的功能玩法。具体的，用户在录制短视频时，可通过摄像头采集用户的录制内容，形成短视频帧，并将短视频帧发送给处理器；处理器通过人脸检测算法对录制的短视频帧进行人脸识别，并判断短视频帧是否存在人脸图像，若存在，则提取出所述短视频帧的人脸图像，以作为待整形处理图像，然后可根据用户在客户端中选定的整形区域，对短视频中的人脸图像的整形区域进行相应整形处理。

在一实施例中，如图5所示，步骤S11中的将整形区域划分为若干个网格的步骤，可具体包括：

S111、设置图像像素点数与划分网格数的最佳比值；

在本实施例中，可利用历史整形数据，计算得到待处理图像的像素与划分网格数的最佳比值。如根据实验数据，确定720*1280个的像素点数划分为41*72个网格时，整形处理效果最好，则可得到最佳比值为即17.56。

较佳的，所述最佳比值为17至18，从而在提高处理效率时，兼顾整形处理效果。

S112、根据整形区域的像素点数和最佳比值计算整形区域被划分的最佳网格数；

在本实施例中，计算得到最佳比值后，根据当前整形区域的像素点数和最佳比值计算当前整形区域需要被划分的最佳网格数，以最佳比值为17.56为例，当前整形区域有360*640个像素点时，则划分的最佳网格数为即20*36个网格。

S113、以最佳网格数将整形区域划分为网格。

由于网格数的划分会同时影响整形效果和处理效率，当网格数划分得越多时，则整形的精度更高，整形效果更好，但对应需要处理的网格数就越多，因此处理效率越慢；当网格数划分得越少时，则需要处理的网格数就越少，因此处理效率就越快，但整形效果越差。因此，本实施例对整形区域进行网格划分时，需要根据计算得到的最佳网格数，将整形区域划分成相应最佳网格数的网格，从而在提高处理效率时，兼顾整形处理效果。

在一实施例中，如图6所示，步骤S12可具体包括：

S121、设置整形区域在图像平面坐标系中的起点坐标值；

S122、根据起点坐标值计算各网格顶点的第一位置，获取该第一位置的坐标值；

S123、根据所述坐标值，并利用插值算法计算网格内其他像素点的第二位置，获取该第二位置的坐标值。

本实施例可在整形区域设置平面坐标系，并设置起点坐标值，然后根据所述起点坐标值计算得到各顶点的第一位置，获取所述第一位置的坐标值，最后根据第一顶点的坐标值，并采用插值算法计算得到网格内其他像素点的第二位置的坐标值。所述插值算法可根据已知坐标值的顶点计算未知像素点的坐标值。一种插值算法中，可利用两个已知顶点坐标值的直线来确定在这两个已知顶点之间的任意一个未知位置的坐标值。

优选地，所述插值算法为线性插值算法，所述起点坐标可设于整形区域的中心或边界上。

在一实施例中，步骤S13中的根据所述第二位置将其他像素点跟随所述顶点进行相应整形处理的步骤，可具体包括:

根据第一、二位置的坐标值计算网格顶点与网格内其他像素点的第一相对坐标值；

在本实施例中，获取顶点的第一位置的坐标值和网格内其他像素点的第二位置的坐标值后，计算两个坐标值之间的相对坐标值，得到第一相对坐标值。例如，假设第一位置的坐标值为(4，5)，第二位置的坐标值为(2，3)，则第一位置和第二位置的第一相对坐标值为横坐标和纵坐标的对应差值，即(2，2)。

根据所述第一相对坐标值将其他像素点跟随所述顶点进行相应整形处理。

当顶点进行整形处理后，其他像素点可根据第一相对坐标值跟随顶点进行相应整形处理，从而使经过整形处理后的其他像素点与顶点的相对位置保持不变，避免整形处理失误，影响整形效果。

在一实施例中，如图7所示，步骤S13可具体包括：

S131、确定整形区域的中心点，获取所述中心点的坐标值；

S132、计算各网格顶点与所述中心点的第二相对坐标值；

S133、设置各网格顶点围绕所述中心点的旋转角度；

S134、根据各网格顶点与中心点的第二相对坐标值和旋转角度，将各网格顶点旋转至相应位置；

S135、根据所述第一相对坐标值将其他像素点跟随所述顶点进行旋转。

本发明的图像处理方法以旋转为例，获取待处理图像的整形区域后，可根据整形区域的形状确定整形区域的中心点，并根据起点坐标值确定中心点的坐标值，然后计算网格顶点与中心点的相对坐标值，得到第二相对坐标值；接着根据预先设置的旋转角度，将各网格顶点以所述旋转角度围绕中心点进行旋转，旋转至相应位置，其他像素点则根据与顶点的第一相对坐标值跟随所述顶点自动进行旋转，减少需要旋转的像素点，提高处理效率。

在另一实施例中，步骤S13可具体包括：

(1)设置各网格顶点的平移距离；

(2)根据所述平移距离将各网格顶点平移至相应位置；

(3)根据所述第一相对坐标值将其他像素点跟随所述顶点进行平移。

当对整形区域进行平移时，则可预先设置需要平移的距离，以所述平移距离将网格顶点平移至相应位置，其他像素点则根据与顶点的第一相对坐标值跟随所述顶点自动进行平移，从而减少需要并行平移处理的像素点，提高处理效率，并保证平移后其他像素点与顶点的相对位置保持不变，避免平移出错，影响平移效果。

请参考图8，本发明的实施例还提供了一种图像处理装置，一种本实施例中，包括划分模块81、计算模块82和整形模块83；其中，

划分模块81，用于确定待处理图像的整形区域，将整形区域划分为若干个网格；

所述待处理图像可通过拍摄设备拍摄，并将拍摄的图像发送至处理器，处理器获取到所述待处理图像后，根据预先设置的参数确定待处理图像的整形区域，然后将该整形区域划分为若干个网格。其中，所述整形区域为需要对其进行拉伸、放大、压缩等变换的图像区域，可通过获取需要进行整形操作的图像像素点进行整形区域的确定，划分后的整形区域可以是均匀区域，也可以是非均匀区域。所述拍摄设备可以是具备拍摄功能的移动设备，如：手机、摄像机等。

在一实施例中，如图2所示，获取到待处理图像后，也可对整个图像进行网格划分，划分成多个矩形网格。

计算模块82，用于确定每个网格的顶点的第一位置，根据所述顶点的第一位置计算网格内其他像素点的第二位置；

将整形区域划分为若干个网格后，可在整形区域内设置参考点，根据所述参考点获取每个网格的顶点的第一位置，然后根据第一位置自动计算网格内其他像素点的第二位置。

整形模块83，用于根据第一位置对所述顶点进行整形操作，并根据所述第二位置将其他像素点跟随所述顶点进行相应整形处理。

对整形区域进行整形操作时，可通过网格顶点的第一位置将顶点进行整形操作，网格内的其他像素点则根据第二位置跟随该顶点进行相应整形处理，如顶点移动后，网格内的其他像素点通过第二位置计算得到与顶点的相对位置关系，为继续保持该相对位置关系，进行相应的移动。

本发明提供的图像处理装置，通过将整形区域划分为若干个网格，获取每个网格的顶点的第一位置，然后根据第一位置自动计算网格内其他像素点的第二位置；在进行整形操作时，利用第一位置对顶点进行整形操作后，可自动根据第二位置将其他像素点跟随所述顶点进行相应整形处理，无需对图像中所有的像素点进行并行整形处理，减少需要整形操作的像素点，提高处理效率，以满足视频直播的实时性需求。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本发明提供的一种存储介质，其上存储有计算机程序，

所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项技术方案所述的图像处理方法。

其中，所述存储介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AcceSS Memory，随即存储器)、EPROM(EraSable Programmable Read-Only Memory，可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically EraSable Programmable Read-Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，存储介质包括由设备(例如，计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

如图9所示，本发明还提供了一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述任意一项技术方案所述的图像处理方法。

图9为本发明服务器的结构示意图，包括处理器920、存储装置930、输入单元940以及显示单元950等器件。本领域技术人员可以理解，图9示出的结构器件并不构成对所有服务器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件。存储装置930可用于存储应用程序910以及各功能模块，处理器920运行存储在存储装置930的应用程序910，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理。存储装置930可以是内存储器或外存储器，或者包括内存储器和外存储器两者。内存储器可以包括只读存储器、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦写可编程ROM(EEPROM)、快闪存储器、或者随机存储器。外存储器可以包括硬盘、软盘、ZIP盘、U盘、磁带等。本发明所公开的存储装置包括但不限于这些类型的存储装置。本发明所公开的存储装置930只作为例子而非作为限定。

输入单元940用于接收信号的输入，以及用户输入的访问请求。输入单元940可包括触控面板以及其它输入设备。触控面板可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板上或在触控面板附近的操作)，并根据预先设定的程序驱动相应的连接装置；其它输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如播放控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。显示单元950可用于显示用户输入的信息或提供给用户的信息以及计算机设备的各种菜单。显示单元950可采用液晶显示器、有机发光二极管等形式。处理器920是计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电脑的各个部分，通过运行或执行存储在存储装置930内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储装置内的数据，执行各种功能和处理数据。

在一实施方式中，服务器包括一个或多个处理器920，以及一个或多个存储装置930，一个或多个应用程序910，其中所述一个或多个应用程序910被存储在存储装置930中并被配置为由所述一个或多个处理器920执行，所述一个或多个应用程序910配置用于执行以上实施例所述的图像处理方法。

综合上述实施例，本发明的最大有益效果在于：

本发明提供的图像处理方法、装置、存储介质及服务器，通过将整形区域划分为若干个网格，获取每个网格的顶点的第一位置，然后根据第一位置自动计算网格内其他像素点的第二位置；在进行整形操作时，利用第一位置对顶点进行整形操作后，可自动根据第二位置将其他像素点跟随所述顶点进行相应整形处理，无需对图像中所有的像素点进行并行整形处理，减少需要整形操作的像素点，提高处理效率，以满足视频直播的实时性需求。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

确定待处理图像的整形区域，将整形区域划分为若干个网格；

确定每个网格的顶点的第一位置，根据所述顶点的第一位置计算网格内其他像素点的第二位置；

根据第一位置对所述顶点进行整形操作，并根据所述第二位置将其他像素点跟随所述顶点进行相应整形处理。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述待处理图像为人脸图像；

在所述确定待处理图像的整形区域的步骤，包括：

对直播视频图像进行人脸识别；

获取所述直播视频图像中的人脸图像，作为待处理图像。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将整形区域划分为若干个网格的步骤，包括：

设置图像像素点数与划分网格数的最佳比值；

根据整形区域的像素点数和最佳比值计算整形区域被划分的最佳网格数；

以最佳网格数将整形区域划分为网格。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定每个网格的顶点的第一位置，根据所述顶点的第一位置计算网格内其他像素点的第二位置的步骤，包括：

设置整形区域在图像平面坐标系中的起点坐标值；

根据起点坐标值计算各网格顶点的第一位置，获取该第一位置的坐标值；

根据所述坐标值，并利用插值算法计算网格内其他像素点的第二位置，获取该第二位置的坐标值。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第二位置将其他像素点跟随所述顶点进行相应整形处理的步骤，包括:

根据第一、二位置的坐标值计算网格顶点与网格内其他像素点的第一相对坐标值；

根据所述第一相对坐标值将其他像素点跟随所述顶点进行相应整形处理。

6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据第一位置对所述顶点进行整形操作，并根据所述第二位置将其他像素点跟随所述顶点进行相应整形处理的步骤，包括：

确定整形区域的中心点，获取所述中心点的坐标值；

计算各网格顶点与所述中心点的第二相对坐标值；

设置各网格顶点围绕所述中心点的旋转角度；

根据各网格顶点与中心点的第二相对坐标值和旋转角度，将各网格顶点旋转至相应位置；

根据所述第一相对坐标值将其他像素点跟随所述顶点进行旋转。

7.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据第一位置对所述顶点进行整形操作，并根据所述第二位置将其他像素点跟随所述顶点进行相应整形处理的步骤，包括：

设置各网格顶点的平移距离；

根据所述平移距离将各网格顶点平移至相应位置；

根据所述第一相对坐标值将其他像素点跟随所述顶点进行平移。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

划分模块，用于确定待处理图像的整形区域，将整形区域划分为若干个网格；

计算模块，用于确定每个网格的顶点的第一位置，根据所述顶点的第一位置计算网格内其他像素点的第二位置；

整形模块，用于根据第一位置对所述顶点进行整形操作，并根据所述第二位置将其他像素点跟随所述顶点进行相应整形处理。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：

所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的图像处理方法。

10.一种服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任意一项所述的图像处理方法。