CN109741248B - 水彩风格绘制方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种水彩风格绘制方法及装置，具体实现原理为：采用超像素分割算法SLIC将输入的原始图像分割为多个图像分块，并针对每个图像分块，计算该图像分块的中心颜色，并将该图像分块中每个像素点的颜色设置为该图像分块的中心颜色，得到所述原始图像的细节简化图像，接着计算所述原始图像的彩色边缘图，并根据所述细节简化图像和所述彩色边缘图绘制所述原始图像对应的水彩风格绘制图像。如此，通过超像素分割算法SLIC简化原始图像细节以模拟水彩风格中的涂抹效果，使得原始图像中大面积平坦区域颜色统一，更好地保留边缘细节，同时提高整个过程中的计算速度，降低计算耗时时长。

Description

水彩风格绘制方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种水彩风格绘制方法及装置。

背景技术

非真实感绘制是一种利用计算机生成具有手绘风格的图像处理技术，目前国内外的非真实感绘制已经能够实现包含水彩在内的多种艺术效果。

现有的基于真实图像的水彩风格化方法通常使用图像保边滤波或图像分割等方法简化细节，目前的水彩风格绘制算法中常用的图像分割算法一般为Mean-shift聚类算法，但该Mean-shift聚类算法计算量大、流程复杂，导致计算效率较慢，增加流程耗时。

发明内容

为了克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种水彩风格绘制方法及装置，以解决或者改善上述问题。

为了实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供一种水彩风格绘制方法，应用于电子设备，所述方法包括：

采用超像素分割算法SLIC将输入的原始图像分割为多个图像分块；

针对每个图像分块，计算该图像分块的中心颜色，并将该图像分块中每个像素点的颜色设置为该图像分块的中心颜色，得到所述原始图像的细节简化图像；

计算所述原始图像的彩色边缘图，并根据所述细节简化图像和所述彩色边缘图绘制所述原始图像对应的水彩风格绘制图像。

在一种可能的实施方式中，所述计算所述原始图像的彩色边缘图的步骤，包括：

通过DoG滤波器提取所述原始图像的长边缘图；

计算所述原始图像中各个图像区域的图像亮度，并将图像亮度小于预设亮度的图像区域与排线素材进行乘积运算，得到所述原始图像的排线图；

采用k-means聚类算法对所述原始图像进行颜色聚类，得到所述原始图像的多种图像颜色，并从所述多种图像颜色中选择饱和度最高的目标图像颜色；

根据所述原始图像的长边缘图、排线图以及目标图像颜色计算所述原始图像的彩色边缘图。

在一种可能的实施方式中，所述通过DoG滤波器提取所述原始图像的长边缘图的步骤，包括：

通过DoG滤波器提取所述原始图像中的各个边缘图像区域；

根据各个边缘图像区域计算所述原始图像中的各个连通区域；

计算每个连通区域的连通面积，并将连通面积大于预设面积的区域确定为所述原始图像的长边缘图。

在一种可能的实施方式中，所述根据所述原始图像的长边缘图、排线图以及目标图像颜色计算所述原始图像的彩色边缘图的步骤，包括：

将所述原始图像的长边缘图和所述排线图分别与所述目标图像颜色进行乘积运算，得到所述原始图像的彩色边缘图。

在一种可能的实施方式中，所述根据所述细节简化图像和所述彩色边缘图绘制所述原始图像对应的水彩风格绘制图像的步骤，包括：

分别调整所述细节简化图像的亮度，得到亮度大于第一预设亮度的亮图和亮度小于第二预设亮度的暗图；

分别将所述细节简化图像、所述亮图以及所述暗图与不同的预设笔触素材进行乘积运算，得到所述细节简化图像、所述亮图以及所述暗图各自的笔触结果；

分别将所述细节简化图像、所述亮图以及所述暗图各自的笔触结果按照不同透明度通过正片叠底方式进行叠加，生成对应的图像叠加结果；

根据所述图像叠加结果和所述彩色边缘图之间的乘积绘制所述原始图像对应的水彩风格绘制图像，具体计算公式为：

Dimg＝(coloredge*Mimg)/255；

其中，Dimg为水彩风格绘制图像，coloredge为彩色边缘图，Mimg为图像叠加结果。

在一种可能的实施方式中，所述根据所述细节简化图像和所述彩色边缘图绘制所述原始图像对应的水彩风格绘制图像的步骤之后，所述方法还包括：

调整所述水彩风格绘制图像的图像亮度，并将调整图像亮度后的水彩风格绘制图像与预设椒盐噪声图进行结合，得到结合所述预设椒盐噪声图后的水彩风格绘制颗粒图像，具体计算公式为：

Rimg＝Dimg*noise+BDimg*(1-noise)；

其中，Rimg为水彩风格绘制颗粒图像，Dimg为水彩风格绘制图像，noise为预设椒盐噪声图，BDimg为调整图像亮度后的水彩风格绘制图像。

在一种可能的实施方式中，所述调整所述水彩风格绘制图像的图像亮度，并将调整图像亮度后的水彩风格绘制图像与预设椒盐噪声图进行结合，得到结合所述预设椒盐噪声图后的水彩风格绘制颗粒图像的步骤之后，所述方法还包括：

对所述水彩风格绘制颗粒图像进行虚光蒙版USM锐化，以调整所述水彩风格绘制颗粒图的边缘细节和对比度。

第二方面，本申请实施例还提供一种水彩风格绘制装置，应用于电子设备，所述装置包括：

图像分割模块，用于采用超像素分割算法SLIC将输入的原始图像分割为多个图像分块；

颜色设置模块，用于针对每个图像分块，计算该图像分块的中心颜色，并将该图像分块中每个像素点的颜色设置为该图像分块的中心颜色，得到所述原始图像的细节简化图像；

水彩风格绘制模块，用于计算所述原始图像的彩色边缘图，并根据所述细节简化图像和所述彩色边缘图绘制所述原始图像对应的水彩风格绘制图像。

第三方面，本申请实施例还提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现上述的水彩风格绘制方法。

相对于现有技术而言，本申请具有以下有益效果：

本申请实施例提供一种水彩风格绘制方法及装置，具体实现原理为：采用超像素分割算法SLIC将输入的原始图像分割为多个图像分块，并针对每个图像分块，计算该图像分块的中心颜色，并将该图像分块中每个像素点的颜色设置为该图像分块的中心颜色，得到所述原始图像的细节简化图像，接着计算所述原始图像的彩色边缘图，并根据所述细节简化图像和所述彩色边缘图绘制所述原始图像对应的水彩风格绘制图像。如此，通过超像素分割算法SLIC简化原始图像细节以模拟水彩风格中的涂抹效果，使得原始图像中大面积平坦区域颜色统一，更好地保留边缘细节，同时提高整个过程中的计算速度，降低计算耗时时长。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。

图1为本申请实施例提供的水彩风格绘制方法的一种流程示意图；

图2为本申请实施例提供的水彩风格绘制方法的另一种流程示意图；

图3为本申请实施例提供的水彩风格绘制方法的另一种流程示意图；

图4为本申请实施例提供的水彩风格绘制装置的功能模块图；

图5为本申请实施例提供的用于实现上述水彩风格绘制方法的电子设备的结构示意框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

请参阅图1，为本申请实施例提供的水彩风格绘制方法的一种流程示意图，所应说明的是，本申请实施例提供的水彩风格绘制方法不以图1及以下的具体顺序为限制。该方法的具体流程如下：

步骤S210，采用超像素分割算法SILC将输入的原始图像分割为多个图像分块。

本实施例中，针对输入的原始图像Img，可以采用超像素分割算法SILC(SimpleLinear Iterative Clustering)将该原始图像Img分割为多个图像分块。

步骤S220，针对每个图像分块，计算该图像分块的中心颜色，并将该图像分块中每个像素点的颜色设置为该图像分块的中心颜色，得到所述原始图像的细节简化图像。

本实施例中，通过计算每个图像分块的中心颜色，并将每个图像分块中的每个像素颜色都设为该图像分块的中心颜色，以此来简化原始图像Img中的细节，得到细节简化图像Simg。这样设置，通过超像素分割算法SLIC简化原始图像细节以便于模拟水彩风格中的涂抹效果，可以使得原始图像Img中大面积平坦区域颜色统一，更好地保留边缘细节，同时提高整个过程中的计算速度，降低计算耗时时长。

步骤S230，计算所述原始图像的彩色边缘图，并根据所述细节简化图像和所述彩色边缘图绘制所述原始图像对应的水彩风格绘制图像。

本申请发明人在研究过程中发现，如果直接将彩色边缘图与细节简化图像结合，由于彩色边缘图通常包含杂乱无章的零碎边缘线条，使得水彩风格绘制图像缺乏平滑的笔触效果。为此，作为一种可能的实施方式，计算所述原始图像的彩色边缘图可以通过如下方式实现：

首先，通过DoG滤波器提取所述原始图像的长边缘图Edge。例如，可以通过DoG滤波器提取所述原始图像中的各个边缘图像区域DoGEdge，并根据各个边缘图像区域DoGEdge计算所述原始图像中的各个连通区域，接着，计算每个连通区域的连通面积，并将连通面积大于预设面积的区域确定为所述原始图像的长边缘图Edge。由此设置，通过DoG滤波和连通区域结合获取原始图像Img的长边缘图Edge，使得最终的水彩风格绘制图像中的边缘较长且连贯，减少杂乱无章的零碎边缘线条，实现平滑的笔触效果，符合人的绘画习惯。

同时，计算所述原始图像Img中各个图像区域的图像亮度light，并将图像亮度light小于预设亮度T的图像区域与排线素材进行乘积运算，得到所述原始图像Img的排线图Line。其中，图像亮度light小于预设亮度T的图像区域可以被认为是原始图像Img的暗部，根据下述公式可以得到原始图像Img的暗部mask，mask与排线素材进行乘积运算，可以得到排线图Line：

同时，还可以采用k-means聚类算法对所述原始图像Img进行颜色聚类，得到所述原始图像的多种图像颜色，并从所述多种图像颜色中选择饱和度最高的目标图像颜色color。

最后，可以根据所述原始图像Img的长边缘图Edge、排线图Line以及目标图像颜色color计算所述原始图像的彩色边缘图。详细地，可以将所述原始图像Img的长边缘图Edg和所述排线图Line分别与所述目标图像颜色color进行乘积运算，得到所述原始图像的彩色边缘图coloredge。具体计算公式可以包括：

coloredge＝color*(Edge+Line)

在上述基础上，为了进一步模拟水彩中颜色深浅不一的效果，提高水彩风格绘制效果，根据所述细节简化图像Simg和所述彩色边缘图coloredge绘制所述原始图像对应的水彩风格绘制图像可以通过如下方式实现：

首先，分别调整所述细节简化图像Simg的亮度，得到亮度大于第一预设亮度的亮图Bright和亮度小于第二预设亮度的暗图Dark。

接着，分别将所述细节简化图像Simg、所述亮图Bright以及所述暗图Dark与不同的预设笔触素材进行乘积运算，得到所述细节简化图像、所述亮图以及所述暗图各自的笔触结果StrokeS、StrokeB、StrokeD。

而后，分别将所述细节简化图像、所述亮图以及所述暗图各自的笔触结果按照不同透明度通过正片叠底方式进行叠加，生成对应的图像叠加结果Mimg，具体计算公式可以包括：

Mimg＝(StrokeS*AlphaS)*(StrokeB*AlphaB)/255*(StrokeD*StrokeD)/255

最后，根据所述图像叠加结果Mimg和所述彩色边缘图coloredge之间的乘积绘制所述原始图像Img对应的水彩风格绘制图像Dimg，具体计算公式为：

Dimg＝(coloredge*Mimg)/255；

其中，Dimg为水彩风格绘制图像，coloredge为彩色边缘图，Mimg为图像叠加结果。

由此，本实施例通过基于细节简化图像的不同亮度的图像和不同的预设笔触素材进行叠加可以模拟水彩风格中颜色深浅不一的效果，提高水彩风格绘制效果。

进一步地，在一种可能的实施方式中，请参阅图2，在该步骤S230之后，本实施例提供的水彩风格绘制方法还可以包括以下步骤：

步骤S240，调整所述水彩风格绘制图像的图像亮度，并将调整图像亮度后的水彩风格绘制图像与预设椒盐噪声图进行结合，得到结合所述预设椒盐噪声图后的水彩风格绘制颗粒图像，具体计算公式为：

Rimg＝Dimg*noise+BDimg*(1-noise)；

其中，Rimg为水彩风格绘制颗粒图像，Dimg为水彩风格绘制图像，noise为预设椒盐噪声图，BDimg为调整图像亮度后的水彩风格绘制图像。

由此，通过调整所述水彩风格绘制图像的图像亮度，并渲染调整图像亮度后的水彩风格绘制图像的颗粒感，可以进一步提高水彩风格绘制效果。

进一步地，在一种可能的实施方式中，请参阅图3，在该步骤S240之后，本实施例提供的水彩风格绘制方法还可以包括以下步骤：

步骤S250，对所述水彩风格绘制颗粒图像进行虚光蒙版USM锐化，以调整所述水彩风格绘制颗粒图的边缘细节和对比度。由此，可增强使得水彩风格绘制颗粒图的绘画感，进一步提高水彩风格绘制效果。

进一步地，请参阅图4，本申请实施例还提供一种水彩风格绘制装置200，该水彩风格绘制装置200可以包括：

图像分割模块210，用于采用超像素分割算法SLIC将输入的原始图像分割为多个图像分块。

颜色设置模块220，用于针对每个图像分块，计算该图像分块的中心颜色，并将该图像分块中每个像素点的颜色设置为该图像分块的中心颜色，得到所述原始图像的细节简化图像。

水彩风格绘制模块230，用于计算所述原始图像的彩色边缘图，并根据所述细节简化图像和所述彩色边缘图绘制所述原始图像对应的水彩风格绘制图像。

可以理解的是，本实施例中的各功能模块的具体操作方法可参照上述方法实施例中相应步骤的详细描述，在此不再重复赘述。

进一步地，请参阅图5，为本申请实施例提供的用于上述水彩风格绘制方法的电子设备100的结构示意框图。本实施例中，所述电子设备100可以由总线110作一般性的总线体系结构来实现。根据电子设备100的具体应用和整体设计约束条件，总线110可以包括任意数量的互连总线和桥接。总线110将各种电路连接在一起，这些电路包括处理器120、存储介质130和总线接口140。可选地，电子设备100可以使用总线接口140将网络适配器150等经由总线110连接。网络适配器150可用于实现电子设备100中物理层的信号处理功能，并通过天线实现射频信号的发送和接收。用户接口160可以连接外部设备，例如：键盘、显示器、鼠标或者操纵杆等。总线110还可以连接各种其它电路，如定时源、外围设备、电压调节器或者功率管理电路等，这些电路是本领域所熟知的，因此不再详述。

可以替换的，电子设备100也可配置成通用处理系统，例如通称为芯片，该通用处理系统包括：提供处理功能的一个或多个微处理器，以及提供存储介质130的至少一部分的外部存储器，所有这些都通过外部总线体系结构与其它支持电路连接在一起。

可替换的，电子设备100可以使用下述来实现：具有处理器120、总线接口140、用户接口160的ASIC(专用集成电路)；以及集成在单个芯片中的存储介质130的至少一部分，或者，电子设备100可以使用下述来实现：一个或多个FPGA(现场可编程门阵列)、PLD(可编程逻辑器件)、控制器、状态机、门逻辑、分立硬件部件、任何其它适合的电路、或者能够执行本申请通篇所描述的各种功能的电路的任意组合。

其中，处理器120负责管理总线110和一般处理(包括执行存储在存储介质130上的软件)。处理器120可以使用一个或多个通用处理器和/或专用处理器来实现。处理器120的例子包括微处理器、微控制器、DSP处理器和能够执行软件的其它电路。应当将软件广义地解释为表示指令、数据或其任意组合，而不论是将其称作为软件、固件、中间件、微代码、硬件描述语言还是其它。

在图5中存储介质130被示为与处理器120分离，然而，本领域技术人员很容易明白，存储介质130或其任意部分可位于电子设备100之外。举例来说，存储介质130可以包括传输线、用数据调制的载波波形、和/或与无线节点分离开的计算机制品，这些介质均可以由处理器120通过总线接口140来访问。可替换地，存储介质130或其任意部分可以集成到处理器120中，例如，可以是高速缓存和/或通用寄存器。

所述处理器120可执行上述实施例，具体地，所述存储介质130中可以存储有所述水彩风格绘制装置200，所述处理器120可以用于执行所述水彩风格绘制装置200。

进一步地，本申请实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的水彩风格绘制方法。

综上所述，本申请实施例提供一种水彩风格绘制方法及装置，具体实现原理为：采用超像素分割算法SLIC将输入的原始图像分割为多个图像分块，并针对每个图像分块，计算该图像分块的中心颜色，并将该图像分块中每个像素点的颜色设置为该图像分块的中心颜色，得到所述原始图像的细节简化图像，接着计算所述原始图像的彩色边缘图，并根据所述细节简化图像和所述彩色边缘图绘制所述原始图像对应的水彩风格绘制图像。如此，通过超像素分割算法SLIC简化原始图像细节以模拟水彩风格中的涂抹效果，使得原始图像中大面积平坦区域颜色统一，更好地保留边缘细节，同时提高整个过程中的计算速度，降低计算耗时时长。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

可以替换的，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其它可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的电子设备、服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

需要说明的是，在本文中，术语"包括"、"包含"或者其任何其它变体意在涵盖非排它性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句"包括一个……"限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (8)

1.一种水彩风格绘制方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

采用超像素分割算法SLIC将输入的原始图像分割为多个图像分块；

针对每个图像分块，计算该图像分块的中心颜色，并将该图像分块中每个像素点的颜色设置为该图像分块的中心颜色，得到所述原始图像的细节简化图像；

计算所述原始图像的彩色边缘图，包括：

通过DoG滤波器提取所述原始图像的长边缘图；

计算所述原始图像中各个图像区域的图像亮度，并将图像亮度小于预设亮度的图像区域与排线素材进行乘积运算，得到所述原始图像的排线图；

采用k-means聚类算法对所述原始图像进行颜色聚类，得到所述原始图像的多种图像颜色，并从所述多种图像颜色中选择饱和度最高的目标图像颜色；

根据所述原始图像的长边缘图、排线图以及目标图像颜色计算所述原始图像的彩色边缘图；

根据所述细节简化图像和所述彩色边缘图绘制所述原始图像对应的水彩风格绘制图像。

2.根据权利要求1所述的水彩风格绘制方法，其特征在于，所述通过DoG滤波器提取所述原始图像的长边缘图的步骤，包括：

通过DoG滤波器提取所述原始图像中的各个边缘图像区域；

根据各个边缘图像区域计算所述原始图像中的各个连通区域；

计算每个连通区域的连通面积，并将连通面积大于预设面积的区域确定为所述原始图像的长边缘图。

3.根据权利要求1所述的水彩风格绘制方法，其特征在于，所述根据所述原始图像的长边缘图、排线图以及目标图像颜色计算所述原始图像的彩色边缘图的步骤，包括：

将所述原始图像的长边缘图和所述排线图分别与所述目标图像颜色进行乘积运算，得到所述原始图像的彩色边缘图。

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的水彩风格绘制方法，其特征在于，所述根据所述细节简化图像和所述彩色边缘图绘制所述原始图像对应的水彩风格绘制图像的步骤，包括：

分别调整所述细节简化图像的亮度，得到亮度大于第一预设亮度的亮图和亮度小于第二预设亮度的暗图；

分别将所述细节简化图像、所述亮图以及所述暗图与不同的预设笔触素材进行乘积运算，得到所述细节简化图像、所述亮图以及所述暗图各自的笔触结果；

分别将所述细节简化图像、所述亮图以及所述暗图各自的笔触结果按照不同透明度通过正片叠底方式进行叠加，生成对应的图像叠加结果；

根据所述图像叠加结果和所述彩色边缘图之间的乘积绘制所述原始图像对应的水彩风格绘制图像，具体计算公式为：

Dimg＝(coloredge*Mimg)/255；

其中，Dimg为水彩风格绘制图像，coloredge为彩色边缘图，Mimg为图像叠加结果。

5.根据权利要求1-3中任意一项所述的水彩风格绘制方法，其特征在于，所述根据所述细节简化图像和所述彩色边缘图绘制所述原始图像对应的水彩风格绘制图像的步骤之后，所述方法还包括：

调整所述水彩风格绘制图像的图像亮度，并将调整图像亮度后的水彩风格绘制图像与预设椒盐噪声图进行结合，得到结合所述预设椒盐噪声图后的水彩风格绘制颗粒图像，具体计算公式为：

Rimg＝Dimg*noise+BDimg*(1-noise)；

其中，Rimg为水彩风格绘制颗粒图像，Dimg为水彩风格绘制图像，noise为预设椒盐噪声图，BDimg为调整图像亮度后的水彩风格绘制图像。

6.根据权利要求5所述的水彩风格绘制方法，其特征在于，所述调整所述水彩风格绘制图像的图像亮度，并将调整图像亮度后的水彩风格绘制图像与预设椒盐噪声图进行结合，得到结合所述预设椒盐噪声图后的水彩风格绘制颗粒图像的步骤之后，所述方法还包括：

对所述水彩风格绘制颗粒图像进行虚光蒙版USM锐化，以调整所述水彩风格绘制颗粒图的边缘细节和对比度。

7.一种水彩风格绘制装置，其特征在于，应用于电子设备，所述装置包括：

图像分割模块，用于采用超像素分割算法SLIC将输入的原始图像分割为多个图像分块；

颜色设置模块，用于针对每个图像分块，计算该图像分块的中心颜色，并将该图像分块中每个像素点的颜色设置为该图像分块的中心颜色，得到所述原始图像的细节简化图像；

水彩风格绘制模块，用于计算所述原始图像的彩色边缘图，包括：

通过DoG滤波器提取所述原始图像的长边缘图；

计算所述原始图像中各个图像区域的图像亮度，并将图像亮度小于预设亮度的图像区域与排线素材进行乘积运算，得到所述原始图像的排线图；

采用k-means聚类算法对所述原始图像进行颜色聚类，得到所述原始图像的多种图像颜色，并从所述多种图像颜色中选择饱和度最高的目标图像颜色；

根据所述原始图像的长边缘图、排线图以及目标图像颜色计算所述原始图像的彩色边缘图；

根据所述细节简化图像和所述彩色边缘图绘制所述原始图像对应的水彩风格绘制图像。

8.根据权利要求7所述的水彩风格绘制装置，其特征在于，所述水彩风格绘制模块具体通过以下方式绘制所述原始图像对应的水彩风格绘制图像：

分别调整所述细节简化图像的亮度，得到亮度大于第一预设亮度的亮图和亮度小于第二预设亮度的暗图；

分别将所述细节简化图像、所述亮图以及所述暗图与不同的预设笔触素材进行乘积运算，得到所述细节简化图像、所述亮图以及所述暗图各自的笔触结果；

分别将所述细节简化图像、所述亮图以及所述暗图各自的笔触结果按照不同透明度通过正片叠底方式进行叠加，生成对应的图像叠加结果；

根据所述图像叠加结果和所述彩色边缘图之间的乘积绘制所述原始图像对应的水彩风格绘制图像，具体计算公式为：

Dimg＝(coloredge*Mimg)/255；

其中，Dimg为水彩风格绘制图像，coloredge为彩色边缘图，Mimg为图像叠加结果。

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