CN109740950A - 一种基于结构方程的安全行为分析方法 - Google Patents

Abstract

一种基于结构方程的安全行为分析方法，属于优化评估系统领域。现有的优化评估系统不够健全。基于结构方程的安全行为分析方法，通过结构方程模型分析人员安全行为影响因素，并确定安全管理工作目标，通过计算各影响因子之间的相互作用，将安全行为状况得到量化分析与量化管理，利用影响因子间的逻辑关系分析自动化生产方式带来的优势以及不足，进行优化人机系统评估，进行Jack仿真分析，确认结果。本发明将WSR方法论应用到优化人机系统，从事理层、物理层、人理层三个层次来对管理工作提出优化建议，将设计的内容通过JACK仿真软件分析，节省了人力物力，使工厂尽早上线，优化手工流程，加强工人的安全，减少停机的时间和再培训的费用。

Description

一种基于结构方程的安全行为分析方法

技术领域

本发明涉及一种基于结构方程的安全行为分析方法。

背景技术

人的不安全行为和物的不安全状态是事故发生的直接致因，而物的不安全状态需人的识别和管理，所以人的不安全行为是造成事故的重要原因。而不安全行为是指能造成事故的直接错误，人的不安全行为形成是多方原因造成的，极其复杂。无论从个人、环境、管理三个维度去分析不安全行为，还是从组织、个体、领导、环境四个维度构建员工不安全行为影响因素的层次结构模型，或者从管理者、班组长、一线员工三个主体构建员工的不安全行为影响因素体系。这种分析大多基于定性，且各因素层次关系不明，而对于微观因素的探讨，更是众说纷纭，难以统一。这种现状不利于安全行为分析，也不利于企业指导实践。薛彩勰等提出一种评估和管理人的因素的新方法。首先，在理性的“瑞士奶酪”模型的基础上对事故因果关系模型进行改进，并结合人因分析与分类系统（HFACS）建立人因风险评估模型。评价模型包括5个层次（组织影响、不安全监管、不安全行为前提、不安全行为、紧急影响）。在风险评价过程中，采用集对分析方法，计算各因素、层次和整个系统的联系数和部分联系数。利用关联系数计算安全评分和风险发展区间，确定风险等级。从而实现了对人类风险的动态定量评价。利用部分关联系数，对各因素的风险发展趋势进行预测。由于缺乏人力资源管理的企业，人们的安全状况几乎是离散的。

从目前的研究来看，对不安全行为的致因机理大多都停留在理论分析上，很少有模型和实证的分析；很少系统对不安全行为影响因素的重要性进行定量的计算及排序。人的安全行为是复杂和动态的，具有多样性、计划性、目的性、可塑性，并受安全意识水平的调节，受思维、情感、意志等心理活动的支配；同时也受道德观、人生观和世界观的影响；态度、意识、知识、认知决定人的安全行为水平，因而人的安全行为表现出差异性。不同的企业职工和领导，由于上述人文素质的不同，会表现出不同的安全行为水平：同一个企业或生产环境，同样是职工或领导，由于责任、认识等因素的影响，因而会表现出对安全的不同态度、认识，从而表现出不同的安全行为。要达到对不安全行为的抑制，面对安全行为进行激励，需要研究影响人行为的因素，研究一套安全行为分析方法。

发明内容

本发明的目的是为了提供一种基于结构方程的安全行为分析方法。

一种基于结构方程的安全行为分析方法，其特征在于：通过结构方程模型分析人员安全行为影响因素，并确定安全管理工作目标，通过计算各影响因子之间的相互作用，将安全行为状况得到量化分析与量化管理，利用影响因子间的逻辑关系分析自动化生产方式带来的优势以及不足，进行优化人机系统评估，进行Jack仿真分析，确认结果。

所述方法包括以下步骤：

第一步、分析烟草行业生产加工过程中安全行为影响因素，确定个体不正确的态度、技能欠缺、身体状况不佳是不安全行为的预测因子；

第二步、提出安全行为影响因素量表评价集；通过问卷形式收集企业数据；采用Likert的5级量表编制法，问卷经预测、信效度指标值计算验证后使用；

第三步、通过结构方程模型、AMOS软件对人因事故行为影响因素进行量化分析，得出安全行为的主要影响因素及其间的相互影响作用；

建模过程：设定模型、输入数据、进行分析、模型检验、模型修正、最终结果；

第四步、基于结构方程模型量化分析结果，对自动化设备投入后带来的负面影响，利用WSR方法论优化人机系统，同时建立了烟草行业人因数据库；

第五步、借助计算机辅助人机工程学仿真分析评价软件JACK对量化分析结果进行仿真模拟，包括：创建车间环境、创建虚拟人、给人员分配任务、分析执行过程中可行性、疲劳极限、时间的过程。

本发明的有益效果为：

1、安全行为状况得到量化分析，运用一个定期的、前导的、有目标的监测和考量机制来衡量，以确保根据结果给出的建议能在企业管理中正确、积极、有效的发挥作用；

2、对安全行为影响因素进行分析，建立了安全行为影响因素间的量化关系模型，得出安全行为主要影响因素及因素间的相互作用关系，不单单以单独的因子来决定企业的发展，考影响因子之间的相互作用，为企业的安全管理人员的决策工作提供理论基础；

3、将WSR方法论应用到优化人机系统，从事理层——物理层——人理层三个层次来对管理工作提出优化建议，将设计的内容通过JACK仿真软件分析，在一定程度上节省了人力物力，使工厂尽早上线，优化手工流程，加强工人的安全，减少停机的时间和再培训的费用；使安全管理真正意义上形成闭环。

附图说明

图1为本发明涉及的利用WSR方法论优化人机系统构建的物理层模型；

图2为本发明涉及的利用WSR方法论优化人机系统构建的事理层模型；

图3为本发明涉及的JACK仿真验证流程。

具体实施方式

具体实施方式一：

本实施方式的一种基于结构方程的安全行为分析方法，通过结构方程模型分析人员安全行为影响因素，并确定安全管理工作目标，通过计算各影响因子之间的相互作用，将安全行为状况得到量化分析与量化管理，利用影响因子间的逻辑关系分析自动化生产方式带来的优势以及不足，进行优化人机系统评估，进行Jack仿真分析，确认结果。

具体实施方式二：

与具体实施方式一不同的是，本实施方式的一种基于结构方程的安全行为分析方法，所述方法包括以下步骤：

第一步、分析烟草行业生产加工过程中安全行为影响因素，确定个体不正确的态度、技能欠缺、身体状况不佳是不安全行为的预测因子；

第二步、提出安全行为影响因素量表评价集；通过问卷形式收集企业数据；分别选取传统生产过程、自动化生产过程的企业，将两个模型分析结果采用数学分析手段进行对比研究；

采用Likert的5级量表编制法，问卷经预测、信效度指标值计算验证后使用；

第三步、通过结构方程模型、AMOS软件对人因事故行为影响因素进行量化分析，得出安全行为的主要影响因素及其间的相互影响作用；

建模过程：设定模型——输入数据——进行分析——模型检验——模型修正——最终结果；

第四步、基于结构方程模型量化分析结果，对自动化设备投入后带来的负面影响，利用WSR方法论优化人机系统，同时建立了烟草行业人因数据库；

第五步、借助计算机辅助人机工程学仿真分析评价软件JACK对量化分析结果进行仿真模拟，包括：创建车间环境、创建虚拟人、给人员分配任务、分析执行过程中可行性、疲劳极限、时间的过程。

具体实施方式三：

与具体实施方式二不同的是，本实施方式的一种基于结构方程的安全行为分析方法，步骤一所述的分析烟草行业生产加工过程中安全行为影响因素，确定个体不正确的态度、技能欠缺、身体状况不佳是不安全行为的预测因子的过程为，

确定个体不正确的态度、技能欠缺、身体状况不佳是不安全行为的预测因子，通过实地考察、咨询方式进行测量问卷的设计并进行问卷信效度分析得出。

具体实施方式四：

与具体实施方式三不同的是，本实施方式的一种基于结构方程的安全行为分析方法，步骤二所述的提出安全行为影响因素量表评价集；通过问卷形式收集企业数据的过程中，

安全行为结构方程模型建立为，自动化生产方式投入使用前后，分别根据测量问卷建立因子交互作用的安全行为结构方程模型，安全行为影响因素间的关系采用数学模型进行比较，自动化生产方式对行为影响因素产生的有益与不利的影响进行明确。

具体实施方式五：

与具体实施方式四不同的是，本实施方式的一种基于结构方程的安全行为分析方法，步骤三所述的通过结构方程模型、AMOS软件对人因事故行为影响因素进行量化分析，得出安全行为的主要影响因素及其间的相互影响作用的过程为，

利用WSR方法论优化人机系统，具体为，

1）建立模型

a)物理层模型构建，如图1所示：

首先，确立目标对象，在工艺的范围及其构成确立的基础之上，寻找不安全行为的来源，然后，再对不安全行为依次进行分类、识别与分析工作，并最终形成数据；

b)事理层模型构建，如图2所示：

管理方案框架

事理分析的目标，就是在行为管理系统运行过程中，采用各种方法和手段，依据物理分析的数据和资料，对行为进行预测、评估并预警，从而制定行为管理策略；主要包括五项工作：风险评估、发布警报、风险控制、动态反馈以及恢复重建，如图2所示。这些工作也分为日常和应急两个方面。在日常状态风险未知，风险评估就是指对预测风险的评估，侧重于预警；而行为调控则侧重日常控制，主要工作是预防、规避。在应急状态风险评估是评估具体发生的事件；行为调控也侧重于应急控制，主要工作是规避和应对。

c)人理层模型构建

c1)资源层面协同：行为风险管理的过程中，流动着大量的物资、信息、资金；将资源协同分为三个方面：安全管理专用资产投入，企业相关数据的共享，资金协同；

c2)运作层面协同：运作过程各个节点要扮演好自己的角色，承担好自己的义务和责任；

c3)思想层面的协同：思想层面的协同，是更深层次的协同，提高稳定性以及效率，引导节点之间的思想协同；

c4)通过人理分析，清楚了管理模式的协同状况，辨别出因素的协同水平，在适当的时机、选择适当的协同方法，快速有效地加深协同。

具体实施方式六：

与具体实施方式五不同的是，本实施方式的一种基于结构方程的安全行为分析方法，步骤五所述的借助计算机辅助人机工程学仿真分析评价软件JACK对量化分析结果进行仿真模拟的过程为，

利用JACK对量化分析结果进行仿真模拟，其中，Jack仿真模拟过程如图3所示JACK仿真验证流程，为：

1)基于本文提出的管理模式，对车间任务分配进行仿真模拟，对车间内人员进行任务分配，分析管理模式的可行性，工人的疲劳极限，能量消耗，受伤的可能性；

2)选取某个特定的工艺进行仿真，对人机工程的合理性进行模拟分析。

本发明还可有其它多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，本领域技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

Claims (6)

1.一种基于结构方程的安全行为分析方法，其特征在于：通过结构方程模型分析人员安全行为影响因素，并确定安全管理工作目标，通过计算各影响因子之间的相互作用，将安全行为状况得到量化分析与量化管理，利用影响因子间的逻辑关系分析自动化生产方式带来的优势以及不足，进行优化人机系统评估，进行Jack仿真分析，确认结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于结构方程的安全行为分析方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

第一步、分析烟草行业生产加工过程中安全行为影响因素，确定个体不正确的态度、技能欠缺、身体状况不佳是不安全行为的预测因子；

第二步、提出安全行为影响因素量表评价集；通过问卷形式收集企业数据；采用Likert的5级量表编制法，问卷经预测、信效度指标值计算验证后使用；

第三步、通过结构方程模型、AMOS软件对人因事故行为影响因素进行量化分析，得出安全行为的主要影响因素及其间的相互影响作用；

建模过程：设定模型、输入数据、进行分析、模型检验、模型修正、最终结果；

第四步、基于结构方程模型量化分析结果，对自动化设备投入后带来的负面影响，利用WSR方法论优化人机系统，同时建立了烟草行业人因数据库；

第五步、借助计算机辅助人机工程学仿真分析评价软件JACK对量化分析结果进行仿真模拟，包括：创建车间环境、创建虚拟人、给人员分配任务、分析执行过程中可行性、疲劳极限、时间的过程。

3.根据权利要求2所述的一种基于结构方程的安全行为分析方法，其特征在于：步骤一所述的分析烟草行业生产加工过程中安全行为影响因素，确定个体不正确的态度、技能欠缺、身体状况不佳是不安全行为的预测因子的过程为，

确定个体不正确的态度、技能欠缺、身体状况不佳是不安全行为的预测因子，通过实地考察、咨询方式进行测量问卷的设计并进行问卷信效度分析得出。

4.根据权利要求3所述的一种基于结构方程的安全行为分析方法，其特征在于：步骤二所述的提出安全行为影响因素量表评价集；通过问卷形式收集企业数据的过程中，

安全行为结构方程模型建立为，自动化生产方式投入使用前后，分别根据测量问卷建立因子交互作用的安全行为结构方程模型，安全行为影响因素间的关系采用数学模型进行比较，自动化生产方式对行为影响因素产生的有益与不利的影响进行明确。

5.根据权利要求4所述的一种基于结构方程的安全行为分析方法，其特征在于：步骤三所述的通过结构方程模型、AMOS软件对人因事故行为影响因素进行量化分析，得出安全行为的主要影响因素及其间的相互影响作用的过程为，

利用WSR方法论优化人机系统，具体为，

1）建立模型

a)物理层模型构建，

首先，确立目标对象，在工艺的范围及其构成确立的基础之上，寻找不安全行为的来源，然后，再对不安全行为依次进行分类、识别与分析工作，并最终形成数据；

b)事理层模型构建，

事理分析的目标，就是在行为管理系统运行过程中，采用各种方法和手段，依据物理分析的数据和资料，对行为进行预测、评估并预警，从而制定行为管理策略；主要包括五项工作：风险评估、发布警报、风险控制、动态反馈以及恢复重建，

c)人理层模型构建

c1)资源层面协同：行为风险管理的过程中，流动着大量的物资、信息、资金；将资源协同分为三个方面：安全管理专用资产投入，企业相关数据的共享，资金协同；

c2)运作层面协同：运作过程各个节点要扮演好自己的角色，承担好自己的义务和责任；

c3)思想层面的协同：思想层面的协同，是更深层次的协同，提高稳定性以及效率，引导节点之间的思想协同；

c4)通过人理分析，清楚了管理模式的协同状况，辨别出因素的协同水平，在适当的时机、选择适当的协同方法，快速有效地加深协同。

6.根据权利要求5所述的一种基于结构方程的安全行为分析方法，其特征在于：步骤五所述的借助计算机辅助人机工程学仿真分析评价软件JACK对量化分析结果进行仿真模拟的过程为，

利用JACK对量化分析结果进行仿真模拟，具体为：

1)基于本文提出的管理模式，对车间任务分配进行仿真模拟，对车间内人员进行任务分配，分析管理模式的可行性，工人的疲劳极限，能量消耗，受伤的可能性；

2)选取某个特定的工艺进行仿真，对人机工程的合理性进行模拟分析。