CN109740867A - 基于态势分析的大面积停电应急抢修方案配置方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种基于态势分析的大面积停电事故应急抢修方案配置方法和装置。方法包括：获取停电事故信息；停电事故信息包括：停电事故类型信息和与停电事故类型信息相对应的事故处置能力信息；根据停电事故类型信息、事故处置能力信息和预先建立的执行能力态势模型，计算每一个抢修执行部门在停电事故中的事故处置能力的态势分布数据；执行能力态势模型用于记录抢修执行部门在进行停电事故抢修过程中事故处置能力的态势变化计算方式；根据每一个态势分布数据配置抢修方案。采用本方法能够提高大面积停电事故应急抢修的效率。
Description
技术领域
本申请涉及电网维护技术领域，特别是涉及一种停电事故抢修方案配置方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着用电在日常生产生活中越来越重要，自然灾害频繁发生而引起的大面积停电事件，会破坏相关企业的生产计划，造成各种重大活动的终止或延误，严重的影响人民的正常生活，为了提高用电服务质量，因此，在出现停电故障时，如何提高抢修速度是亟需解决的问题。传统技术中，在检测到停电事故时，首先确定停电的原因，然后根据经验对停电事件进行处理，然而，大面积停电事故涉及因素多种多样，尤其是应急抢修过程中涉及的地域面积广，凭借传统方法难以确定完善的抢修方案，从而造成停电应急抢修的效率低下。
发明内容
基于此，针对上述技术问题，本发明利用态势从总体上对应急抢修过程中的事故程度和抢修能力进行表达，从而方便决策者进行研判，确定或调整抢修方案，进而提供了一种能够解决大面积停电应急抢修效率低下问题的停电事故抢修方案配置方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种基于态势分析的大面积停电事故应急抢修方案配置方法，所述方法包括：
获取停电事故信息；所述停电事故信息包括：停电事故类型信息和与所述停电事故类型信息相对应的事故处置能力信息；
根据所述停电事故类型信息、所述事故处置能力信息和预先建立的执行能力态势模型，计算每一个抢修执行部门在停电事故中的事故处置能力的态势分布数据；所述执行能力态势模型用于记录抢修执行部门在进行停电事故抢修过程中事故处置能力的态势变化计算方式；
根据每一个所述态势分布数据配置抢修方案。
在其中一个实施例中，所述态势分布数据包括事故处置能力比值；根据每一个所述态势分布数据配置抢修方案的步骤中，包括：
比较每一个事故处理能力比值，选择最大的所述事故处理能力比值所对应的抢修执行部门作为停电事故处理的执行部门；
根据所述执行部门选择相应的抢修方案。
在其中一个实施例中，选择最大的所述事故处理能力比值所对应的抢修执行部门作为停电事故处理的执行部门的步骤中，包括：
当最大的所述事故处理能力比值的数量为两个或两个以上时，选择每一个所述最大的事故处理能力比值所对应的抢修执行部门共同作为所述停电事故处理的执行部门。
在其中一个实施例中，还包括：
获取每一个抢修执行部门在所述数字地图中的初始位置信息；
根据每一个所述初始位置信息和每一个所述态势分布数据在所述数字地图中生成事故处理能力的态势分布图。
在其中一个实施例中，还包括：所述态势分布数据还包括态势方向信息和颜色信息；所述停电事故信息还包括停电事故在数字地图中的位置信息；在所述数字地图中事故处理能力的态势分布图的步骤中，包括：
在所述数字地图中以每一个所述处理位置信息所对应的初始位置为圆心，以所述事故处理能力比值与修正系数的乘积为半径绘制圆型图形；所述修正系数为任意实数；
根据所述停电事故在数字地图中的位置信息确定停电事故发生位置；
分别以所述停电事故发生位置和所述初始位置为端点绘制线段；
以所述线段与所述圆型图形的交点为起点，绘制事故处理能力比值线段；
根据所述态势方向信息和所述颜色信息在所述圆型图形中绘制相应颜色和方向的箭头，生成所述事故处理能力的态势分布图。
在其中一个实施例中，还包括：所述预先建立的执行能力态势模型的方式，包括：
设置停电事故的类型，并对各个类型的停电事故设置不同颜色进行标识，得到停电事故类型信息和颜色信息；
对各个类型的停电事故设置对应的事故处置能力，得到各个事故处置能力信息；
预先在所述数字地图中定义各个抢修执行部门的初始位置信息和各个类型停电事故在数字地图中的位置信息；
根据各个所述事故处置能力信息、各个所述初始位置信息和各个所述位置信息确定各个类型停电事故中的事故处置能力值和态势方向；
根据各个所述类型停电事故中的事故处置能力值和对应的各类型停电事故最大灾情估计值来确定各个类型停电事故中的事故处理能力比值；
根据所述停电事故类型信息、所述颜色信息、各个所述事故处置能力信息和各个所述事故处理能力比值建立所述执行能力态势模型。
在其中一个实施例中，所述执行能力态势模型的表达式为：
其中，Si表示抢修执行部门Pi在停电事故Event中的执行能力态势，表示抢修执行部门Pi在停电事故类型Event中的事故处置能力比值，表示态势方向，C.Event停电事故的属性；
Pi/C.Event表示抢修执行部门Pi在停电事故Event中的事故处置能力值；PM/C.Event表示停电事故Event最大灾情估计值；
C.Event＝(Event,Color),C.Event表示停电事故Event的属性，Event表示停电事故类型，Color表示颜色信息。
一种停电事故抢修方案配置装置，所述装置包括：
停电事故信息获取模块，用于获取停电事故信息；所述停电事故信息包括：停电事故类型信息和与所述停电事故类型信息相对应的事故处置能力信息；
态势分布数据计算模块，用于根据所述停电事故类型信息、所述事故处置能力信息和预先建立的执行能力态势模型，计算每一个抢修执行部门在停电事故中的事故处置能力的态势分布数据；所述执行能力态势模型用于记录抢修执行部门在进行停电事故抢修过程中事故处置能力的态势变化计算方式；
抢修方案配置模块，用于根据每一个所述态势分布数据配置抢修方案。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取停电事故信息；所述停电事故信息包括：停电事故类型信息和与所述停电事故类型信息相对应的事故处置能力信息；
根据所述停电事故类型信息、所述事故处置能力信息和预先建立的执行能力态势模型，计算每一个抢修执行部门在停电事故中的事故处置能力的态势分布数据；所述执行能力态势模型用于记录抢修执行部门在进行停电事故抢修过程中事故处置能力的态势变化计算方式；
根据每一个所述态势分布数据配置抢修方案。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取停电事故信息；所述停电事故信息包括：停电事故类型信息和与所述停电事故类型信息相对应的事故处置能力信息；
根据所述停电事故类型信息、所述事故处置能力信息和预先建立的执行能力态势模型，计算每一个抢修执行部门在停电事故中的事故处置能力的态势分布数据；所述执行能力态势模型用于记录抢修执行部门在进行停电事故抢修过程中事故处置能力的态势变化计算方式；
根据每一个所述态势分布数据配置抢修方案。
上述基于态势分析的大面积停电事故应急抢修方案配置方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取停电事故信息，从而，根据停电事故类型信息和事故处置能力信息和预先建立的执行能力态势模型中，计算出每一个抢修执行部门在停电事故中的事故处置能力的态势分布数据，其中态势分布数据能直接反映出各抢修执行部门在停电事故中的事故处置能力的大小等，从而根据态势分布数据配置停电事故的抢修方案，从而可以在发生停电事故时精确地配置抢修方案，大大提高了停电事故抢修效率。
附图说明
图1为一个实施例中基于态势分析的大面积停电事故应急抢修方案配置的流程示意图；
图2为一个实施例中基于态势分析的大面积停电事故应急抢修方案配置的流程示意图；
图3为一个实施例中基于态势分析的大面积停电事故应急抢修方案配置的流程示意图；
图4为一个实施例中基于态势分析的大面积停电事故应急抢修方案配置的流程示意图；
图5为一实施例中态势分布图；
图6为一个实施例中态势分布图；
图7为一个实施例中基于态势分析的大面积停电事故应急抢修方案配置装置的结构示意图；
图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的停电事故抢修方案配置方法。本方法运用于终端中，终端可以是个人计算机、笔记本电脑等。
终端中可以运行数字地图对应的应用程序，数字地图中包括了地图区域的电网设备信息，从而可以在发生停电事故时，确定故障设备的位置信息和故障时间信息。
另外，终端在检测到停电事故后，可以快速计算出该停电事故中各抢修执行部门的事故处理能力的态势分布数据，根据态势分布数据可以确定停电事故抢修方案，从而完成停电事故抢修，其中抢修方案是指在进行停电事故抢修过程中的资源调配信息，资源调配信息主要包括抢修执行部门信息等。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种基于态势分析的大面积停电事故应急抢修方案配置方法，以该方法应用于终端为例进行说明，包括以下步骤：
步骤102，获取停电事故信息；停电事故信息包括：停电事故类型信息和与停电事故类型信息相对应的事故处置能力信息。
其中，停电事故，是由于人为或者自然灾害导致电网工作异常，从而导致区域停电的事故，停电事故带有突发性的特点，因此，很难进行预防。另外，停电事故的类型也是多种多样，例如包括起火事件、浸水事件、应急供电事件、母线飘挂物事件、变电站失压、导线脱落等。将每一类停电事故定义为一种停电事故类型，然后根据停电事故类型对所有的停电事故进行分类，从而得到停电数据类型信息。
另外，对于每一种类型的停电事故都有其对应的事故处置能力，例如对于起火事件的事故处置能力为灭火能力，浸水事件的事故处置能力为排水能力，应急供电事件的事故处置能力为应急发电，母线飘挂物事件的事故处置能力为飘挂物处理、变电站失压的事故处置能力为复电能力、导线脱落的事故处置能力为导线连接等，将所有事故处置能力进行集合，得到事故处置能力信息。
具体的，在发生停电事故时，可以通过现场检测设备或者电网开关设备返回检测信息，终端接收检测信息后，将检测信息转化为停电事故信息，然后根据停电事故信息即可获得到停电事故类型信息和事故处置能力信息，根据停电事故类型信息和事故处置能力信息就可以知晓是哪一种停电事故(即停电事故具体信息)以及该事件所需要的事故处置能力。
步骤104，根据停电事故类型信息、事故处置能力信息和预先建立的执行能力态势模型，计算每一个抢修执行部门在停电事故中的事故处置能力的态势分布数据；执行能力态势模型用于记录抢修执行部门在进行停电事故抢修过程中事故处置能力的态势变化计算方式。
其中，执行能力态势模型是存储在终端中，执行能力态势模型中记载了一次停电事故中抢修执行部门在进行停电事故抢修过程中事故处置能力的态势变化计算方式；因此，在发生一次停电事故时，可以根据停电事故类型信息、所述事故处置能力信息和预先建立的执行能力态势模型，即可计算每一个抢修执行部门在停电事故中的事故处置能力的态势分布数据。
另外，所述抢修执行部门是指在发生停电事故时对停电事故进行处理、维修的部门，包括消防队、发电车以及抢修队等。
步骤106，根据每一个态势分布数据配置抢修方案。
具体地，态势分布数据能直接反应各抢修执行部门在某一停电事故中的事故处置能力的大小等，因此，根据态势分布数据可以配置相应的抢修方案，例如派哪一个抢修执行部门来进行停电事故的处理等。对于某一类型的停电事故，由于对于每一个抢修执行部门都配置或存储有相应的抢修方案，因此在停电事故发生时只需要确定抢修执行部门即可确定抢修方案。
上述停电事故抢修方案配置方法，通过获取停电事故信息，从而，根据停电事故类型信息和事故处置能力信息和预先建立的执行能力态势模型中，计算出每一个抢修执行部门在停电事故中的事故处置能力的态势分布数据，其中态势分布数据能直接反映出各抢修执行部门在停电事故中的事故处置能力的大小等，从而根据态势分布数据配置停电事故的抢修方案，从而可以在发生停电事故时精确地配置抢修方案，大大提高了停电事故抢修效率。
在一实施例中，如图2所示，态势分布数据包括事故处置能力比值；根据每一个所述态势分布数据配置抢修方案的步骤中，包括：
步骤202，比较每一个事故处理能力比值，选择最大的事故处理能力比值所对应的抢修执行部门作为停电事故处理的执行部门；
步骤204，根据所述执行部门选择相应的抢修方案。
在某一停电事故中，通过计算可以知晓每个抢修执行部门在该停电事故中的事故处置能力的态势分布数据；其中态势分布数据包括事故处理能力比值，事故能力比值是指某一抢修执行部门在某一停电事故中的事故处置能力占该停电事故最大灾情估计值的比例，即代表了修执行部门在处置停电事件中力量的占比，其中该比值越大，其力量越强，该比例越小，力量越弱。
本实施例中，给出一种根据态势分布数据配置抢修方案，通过事故处理能力比值可以确定执行部门，然后根据执行部门来配置相应的抢修方案。因此，在实际发生停电事故时，可以在第一时间确定抢修方案，并且完成相应的停电事件检修，从而提高停电事故检修的效率，且准确率高。
在另一实施例中，在选择最大的所述事故处理能力比值所对应的抢修执行部门作为停电事故处理的执行部门的步骤中，包括：
当最大的事故处理能力比值的数量为两个或两个以上时，选择每一个最大的事故处理能力比值所对应的抢修执行部门共同作为停电事故处理的执行部门。
本实施例中，在比较比较数据处理能力比值选择出数值最大的事故处理能力比值时，如果有两个或多个的事故处理能力比值数值相等且为最大值时，将这两个或多个的事故处理能力比值中每一个事故处理能力比值所对应的抢修执行部门共同作为执行部门来进行停电事故的处理；选择多个抢修执行部门共同作为执行部门进行事故处理，可进一步提高停电事故处理的效率。
在一实施例中，如图3所示，提供一种停电事故抢修方案配置方法的示意性流程图，还包括：
步骤302，获取每一个抢修执行部门在数字地图中的初始位置信息。
其中，初始位置信息指在进行停电事故发生对其进行模拟时，抢修执行部门在数字地图中的初始位置。抢修执行部门可以随机分配在数字地图中，可以集中在数字地图中的某一坐标。
步骤304，根据每一个初始位置信息和每一个态势分布数据在数字地图中生成事故处理能力的态势分布图。
本实施例中，以每个初始位置为起点，根据相应的态势分布数据在数字地图中生成事故处理能力的态势分布图；从态势分布图中可以直观地看出各抢修执行部门的事故处置能力的态势分布数据，极大程度地方便了抢修指挥以及抢修执行人员及时了解相关信息，并配置抢修方案进行抢修。
在一实施例，如图4所示，态势分布数据还包括态势方向信息和颜色信息；停电事故信息还包括停电事故在数字地图中的位置信息；在数字地图中事故处理能力的态势分布图的步骤中，包括：
步骤S402，数字地图中以每一个处理位置信息所对应的初始位置为圆心，以事故处理能力比值与修正系数的乘积为半径绘制圆型图形；修正系数为任意实数；
其中，在数字地图中绘制出的态势分布图只是为了进行对停电事故抢修进行模型便于人员的实时观察，因此态势分布图可以按照比例进行缩小，因此修正系数通常为小于等于1的实数。
步骤S404，根据停电事故在数字地图中的位置信息确定停电事故发生位置；
步骤S406，分别以停电事故发生位置和初始位置为端点绘制线段；
步骤S408，以线段与圆型图形的交点为起点，绘制事故处理能力比值线段；
步骤S410，根据态势方向信息和颜色信息在圆型图形中绘制相应颜色和方向的箭头，生成事故处理能力的态势分布图。
在本实施例中，通过在数字地图中绘制态势分布图，便于人员在停电事故中直观了解各抢修执行部门的事故处置能力的态势分布情况，从而快速确实能够执行部门以及相应的抢修方案。
为了便于理解，给出一个详细的实施例；图5和图6为态势分布图，其中图5为一个抢修执行部门在停电事故中的事故处置能力的态势分布图；图6为两个距离相近的抢修执行部门在停电事故中的事故处置能力的态势分布图；如图5所示，态势绘分布图主要有三个要素：事故处置能力比值，态势方向和颜色信息，分别取值为和C.Color，Event表示停电事故，箭头表示了抢修执行部门Pi在处置事件Event时表现出来的态势方向，其中，箭头长度是(S为绘图时的缩放比例系数)，箭头方向为 其中LC.Event为数字地图中Event的中心地点坐标，LPi为Pi的坐标；当Pi可以再数字地图中移动，当Pi到达目的地，进行应急处置过程中，该方向值为零。箭头颜色为Event对应的Color值。箭头的样式可以采用多种形式，如图5所示，过Pi的中心坐标做直线AB，一端在AB上，一端在Pi与Event连线与圆型图形的交点，箭头尾部呈现散射形式，其散开的宽度与箭头长度保持一定比例关系，更加强烈的表达了态势的强度，虚线圆圈表达了Pi的能力比率影响范围。
图6为棋子P1和P2在处理同一停电事故Event中事故处置能力的态势分布图，分别确定各自的箭头长度和箭头方向和箭头颜色均为Event对应的Color值。连接P1和P2的中心坐标点形成一条直线AB，参照各箭头的长度值，使各箭头的尾部呈现相应宽度的散射形式，箭头间交会的部分进行融合，形成统一态势力量的表达。对于多个棋子态势的合并处理，采取两两相邻合并的处理方式进行。
在其中一实施例中，所述预先建立的执行能力态势模型的方式，包括：
设置停电事故的类型，并对各个类型的停电事故设置不同颜色进行标识，得到停电事故类型信息和颜色信息；
其中，设置停电事故的类型就是对各停电事故进行分类，然后对每一类进行颜色标注；例如“起火事件”,颜色值1,”浸水事件”,颜色值2,”应急供电需求”,颜色值3,”母线飘挂物事件”,颜色值4,”导线脱落”,颜色值5,”变电站失压”,颜色值6等，其中颜色1、颜色2…颜色6可以根据用户的设置进行修改。
对各个类型的停电事故设置对应的事故处置能力，得到各个事故处置能力信息；
具体的，根据停电事故确定事故处置能力，起火事件的事故处置能力为灭火能力，浸水事件的事故处置能力为排水能力，应急供电事件的事故处置能力为应急发电，母线飘挂物事件的事故处置能力为飘挂物处理、变电站失压的事故处置能力为复电能力、导线脱落的事故处置能力为导线连接等，将所有事故处置能力进行集合，得到事故处置能力信息。
预先在数字地图中定义各个抢修执行部门的初始位置信息和各个类型停电事故在数字地图中的位置信息；
根据各个事故处置能力信息、各个初始位置信息和各个位置信息确定各个类型停电事故中的事故处置能力值和态势方向；
根据各个类型停电事故中的事故处置能力值和对应的各类型停电事故最大灾情估计值来确定各个类型停电事故中的事故处理能力比值；
根据停电事故类型信息、颜色信息、各个事故处置能力信息和各个事故处理能力比值建立执行能力态势模型。
在本实施例中，通过各信息建立执行能力态势模型，然后在停电事故发生时，根据停电数据信息和执行能力态势模型即可确定各个抢修执行部门在停电事故中的事故处置能力的态势分布数据，然后根据态势分布数据确定抢修方案，大大提高了事故处理的效率。
在一具体的实施例中，所述执行能力态势模型的表达式为：
其中，Si表示抢修执行部门Pi在停电事故Event中的执行能力态势，表示抢修执行部门Pi在停电事故类型Event中的事故处置能力比值，表示态势方向，C.Event停电事故的属性；
Pi/C.Event表示抢修执行部门Pi在停电事故Event中的事故处置能力值；PM/C.Event表示停电事故Event最大灾情估计值；
C.Event＝(Event,Color),C.Event表示停电事故Event的属性，Event表示停电事故类型，Color表示颜色信息。
应该理解的是，虽然图1-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1-4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图7所示，提供了一种基于态势分析的大面积停电事故应急抢修方案配置装置，包括：停电事故信息获取模块702、态势分布数据计算模块704和抢修方案配置模块706，其中：
停电事故信息获取模块702，用于获取停电事故信息；停电事故信息包括：停电事故类型信息和与停电事故类型信息相对应的事故处置能力信息；
态势分布数据计算模块704，用于根据停电事故类型信息、事故处置能力信息和预先建立的执行能力态势模型，计算每一个抢修执行部门在停电事故中的事故处置能力的态势分布数据；执行能力态势模型用于记录抢修执行部门在进行停电事故抢修过程中事故处置能力的态势变化计算方式；
抢修方案配置模块706，用于根据每一个态势分布数据配置抢修方案。
在其中一个实施例中，态势分布数据包括事故处置能力比值；抢修方案配置模块706还包括执行部门确定模块；
执行部门确定模块，用于比较每一个事故处理能力比值，选择最大的事故处理能力比值所对应的抢修执行部门作为停电事故处理的执行部门；抢修方案配置模块506，根据执行部门选择相应的抢修方案。
在其中一个实施例中，执行部门确定模块，还当最大的事故处理能力比值的数量为两个或两个以上时，选择每一个最大的事故处理能力比值所对应的抢修执行部门共同作为停电事故处理的执行部门。
在其中一个实施例中，还包括：初始位置信息获取模块，用于获取每一个抢修执行部门在数字地图中的初始位置信息；
态势分布图绘制模块，用于根据每一个初始位置信息和每一个态势分布数据在数字地图中生成事故处理能力的态势分布图。
在其中一个实施例中，态势分布数据还包括态势方向信息和颜色信息；停电事故信息还包括停电事故在数字地图中的位置信息；态势分布图绘制模块包括：
圆型图形绘制模块，用于在数字地图中以每一个处理位置信息所对应的初始位置为圆心，以事故处理能力比值与修正系数的乘积为半径绘制圆型图形；修正系数为任意实数；事故发生位置确定模块，用于根据停电事故在数字地图中的位置信息确定停电事故发生位置；线段绘制模块，用于分别以停电事故发生位置和初始位置为端点绘制线段；比值线段绘制模块，用于以线段与圆型图形的交点为起点，绘制事故处理能力比值线段；所述态势分布图生成模块，还用于根据态势方向信息和颜色信息在圆型图形中绘制相应颜色和方向的箭头，生成事故处理能力的态势分布图。
在其中一个实施例中，还包括：
停电事故类型信息和颜色信息确定模块，用于设置停电事故的类型，并对各个类型的停电事故设置不同颜色进行标识，得到停电事故类型信息和颜色信息；
事故处置能力信息确定模块，用于对各个类型的停电事故设置对应的事故处置能力，得到各个事故处置能力信息；
位置定义模块，用于预先在数字地图中定义各个抢修执行部门的初始位置信息和各个类型停电事故在数字地图中的位置信息；
能力值和态势方向确定模块，用于根据各个事故处置能力信息、各个初始位置信息和各个位置信息确定各个类型停电事故中的事故处置能力值和态势方向；
能力比值确定模块，用于根据各个类型停电事故中的事故处置能力值和对应的各类型停电事故最大灾情估计值来确定各个类型停电事故中的事故处理能力比值；
执行能力态势模型建立模块，用于根据停电事故类型信息、颜色信息、各个事故处置能力信息和各个事故处理能力比值建立执行能力态势模型。
在其中一个实施例中，执行能力态势模型建立模块，还用于根据以下公式建立执行能力态势模型，
其中，Si表示抢修执行部门Pi在停电事故Event中的执行能力态势，表示抢修执行部门Pi在停电事故类型Event中的事故处置能力比值，表示态势方向，C.Event停电事故的属性；
Pi/C.Event表示抢修执行部门Pi在停电事故Event中的事故处置能力值；PM/C.Event表示停电事故Event最大灾情估计值；
C.Event＝(Event,Color),C.Event表示停电事故Event的属性，Event表示停电事故类型，Color表示颜色信息。
关于停电事故抢修方案配置装置的具体限定可以参见上文中对于停电事故抢修方案配置方法的限定，在此不再赘述。上述停电事故抢修方案配置装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储故障事例数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种停电事故抢修方案配置方法。
本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取停电事故信息；停电事故信息包括：停电事故类型信息和与停电事故类型信息相对应的事故处置能力信息；
根据停电事故类型信息、事故处置能力信息和预先建立的执行能力态势模型，计算每一个抢修执行部门在停电事故中的事故处置能力的态势分布数据；执行能力态势模型用于记录抢修执行部门在进行停电事故抢修过程中事故处置能力的态势变化计算方式；根据每一个态势分布数据配置抢修方案。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：态势分布数据包括事故处置能力比值；根据每一个态势分布数据配置抢修方案的步骤中，包括：
比较每一个事故处理能力比值，选择最大的事故处理能力比值所对应的抢修执行部门作为停电事故处理的执行部门；根据执行部门选择相应的抢修方案。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取待调配资源在数字地图中的机动属性信息；机动属性信息是单位时间待调配资源在数字地图中移动的距离；根据初始位置信息和模拟位置信息，计算待调配资源和模拟故障设备在数字地图中的距离信息；根据距离信息和机动属性信息，计算得到待调配资源移动到模拟故障设备的调配时间。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在选择最大的事故处理能力比值所对应的抢修执行部门作为停电事故处理的执行部门的步骤中，包括：
当最大的事故处理能力比值的数量为两个或两个以上时，选择每一个最大的事故处理能力比值所对应的抢修执行部门共同作为停电事故处理的执行部门。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：还包括：
获取每一个抢修执行部门在数字地图中的初始位置信息；根据每一个初始位置信息和每一个态势分布数据在数字地图中生成事故处理能力的态势分布图。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：态势分布数据还包括态势方向信息和颜色信息；停电事故信息还包括停电事故在数字地图中的位置信息；在数字地图中事故处理能力的态势分布图的步骤中，包括：
在数字地图中以每一个处理位置信息所对应的初始位置为圆心，以事故处理能力比值与修正系数的乘积为半径绘制圆型图形；修正系数为任意实数；根据停电事故在数字地图中的位置信息确定停电事故发生位置；分别以停电事故发生位置和初始位置为端点绘制线段；以线段与圆型图形的交点为起点，绘制事故处理能力比值线段；根据态势方向信息和颜色信息在圆型图形中绘制相应颜色和方向的箭头，生成事故处理能力的态势分布图。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：预先建立的执行能力态势模型的方式，包括：
设置停电事故的类型，并对各个类型的停电事故设置不同颜色进行标识，得到停电事故类型信息和颜色信息；对各个类型的停电事故设置对应的事故处置能力，得到各个事故处置能力信息；预先在数字地图中定义各个抢修执行部门的初始位置信息和各个类型停电事故在数字地图中的位置信息；根据各个事故处置能力信息、各个初始位置信息和各个位置信息确定各个类型停电事故中的事故处置能力值和态势方向；根据各个类型停电事故中的事故处置能力值和对应的各类型停电事故最大灾情估计值来确定各个类型停电事故中的事故处理能力比值；根据停电事故类型信息、颜色信息、各个事故处置能力信息和各个事故处理能力比值建立执行能力态势模型。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：执行能力态势模型的表达式为：其中，Si表示抢修执行部门Pi在停电事故Event中的执行能力态势，表示抢修执行部门Pi在停电事故类型Event中的事故处置能力比值，表示态势方向，C.Event停电事故的属性；Pi/C.Event表示抢修执行部门Pi在停电事故Event中的事故处置能力值；PM/C.Event表示停电事故Event最大灾情估计值；C.Event＝(Event,Color),C.Event表示停电事故Event的属性，Event表示停电事故类型，Color表示颜色信息。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取停电事故信息；停电事故信息包括：停电事故类型信息和与停电事故类型信息相对应的事故处置能力信息；
根据停电事故类型信息、事故处置能力信息和预先建立的执行能力态势模型，计算每一个抢修执行部门在停电事故中的事故处置能力的态势分布数据；执行能力态势模型用于记录抢修执行部门在进行停电事故抢修过程中事故处置能力的态势变化计算方式；根据每一个态势分布数据配置抢修方案。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：态势分布数据包括事故处置能力比值；根据每一个态势分布数据配置抢修方案的步骤中，包括：比较每一个事故处理能力比值，选择最大的事故处理能力比值所对应的抢修执行部门作为停电事故处理的执行部门；根据执行部门选择相应的抢修方案。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在选择最大的事故处理能力比值所对应的抢修执行部门作为停电事故处理的执行部门的步骤中，包括：当最大的事故处理能力比值的数量为两个或两个以上时，选择每一个最大的事故处理能力比值所对应的抢修执行部门共同作为停电事故处理的执行部门。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：还包括：
获取每一个抢修执行部门在数字地图中的初始位置信息；根据每一个初始位置信息和每一个态势分布数据在数字地图中生成事故处理能力的态势分布图。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：态势分布数据还包括态势方向信息和颜色信息；停电事故信息还包括停电事故在数字地图中的位置信息；在数字地图中事故处理能力的态势分布图的步骤中，包括：
在数字地图中以每一个处理位置信息所对应的初始位置为圆心，以事故处理能力比值与修正系数的乘积为半径绘制圆型图形；修正系数为任意实数；根据停电事故在数字地图中的位置信息确定停电事故发生位置；分别以停电事故发生位置和初始位置为端点绘制线段；以线段与圆型图形的交点为起点，绘制事故处理能力比值线段；根据态势方向信息和颜色信息在圆型图形中绘制相应颜色和方向的箭头，生成事故处理能力的态势分布图。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：预先建立的执行能力态势模型的方式，包括：设置停电事故的类型，并对各个类型的停电事故设置不同颜色进行标识，得到停电事故类型信息和颜色信息；对各个类型的停电事故设置对应的事故处置能力，得到各个事故处置能力信息；预先在数字地图中定义各个抢修执行部门的初始位置信息和各个类型停电事故在数字地图中的位置信息；根据各个事故处置能力信息、各个初始位置信息和各个位置信息确定各个类型停电事故中的事故处置能力值和态势方向；根据各个类型停电事故中的事故处置能力值和对应的各类型停电事故最大灾情估计值来确定各个类型停电事故中的事故处理能力比值；根据停电事故类型信息、颜色信息、各个事故处置能力信息和各个事故处理能力比值建立执行能力态势模型。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：执行能力态势模型的表达式为：其中，Si表示抢修执行部门Pi在停电事故Event中的执行能力态势，表示抢修执行部门Pi在停电事故类型Event中的事故处置能力比值，表示态势方向，C.Event停电事故的属性；
Pi/C.Event表示抢修执行部门Pi在停电事故Event中的事故处置能力值；PM/C.Event表示停电事故Event最大灾情估计值；C.Event＝(Event,Color),C.Event表示停电事故Event的属性，Event表示停电事故类型，Color表示颜色信息。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于态势分析的大面积停电事故应急抢修方案配置方法，所述方法包括：
获取停电事故信息；所述停电事故信息包括：停电事故类型信息和与所述停电事故类型信息相对应的事故处置能力信息；
根据所述停电事故类型信息、所述事故处置能力信息和预先建立的执行能力态势模型，计算每一个抢修执行部门在停电事故中的事故处置能力的态势分布数据；所述执行能力态势模型用于记录抢修执行部门在进行停电事故抢修过程中事故处置能力的态势变化计算方式；
根据每一个所述态势分布数据配置抢修方案。
2.根据权利要求1所述的基于态势分析的大面积停电事故应急抢修方案配置方法，其特征在于，所述态势分布数据包括事故处置能力比值；根据每一个所述态势分布数据配置抢修方案的步骤中，包括：
比较每一个事故处理能力比值，选择最大的所述事故处理能力比值所对应的抢修执行部门作为停电事故处理的执行部门；
根据所述执行部门选择相应的抢修方案。
3.根据权利要求2所述的基于态势分析的大面积停电事故应急抢修方案配置，其特征在于，在选择最大的所述事故处理能力比值所对应的抢修执行部门作为停电事故处理的执行部门的步骤中，包括：
当最大的所述事故处理能力比值的数量为两个或两个以上时，选择每一个所述最大的事故处理能力比值所对应的抢修执行部门共同作为所述停电事故处理的执行部门。
4.根据权利要求2所述的基于态势分析的大面积停电事故应急抢修方案配置，其特征在于，还包括：
获取每一个抢修执行部门在所述数字地图中的初始位置信息；
根据每一个所述初始位置信息和每一个所述态势分布数据在所述数字地图中生成事故处理能力的态势分布图。
5.根据权利要求4所述的基于态势分析的大面积停电事故应急抢修方案配置，其特征在于，所述态势分布数据还包括态势方向信息和颜色信息；所述停电事故信息还包括停电事故在数字地图中的位置信息；在所述数字地图中事故处理能力的态势分布图的步骤中，包括：
在所述数字地图中以每一个所述处理位置信息所对应的初始位置为圆心，以所述事故处理能力比值与修正系数的乘积为半径绘制圆型图形；所述修正系数为任意实数；
根据所述停电事故在数字地图中的位置信息确定停电事故发生位置；
分别以所述停电事故发生位置和所述初始位置为端点绘制线段；
以所述线段与所述圆型图形的交点为起点，绘制事故处理能力比值线段；
根据所述态势方向信息和所述颜色信息在所述圆型图形中绘制相应颜色和方向的箭头，生成所述事故处理能力的态势分布图。
6.根据权利要求1至5任一项所述的基于态势分析的大面积停电事故应急抢修方案配置，其特征在于，所述预先建立的执行能力态势模型的方式，包括：
设置停电事故的类型，并对各个类型的停电事故设置不同颜色进行标识，得到停电事故类型信息和颜色信息；
对各个类型的停电事故设置对应的事故处置能力，得到各个事故处置能力信息；
预先在所述数字地图中定义各个抢修执行部门的初始位置信息和各个类型停电事故在数字地图中的位置信息；
根据各个所述事故处置能力信息、各个所述初始位置信息和各个所述位置信息确定各个类型停电事故中的事故处置能力值和态势方向；
根据各个所述类型停电事故中的事故处置能力值和对应的各类型停电事故最大灾情估计值来确定各个类型停电事故中的事故处理能力比值；
根据所述停电事故类型信息、所述颜色信息、各个所述事故处置能力信息和各个所述事故处理能力比值建立所述执行能力态势模型。
7.根据权利要求6所述的基于态势分析的大面积停电事故应急抢修方案配置，其特征在于，所述执行能力态势模型的表达式为：
其中，Si表示抢修执行部门Pi在停电事故Event中的执行能力态势，表示抢修执行部门Pi在停电事故类型Event中的事故处置能力比值，表示态势方向，C.Event停电事故的属性；
表示抢修执行部门Pi在停电事故Event中的事故处置能力值；PM/C.Event表示停电事故Event最大灾情估计值；
C.Event＝(Event,Color),C.Event表示停电事故Event的属性，Event表示停电事故类型，Color表示颜色信息。
8.一种基于态势分析的大面积停电事故应急抢修方案配置装置，其特征在于，所述装置包括：
停电事故信息获取模块，用于获取停电事故信息；所述停电事故信息包括：停电事故类型信息和与所述停电事故类型信息相对应的事故处置能力信息；
态势分布数据计算模块，用于根据所述停电事故类型信息、所述事故处置能力信息和预先建立的执行能力态势模型，计算每一个抢修执行部门在停电事故中的事故处置能力的态势分布数据；所述执行能力态势模型用于记录抢修执行部门在进行停电事故抢修过程中事故处置能力的态势变化计算方式；
抢修方案配置模块，用于根据每一个所述态势分布数据配置抢修方案。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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