CN109740334A - 一种空间推理验证方法、服务器以及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种空间推理验证方法、服务器以及终端,方法包括:在3D场景中添加目标物体,并获取包含所述3D场景和所述目标物体的目标图片;根据所述目标物体的属性信息以及所述目标物体与所述3D场景之间的关联信息,生成验证问题;将所述验证问题和所述目标图片发送给终端,以供所述终端进行推理验证。本发明实施例提供的一种空间推理验证方法、服务器以及终端,在3D场景中随机添加物体后拍摄图片,并根据添加物体的空间和属性关系提出包含有正确答案的验证问题供用户进行验证,从而使得传统图像识别方法在此类验证中难以得到正确答案,极大地降低验证码被破解的概率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及安全验证技术领域,尤其涉及一种空间推理验证方法、服务器以及终端。
背景技术
目前,现有的主流验证形式主要包括以下几种:字符验证、滑动验证、点击验证以及点击图片验证。
但上述提供的多种验证方法通过传统的图像处理、图像识别技术均可以得到有效破解,从而导致现有技术提供的验证方式安全性不高。
因此,现在亟需一种空间推理验证方法来解决上述问题。
发明内容
为了解决上述问题,本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种空间推理验证方法、服务器以及终端。
第一方面本发明实施例提供一种空间推理验证方法,包括:
在3D场景中添加目标物体,并获取包含所述3D场景和所述目标物体的目标图片;
根据所述目标物体的属性信息以及所述目标物体与所述3D场景之间的关联信息,生成验证问题;
将所述验证问题和所述目标图片发送给终端,以供所述终端进行推理验证。
第二方面本发明实施例提供的了一种空间推理验证方法,包括:
接收到服务器发送的验证问题和目标图片;
根据所述验证问题进行推理判断后,发出关于所述目标图片的点击操作;
识别所述点击操作,以进行验证结果判定。
第三方面本发明实施例提供了一种服务器,包括:
物体添加模块,用于在3D场景中添加目标物体,并获取包含所述3D场景和所述目标物体的目标图片;
问题生成模块,用于根据所述目标物体的属性信息以及所述目标物体与所述3D场景之间的关联信息,生成验证问题;
发送模块,用于将所述验证问题和所述目标图片发送给终端,以供所述终端进行推理验证。
第四方面本发明实施例提供了一种终端,包括:
接收模块,用于接收到服务器发送的验证问题和目标图片;
推理判断模块,用于根据所述验证问题进行推理判断后,发出关于所述目标图片的点击操作;
验证模块,用于识别所述点击操作,以进行验证结果判定。
第五方面本发明实施例提供了一种电子设备,包括:
处理器、存储器、通信接口和总线;其中,所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信;所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行上述的空间推理验证方法。
第六方面本发明实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行上述的空间推理验证方法。
本发明实施例提供的一种空间推理验证方法、服务器以及终端,在3D场景中随机添加物体后拍摄图片,并根据添加物体的空间和属性关系提出包含有正确答案的验证问题供用户进行验证,从而使得传统图像识别方法在此类验证中难以得到正确答案,极大地降低验证码被破解的概率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种空间推理验证方法流程示意图;
图2是本发明实施例提供的又一种空间推理验证方法流程示意图;
图3是本发明实施例提供的一种服务器结构示意图;
图4是本发明实施例提供的电子设备的结构框图;
图5是本发明实施例提供的一种终端结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
现有技术中,目前主流的验证形式有以下几种:1、字符验证:通过加噪、变型的字符图片,判断字符类型;2、滑动验证:通过拖动滑块到目标位置完成验证;3、点击验证:根据验证提示,依次点击图片中的目标;4、点选图片验证:根据验证提示,选择符合包含提示物体的图片。
但上述四种现有形式的验证方式均存在自身的问题,目前在字符识别上有很多成熟的技术,结合图片去燥处理可以有效的识别字符验证,故而容易被破解。滑动验证通过在原始图片上添加缺口得到验证图片,因此可以通过与原始图片做差的方式得到目标位置,此外,利用卷积网络也能有效识别,故而也较为容易被破解。点击验证的方法通过目标检测,和图片分类等技术也能实现一定精度的识别效果。点选图片验证的方式通过目前流行的图片分类模型能很好地区分答案。综上可以看出,现有的几种验证方式均存在容易被人破解的缺陷,从而使得验证安全性不高。
针对现有技术存在的问题,图1是本发明实施例提供的一种空间推理验证方法流程示意图,如图1所示,包括:
101、在3D场景中添加目标物体,并获取包含所述3D场景和所述目标物体的目标图片;
102、根据所述目标物体的属性信息以及所述目标物体与所述3D场景之间的关联信息,生成验证问题;
103、将所述验证问题和所述目标图片发送给终端,以供所述终端进行推理验证。
需要说明的是,本发明实施例的执行主体是服务器侧,可以理解的是,对于任何验证场景服务器侧均会生成验证消息供终端侧执行,但验证过程可以是在线式或离线式,离线式的情形下服务器侧会以编译好程序的方式植入在终端侧自动进行验证码生成。
具体的,在步骤101中,本发明实施例提供的验证码设计的背景板是一个三维场景,三维场景的好处在于传统的脚本操作只针对于二维图片,对于三维场景的脚本操作较难实现,从而可以防止恶意请求。可以理解的是,生成的3D场景中包含有许多已经生成的物体,在已经生成物体的基础上,本发明实施例会在该3D场景中再次添加一个或多个新物体,添加的新物体即本发明实施例中的目标物体,该目标物体具有自己的属性信息。属性信息可以包括物体的尺寸、坐标、形状、颜色等。在添加完目标物体后,本发明实施例将获取包含3D场景和目标物体的目标图片,可以理解的是,目标图片中包含有3D场景中原有包含的各个物体以及添加的目标物体。
进一步的,在步骤102中,本发明实施例会根据标物体的属性信息以及目标物体与3D场景之间的关联信息生成验证问题。可以理解的是,在添加目标物体到3D场景的过程中时,用户可以观察3D场景中其他物体和目标之间的联系,然后本发明实施例生成相应问题的描述,供用户选择答案。验证问题是通过事先准备的模板生成。问题通过对物体属性的描述(如:大小、颜色、形状)和物体之间关系的描述(如:在某物的某方向、和某物有相同某属性)让用户确定答案物体。例如:问题模板:请找出和<Z><C><S>具有相同大小的<Z2><C2><S2>。其中<Z>、<C>、<S>分别表示第一个物体的大小、颜色、形状;<Z2>、<C2>、<S2>分别表示答案物体的大小、颜色、形状。步骤1:从三维信息包含的所有物体集合中找出具有某种唯一属性的物体的子集。步骤2:从子集中找到两个尺寸相同的物体。步骤3:将物体的属性词填入问题句子中,从而生成最后的验证问题。例如:3D场景中原有一个圆形、一个方形和一个三角形物体,现添加进的目标物体是三角形,那么相应的生成的验证问题可以为“请在图片中选择和添加物体一样形状的其他物体”,从而用户需要在图片中选择3D场景中原有的三角形物体完成验证。需要说明的是,验证问题的生成是按照预设的问题生成模板进行生成,基于添加物体的属性信息以及目标物体与3D场景之间的关联信息在模板中填入相应的内容即可生成最终的验证问题。
最后,在步骤103中,验证问题和目标图片会发送给终端,终端需要根据验证问题在目标图片上选择出正确的答案完成验证,如果选择错误,则验证失败。
本发明实施例提供的一种空间推理验证方法,在3D场景中随机添加物体后拍摄图片,并根据添加物体的空间和属性关系提出包含有正确答案的验证问题供用户进行验证,从而使得传统图像识别方法在此类验证中难以得到正确答案,极大地降低验证码被破解的概率。
在上述实施例的基础上,在所述在3D场景中添加目标物体之前,所述方法还包括:
基于三维设计工具blender,随机生成所述3D场景。
由上述实施例的内容可知,本发明实施例需要构建一个3D场景来添加目标物体,完成目标图片生成。那么具体的,本发明实施例是利用三维设计工具blender随机生成的所述3D场景。
本发明实施例通过blender随机生成3D场景,保证验证码内容具有不重复性,能有效对抗暴力爬取。
在上述实施例的基础上,所述在3D场景中添加目标物体包括:
在所述3D场景中随机生成一个所述目标物体,并获取所述目标物体的属性信息;
若所述目标物体的属性信息和所述3D场景的场景信息产生冲突,则重新随机生成所述目标物体。
由上述实施例的内容可知,本发明实施例能够在3D场景中添加目标物体。具体的,首先会设置添加物体的属性信息,即为每一个新加目标物体随机选择尺寸,随机选择坐标。需要说明的是,如果添加的目标物体和3D场景中的场景信息发生冲突,则需要重新生成目标物体。
该冲突包括计算目标物体和场景中已有物体之间的距离,且该距离需要大于阈值,如果小于阈值则发生了冲突。可以理解的是,如果不大于某个值会导致添加的物体和已有的物体重合,从而生成的目标图片用户无法正确进行选择。
该冲突还包括添加的目标物体相对于镜头方向的距离,且该距离也需要大于预设阈值,如果小于阈值则发生了冲突。即目标物体坐标[dx,dy]与directions各方向向量内积需要大于预设阈值。
如果生成物体的过程中产生了上述冲突的任意一项,则需要重新生成物体。
在确定目标物体生成不会造成冲突后,再对该物体随机选择形状和颜色。把该物体对象注册到当前场景中,即:当前场景添加对应形状的blend文件,产生一个对象。随机旋转,移动到选定坐标。进一步的,计算物体在相机视角中的像素坐标,计算方式如下:获取相机镜头的方向向量(x,y,z);获取图片传递器的分辨率(w,h)(图片分辨率);px=x*w;py=h-y*h;从而记录场景中各个物体的信息,生成目标图片。
在上述实施例的基础上,所述方法还包括:
改变所述验证问题的语序和/或在所述验证问题中添加同义词。
可以理解的是,为了增加破解难度,本发明实施例优选的会制造更具多样化选择的验证问题模板,具体的,本发明实施例提供了两种方式,一种是改变验证问题的语序,另一种是在验证问题中添加同一词。两种方式可以组合进行使用,从而在生成验证问题时,将会更佳多样化,推理难度会更高,相对应的,破解程序需要准确的识别问题语句的意思才能进行破解,破解的难度增加。
图2是本发明实施例提供的又一种空间推理验证方法流程示意图,如图2所示,包括:
201、接收到服务器发送的验证问题和目标图片;
202、根据所述验证问题进行推理判断后,发出关于所述目标图片的点击操作;
203、识别所述点击操作,以进行验证结果判定。
需要说明的是,本发明实施例的执行主体是终端侧,即用户侧,用户在需要进行验证时,会收到服务器侧发送的验证问题和目标图片,从而在目标图片中进行验证回答,完成验证。
具体的,在步骤201中,当用户需要进行验证时,服务器会将自动生成的目标图片和验证问题发送给用户。
然后在步骤202中,用户会根据验证问题进行推理判断,做出相应的选择,不同的选择对应于不同的关于目标图片的点击操作。
最后在步骤203中,识别用户所做出的点击操作,并执行该操作从而找出用户在目标图片中选择的对象,进行验证结果判定。
本发明实施例提供的一种空间推理验证方法,在3D场景中随机添加物体后拍摄图片,并根据添加物体的空间和属性关系提出包含有正确答案的验证问题供用户进行验证,从而使得传统图像识别方法在此类验证中难以得到正确答案,极大地降低验证码被破解的概率。
在上述实施例的基础上,所述识别所述点击操作,以进行验证结果判定,包括:
若所述点击操作与验证问题对应的答案一致,则判定验证成功;
若所述点击操作与验证问题对应的答案不一致,则判定验证失败。
可以理解的是,在接收验证问题的同时会明确验证问题对应的答案,该答案会以目标图片中的坐标形式产生。如果用户点击操作对应的位置在正确答案坐标一定区域范围内,则判定验证成功,如果超出了该区域范围则证明验证失败。
图3是本发明实施例提供的一种服务器结构示意图,如图3所示,包括:物体添加模块301、问题生成模块302以及发送模块303,其中:
物体添加模块301用于在3D场景中添加目标物体,并获取包含所述3D场景和所述目标物体的目标图片;
问题生成模块302用于根据所述目标物体的属性信息以及所述目标物体与所述3D场景之间的关联信息,生成验证问题;
发送模块303用于将所述验证问题和所述目标图片发送给终端,以供所述终端进行推理验证。
具体的如何通过物体添加模块301、问题生成模块302以及发送模块303进行推理验证可用于执行图1所示的空间推理验证方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
本发明实施例提供的一种服务器,在3D场景中随机添加物体后拍摄图片,并根据添加物体的空间和属性关系提出包含有正确答案的验证问题供用户进行验证,从而使得传统图像识别方法在此类验证中难以得到正确答案,极大地降低验证码被破解的概率。
在上述实施例的基础上,所述服务器还包括:
场景生成模块,用于基于三维设计工具blender,随机生成所述3D场景。
在上述实施例的基础上,所述物体添加模块包括:
随机生成单元,用于在所述3D场景中随机生成一个所述目标物体,并获取所述目标物体的属性信息;
冲突检测单元,用于若所述目标物体的属性信息和所述3D场景的场景信息产生冲突,则重新随机生成所述目标物体。
在上述实施例的基础上,所述服务器还包括:
问题改变模块,用于改变所述验证问题的语序和/或在所述验证问题中添加同义词。
本发明实施例提供一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器,其中:
图4是本发明实施例提供的电子设备的结构框图,参照图4,所述电子设备,包括:处理器(processor)401、通信接口(Communications Interface)402、存储器(memory)403和总线404,其中,处理器401,通信接口402,存储器403通过总线404完成相互间的通信。处理器501可以调用存储器403中的逻辑指令,以执行如下方法:在3D场景中添加目标物体,并获取包含所述3D场景和所述目标物体的目标图片;根据所述目标物体的属性信息以及所述目标物体与所述3D场景之间的关联信息,生成验证问题;将所述验证问题和所述目标图片发送给终端,以供所述终端进行推理验证。
本发明实施例公开一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:在3D场景中添加目标物体,并获取包含所述3D场景和所述目标物体的目标图片;根据所述目标物体的属性信息以及所述目标物体与所述3D场景之间的关联信息,生成验证问题;将所述验证问题和所述目标图片发送给终端,以供所述终端进行推理验证。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:在3D场景中添加目标物体,并获取包含所述3D场景和所述目标物体的目标图片;根据所述目标物体的属性信息以及所述目标物体与所述3D场景之间的关联信息,生成验证问题;将所述验证问题和所述目标图片发送给终端,以供所述终端进行推理验证。
图5是本发明实施例提供的一种终端结构示意图,如图5所示,包括:接收模块501、推理判断模块502以及验证模块503,其中:
接收模块501用于接收到服务器发送的验证问题和目标图片;
推理判断模块502用于根据所述验证问题进行推理判断后,发出关于所述目标图片的点击操作;
验证模块503用于识别所述点击操作,以进行验证结果判定。
具体的如何通过接收模块501、推理判断模块502以及验证模块503进行推理验证可用于执行图2所示的空间推理验证方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
本发明实施例提供的一种终端,在3D场景中随机添加物体后拍摄图片,并根据添加物体的空间和属性关系提出包含有正确答案的验证问题供用户进行验证,从而使得传统图像识别方法在此类验证中难以得到正确答案,极大地降低验证码被破解的概率。
本发明实施例提供一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器,其中:
图4是本发明实施例提供的电子设备的结构框图,参照图4,所述电子设备,包括:处理器(processor)401、通信接口(Communications Interface)402、存储器(memory)403和总线404,其中,处理器401,通信接口402,存储器403通过总线404完成相互间的通信。处理器501可以调用存储器403中的逻辑指令,以执行如下方法:接收到服务器发送的验证问题和目标图片;根据所述验证问题进行推理判断后,发出关于所述目标图片的点击操作;识别所述点击操作,以进行验证结果判定。
本发明实施例公开一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:接收到服务器发送的验证问题和目标图片;根据所述验证问题进行推理判断后,发出关于所述目标图片的点击操作;识别所述点击操作,以进行验证结果判定。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:接收到服务器发送的验证问题和目标图片;根据所述验证问题进行推理判断后,发出关于所述目标图片的点击操作;识别所述点击操作,以进行验证结果判定。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行每个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种空间推理验证方法,其特征在于,包括:
在3D场景中添加目标物体,并获取包含所述3D场景和所述目标物体的目标图片;
根据所述目标物体的属性信息以及所述目标物体与所述3D场景之间的关联信息,生成验证问题;
将所述验证问题和所述目标图片发送给终端,以供所述终端进行推理验证。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述在3D场景中添加目标物体之前,所述方法还包括:
基于三维设计工具blender,随机生成所述3D场景。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在3D场景中添加目标物体包括:
在所述3D场景中随机生成一个所述目标物体,并获取所述目标物体的属性信息;
若所述目标物体的属性信息和所述3D场景的场景信息产生冲突,则重新随机生成所述目标物体。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
改变所述验证问题的语序和/或在所述验证问题中添加同义词。
5.一种空间推理验证方法,其特征在于,包括:
接收到服务器发送的验证问题和目标图片;
根据所述验证问题进行推理判断后,发出关于所述目标图片的点击操作;
识别所述点击操作,以进行验证结果判定。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述识别所述点击操作,以进行验证结果判定,包括:
若所述点击操作与验证问题对应的答案一致,则判定验证成功;
若所述点击操作与验证问题对应的答案不一致,则判定验证失败。
7.一种服务器,其特征在于,包括:
物体添加模块,用于在3D场景中添加目标物体,并获取包含所述3D场景和所述目标物体的目标图片;
问题生成模块,用于根据所述目标物体的属性信息以及所述目标物体与所述3D场景之间的关联信息,生成验证问题;
发送模块,用于将所述验证问题和所述目标图片发送给终端,以供所述终端进行推理验证。
8.一种终端,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收到服务器发送的验证问题和目标图片;
推理判断模块,用于根据所述验证问题进行推理判断后,发出关于所述目标图片的点击操作;
验证模块,用于识别所述点击操作,以进行验证结果判定。
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信;所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至6任一所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至6任一项所述的方法。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110598392A (zh) * | 2019-09-12 | 2019-12-20 | 同盾控股有限公司 | 人机验证方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN113240797A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-08-10 | 五八有限公司 | 一种验证码生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113282720A (zh) * | 2020-02-20 | 2021-08-20 | 清华大学 | 视觉推理方法和装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106156595A (zh) * | 2015-04-02 | 2016-11-23 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 一种通过验证码图片进行验证的方法、装置及系统 |
US20170001104A1 (en) * | 2008-06-27 | 2017-01-05 | John Nicholas And Kristin Gross Trust U/A/D April 13, 2010 | Methods for Using Simultaneous Speech Inputs to Determine an Electronic Competitive Challenge Winner |
CN106330439A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-01-11 | 先锋智道(北京)科技有限公司 | 验证码生成方法、生成装置及生成系统 |
CN108154019A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-06-12 | 天脉聚源(北京)科技有限公司 | 一种图像验证的方法及装置 |
-
2018
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170001104A1 (en) * | 2008-06-27 | 2017-01-05 | John Nicholas And Kristin Gross Trust U/A/D April 13, 2010 | Methods for Using Simultaneous Speech Inputs to Determine an Electronic Competitive Challenge Winner |
CN106156595A (zh) * | 2015-04-02 | 2016-11-23 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 一种通过验证码图片进行验证的方法、装置及系统 |
CN106330439A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-01-11 | 先锋智道(北京)科技有限公司 | 验证码生成方法、生成装置及生成系统 |
CN108154019A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-06-12 | 天脉聚源(北京)科技有限公司 | 一种图像验证的方法及装置 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110598392A (zh) * | 2019-09-12 | 2019-12-20 | 同盾控股有限公司 | 人机验证方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN113282720A (zh) * | 2020-02-20 | 2021-08-20 | 清华大学 | 视觉推理方法和装置 |
CN113240797A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-08-10 | 五八有限公司 | 一种验证码生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190510 |
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