CN109728947A - 一种基于云计算与网络拓扑图结合的网络性能分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于云计算与网络拓扑图结合的网络性能分析方法，其特征在于步骤包括：a.开启SDN功能，完成SDN探针配置；b.配置API服务器信息；c.通过API获取SDN中的EPG信息；d.根据EPG自动定义需要的应用和网段，同时通过API设置需要镜像的EPG；e.将步骤d中的信息下发给前端所有SDN探针；f.根据OVS‑LEAF的探针生成EPG间性能监控图；g.对EPG间流量进行分析。
Description
技术领域
本发明属于数据量化分析应用技术领域，具体涉及一种基于云计算与网络拓扑图结合的网络性能分析方法。
背景技术
随着业务的快速发展，企业对IT的需求增长很快，但是传统的标准化业务模块扩容方式成本高、周期长、已无法满足业务的要求。因此，为了向业务提供快速部署、低成本的IT服务，具有资源池化、按需分配、弹性扩展等特点的云计算，已成为企业数据中心建设的首选形态。
计算机网络拓扑图是用来表示计算机组成中网络之间设备的分布情况以及连接状态的。因此在计算机网络设计中，网络拓扑图结构的设计也显得尤为重要，其中第一个需要解决的就是在给定计算机的位置，并且保证一定的网络响应时间、吞吐量以及可靠性的条件下，再通过选择适当的线路、线路容量以及连接方式等，使整个网络结构合理并耗费最低的成本。
发明内容
本发明针对上述现有技术的不足，提供了一种基于云计算与网络拓扑图结合的网络性能分析方法。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的：
一种基于云计算与网络拓扑图结合的网络性能分析方法，其特征在于步骤包括：
a.开启SDN功能，完成SDN探针配置；
b.配置API服务器信息；
c.通过API获取SDN中的EPG信息；
d.根据EPG自动定义需要的应用和网段，同时通过API设置需要镜像的EPG；
e.将步骤d中的信息下发给前端所有SDN探针；
f.根据OVS-LEAF的探针生成EPG间性能监控图；
g.对EPG间流量进行分析。
所述步骤b的详细步骤为：通过云网封装库API，获取云网拓扑信息，提供图形化展示，通过EPG进行数据过滤，提供拓扑变化的提示信息。
所述步骤c的详细步骤为：通过云封装库的API，获取云平台各EPG的配置信息，其中主要是每个EPG的IP地址范围，根据各EPG的配置，定义网段和应用。
所述步骤d中涉及到镜像的EPG的获取方法为：针对选择分析目标EPG，系统通过云网封装库API，向Leaf交换机发送镜像指令，完成针对相关EPG流量的镜像。
所述步骤f的详细步骤为：根据SDN不同流量方向的4条链路，分别指定配置，以OVS->Leaf方向的链路流量分析为主链路监控分析各EPG间的SDN通讯性能，依据ovs-leaf段的主链路流量，梳理业务中各EPG之间的通信访问关系，针对选择的分析目标EPG间的通讯质量进行监控，提供好，一般，差的网络传输性能状态显示，提供EPG间所有的IP通讯对的网络传输性能数据，流量，数据包数，时延，重传指标。此功能基于OVS->Leaf方向流量分析结果做监控。
所述步骤g中分析为：针对选择分析目标EPG间的通讯流量指标，提供SDN4个流量方向的比对分析，OVS->Leaf，Leaf->OVS比对分析，分析进出SDN流量是否一致，定位丢包是否发生在SDN网络，Leaf-SPINE，SPINE->LEAF对比分析，分析定位丢包是否发生在SPINE，通过IP报文上的镜像标记，以及通过API获取OVS的目标接口信息，标注指定IP会话在SDN中传输的实际网络拓扑。针对选择分析IP会话的通讯流量指标，提供SDN4个流量方向的比对分析。OVS->Leaf，Leaf->OVS比对分析，分析进出SDN流量是否一致，定位丢包是否发生在SDN网络，Leaf-SPINE，SPINE->LEAF对比分析，分析定位丢包是否发生在SPINE。
工作原理：
1.针对选择分析目标EPG，系统通过云网封装库API，向Leaf交换机发送镜像指令，完成针对相关EPG流量的镜像。
2.根据SDN不同流量方向的4条链路，分别指定配置，以OVS->Leaf方向的链路流量分析为主链路监控分析各EPG间的SDN通讯性能。
3.通过云封装库的API，获取云平台各EPG的配置信息，主要是每个EPG的IP地址范围。根据各EPG的配置，定义网段和应用。
4.通过云网封装库API，获取云网拓扑信息，提供图形化展示，可通过EPG进行数据过滤。提供拓扑变化的提示信息。
5.依据ovs-leaf段的主链路流量，梳理业务中各EPG之间的通信访问关系。针对选择的分析目标EPG间的通讯质量进行监控，提供好，一般，差的网络传输性能状态显示。提供EPG间所有的IP通讯对的网络传输性能数据，流量，数据包数，时延，重传指标。此功能基于OVS->Leaf方向流量分析结果做监控。
6.针对选择分析目标EPG间的通讯流量指标，提供SDN4个流量方向的比对分析。OVS->Leaf，Leaf->OVS比对分析，分析进出SDN流量是否一致，定位丢包是否发生在SDN网络。Leaf-SPINE，SPINE->LEAF对比分析，分析定位丢包是否发生在SPINE。
7.通过IP报文上的镜像标记，以及通过API获取OVS的目标接口信息，标注指定IP会话在SDN中传输的实际网络拓扑。针对选择分析IP会话的通讯流量指标，提供SDN4个流量方向的比对分析。OVS->Leaf，Leaf->OVS比对分析，分析进出SDN流量是否一致，定位丢包是否发生在SDN网络。Leaf-SPINE，SPINE->LEAF对比分析，分析定位丢包是否发生在SPINE。
本发明的有益效果：
1.网络拓扑图与云计算的结合，让网络流量的控制更灵活，使网络作为管道变得更加智能。
2.提供完整云网拓扑展示，包括SPINE——LEAF——OVS——虚机IP，4层进行展示。拓扑变化信息提示，并能够展示一段时间内的变化情况。
3.针对选择的分析目标EPG间的通讯质量进行监控，提供好，一般，差的网络传输性能状态显示。提供EPG间所有的IP通讯对的网络传输性能数据，流量，数据包数，时延，重传指标。此功能基于OVS->Leaf方向流量分析结果做监控。
4.针对选择分析目标EPG间的通讯流量指标，提供SDN4个流量方向的比对分析。OVS->Leaf，Leaf->OVS比对分析，分析进出SDN流量是否一致，定位丢包是否发生在SDN网络。Leaf-SPINE，SPINE->LEAF对比分析，分析定位丢包是否发生在SPINE。
附图说明
本发明的前述和下文具体描述在结合以下附图阅读时变得更清楚，附图中：
图1是本发明一种优选方案的逻辑示意图。
具体实施方式
下面通过几个具体的实施例来进一步说明实现本发明目的技术方案，需要说明的是，本发明要求保护的技术方案包括但不限于以下实施例。
实施例1
一种基于云计算与网络拓扑图结合的网络性能分析方法，其特征在于步骤包括：
a.开启SDN功能，完成SDN探针配置；
b.配置API服务器信息；
c.通过API获取SDN中的EPG信息；
d.根据EPG自动定义需要的应用和网段，同时通过API设置需要镜像的EPG；
e.将步骤d中的信息下发给前端所有SDN探针；
f.根据OVS-LEAF的探针生成EPG间性能监控图；
g.对EPG间流量进行分析。
实施例2
一种基于云计算与网络拓扑图结合的网络性能分析方法，其特征在于步骤包括：
a.开启SDN功能，完成SDN探针配置；
b.配置API服务器信息；
c.通过API获取SDN中的EPG信息；
d.根据EPG自动定义需要的应用和网段，同时通过API设置需要镜像的EPG；
e.将步骤d中的信息下发给前端所有SDN探针；
f.根据OVS-LEAF的探针生成EPG间性能监控图；
g.对EPG间流量进行分析。
所述步骤b的详细步骤为：通过云网封装库API，获取云网拓扑信息，提供图形化展示，通过EPG进行数据过滤，提供拓扑变化的提示信息。
实施例3
一种基于云计算与网络拓扑图结合的网络性能分析方法，其特征在于步骤包括：
a.开启SDN功能，完成SDN探针配置；
b.配置API服务器信息；
c.通过API获取SDN中的EPG信息；
d.根据EPG自动定义需要的应用和网段，同时通过API设置需要镜像的EPG；
e.将步骤d中的信息下发给前端所有SDN探针；
f.根据OVS-LEAF的探针生成EPG间性能监控图；
g.对EPG间流量进行分析。
所述步骤b的详细步骤为：通过云网封装库API，获取云网拓扑信息，提供图形化展示，通过EPG进行数据过滤，提供拓扑变化的提示信息。
所述步骤c的详细步骤为：通过云封装库的API，获取云平台各EPG的配置信息，其中主要是每个EPG的IP地址范围，根据各EPG的配置，定义网段和应用。
实施例4
一种基于云计算与网络拓扑图结合的网络性能分析方法，其特征在于步骤包括：
a.开启SDN功能，完成SDN探针配置；
b.配置API服务器信息；
c.通过API获取SDN中的EPG信息；
d.根据EPG自动定义需要的应用和网段，同时通过API设置需要镜像的EPG；
e.将步骤d中的信息下发给前端所有SDN探针；
f.根据OVS-LEAF的探针生成EPG间性能监控图；
g.对EPG间流量进行分析。
所述步骤b的详细步骤为：通过云网封装库API，获取云网拓扑信息，提供图形化展示，通过EPG进行数据过滤，提供拓扑变化的提示信息。
所述步骤c的详细步骤为：通过云封装库的API，获取云平台各EPG的配置信息，其中主要是每个EPG的IP地址范围，根据各EPG的配置，定义网段和应用。
所述步骤d中涉及到镜像的EPG的获取方法为：针对选择分析目标EPG，系统通过云网封装库API，向Leaf交换机发送镜像指令，完成针对相关EPG流量的镜像。
实施例5
一种基于云计算与网络拓扑图结合的网络性能分析方法，其特征在于步骤包括：
a.开启SDN功能，完成SDN探针配置；
b.配置API服务器信息；
c.通过API获取SDN中的EPG信息；
d.根据EPG自动定义需要的应用和网段，同时通过API设置需要镜像的EPG；
e.将步骤d中的信息下发给前端所有SDN探针；
f.根据OVS-LEAF的探针生成EPG间性能监控图；
g.对EPG间流量进行分析。
所述步骤b的详细步骤为：通过云网封装库API，获取云网拓扑信息，提供图形化展示，通过EPG进行数据过滤，提供拓扑变化的提示信息。
所述步骤c的详细步骤为：通过云封装库的API，获取云平台各EPG的配置信息，其中主要是每个EPG的IP地址范围，根据各EPG的配置，定义网段和应用。
所述步骤d中涉及到镜像的EPG的获取方法为：针对选择分析目标EPG，系统通过云网封装库API，向Leaf交换机发送镜像指令，完成针对相关EPG流量的镜像。
所述步骤f的详细步骤为：根据SDN不同流量方向的4条链路，分别指定配置，以OVS->Leaf方向的链路流量分析为主链路监控分析各EPG间的SDN通讯性能，依据ovs-leaf段的主链路流量，梳理业务中各EPG之间的通信访问关系，针对选择的分析目标EPG间的通讯质量进行监控，提供好，一般，差的网络传输性能状态显示，提供EPG间所有的IP通讯对的网络传输性能数据，流量，数据包数，时延，重传指标。此功能基于OVS->Leaf方向流量分析结果做监控。
实施例6
一种基于云计算与网络拓扑图结合的网络性能分析方法，其特征在于步骤包括：
a.开启SDN功能，完成SDN探针配置；
b.配置API服务器信息；
c.通过API获取SDN中的EPG信息；
d.根据EPG自动定义需要的应用和网段，同时通过API设置需要镜像的EPG；
e.将步骤d中的信息下发给前端所有SDN探针；
f.根据OVS-LEAF的探针生成EPG间性能监控图；
g.对EPG间流量进行分析。
所述步骤b的详细步骤为：通过云网封装库API，获取云网拓扑信息，提供图形化展示，通过EPG进行数据过滤，提供拓扑变化的提示信息。
所述步骤c的详细步骤为：通过云封装库的API，获取云平台各EPG的配置信息，其中主要是每个EPG的IP地址范围，根据各EPG的配置，定义网段和应用。
所述步骤d中涉及到镜像的EPG的获取方法为：针对选择分析目标EPG，系统通过云网封装库API，向Leaf交换机发送镜像指令，完成针对相关EPG流量的镜像。
所述步骤f的详细步骤为：根据SDN不同流量方向的4条链路，分别指定配置，以OVS->Leaf方向的链路流量分析为主链路监控分析各EPG间的SDN通讯性能，依据ovs-leaf段的主链路流量，梳理业务中各EPG之间的通信访问关系，针对选择的分析目标EPG间的通讯质量进行监控，提供好，一般，差的网络传输性能状态显示，提供EPG间所有的IP通讯对的网络传输性能数据，流量，数据包数，时延，重传指标。此功能基于OVS->Leaf方向流量分析结果做监控。
所述步骤g中分析为：针对选择分析目标EPG间的通讯流量指标，提供SDN4个流量方向的比对分析，OVS->Leaf，Leaf->OVS比对分析，分析进出SDN流量是否一致，定位丢包是否发生在SDN网络，Leaf-SPINE，SPINE->LEAF对比分析，分析定位丢包是否发生在SPINE，通过IP报文上的镜像标记，以及通过API获取OVS的目标接口信息，标注指定IP会话在SDN中传输的实际网络拓扑。针对选择分析IP会话的通讯流量指标，提供SDN4个流量方向的比对分析。OVS->Leaf，Leaf->OVS比对分析，分析进出SDN流量是否一致，定位丢包是否发生在SDN网络，Leaf-SPINE，SPINE->LEAF对比分析，分析定位丢包是否发生在SPINE。
Claims (6)
1.一种基于云计算与网络拓扑图结合的网络性能分析方法，其特征在于步骤包括：
a.开启SDN功能，完成SDN探针配置；
b.配置API服务器信息；
c.通过API获取SDN中的EPG信息；
d.根据EPG自动定义需要的应用和网段，同时通过API设置需要镜像的EPG；
e.将步骤d中的信息下发给前端所有SDN探针；
f.根据OVS-LEAF的探针生成EPG间性能监控图；
g.对EPG间流量进行分析。
2.根据权利要求1所述一种基于云计算与网络拓扑图结合的网络性能分析方法，其特征在于：所述步骤b的详细步骤为：通过云网封装库API，获取云网拓扑信息，提供图形化展示，通过EPG进行数据过滤，提供拓扑变化的提示信息。
3.根据权利要求1所述一种基于云计算与网络拓扑图结合的网络性能分析方法，其特征在于：所述步骤c的详细步骤为：通过云封装库的API，获取云平台各EPG的配置信息，其中主要是每个EPG的IP地址范围，根据各EPG的配置，定义网段和应用。
4.根据权利要求1所述一种基于云计算与网络拓扑图结合的网络性能分析方法，其特征在于：所述步骤d中涉及到镜像的EPG的获取方法为：针对选择分析目标EPG，系统通过云网封装库API，向Leaf交换机发送镜像指令，完成针对相关EPG流量的镜像。
5.根据权利要求1所述一种基于云计算与网络拓扑图结合的网络性能分析方法，其特征在于：所述步骤f的详细步骤为：根据SDN不同流量方向的4条链路，分别指定配置，以OVS->Leaf方向的链路流量分析为主链路监控分析各EPG间的SDN通讯性能，依据ovs-leaf段的主链路流量，梳理业务中各EPG之间的通信访问关系，针对选择的分析目标EPG间的通讯质量进行监控，提供好，一般，差的网络传输性能状态显示，提供EPG间所有的IP通讯对的网络传输性能数据，流量，数据包数，时延，重传指标，此功能基于OVS->Leaf方向流量分析结果做监控。
6.根据权利要求1所述一种基于云计算与网络拓扑图结合的网络性能分析方法，其特征在于：所述步骤g中分析为：针对选择分析目标EPG间的通讯流量指标，提供SDN4个流量方向的比对分析，OVS->Leaf，Leaf->OVS比对分析，分析进出SDN流量是否一致，定位丢包是否发生在SDN网络，Leaf-SPINE，SPINE->LEAF对比分析，分析定位丢包是否发生在SPINE，通过IP报文上的镜像标记，以及通过API获取OVS的目标接口信息，标注指定IP会话在SDN中传输的实际网络拓扑，针对选择分析IP会话的通讯流量指标，提供SDN4个流量方向的比对分析，OVS->Leaf，Leaf->OVS比对分析，分析进出SDN流量是否一致，定位丢包是否发生在SDN网络，Leaf-SPINE，SPINE->LEAF对比分析，分析定位丢包是否发生在SPINE。
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