CN109725962B - 基于属性亲和度的动作提示传输 - Google Patents
基于属性亲和度的动作提示传输 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109725962B CN109725962B CN201811228752.8A CN201811228752A CN109725962B CN 109725962 B CN109725962 B CN 109725962B CN 201811228752 A CN201811228752 A CN 201811228752A CN 109725962 B CN109725962 B CN 109725962B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- action
- cues
- presentation channel
- ranking
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000009471 action Effects 0.000 title claims abstract description 279
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 title description 8
- 230000006855 networking Effects 0.000 claims abstract description 45
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 6
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 24
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 15
- 230000004044 response Effects 0.000 description 15
- 230000006870 function Effects 0.000 description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 9
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 6
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 6
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 4
- 238000010079 rubber tapping Methods 0.000 description 4
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 230000005291 magnetic effect Effects 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000009118 appropriate response Effects 0.000 description 1
- 230000002146 bilateral effect Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000007274 generation of a signal involved in cell-cell signaling Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/2866—Architectures; Arrangements
- H04L67/30—Profiles
- H04L67/306—User profiles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/01—Social networking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9536—Search customisation based on social or collaborative filtering
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/75—Indicating network or usage conditions on the user display
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
- G06F3/04842—Selection of displayed objects or displayed text elements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
- H04L51/52—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail for supporting social networking services
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/535—Tracking the activity of the user
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Marketing (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本文公开了用于基于社交网络服务的用户之间的属性亲和性来生成和发送动作提示的技术。在一些实施例中,方法包括:确定第一用户的第一简档的第一组属性;确定第二用户的第二简档的第二组属性;基于动作提示的对应标准由第一组属性和第二组属性满足来选择动作提示;基于第一排名模型来生成用于第一呈现通道的动作提示的第一排名;基于第二排名模型来生成用于第二呈现通道的动作提示的第二排名;基于第一排名来选择动作提示中的至少一者;以及经由第一呈现通道在第一用户的计算设备上显示所选择的动作提示。
Description
技术领域
概括而言,本申请涉及生成动作提示,并且在一个特定示例中,涉及基于社交网络服务的不同用户之间的机器学习的属性亲和度来生成动作提示的方法和系统。
背景技术
诸如社交网络服务之类的在线服务经常遭受对于用户经由在线服务采取动作而言低效且不成功的提示。作为结果,在生成这些提示时,在线服务浪费电子资源,例如通过在生成期间以及在发送这些提示时消耗处理功率,例如通过在传输期间消耗带宽。
附图说明
本公开内容的一些实施例通过示例而非限制的方式在附图中示出,其中,同样的附图标记指示相似的元素。
图1是示出根据示例性实施例的客户端-服务器系统的框图。
图2是示出根据示例性实施例的联网系统内的社交网络服务的功能组件的框图。
图3是示出根据示例性实施例的动作提示系统的组件的框图。
图4示出了根据示例性实施例的可以在计算设备的图形用户界面(GUI)中显示的动作提示。
图5示出了根据示例性实施例的可以在计算设备的GUI中显示的另一动作提示。
图6示出了根据示例性实施例的可以在计算设备的GUI中显示的又一动作提示。
图7示出了根据示例性实施例的可以在计算设备的GUI中显示的又一动作提示。
图8示出了根据示例性实施例的GUI,其中,动作提示被显示在社交网络服务的用户的简档页面上。
图9示出了根据示例性实施例的GUI,其中,动作提示被显示在社交网络服务的用户的主页上。
图10是示出根据示例性实施例的基于社交网络服务的不同用户之间的属性亲和度来生成动作提示的方法的流程图。
图11是示出根据一些示例性实施例的移动设备的框图。
图12是根据示例性实施例的可以在其上执行本文描述的方法的示例性计算机系统的框图。
具体实施方式
公开了基于社交网络服务的不同用户之间的属性亲和度来生成动作提示的示例性方法和系统。在以下描述中,出于解释的目的,阐述了许多具体细节以便提供对示例性实施例的透彻理解。然而,对于本领域技术人员显而易见的是,可以在没有这些具体细节的情况下实践本实施例。
可以通过本文公开的一个或多个示例性实施例解决以上问题中的一些或所有问题。本公开内容的系统和方法的一些技术效果是要减少与生成和发送动作提示相关联的电子资源的消耗。例如,本公开内容的系统和方法可以减少与生成将不被其所针对的用户依照其行动的动作提示相关联的处理功率的消耗,并且可以减少与将这样的动作提示发送给用户相关联的带宽消耗。另外,根据本公开内容,其他技术效果也将显而易见。
在一些示例性实施例中,计算机系统基于对社交网络服务的一成员和另一成员的简档中的属性的比较来向该成员或其他用户提供有针对性的、实时的、多通道的动作提示。响应于或以其他方式基于成员访问与其他成员相关联的数字内容,可以生成这样的动作提示并将其呈现给成员。例如,计算机系统可以响应于检测到成员正在查看其他成员的简档页面而生成动作提示并向查看简档页面的成员显示动作提示,以提示正在查看简档页面的成员执行关于其他成员的某种动作(例如,向其他成员发送消息或与其他成员连接)。这样的动作提示的生成和传输可以基于动作提示的对应标准由两个成员的属性满足,例如两个成员的属性之间的最小相似度门限水平(例如,关于两个成员已就读于相同大学且目前在相同州在相同行业中工作的要求)。
在一些示例性实施例中,操作由具有存储器和至少一个硬件处理器的计算机系统(或其他机器)执行,其中,操作包括:确定社交网络服务的第一用户的第一简档的第一组一个或多个属性;确定社交网络服务的第二用户的第二简档的第二组一个或多个属性;基于对于多个动作提示中的每一者而言动作提示的对应标准由第一组一个或多个属性和第二组一个或多个属性满足,从动作提示的数据库中选择多个动作提示,多个动作提示中的每一者包括用于第一用户经由社交网络服务与第二用户进行交互的可选择的选项;基于用于第一呈现通道的第一排名模型来生成用于第一呈现通道的、多个动作提示的第一排名;基于用于第二呈现通道的第二排名模型来生成用于第二呈现通道的、多个动作提示的第二排名;基于第一排名来选择多个动作提示中的至少一者;以及使得多个动作提示中的所选择的至少一者经由第一呈现通道被显示在第一用户的计算设备上的专门的用户界面中以供第一用户选择。
在一些示例性实施例中,多个动作提示中的每一者的对应标准包括第一组一个或多个属性与第二组一个或多个属性之间的最小相似度门限。
在一些示例性实施例中,第一组一个或多个属性和第二组一个或多个属性均包括工作经验、教育、技能、地理位置和兴趣中的至少一者。
在一些示例性实施例中,第一呈现通道包括第二用户的简档页面、第一用户的馈送(feed)和去往第一用户的电子邮件帐户的电子邮件消息中的一者,并且第二用户呈现通道包括第二用户的简档页面、第一用户的馈送和去往第一用户的电子邮件帐户的电子邮件消息中的另一者。
在一些示例性实施例中,操作还包括:检测到访问第一呈现通道的第一用户的计算设备,其中,使对多个动作提示中的至少一者的选择基于第一排名是基于检测到访问第一呈现通道的计算设备的,并且其中,使得多个动作提示中的所选择的至少一者经由第一呈现通道被显示在计算设备上是基于检测到访问第一呈现通道的计算设备的。
在一些示例性实施例中,多个动作提示包括用于向第二用户发送消息的可选择的选项、用于与第二用户连接的可选择的选项、用于赞同第二用户的可选择的选项以及用于与第二用户分享内容的可选择的选项中的至少一者。
在一些示例性实施例中,操作还包括:对于多个动作提示中的所选择的至少一者中的每一者,确定第一用户是否在预定时间段内选择了对应的可选择的选项,以及使用机器学习算法来基于对对于多个动作提示中的所选择的至少一者中的每一者而言第一用户是否选择了对应的可选择的选项的确定来修改第一排名模型。
本文公开的方法或实施例可以实现为具有一个或多个模块(例如,硬件模块或软件模块)的计算机系统。这样的模块可以由计算机系统的一个或多个处理器执行。本文公开的方法或实施例可以体现为存储在机器可读介质上的指令,所述指令当由一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行指令。
图1是示出根据示例性实施例的客户端-服务器系统100的框图。联网系统102经由网络104(例如,互联网或广域网(WAN))向一个或多个客户端提供服务器端功能。例如,图1示出了在相应客户端机器110和112上执行的网络客户端106(例如,浏览器)和编程客户端108。
应用程序接口(API)服务器114和网络服务器116耦合到一个或多个应用服务器118并分别向一个或多个应用服务器118提供编程接口和网络接口。应用服务器118托管一个或多个应用120。反过来,应用服务器118被示出为耦合到一个或多个数据库服务器124,其促进对一个或多个数据库126的访问。尽管图1中应用120被示出为形成联网系统102的部分,但应当领会,在替代实施例中,应用120可以形成与联网系统102分离且不同的服务的部分。
此外,尽管图1所示的系统100采用客户端-服务器架构,但是本公开内容当然不限于这样的架构,并且完全可以等同地在例如分布式或对等架构系统中找到应用。各种应用120也可以被实现为独立的软件程序,其不一定具有联网能力。
网络客户端106经由网络服务器116所支持的网络接口访问各种应用120。类似地,编程客户端108经由API服务器114所提供的编程接口访问由应用120提供的各种服务和功能。
图1还示出了在第三方服务器机器130上执行的第三方应用128,其被示出为具有经由API服务器114所提供的编程接口对联网系统102的编程访问。例如,第三方应用128可以使用从联网系统102检索的信息来支持由第三方托管的网站上的一个或多个特征或功能。例如,第三方网站可以提供由联网系统102的相关应用支持的一个或多个功能。
在一些实施例中,本文提及的任何网站可以包括可以在各种设备上渲染的在线内容,包括但不限于桌上型个人计算机、膝上型计算机和移动设备(例如,平板计算机、智能手机等)。在这方面中,用户可以采用这些设备中的任一者来使用本公开内容的特征。在一些实施例中,用户可以使用移动设备上的移动app(机器110、112和130中的任一者可以是移动设备)来访问和浏览在线内容,例如本文公开的在线内容中的任一者。移动服务器(例如,API服务器114)可以与移动app和应用服务器118进行通信,以便使本公开的特征在移动设备上可用。
在一些实施例中,联网系统102可以包括社交网络服务的功能组件。
图2是示出与本公开内容的一些实施例一致的社交网络系统210的功能组件的框图,所述功能组件包括本文中被称为动作提示系统216的数据处理模块,以用于社交网络系统210中。在一些实施例中,动作提示系统216驻留在图1中的应用服务器118上。然而,预期的是其他配置也在本公开内容的范围内。
如图2所示,前端可以包括用户接口模块(例如,网络服务器)212,其接收来自各种客户端计算设备的请求,并且向请求客户端设备传送适当的响应。例如,用户接口模块212可以接收采用超文本传输协议(HTTP)请求或其他基于网络的、应用编程接口(API)请求的形式的请求。另外,可以提供成员交互检测模块213以检测成员在不同应用、服务和内容被呈现的情况下所具有的各种交互。如图2所示,在检测到特定交互时,成员交互检测模块213在成员活动和行为数据库222中记录交互,所述交互包括交互的类型和与交互相关的任何元数据。
应用逻辑层可以包括一个或多个各种应用服务器模块214,其结合用户接口模块212而生成具有从数据层中各种数据源中检索的数据的各种用户界面(例如,网页)。在一些实施例的情况下,个别应用服务器模块214用于实现与社交网络服务所提供的各种应用和/或服务相关联的功能。在一些示例性实施例中,应用逻辑层包括动作提示系统216。
如图2所示,数据层可以包括若干数据库,例如用于存储简档数据的数据库218,包括成员简档数据和用于各种组织(例如,公司、学校等)的简档数据二者。与一些实施例一致地,当一人最初注册成为社交网络服务的成员时,此人将被提示提供一些个人信息,例如他或她的姓名、年龄(例如,出生日期)、性别、兴趣、联系信息、家乡、地址、成员配偶和/或家庭成员的姓名、教育背景(例如,学校、专业、预科和/或毕业日期等)、工作经历、技能、专业组织等。该信息例如被存储在数据库218中。类似地,当组织的代表最初向社交网络服务注册组织时,代表可以被提示提供关于组织的某些信息。该信息可以被存储在例如数据库218或另一数据库(未示出)中。在一些示例性实施例中,可以(例如,在后台或离线地)处理简档数据以生成各种导出的简档数据。例如,如果成员已提供了个关于成员在同一公司或不同公司持有的各种职称并且持有多长时间的信息,该信息可以用于推断或导出指示成员整体资历水平或在特定公司内的资历水平的成员简档属性。在一些示例性实施例中,从一个或多个外部托管的数据源导入或以其他方式访问数据可以增强成员和组织二者的简档数据。例如,特别是对于公司,可以从一个或多个外部数据源导入财务数据,并且将其作为公司简档的部分。
一旦注册,成员就可以邀请其他成员或被其他成员邀请,以经由社交网络服务进行连接。“连接”可以要求或指示成员的双边同意,使得两个成员都确认连接的建立。类似地,在一些实施例的情况下,成员可以选择“关注(follow)”另一成员。与建立连接相比,“关注”另一成员的概念通常是单边操作,并且至少在一些实施例的情况下,不需要被关注的成员的确认或批准。当一个成员关注另一成员时,正在进行关注的成员可以接收状态更新(例如,在活动或内容流中)或由正被关注的成员发布的或者与正被关注的成员进行的各种活动有关的其他消息。类似地,当成员关注组织时,成员变得有资格接收代表组织发布的消息或状态更新。例如,代表成员正在关注的组织发布的消息或状态更新将出现在成员的个性化数据馈送(通常被称为活动流或内容流)中。在任何情况下,成员与其他成员或与其他实体和对象建立的各种关联和关系被存储和维护在社交图中,如图2中用数据库220示出的。
当成员与经由社交网络系统210可用的各种应用、服务和内容交互时,成员的交互和行为(例如,查看的内容、选择的链接或按钮、响应于的消息等)可以被跟踪,并且关于成员的活动和行为的信息可以被记录或存储,例如如图2中由数据库222指示的。然后,动作提示系统216可以使用该记录的活动信息。
在一些实施例中,数据库218、220和222可以合并成图1中的数据库126。然而,其他配置也在本公开内容的范围内。
在一些实施例中,社交网络系统210提供应用编程接口(API)模块,经由所述模块应用和服务可以访问由社交网络服务提供或维护的各种数据和服务。例如,使用API,应用可以是能够请求和/或接收一个或多个导航建议的。这样的应用可以是基于浏览器的应用,或者可以是特定于操作系统的。具体而言,一些应用可以(至少部分地)在具有移动操作系统的一个或多个移动设备(例如,电话或平板计算设备)上驻留和执行。此外,虽然在许多情况下利用API的应用或服务可以是由运营社交网络服务的实体开发和维护的应用和服务,但是除了数据隐私问题之外,没有什么阻止API根据特殊安排被提供给公众或某些第三方,从而使导航建议对于第三方应用和服务可用。
虽然动作提示系统216在本文中被称为在社交网络服务的上下文中被使用,但是预期的是它也可以在任何网站或在线服务的上下文中被采用。另外,尽管可以在网页的上下文中使用或呈现本公开内容的特征,但是可以预期的是任何用户界面视图(例如,移动设备上或桌面软件上的用户界面)都在本公开内容的范围内。
图3是示出根据示例性实施例的动作提示系统216的组件的框图。在一些实施例中,动作提示系统216包括管理器模块310、目标模块320、排名模块330、呈现模块340、跟踪模块350和一个或多个数据库360中的一者或多者的任何组合。模块310、320、330、340和350以及数据库360可以驻留在具有存储器和至少一个处理器(未示出)的计算机系统或其他机器上。在一些实施例中,模块310、320、330、340和350以及数据库360可以合并成图1中的应用服务器118。在一些示例性实施例中,数据库360被合并成图1中的数据库126中,并且可以包括图2中的数据库218、220和222中的一者或多者的任何组合。然而,预期的是模块310、320、330、340和350以及数据库360的其他配置也在本公开内容的范围内。
在一些示例性实施例中,模块310、320、330、340和350中的一者或多者被配置为提供各种用户界面功能,例如生成用户界面、交互地向用户呈现用户界面、接收来自用户的信息(例如,与用户界面的交互)等。向用户呈现信息可以包括使得信息的呈现去往用户(例如,向设备传送具有用于向用户呈现信息的指令的信息)。可以使用各种手段来呈现信息,包括视觉地显示信息和使用其他设备输出(例如,音频的、触觉的等)。类似地,可以经由各种手段接收信息,包括字母数字输入或其他设备输入(例如,一个或多个触摸屏、相机、触觉传感器、光传感器、红外传感器、生物传感器、麦克风、陀螺仪、加速度计、其他传感器等等)。在一些示例性实施例中,模块310、320、330、340和350中的一者或多者被配置为接收用户输入。例如,模块310、320、330、340和350中的一者或多者可以呈现用户可以用其提交输入的一个或多个GUI元素(例如,下拉菜单、可选择的按钮、文本字段)。
在一些示例性实施例中,模块310、320、330、340和350中的一者或多者被配置为执行各种通信功能以促进本文描述的功能,例如通过使用有线或无线连接经由网络104与社交网络系统210进行通信。模块310、320、330、340和350中的一者或多者的任何组合还可以提供各种网络服务或功能,例如从第三方服务器130和社交网络系统210中检索信息。由模块310、320、330、340和350中的任一者检索的信息可以包括与社交网络系统210的社交网络服务的用户和成员相对应的简档数据。
另外,模块310、320、330、340和350中的一者或多者的任何组合可以提供各种数据功能,例如与数据库360或服务器交换信息。例如,模块310、320、330、340和350中的任一者可以访问包括来自数据库360的简档数据的成员简档,并且从成员简档的简档数据中提取属性和/或特征。此外,模块310、320、330、340和350中的一者或多者可以从数据库360访问社交图数据以及成员活动和行为数据,以及与第三方服务器130、客户端机器110、112和其他信息来源交换信息。
在一些示例性实施例中,管理器模块310被配置为从社交网络服务的管理用户的计算设备接收用于动作提示的规范。动作提示包括数字内容,其被配置为提示是动作提示的目标的用户执行动作。动作提示的规范包括数字内容,包括对一个或多个可选择的选项的指示,例如可选择的用户界面元素,其被配置为在被激活(例如,点击、轻击或以其他方式选择)时触发对应动作的执行。社交网络服务的管理用户可以经由管理器模块310所呈现的图形用户界面提交用于动作提示的规范。然而,预期的是管理用户还可以以其他方式向(例如,通过上传代码文件)向管理器模块310提交用于动作提示的规范。
在一些示例性实施例中,用于动作提示的每个规范还包括为了动作提示被显示或以其他方式被呈现给社交网络服务的用户而要满足的标准。在一些示例性实施例中,用于多个动作提示中的每一者的对应标准包括一个用户的属性与另一用户的属性之间的最小相似度门限。这些属性可以包括简档属性。例如,用于被配置为提示第一用户与第二用户连接的动作提示的一组标准可以包括关于第一用户和第二用户曾就读相同学校并在相同公司处工作的要求。其他动作提示和其他标准也在本公开内容的范围内。用于动作提示的规范(包括对应的标准)可以被存储在数据库360中,以供动作提示系统216随后访问和使用。在一些示例性实施例中,标准由管理用户或者另一用户经由显示在计算设备上的一个或多个用户界面元素进行设置。例如,管理用户可以提交输入,所述输入指定标准包括关于第一用户和第二用户曾就读相同学校并在相同公司处工作的要求。在一些示例性实施例中,动作提示系统216检索指示用户如何对可选择的选项进行响应的数据(所述可选择的选项是基于不同标准被选择的),例如,对于被呈现了可选择的选项的每个用户,用户是否选择了可选择的选项,并且然后使用机器学习算法来根据检索的数据设置或修改标准。例如,动作提示系统216可以确定某些标准更可能引起更可能由用户选择的可选择的选项,而其他标准更可能引起不太可能由用户选择的可选择的选项。动作提示216可以基于这样的分析来确定或修改标准,以有利于更可能引起用户选择可选择的选项的标准。
在一些示例性实施例中,动作提示包括以下选项中的一者或多者:用于向另一成员发送消息的可选择的选项、用于与其他成员连接的可选择的选项、用于赞同其他成员的可选择的选项以及用于向其他成员推荐内容的可选择的选项。然而,其他类型的动作提示也在本公开内容的范围内。
图4示出了根据示例性实施例的可以在计算设备的图形用户界面(GUI)中显示的动作提示400。动作提示400包括对为什么动作提示400正被显示给计算设备的用户的解释410。例如,解释410可以指示动作提示的对应标准,例如对向其显示动作提示的用户的属性与动作提示建议该用户向其引导动作的另一用户的属性之间的相似性的指示(例如,“你和JOHN DOE二者都曾在华盛顿大学学习计算机科学且都在LINKEDIN工作”)。动作提示400还包括用于用户执行针对其他用户的动作(例如,“向JOHN DOE发送消息”)的指令420和用于向其他用户发送消息的可选择的选项430。可选择的选项430被配置为响应于用户选择(例如,点击、轻击)可选择的选项430而触发动作提示系统216以执行生成从该用户到另一用户的消息的过程。例如,响应于用户选择可选择的选项430,动作提示系统216可以生成自动寻址到其他用户的新消息并允许用户录入文本(例如,经由文本字段)并向消息添加内容(例如,经由可选择的用户界面元素)。
图5示出了根据示例性实施例的可以在计算设备的GUI中显示的另一动作提示500。动作提示500包括对为什么动作提示500正被显示给计算设备的用户的解释510。例如,解释510可以指示动作提示的对应标准,例如对向其显示动作提示的用户的属性与动作提示建议该用户向其引导动作的另一用户的属性之间的相似性的指示,类似于图4中的解释410。动作提示500还包括用于用户执行针对其他用户的动作(例如,“与JOHN DOE连接”)的指令520和用于与其他用户连接的可选择的选项530。可选择的选项530被配置为响应于用户选择(例如,点击、轻击)可选择的选项530而触发动作以提示系统216以将该用户与其他用户连接或向其他用户发送邀请以与该用户连接。
图6示出了根据示例性实施例的可以在计算设备的GUI中显示的又一动作提示600。动作提示600包括对为什么动作提示600正被显示给计算设备的用户的解释610。例如,解释610可以指示动作提示的对应标准,例如对向其显示动作提示的用户的属性与动作提示建议该用户向其引导动作的另一用户的属性之间的相似性的指示,类似于图4中的解释410。动作提示600还包括用于用户执行针对其他用户的动作(例如,“赞同JOHN DOE的技能”)的指令620和用于赞同其他用户的可选择的选项630。可选择的选项630被配置为响应于用户选择(例如,点击、轻击)可选择的选项630而触发动作提示系统216以实现该用户对其他用户的赞同或者用于生成其中用户可以选择或以其他方式指示赞同其他用户的技能。
图7示出了根据示例性实施例的可以在计算设备的GUI中显示的又一动作提示700。动作提示700包括对为什么动作提示700正被显示给计算设备的用户的解释710。例如,解释710可以指示动作提示的对应标准,例如对向其显示动作提示的用户的属性与动作提示建议该用户向其引导动作的另一用户的属性之间的相似性的指示,类似于图4中的解释410。动作提示700还包括用于用户执行针对其他用户的动作的指令720(例如,“与JOHN DOE分享该文章”)和用于与其他用户分享所标识的内容725(例如,文章)的可选择的选项730。可选择的选项730被配置为响应于用户选择(例如,点击、轻击)可选择的选项730而触发动作提示系统216以实现用户与其他用户分享所识别的内容725。
在一些示例性实施例中,目标模块320被配置为:基于具有由用户的属性和对应于每个动作提示的可选择的选项的动作要被引导到的另一用户的属性满足的标准的一个或多个动作提示,从存储在数据库360中的动作提示中选择、识别或以其他方式确定一个或多个动作提示。在一些示例性实施例中,目标模块320被配置为:确定社交网络服务的第一用户的第一简档的第一组一个或多个属性,并且确定社交网络服务的第二用户的第二简档的第二组一个或多个属性。目标模块320可以访问并从存储在数据库218中的用户的简档数据中检索属性。在一些示例性实施例中,属性包括工作经验、教育、技能、地理位置和兴趣中的至少一者。然而,其他属性也在本公开内容的范围内。
在一些示例性实施例中,目标模块320被配置为:基于对于多个动作提示中的每一者而言动作提示的对应标准由第一用户的第一组一个或多个属性和第二用户的第二组一个或多个属性满足,从动作提示数据库(例如,数据库360)中选择多个动作提示。用于多个动作提示中的每一者的对应标准可以包括一个用户的属性与另一用户的属性之间的最小相似度门限。例如,用于提示第一用户与第二用户连接的一个动作提示可以包括要求第一用户具有与第二用户的属性相同或足够相似的特定属性的标准,例如关于第一用户和第二用户具有被确定为满足相似度门限的工作经验的要求(例如,在相同职业领域中的至少一个职位)、关于第一用户和第二用户从相同大学毕业的要求、关于第一用户和第二用户位于相同的县或地理区域中的要求或者关于第一用户和第二用户在他们相应的简档中被识别出至少三个共同兴趣的要求。最小相似度门限可以包括用户必须共有的属性的特定最小数量(例如,至少三个相同属性)或者用户必须共有的特定属性集(例如,用户需要已在相同行业中、在相同州中工作,并且至少有两个共同的兴趣)。其他最小相似度门限以及其他类型的标准也可以被采用,并且在本公开内容的范围内。
在一些示例性实施例中,目标模块320被配置为:响应于或以其他方式基于对访问特定呈现通道的第一用户的计算设备的检测,从动作提示的数据库中选择多个动作提示。呈现通道包括其中社交网络服务的内容被呈现给社交网络服务的用户的页面或机制。呈现通道的示例包括但不限于用户的简档页面、用户的主页、用户的馈送以及驻留在用户的电子邮件帐户中的电子邮件消息。其他类型的呈现通道也在本公开内容的范围内。在一个示例中,目标模块320被配置为:响应于或以其他方式基于监检测到访问(例如,查看或导航到)第二用户的简档页面的、第一用户的计算设备,从动作提示的数据库中选择多个动作提示。在另一示例中,目标模块320被配置为:响应于或以其他方式基于检测到访问(例如,查看或导航到)第一用户的主页的、第一用户计算设备,从动作提示的数据库中选择多个动作提示。在又一示例中,目标模块320被配置为响应于或以其他方式基于检测到访问(例如,查看或导航到)被发送到第一用户的电子邮件帐户的电子邮件消息的、第一用户的计算设备,从动作提示的数据库中选择多个动作提示。
在一些示例性实施例中,排名模块330被配置为:基于用于不同呈现通道的不同排名模型,针对不同呈现通道生成多个动作提示的不同排名。例如,在一些示例性实施例中,排名模型330被配置为:基于用于第一呈现通道的第一排名模型,针对第一呈现通道生成多个动作提示的第一排名;以及基于用于第二呈现通道的第二排名模型,针对第二呈现通道生成多个动作提示的第二排名。用于特定呈现通道的排名模型可以包括被配置为针对用于该特定呈现通道的给定动作提示集确定排名的功能或规范,并且用于另一特定呈现通道的另一排名模型可以包括被配置为针对用于该另一特定呈现通道的相同动作提示集确定另一排名的另一功能或规范。在一些示例性实施例中,每个排名模型指定针对对应呈现通道要以其对动作提示进行排名的顺序。例如,用于简档页面呈现通道的排名模型可以为动作提示指定以下排名:
1.具有用于向另一用户发送消息的可选择的选项的动作提示。
2.具有用于与另一用户分享内容的可选择的选项的动作提示。
3.具有用于赞同另一用户的可选择的选项的动作提示。
4.具有用于与另一用户连接的可选择的选项的动作提示。
用于主页呈现通道的排名模型可以为动作提示指定以下排名:
1.具有用于与另一用户分享内容的可选择的选项的动作提示。
2.具有用于向另一用户发送消息的可选择的选项的动作提示。
3.具有用于赞同另一用户的可选择的选项的动作提示。
4.具有用于与另一用户连接的可选择的选项的动作提示。
用于用户的馈送的排名模型可以为动作提示指定以下排名:
1.具有用于赞同另一用户的可选择的选项的动作提示。
2.具有用于与另一用户分享内容的可选择的选项的动作提示。
3.具有用于与另一用户连接的可选择的选项的动作提示。
4.具有用于向另一用户发送消息的可选择的选项的动作提示。
用于驻留在用户的电子邮件帐户中的电子邮件消息的排名模型可以为动作提示指定以下排名:
1.具有用于与另一用户连接的可选择的选项的动作提示。
2.具有用于与另一用户分享内容的可选择的选项的动作提示。
3.具有用于赞同另一用户的可选择的选项的动作提示。
4.具有用于向另一用户发送消息的可选择的选项的动作提示。
用于不同呈现通道的不同排名模型的其他配置也可以被采用,并且在本公开内容的范围内。
附加于或替代为动作提示指定严格排名的排名模型,在一些示例性实施例中,不同排名模型中的一者或多者还被配置为使动作提示的排名基于第一用户的一个或多个属性和/或第二用户的一个或多个属性。例如,排名模块330可以使用指定的顺序(例如,以上示例指定的排名之一)作为基础或初始排名,并且然后基于第一用户的一个或多个属性或者第二用户的一个或多个属性或二者来调整排名。在一些示例性实施例中,第一用户的共同属性与第二用户的属性之间的相似程度用于调整初始排名。在一个示例中,关于第一用户和第二用户二者都具有完全相同的工作(例如,两个用户都是专利律师)而不是两个用户具有类似工作(例如,第一用户是专利律师且第二用户是家庭法律师)的事实可以用作调整排名的基础。
在一些示例性实施例中,呈现模块340被配置为:选择要用于向用户呈现一个或多个动作提示的呈现通道之一,并且然后基于用于该选择的呈现通道的排名来选择多个动作提示中的至少一者。在一些示例性实施例中,呈现模块340被配置为:检测访问呈现通道之一的、用户(例如,查看另一用户的简档页面的用户)的计算设备;以及响应于或以其他方式基于检测到访问该呈现通道的、用户的计算设备,呈现模块340选择要用于呈现动作提示的呈现通道。
在一些示例性实施例中,呈现模块340被配置为:响应于或以其他方式基于检测到访问该呈现通道的、用户的计算设备,使得所选择的动作提示经由所选择的呈现通道被显示在用户的计算设备上。呈现模块340可以选择排名最高的动作提示中的一者或多者,例如排名最高的动作提示或两个排名最高的动作提示或N个排名最高的动作提示,其中,N是正整数。
图8示出了根据示例性实施例的GUI 800,其中,动作提示500被显示在社交网络服务的用户的简档页面上。响应于或以其他方式基于检测到访问该简档页面的、另一用户的计算设备,可以在用户的简档页面上显示动作提示500。
图9示出了根据示例性实施例的GUI 900,其中,动作提示400被显示在社交网络服务的用户的主页上。响应于或以其他方式基于检测到访问该主页的、用户的计算设备,动作提示400可以被显示在用户的主页上。
尽管图8和图9中的动作提示500和400分别被示出为被显示覆盖简档页面和主页上的其他数字内容,在一些示例性实施例中,动作提示被直接插入到页面的数字内容(例如,用于该页面的馈送的部分)中。
在一些示例性实施例中,跟踪模块350被配置为:对于动作提示中的每一者,确定向其呈现动作提示的用户是否在预定时间段内(例如,在动作提示被呈现给用户的24小时内)选择了动作提示的对应可选择的选项。跟踪模块350可以存储关于用户响应了哪些动作提示(例如,选择对应的可选择的选项)以及用户没有响应哪些动作提示的历史,并且然后使用机器学习算法来基于用户关于那些动作提示的动作和不动作的历史来修改用于呈现那些动作提示的排名模型。
图10是示出根据示例性实施例的基于社交网络服务的不同用户之间的属性亲和度来生成动作提示的方法1000的流程图。方法1000可以由处理逻辑执行,所述处理逻辑可以包括硬件(例如,电路、专用逻辑单元、可编程逻辑单元、微代码单元等)、软件(例如,在处理设备上运行的指令)或其组合。在一个实施方式中,方法1000由图2-3的动作提示系统216或其模块中的一者或多者的任何组合执行,如以上描述的。
在操作1010处,动作提示系统216确定社交网络服务的第一用户的第一简档的第一组一个或多个属性。在操作1020处,动作提示系统216确定社交网络服务的第二用户的第二简档的第二组一个或多个属性。在一些示例性实施例中,第一组一个或多个属性和第二组一个或多个属性均包括工作经验、教育、技能、地理位置和兴趣中的至少一者。
在操作1030处,动作提示系统216基于对于多个动作提示中的每一者而言动作提示的对应标准由第一组一个或多个属性和第二组一个或多个属性满足来从动作提示数据库中选择多个动作提示,其中,多个动作提示中的每一者包括用于第一用户经由社交网络服务与第二成员交互的可选择的选项。在一些示例性实施例中,用于多个动作提示中的每一者的对应标准包括第一组一个或多个属性与第二组一个或多个属性之间的最小相似度门限。在一些示例性实施例中,多个动作提示包括以下选项中的至少一者:用于向第二成员发送消息的可选择的选项、用于与第二成员连接的可选择的选项、用于赞同第二成员的可选择的选项以及用于向第二成员推荐内容的可选择的选项。
在操作1040处,动作提示系统216基于用于第一呈现通道的第一排名模型来生成用于第一呈现通道的多个动作提示的第一排名。在操作1050处,动作提示系统216基于用于第二呈现通道的第二排名模型来生成用于第二呈现通道的多个动作提示的第二排名。在一些示例性实施例中,第一呈现通道包括第二成员的简档页面、第一成员的馈送和去往第一成员的电子邮件帐户的电子邮件消息中的一者,并且第二呈现通道包括第二成员的简档页面、第一成员的馈送和去往第一成员的电子邮件帐户的电子邮件消息中的另一者。
在操作1060处,动作提示系统216基于第一排名来选择多个动作提示中的至少一者。在操作1070处,动作提示系统216使得多个动作提示中的所选择的至少一者经由第一呈现通道被显示在第一成员的计算设备上。在一些示例性实施例中,动作提示系统216检测到访问第一呈现通道的、第一用户的计算设备,并且使选择多个动作提示中的至少一者基于第一排名是响应于或以其他方式基于检测到访问第一呈现通道的计算设备的,并且使得多个动作提示中的所选择的至少一者经由第一呈现通道被显示在计算设备上是响应于或以其他方式基于检测到访问第一呈现通道的计算设备。
在操作1080处,对于多个动作提示中的所选择的至少一者中的每一者,动作提示系统216确定第一用户是否在预定时间段内选择了对应的可选择的选项。在操作1090处,动作提示系统216使用机器学习算法来基于对对于多个动作提示中的所选择的至少一者中的每一个而言第一用户是否选择了对应的可选择的选项的确定来修改第一排名模型。
预期的是本公开内容内描述的其他特征中的任一者都可以并入到方法1000中。
示例性移动设备
图11是示出根据示例性实施例的移动设备1100的框图。移动设备1100可以包括处理器1102。处理器1102可以是适用于移动设备1100的各种不同类型的商业可用的处理器中的任一者(例如,XScale架构微处理器、无内锁流水线微处理器(MIPS)架构处理器或另一类型的处理器)。存储器1104(例如随机存取存储器(RAM)、闪速存储器或其他类型的存储器)通常可由处理器1102访问。存储器1104也可以适于存储操作系统(OS)1106以及应用程序1108,例如可以向用户提供基于位置的服务(LBS)的位置启用的移动应用。处理器1102可以直接地或经由适当的中间硬件耦合到显示器1110和一个或多个输入/输出(I/O)设备1112,例如按键板、触摸板传感器、麦克风等等。类似地,在一些实施例中,处理器1102可以耦合到与天线1116对接的收发机1114。收发机1114可以被配置为经由天线1116既发送又接收蜂窝网络信号、无线数据信号或其他类型的信号,这取决于移动设备1100的性质。此外,在一些配置中,GPS接收机1118还可以利用天线1116来接收GPS信号。
模块、组件和逻辑
某些实施例在本文中被描述为包括逻辑或多个组件、模块或机制。模块可以构成软件模块(例如,(1)体现在非暂时性机器可读介质上的代码或者(2)体现在传输信号中的代码)或硬件实现的模块。硬件实现的模块是能够执行某些操作的有形单元,并且可以以某种方式配置或布置。在示例性实施例中,一个或多个计算机系统(例如,独立的、客户端或服务器计算机系统)或一个或多个处理器可以由软件(例如,应用或应用部分)配置为操作以执行如本文描述的某些操作的硬件实现的模块。
在各种实施例中,硬件实现的模块可以机械地或电子地实现。例如,硬件实现的模块可以包括被永久配置以执行某些操作的专用电路或逻辑单元(例如,被配置为专用处理器,例如现场可编程门阵列(FPGA)或专用集成电路(ASIC))。硬件实现的模块还可以包括可编程逻辑单元或电路(例如,被包含在通用处理器或其他可编程处理器内),其由软件临时配置以执行某些操作。应当领会的是,在专用和永久配置的电路中或在临时配置的电路(例如,由软件配置)中机械地实现硬件实现的模块的决定可以由成本和时间考虑驱动。
因此,术语“硬件实现的模块”应当被理解为包含有形实体,即物理构造的、永久配置的(例如,硬连线的)或临时或暂时配置的(例如,编程的)以便以某种方式操作和/或执行本文描述的某些操作的实体。考虑其中硬件实现的模块被临时配置(例如,编程)的实施例,硬件实现的模块中的每一者不需要在任何一个时刻处被配置或实例化。例如,在硬件实现的模块包括使用软件配置的通用处理器的情况下,通用处理器可以在不同时间处被配置为相应的不同的硬件实现的模块。因此,软件可以将处理器配置为例如在一个时刻处构成特定的硬件实现的模块并且在不同的时刻处构成不同的硬件实现的模块。
硬件实现的模块可以向其他硬件实现的模块提供信息并从其接收信息。因此,所描述的硬件实现的模块可以被视为是通信地耦合的。在同时存在多个这样的硬件实现的模块的情况下,可以通过连接硬件实现的模块的信号传输(例如,在适当的电路和总线上)来实现通信。在其中多个硬件实现的模块在不同时间处被配置或实例化的实施例中,这样的硬件实现的模块之间的通信可以被实现,例如,通过在多个硬件实现的模块具有对其的访问的存储器结构中存储和检索信息。例如,一个硬件实现的模块可以执行操作,并将该操作的输出存储在其通信地耦合到的存储器设备中。然后,另外的硬件实现的模块可以稍后访问存储器设备以检索和处理存储的输出。硬件实现的模块还可以发起与输入或输出设备的通信,并且可以对资源(例如,信息集合)进行操作。
本文描述的示例性方法的各种操作可以至少部分地由临时配置(例如,通过软件)或永久配置为执行相关操作的一个或多个处理器来执行。无论是临时配置还是永久配置,这样的处理器可以构成处理器实现的模块,其操作以执行一个或多个操作或功能。在一些示例性实施例中,本文提及的模块可以包括处理器实现的模块。
类似地,本文描述的方法可以至少部分地由处理器实现。例如,方法的至少一些操作可以由一个或多个处理器或处理器实现的模块执行。某些操作的执行可以分布在一个或多个处理器之间,所述一个或多个处理器不仅驻留在单个机器内,而且跨多个机器部署。在一些示例性实施例中,一个或多个处理器可以位于单个位置处(例如,在家庭环境、办公室环境内或作为服务器机群),而在其他实施例中,处理器可以跨多个位置分布。
一个或多个处理器还可以操作以支持“云计算”环境中的或者作为“软件即服务”(SaaS)的相关操作的执行。例如,可以通过一组计算机(作为包括处理器的机器的示例)执行操作中的至少一些操作,这些操作可经由网络(例如,互联网)并且经由一个或多个适当的接口(例如,应用程序接口(API))访问。
电子装置和系统
示例性实施例可以用数字电子电路实现,或者用计算机硬件、固件、软件或它们的组合来实现。示例性实施例可以使用计算机程序产品来实现,例如,有形地体现在信息载体中的计算机程序,例如,在机器可读介质中以供数据处理装置(例如,可编程处理器、计算机或多个计算机)执行或者用于控制数据处理装置的操作。
计算机程序可以用任何形式的编程语言编写,包括编译或解释语言,并且其可以以任何形式被部署,包括作为独立程序或作为模块、子例程或适合于在计算环境中使用的其他单元。可以部署计算机程序以在一个计算机上或者在一个站点处的或跨多个站点分布的并通过通信网络互连的多个计算机上执行。
在示例性实施例中,操作可以由执行计算机程序的一个或多个可编程处理器执行,以通过对输入数据进行操作并生成输出来执行功能。方法操作还可以由专用逻辑电路执行,并且示例性实施例的装置可以被实现为专用逻辑电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)或专用集成电路(ASIC)。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器通常彼此远离,并且通常通过通信网络进行交互。客户端和服务器的关系由于在相应的计算机上运行的并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序而产生。在部署可编程计算系统的实施例中,应当领会,硬件架构和软件架构二者都值得考虑。具体而言,应当领会,关于是用永久配置的硬件(例如,ASIC)、在临时配置的硬件(例如,软件和可编程处理器的组合)还是永久和暂时配置的硬件的组合来实现某些功能的选择可以是设计选择。以下陈述了在各种示例性实施例中可以部署的硬件架构(例如,机器)和软件架构。
示例机器架构和机器可读介质
图12是根据示例性实施例的可以在其上执行本文描述的方法的示例性计算机系统1200的框图。在替代实施例中,机器充当独立设备或者可以连接(例如,联网)到其他机器。在联网部署中,机器可以在服务器-客户端网络环境中以服务器或客户端机器的身份操作,或者在对等(或分布式)网络环境中充当对等机器。机器可以是个人计算机(PC)、平板PC、机顶盒(STB)、个人数字助理(PDA)、蜂窝电话、网络器具、网络路由器、交换机或网桥或任何能够执行指定要由该机器采取的动作的(顺序的或其他)指令的机器。此外,虽然仅示出了单个机器,但术语“机器”还应当被认为包括个别地或联合地执行一组(或多组)指令以执行本文讨论的方法中任何一者或多者的任何机器集合。
示例性计算机系统1200包括经由总线1208与彼此通信的处理器1202(例如,中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)或二者)、主存储器1204和静态存储器1206。计算机系统1200还可以包括图形显示单元1210(例如,液晶显示器(LCD)或阴极射线管(CRT))。计算机系统1200还包括字母数字输入设备1212(例如,键盘或触敏显示屏)、用户界面(UI)导航设备1214(例如,鼠标)、存储单元1216、信号生成设备1218(例如,扬声器)和网络接口设备1220。
机器可读介质
存储单元1216包括机器可读介质1222,其上存储一组或多组指令和数据结构(例如,软件)1224,其体现本文描述的方法或功能中的任何一者或多者或由本文描述的方法或功能中的任何一者或多者使用。在由计算机系统1200执行指令1224期间,指令1224还可以完全或至少部分地驻留在主存储器1204内和/或处理器1202内,主存储器1204和处理器1202也构成机器可读介质。
虽然机器可读介质1222在示例性实施例中被示出为单个介质,但是术语“机器可读介质”可以包括存储一个或多个指令1224或数据结构的单个介质或多个介质(例如,集中式或分布式数据库,和/或相关联的高速缓存和服务器)。术语“机器可读介质”还应当被认为包括能够存储、编码或携带指令(例如,指令1224)以供机器执行并且使得机器执行本公开内容的方法中的任何一者或多者或者能够存储、编码或携带由这样指令使用或与这样的指令相关联的数据结构的任何有形介质。因此,术语“机器可读介质”应当被认为包括但不限于固态存储器以及光学和磁性介质。机器可读介质的具体示例包括非易失性存储器,包括例如半导体存储器设备,例如可擦除可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)和闪速存储器设备;诸如内部硬盘和可移除磁盘之类的磁盘;磁光盘;以及CD-ROM和DVD-ROM磁盘。
传输介质
还可以使用传输介质在通信网络1226上发送或接收指令1224。可以使用网络接口设备1220和许多众所周知的传输协议(例如,HTTP)中的任一者来发送指令1224。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)、广域网(“WAN”)、互联网、移动电话网络、普通老式电话服务(POTS)网络和无线数据网络(例如,WiFi和WiMax网络)。术语“传输介质”应当被认为包括能够存储、编码或携带指令以供机器执行的任何无形介质,并且包括数字或模拟通信信号或用于促进这样软件的通信的其他无形介质。
尽管已经参考特定示例性实施例描述了实施例,但是将显而易见的是,在不脱离本公开内容的更广泛的精神和范围的情况下,可以对这些实施例进行各种修改和改变。因此,说明书和附图应当被认为是说明性的而非限制性的。形成本文的一部分的附图通过说明而非限制的方式示出了其中可以实践主题的特定实施例。以足够的细节描述了所描述的实施例,以使得本领域技术人员能够实践本文公开的教导。其他实施例可以被使用并从中被导出,使得可以在不脱离本公开内容的范围的情况下进行结构和逻辑替换和改变。因此,该详细描述不应当被认为是限制性的,并且各种实施例的范围仅由所附权利要求以及这些权利要求有权享有的等同物的全部范围来定义。尽管本文已示出和描述了特定实施例,但是应当领会,有意安排为实现相同目的的任何布置可以替代所示出的特定实施例。本公开内容旨在涵盖各种实施例的任何和所有改编或变化。在阅读了以上描述后,以上实施例的组合以及本文未具体描述的其他实施例对于本领域技术人员而言将是显而易见的。
Claims (17)
1.一种计算机实现的方法,包括:
由具有至少一个硬件处理器的计算机系统确定社交网络服务的第一用户的第一简档的第一组一个或多个属性;
由所述计算机系统确定所述社交网络服务的第二用户的第二简档的第二组一个或多个属性;
由所述计算机系统基于对于多个动作提示中的每一者而言所述动作提示的对应标准由所述第一组一个或多个属性和所述第二组一个或多个属性满足来从动作提示的数据库中选择所述多个动作提示,所述多个动作提示中的每一者包括用于所述第一用户经由所述社交网络服务与所述第二用户进行交互的可选择的选项;
由所述计算机系统基于用于第一呈现通道的第一排名模型来生成用于所述第一呈现通道的、所述多个动作提示的第一排名,所述第一呈现通道是所述第二用户的简档页面、所述第一用户的馈送或去往所述第一用户的电子邮件帐户的电子邮件消息中的一者;
由所述计算机系统基于用于第二呈现通道的第二排名模型来生成用于所述第二呈现通道的、所述多个动作提示的第二排名,所述第二呈现通道不同于所述第一呈现通道且是所述第二用户的所述简档页面、所述第一用户的所述馈送或去往所述第一用户的所述电子邮件帐户的所述电子邮件消息中的另一者,所述第二排名模型不同于所述第一排名模型;
由所述计算机系统选择所述第一呈现通道用于向所述第一用户呈现动作提示;
由所述计算机系统基于所述第一排名来选择所述多个动作提示中的至少一者,所述第一排名用于基于选择所述第一呈现通道用于向所述第一用户呈现动作提示来选择所述多个动作提示中的所述至少一者;
由所述计算机系统使得所述多个动作提示中的所选择的至少一者经由所述第一呈现通道被显示在所述第一用户的计算设备上;
由所述计算机系统选择所述第二呈现通道用于向所述第一用户呈现动作提示;
由所述计算机系统使用所述第二排名来选择所述多个动作提示中的至少另一者,所述第二排名用于基于选择所述第二呈现通道用于向所述第一用户呈现动作提示来选择所述多个动作提示中的所述至少另一者;以及
由所述计算机系统使得所述多个动作提示中所选择的至少另一者经由所述第二呈现通道被显示在所述第一用户的所述计算设备上。
2.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,所述多个动作提示中的每一者的所述对应标准包括所述第一组一个或多个属性与所述第二组一个或多个属性之间的最小相似度门限。
3.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,所述第一组一个或多个属性和所述第二组一个或多个属性均包括工作经验、教育、技能、地理位置和兴趣中的至少一者。
4.如权利要求1所述的计算机实现的方法,还包括:
由所述计算机系统检测到访问所述第一呈现通道的、所述第一用户的所述计算设备,
其中,使对所述多个动作提示中的所述至少一者的所述选择基于所述第一排名是基于所述检测到访问所述第一呈现通道的所述计算设备的,以及
其中,所述使得所述多个动作提示中的所选择的至少一者经由所述第一呈现通道被显示在所述计算设备上是基于所述检测到访问所述第一呈现通道的所述计算设备的。
5.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,所述多个动作提示包括以下选项中的至少一者:用于向所述第二用户发送消息的可选择的选项、用于与所述第二用户连接的可选择的选项、用于赞同所述第二用户的可选择的选项、以及用于与所述第二用户分享内容的可选择的选项。
6.如权利要求1所述的计算机实现的方法,还包括:
对于所述多个动作提示中的所选择的至少一者中的每一者,由所述计算机系统确定所述第一用户是否在预定时间段内选择了对应的可选择的选项;以及
由所述计算机系统使用机器学习算法来基于对对于所述多个动作提示中的所选择的至少一者中的每一者所述第一用户是否选择了所述对应的可选择的选项的所述确定来修改所述第一排名模型。
7.一种系统,包括:
至少一个硬件处理器;以及
非暂时性机器可读介质,其体现一组指令,所述指令当由所述至少一个硬件处理器执行时,使得所述至少一个处理器执行操作,所述操作包括:
识别社交网络服务的第一用户的第一简档的第一组一个或多个属性;
识别所述社交网络服务的第二用户的第二简档的第二组一个或多个属性;
基于对于多个动作提示中的每一者而言所述动作提示的对应标准由所述第一组一个或多个属性和所述第二组一个或多个属性满足,从动作提示的数据库中选择所述多个动作提示,所述多个动作提示中的每一者包括用于所述第一用户经由所述社交网络服务与所述第二用户进行交互的可选择的选项;
基于用于第一呈现通道的第一排名模型来确定用于所述第一呈现通道的、所述多个动作提示的第一排名,所述第一呈现通道是所述第二用户的简档页面、所述第一用户的馈送或去往所述第一用户的电子邮件帐户的电子邮件消息中的一者;
基于用于第二呈现通道的第二排名模型来确定用于所述第二呈现通道的、所述多个动作提示的第二排名,所述第二呈现通道不同于所述第一呈现通道且是所述第二用户的所述简档页面、所述第一用户的所述馈送或去往所述第一用户的所述电子邮件帐户的所述电子邮件消息中的另一者,所述第二排名模型不同于所述第一排名模型;
选择所述第一呈现通道用于向所述第一用户呈现动作提示;
基于所述第一排名来选择所述多个动作提示中的至少一者,所述第一排名用于基于选择所述第一呈现通道用于向所述第一用户呈现动作提示来选择所述多个动作提示中的所述至少一者;
使得所述多个动作提示中的所选择的至少一者经由所述第一呈现通道被显示在所述第一用户的计算设备上;
选择所述第二呈现通道用于向所述第一用户呈现动作提示;
使用所述第二排名来选择所述多个动作提示中的至少另一者,所述第二排名用于基于选择所述第二呈现通道用于向所述第一用户呈现动作提示来选择所述多个动作提示中的所述至少另一者;以及
使得所述多个动作提示中所选择的至少另一者经由所述第二呈现通道被显示在所述第一用户的所述计算设备上。
8.如权利要求7所述的系统,其中,所述多个动作提示中的每一者的所述对应标准包括所述第一组一个或多个属性与所述第二组一个或多个属性之间的最小相似度门限。
9.如权利要求7所述的系统,其中,所述第一组一个或多个属性和所述第二组一个或多个属性均包括工作经验、教育、技能、地理位置和兴趣中的至少一者。
10.如权利要求7所述的系统,其中,所述操作还包括:
检测到访问所述第一呈现通道的、所述第一用户的所述计算设备,
其中,使对所述多个动作提示中的所述至少一者的所述选择基于所述第一排名是基于所述检测到访问所述第一呈现通道的所述计算设备的,以及
其中,所述使得所述多个动作提示中的所选择的至少一者经由所述第一呈现通道被显示在所述计算设备上是基于所述检测到访问所述第一呈现通道的所述计算设备的。
11.如权利要求7所述的系统,其中,所述多个动作提示包括以下选项中的至少一者:用于向所述第二用户发送消息的可选择的选项、用于与所述第二用户连接的可选择的选项、用于赞同所述第二用户的可选择的选项、以及用于与所述第二用户分享内容的可选择的选项。
12.如权利要求7所述的系统,其中,所述操作还包括:
对于所述多个动作提示中的所选择的至少一者中的每一者,确定所述第一用户是否在预定时间段内选择了对应的可选择的选项;以及
使用机器学习算法来基于对对于所述多个动作提示中的所选择的至少一者中的每一者所述第一用户是否选择了所述对应的可选择的选项的所述确定来修改所述第一排名模型。
13.一种非暂时性机器可读介质,其体现一组指令,所述指令当由至少一个硬件处理器执行时,使得所述至少一个硬件处理器执行操作,所述操作包括:
确定社交网络服务的第一用户的第一简档的第一组一个或多个属性;
确定所述社交网络服务的第二用户的第二简档的第二组一个或多个属性;
基于对于多个动作提示中的每一者而言所述动作提示的对应标准由所述第一组一个或多个属性和所述第二组一个或多个属性满足,从动作提示的数据库中选择所述多个动作提示,所述多个动作提示中的每一者包括用于所述第一用户经由所述社交网络服务与所述第二用户进行交互的可选择的选项;
基于用于第一呈现通道的第一排名模型来确定用于所述第一呈现通道的、所述多个动作提示的第一排名,所述第一呈现通道是所述第二用户的简档页面、所述第一用户的馈送或去往所述第一用户的电子邮件帐户的电子邮件消息中的一者;
基于用于第二呈现通道的第二排名模型来确定用于所述第二呈现通道的、所述多个动作提示的第二排名,所述第二呈现通道不同于所述第一呈现通道且是所述第二用户的所述简档页面、所述第一用户的所述馈送或去往所述第一用户的所述电子邮件帐户的所述电子邮件消息中的另一者,所述第二排名模型不同于所述第一排名模型;
选择所述第一呈现通道用于向所述第一用户呈现动作提示;
基于所述第一排名来选择所述多个动作提示中的至少一者,所述第一排名用于基于选择所述第一呈现通道用于向所述第一用户呈现动作提示来选择所述多个动作提示中的所述至少一者;
使得所述多个动作提示中的所选择的至少一者经由所述第一呈现通道被显示在所述第一用户的计算设备上;
选择所述第二呈现通道用于向所述第一用户呈现动作提示;
使用所述第二排名来选择所述多个动作提示中的至少另一者,所述第二排名用于基于选择所述第二呈现通道用于向所述第一用户呈现动作提示来选择所述多个动作提示中的所述至少另一者;以及
使得所述多个动作提示中所选择的至少另一者经由所述第二呈现通道被显示在所述第一用户的所述计算设备上。
14.如权利要求13所述的非暂时性机器可读介质,其中,所述多个动作提示中的每一者的所述对应标准包括所述第一组一个或多个属性与所述第二组一个或多个属性之间的最小相似度门限。
15.如权利要求13所述的非暂时性机器可读介质,其中,所述操作还包括:
检测到访问所述第一呈现通道的、所述第一用户的所述计算设备,
其中,使对所述多个动作提示中的所述至少一者的所述选择基于所述第一排名是基于所述检测到访问所述第一呈现通道的所述计算设备的,以及
其中,所述使得所述多个动作提示中的所选择的至少一者经由所述第一呈现通道被显示在所述计算设备上是基于所述检测到访问所述第一呈现通道的所述计算设备的。
16.如权利要求13所述的非暂时性机器可读介质,其中,所述多个动作提示包括以下选项中的至少一者:用于向所述第二用户发送消息的可选择的选项、用于与所述第二用户连接的可选择的选项、用于赞同所述第二用户的可选择的选项、以及用于与所述第二用户分享内容的可选择的选项。
17.如权利要求13所述的非暂时性机器可读介质,其中,所述操作还包括:
对于所述多个动作提示中的所选择的至少一者中的每一者,确定所述第一用户是否在预定时间段内选择了对应的可选择的选项;以及
使用机器学习算法来基于对对于所述多个动作提示中的所选择的至少一者中的每一者所述第一用户是否选择了所述对应的可选择的选项的所述确定来修改所述第一排名模型。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US15/798,058 | 2017-10-30 | ||
US15/798,058 US10992773B2 (en) | 2017-10-30 | 2017-10-30 | Action prompt transmission based on attribute affinity |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109725962A CN109725962A (zh) | 2019-05-07 |
CN109725962B true CN109725962B (zh) | 2022-05-10 |
Family
ID=66244498
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811228752.8A Active CN109725962B (zh) | 2017-10-30 | 2018-10-22 | 基于属性亲和度的动作提示传输 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10992773B2 (zh) |
CN (1) | CN109725962B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11281439B2 (en) * | 2018-07-25 | 2022-03-22 | Avaya Inc. | System and method for creating a contextualized after call workflow |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8756278B2 (en) * | 2011-07-10 | 2014-06-17 | Facebook, Inc. | Audience management in a social networking system |
US20130275413A1 (en) * | 2012-03-13 | 2013-10-17 | MindsPlace Inc. | Knowledge visualization and information based social network |
US20140032659A1 (en) * | 2012-07-27 | 2014-01-30 | BranchOut, Inc. | Facilitating communications between users of multiple social networks |
US9317812B2 (en) * | 2012-11-30 | 2016-04-19 | Facebook, Inc. | Customized predictors for user actions in an online system |
US20140229862A1 (en) * | 2013-02-14 | 2014-08-14 | Luke St. Clair | Launching Friends |
US9519408B2 (en) * | 2013-12-31 | 2016-12-13 | Google Inc. | Systems and methods for guided user actions |
US20170031551A1 (en) * | 2015-07-30 | 2017-02-02 | Linkedin Corporation | Peer driven editing |
US20170032471A1 (en) * | 2015-07-30 | 2017-02-02 | Linkedin Corporation | Social proofing for suggested profile edits |
-
2017
- 2017-10-30 US US15/798,058 patent/US10992773B2/en active Active
-
2018
- 2018-10-22 CN CN201811228752.8A patent/CN109725962B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109725962A (zh) | 2019-05-07 |
US10992773B2 (en) | 2021-04-27 |
US20190132416A1 (en) | 2019-05-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10257676B1 (en) | Systems and methods for facilitating online matching utilizing a wearable device | |
US10423689B2 (en) | Guided browsing experience | |
US10878478B2 (en) | Providing referrals to social networking users | |
US20180131660A1 (en) | Managing digital messages across a plurality of social networking groups | |
US20190294731A1 (en) | Search query dispatcher using machine learning | |
US10122774B2 (en) | Ephemeral interaction system | |
US20190258984A1 (en) | Generative adversarial networks in predicting sequential data | |
US10481750B2 (en) | Guided edit optimization | |
CN110019934B (zh) | 识别视频的相关性 | |
US20200004825A1 (en) | Generating diverse smart replies using synonym hierarchy | |
US11436542B2 (en) | Candidate selection using personalized relevance modeling system | |
US20200410049A1 (en) | Personalizing online feed presentation using machine learning | |
US9848053B2 (en) | Systems and methods for measuring user engagement | |
CN109725962B (zh) | 基于属性亲和度的动作提示传输 | |
US20200112669A1 (en) | Starting electronic communication based on captured image | |
US11658926B2 (en) | Generating smart replies involving image files | |
US10496721B2 (en) | Online activity index | |
US20170061009A1 (en) | Relationship temperature | |
US20210342038A1 (en) | Message application improvement for recalling one to many private conversations | |
US20170124086A1 (en) | Ranking objects based on affinity | |
US20160149852A1 (en) | Group formation for employee activation | |
US20190190877A1 (en) | Inverted fan-out for relevant notification of activity | |
US20200201488A1 (en) | User interface for replying privately to posts | |
US20190082030A1 (en) | Reducing electronic resource consumption using quality model | |
US10733210B2 (en) | Reducing electronic resource consumption using search data |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |