CN109714597A - 一种无损视频压缩方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种无损视频压缩方法,包含如下步骤,S1:获取原始视频;S2:对原始视频进行分类,分为标准视频和非标准视频;S3:对于标准格式的视频,进行归一化处理,保证其进行检验和筛选时采用原始视频图像;对于非标准视频,进行视频转码,转码后执行序列化时,再依据归一化处理后的标准视频格式,进行文件封装。通过本发明,提高了满足视频图像鉴定过程中对视频图像高质量的要求,保证在使用过程中图片质量与原始视频相比无任何衰减;对标准视频和非标视频分类处理,标准视频的序列化可快速完成且无任何图片质量衰减;对非标准视频的处理速度略慢,但依然保证了视频图像鉴定中图片高质量要求。
Description
技术领域
本发明涉及视频处理领域,尤其涉及一种无损视频压缩方法。
背景技术
人像鉴定是依据人像照片认定人身是否同一的鉴认识别活动。人的相貌具有特定性和稳定性。人像照片能反映人的头型,脸面轮廊形状,五官位置、形状、大小和相互关系,头面部生理缺陷等特征,是认定人身的可靠依据。鉴定需要两类照片。一是被寻找人的照片,如无名尸照片、证件上的照片和刑事登记卡片上的照片等。二是受审查人的照片,如犯罪嫌疑人的照片、备证人的照片等。鉴定时须注意:照片上人像因生理、病理原因、人物表情、化妆美容、拍照姿式角度、光照角度等因素不同引起的变化。比对所用照片拍照条件、光照角度等应尽量接近,尺寸应放缩成相同比例。通过鉴定可认定:嫌疑人是否为被通缉的罪犯;无名尸体是否为某失踪人;证件照片上人像照片是否为持证人;其他有关物证照片上的人像是否为某人的人像等。
但是,人像识别大都基于视频,如何快速从视频进行进行提取,且有效的保证视频质量,成为科研工作者面临的难题。
上述方案涉及的主要问题有:
1)如何快速处理视频;2)如何处理不同格式的视频;3)如何进行格式的统一。
为了解决上述问题,本发明提出一种无损视频压缩方法。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提出一种无损视频压缩方法,所述无损视频压缩方法包含如下步骤,
S1:获取视频图像鉴定的检测及样本的原始视频;
S2:对原始视频进行分类,分为标准视频和非标准视频;
S3:对于标准格式的视频,进行归一化处理,保证其进行检验和筛选时采用原始视频图像;
对于非标准视频,进行视频转码,转码后执行序列化时,再依据归一化处理后的标准视频格式,进行文件封装。
所述步骤S2中分类的依据是,根据视频的文件格式进行分类。
所述步骤S3中归一化处理,是指对视频的相关参数进行校正统一,所述参数包括编码参数、码率、时间戳。
所述步骤S3中对于非标准视频的的转码,是在上传的同时进行转码,以保证视频可以浏览。
所述步骤S3中的序列化是指截取其中的某一些片段。
所述步骤S3中,通过对原始视频处理采用LZ77及哈夫曼编码得到无损压缩的图片序列,具体做法是,先做LZ77编码,再用哈夫曼编码进一步压缩重复字段。
本发明的有益效果在于:1、满足视频图像鉴定过程中对视频图像高质量的要求,保证在使用过程中图片质量与原始视频相比无任何衰减。2、对标准视频和非标视频分类处理,标准视频的序列化可快速完成且无任何图片质量衰减;对非标准视频的处理速度略慢,但依然保证了视频图像鉴定中图片高质量要求。
附图说明
图1是本发明的结构示意图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解,现对照附图1说明本发明的具体实施方式。
本发明提出一种无损视频压缩方法,所述无损视频压缩方法包含如下步骤,
S1:获取视频图像鉴定的检测及样本的原始视频;
S2:对原始视频进行分类,分为标准视频和非标准视频;
S3:对于标准格式的视频,进行归一化处理,保证其进行检验和筛选时采用原始视频图像;
对于非标准视频,进行视频转码,转码后执行序列化时,再依据归一化处理后的标准视频格式,进行文件封装。
所述步骤S2中分类的依据是,根据视频的文件格式进行分类。
所述步骤S3中归一化处理,是指对视频的相关参数进行校正统一,所述参数包括编码参数、码率、时间戳。
所述步骤S3中对于非标准视频的的转码,是在上传的同时进行转码,以保证视频可以浏览。
所述步骤S3中的序列化是指截取其中的某一些片段。
上述步骤的目的在于,对于一个长的视频,如果一张图片一张图片的比较,时间成本太高,会占用太多的资源。
所以,采用了序列化的方法,具体的,可以仅仅截取视频中存在人像的图片。
但是,即便如此,依然会存在很大的计算量。作为本发明的一种替换方式,还可以自适应进行截取量的控制。
例如,判断包含人像的图片和数量,记录相应的时刻,根据人像图片的数量进行截取量的控制,或者是,根据人像的密集出现程度进行截取量控制,如果一个时间段内全部是相应的图像,则在该时间段内仅仅截取指定的数量。
所述步骤S3中,通过对原始视频处理采用LZ77及哈夫曼编码得到无损压缩的图片序列,具体做法是,先做LZ77编码,再用哈夫曼编码进一步压缩重复字段。
需要说明的是,对于前述的各个方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和单元并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详细描述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、ROM、RAM等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (9)
1.一种无损视频压缩方法,其特征在于,所述无损视频压缩方法包含如下步骤,
S1:获取原始视频;
S2:对原始视频进行分类,分为标准视频和非标准视频;
S3:对于标准格式的视频,进行归一化处理,保证其进行检验和筛选时采用原始视频图像;
对于非标准视频,进行视频转码,转码后执行序列化时,再依据归一化处理后的标准视频格式,进行文件封装。
2.一种如权利要求1所述的无损视频压缩方法,其特征在于,所述步骤S2中分类的依据是,根据视频的文件格式进行分类。
3.一种如权利要求1所述的无损视频压缩方法,其特征在于,所述步骤S3中归一化处理,是指对视频的相关参数进行校正统一,所述参数包括编码参数、码率、时间戳。
4.一种如权利要求1所述的无损视频压缩方法,其特征在于,所述步骤S3中对于非标准视频的的转码,是在上传的同时进行转码,以保证视频可以浏览。
5.一种如权利要求1所述的无损视频压缩方法,其特征在于,所述步骤S3中的序列化是指截取其中的某一些片段。
6.一种如权利要求5所述的无损视频压缩方法,其特征在于,所述截取片段长度与视频中包含人像的数量成反比。
7.一种如权利要求5所述的无损视频压缩方法,其特征在于,所述步骤S3中,通过对原始视频处理采用LZ77或哈夫曼编码得到无损压缩的图片序列。
8.一种如权利要求5所述的无损视频压缩方法,其特征在于,所述步骤S3中,通过对原始视频处理采用LZ77及哈夫曼编码得到无损压缩的图片序列,具体做法是,先做LZ77编码,再用哈夫曼编码进一步压缩重复字段。
9.一种如权利要求1所述的无损视频压缩方法,其特征在于,所述视频包含视频图像鉴定的检测及样本视频。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110536123A (zh) * | 2019-09-05 | 2019-12-03 | 上海眼控科技股份有限公司 | 视频数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101059797A (zh) * | 2006-04-20 | 2007-10-24 | 风网科技(北京)有限公司 | 视频文件自动转换的系统及其方法 |
CN104660615A (zh) * | 2015-03-17 | 2015-05-27 | 东南大学 | 一种高效数据压缩加密系统 |
CN105184278A (zh) * | 2015-09-30 | 2015-12-23 | 深圳市商汤科技有限公司 | 一种人脸检测方法和装置 |
CN105657451A (zh) * | 2016-01-14 | 2016-06-08 | 世纪龙信息网络有限责任公司 | 上传视频文件同时进行转码的方法与系统 |
US20160269739A1 (en) * | 2015-03-10 | 2016-09-15 | Apple Inc. | Video encoding optimization of extended spaces including last stage processes |
CN106254458A (zh) * | 2016-08-04 | 2016-12-21 | 山东大学 | 一种基于云机器人视觉的图像处理方法、平台及系统 |
CN108038422A (zh) * | 2017-11-21 | 2018-05-15 | 平安科技(深圳)有限公司 | 摄像装置、人脸识别的方法及计算机可读存储介质 |
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101059797A (zh) * | 2006-04-20 | 2007-10-24 | 风网科技(北京)有限公司 | 视频文件自动转换的系统及其方法 |
US20160269739A1 (en) * | 2015-03-10 | 2016-09-15 | Apple Inc. | Video encoding optimization of extended spaces including last stage processes |
CN104660615A (zh) * | 2015-03-17 | 2015-05-27 | 东南大学 | 一种高效数据压缩加密系统 |
CN105184278A (zh) * | 2015-09-30 | 2015-12-23 | 深圳市商汤科技有限公司 | 一种人脸检测方法和装置 |
CN105657451A (zh) * | 2016-01-14 | 2016-06-08 | 世纪龙信息网络有限责任公司 | 上传视频文件同时进行转码的方法与系统 |
CN106254458A (zh) * | 2016-08-04 | 2016-12-21 | 山东大学 | 一种基于云机器人视觉的图像处理方法、平台及系统 |
CN108038422A (zh) * | 2017-11-21 | 2018-05-15 | 平安科技(深圳)有限公司 | 摄像装置、人脸识别的方法及计算机可读存储介质 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110536123A (zh) * | 2019-09-05 | 2019-12-03 | 上海眼控科技股份有限公司 | 视频数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN110536123B (zh) * | 2019-09-05 | 2021-07-27 | 上海眼控科技股份有限公司 | 视频数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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