CN109713788A - 一种用于电力设备的远程故障监测方法 - Google Patents

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冯四阳
汤学生
李俊
王森
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Abstract

本发明公开了一种用于电力设备的远程故障监测方法，包括：获取每个电力设备的运行状态参数，并对每个电力设备的运行状态参数进行分析，将电力设备的运行状态参数以及分析结果上传到云服务器；由移动终端获取云服务器上刷新的电力设备运行状态参数和分析结果，根据运行状态参数和分析结果判断故障等级和故障类型；通过无线网络驱动设备检修机器人对电力设备进行初步检修，并根据初步检修结果对该电力设备进行二次分析；预测初步检修后电力设备的参数走势，判断是否需要人工维护。本发明能实现远程故障监测，并通过设备检修机器人实现初步检修，通过初步检修结果发生检修维护通知，强化了电力设备的管理，有利于电力设备的远程故障监测。

Description

一种用于电力设备的远程故障监测方法
技术领域
本发明涉及电力设备技术领域，特别是一种用于电力设备的远程故障监测方法。
背景技术
随着国家特高压交直流系统的不断建设，电网的稳定性和可靠性显得越来越重要，由此，电网对电力设备自身的安全可靠性提出了越来越严格的要求，电力设备自身可靠性作为电力设备安全可靠性的重要一环应受到重视，所以需要对其进行定期的检测维护，然而现有电力设备一般位于偏远地区，当发生故障，检修人员需要一定时间才能赶往现场。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种用于电力设备的远程故障监测方法，克服传统电力设备需要检修人员亲临现场才能进行故障判定的问题，本申请能实现远程故障监测，并通过设备检修机器人实现初步检修，通过初步检修结果发生检修维护通知，强化了电力设备的管理，有利于电力设备的远程故障监测。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：
一种用于电力设备的远程故障监测方法，所述方法包括：
获取每个电力设备的运行状态参数，并对每个电力设备的运行状态参数进行分析，将电力设备的运行状态参数以及分析结果上传到云服务器；
由移动终端获取云服务器上刷新的电力设备运行状态参数和分析结果，根据运行状态参数和分析结果判断故障等级和故障类型；
通过无线网络驱动设备检修机器人对电力设备进行初步检修，并根据初步检修结果对该电力设备进行二次分析；
预测初步检修后电力设备的参数走势，判断是否需要人工维护。
优选的，将电力设备的运行状态参数以及分析结果上传到云服务器，具体包括：
建立电力设备的参数动态图，用光点颜色标记电力设备的运行状态，所述运行状态包括正常工作状态、故障状态、未工作状态、断电状态和检修状态；
根据实时获取的电力设备运行状态参数对电力设备的参数动态图进行刷新。
优选的，由移动终端获取云服务器上刷新的电力设备运行状态参数和分析结果，根据运行状态参数和分析结果判断故障等级和故障类型，具体包括：
设定电力设备的运行参数信息阀值范围，所述运行参数信息阀值范围包括运行电流阀值范围、电压阀值范围、温度阀值范围、湿度阀值范围、散热器运行转速阀值范围和最佳通风装置状态；
获取电力设备的实时运行参数信息，并与运行参数信息阀值范围进行比对，根据比对结果对电力设备的参数异常范围进行判定；
根据电力设备的组网状态，对该电力设备故障后的影响范围进行预判；
根据电力设备的参数异常范围和电力设备的影响范围判定电力设备的故障等级。
优选的，通过无线网络驱动设备检修机器人对电力设备进行初步检修，具体包括：
驱动设备检修机器人更改故障电力设备的组网状态，将故障电力设备隔离，并处于待机状态；
驱动设备检修机器人关闭故障电力设备的电源；
驱动设备检修机器人对故障电力设备进行故障测试。
优选的，根据初步检修结果对该电力设备进行二次分析，具体包括：
判断故障电力设备在被隔离后，其余电力设备是否处于正常运行状态；
判断故障电力设备关闭重启后，是否能正常运行；
判断故障电力设备的电流、电压和输出参数是否处于正常阀值范围；
根据上述判断结果分析该故障电力设备是否恢复正常。
优选的，预测初步检修后电力设备的参数走势，判断是否需要人工维护，具体包括：
向检修人员终端发送检修维护通知；
当检修人员接收检修维护通知，标记为已读状态，并反馈检修人员和待检修时间。
本发明的有益效果是：
本发明克服传统电力设备需要检修人员亲临现场才能进行故障判定的问题，本申请能实现远程故障监测，并通过设备检修机器人实现初步检修，通过初步检修结果发生检修维护通知，强化了电力设备的管理，有利于电力设备的远程故障监测。
附图说明
图1是本发明监测方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案，但本发明的保护范围不局限于以下所述。
实施例：
一种用于电力设备的远程故障监测方法，请参阅附图1所示，所述方法包括：
S1、获取每个电力设备的运行状态参数，并对每个电力设备的运行状态参数进行分析，将电力设备的运行状态参数以及分析结果上传到云服务器；
S2、由移动终端获取云服务器上刷新的电力设备运行状态参数和分析结果，根据运行状态参数和分析结果判断故障等级和故障类型；
S3、通过无线网络驱动设备检修机器人对电力设备进行初步检修，并根据初步检修结果对该电力设备进行二次分析；
S4、预测初步检修后电力设备的参数走势，判断是否需要人工维护。
优选的，将电力设备的运行状态参数以及分析结果上传到云服务器，具体包括：
建立电力设备的参数动态图，用光点颜色标记电力设备的运行状态，所述运行状态包括正常工作状态、故障状态、未工作状态、断电状态和检修状态；
根据实时获取的电力设备运行状态参数对电力设备的参数动态图进行刷新。
优选的，由移动终端获取云服务器上刷新的电力设备运行状态参数和分析结果，根据运行状态参数和分析结果判断故障等级和故障类型，具体包括：
设定电力设备的运行参数信息阀值范围，所述运行参数信息阀值范围包括运行电流阀值范围、电压阀值范围、温度阀值范围、湿度阀值范围、散热器运行转速阀值范围和最佳通风装置状态；
获取电力设备的实时运行参数信息，并与运行参数信息阀值范围进行比对，根据比对结果对电力设备的参数异常范围进行判定；
根据电力设备的组网状态，对该电力设备故障后的影响范围进行预判；
根据电力设备的参数异常范围和电力设备的影响范围判定电力设备的故障等级。
优选的，通过无线网络驱动设备检修机器人对电力设备进行初步检修，具体包括：
驱动设备检修机器人更改故障电力设备的组网状态，将故障电力设备隔离，并处于待机状态；
驱动设备检修机器人关闭故障电力设备的电源；
驱动设备检修机器人对故障电力设备进行故障测试。
优选的，根据初步检修结果对该电力设备进行二次分析，具体包括：
判断故障电力设备在被隔离后，其余电力设备是否处于正常运行状态；
判断故障电力设备关闭重启后，是否能正常运行；
判断故障电力设备的电流、电压和输出参数是否处于正常阀值范围；
根据上述判断结果分析该故障电力设备是否恢复正常。
优选的，预测初步检修后电力设备的参数走势，判断是否需要人工维护，具体包括：
向检修人员终端发送检修维护通知；
当检修人员接收检修维护通知，标记为已读状态，并反馈检修人员和待检修时间。
本发明能实现远程故障监测，并通过设备检修机器人实现初步检修，通过初步检修结果发生检修维护通知，强化了电力设备的管理，有利于电力设备的远程故障监测。
以上所述实施例仅表达了本发明的具体实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种用于电力设备的远程故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取每个电力设备的运行状态参数，并对每个电力设备的运行状态参数进行分析，将电力设备的运行状态参数以及分析结果上传到云服务器；
由移动终端获取云服务器上刷新的电力设备运行状态参数和分析结果，根据运行状态参数和分析结果判断故障等级和故障类型；
通过无线网络驱动设备检修机器人对电力设备进行初步检修，并根据初步检修结果对该电力设备进行二次分析；
预测初步检修后电力设备的参数走势，判断是否需要人工维护。
2.根据权利要求1所述一种用于电力设备的远程故障监测方法，其特征在于，将电力设备的运行状态参数以及分析结果上传到云服务器，具体包括：
建立电力设备的参数动态图，用光点颜色标记电力设备的运行状态，所述运行状态包括正常工作状态、故障状态、未工作状态、断电状态和检修状态；
根据实时获取的电力设备运行状态参数对电力设备的参数动态图进行刷新。
3.根据权利要求1所述一种用于电力设备的远程故障监测方法，其特征在于，由移动终端获取云服务器上刷新的电力设备运行状态参数和分析结果，根据运行状态参数和分析结果判断故障等级和故障类型，具体包括：
设定电力设备的运行参数信息阀值范围，所述运行参数信息阀值范围包括运行电流阀值范围、电压阀值范围、温度阀值范围、湿度阀值范围、散热器运行转速阀值范围和最佳通风装置状态；
获取电力设备的实时运行参数信息，并与运行参数信息阀值范围进行比对，根据比对结果对电力设备的参数异常范围进行判定；
根据电力设备的组网状态，对该电力设备故障后的影响范围进行预判；
根据电力设备的参数异常范围和电力设备的影响范围判定电力设备的故障等级。
4.根据权利要求1所述一种用于电力设备的远程故障监测方法，其特征在于，通过无线网络驱动设备检修机器人对电力设备进行初步检修，具体包括：
驱动设备检修机器人更改故障电力设备的组网状态，将故障电力设备隔离，并处于待机状态；
驱动设备检修机器人关闭故障电力设备的电源；
驱动设备检修机器人对故障电力设备进行故障测试。
5.根据权利要求1所述一种用于电力设备的远程故障监测方法，其特征在于，根据初步检修结果对该电力设备进行二次分析，具体包括：
判断故障电力设备在被隔离后，其余电力设备是否处于正常运行状态；
判断故障电力设备关闭重启后，是否能正常运行；
判断故障电力设备的电流、电压和输出参数是否处于正常阀值范围；
根据上述判断结果分析该故障电力设备是否恢复正常。
6.根据权利要求1所述一种用于电力设备的远程故障监测方法，其特征在于，预测初步检修后电力设备的参数走势，判断是否需要人工维护，具体包括：
向检修人员终端发送检修维护通知；
当检修人员接收检修维护通知，标记为已读状态，并反馈检修人员和待检修时间。
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