CN109712692A - 基于云切片技术的云脑电管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明为基于云切片技术的云脑电管理系统,它包括上传模块、切片处理模块、和远程共享模块。它采用离线断点续传技术和服务器端切片技术作为技术手段,通过远程脑电共享电脑为依托实现,对数据信息进行切割处理并且分别上传的形式,保证了数据信息传输的效率,为云脑电文件的传输提供了一种专业有效的采集传输系统。
Description
技术领域
本发明涉及到医疗技术领域中的文件管理系统,具体来说是基于云切片的云脑电管理系统。
背景技术
脑电图是通过精密的电子仪器,从头皮上将脑部的自发性生物电位加以放大记录而获得的图形,是通过电极记录下来的脑细胞群的自发性、节律性电活动。常做的项目有常规脑电图、动态脑电图监测、视频脑电图监测、睡眠脑电图、定量脑电图、脑功能监测等。脑电图数据信息主要用于癫痫及一些脑功能性病变的检查和预后评估,目前的产品和临床技术都非常成熟。
近年以来,随着经济的发展,生活水平的提高,人们对于健康的重视程度也越来越高,同时脑科学的地位也越来越突出。脑电图作为神经影像技术的一种一直占着举足轻重、不可或缺的地位。新世纪下,各类技术发展日新月异,物联网,互联网技术,大数据、人工智能技术的发展又为脑电图的发展提供了多种解决问题的新的思路和途径。
现在脑电图的诊断主要有以下几个问题
1.专家资源紧缺,分布不均,受地域限制较大、设备条件差距大
当前脑电图的现状是一些好的脑电专家集中分布不均匀,部分地区和医院的脑电图需求不能被很好地消化目前脑电图存在脑电图检查需求与专家实际数量严重不协调的现象,一个是地域性,有经验的专家多集中存在于一些省市级大医院中;县市中小医院虽然有很多的病人有脑电图检查的需求,但是因为自身判图医生条件不足,存在很多真正的脑电检查没法进一步进行的问题。
2.长程脑电文件普遍较大医院普遍网络情况不满足或者不足
在普遍的远程脑电应用中,包括睡眠监测、脑电图、脑功能这些监测都是以长程监测为主。脑电文件的特点就是时间长、文件大。传输周期长,研判时间长。
其中包括视频文件,脑电原始文件这些,一般传统的判图专家进行判图的时候要采取现将脑电图下载到本地计算机然后才能够进行判图的情况。一些是通过将脑电图进行切片将其中的片段导出来,下载下来进行判图。
加之目前医院互联网系统存在用户多、带宽普遍不足的情况。甚至一些医院基本都是内网系统根本无法与互联网联通。导致专家远程判图存在很大的困难,大多的专家只能对本医院的脑电图进行判图,没法实现远程进行脑电图判图诊断。远程实时监控脑电图就更有难度。
3.现有脑电共享方式的局限性
带宽有限,远程判图时间长,如果等待将脑电图做完之后再进行上传,需要等待的时间较长,一个是脑电图的做脑电图的时间还有一个是文件上传的时间,另外文件上传完成之后还需要下载。等待时间较长。
没有专业的脑电传输工具, 传输效率很低,脑电文件采集之后的上传和下载,没有专业的工具进行上传和管理。 因为脑电图文件比较大,所以文件的上传更多是通过一些常见的具有文件传输功能软件,但文件缺乏管理,松散,后期利用分析和共享性差。
发明内容
本发明为基于云切片技术的云脑电管理系统,它采用离线断点续传技术和服务器端切片技术作为技术手段,通过远程脑电共享电脑为依托实现,对数据信息进行切割处理并且分别上传的形式,保证了数据信息传输的效率,为云脑电文件的传输提供了一种专业有效的采集传输系统。
本发明实现上述目的采用以下技术方案:
基于云切片技术的云脑电管理系统,它包括上传模块、切片处理模块、和远程共享模块。
所述的上传模块连接到相应的脑电图机,上传模块与服务器端通过数据传输的方式进行互通,所述的的切片处理模块和远程共享模块设在服务器端。
所述的的上传模块对脑电图机所采集的脑电信号信息进行离线断点续传的方式进行传输,当网络环境良好的情况下,脑电信号信息不间断的上传至服务器,当网络状态不稳定时,服务器自动存储当前的脑电信号信息,待网络状态良好后,从断点处继续上传,直至数据完全上传。
所述的脑电信号信息包括脑电信号数据、声音数据和视频数据,声音数据和视频数据以音频文件和视频文件的形式在上传模块和服务器端之间进行传输互通。
所述的切片处理模块设在服务器端,切片处理模块将服务器端接收到的脑电信号信息进行分割处理,将脑电信号信息对应的文件切割成1-2M大小的小文件,并按照时间轴进行索引存放。
所述的远程共享模块设于服务器端,远程共享模块对数据信号信息进行显示、判图、出具报告;用户端发起共享请求时,将具体的时间节点信息发送至服务器端,服务器端根据用户端的请求信息筛选到具体的切片位置,将该具体的切片信息发送至用户端,用户端可对该切片信息进行显示和处理。
本发明采用上述技术方案具有以下有益效果:
采用断点续传技术,改善了现有的脑电数据信息上传易中断的问题,避免了每次中断都要重新传送的问题,这样大大缩短了上传数据的时间,使系统效率更快;服务器端采用的切片处理模块则可将脑电文件、视频文件等进行切割,并对其按照时间轴进行索引存放,使后期的用户端在进行使用的过程中不需将所有文件全部下载,仅针对特定时间节点的数据信息进行读取即可,方便了用户端的使用。
附图说明
图1为上传模块的框架流程图。
图2为切片处理模块的框架流程图。
图3为切片处理模块的具体切片文件示意图。
图4为用户端请求切片文件的流程示意图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明做进一步说明。
基于云切片技术的云脑电管理系统,它包括上传模块、切片处理模块、和远程共享模块。
所述的上传模块连接到相应的脑电图机,上传模块与服务器端通过数据传输的方式进行互通,所述的的切片处理模块和远程共享模块设在服务器端。
所述的的上传模块对脑电图机所采集的脑电信号信息进行离线断点续传的方式进行传输,当网络环境良好的情况下,脑电信号信息不间断的上传至服务器,当网络状态不稳定时,服务器自动存储当前的脑电信号信息,待网络状态良好后,从断点处继续上传,直至数据完全上传。
所述的脑电信号信息包括脑电信号数据、声音数据和视频数据,声音数据和视频数据以音频文件和视频文件的形式在上传模块和服务器端之间进行传输互通。
所述的切片处理模块设在服务器端,切片处理模块将服务器端接收到的脑电信号信息进行分割处理,将脑电信号信息对应的文件切割成1-2M大小的小文件,并按照时间轴进行索引存放。
所述的远程共享模块设于服务器端,远程共享模块对数据信号信息进行显示、判图、出具报告;用户端发起共享请求时,将具体的时间节点信息发送至服务器端,服务器端根据用户端的请求信息筛选到具体的切片位置,将该具体的切片信息发送至用户端,用户端可对该切片信息进行显示和处理。
如图1所示的为上传模块的示意图,其中断点续传的流程框架如图所示,当打开断点上传功能,首先进行脑电图数据的压缩打包,之后上传,当网络状况良好时,可以连续上传至文件全部被上传。当出现断网的时候,系统保存当时的断点位置,当网络良好后,读取断点位置,本地从断点开始下载文件,重复这种操作直到整个文件上传完成。上传完成后,服务器端会对整个文件进行复核,验证服务器文件与本地是否一致,如一致则确认上传结果。
如图2所示的切片处理模块框架图,系统开启后,进行脑电数据的采集,同时上传数据到服务器,当数据上传完成后,再由系统服务器软件对数据进行切片处理,以供系统共享。
服务器端接收到流文件可以存储成为服务器端的一个脑电文件,可以实现边接收边存储的功能。在整个文件接收完毕之后,保存为完整的脑电图文件,这个过程几乎与脑电图文件做完的时刻通过仅会相差十几秒,同步效果很好。
切片后的文件的示意效果如图3所示,图中是切片处理的过程和切片的结果。系统对脑电数据和脑电视频进行切片处理,将2G左右的大文件可切成1M-2M的小文件,这些文件对应生成索引文件,索引文件关联时间轴和切片文件地址。当系统开起共享功能时,可以根据时间轴关联到索引文件,从而得到相应的切片文件。
如图4所示的为脑电切片文件请求示意图。当系统开始共享功能,用户端向服务器请求脑电数据。服务器接到定位信息后,根据时间轴文件,查找索引文件,根据索引文件找到对应的文件切片,找到切片文件后形成序列,依次发送切片文件到共享请求端(对应系统的客户端)。用户端可以同时请求数据和接收数据,接收数据的同时显示图形界面,数据全部接收完成后,可以进行判图和出具报告。如果请求数据过程中,请求的地址出现人为拖动现象,则共享端重发送定位请求,服务器接到新的定位信息后,重新根据时间轴文件,查找索引文件,找到对应切片,进行切片数据的传送,直至整个文件数据的完成。
对于海量的脑电数据,在进行去敏感信息之后,通过典型脑电数据的共享,实现脑电共享数据库,利用流播放技术,可以用于各地专家医生之间的学习、交流、科研等。
Claims (5)
1.基于云切片技术的云脑电管理系统,它包括上传模块、切片处理模块、和远程共享模块,其特征在于:所述的上传模块连接到相应的脑电图机,上传模块与服务器端通过数据传输的方式进行互通,所述的的切片处理模块和远程共享模块设在服务器端。
2.根据权利要求1所述的基于云切片技术的云脑电管理系统,其特征在于:所述的的上传模块对脑电图机所采集的脑电信号信息进行离线断点续传的方式进行传输,当网络环境良好的情况下,脑电信号信息不间断的上传至服务器,当网络状态不稳定时,服务器自动存储当前的脑电信号信息,待网络状态良好后,从断点处继续上传,直至数据完全上传。
3.根据权利要求2所述的基于云切片技术的云脑电管理系统,其特征在于:所述的脑电信号信息包括脑电信号数据、声音数据和视频数据,声音数据和视频数据以音频文件和视频文件的形式在上传模块和服务器端之间进行传输互通。
4.根据权利要求3所述的基于云切片技术的云脑电管理系统,其特征在于:所述的切片处理模块设在服务器端,切片处理模块将服务器端接收到的脑电信号信息进行分割处理,将脑电信号信息对应的文件切割成1-2M大小的小文件,并按照时间轴进行索引存放。
5.根据权利要求4所述的基于云切片技术的云脑电管理系统,其特征在于:所述的远程共享模块设于服务器端,远程共享模块对数据信号信息进行显示、判图、出具报告;用户端发起共享请求时,将具体的时间节点信息发送至服务器端,服务器端根据用户端的请求信息筛选到具体的切片位置,将该具体的切片信息发送至用户端,用户端可对该切片信息进行显示和处理。
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