CN109712516B - 一种基于gnss设备的车辆分布热力图构建方法和展示系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于GNSS设备的车辆分布热力图构建方法和展示系统,系统包括至少一台安装于车辆的车载设备,该车载设备连接有GNSS设备,以及信号连接所述至少一台车载设备的处理后端,和信号连接该处理后端的显示前端。方法包括:数据采集的步骤、单位尺寸偏移量计算的步骤、位置点位计算和筛选的步骤、热力点图层构建的步骤和图层融合的步骤。本发明提供一套针对客户端的车辆分别热力图构建方案,精简了用户操作的繁琐程度,使得热力图展示效果更好。
Description
技术领域
本发明涉及车联网监控领域,尤其是一种基于GNSS设备的车辆分布热力图构建方法和展示系统。
背景技术
随着汽车保有量的日益增加,各个车联网平台所要监控的车辆也在不断增多。因此,实时显示平台中所有车辆分布的热力图也成为了重点需求之一。
目前,显示热力图主要是在Web网页端实现,该种方式对于用户的使用来说,不太方便,操作较为繁琐。同时,该种方式没有针对性,在各种系统上的显示效果均不佳。
发明内容
本发明的发明目的在于:针对上述存在的问题,提供一种针对Windows客户端的车辆分别热力图展示方案。以提供一套简便的、成熟的车辆分布热力图展示方案和开源技术,提高展示效果。
本发明采用的技术方案如下:
一种车辆分布热力图展示系统,包括至少一台安装于车辆的车载设备(每一辆车对应一台车载设备),该车载设备连接有GNSS设备,系统还包括信号连接所述至少一台车载设备的处理后端,和信号连接该处理后端的显示前端;其中:
任一车载设备用于向处理后端发送数据包,每一数据包均包含对应GNSS设备所采集的位置数据;
处理后端用户提取出每一数据包中的位置数据,将所有位置数据传输给显示前端;
显示前端用于计算加载的地图的长度数据(ActuallyWidth)和宽度数据(ActuallyHeight);还获取所述地图的纬度边界值(上边界Lat_N、下边界Lat_S)和经度边界值(右边界Lng_E、左边界lng_W);根据长度数据、宽度数据、纬度边界值和经度边界值,计算出地图的单位高度所对应的纬度偏移量(Py),和单位长度对应的经度偏移量(Px);基于地图的单位长度对应的经度偏移量、单位高度对应的纬度偏移量,计算从处理后端获取的位置数据在地图中的位置点位;还构建与所述地图尺寸一致的热力点图层,并以预定规则,从计算出的位置点位中,筛选出位置点位在该热力点图层中进行标记;还用于将标记出位置点位的热力点图层与所述地图进行融合,输出车辆分布热力图。
通过车载设备对车辆的定位,基于对不规则地图的单位尺寸进行换算,可以将车辆准确定位到所构建的热力点图层上,进一步将热力点图层融合到非标准地图上,一方面,可以将车辆定位准确显示在所加载的非标准地图中,另一方面,重新构建的热力点图层在标记点位时,不会对地图造成任何影响,可以反复构建新的热力点图层而保持原地图不便,相对于直接在地图中进行点位标记,在更新数据时,可以更加快捷、准确。同时,通过该种方式,所展示的热力图分布对系统版本更具针对性,展示效果更好,用户操作更加简便。
进一步的,所述对位置点位筛选的预定规则为:基于计算出的位置点位的数量,对位置点位进行筛选。
基于原位置点位进行数量筛选,可以是筛选结果具有代表性。进而权衡定位精度和数据运算量。
进一步的,所述对位置点位筛选的预定规则为:采用均匀抽样的方法,对所述计算出的位置点位进行抽取。
均匀抽样的方式对点位进行抽取,可以使得以简便的方式,抽取出具有代表性的数据。
进一步的,对所述计算出的位置点位进行抽取的总量在10万个以内。
设置筛选的点位的总量上限,是基于对热力图显示精度要求和系统运算量的折中考虑,在保证所展示的结果可以反映分别效果的情况下,尽量减少系统的运算量,节省机器开销。
进一步的,所述地图的单位高度所对应的纬度偏移量的计算方法为:Py=(Lat_N–Lat_S)/ActuallyHeight;所述地图的单位长度对应的经度偏移量的计算方法为:Px=(Lng_E–Lng_W)/ActuallyWidth。
设置单位尺寸偏移参数,可以预先得到定位修正参数,进而在定位点位标记时,快速对其进行位置修正。同时,基于地图边界和尺寸对单位尺寸的偏移量进行评估,可以适配于所加载的不同的地图,进而提高系统的通用性,同时保证对点位定位的精度。
为解决上述全部或部分问题,本发明提供了一种基于GNSS设备的车辆分布热力图构建方法,包括以下步骤:
A.分别接收若干车载设备上传的数据包,每个数据包中均包含GNSS设备采集的位置数据;
B.分别获取地图的长度数据(ActuallyWidth)、宽度数据(ActuallyHeight)、纬度边界值(上边界Lat_N、下边界Lat_S)和经度边界值(右边界Lng_E、左边界lng_W);
C.基于步骤B获取的数据,分别计算出所述地图的单位高度所对应的纬度偏移量(Py),和单位长度对应的经度偏移量(Px);
D.基于地图的单位长度对应的经度偏移量、单位高度对应的纬度偏移量,计算每一个车载设备对应的位置数据在地图中的位置点位;
E.构建热力点图层,所述热力点图层的尺寸与所述地图的尺寸一致;以预定规则,筛选步骤D计算出的位置点位,将筛选出的位置点位在所述热力点图层中进行标记;
F.将标记出位置点位的热力点图层与所述地图进行融合,得到车辆分布热力图。
进一步的,所述步骤E中,对在热力点图层中标记的位置点位的筛选规则为:基于步骤D中计算出的位置点位的数量,对位置点位进行筛选。
进一步的,所述基于步骤D中计算出的位置点位的数量,对位置点位进行筛选具体为:采用均匀抽样的方式,对步骤D中计算出的位置点位进行抽取。
进一步的,对步骤D中计算出的位置点位进行抽取的总量不超过10万个。
进一步的,上述地图的单位高度所对应的纬度偏移量(Py),和单位长度对应的经度偏移量(Px)的计算方法分别为:
Px=(Lng_E–Lng_W)/ActuallyWidth;
Py=(Lat_N–Lat_S)/ActuallyHeight。
综上所述,由于采用了上述技术方案,本发明的有益效果是:
1、本发明提供一套针对客户端的车辆分别热力图构建方案,精简了用户操作的繁琐程度,使得热力图展示效果更好。
2、本发明中对位置点位的筛选,一方面可以保证筛选出的数据对整体数据的代表性,不会造成展示区域的遗漏,另一方面,可以大幅减少系统所展示点位的数量,节省系统运算开销。
3、本发明的方案不受所加载的地图的标准性的限制,可以自动计算出单位尺寸的位置偏移量,进而主动对定位点位的位置进行修正,定位精度更高。同时,本发明对于热力图的展示,为在新建图层中进行的标记和展示,对加载的地图不会造成任何影响,对于定位数据可以随意更新而不用对地图进行重新加载,系统运算负荷更低,稳定性更高。
具体实施方式
本说明书中公开的所有特征,或公开的所有方法或过程中的步骤,除了互相排斥的特征和/或步骤以外,均可以以任何方式组合。
本说明书(包括任何附加权利要求、摘要)中公开的任一特征,除非特别叙述,均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即,除非特别叙述,每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
一种车辆分布热力图展示系统,包括至少一台安装于车辆的车载设备,该车载设备连接有GNSS设备,系统还包括信号连接所述至少一台车载设备的处理后端,和信号连接该处理后端的显示前端;
任一车载设备用于向处理后端发送数据包,每一数据包均包含对应GNSS设备所采集的位置数据;
处理后端用户提取出每一数据包中的位置数据,将所有位置数据传输给显示前端;
显示前端用于计算加载的地图的长度数据(ActuallyWidth)和宽度数据(ActuallyHeight);还获取所述地图的纬度边界值(上边界Lat_N、下边界Lat_S)和经度边界值(右边界Lng_E、左边界lng_W);根据长度数据、宽度数据、纬度边界值和经度边界值,计算出地图的单位高度所对应的纬度偏移量(Py),和单位长度对应的经度偏移量(Px);基于地图的单位长度对应的经度偏移量、单位高度对应的纬度偏移量,计算从处理后端获取的位置数据在地图中的位置点位;还构建与所述地图尺寸一致的热力点图层,并以预定规则,从计算出的位置点位中,筛选出位置点位在该热力点图层中进行标记;还用于将标记出位置点位的热力点图层与所述地图进行融合,输出车辆分布热力图。所构建的热力点图层,为一透明图层。
上述对位置点位的筛选规则为:基于计算出的位置点位的数量,对位置点位进行筛选。具体地,采用均匀抽样的方式,对计算出的位置点位进行抽取。进一步,抽取的位置点位的总量设置在10万个以内。例如,超过10万个点位,则每间隔1个点位,抽取一个点位作为有效点位;超过20万个点位,则每间隔2个点位,抽取一个点作为有效点位,以此类推。这样的考虑在于,热力图对于精度的要求并不是很高,对于大量的点位,通过筛选的方式,可以即满足热力图分布的展示效果,又减少对数据展示总量,提高系统性能。
本实施例公开了另一种车辆分布热力图展示系统,包括至少一台安装于车辆的车载设备,该车载设备连接有GNSS设备,还包括信号连接所述至少一台车载设备的处理后端,和信号连接该处理后端的显示前端;
任一车载设备用于向处理后端发送数据包,每一数据包均包含对应GNSS设备所采集的位置数据;
处理后端用户提取出每一数据包中的位置数据,将所有位置数据传输给显示前端;
显示前端用于计算加载的中国地图的长度数据(ActuallyWidth)和宽度数据(ActuallyHeight);还获取所述地图的纬度边界值(上边界Lat_N=53.56°、下边界Lat_S=18.16°)和经度边界值(右边界Lng_E=135.2°、左边界lng_W=73.5°);还计算出地图的单位高度所对应的纬度偏移量(Py=(Lat_N–Lat_S)/ActuallyHeight),和单位长度对应的经度偏移量(Px=(Lng_E–Lng_W)/ActuallyWidth);基于Px和Py,计算从处理后端获取的位置数据在地图中的位置点位;以经纬度(对应于位置数据)为(30.628487,104.047602)为例,其对应在上述地图(以地图左下角作为原点)中的位置点位(x,y)为:x=(104.047602-73.5)*Px,Y=(30.628487-18.16)*Py。
显示前端还构建与所述地图尺寸一致的热力点图层,并以预定规则,从计算出的位置点位中,筛选出位置点位在该热力点图层中进行标记;还用于将标记出位置点位的热力点图层与所述地图进行融合(例如将热力点图层覆盖到地图上),输出车辆分布热力图。
上述显示前端一般为Windows客户端,所述图形的绘制和融合,可通过图形设备接口(Graphics Device Interface,GDI)接入绘图程序以对图像数据进行处理并输出。这样,可以确保对于运行平台的兼容性,保证展示的效果,同时,通过应用而非web展示的方式,可以精简用户的操作,提高用户体验。
本实施例公开了一种基于GNSS设备的车辆分布热力图构建方法,包括以下步骤:
A.分别接收若干车载设备上传的数据包,每个数据包中均包含GNSS设备采集的位置数据;
B.分别获取地图的长度数据(ActuallyWidth)、宽度数据(ActuallyHeight)、纬度边界值(上边界Lat_N、下边界Lat_S)和经度边界值(右边界Lng_E、左边界lng_W);
C.基于步骤B获取的数据,分别计算出所述地图的单位高度所对应的纬度偏移量(Py),和单位长度对应的经度偏移量(Px);
D.基于地图的单位长度对应的经度偏移量、单位高度对应的纬度偏移量,计算每一个车载设备对应的位置数据在地图中的位置点位;
E.构建热力点图层,所述热力点图层的尺寸与所述地图的尺寸一致;以预定规则,筛选步骤D计算出的位置点位,将筛选出的位置点位在所述热力点图层中进行标记;
F.将标记出位置点位的热力点图层与所述地图进行融合,得到车辆分布热力图。
上述构建的热力点图层为一透明图层。
进一步的,步骤E中,对在热力点图层中标记的位置点位的筛选规则为:基于步骤D中计算出的位置点位的数量,对位置点位进行筛选。具体地,采用均匀抽样的方式,对步骤D中计算出的位置点位进行抽取。进一步,抽取的位置点位的总量设置在10万个以内。例如,超过10万个点位,则每间隔1个点位,抽取一个点位作为有效点位;超过20万个点位,则每间隔2个点位,抽取一个点作为有效点位,以此类推。这样的考虑在于,热力图对于精度的要求并不是很高,对于大量的点位,通过筛选的方式,可以即满足热力图分布的展示效果,又减少对数据展示总量,提高系统性能。
本实施例公开了另一种基于GNSS设备的车辆分布热力图构建方法,包括以下步骤:
A.分别接收若干车载设备上传的数据包,每个数据包中均包含GNSS设备采集的位置数据;
B.分别获取地图的长度数据(ActuallyWidth)、宽度数据(ActuallyHeight)、纬度边界值(上边界Lat_N、下边界Lat_S)和经度边界值(右边界Lng_E、左边界lng_W);以中国地图为例,经纬度边界值为:Lat_S=18.16°,Lat_N=53.56°,Lng_E=135.2°,lng_W=73.5°;
C.基于步骤B获取的数据,通过如下方式,分别计算出所述地图的单位高度所对应的纬度偏移量(Py),和单位长度对应的经度偏移量(Px):
Py=(Lat_N–Lat_S)/ActuallyHeight;
Px=(Lng_E–Lng_W)/ActuallyWidth;
D.基于地图的单位长度对应的经度偏移量、单位高度对应的纬度偏移量,计算每一个车载设备对应的位置数据在地图中的位置点位;以经纬度(对应于位置数据)为(30.628487,104.047602)为例,其对应在上述地图(以地图左下角作为原点)中的位置点位(x,y)为:x=(104.047602-73.5)*Px,Y=(30.628487-18.16)*Py;
E.构建透明的热力点图层,所述热力点图层的尺寸与所述地图的尺寸一致;以均匀抽样的方式,筛选步骤D计算出的位置点位,在所述热力点图层中进行标记;
F.将标记出位置点位的热力点图层与所述地图进行融合,得到车辆分布热力图。
上述图形的绘制和融合,可通过图形设备接口(Graphics Device Interface,GDI)接入绘图程序以对图像数据进行处理并输出。
本发明并不局限于前述的具体实施方式。本发明扩展到任何在本说明书中披露的新特征或任何新的组合,以及披露的任一新的方法或过程的步骤或任何新的组合。
Claims (8)
1.一种车辆分布热力图展示系统,包括至少一台安装于车辆的车载设备,该车载设备连接有GNSS设备,系统还包括信号连接所述至少一台车载设备的处理后端,和信号连接该处理后端的显示前端;其特征在于,
任一车载设备用于向处理后端发送数据包,每一数据包均包含对应GNSS设备所采集的位置数据;
处理后端用户提取出每一数据包中的位置数据,将所有位置数据传输给显示前端;
显示前端用于计算加载的地图的长度数据(ActuallyWidth)和宽度数据(ActuallyHeight);还获取所述地图的纬度边界值(上边界Lat_N、下边界Lat_S)和经度边界值(右边界Lng_E、左边界Lng_W);根据长度数据、宽度数据、纬度边界值和经度边界值,计算出地图的单位高度所对应的纬度偏移量(Py),和单位长度对应的经度偏移量(Px):Py=(Lat_N–Lat_S)/ActuallyHeight,Px=(Lng_E–Lng_W)/ActuallyWidth;
基于地图的单位长度对应的经度偏移量、单位高度对应的纬度偏移量,计算从处理后端获取的位置数据在地图中的位置点位;还构建与所述地图尺寸一致的热力点图层,并以预定规则,从计算出的位置点位中,筛选出位置点位在该热力点图层中进行标记;还用于将标记出位置点位的热力点图层与所述地图进行融合,输出车辆分布热力图。
2.如权利要求1所述的车辆分布热力图展示系统,其特征在于,所述对位置点位筛选的预定规则为:基于计算出的位置点位的数量,对位置点位进行筛选。
3.如权利要求2所述的车辆分布热力图展示系统,其特征在于,所述对位置点位筛选的预定规则为:采用均匀抽样的方法,对所述计算出的位置点位进行抽取。
4.如权利要求3所述的车辆分布热力图展示系统,其特征在于,对所述计算出的位置点位进行抽取的总量在10万个以内。
5.一种基于GNSS设备的车辆分布热力图构建方法,其特征在于,包括以下步骤:
A.分别接收若干车载设备上传的数据包,每个数据包中均包含GNSS设备采集的位置数据;
B.分别获取地图的长度数据(ActuallyWidth)、宽度数据(ActuallyHeight)、纬度边界值(上边界Lat_N、下边界Lat_S)和经度边界值(右边界Lng_E、左边界Lng_W);
C.基于步骤B获取的数据,分别计算出所述地图的单位高度所对应的纬度偏移量(Py),和单位长度对应的经度偏移量(Px):Px=(Lng_E–Lng_W)/ActuallyWidth;
Py=(Lat_N–Lat_S)/ActuallyHeight;
D.基于地图的单位长度对应的经度偏移量、单位高度对应的纬度偏移量,计算每一个车载设备对应的位置数据在地图中的位置点位;
E.构建热力点图层,所述热力点图层的尺寸与所述地图的尺寸一致;以预定规则,筛选步骤D计算出的位置点位,将筛选出的位置点位在所述热力点图层中进行标记;
F.将标记出位置点位的热力点图层与所述地图进行融合,得到车辆分布热力图。
6.如权利要求5所述的车辆分布热力图构建方法,其特征在于,所述步骤E中,对在热力点图层中标记的位置点位的筛选规则为:基于步骤D中计算出的位置点位的数量,对位置点位进行筛选。
7.如权利要求6所述的车辆分布热力图构建方法,其特征在于,所述基于步骤D中计算出的位置点位的数量,对位置点位进行筛选具体为:采用均匀抽样的方式,对步骤D中计算出的位置点位进行抽取。
8.如权利要求7所述的车辆分布热力图构建方法,其特征在于,对步骤D中计算出的位置点位进行抽取的总量不超过10万个。
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