CN109708262B - 一种多媒体教室空调控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种多媒体教室空调控制方法,其利用温度范围的端点TL,TU来调节室内空气,判断空调是否近距离送风区域有人且远距离送风区域无人,如果是,则阶梯式提高室内温度至TU,且近距离送风区域送风时间长,空调远距离送风区域送风时间短;如果判断空调近距离送风区域无人,且远距离送风区域有人,则阶梯式降低室内温度至TL,且近距离送风区域送风时间短,空调远距离送风区域送风时间长。通过温度区间与人的分布联合运算,可以更好的适应多媒体教室的使用要求。
Description
技术领域
本发明涉及一种空调的控制方法,特别是应用于多媒体教室的空调控制方法。
背景技术
多媒体教室由多媒体计算机、液晶投影机、数字视频展示台、中央控制系统、投影屏幕、音响设备等多种现代教学设备组成。随着教学设备的升级和改进及多媒体教室的普及,以往的大型的多媒体教室逐步的被中型的多媒体教室替代,这种中型的多媒体教室比普通的教室面积要大,但比大型的多媒体教室面积要小很多,不适合或没必要安装中央空调,因此,大匹数的室内挂机或柜机成为这类中型的多媒体教室的首选。近年来随着通风空调技术的发展,现有技术中,空调可以根据房间信息估计装置、房间信息估计方法简单且高精度地估计房间形状等的与房间有关的信息。估计与房间有关的信息的房间信息估计装置包括:摄像部件,拍摄估计对象的房间;人体检测部件,从由摄像部件拍摄到的图像检测人体,从而取得房间中的人体的位置;存在图生成部件,生成存在图,该存在图表示从不同的时刻拍摄到的多个图像检测到的人体的检测点的分布;以及估计部件,基于存在图来估计与房间有关的信息。人体检测部件能够从图像检测人的面部、头部、或者上半身,并基于图像中的面部、头部、上半身的位置以及大小,取得房间中的人体的位置。估计部件能够将与存在图中的检测点分布外接的多边形估计为房间的形状。即对于常规的房间来说,检测房间的形状、人物的数量分布均非技术上的难题。
国内现有技术中也曾公开一种空调器的控制方法,包括:控制空调器进入舒适控制模式;控制空调器将室内温度调整到设定温度;确定当前的PMV值;根据确定的PMV值对设定温度、相对湿度和风速进行调节。根据本发明的空调器的控制方法,能够使空调满足用户舒适性的要求,同时使空调可以节能运行,降低能耗。即先确定温度,再确定湿度,并根据控制方法来节能。
也有一种空调器的送风控制方法、系统及空调器。其中,空调器的送风控制方法,包括:实时检测当前室内的人体位置信息;实时检测当前室内的环境温度;获取空调器的设定温度;根据人体位置信息、环境温度和设定温度,计算出空调器合适的送风角度和送风速度;控制空调器按照送风角度和送风速度运行。其实现了一种基于人体位置信息的空调自适应的控制方法,使得空调器可以自动调整送风角度和送风速度,提供用户更舒适的智能风体验,提升用户的使用体验。进一步地,根据人体位置信息,同时结合当前室内环境温度和空调器的设定温度,使得计算出来的送风速度更加准确,进一步地提升了用户的使用体验。但这种方法没有考虑到房间的面积对送风操作的影响。
也有一种空调器的控制方法、控制装置及空调器。其中控制方法包括以下步骤:接收安装在空调器上的超声波检测装置的范围检测信号;根据所述范围检测信号确定所述空调器的温度调控区域中的人员活动范围;根据所述人员活动范围控制所述空调器进行全方位送风或者分区域送风。其通过安装在空调器上的超声波检测装置检测空调器的温度调控区域中人员活动范围的大小,并根据检测到的人员活动范围选择、确定空调器的送风方式为全方位送风或者分区域送风。其公开了分区域送风的构思,但只停留在初步的构想阶段,没有给出具体的手段。
现有技术中还出现了使用双温度传感器来检测人的体温的空调控制技术,其中一个传感器来感测热的温度,另一个检测是否低于某值,在这个现有技术中,出现了使用温度区域来调整空调运行的概念,但这种空调计算非常复杂,而且最重要的是无法适应于大面积的室内环境,也无法适用于人数众多的情况,因为人数众多时,温度检测就难以实现,而且很难根据体表的温度来控制送风参数。
现有技术中还有一种空调控制方法及基于红外检测的非人体热源滤除方法,滤除方法为将热源的温度与预设温度比较,若热源的温度高于预设温度,判断热源为高温热源,并滤除。其中,预设温度与室内环境温度和热源与空调的距离有关,室内环境温度越高、热源与空调的距离越近,预设温度越高;室内环境温度越低、热源与空调的距离越远,预设温度越低。本发明根据室内环境温度和热源与空调的距离确定预设温度,在热源温度高于根据室内环境温度和热源与空调的距离确定的预设温度的情况下,才判定热源为高温热源,并滤除。因而,本发明能够更加精确的滤除高温热源,防止误判,提高检测精度。这种技术提到了根据红外检测及离空调的距离的来判断是否是人体热源,这种方式已经开始了根据距离来判断送风条件,但其没考虑对于大面积室内温度调整时因距离而异的客观事实。
现有技术中还出现了对于室内湿度的控制。其依据的是人的数量进行控制。当人数大于某个值时,控制空调执行除湿至最低阈值,但如果不大于某个阈值时,就上升到湿度的上限,但这种控制方式可能对小面积的房间适用,因为小的房间内,湿度检测精准,人数虽然变化,但只要不超过一个值,在小范围内变化是没有问题的,但对于大面积室内来说,很难准确得到湿度的确切值,而且单一根据人数是否超过某值来判断是否要除湿本身就不科学。其没有考虑复杂的环境变化。
另外,现有技术中,空调系统的除湿方法包括:检测室内的环境温度;分别检测空调系统的蒸发器的多个位置的多个温度;根据环境温度,计算环境温度下的目标湿度区间;根据目标湿度区间和环境温度得到露点温度区间;确定多个温度中的最低温度;根据最低温度与露点温度区间的上限值和下限值,调节所述空调的节流阀,以使最低温度在露点温度区间内。本发明的技术方案能够通过对节流阀的控制,使蒸发器温度的最小值在室内环境温度的人体舒适湿度对应的露点温度区间内,从而实现对室内环境湿度的控制,提升用户的使用体验。
但目前空调控制领域的研发主要集中在小面积室内的温度控制,这种控制通常为定值控制,即给出一个指定的目标温度,然后将整个室内的温度调节成该温度,这在小面积的室内是容易实现的,但对于中型面积的多媒体教室,尽管空调室内机的匹数增加,但定值控制的方法却很难达到预期效果,空调室内机因安装位置的局限性,其无法像小面积的室内那样,或大面积的室内多个出风口的中央空调那样均匀的送风或调节空气参数,只能从一点从近及远的向远处送风,而多媒体教室内热源情况复杂,所以很难做到定值控制,即使将室内的温度稳定在定值,室内的不同区域的温度差距也是必然客观存在的,空调器依据常规算法计算得出实际温度无法代表室内的客观情况。而且,目前在判断是否需要除湿操作时,往往根据的是经验参数或查表来确定,在复杂的环境下,这种判断会失效。
鉴于以上情况,为了提出更适合中型面积的多媒体教室的空气调节,提出本发明。
发明内容
本发明的一个目的在于提出适用于多媒体教室的空调控制方法。
多媒体教室的温差变化很大,这主要是因为多媒体教室的设备众多,由于每个人都使用一台计算机,而计算机发热对于室内环境的变化有显著影响,因此,可以将多媒体教室内的温度变化模糊的认为与教室内的人员数量和分布显著相关。而且,作为大温差变化的室内环境,除温度外,湿度也是影响人感觉舒适度的重要参数。
一种多媒体教室空调控制方法,其特征在于:包括以下步骤,
S1:开始;
S11:设定最高温度TU和最低温度TL;
S2:检测教室内实际人数R实、教室内人的分布及检测当前实际温度T实;
S3:根据R实、教室内人的分布,确定空调的目标制冷温度和送风模式;
S4:根据R实来执行除湿;
S5:返回步骤S2或结束;
其中,步骤S3包括:
S31:判断空调近距离送风区域是否有人,如果是,执行S32,如果否执行S34;
S32:判断空调远距离送风区域是否有人,如果是,执行S33,如果否,执行S321;
S321:将空调的目标制冷温度设定为TS=T实+ΔT,ΔT为温度调整梯度;
S322:判断TS是否大于TU,如果是执行S323,如果否执行S324;
S323:将TS设置为TU;
S344:空调在近距离送风区域送风时间长,空调在远距离送风区域送风时间短;
S33:空调在近距离送风区域送风时间短,空调在远距离送风区域送风时间长,空调的目标制冷温度设定为TS=K(TU+TL)/2,其中TL<TS<TU,K为常数;
S34:判断空调远距离送风区域是否有人,如果是,执行S341,如果否,执行S35;
S341:将空调的目标制冷温度设定为TS=T实-ΔT,ΔT为温度调整梯度;
S342:判断TS是否小于TL,如果是执行S343,如果否执行S344;
S343:将TS设置为TL;
S344:空调在近距离送风区域送风时间短,空调在远距离送风区域送风时间长;
S35:设定X=0,参数X用来控制程序的运行次数;
S351:降低室外机压缩机频率,将室外机风扇转速降低为第一速度,并保持第一预定时间;
S352:将室外机风扇转速降低为第二速度,并保持第二预定时间;
S353:设定X=X+1;
S354:判断X是否小于预设X’,如果是,返回S351,如果否,返回S31;
其中,步骤S4包括:
S41:判断R实是否大于R,R为上次检测到的R实,如果是,执行S421,如果否,执行S431;
S421:设定目标湿度为湿度下限a%*RH,RH为饱合湿度;
S422:执行除湿预定时间,并检测当前教室内湿度H实;
S423:判断H实是否等于a%*RH,如果是,执行S45,如果否,执行S422;
S431:检测实际湿度H实,设定目标湿度为H=H实+ΔH,ΔH为湿度调整梯度;
S432:判断H是否大于湿度上限值b%*RH,RH为饱合湿度,如果是,执行S433,如果否,执行S434;
S433:设定H=b%*RH;
S434:执行除湿预定时间;
S45:将R设置为R实。
更优选为,步骤S3包括:
如果判断空调近距离送风区域有人,且空调远距离送风区域无人,如果是,则阶梯式提高室内温度至TU,且近距离送风区域送风时间长,空调远距离送风区域送风时间短。
更优选为,步骤S3包括:
如果判断空调近距离送风区域无人,且空调远距离送风区域有人,如果是,则阶梯式降低室内温度至TL,且近距离送风区域送风时间短,空调远距离送风区域送风时间长。
本发明的有益效果是:
1)本发明中,首次提出了对于利用温度区间和人的分布两个参数来控制室内温度的技术方案,如果判断空调近距离送风区域有人,且空调远距离送风区域无人,如果是,则阶梯式提高室内温度至TU,且近距离送风区域送风时间长,空调远距离送风区域送风时间短。如果判断空调近距离送风区域无人,且空调远距离送风区域有人,如果是,则阶梯式降低室内温度至TL,且近距离送风区域送风时间短,空调远距离送风区域送风时间长。
在上述的温度的控制下,室内温度根据室内人的分布进行调整,室温也一直在TU和TL之间进行摆动,只要人的分布情况稳定,则室温将阶梯式调整最终达到温度的上限值或下限值,或者停留在TL和TU之间的某一个值。如果在升温或降温的过程中,屋内的人员分布有所改变,则TS按ΔT的温差进行阶梯波动,但最终还是会达到温度的上限值或下限值,或者停留在TL和TU之间的某一个值。这样,空调就会根据用户发出的温度区间指令和教室内的实际情况进行调节空气。
2)对于除湿的步骤,首先,其是根据人数的变化而进行的除湿操作,只要人数变动,就先把室内的湿度直接降到湿度舒服区间的下限值,然后把检测到的R实的值赋给R,下次再检测R实与R比较,只要人数增加就把室内的湿度降到湿度舒服区间的下限值,但如果人数没有增加,或者减少了,那么目标湿度就会在当前的湿度值上阶梯上升,最后稳定在舒服区间的上限值。这种除湿的判断非常简单和易行,比传统的用多种难以获得的空气参数来确定是否除湿或除湿的目标湿度更易于执行。与现有技术相比,其将判断空调是否除湿由人数的绝对值变为相对变化值,这强调了空调控制的精准变化的思想。
传统的方式中无法应对室内湿度因人的增加而在某一个时间段时迅速上升的情况,因为如果大量人集中进入室内,室内的湿度变化起初并不明显,但可能在之后的某个时间点突然上升,这就使空调压缩机的除湿工作负担很重,有时会因为超出空调的负荷而导致空调工作异常,而且除湿时风量减少,也不利于温度的控制。但本发明的中的湿度控制在大量的人进入室内之初就开始降低湿度,之后阶梯的上升湿度目标值与人的活动行为相一致,空调机在一个较长时间内间缓慢的调整室内湿度,而且保持室内湿度在一个舒服的区间内。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为现有技术中的空调器;和
图2为本申请的空调控制流程图。
图中:1、压缩机;2、四通阀;3、室内换热器;4、冷媒加热器;5、室外换热器;6、节流部件;7、排气温度传感器;8、室内换热器温度传感器;9、室内环境温度传感器;10、室外环境温度传感器。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本发明可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本发明范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
以下将通过实施例对本发明进行详细描述。
首先,本发明中的空调器为现有技术中的空调器,如图1,一种典型的空调器包括压缩机1、四通阀2、室内换热器3、室外换热器5及节流部件6,所述压缩机1、四通阀2、室内换热器3、室外换热器5及节流部件6通过管道连接为密闭的空调系统;本发明的特点是还包括冷媒加热器4、排气温度传感器7、室内换热器温度传感器8、室内环境温度传感器9及室外环境温度传感器10,所述冷媒加热器4设置在压缩机1的排气管上,所述排气温度传感器7设置在压缩机1的出口处,所述室内换热器温度传感器8和室内环境温度传感器9分别设置在室内换热器3处,所述室外环境温度传感器10设置在室外换热器5处。另外,人像检测的机器视觉系统、湿度检测系统(如干球检测)也是现有技术,这在背景技术部分有所介绍,不再详述。
另外,对于空调的送风系统,现有的空调已经能实现室内小区域精准送风,比如格力空调有的机型采用了利用推出机构可伸出室内机身之外的导风板,其能控制风在上下范围内的吹送,而蜗舌下、出风口内的扫风叶风是控制左右送风的,两者的合用即可精准送风。
为了对多媒体教室的室内温度、湿度更有利的控制,提出一种多媒体教室空调控制方法,包括以下步骤,
S1:开始;这步骤可以在墙壁上的空调控制开关或者空调遥控手柄上完成,目的是将空调模式从常规的模式下切换到本发明提出的自动模式。
S11:设定最高温度TU和最低温度TL;这里的最高温度TU代表着离空调较远的人在空调器控制室内为TU温度情况下认为舒服的温度上限,因为人离空调越远,空调吹出的同样温度的风,其感受与离空调近的人感觉必然不同,所以认为空调将室内的温度控制在TU的温度上限值时,是远离空调的人认为舒服的临界温度上了限值。相反,TL就是离空调近的人认为舒服的温度下限值,如果温度再低,可能离空调远的人不会有什么大的感觉,但离空调近的人将认为过于凉冷,难于忍受。使用者在S11中将最高温度TU和最低温度TL输入到空调的控制器内。
S2:检测教室内实际人数R实,教室内人的分布及检测当前实际温度T实;这步骤的检测手段均为常规手段。
S3:根据R实、教室内人的分布,确定空调的目标制冷温度和送风模式;
S4:根据R实来执行除湿;
S5:返回步骤S2或结束。
根据上述的步骤,使用者将用一个温度区域来控制室内的温度,从而满足多媒体教室的调温和调湿的需要。
对于步骤S3,可以进一步包括:
S31:判断空调近距离送风区域是否有人,如果是,执行S32,如果否执行S34;
S34:判断空调远距离送风区域是否有人,如果是,执行S341,如果否,执行S35;
S341:也即判断了教室内空调近处无人,远离空调区域有人,因此,整个的送风将以满足远离空调区域的人为主,从而将空调的目标制冷温度设定为TS=T实-ΔT,没有一次性将目标制冷温度TS设定成为最低的TL是为了防止室内温度变化过快使人感觉不适应,而TS=T实-ΔT能使空调每次下调的温度区间很少,室内的人不会觉得温降过大。
S342:判断TS是否小于TL,如果是执行S343,如果否执行S344;
S343:将TS设置为TL;这是为了防止TS=T实-ΔT得到一个比TL还要小的值,所以也就是不会突破温度的下限,即使此时有人突然进入离空调近的区域,也不会感到不适应。
S344:空调在近距离送风区域送风时间短,空调在远距离送风区域送风时间长。这也是为了以远离空调的人为主的送风模式。
进一步,步骤S3包括:
S31:判断空调近距离送风区域是否有人,如果是,执行S32,如果否执行S34;
S34:判断空调远距离送风区域是否有人,如果是,执行S341,如果否,执行S35;
S35:这时已经判断室内没有人,一般这种情况下小面积的室内空调会进入休眠模式,但对于中型面积的多媒体教室,不应该进入休眠状态,因为当有人进入室内时,空调很难快速将温度调节成舒服的值。因此首先设定X=0;这个参数用来控制程序的运行次数。
S351:降低室外机压缩机频率,将室外机风扇转速降低为第一速度,并保持第一预定时间;
S352:将室外机风扇转速降低为第二速度,并保持第二预定时间;
这里的S351和S352是为了提高空调外机的工作效率,现有技术中,会对空调外机的压缩机出气温度进行检测,如图1中排气温度传感器7。本申请根所据多媒体教室的客观情况,采用压缩机被动提高功率的方式来控制外机的工作。当室内无人时,降低室外机压缩机频率,这时排气温度传感器7检测到压缩机排气温度过低,将室外机风扇转速降低为第一速度,并保持第一预定时间,这是减少外机进风量,迫使室外机冷凝器内的制冷剂温度提高,在循环后压缩机排气的温度也进一步提高,这样压缩机的工作效率被动的提高。进一步,将室外机风扇转速降低为第二速度,并保持第二预定时间也是出于同样的目的,只是外机送风速率进一步下降。
S353:设定X=X+1;这时,将参数X增加1次。
S354:判断X是否小于预设X’,如果是,返回S351,如果否,返回S31。也即如果循环了预定的次数,就需要再次对教室的人的情况检测。
需要说明的是,空调在室内无人时以节能的方式运行是本领域的常规手段,不局限于上述的方式。
进一步,步骤S3包括:
S31:判断空调近距离送风区域是否有人,如果是,执行S32,如果否执行S34;
S32:判断空调远距离送风区域是否有人,如果是,执行S33,如果否,执行S321;
S33:经过判断,说明教室内不论远近,都有人的分布,空调在近距离送风区域送风时间短,空调在远距离送风区域送风时间长,这样较远的区域可以得到更多的冷风,空调的目标制冷温度设定为TS=K(TU+TL)/2,其中TL<TS<TU。这种情况下,空调的制冷温度只能是基于一个固定的值进行,但这个值是在用户输入的两个温度值之间。
可替换地,步骤S3包括:
S31:判断空调近距离送风区域是否有人,如果是,执行S32,如果否执行S34;
S32:判断空调远距离送风区域是否有人,如果是,执行S33,如果否,执行S321;
S321:将空调的目标制冷温度设定为TS=T实+ΔT;这实质判断了空调送风区域中,近处有人,远处无人,此时不需过多考虑教室内远处的温度情况,以阶梯式的变温方法将室内温度提高到舒服温度的上限。
S322:判断TS是否大于TU,如果是执行S323,如果否执行S324;
S323:将TS设置为TU;步骤S322,S323是防止空调升温超过TU这个上限值。
S344:空调在近距离送风区域送风时间长,空调在远距离送风区域送风时间短。
也可以认为,步骤S3包括:
如果判断空调近距离送风区域有人,且空调远距离送风区域无人,则阶梯式提高室内温度至TU,且近距离送风区域送风时间长,空调远距离送风区域送风时间短。
如果判断空调近距离送风区域无人,且空调远距离送风区域有人,则阶梯式降低室内温度至TL,且近距离送风区域送风时间短,空调远距离送风区域送风时间长。
在上述的温度的控制下,室内温度根据室内人的分布进行调整,室温也一直在TU和TL之间进行摆动,只要人的分布情况稳定,则室温将阶梯式调整最终达到温度的上限值或下限值,或者停留在TL和TU之间的某一个值。如果在升温或降温的过程中,屋内的人员分布有所改变,则TS按ΔT的温差进行阶梯波动,但最终还是会达到温度的上限值或下限值,或者停留在TL和TU之间的某一个值。这样,空调就会根据用户发出的温度区间指令和教室内的实际情况进行调节空气。
对于除湿,现有技术中的除湿是根据每次检测的结果来调用除湿的参数或者决定不进行除湿,但对于多媒体教室来说,室内环境影响的因素很复杂,各种除湿的参数要么难于获取,要么无法反映客观的事实。根据多媒体教室的实际情况,本申请提出根据人的数量变化来判断是否需要除湿。因为人数的增多必然会带来室内湿度的变化,比如人的排汗,人的用水活动等,由于基本上人不会降低室内的湿度,因此可以认为,人数的增加会导致室内湿度的增加。单纯的人数值不能反映出湿度的变化,但人数的变化可以客观反映湿度的变化趋势。
步骤S4包括:
S41:判断R实是否大于R,如果是,执行S421,如果否,执行S431;
S421:设定目标湿度为湿度下限a%*RH,RH为饱合湿度;
S422:执行除湿预定时间,并检测当前教室内湿度H实;
S423:判断H实是否等于a%*RH,如果是,执行S45,如果否,执行S422;
S431:检测实际湿度H实,设定目标湿度为H=H实+ΔH;
S432:判断H是否大于湿度上限值b%*RH,RH为饱合湿度,如果是,执行S433,如果否,执行S434;
S433:设定H=b%*RH;
S434:执行除湿预定时间;
S45:将R设置为R实。
对于除湿的上述步骤,首先,其是根据人数的变化而进行的除湿操作,只要人数变动,就先把室内的湿度直接降到湿度舒服区间的下限值,然后把检测到的R实的值赋给R,下次再检测R实与R比较,只要人数增加就把室内的湿度降到湿度舒服区间的下限值,但如果人数没有增加,或者减少了,那么就会在当前的湿度值上阶梯上升,最后稳定在舒服区间的上限值。与现有技术相比,其将判断空调是否除湿由人数的绝对值变为相对变化值,这强调了空调控制的精准变化的思想。
这种除湿的方式还有一个优点就是,传统的方式中无法应对室内湿度因人的增加而在某一个时间段时迅速上升的情况,因为如果大量人集中进入室内,室内的湿度变化起初并不明显,但可能在之后的某个时间点突然上升,这就使空调压缩机的除湿工作负担很重,有时会因为超出空调的负荷而导致空调工作异常,而且除湿时风量减少,也不利于温度的控制。但本发明的中的湿度控制在大量的人进入室内之初就开始降低湿度,之后阶梯的上升湿度目标值与人的活动行为相一致,空调机在一个较长时间内间缓慢的调整室内湿度,而且保持室内湿度在一个舒服的区间内。
经过多个温度和湿度控制的循环,可以使室内温度和湿度适合多媒体教室的使用需要。如果需要跳出程序,可以手动的结束该控制方法。
实施例1:
用户对多媒体教室进行温度设定,S1:开始;S11:设定最高温度TU=24℃和最低温度TL=21℃;S2:空调室内机检测教室内实际人数R实、教室内人的分布及检测当前实际温度T实=30℃;S3:根据R实、教室内人的分布,确定空调的目标制冷温度和送风模式;
其中,S31:判断空调近距离送风区域是否有人,发现有人存在,则进入S32,
S32:判断空调远距离送风区域是否有人,发现远处没有人,则进入S321;
S321:将空调的目标制冷温度设定为TS=30℃+0.5℃;
S322:判断TS是否大于TU,TS=30.5>24,所以执行S323,;
S323:将TS设置为TU,即将TS值赋为24℃;
S344:空调在近距离送风区域送风时间长,空调在远距离送风区域送风时间短。
这种情况下,因为离空调室内机远的地方没有人,只需要满足离空调室内机近的人的舒适情况即可。由于室内温度高于舒适温度的最高值TU,所以将TS直接定为TU,需要说明的是,当室内温度稳定时,远离空调室内机的区域是高于舒适温度上限值的。但因为没有人处于远离的区域,所以对用户的体验并没有影响。
然后进入到步骤S4:
S41:判断R实=20是否大于R=25,因为否,执行S431;
S431:检测实际湿度H实为50%*RH,设定目标湿度为H=50%*RH+5%*RH=55%*RH;
S432:判断H是否大于湿度上限值70%*RH,RH为饱合湿度,因为否,执行S434;
S434:执行除湿预定时间;
S45:将R设置为R实,即R实=20。
实施例2:
用户对多媒体教室进行温度设定,S1:开始;S11:设定最高温度TU=24℃和最低温度TL=21℃;S2:空调室内机检测教室内实际人数R实、教室内人的分布及检测当前实际温度T实=22℃;S3:根据R实、教室内人的分布,确定空调的目标制冷温度和送风模式;
其中,S31:判断空调近距离送风区域是否有人,发现有人存在,则进入S32,
S32:判断空调远距离送风区域是否有人,发现远处没有人,则进入S321;
S321:将空调的目标制冷温度设定为TS=22℃+0.5℃;
S322:判断TS是否大于TU,TS=22.5<24,所以TS的值就为22.5;
S344:空调在近距离送风区域送风时间长,空调在远距离送风区域送风时间短。
这种情况下,因为离空调室内机远的地方没有人,只需要满足离空调室内机近的人的舒适情况即可。但TS在实际室温T实+ΔT后仍不能达室内温度高于舒适温度的最高值TU,这时如果一次性将TS设置到TU,人体将会感到一个剧烈温度变化的升温,采用以所以ΔT作为升温梯度,缓慢升温,最后当多次检测周期过后,当室内温度稳定时,离空调近的区域TS的温度就是TU。
然后进入到步骤S4:
S41:判断R实=15是否大于R=10,如果是,执行S421;
S421:设定目标湿度为湿度下限45%*RH,RH为饱合湿度;
S422:执行除湿预定时间,并检测当前教室内湿度H实;
S423:判断H实是否等于45%*RH,如果是,执行S45;
S45:将R设置为R实,即将R的值调整为当前的人数,R=15。
然后返回人数和人的分布和室内温度的检测。
需要说明的是,当第二个循环检测时,只要人数不增加,空调在比对R实与R的关系时,R实将不大于R,这时就会将除湿的目标值变为湿度上限70%。
鉴于用户一般对温度有直观的判断,但对于湿度一般很少有判断的经验,本发明中湿度的舒适值由出厂时设定,但这并不排除可以人为设定湿度值。
实施例3:
如果是空调近处没人而远处有人,这时就要调低空调的目标温度至TL,同样以梯度ΔT缓慢降温,最后将远离空调的区域控制在TL。需要说明的是,对于远离空调的区域的温度的检测有时需要在空调室内机外增加额外的检测装置。一般空调对室内温度的检测仅是在室内机进风口处进行检测,但这种检测有时会无法适应对大面积的室内的温度的检测。
对于温度的检测,也是强调人数的变化量,因为大面积的室内环境检测湿度的准确值是不容易的,所以强调人数变化对空调控制参数的影响。
以上介绍了本发明的较佳实施方式,旨在使得本发明的精神更加清楚和便于理解,并不是为了限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的修改、替换、改进,均应包含在本发明所附的权利要求概括的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种多媒体教室空调控制方法,其特征在于:包括以下步骤,
S1:开始;
S11:设定最高温度TU和最低温度TL;其中,最高温度TU是离空调较远的人认为舒服的温度上限值,最低温度TL是离空调近的人认为舒服的温度下限值;
S2:检测教室内实际人数R实、教室内人的分布及检测当前实际温度T实;
S3:根据教室内人的分布,确定空调的目标制冷温度和送风模式;
S4:根据R实来执行除湿;
S5:返回步骤S2或结束;
其中,步骤S3还包括:
S31:判断空调近距离送风区域是否有人,如果是,执行S32,如果否,执行S34;
S32:判断空调远距离送风区域是否有人,如果是,执行S33,如果否,执行S321;
S321:将空调的目标制冷温度设定为TS=T实+ΔT,ΔT为温度调整梯度;
S322:判断TS是否大于TU,如果是执行S323,如果否执行S324;
S323:将TS设置为TU;
S344:空调在近距离送风区域送风时间长,空调在远距离送风区域送风时间短;
S33:空调在近距离送风区域送风时间短,空调在远距离送风区域送风时间长,空调的目标制冷温度设定为TS=K(TU+TL)/2,其中TL<TS<TU,K为常数;
S34:判断空调远距离送风区域是否有人,如果是,执行S341,如果否,执行S35;
S341:将空调的目标制冷温度设定为TS=T实-ΔT,ΔT为温度调整梯度;
S342:判断TS是否小于TL,如果是执行S343,如果否执行S344;
S343:将TS设置为TL;
S344:空调在近距离送风区域送风时间短,空调在远距离送风区域送风时间长;
S35:设定X=0,参数X用来控制程序的运行次数;
S351:降低室外机压缩机频率,将室外机风扇转速降低为第一速度,并保持第一预定时间;
S352:将室外机风扇转速降低为第二速度,并保持第二预定时间;
S353:设定X=X+1;
S354:判断X是否小于预设X’,如果是,返回S351,如果否,返回S31;
其中,步骤S4还包括:
S41:判断R实是否大于R,R为上次检测到的R实,如果是,执行S421,如果否,执行S431;
S421:设定目标湿度为湿度下限a%*RH,RH为饱合湿度;
S422:执行除湿预定时间,并检测当前教室内湿度H实;
S423:判断H实是否等于a%*RH,如果是,执行S45,如果否,执行S422;
S431:检测实际湿度H实,设定目标湿度为H=H实+ΔH,ΔH为湿度调整梯度;
S432:判断H是否大于湿度上限值b%*RH,RH为饱合湿度,如果是,执行S433,如果否,执行S434;
S433:设定H=b%*RH;
S434:执行除湿预定时间;
S45:将R设置为R实。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:
步骤S3还包括:
如果判断空调近距离送风区域有人,且空调远距离送风区域无人,如果是,则阶梯式提高室内温度至TU,且近距离送风区域送风时间长,空调远距离送风区域送风时间短。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:
步骤S3还包括:
如果判断空调近距离送风区域无人,且空调远距离送风区域有人,如果是,则阶梯式降低室内温度至TL,且近距离送风区域送风时间短,空调远距离送风区域送风时间长。
4.一种空调器,其使用如权利要求1-3任一项的所述的多媒体教室空调控制方法。
5.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-3中任一项的方法步骤。
6.一种计算机存储介质,其存储了被计算机执行的程序,执行所述程序时实现如权利要求1-3中任一项的方法步骤。
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CN110749062A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-04 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调的控制方法、系统及空调 |
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CN113091325B (zh) * | 2021-03-11 | 2022-07-19 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 暖风机控制方法、装置、暖风机和存储介质 |
CN113091230A (zh) * | 2021-04-12 | 2021-07-09 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于空调送风控制的方法、装置及空调 |
CN115013956A (zh) * | 2022-06-10 | 2022-09-06 | 广东海悟科技有限公司 | 空调的风摆角度控制方法、装置和存储介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102171517A (zh) * | 2008-10-06 | 2011-08-31 | 日立空调·家用电器株式会社 | 空调机 |
CN102759173A (zh) * | 2011-04-26 | 2012-10-31 | 珠海格力电器股份有限公司 | 控制空调运行方式的方法和空调 |
CN103528144A (zh) * | 2013-10-11 | 2014-01-22 | 广州市设计院 | 基于绝对湿度控制的新风变风量节能方法及装置 |
JP2014109415A (ja) * | 2012-12-04 | 2014-06-12 | Mitsubishi Electric Corp | 空気調和装置 |
CN104456853A (zh) * | 2014-12-08 | 2015-03-25 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器的控制方法、空调器的控制系统和空调器 |
CN105987434A (zh) * | 2014-08-11 | 2016-10-05 | 江森自控日立空调技术(香港)有限公司 | 空调机和空调运转控制方法 |
CN206055783U (zh) * | 2016-09-20 | 2017-03-29 | 深圳市宸瀞环境科技有限公司 | 一种室内温度调节装置 |
CN106610085A (zh) * | 2016-11-15 | 2017-05-03 | 珠海格力电器股份有限公司 | 湿度调节方法及湿度调节系统 |
Family Cites Families (3)
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Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102171517A (zh) * | 2008-10-06 | 2011-08-31 | 日立空调·家用电器株式会社 | 空调机 |
CN102759173A (zh) * | 2011-04-26 | 2012-10-31 | 珠海格力电器股份有限公司 | 控制空调运行方式的方法和空调 |
JP2014109415A (ja) * | 2012-12-04 | 2014-06-12 | Mitsubishi Electric Corp | 空気調和装置 |
CN103528144A (zh) * | 2013-10-11 | 2014-01-22 | 广州市设计院 | 基于绝对湿度控制的新风变风量节能方法及装置 |
CN105987434A (zh) * | 2014-08-11 | 2016-10-05 | 江森自控日立空调技术(香港)有限公司 | 空调机和空调运转控制方法 |
CN104456853A (zh) * | 2014-12-08 | 2015-03-25 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器的控制方法、空调器的控制系统和空调器 |
CN206055783U (zh) * | 2016-09-20 | 2017-03-29 | 深圳市宸瀞环境科技有限公司 | 一种室内温度调节装置 |
CN106610085A (zh) * | 2016-11-15 | 2017-05-03 | 珠海格力电器股份有限公司 | 湿度调节方法及湿度调节系统 |
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