CN109703495A - 基于生物识别的辅助驾驶方法及装置、介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于生物识别的辅助驾驶方法及装置、介质和电子设备，涉及车辆控制技术领域以及人脸比对的技术方案。具体的，该辅助驾驶方法包括：确定当前驾驶人员的身份特征；从驾驶人员偏好库中确定与所述身份特征对应的驾驶偏好；根据所述驾驶偏好对车辆内可调设备进行调节。本公开可以实现车辆内部可调设备的自动调节。

Description

基于生物识别的辅助驾驶方法及装置、介质和电子设备

技术领域

本公开涉及车辆控制技术领域，具体而言，涉及一种基于生物识别的辅助驾驶方法、基于生物识别的辅助驾驶装置、存储介质和电子设备。

背景技术

不同驾驶人员由于身高、个人习惯等不同，辅助驾驶的习惯存在差异。这些辅助驾驶的类型可以包括座椅高低、座椅前后距离、靠背角度、后视镜角度、中控屏是否熄屏、是否播放广播或本地音乐等。

目前，当驾驶人员进入车辆后，往往需要进行一系列手动调整后，才起步行驶。调整的过程耽误时间，尤其在同一车辆更换驾驶人员的情况下，需要重新手动调整一次，过程繁琐。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种基于生物识别的辅助驾驶方法、基于生物识别的辅助驾驶装置、存储介质和电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的辅助驾驶调整过程耽误时间、过程繁琐的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种基于生物识别的辅助驾驶方法，包括：确定当前驾驶人员的身份特征；从驾驶人员偏好库中确定与所述身份特征对应的驾驶偏好；根据所述驾驶偏好对车辆内可调设备进行调节。

可选地，所述当前驾驶人员的身份特征为通过布置在车辆内的摄像头拍摄的人脸特征；其中，从驾驶人员偏好库中确定与所述身份特征对应的驾驶偏好包括：将所述当前驾驶人员的人脸特征与驾驶人员偏好库中存储的人脸特征进行比较；如果所述当前驾驶人员的人脸特征与驾驶人员偏好库中一目标人脸特征匹配，则获取所述目标人脸特征对应的驾驶偏好作为所述当前驾驶人员的驾驶偏好。

可选地，从驾驶人员偏好库中确定与所述身份特征对应的驾驶偏好还包括：如果所述当前驾驶人员的人脸特征与驾驶人员偏好库中的人脸特征均不匹配，则基于所述当前驾驶人员针对车辆内可调设备的调节操作确定所述当前驾驶人员的驾驶偏好，并将所述当前驾驶人员的人脸特征以及对应的驾驶偏好存储至所述驾驶人员偏好库中。

可选地，从驾驶人员偏好库中确定与所述身份特征对应的驾驶偏好还包括：如果所述当前驾驶人员的人脸特征与驾驶人员偏好库中的人脸特征均不匹配，则基于所述当前驾驶人员的人脸特征确定所述当前驾驶人员的属性特征；从所述驾驶人员偏好库中确定与所述当前驾驶人员的属性特征一致的一个或多个驾驶人员的驾驶偏好；根据所述一个或多个驾驶人员的驾驶偏好确定所述当前驾驶人员的驾驶偏好。

可选地，确定当前驾驶人员的身份特征包括：向当前驾驶人员提供身份确定界面；响应所述当前驾驶人员的手动操作，确定所述当前驾驶人员的身份特征。

可选地，驾驶人员偏好库中身份特征基于路况的不同对应多种驾驶偏好；其中，从驾驶人员偏好库中确定与所述身份特征对应的驾驶偏好包括：确定当前路况；基于所述当前路况确定与所述身份特征对应的驾驶偏好。

可选地，所述驾驶偏好中存储有当前驾驶人员预设的抗疲劳调节指令；其中，根据所述驾驶偏好对车辆内可调设备进行调节包括：在车辆行驶过程中，基于所述抗疲劳调节指令对可调设备进行调节，以提醒所述当前驾驶人员注意疲劳驾驶。

根据本公开的一个方面，提供一种基于生物识别的辅助驾驶装置，该辅助驾驶装置可以包括身份确定模块、驾驶偏好确定模块和设备调节模块。

具体的，身份确定模块可以用于确定当前驾驶人员的身份特征；驾驶偏好确定模块可以用于从驾驶人员偏好库中确定与所述身份特征对应的驾驶偏好；设备调节模块可以用于根据所述驾驶偏好对车辆内可调设备进行调节。

可选地，所述当前驾驶人员的身份特征为通过布置在车辆内的摄像头拍摄的人脸特征；其中，驾驶偏好确定模块可以包括人脸特征比较单元和第一偏好确定单元。

具体的，人脸特征比较单元可以用于将所述当前驾驶人员的人脸特征与驾驶人员偏好库中存储的人脸特征进行比较；第一偏好确定单元可以用于如果所述当前驾驶人员的人脸特征与驾驶人员偏好库中一目标人脸特征匹配，则获取所述目标人脸特征对应的驾驶偏好作为所述当前驾驶人员的驾驶偏好。

可选地，驾驶偏好确定模块还可以包括第二偏好确定单元。

具体的，第二偏好确定单元可以用于如果所述当前驾驶人员的人脸特征与驾驶人员偏好库中的人脸特征均不匹配，则基于所述当前驾驶人员针对车辆内可调设备的调节操作确定所述当前驾驶人员的驾驶偏好，并将所述当前驾驶人员的人脸特征以及对应的驾驶偏好存储至所述驾驶人员偏好库中。

可选地，驾驶偏好确定模块还可以包括属性确定单元、属性偏好确定单元、第三偏好确定单元。

具体的，属性确定单元可以用于如果所述当前驾驶人员的人脸特征与驾驶人员偏好库中的人脸特征均不匹配，则基于所述当前驾驶人员的人脸特征确定所述当前驾驶人员的属性特征；属性偏好确定单元可以用于从所述驾驶人员偏好库中确定与所述当前驾驶人员的属性特征一致的一个或多个驾驶人员的驾驶偏好；第三偏好确定单元可以用于根据所述一个或多个驾驶人员的驾驶偏好确定所述当前驾驶人员的驾驶偏好。

可选地，身份确定模块可以包括界面提供单元和身份确定单元。

具体的，界面提供单元可以用于向当前驾驶人员提供身份确定界面；身份确定单元可以用于响应所述当前驾驶人员的手动操作，确定所述当前驾驶人员的身份特征。

可选地，驾驶人员偏好库中身份特征基于路况的不同对应多种驾驶偏好；其中，驾驶偏好确定模块可以包括路况确定单元和第四偏好确定单元。

具体的，路况确定单元可以用于确定当前路况；第四偏好确定单元可以用于基于所述当前路况确定与所述身份特征对应的驾驶偏好。

可选地，所述驾驶偏好中存储有当前驾驶人员预设的抗疲劳调节指令；其中，设备调节模块可以包括设备调节单元。

具体的，设备调节单元可以用于在车辆行驶过程中，基于所述抗疲劳调节指令对可调设备进行调节，以提醒所述当前驾驶人员注意疲劳驾驶。

根据本公开的一个方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的基于生物识别的辅助驾驶方法。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的基于生物识别的辅助驾驶方法。

在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，确定当前驾驶人员的身份特征，确定与身份特征对应的驾驶偏好，根据驾驶偏好对车辆内可调设备进行调节。采用本公开的辅助驾驶方案可以实现自动化调整车内可调设备，节省驾驶人员调节车内可调设备的时间，避免驾驶人员重复繁琐的操作。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的辅助驾驶方法的流程图；

图2示出了根据本公开的示例性实施方式的车辆中控界面上显示身份确定界面的示意图；

图3示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的辅助驾驶装置的方框图；

图4示意性示出了根据本公开的第一示例性实施方式的驾驶偏好确定模块的方框图；

图5示意性示出了根据本公开的第二示例性实施方式的驾驶偏好确定模块的方框图；

图6示意性示出了根据本公开的第三示例性实施方式的驾驶偏好确定模块的方框图；

图7示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的身份确定模块的方框图；

图8示意性示出了根据本公开的第四示例性实施方式的驾驶偏好确定模块的方框图；

图9示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的设备调节模块的方框图；

图10示出了根据本公开的示例性实施方式的存储介质的示意图；以及

图11示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的电子设备的方框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

下面所述的辅助驾驶方法可以由车辆内的一处理单元执行，该处理单元可以集成在车辆的中控系统中，也可以独立于中控系统单独布置。在这种情况下，本公开的辅助驾驶装置可以包含于该处理单元。然而，应当理解的是，本公开的辅助驾驶方案还可以借助于车辆外的处理单元(如服务器)实现，本示例性实施方式中对此不做特殊限定。

图1示意性示出了本公开的示例性实施方式的基于生物识别的辅助驾驶方法的流程图。参考图1，基于生物识别的辅助驾驶方法可以包括以下步骤：

S12.确定当前驾驶人员的身份特征。

根据本公开的一些实施例，可以通过布置在车辆内的摄像头获取当前驾驶人员的人脸图像，并将人脸图像对应的人脸特征作为身份特征。然而，这些实施例中的身份特征还可以包括其他生物特征，例如，指纹、虹膜、声纹等。

以身份特征为人脸特征为例，在当前驾驶人员坐在驾驶位时，车辆内布置的摄像头可以拍摄到当前驾驶人员的人脸图像。在这种情况下，可以以开启或关闭驾驶位车门为信号开启摄像头，并在拍摄人脸图像后关闭该摄像头。

摄像头拍摄到人脸图像后，可以将人脸图像发送至车辆内的一处理单元，该处理单元可以基于人脸图像提取到对应的人脸特征。具体的，可以采用一经训练的卷积神经网络提取人脸特征，本示例性实施方式中对此不做特殊限定。

根据本公开的另一些实施例，在当前驾驶人员坐在驾驶位时，车辆的处理单元可以响应开启或关闭驾驶位车门的信号控制中控界面，以向当前驾驶人员提供身份确定界面。

图2示意性示出了身份确定界面，针对触摸控件“驾驶员1”，驾驶人员可以预先手动配置一套设备调节方案，然后，将“驾驶员1”替换成驾驶人员的名称或其他便于驾驶人员识别出的标识。由此，可以构建触摸控件与驾驶偏好的对应关系。

另外，如果当前驾驶人员首次驾驶该车辆，当前驾驶人员可以点击触摸控件“新增驾驶员”，然后，执行调节操作，处理单元可以将当前驾驶人员的调节操作与当前驾驶人员输入的标识对应，在当前驾驶人员下次驾驶该车辆后，可以通过点击其输入的标识确定对应的驾驶偏好。

本公开所述的驾驶偏好可以意指用户喜好的各设备的状态，例如，用户喜好的座椅高低、座椅前后距离、靠背角度、后视镜角度、中控工作的状态、音箱的大小等。

S14.从驾驶人员偏好库中确定与所述身份特征对应的驾驶偏好。

在以身份特征为人脸特征的实例中，处理单元可以将当前驾驶人员的人脸特征与一驾驶人员偏好库中存储的人脸特征进行比较。其中，该驾驶人员偏好库可以部署在处理单元内，也可以部署在处理单元外与处理单元建立通信连接。

具体的，可以采用例如卷积神经网络的机器学习模型对人脸特征进行比较，本公开对该机器学习模块的结构和训练方式不做特殊限制。另外，还可以采用例如直方图比对的方式实现人脸特征的比较过程，本示例性实施方式中对此不做特殊限定。

如果当前驾驶人员的人脸特征与驾驶人员偏好库中一目标人脸特征匹配，则处理单元可以获取目标人脸特征对应的驾驶偏好作为当前驾驶人员的驾驶偏好。在这种情况下，当前驾驶人员与目标人脸特征对应的驾驶人员为同一人。

根据本公开的一些实施例，如果当前驾驶人员的人脸特征与驾驶人员偏好库中的人脸特征均不匹配，则处理单元可以基于当前驾驶人员针对车辆内可调设备的调节操作确定当前驾驶人员的驾驶偏好。具体的，如果不匹配，则处理单元可以借助于中控屏或音箱对应以文字或语音的形式提醒当前驾驶人员对可调设备进行调节，并记录调节对应的信息。将调节后的各设备状态确定为当前驾驶人员的驾驶偏好。另外，可以将当前驾驶人员的人脸特征与该驾驶偏好存储至驾驶人员偏好库中，以便之后可以直接通过人脸特征确定出该驾驶人员的驾驶偏好。

根据另外一些实施例，如果当前驾驶人员的人脸特征与驾驶人员偏好库中的人脸特征均不匹配，首先，处理单元可以基于当前驾驶人员的人脸特征确定当前驾驶人员的属性特征。其中，属性特征可以是通过人脸识别技术确定出的驾驶人员的年龄、性别等。

接下来，处理单元可以从驾驶人员偏好库中确定于当前驾驶人员的属性特征一致的一个或多个驾驶人员的驾驶偏好。例如，确定出当前驾驶人员的属性特征为25至30岁的男性，则处理单元可以从驾驶人员偏好库中确定出满足25至30岁且为男性的一个或多个驾驶人员的驾驶偏好。

随后，可以根据所述一个或多个驾驶人员的驾驶偏好确定当前驾驶人员的驾驶偏好。具体的，可以确定一个或多个驾驶偏好中比例最大的偏好作为当前驾驶人员的驾驶偏好。例如，针对中控播放音乐的偏好，可以包括开启音乐后熄屏。开启音乐后屏幕显示歌词、开启音乐后显示导航，如果属性特征一致的驾驶人员共1000人，其中，开启音乐后熄屏的有366人，开启音乐后屏幕显示歌词的有102人，开启音乐后显示导航的有480人，则可以将开启音乐后显示导航作为当前驾驶人员的驾驶偏好。

根据另外一些实施例，驾驶人员偏好库中身份特征基于路况的不同可以对应多种驾驶偏好。在这种情况下，首先，处理单元可以通过配置的摄像头确定当前路况。具体的，路况可以包括但不限于城市道路、山路、高速等，另外，路况还可以包括当前的光线情况，例如，白天、黄昏、夜晚、大雨、起雾等情况。其中，每一种路况均可以对应一种驾驶偏好。接下来，处理单元可以基于当前路况确定驾驶偏好。

另外，每一种路况均可以被显示在中控系统上，以供驾驶人员进行手动选择，或者驾驶人员可以通过语音输入的方式告知处理单元，以确定当前的路况。

S16.根据所述驾驶偏好对车辆内可调设备进行调节。

在本公开的示例性实施方式中，处理单元可以基于确定出的当前驾驶人员的驾驶偏好向车辆内各可调设备发送控制指令，以对各可调设备进行调节。

根据本公开的一些实施例，这些控制指令可以包括抗疲劳调节指令，用于控制防止驾驶人员驾驶疲劳的设备。具体的，在车辆行驶过程中，处理单元可以基于抗疲劳调节指令对可调设备进行调节，以提醒当前驾驶人员注意疲劳驾驶。

另外，防止驾驶人员驾驶疲劳的设备可以基于抗疲劳技术的不同而存在差异。抗疲劳技术可以包括但不限于通过监测眼睛的防疲劳驾驶技术、通过互动问答的防疲劳驾驶技术、通过检测车道偏离的防疲劳驾驶技术等。例如，针对互动问答的抗疲劳驾驶技术，抗疲劳调节指令可以发送至对应的扬声器、互动问答模块等。

根据本公开的示例性实施方式的辅助驾驶方法，可以实现自动化调整车内可调设备，节省驾驶人员调节车内可调设备的时间，避免驾驶人员重复繁琐的操作。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

进一步的，本示例实施方式中还提供了一种基于生物识别的辅助驾驶装置。

图3示意性示出了本公开的示例性实施方式的辅助驾驶装置的方框图。参考图3，根据本公开的示例性实施方式的辅助驾驶装置3可以包括身份确定模块31、驾驶偏好确定模块33和设备调节模块35。

具体的，身份确定模块31可以用于确定当前驾驶人员的身份特征；驾驶偏好确定模块33可以用于从驾驶人员偏好库中确定与所述身份特征对应的驾驶偏好；设备调节模块35可以用于根据所述驾驶偏好对车辆内可调设备进行调节。

根据本公开的示例性实施例，所述当前驾驶人员的身份特征为通过布置在车辆内的摄像头拍摄的人脸特征；其中，参考图4，驾驶偏好确定模块33可以包括人脸特征比较单元401和第一偏好确定单元403。

具体的，人脸特征比较单元401可以用于将所述当前驾驶人员的人脸特征与驾驶人员偏好库中存储的人脸特征进行比较；第一偏好确定单元403可以用于如果所述当前驾驶人员的人脸特征与驾驶人员偏好库中一目标人脸特征匹配，则获取所述目标人脸特征对应的驾驶偏好作为所述当前驾驶人员的驾驶偏好。

根据本公开的示例性实施例，参考图5，驾驶偏好确定模块33除包括人脸特征比较单元401和第一偏好确定单元403外，还可以包括第二偏好确定单元501。

具体的，第二偏好确定单元501可以用于如果所述当前驾驶人员的人脸特征与驾驶人员偏好库中的人脸特征均不匹配，则基于所述当前驾驶人员针对车辆内可调设备的调节操作确定所述当前驾驶人员的驾驶偏好，并将所述当前驾驶人员的人脸特征以及对应的驾驶偏好存储至所述驾驶人员偏好库中。

根据本公开的示例性实施例，参考图6，驾驶偏好确定模块33除包括人脸特征比较单元401和第一偏好确定单元403外，还可以包括属性确定单元601、属性偏好确定单元603、第三偏好确定单元605。

具体的，属性确定单元601可以用于如果所述当前驾驶人员的人脸特征与驾驶人员偏好库中的人脸特征均不匹配，则基于所述当前驾驶人员的人脸特征确定所述当前驾驶人员的属性特征；属性偏好确定单元603可以用于从所述驾驶人员偏好库中确定与所述当前驾驶人员的属性特征一致的一个或多个驾驶人员的驾驶偏好；第三偏好确定单元605可以用于根据所述一个或多个驾驶人员的驾驶偏好确定所述当前驾驶人员的驾驶偏好。

根据本公开的示例性实施例，参考图7，身份确定模块31可以包括界面提供单元701和身份确定单元703。

具体的，界面提供单元701可以用于向当前驾驶人员提供身份确定界面；身份确定单元703可以用于响应所述当前驾驶人员的手动操作，确定所述当前驾驶人员的身份特征。

根据本公开的示例性实施例，驾驶人员偏好库中身份特征基于路况的不同对应多种驾驶偏好；其中，参考图8，驾驶偏好确定模块33可以包括路况确定单元801和第四偏好确定单元803。

具体的，路况确定单元801可以用于确定当前路况；第四偏好确定单元803可以用于基于所述当前路况确定与所述身份特征对应的驾驶偏好。

根据本公开的示例性实施例，所述驾驶偏好中存储有当前驾驶人员预设的抗疲劳调节指令；其中，参考图9，设备调节模块35可以包括设备调节单元901。

具体的，设备调节单元901可以用于在车辆行驶过程中，基于所述抗疲劳调节指令对可调设备进行调节，以提醒所述当前驾驶人员注意疲劳驾驶。

根据本公开的示例性实施方式的辅助驾驶装置，可以实现自动化调整车内可调设备，节省驾驶人员调节车内可调设备的时间，避免驾驶人员重复繁琐的操作。

由于本发明实施方式的程序运行性能分析装置的各个功能模块与上述方法发明实施方式中相同，因此在此不再赘述。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图10所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品1000，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图11来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备1100。图11显示的电子设备1100仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图11所示，电子设备1100以通用计算设备的形式表现。电子设备1100的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1110、上述至少一个存储单元1120、连接不同系统组件(包括存储单元1120和处理单元1110)的总线1130、显示单元1140。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1110执行，使得所述处理单元1110执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元1110可以执行如图1中所示的步骤S12至步骤S16。

存储单元1120可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)11201和/或高速缓存存储单元11202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)11203。

存储单元1120还可以包括具有一组(至少一个)程序模块11205的程序/实用工具11204，这样的程序模块11205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线1130可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备1100也可以与一个或多个外部设备1200(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1100交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1100能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1150进行。并且，电子设备1100还可以通过网络适配器1160与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1160通过总线1130与电子设备1100的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1100使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (10)

1.一种基于生物识别的辅助驾驶方法，其特征在于，包括：

确定当前驾驶人员的身份特征；

从驾驶人员偏好库中确定与所述身份特征对应的驾驶偏好；

根据所述驾驶偏好对车辆内可调设备进行调节。

2.根据权利要求1所述的辅助驾驶方法，其特征在于，所述当前驾驶人员的身份特征为通过布置在车辆内的摄像头拍摄的人脸特征；其中，从驾驶人员偏好库中确定与所述身份特征对应的驾驶偏好包括：

将所述当前驾驶人员的人脸特征与驾驶人员偏好库中存储的人脸特征进行比较；

如果所述当前驾驶人员的人脸特征与驾驶人员偏好库中一目标人脸特征匹配，则获取所述目标人脸特征对应的驾驶偏好作为所述当前驾驶人员的驾驶偏好。

3.根据权利要求2所述的辅助驾驶方法，其特征在于，从驾驶人员偏好库中确定与所述身份特征对应的驾驶偏好还包括：

如果所述当前驾驶人员的人脸特征与驾驶人员偏好库中的人脸特征均不匹配，则基于所述当前驾驶人员针对车辆内可调设备的调节操作确定所述当前驾驶人员的驾驶偏好，并将所述当前驾驶人员的人脸特征以及对应的驾驶偏好存储至所述驾驶人员偏好库中。

4.根据权利要求2所述的辅助驾驶方法，其特征在于，从驾驶人员偏好库中确定与所述身份特征对应的驾驶偏好还包括：

如果所述当前驾驶人员的人脸特征与驾驶人员偏好库中的人脸特征均不匹配，则基于所述当前驾驶人员的人脸特征确定所述当前驾驶人员的属性特征；

从所述驾驶人员偏好库中确定与所述当前驾驶人员的属性特征一致的一个或多个驾驶人员的驾驶偏好；

根据所述一个或多个驾驶人员的驾驶偏好确定所述当前驾驶人员的驾驶偏好。

5.根据权利要求1所述的辅助驾驶方法，其特征在于，确定当前驾驶人员的身份特征包括：

向当前驾驶人员提供身份确定界面；

响应所述当前驾驶人员的手动操作，确定所述当前驾驶人员的身份特征。

6.根据权利要求1所述的辅助驾驶方法，其特征在于，驾驶人员偏好库中身份特征基于路况的不同对应多种驾驶偏好；其中，从驾驶人员偏好库中确定与所述身份特征对应的驾驶偏好包括：

确定当前路况；

基于所述当前路况确定与所述身份特征对应的驾驶偏好。

7.根据权利要求1所述的辅助驾驶方法，其特征在于，所述驾驶偏好中存储有当前驾驶人员预设的抗疲劳调节指令；其中，根据所述驾驶偏好对车辆内可调设备进行调节包括：

在车辆行驶过程中，基于所述抗疲劳调节指令对可调设备进行调节，以提醒所述当前驾驶人员注意疲劳驾驶。

8.一种基于生物识别的辅助驾驶装置，其特征在于，包括：

身份确定模块，用于确定当前驾驶人员的身份特征；

驾驶偏好确定模块，用于从驾驶人员偏好库中确定与所述身份特征对应的驾驶偏好；

设备调节模块，用于根据所述驾驶偏好对车辆内可调设备进行调节。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于生物识别的辅助驾驶方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7中任一项所述的基于生物识别的辅助驾驶方法。