CN109688459A - 一种视频文件清理方法及终端 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种视频文件清理方法及终端,获取所有视频文件,根据每一个视频文件的公开度得到待清理视频文件,公开度为视频文件在网络中的地址个数,将待清理视频文件删除;本发明通过获取所有视频文件,并根据每一个视频文件的公开度得到待清理视频文件,最终将待清理视频文件删除,由于公开度是视频文件在网络中的地址个数,公开度越高,则说明在网络中的地址个数越多,即下载该视频文件的途径越多,重新得到该视频文件也越容易,故而根据视频文件的公开度进行清理,能大大减少公开视频占用手机的空间,避免私人视频被删除,从而对视频文件进行合理的删除。

Description

一种视频文件清理方法及终端
技术领域
本发明涉及文件清理领域,特别涉及一种视频文件清理方法及终端。
背景技术
随着智能化时代的到来,手机、平板以及电脑等终端的普及程度也越来越高;终端上的存储空间虽然随着科技进步也越来越大,但越来越大的存储空间意味着越来越高的价格,况且,像手机或平板这类终端受限于体积大小,所能扩展的手机存储空间极其有限。
其中,视频文件是存储空间占用比例较高的几大文件类型之一。目前终端中存储的视频一部分是私人视频,这种视频一旦删除就无法再找回;另一种是公开视频,公开视频在各种渠道中转发并存储,在终端上删除之后能够很快的找回,但是目前终端中存储的视频进行清理时,要么进行人工手动筛选,要么就是自动清理掉所有的视频文件,容易误删到私人视频,从而出现私人视频被删除后无法找回的情况。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种视频文件清理方法及终端,从而对视频文件进行合理的删除。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:
一种视频文件清理方法,包括步骤:
S1、获取所有视频文件;
S2、根据每一个视频文件的公开度得到待清理视频文件,所述公开度为所述视频文件在网络中的地址个数;
S3、将所述待清理视频文件删除。
为了解决上述技术问题,本发明采用的另一种技术方案为:
一种视频文件清理终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
S1、获取所有视频文件;
S2、根据每一个视频文件的公开度得到待清理视频文件,所述公开度为所述视频文件在网络中的地址个数;
S3、将所述待清理视频文件删除。
本发明的有益效果在于:一种视频文件清理方法及终端,通过获取所有视频文件,并根据每一个视频文件的公开度得到待清理视频文件,最终将待清理视频文件删除,由于公开度是视频文件在网络中的地址个数,公开度越高,则说明在网络中的地址个数越多,即下载该视频文件的途径越多,重新得到该视频文件也越容易,故而根据视频文件的公开度进行清理,能大大减少公开视频占用手机的空间,避免私人视频被删除,从而对视频文件进行合理的删除。
附图说明
图1为本发明实施例的一种视频文件清理方法的主要流程示意图;
图2为本发明实施例的一种视频文件清理方法的具体流程示意图;
图3为本发明实施例的一种视频文件清理终端的结构示意图。
标号说明:
1、一种视频文件清理终端;2、处理器;3、存储器。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果,以下结合实施方式并配合附图予以说明。
本发明最关键的构思在于:根据每一个视频文件的公开度得到要删除的待清理视频文件,公开度为视频文件在网络中的地址个数。
请参照图1以及图2,一种视频文件清理方法,包括步骤:
S1、获取所有视频文件;
S2、根据每一个视频文件的公开度得到待清理视频文件,所述公开度为所述视频文件在网络中的地址个数;
S3、将所述待清理视频文件删除。
其中,所有视频文件包括公开度高的公开视频和公开度低的私人视频。
从上述描述可知,本发明的有益效果在于:通过获取所有视频文件,并根据每一个视频文件的公开度得到待清理视频文件,最终将待清理视频文件删除,由于公开度是视频文件在网络中的地址个数,公开度越高,则说明在网络中的地址个数越多,即下载该视频文件的途径越多,重新得到该视频文件也越容易,故而根据视频文件的公开度进行清理,能大大减少公开视频占用手机的空间,避免私人视频被删除,从而对视频文件进行合理的删除。
进一步地,所述步骤S2具体为:
对所有视频文件中的每一个视频文件分别执行:
S21、生成第一视频文件的第一特征码,将所述第一特征码发送至服务端;
S22、接收服务端返回的第一公开度,所述第一公开度为所述第一视频文件在网络中的地址个数;
S23、判断所述第一公开度是否大于清理阈值,若是,则将所述第一视频文件标记为待清理视频文件,否则保留所述第一视频文件。
其中,第一视频文件是指所有视频文件中的任意一个视频文件,即对所有视频文件中的每一个视频文件都生成相应的特征码,然后去服务器请求公开度,最后判断是否大于清理阈值,得到所有公开度大于清理阈值的待清理视频文件。
从上述描述可知:服务器内预存在网络上所有视频文件的公开度,终端根据视频文件的特征码去服务器请求公开度,服务端只需要在数据库中遍历后即可返回相应的公开度,从而加快获取速度,避免长时间的运行对手机的性能损耗及电量损耗。
进一步地,所述步骤S21中生成第一视频文件的第一特征码具体为:
S211、获取所述第一视频文件中的第一音频信息,通过哈希算法对所述第一音频信息进行计算,以生成第一子特征码;
S212、将所述第一视频文件分为N个第一视频片段,通过哈希算法对每一个第一视频片段的前M个字节进行计算,以生成第二子特征码至第N+1子特征码;
S213、通过哈希算法对子特征码序列进行计算,得到第一特征码,所述子特征码序列包括第一子特征码至第N+1子特征码。
从上述描述可知:通过对视频文件等分,只获取部分字节,来加快扫描速度,避免大视频对手机的性能损耗及电量损耗;采用哈希算法进行计算,保证特征码的合法性;通过对视频文件等分,比起只获取视频开头或结尾的字节来生成特征码的技术方案来说,能够避免视频文件开头和结尾相同导致不同的视频文件被视频为相同的视频。
进一步地,所述步骤S22具体为:
接收服务端返回的第一公开度和第一视频下载地址,所述第一公开度为所述第一视频文件在网络中的地址个数,所述第一视频下载地址为下载速度最快的地址;
所述步骤S3之后还包括:
S4、创建特征码文件,所述特征码文件记录被删除的每一个待清理视频文件的特征码和视频下载地址。
从上述描述可知:通过创建特征码文件,记录被删除的每一个待清理视频文件的特征码和视频下载地址,在后续需要重新下载时,可以根据特征码和视频下载地址来重新下载视频文件。
进一步地,所述步骤S3具体为:
S31、判断剩余空间占比是否小于内存下限阈值,若是,则将所有所述待清理视频文件按照公开度从大到小依次排列,得到待清理视频序列;
S32、将待清理视频序列中的待清理视频文件从头到尾依次删除,直到剩余空间占比大于内存上限阈值为止。
从上述描述可知,根据需求设置内存下限阈值和内存上限阈值,在存储空间充足的情况不进行删除视频,以避免客户缓存的公开视频一直被删掉。
请参照图3,一种视频文件清理终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
S1、获取所有视频文件;
S2、根据每一个视频文件的公开度得到待清理视频文件,所述公开度为所述视频文件在网络中的地址个数;
S3、将所述待清理视频文件删除。
从上述描述可知,本发明的有益效果在于:通过获取所有视频文件,并根据每一个视频文件的公开度得到待清理视频文件,最终将待清理视频文件删除,由于公开度是视频文件在网络中的地址个数,公开度越高,则说明在网络中的地址个数越多,即下载该视频文件的途径越多,重新得到该视频文件也越容易,故而根据视频文件的公开度进行清理,能大大减少公开视频占用手机的空间,避免私人视频被删除,从而对视频文件进行合理的删除。
进一步地,所述步骤S2具体为:
对所有视频文件中的每一个视频文件分别执行:
S21、生成第一视频文件的第一特征码,将所述第一特征码发送至服务端;
S22、接收服务端返回的第一公开度,所述第一公开度为所述第一视频文件在网络中的地址个数;
S23、判断所述第一公开度是否大于清理阈值,若是,则将所述第一视频文件标记为待清理视频文件,否则保留所述第一视频文件。
从上述描述可知:服务器内预存在网络上所有视频文件的公开度,终端根据视频文件的特征码去服务器请求公开度,服务端只需要在数据库中遍历后即可返回相应的公开度,从而加快获取速度,避免长时间的运行对手机的性能损耗及电量损耗。
进一步地,所述步骤S21中生成第一视频文件的第一特征码具体为:
S211、获取所述第一视频文件中的第一音频信息,通过哈希算法对所述第一音频信息进行计算,以生成第一子特征码;
S212、将所述第一视频文件分为N个第一视频片段,通过哈希算法对每一个第一视频片段的前M个字节进行计算,以生成第二子特征码至第N+1子特征码;
S213、通过哈希算法对子特征码序列进行计算,得到第一特征码,所述子特征码序列包括第一子特征码至第N+1子特征码。
从上述描述可知:通过对视频文件等分,只获取部分字节,来加快扫描速度,避免大视频对手机的性能损耗及电量损耗;采用哈希算法进行计算,保证特征码的合法性;通过对视频文件等分,比起只获取视频开头或结尾的字节来生成特征码的技术方案来说,能够避免视频文件开头和结尾相同导致不同的视频文件被视频为相同的视频。
进一步地,所述步骤S22具体为:
接收服务端返回的第一公开度和第一视频下载地址,所述第一公开度为所述第一视频文件在网络中的地址个数,所述第一视频下载地址为下载速度最快的地址;
所述步骤S3之后还包括:
S4、创建特征码文件,所述特征码文件记录被删除的每一个待清理视频文件的特征码和视频下载地址。
从上述描述可知:通过创建特征码文件,记录被删除的每一个待清理视频文件的特征码和视频下载地址,在后续需要重新下载时,可以根据特征码和视频下载地址来重新下载视频文件。
进一步地,所述步骤S3具体为:
S31、判断剩余空间占比是否小于内存下限阈值,若是,则将所有所述待清理视频文件按照公开度从大到小依次排列,得到待清理视频序列;
S32、将待清理视频序列中的待清理视频文件从头到尾依次删除,直到剩余空间占比大于内存上限阈值为止。
从上述描述可知,根据需求设置内存下限阈值和内存上限阈值,在存储空间充足的情况不进行删除视频,以避免客户缓存的公开视频一直被删掉。
请参照图1以及图2,本发明的实施例一为:
一种视频文件清理方法,包括步骤:
S1、获取所有视频文件;
S2、根据每一个视频文件的公开度得到待清理视频文件,公开度为视频文件在网络中的地址个数;
S3、将待清理视频文件删除。
S4、创建特征码文件,特征码文件记录被删除的每一个待清理视频文件的特征码和视频下载地址。
其中,步骤S2具体为:
对所有视频文件中的每一个视频文件分别执行:
S21、生成第一视频文件的第一特征码,将第一特征码发送至服务端;
S22、接收服务端返回的第一公开度和第一视频下载地址,第一公开度为第一视频文件在网络中的地址个数,第一视频下载地址为下载速度最快的地址;
S23、判断第一公开度是否大于清理阈值,若是,则将第一视频文件标记为待清理视频文件,否则保留第一视频文件。
请参照图1以及图2,本发明的实施例二为:
一种视频文件清理方法,在上述实施例一的基础上,步骤S21中生成第一视频文件的第一特征码具体为:
S211、获取第一视频文件中的第一音频信息,通过哈希算法对第一音频信息进行计算,以生成第一子特征码;
S212、将第一视频文件分为N个第一视频片段,通过哈希算法对每一个第一视频片段的前M个字节进行计算,以生成第二子特征码至第N+1子特征码;
S213、通过哈希算法对子特征码序列进行计算,得到第一特征码,子特征码序列包括第一子特征码至第N+1子特征码。
在本实施例中,N为10,M为1000,即子特征码共有11个。对于N大于等于3且小于服务端中帧数最少的视频的总帧数,M大于等于10且和N的乘积小于服务端中字节最少的视频的总字节的其他实施例均为本实施例的等同实施例。
请参照图1以及图2,本发明的实施例三为:
一种视频文件清理方法,在上述实施例一的基础上,步骤S3具体为:
S31、判断剩余空间占比是否小于内存下限阈值,若是,则将所有待清理视频文件按照公开度从大到小依次排列,得到待清理视频序列;
S32、将待清理视频序列中的待清理视频文件从头到尾依次删除,直到剩余空间占比大于内存上限阈值为止。
在本实施例中,内存下限阈值为20%,内存上限阈值为50%,若剩余空间占比为19%,则清理待清理视频文件,若清理了公开度最高的待清理视频文件,剩余空间占比为25%,因为小于50%,所以继续删除公开度第二高的待清理视频文件,若删除完公开度第四高的待清理视频文件后,剩余空间占比为52%,因为大于50%,则停止删除。
请参照图1以及图2,本发明的实施例四为:
一种视频文件清理方法,在上述实施例一的基础上,步骤S1具体为:
S11、扫描所有文件以获取所有视频文件;
S12、通过安卓文件监听器,监控是否存在新增文件,若存在,则判断新增文件是否是视频文件,若是,则将新增文件添加至所有视频文件,否则忽略新增文件
即本实施例通过安卓文件监听器来监听,能够减少对终端的频繁扫描,及时对视频文件进行清理。
请参照图3,本发明的实施例五为:
一种视频文件清理终端1,包括存储器3、处理器2及存储在存储器3上并可在处理器2上运行的计算机程序,处理器3执行所述计算机程序时实现上述实施例一中的步骤。
其中,服务端接收第一特征码之后,根据第一特征码遍历数据库,以获得第一公开度,同时对第一特征码所对应的所有视频下载地址进行速度检测,将下载速度最快的地址作为第一视频下载地址,返回第一公开度和第一视频下载地址给终端。
其中,终端可以为手机、平板电脑以及电脑等可以存储视频文件的电子设备。
请参照图3,本发明的实施例六为:
一种视频文件清理终端1,在第五实施例的基础上,处理器3执行所述计算机程序时实现上述实施例二中的步骤。
请参照图3,本发明的实施例七为:
一种视频文件清理终端1,在第五实施例的基础上,处理器3执行所述计算机程序时实现上述实施例三中的步骤。
请参照图3,本发明的实施例八为:
一种视频文件清理终端1,在第五实施例的基础上,处理器3执行所述计算机程序时实现上述实施例四中的步骤。
综上所述,本发明提供的一种视频文件清理方法及终端,通过获取所有视频文件,并根据每一个视频文件的公开度得到待清理视频文件,最终将待清理视频文件删除,由于公开度是视频文件在网络中的地址个数,公开度越高,则说明在网络中的地址个数越多,即下载该视频文件的途径越多,重新得到该视频文件也越容易,故而根据视频文件的公开度进行清理,能大大减少公开视频占用手机的空间,避免私人视频被删除,从而对视频文件进行合理的删除;终端根据视频文件的特征码去服务器请求公开度,服务端只需要在数据库中遍历后即可返回相应的公开度,从而加快获取速度,通过对视频文件等分,只获取部分字节,来加快扫描速度,避免长时间的运行和大视频对手机的性能损耗及电量损耗;通过对视频文件等分,比起只获取视频开头或结尾的字节来生成特征码的技术方案来说,能够避免视频文件开头和结尾相同导致不同的视频文件被视频为相同的视频;通过创建特征码文件,记录被删除的每一个待清理视频文件的特征码和视频下载地址,在后续需要重新下载时,可以根据特征码和视频下载地址来重新下载视频文件。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换,或直接或间接运用在相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种视频文件清理方法,其特征在于,包括步骤:
S1、获取所有视频文件;
S2、根据每一个视频文件的公开度得到待清理视频文件,所述公开度为所述视频文件在网络中的地址个数;
S3、将所述待清理视频文件删除。
2.根据权利要求1所述的一种视频文件清理方法,其特征在于,所述步骤S2具体为:
对所有视频文件中的每一个视频文件分别执行:
S21、生成第一视频文件的第一特征码,将所述第一特征码发送至服务端;
S22、接收服务端返回的第一公开度,所述第一公开度为所述第一视频文件在网络中的地址个数;
S23、判断所述第一公开度是否大于清理阈值,若是,则将所述第一视频文件标记为待清理视频文件,否则保留所述第一视频文件。
3.根据权利要求2所述的一种视频文件清理方法,其特征在于,所述步骤S21中生成第一视频文件的第一特征码具体为:
S211、获取所述第一视频文件中的第一音频信息,通过哈希算法对所述第一音频信息进行计算,以生成第一子特征码;
S212、将所述第一视频文件分为N个第一视频片段,通过哈希算法对每一个第一视频片段的前M个字节进行计算,以生成第二子特征码至第N+1子特征码;
S213、通过哈希算法对子特征码序列进行计算,得到第一特征码,所述子特征码序列包括第一子特征码至第N+1子特征码。
4.根据权利要求2所述的一种视频文件清理方法,其特征在于,所述步骤S22具体为:
接收服务端返回的第一公开度和第一视频下载地址,所述第一公开度为所述第一视频文件在网络中的地址个数,所述第一视频下载地址为下载速度最快的地址;
所述步骤S3之后还包括:
S4、创建特征码文件,所述特征码文件记录被删除的每一个待清理视频文件的特征码和视频下载地址。
5.根据权利要求1所述的一种视频文件清理方法,其特征在于,所述步骤S3具体为:
S31、判断剩余空间占比是否小于内存下限阈值,若是,则将所有所述待清理视频文件按照公开度从大到小依次排列,得到待清理视频序列;
S32、将待清理视频序列中的待清理视频文件从头到尾依次删除,直到剩余空间占比大于内存上限阈值为止。
6.一种视频文件清理终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
S1、获取所有视频文件;
S2、根据每一个视频文件的公开度得到待清理视频文件,所述公开度为所述视频文件在网络中的地址个数;
S3、将所述待清理视频文件删除。
7.根据权利要求6所述的一种视频文件清理终端,其特征在于,所述步骤S2具体为:
对所有视频文件中的每一个视频文件分别执行:
S21、生成第一视频文件的第一特征码,将所述第一特征码发送至服务端;
S22、接收服务端返回的第一公开度,所述第一公开度为所述第一视频文件在网络中的地址个数;
S23、判断所述第一公开度是否大于清理阈值,若是,则将所述第一视频文件标记为待清理视频文件,否则保留所述第一视频文件。
8.根据权利要求7所述的一种视频文件清理终端,其特征在于,所述步骤S21中生成第一视频文件的第一特征码具体为:
S211、获取所述第一视频文件中的第一音频信息,通过哈希算法对所述第一音频信息进行计算,以生成第一子特征码;
S212、将所述第一视频文件分为N个第一视频片段,通过哈希算法对每一个第一视频片段的前M个字节进行计算,以生成第二子特征码至第N+1子特征码;
S213、通过哈希算法对子特征码序列进行计算,得到第一特征码,所述子特征码序列包括第一子特征码至第N+1子特征码。
9.根据权利要求7所述的一种视频文件清理终端,其特征在于,所述步骤S22具体为:
接收服务端返回的第一公开度和第一视频下载地址,所述第一公开度为所述第一视频文件在网络中的地址个数,所述第一视频下载地址为下载速度最快的地址;
所述步骤S3之后还包括:
S4、创建特征码文件,所述特征码文件记录被删除的每一个待清理视频文件的特征码和视频下载地址。
10.根据权利要求6所述的一种视频文件清理终端,其特征在于,所述步骤S3具体为:
S31、判断剩余空间占比是否小于内存下限阈值,若是,则将所有所述待清理视频文件按照公开度从大到小依次排列,得到待清理视频序列;
S32、将待清理视频序列中的待清理视频文件从头到尾依次删除,直到剩余空间占比大于内存上限阈值为止。
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