CN109688223A - 生态环境数据资源共享方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种生态环境数据资源共享方法，包括：响应于数据资源用户在系统应用层提交的数据资源共享请求，业务组件层向数据访问层请求对所述数据资源共享请求中指定的数据资源的访问服务；响应于所述数据访问层利用访问搜索引擎提交的数据资源获取请求，数据层返回所述数据资源共享请求中指定的数据资源。该生态环境数据资源共享方法能够解决目前在数据资源服务技术领域中存在的容量小、效率低、共享范围不足等问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据库技术领域，并且更具体地，涉及一种生态环境数据资源共享方法及装置。
背景技术
生态环境数据具有数据种类多、数据版本多、数据来源不同、数据格式不一致等特点，因此，目前的生态环境数据管理和数据资源共享具有容量小、效率低、共享范围不足等问题带来困扰。
发明内容
本发明提供一种生态环境数据资源共享方法及装置，以解决目前在数据资源服务领域存在的数据容量小、分发效率低、数据共享范围不足等问题中的一个或多个。
第一方面，本发明提供了一种生态环境数据资源共享方法，包括如下步骤：
步骤S1：响应于数据资源用户在系统应用层提交的数据资源共享请求，业务组件层向数据访问层请求对所述数据资源共享请求中指定的数据资源的访问服务；
步骤S2：响应于所述数据访问层利用访问搜索引擎提交的数据资源获取请求，数据层返回所述数据资源共享请求中指定的数据资源。
具体地，还包括：
根据自所述数据层返回的所述数据资源，所述系统应用层结合数据访问层的响应和业务组件层的响应，生成数据资源共享内容；
所述数据资源共享内容包括：针对生态数据的查询结果、针对生态数据的显示结果、针对生态数据的打印结果、针对生态数据的输出文件。
具体地，还包括：
响应于数据资源管理员在系统应用层提交的数据资源编目请求，业务组件层向数据访问层请求对所述数据资源编目请求中指定的元数据的访问服务；
响应于所述数据访问层利用访问搜索引擎提交的元数据访问请求，数据层返回所述数据资源编目请求中指定的元数据列表；
所述数据层包括元数据库和文件编目库。
具体地，还包括：
响应于数据资源管理员在系统应用层提交的数据资源存储请求，业务组件层向数据访问层请求对所述数据资源存储请求中指定的数据库的访问服务；
响应于所述数据访问层利用访问搜索引擎提交的数据层访问请求，数据层接收所述数据资源存储请求中指定的数据资源；
所述数据层包括空间数据库和生态环境数据库。
具体地，所述生态数据包括矢量数据、栅格数据，来源于国产环境卫星获取的遥感影像数据、Landsat数据、ALOS数据、Google Earth影像数据。
第二方面，本发明提供了一种生态环境数据资源共享装置，包括：
数据资源的访问请求模块，用于：
响应于数据资源用户在系统应用层提交的数据资源共享请求，业务组件层向数据访问层请求对所述数据资源共享请求中指定的数据资源的访问服务；
数据资源返回模块，用于：
响应于所述数据访问层利用访问搜索引擎提交的数据资源获取请求，数据层返回所述数据资源共享请求中指定的数据资源。
与现有技术相比，本发明提供的生态环境数据资源共享方法或装置具有以下特点：
1)采用数据资源规范化处理，包括元数据编目和数据规范化预处理，为信息资源共享创造了必要条件。
2)根据不同数据类型、存储介质的归档要求，将待归档数据进行数据分类、格式转换、空间化、数据检验等处理，满足数据入库时的一致性要求；
3)分别提供了基于数据属性信息、基于数据空间范围以及基于属性信息与空间范围组合的检索功能；
4)数据资源的元数据提取和编目模块，实现数据资源的规范化处理和生态环境数据资源共享。
本发明提供的生态环境数据资源共享方法或装置，采用独立规范的总体框架及完善清晰的数据业务流程，基于功能独立、交互便利的数据库，实现了生态环境数据资源共享服务，能够解决目前在数据资源服务技术领域中存在的容量小、效率低、共享范围不足等问题。
附图说明
通过参考下面的附图，可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式：
图1为本发明一个实施例的生态环境数据资源共享方法的示意图；
图2为实施有本发明一个实施例的生态环境数据资源共享装置的数据资源共享服务系统的总体架构；
图3为图2所示的生态环境数据资源共享系统生态环境数据资源共享系统的系统业务流程图；
图4为图2所示的生态环境数据资源共享系统的数据库逻辑图；
图5为图2所示的生态环境数据资源共享系统的数据库业务示意图；
图6为图2所示的生态环境数据资源共享系统的组成示意图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式，然而，本发明可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明，并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
由于生态环境数据种类多、数据版本多、数据来源不同、数据格式不一致等问题，一直以来，在生态环境数据的管理和生态环境数据资源的共享领域存在很多技术困难。
本发明提供一种生态环境数据资源共享共享装置或系统，以生态环境遥感监测相关数据资源管理为中心，集数据查询、快速浏览、数据统计、数据出入库等数据应用为一体，通过空间索引技术、工程管理技术、数据库技术、权限管理技术等一系列措施，提高了卫星影像数据资源的管理、共享和应用水平。
本发明一个实施例的生态环境数据资源共享方法，在对生态环境数据资源进行规范化处理的基础上，综合采用了元数据编目和数据规范化预处理、数据资源存储、数据可视化显示、数据资源智能化检索、数据处理和格式转换及专题地图输出等步骤，增大了可存储及可处理的数据资源的容量、提升了数据资源的共享服务效率、扩大了数据资源的共享范围，有利于生态环境数据资源再利用。
将该生态环境数据资源共享方法大致划分为数据获取、数据处理及数据分发3个环节进行说明。
生态环境数据来自遥感原始数据(也即遥感图像)。遥感原始数据包括由飞机拍摄的航片和卫星拍摄的卫片。设置在飞机或卫星上的图像传感器按光谱分辨率可以分为多光谱(高光谱)、全色、可见光、远红外、近红外等。图像传感器采集的遥感原始数据为图像，这些图像按空间分辨率可以分为高分辨率影像图、中分辨率影像图、低分辨率影像图。
分析遥感原始数据的光谱信息结构，可知：
近红外波段集中反映植物的强反射，可将其用于植被类型、生物量和作物长势的调查，进而可以绘制水体边界和土壤湿度，也可用来增强土壤与农作物和陆地与水域之间的反差；
红波段位于叶绿素地吸收区，能增强植被覆盖与无植被覆盖之间的反差，亦能增强同类植被的反差；
绿波段对水体的穿透能力较强，对植被的反射敏感，且位于叶绿素地两个吸收带之间，可以利用这一波段增强鉴别植被的能力。
具体地，依靠光谱特征对遥感图像中的主题进行分类，如土地、房屋、湖泊、湿地、森林、农作物等。针对不同光谱特征的遥感数据，建立元数据目录，以实现分类存储。
在数据获取环节，在获取以上各类生态数据后，通过数据存储子系统10完成各类生态环境数据的存储。对每一类数据，支持单个数据导入和批量导入两种方式，并提供元数据提取功能。在提取元数据时，可以对已有元数据进行修改后确定新的元数据，也可以手动创建新的元数据。
应该理解为，元数据是描述信息资源特征的数据；而信息资源特征包括：信息资源的名称，分类，数据来源，获取方式，获取时间，空间位置等和信息资源的存储位置。不同的元数据之间可以是并列或包含关系。
提取得到的元数据用于元数据编目；元数据编目用于为信息资源提供目录信息。后续用户在查找数据资源信息和下载信息资源时，利用元数据编目可以对数据资源快速定位，提高了数据资源获取的效率。
原始遥感图像有畸变，需要先进行几何校正；相邻的图片有重叠，需要进行图像裁剪和拼接。
具体地，在数据处理环节，包括图像校正、图像拼接和图像格式转换等。
具体地，通过几何校正对生态遥感图像进行校正。几何校正是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程。其中，将地图坐标系统赋予图像数据的过程称为地理参考。以卫星图像为例，在卫星图像校正过程中较多应用多项式变换。在调用多项式模型时，首先需要确定多项式的次方数(order)，通常整景图像选择的次方数为3。具体地，次方数与所需要的最少控制点数相关，最少控制点数由下式确定：
(t+1)*(t+2))/2,其中，t为次方数。
图像拼接即将具有地理参考的多个相邻的图像合并成一幅图像。在图像拼接时，待拼接的图像中包括有地图投影信息；或对经过几何校正处理或校正标定后的图像进行拼接。
应该理解为，虽然所有的输入图像可以具有不同的投影类型、像元大小，但是多幅待拼接的图像具有相同的波段数。
在进行图像拼接时，需要确定一幅参考图像。该参考图像作为输出拼接图像的基准，用于确定拼接后图像的对比度匹配、以及输出图像的地图投影、像元大小和数据类型。
由于工作区(解译用图像)可能会落在不同的两景图或者更多景图上，所以针对重叠的区域，必须进行剪裁，得到所需的研究区域。
数据处理及格式转换子系统，实现矢量数据裁剪、栅格数据图像输出、栅格数据裁切、栅格数据和生态环境矢量数据格式转换等。
具体地，在数据分发环节，用户通过调用数据资源智能检索子系统40，查询元数据库，下载所需的矢量数据或栅格数据等数据资源。
该生态环境数据资源共享服务系统对生态环境遥感监测相关数据资源通过元数据编目进行统一管理。具体地，需要管理和存储的数据不仅包括环境卫星遥感监测数据及其衍生的相关专题或相关应用产品，还包括基础地理信息数据、环境监测数据、社会经济统计数据、来自其他商用卫星的遥感数据、控制点影像数据、多媒体数据、元数据和环境空间专题数据等。
应该理解为，该生态环境数据资源共享系统是一个以环境遥感监测相关数据管理为中心，集数据整理整合、数据查询、快速浏览、数据出入库等数据应用为一体的管理系统。
该生态环境数据资源共享系统针对环境应用系统业务化运行中的各类数据和数据产品进行分级、分类、有序地管理，建立以环境卫星数据为主的综合数据管理平台，形成了对海量数据的集成、存档、管理与共享能力，满足常规业务化生产与应急生产对数据快速获取的要求，为政府部门、管理部门、协作单位用户和其他系统提供了方便、快速的检索及获取数据的平台，为数据的共享和增值应用提供了基础。
如图1所示，本发明一个实施例的生态环境数据资源共享方法，包括如下步骤：
步骤S1：响应于数据资源用户在系统应用层提交的数据资源共享请求，业务组件层向数据访问层请求对所述数据资源共享请求中指定的数据资源的访问服务；
步骤S2：响应于所述数据访问层利用访问搜索引擎提交的数据资源获取请求，数据层返回所述数据资源共享请求中指定的数据资源。
具体地，还包括：
根据自所述数据层返回的所述数据资源，所述系统应用层结合数据访问层的响应和业务组件层的响应，生成数据资源共享内容；
所述数据资源共享内容包括：针对生态数据的查询结果、针对生态数据的显示结果、针对生态数据的打印结果、针对生态数据的输出文件。
具体地，还包括：
响应于数据资源管理员在系统应用层提交的数据资源编目请求，业务组件层向数据访问层请求对所述数据资源编目请求中指定的元数据的访问服务；
响应于所述数据访问层利用访问搜索引擎提交的元数据访问请求，数据层返回所述数据资源编目请求中指定的元数据列表；
所述数据层包括元数据库和文件编目库。
具体地，还包括：
响应于数据资源管理员在系统应用层提交的数据资源存储请求，业务组件层向数据访问层请求对所述数据资源存储请求中指定的数据库的访问服务；
响应于所述数据访问层利用访问搜索引擎提交的数据层访问请求，数据层接收所述数据资源存储请求中指定的数据资源；
所述数据层包括空间数据库和生态环境数据库。
具体地，所述生态数据包括矢量数据、栅格数据，来源于国产环境卫星获取的遥感影像数据、Landsat数据、ALOS数据、Google Earth影像数据。
与该生态环境数据资源共享方法相对应，本发明一个实施例的生态环境数据资源共享装置，包括：
数据资源的访问请求模块，用于：
响应于数据资源用户在系统应用层提交的数据资源共享请求，业务组件层向数据访问层请求对所述数据资源共享请求中指定的数据资源的访问服务；
数据资源返回模块，用于：
响应于所述数据访问层利用访问搜索引擎提交的数据资源获取请求，数据层返回所述数据资源共享请求中指定的数据资源。
具体地，还包括：
数据资源共享模块，用于：
根据自所述数据层返回的所述数据资源，所述系统应用层结合数据访问层的响应和业务组件层的响应，生成数据资源共享内容；
所述数据资源共享内容包括：针对生态数据的查询结果、针对生态数据的显示结果、针对生态数据的打印结果、针对生态数据的输出文件。
具体地，还包括：
数据资源编目访问请求模块，用于：
响应于数据资源管理员在系统应用层提交的数据资源编目请求，业务组件层向数据访问层请求对所述数据资源编目请求中指定的元数据的访问服务；
数据资源编目返回模块，用于：
响应于所述数据访问层利用访问搜索引擎提交的元数据访问请求，数据层返回所述数据资源编目请求中指定的元数据列表；
所述数据层包括元数据库和文件编目库。
具体地，还包括：
数据资源存储请求模块，用于：
响应于数据资源管理员在系统应用层提交的数据资源存储请求，业务组件层向数据访问层请求对所述数据资源存储请求中指定的数据库的访问服务；
数据资源存储模块，用于：
响应于所述数据访问层利用访问搜索引擎提交的数据层访问请求，数据层接收所述数据资源存储请求中指定的数据资源；
所述数据层包括空间数据库和生态环境数据库。
具体地，所述生态数据包括矢量数据、栅格数据，来源于国产环境卫星获取的遥感影像数据、Landsat数据、ALOS数据、Google Earth影像数据。
实施有该实施例的生态环境数据资源共享装置的数据资源共享服务系统如图2-图6所示。
具体地，根据SOA的结构思想，该生态环境数据资源共享系统采用灵活的多层体系结构，形成的总体架构图如图2所示，自下而上，依次为数据库层、数据访问层、业务组件层和系统应用层。
具体地，数据层用于存储数据资源，包括元数据库、空间数据库、生态环境数据库及文件编目库等数据资源，用户在系统应用层通过搜索引擎访问数据层中的各数据库。
数据访问层包括通用数据访问引擎、空间数据访问引擎和文件数据访问引擎，分别为业务组件层中的各组件提供数据资源访问服务。
应该理解为，通用数据访问引擎用于访问通用数据；空间数据访问引擎用于访问空间数据；文件数据访问引擎用于访问文件数据。这里通用数据是指不同于空间数据或文件数据的其他支撑性、基础性的数据。
业务组件层包括地图组件、数据库管理组件、数据入库组件、编目管理组件、统计分析组件、数据查询组件、数据提取组件和元数据管理组件等，用来支持系统应用层中各子系统的功能开发；业务组件层用于根据向数据资源请求的访问服务，支持系统应用层的多种数据资源共享功能；
系统应用层包括数据规范化预处理、数据存储、数据可视化、数据智能检索、数据处理和格式转化及专题图制图输出等子系统，能够为用户提供全面、完整的生态数据查询、显示、打印及输出等服务；系统应用层用于提供多种数据资源共享功能，多种数据资源共享功能包括查询生态数据、显示生态数据、打印生态数据、输出生态数据。
综上，该生态环境数据资源共享系统基于SOA架构，通过分析系统功能，抽象出相应的业务组件；在这些业务组件的基础上，搭建出系统相应的应用功能；系统的层次清晰、结构灵活，可以有效地提高系统的可扩展性与可维护性。
具体地，该生态环境数据资源共享系统中，如图3所示，数据管理员通过数据规范化预处理子系统10对已导入的生态环境数据资源进行元数据编目。具体地，依据国家标准对数据资源进行分类和元数据属性定义，形成文件编目库和元数据库。另外，数据管理员还负责对生态环境数据资源按规范进行数据导入。
另外，数据管理员通过数据资源存储子系统20实现对环境专题数据库和空间数据库的管理。
具体地，如图3所示，用户通过客户端(可以为台式PC机或笔记本计算机或移动智能终端)访问生态环境数据资源共享系统。
具体实施时，生态环境数据资源共享系统部署在数据中心的应用服务器上，客户端通过浏览器访问该资源共享系统(也即B/S模式)。
应该理解为，以下“数字资源”或“数据”均可用于指代该实施例中各子系统或模块的处理对象。
具体地，数据可视化子系统30为用户提供基于GIS的二维生态环境数据的可视化显示；数据智能检索子系统40向用户提供快速查询和浏览文件编目库、元数据、环境专题数据和空间数据的应用；数据处理和格式转化子系统50为用户提供生态环境图像的剪裁和格式转换；专题地图输出子系统60为用户提供生态环境专题地图的制作和打印。
应该理解为，图3中，管理员使用的数据规范化预处理和用户使用的数据格式化是两个不同的功能。具体地，管理员使用的数据规范化预处理用于数据规范化，是依据国家标准，对需要共享的数据库中的数据定义进行规范。用户使用的数据格式化用于数据格式转换，是对表1中列举的不同格式的图像进行文件格式或输出格式的转换。
该生态环境数据资源共享系统，需要管理和存储的数据不仅包括环境卫星遥感监测数据及其衍生的相关专题、应用产品，还包括基础地理信息数据、环境监测数据、社会经济统计数据、其他卫星遥感数据、控制点影像数据、多媒体数据、元数据和环境空间专题数据等。
该生态环境数据资源共享系统中的数据库的逻辑组成如图4所示。从数据管理的角度，生态环境数据可以分为资源信息数据和管理数据，其中，资源信息数据主要管理各类实体数据；管理数据则用于支撑空间数据库运行。
应该理解为，针对图2或图3中的各数据库，均对应有一个数据库管理平台。这些数据库管理平台根据数据库的类型，分别采用适合的技术来实现对应的数据库管理平台。
具体地，如图5所示，该生态环境数据资源共享系统采用基于Oracle的ArcSDE大型空间数据库(是一个关系数据库)、Oracle关系表和文件编目库等进行存储，针对不同的数据类型和应用特点采用不同的存储模式。一般来自卫星资源中心的原始遥感图像数据采用在线存储；部分历史数据可以采用光盘导入这一离线存储地方式。
具体地，元数据库是各类信息数据注册管理的核心；元数据库对应的数据库管理平台对各类信息数据建立统一的目录，实现数据的统一管理。
具体地，空间数据库主要用于存储生态环境数据服务的基础地理信息数据和部分空间化后的统计数据和环境支撑数据，空间数据库对应的数据库管理平台采用Oracle+ArcSDE空间数据引擎，实现数据的一体化存储管理。
文件编目库主要用于存储卫星影像数据、环境专题或应用产品数据、环境监测数据、社会经济数据和多媒体数据等。优选地，文件编目库对应的数据库管理平台采用Oracle编目和文件存储的方式进行管理。
环境专题数据库包括环境遥感影像数据库，环境背景数据库，生态环境地面监测数据库，遥感产品数数据库等。
优选地，环境专题数据对应的数据库管理平台采用关系数据库Oracle编目和文件存储的方式进行管理。
如图6所示，该生态环境数据资源共享共享系统包括数据规范化预处理子系统10、数据存储子系统20、数据可视化子系统30、数据智能检索子系统40、数据处理和格式转换子系统50及专题地图打印子系统60等。
具体地，数据规范化预处理子系统10包括元数据编目模块和数据规范化预处理模块，为信息资源共享创造条件。
具体地，元数据编目模块根据入库数据内容及其说明信息，提取入库数据(入库后的数据即归档数据)与元数据的关联匹配关系，创建或生成归档数据的元数据记录；对于不能自动提取的入库数据，通过人机交互方式建立与元数据的关联匹配关系，生成元数据记录。
元数据提取主要支持从以下数据中提取元数据：
(1)遥感影像数据
本文中所述的遥感影像数据，也即环境卫星原始数据，是指自主接收的数据及国产环境卫星数据。
(2)其他卫星数据
其他卫星数据包括：Landsat数据、ALOS数据、Google Earth影像数据。
(3)遥感产品数据
遥感产品数据包括：植被生态参量产品、地表物理参数产品。
(4)环境背景数据
环境背景数据包括：水文数据、水保数据、草地数据、林业数据、气象数据、土地利用数据。
具体地，数据规范化预处理模块根据不同数据类型、存储介质归档要求，将待归档数据进行数据分类、格式转换、空间化、数据检验等处理，满足数据入库一致性要求。数据分类功能依据数据的类型进行分类，格式转换功能提供不同的图像数据格式之间的转换，空间化将图像数据与其所属空间地理位置集成，数据检验功能检查数据属性的完整性。
数据规范化预处理模块，用于完成：
1、入库数据分类
根据入库数据内容进行数据分类，判断数据类型，获取该类数据的存储参数。
2、辅助信息提取
提取或创建入库数据的关键辅助信息。这些辅助信息既包括环境应用数据产品的关键词，也包括与这些数据产品的拇指图或浏览图的制作、生成与管理等相关的过程信息。
3、数据的规范化
数据规范化预处理主要支持如下数据：
(1)遥感影像数据
环境卫星原始数据是指自主接收数据、国产环境卫星数据。
(2)其他卫星数据
其它卫星数据包括：Landsat数据、ALOS数据、Google Earth影像数据。
(3)遥感产品数据
遥感产品数据包括：植被生态参量产品、地表物理参数产品。
(4)环境背景数据
环境背景数据包括：水文数据、水保数据、草地数据、林业数据、气象数据、土地利用数据。
(5)基础地理数据
基础地理数据包括：DLG基础要素、DEM数字高程数据、大地控制点数据、地名数据等。
(6)地面调查数据
地面调查数据包括：实地拍摄照片数据、样方观测数据、核查点数据。
(7)生态环境地面监测数据
环境监测数据是由环境监测部门生产的数据，包括城市空气环境监测数据、地表水环境监测数据等。
(8)社会经济统计数据
社会经济统计数据是各级统计部门发布的纸质的或电子表格形式的统计数据。
具体地，数据存储子系统完成各类生态环境数据的存储。对每一类数据，都支持单个数据导入和批量导入两种方式，并提供元数据提取功能。在提取元数据时，可以对已有元数据进行修改，也可以手动创建元数据。
具体地，数据存储子系统20可以导入的数据与数据规范化预处理的数据相同或相似。，不再赘述。
具体地，数据可视化子系统(包括有显示功能)包括遥感影像数据可视化模块、空间数据浏览模块及图层管理模块。
具体地，遥感影像数据可视化模块提供遥感影像数据浏览功能，支持用户在获取真实数据之前对数据进行快速浏览。遥感影像数据浏览功能包括遥感影像数据浏览图显示、遥感影像数据拇指图显示、遥感影像数据范围显示等多种显示模式。
具体地，空间数据浏览模块提供对存储于空间数据库中的矢量数据和栅格数据和DEM数据的直接浏览。优选地，用户可以将多种空间矢量数据和栅格数据进行叠加和浏览显示，也可以选择环境应用产品数据在一个显示界面内进行叠加显示。
具体地，在地图视图浏览时，提供地图数据的放大、缩小、漫游、全图、固定放大、固定缩小、刷新等功能。
具体地，图层管理模块提供图层管理功能，用于生态环境数据与遥感图片及空间数据的叠加显示；具体地，包括图层添加、图层删除、图层显示控制及图层显示层次控制等操作。
具体地，数据资源智能检索子系统40提供基于数据属性信息、基于数据空间范围以及基于属性信息与空间范围组合条件的检索功能。用户输入组合检索条件后，该子系统可以根据关键字模糊检索到相关的数据属性列表。优选地，检索结果以元数据列表的形式展现。
具体地，生态环境数据处理和格式转换子系统50包括格式转换模块、矢量数据裁剪模块、栅格数据图像输出模块和栅格数据裁切提取模块等。
具体地，格式转换模块将矢量图幅数据以用户指定格式导出到目标路径下。
具体地，矢量数据裁剪模块可实现对生态环境矢量数据任意区域的裁剪，裁剪区域的矢量图幅数据可按照指定格式导出到目标路径下。
具体地，栅格数据图像输出模块可将用户选择的栅格影像图幅数据以指定格式导出到目标路径下(具体地，如表1所列)。
具体地，栅格数据裁切提取模块将用户使用裁切工具选择的区域内的栅格影像数据按照指定格式导出到目标路径下。如果该区域跨越多个图幅，则先进行图幅拼接，然后执行裁切操作。
具体地，专题图制图输出子系统60支持对任意范围地图，按照用户选择的方式制图并输出。优选地，提供地图图廓整式、地图标绘等制图功能。用户可通过地图输出工具(如，各种专用地图制作软件)针对该生态环境数据资源共享系统中地多种来源的空间数据基于任意范围进行打印输出，并可输出如表1所列的多种格式的专题图。
表1多种输出格式专题图及支持的输出范围
| 编号 | 功能名称 | 说明 |
| 1 | 输出CAD | 支持任意范围 |
| 2 | 输出BMP | 支持任意范围 |
| 3 | 输出EMF | 支持任意范围 |
| 4 | 输出EPS | 支持任意范围 |
| 5 | 输出JPEG | 支持任意范围 |
| 6 | 输出PDF | 支持任意范围 |
| 7 | 输出PNG | 支持任意范围 |
| 8 | 输出SVG | 支持任意范围 |
| 9 | 输出GIFF | 支持任意范围 |
| 10 | 输出AI | 支持任意范围 |
以上已经通过参考少量实施方式描述了本发明。然而，本领域技术人员所公知的，正如附带的专利权利要求所限定的，除了本发明以上公开的其他的实施例等同地落在本发明的范围内。
通常地，在权利要求中使用的所有术语都根据他们在技术领域的通常含义被解释，除非在其中被另外明确地定义。所有的参考“一个/所述/该[装置、组件等]”都被开放地解释为所述装置、组件等中的至少一个实例，除非另外明确地说明。这里公开的任何方法的步骤都没必要以公开的准确的顺序运行，除非明确地说明。
Claims (10)
1.一种生态环境数据资源共享方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1：响应于数据资源用户在系统应用层提交的数据资源共享请求，业务组件层向数据访问层请求对所述数据资源共享请求中指定的数据资源的访问服务；
步骤S2：响应于所述数据访问层利用访问搜索引擎提交的数据资源获取请求，数据层返回所述数据资源共享请求中指定的数据资源。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据自所述数据层返回的所述数据资源，所述系统应用层结合数据访问层的响应和业务组件层的响应，生成数据资源共享内容；
所述数据资源共享内容包括：针对生态数据的查询结果、针对生态数据的显示结果、针对生态数据的打印结果、针对生态数据的输出文件。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于数据资源管理员在系统应用层提交的数据资源编目请求，业务组件层向数据访问层请求对所述数据资源编目请求中指定的元数据的访问服务；
响应于所述数据访问层利用访问搜索引擎提交的元数据访问请求，数据层返回所述数据资源编目请求中指定的元数据列表；
所述数据层包括元数据库和文件编目库。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于数据资源管理员在系统应用层提交的数据资源存储请求，业务组件层向数据访问层请求对所述数据资源存储请求中指定的数据库的访问服务；
响应于所述数据访问层利用访问搜索引擎提交的数据层访问请求，数据层接收所述数据资源存储请求中指定的数据资源；
所述数据层包括空间数据库和生态环境数据库。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述生态数据包括矢量数据、栅格数据，来源于国产环境卫星获取的遥感影像数据、Landsat数据、ALOS数据、Google Earth影像数据。
6.一种生态环境数据资源共享装置，其特征在于，包括：
数据资源的访问请求模块，用于：
响应于数据资源用户在系统应用层提交的数据资源共享请求，业务组件层向数据访问层请求对所述数据资源共享请求中指定的数据资源的访问服务；
数据资源返回模块，用于：
响应于所述数据访问层利用访问搜索引擎提交的数据资源获取请求，数据层返回所述数据资源共享请求中指定的数据资源。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
数据资源共享模块，用于：
根据自所述数据层返回的所述数据资源，所述系统应用层结合数据访问层的响应和业务组件层的响应，生成数据资源共享内容；
所述数据资源共享内容包括：针对生态数据的查询结果、针对生态数据的显示结果、针对生态数据的打印结果、针对生态数据的输出文件。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
数据资源编目访问请求模块，用于：
响应于数据资源管理员在系统应用层提交的数据资源编目请求，业务组件层向数据访问层请求对所述数据资源编目请求中指定的元数据的访问服务；
数据资源编目返回模块，用于：
响应于所述数据访问层利用访问搜索引擎提交的元数据访问请求，数据层返回所述数据资源编目请求中指定的元数据列表；
所述数据层包括元数据库和文件编目库。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
数据资源存储请求模块，用于：
响应于数据资源管理员在系统应用层提交的数据资源存储请求，业务组件层向数据访问层请求对所述数据资源存储请求中指定的数据库的访问服务；
数据资源存储模块，用于：
响应于所述数据访问层利用访问搜索引擎提交的数据层访问请求，数据层接收所述数据资源存储请求中指定的数据资源；
所述数据层包括空间数据库和生态环境数据库。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述生态数据包括矢量数据、栅格数据，来源于国产环境卫星获取的遥感影像数据、Landsat数据、ALOS数据、Google Earth影像数据。
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