CN109688167B - 数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质 - Google Patents

数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括：获取用户社交通信数据；依据用户社交通信数据，构建用户社交关系图；依据用户社交关系图，确定活跃通信用户，和/或，确定关键通信用户；向活跃通信用户和/或关键通信用户推送待传播数据。根据本发明实施例的数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质，由于活跃通信用户经常与其他用户联系，活跃通信用户将待传播数据传播给其他用户的可能性较大；并且关键通信用户能够保证社交网络的连通，避免信息孤岛的情况发生，对扩大数据传播范围具有重要意义。因此，向活跃通信用户和/或关键通信用户传播数据能够以较小的投放成本获得快速的传播效率和较大的传播范围。

Description

数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质
技术领域
本发明涉及大数据分析处理、数据推送技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质。
背景技术
数据传播是指人类个体间的数据传递和交流。
目前，数据传播主要方式为：从网络中随机选择用户，将数据推送给所选择的用户，所选择的用户利用其社交关系传播数据。
但是，通过上述方式进行数据传播，如果所选择的用户不是活跃的通信用户或不是关键传播途径上的节点用户，即该用户是传播能力较差的用户，比如不经常与其他用户进行电话通话的用户、不经常与其他用户通过短信联系的用户、不是联系两个社交圈的关键人物等等。如果数据推送至该类用户，则可能出现在该类用户处造成数据传播中断或者数据传播路径减少，进而导致传播范围较小。
发明内容
本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质，能够提高数据传播范围。
一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：
获取用户社交通信数据；
依据用户社交通信数据，构建用户社交关系图；其中，用户社交关系图中的每一节点对应一个用户，用户社交关系图中的连接线代表连接线连接的两个节点对应的两个用户具有社交通信关系；
依据用户社交关系图，确定活跃通信用户，和/或，确定关键通信用户；其中，活跃通信用户指与其他至少两个用户具有社交通信关系的用户；关键通信用户指在社交通信中对于避免数据传播中断具有关键作用的用户；
向活跃通信用户和/或关键通信用户推送待传播数据。
另一方面，本发明实施例提供了一种数据处理装置，包括：获取模块、构建模块、确定模块和推送模块。其中，
获取模块、构建模块、确定模块和推送模块，其中，
获取模块，用于获取用户社交通信数据；
构建模块，用于依据用户社交通信数据，构建用户社交关系图；其中，用户社交关系图中的每一节点对应一个用户，用户社交关系图中的连接线代表连接线连接的两个节点对应的两个用户具有社交通信关系；
确定模块，用于依据用户社交关系图，确定活跃通信用户，和/或，确定关键通信用户；其中，活跃通信用户指与其他至少两个用户具有社交通信关系的用户；关键通信用户指在社交通信中对于避免数据传播中断具有关键作用的用户；
推送模块，用于向活跃通信用户和/或关键通信用户推送待传播数据。
再一方面，本发明实施例提供了一种数据处理设备，包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
处理器执行计算机程序指令时实现本发明实施例提供的数据处理方法。
再一方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令；计算机程序指令被处理器执行时实现本发明实施例提供的数据处理方法。
本发明实施例的数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质，由于活跃通信用户经常与其他用户联系，活跃通信用户将待传播数据传播给其他用户的可能性较大；并且关键通信用户能够保证社交网络的连通，避免信息孤岛的情况发生，对扩大数据传播范围具有重要意义。因此，向活跃通信用户和/或关键通信用户传播数据能够以较小的投放成本获得快速的传播效率和较大的传播范围。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例提供的数据处理方法的流程示意图；
图2示出了本发明实施例提供的用户社交关系图的第一种示意图；
图3示出了本发明实施例提供的剔除节点和连接线后的用户社交关系图的示意图；
图4示出了本发明实施例确定关键通信用户的过程示意图；
图5示出了本发明实施例提供的用户社交关系图的第二种示意图；
图6示出了本发明实施例提供的数据处理装置的结构示意图；
图7示出了本发明实施例提供的数据处理设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
为了解决现有技术问题，本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质。下面首先对本发明实施例所提供的数据处理方法进行介绍。
图1示出了本发明实施例提供的数据处理方法的流程示意图。该数据处理方法包括：
S101：获取用户社交通信数据。
S102：依据用户社交通信数据，构建用户社交关系图。
其中，用户社交关系图中的每一节点对应一个用户，用户社交关系图中的连接线代表连接线连接的两个节点对应的两个用户具有社交通信关系。
S103：依据用户社交关系图，确定活跃通信用户，和/或，确定关键通信用户。
其中，活跃通信用户指与其他至少两个用户具有社交通信关系的用户；即活跃通信用户指与较多其他用户具有社交通信关系的用户。关键通信用户指在社交通信中对于避免数据传播中断具有关键作用的用户。
可以理解的是，关键通信用户是指在社交通信中与至少两个用户具有社交通信关系的用户所构成的通信路径上的用户，即该通信路径上的用户的通信行为覆盖的用户数量较多。换言之，关键通信用户指在社交网络中通信行为覆盖较多用户的通信路径上的用户。
S104：向活跃通信用户和/或关键通信用户推送待传播数据。
需要说明的是，本发明实施例的用户社交通信数据包括但不限于：用户移动通信数据和用户通过某一即时通信软件的通信数据等等，其中，用户移动通信数据可以包括：电话通信数据、短信通信数据和彩信通信数据；用户通过某一即时通信软件的通信数据可以包括：语音聊天数据、视频聊天数据和文本聊天数据。
获取的用户社交通信数据可以是全部的社交通信数据，也可以是部分的社交通信数据，比如某一时间段的社交通信数据。
在获得用户社交通信数据之后，可以依据用户社交通信数据，生成用户社交信息表。生成的用户社交信息表如表1所示。
表1
Figure BDA0001433583340000051
其中，未构建用户社交关系图时，各个用户归属社交网络标识为空，当构建用户社交关系图后，用户归属社交网络标识为对应用户的节点所处的用户社交关系图的标识。可以理解的是，同一用户社交关系图中的节点对应的用户所归属的社交网络标识相同。
当用户社交通信数据为用户移动通信数据时，本发明实施例的第一用户与第二用户交往亲密度满足如下公式：
Wij＝gsm_cntij+gsm_durij/gsm_duravg+sms_cntij+dms_cntij (1)
其中，Wij为用户i和用户j交往亲密度，gsm_cntij为用户i和用户j的通话次数，gsm_durij为用户i和用户j的通话总时长，gsm_duravg为全网平均通话时长，gsm_durij为用户i和用户j互相发送短信条数，dms_cntij为用户i和用户j互相发送彩信条数。
当用户社交通信数据为用户通过某一即时通信软件的通信数据时，本发明实施例的第一用户与第二用户交往亲密度满足如下公式：
Wij＝Videoij/Videoavg+Audioij/Audioavg+Text_cntij (2)
其中，Wij为用户i和用户j交往亲密度，Videoij为用户i和用户j视频聊天通话总时长，Videoavg为全网平均视频聊天通话时长，Audioij为用户i和用户j音频聊天通话总时长，Audioavg为全网平均音频聊天通话时长，Text_cntij为用户i和用户j对应的用户文本聊天数据条数。
示例性的，假设依据用户社交通信数据，构建的用户社交关系图如图2所示。图2示出了本发明实施例提供的用户社交关系图的第一种示意图。其中，图2所示的用户社交关系图中共包含29个节点，分别为节点1至节点29。节1至节点29分别对应用户1至用户29。
依据图2确定活跃通信用户，和/或，确定关键通信用户。
示例性的，假设依据图2确定的活跃通信用户为用户3，确定的关键通信用户分别为：用户3、用户19、用户18、用户24、用户13、用户29、用户9、用户14、用户5和用户6。则向用户3、用户19、用户18、用户24、用户13、用户29、用户9、用户14、用户5和用户6推送待传播数据。
在本发明的一个实施例中，在依据用户社交关系图，确定活跃通信用户，和/或，确定关键通信用户之前，本发明实施例的数据处理方法还可以包括：依据用户社交通信数据，计算用户社交关系图中每一条连接线的权值；从用户社交关系图中，剔除权值不大于第一预设阈值的连接线。
当用户社交通信数据为用户移动通信数据时，本发明实施例的任一条连接线的权值满足如下公式：
Wab＝gsm_cntab+gsm_durab/gsm_duravg+sms_cntab+dms_cntab (3)
其中，Wab为节点a和节点b之间的连接线的权值，gsm_cntab为节点a对应的用户和节点b对应的用户的通话次数，gsm_durab为节点a对应的用户和节点b对应的用户的通话总时长，gsm_duravg为全网平均通话时长，gsm_durab为节点a对应的用户和节点b对应的用户互相发送短信条数，dms_cntab为节点a对应的用户和节点b对应的用户互相发送彩信条数。
当用户社交通信数据为用户通过某一即时通信软件的通信数据时，本发明实施例的任一条连接线的权值满足如下公式：
Wab＝Videoab/Videoavg+Audioab/Audioavg+Text_cntab (4)
其中，Wab为节点a和节点b之间的连接线的权值，Videoab为节点a对应的用户和节点b对应的用户视频聊天通话总时长，Videoavg为全网平均视频聊天通话时长，Audioab为节点a对应的用户和节点b对应的用户音频聊天通话总时长，Audioavg为全网平均音频聊天通话时长，Text_cntab为节点a对应的用户和节点b对应的用户文本聊天数据条数。
当依据公式(3)或公式(4)计算出用户社交关系图中每一条连接线的权值后，从用户社交关系图中，剔除权值不大于第一预设阈值的连接线。
假设剔除权值不大于第一预设阈值的连接线后的用户社交关系图如图2所示。
在本发明的一个实施例中，在依据用户社交关系图，确定活跃通信用户，和/或，确定关键通信用户之前，本发明实施例的数据处理方法还可以包括：依据用户社交通信数据，计算用户社交关系图中每一条连接线的权值；基于用户社交关系图中连接线的总条数以及预设百分比，确定待剔除连接线的条数；从用户社交关系图中，依次剔除权值最小的连接线，直至剔除的连接线条数等于所确定的待剔除连接线的条数。
依据公式(3)或公式(4)计算出用户社交关系图中每一条连接线的权值。假设一开始构建的用户社交关系图中连接线的总条数为100条，预设百分比为5％。确定出待剔除连接线的条数为5条；依次从用户社交关系图中剔除权值最小的连接线，直至剔除的连接线条数等于5。停止连接线的剔除，此时的用户社交关系图中连接线条数为95条。依据此时的用户社交关系图，确定活跃通信用户和/或关键通信用户。
在本发明的一个实施例中，在依据用户社交关系图，确定活跃通信用户，和/或，确定关键通信用户之前，本发明实施例的数据处理方法还可以包括：依据用户社交通信数据，计算用户社交关系图中每一条连接线的权值；依据用户社交关系图中连接线的总条数以及预设百分比，确定待剔除连接线的条数；基于第一排序结果和所确定的待剔除连接线的条数，剔除连接线，其中，第一排序结果为按照权值对连接线进行排序的结果。
依据公式(3)或公式(4)计算用户社交关系图中每一条连接线的权值。假设一开始构建的用户社交关系图中连接线的总条数为100条，预设百分比为5％。确定出待剔除连接线的条数为5条。按照权值对连接线排序。当按照权值由小到大的顺序对连接线进行排序时，剔除排名前5的连接线。当按照权值由大到小的顺序对连接线进行排序时，剔除排名后5的连接线。
通常情况下，较小的连接线的权值对应的两个用户中的一个用户通常为快递员、送外卖人员等等。当用户为快递员或送外卖人员时，对于数据传播通常起不到作用，为了提高数据推送效率和数据推送的准确性，需要从用户社交关系图中，剔除与此类用户的连接线。
需要说明的是，为了提高权值的计算效率，可以利用某一时间段的用户社交通信数据来进行计算。可以理解的是，上述计算权值中所采用的参量的数据均为该时间段的数据，所计算出的权值为该时间段内两个用户对应的节点之间的连接线的权值。
在本发明的一个实施例中，本发明实施例的确定活跃通信用户，可以包括：针对用户社交关系图中的每一节点，若与节点连接的连接线条数不小于第二预设阈值，则将节点对应的用户，确定为活跃通信用户。
示例性的，假设用户社交关系图如图2所示，第二预设阈值为7。图2中仅有节点3的连接线条数(7条)不小于7。则将节点3对应的用户3，确定为活跃通信用户。
在本发明的一个实施例中，本发明实施例的确定活跃通信用户，可以包括：针对用户社交关系图中的每一节点，确定与节点连接的连接线条数；基于第二排序结果，确定活跃通信用户，其中，第二排序结果为按照连接线条数对节点进行排序的结果。
示例性的，假设用户社交关系图如图2所示。
针对用户社交关系图中的每一节点，确定与节点连接的连接线条数，按照连接线条数对节点进行排序。当按照连接线条数由多至少的顺序对节点进行排序时，将排名前N的节点对应的用户，确定为活跃通信用户。当按照连接线条数由少至多的顺序对节点进行排序时，将排名后N的节点对应的用户，确定为活跃通信用户。其中，N为一预设值。
在本发明的一个实施例中，本发明实施例的确定关键通信用户，可以包括：从当前用户社交关系图中，剔除预设节点集合中的节点以及与预设节点集合中的节点连接的连接线和/或节点；若剔除节点和/或连接线后的用户社交关系图中不存在连接有两个节点的连接线，则将当前预设节点集合中的节点对应的用户，确定为关键通信用户；若剔除节点和/或连接线后的用户社交关系图中存在连接有两个节点的连接线，则将连接线条数最多的节点作为目标通信节点；将目标通信节点存入预设节点集合中；从当前用户社交关系图中除当前预设节点集合中的节点之外的其它节点中，寻找与新存入节点连接的节点中连接线条数最多的节点；若寻找到的节点的连接数条数不为1且当前预设节点集合中不存在至少两个节点与寻找到的节点连接，则将寻找到的节点存入当前预设节点集合中，继续执行从当前用户社交关系图中除当前预设节点集合中的节点之外的其它节点中，寻找与新存入节点连接的节点中连接线条数最多的节点；若寻找到的节点的连接数条数为1或当前预设节点集合中存在至少两个节点与寻找到的节点连接，则继续执行从当前用户社交关系图中，剔除预设节点集合中的节点以及与预设节点集合中的节点连接的连接线和/或节点。
示例性的，下面结合图2对本发明实施例确定关键通信用户的过程进行详细说明。
首先预设节点集合初始为空。
由于预设节点集合为空，此时不剔除任何节点和/或连接线。图2中存在至少连接有两条连接线的节点，将连接线条数最多的节点3作为目标通信节点，将节点3存于预设节点集合中，此时预设节点集合中存在节点3。
从图2中除节点3之外的其他节点中，寻找与节点3连接的节点中连接线条数最多的节点，寻找到的节点为节点19、节点5和节点16，可以理解的是，当寻找的节点为多个时，寻找的多个节点的连接线条数相同。
在本发明的一个实施例中，可以将多个节点均存入预设节点集合，也可以将多个节点中的一个节点存入预设节点集合中。
在本发明的一个实施例中，在将多个节点中的一个节点存入预设节点集合中时，可以从多个节点中随机选取一个节点存入预设节点集合中，也可以按照寻找过程中寻找到节点顺序，将寻找的第一个满足条件的节点存入预设节点集合。
当将多个节点均存入预设节点集合中，当再次寻找节点时，需针对每一个新存入节点，从当前用户社交关系图中除当前预设节点集合中的节点之外的其它节点中，寻找与其连接的节点中连接线条数最多的节点。
示例性的，节点19、节点5和节点16的连接线条数均不为1，将节点19、节点5和节点16均存入预设节点集合中。此时，预设节点集合中存在节点3、节点19、节点5和节点16。
针对节点19寻找与其连接的节点中连接线条数最多的节点，寻找到的节点为节点18。则将节点18存入预设节点集合中。
针对节点5寻找与其连接的节点中连接线条数最多的节点，寻找到的节点为节点14。则将节点14存入预设节点集合中。
针对节点16寻找与其连接的节点中连接线条数最多的节点，寻找到的节点为节点17。
将寻找到的节点18、节点14和节点17存入预设节点集合中，此时预设节点集合中存在节点3、节点19、节点5、节点16、节点18、节点14和节点17。
针对新加入节点：节点18、节点14和节点17继续寻找与各自节点连接的节点中连接线条数最多的节点。
可以理解的是，可以将上述针对多个节点寻找与每一连接的节点中连接线条数最多的节点的过程看成并行寻找过程。在并行寻找的过程中，就会存在并行寻找速度不一致的情况。
还以针对节点19、节点5和节点16寻找与每一节点连接的节点中连接线条数最多的节点为例。比如由节点19找到节点18，由节点5找到节点14；若此时由节点16还未找到节点17，则由节点18继续找到节点24，由节点14继续找到节点9，若此时由节点16找到节点17。此时预设节点集合中存在节点3、节点19、节点5、节点16、节点18、节点14、节点24、节点9和节点17。
在本发明的一个实施例中，在将新寻找到的节点存入预设节点集合之前，还可以先判断预设节点集合中是否存在至少两个节点与新寻找到节点之间存在连接线。如果存在，则不将新寻找到节点存入预设节点集合中。
比如：通过节点3先找到节点19，将节点19存入预设节点集合，此时预设节点集合中存在节点3和节点19；再通过节点3找到节点5，将节点5存入预设节点集合，此时预设节点集合中存在节点3、节点19和节点5；再通过节点3找到节点16，此时预设节点集合中存在节点3和节点5均与节点16连接，则此时不将节点16存入预设节点集合中。此时，预设节点集合中存在节点3、节点19和节点5。针对新加入节点：节点19和节点5继续寻找与各自节点连接的节点中连接线条数最多的节点。
通过上述可以看出当一个节点存在多个与之相连的节点的连接线条数均最多时，受节点存入顺序的影响以及并行处理速度不一致的影响，预设节点集合中的节点将会不同。也就是说，最终确定的关键通信用户也会不相同。
为了避免上述情况的发生，本发明实施例在一个节点存在多个与之相连的节点的连接线条数均最多时，优选从多个节点中选择一个节点存入预设节点集合中。
示例性的，还以图2为例。
首先预设节点集合初始为空。
由于预设节点集合为空，此时不剔除任何节点和/或连接线。图2中存在连接有两个节点的连接线，将连接线条数最多的节点3作为目标通信节点，将节点3存于预设节点集合中，此时预设节点集合中存在节点3。
从图2中除节点3之外的其他节点中，寻找与节点3连接的节点中连接线条数最多的节点，寻找到的节点为节点19、节点5和节点16。节点19、节点5和节点16的连接线条数均不为1，此时从节点19、节点5和节点16中选择一个节点存入预设节点集合中，假设为节点19。此时预设节点集合中存在节点3和节点19。
从图2中除当前预设节点集合之外的其他节点中，寻找与节点19连接的节点中连接线条数最多的节点，寻找到的节点为节点18。将节点18存入预设节点集合中。此时预设节点集合中存在节点3、节点19和节点18。
从图2中除当前预设节点集合之外的其他节点中，寻找与节点18连接的节点中连接线条数最多的节点，寻找到的节点为节点24。将节点24存入预设节点集合中。此时预设节点集合中存在节点3、节点19、节点18和节点24。
从图2中除当前预设节点集合之外的其他节点中，寻找与节点24连接的节点中连接线条数最多的节点，寻找到的节点为节点25、节点26和节点13。此时从节点25、节点26和节点13中选择一个节点存入预设节点集合中，假设为节点13。将节点13存入预设节点集合中。此时预设节点集合中存在节点3、节点19、节点18、节点24和节点13。
从图2中除当前预设节点集合之外的其他节点中，寻找与节点13连接的节点中连接线条数最多的节点，寻找到的节点为节点29。将节点29存入预设节点集合中。此时预设节点集合中存在节点3、节点19、节点18、节点24、节点13和节点29。
从图2中除当前预设节点集合之外的其他节点中，寻找与节点29连接的节点中连接线条数最多的节点，寻找到的节点为节点9。将节点9存入预设节点集合中。此时预设节点集合中存在节点3、节点19、节点18、节点24、节点13、节点29和节点9。
从图2中除当前预设节点集合之外的其他节点中，寻找与节点9连接的节点中连接线条数最多的节点，寻找到的节点为节点14。将节点14存入预设节点集合中。此时预设节点集合中存在节点3、节点19、节点18、节点24、节点13、节点29、节点9和节点14。
从图2中除当前预设节点集合之外的其他节点中，寻找与节点14连接的节点中连接线条数最多的节点，寻找到的节点为节点5。由于此时预设节点集合中存在与节点5连接的两个节点：节点3和节点14，则此时不将节点5存入预设节点集合中。此时可以将预设节点集合中存在的节点3、节点19、节点18、节点24、节点13、节点29、节点9和节点14分别对应的用户3、用户19、用户18、用户24、用户13、用户29、用户9和用户14，确定为关键通信用户。还可以按照以下三种情况中的任意一种情况继续执行。
情况一：从当前用户社交关系图中，剔除预设节点集合中的节点以及与预设节点集合中的节点连接的连接线。
情况二：从当前用户社交关系图中，剔除预设节点集合中的节点以及与预设节点集合中的节点连接的节点。
情况三：从当前用户社交关系图中，剔除预设节点集合中的节点以及与预设节点集合中的节点连接的连接线和节点。
下面以按照情况三执行为例进行说明。
按照情况三执行节点和连接线的剔除，剔除节点和连接线后的用户社交关系图，如图3所示。图3示出了本发明实施例提供的剔除节点和连接线后的用户社交关系图的示意图。此时当前用户社交关系图中不存在连接有两个节点的连接线，则将当前预设节点集合中的节点：节点3、节点19、节点18、节点24、节点13、节点29、节点9和节点14分别对应的用户3、用户19、用户18、用户24、用户13、用户29、用户9和用户14，确定为关键通信用户。
按照上述过程确定关键通信用户的过程如图4所示。图4示出了本发明实施例确定关键通信用户的过程示意图。
需要说明的是，按照上述情况一执行和情况二执行的过程与上述按照情况三执行的过程类型，本发明实施例在此不对其进行赘述。
在本发明的一个实施例中，当执行节点和/或连接线的剔除后，若用户社交关系图中存在不连接有节点的连接线，则可以将该连接线也相应剔除。
需要说明的是，上述以用户社交关系图包含29个节点为例进行说明，仅为本发明的一具体实例，并不构成对本发明的限定。
再示例性的，假设依据用户社交通信数据，构建的用户社交关系图如图5所示。图5示出了本发明实施例提供的用户社交关系图的第二种示意图。其中，图5所示的用户社交关系图中共包含5个节点，分别为节点1至节点5。节点1至节点5分别对应用户1至用户5。
首先预设节点集合初始为空。
由于预设节点集合为空，此时不剔除任何节点和/或连接线。图5中存在连接有两个节点的连接线，将连接线条数最多的节点1作为目标通信节点，将节点1存于预设节点集合中，此时预设节点集合中存在节点1。
从图5中除节点1之外的其他节点中，寻找与节点1连接的节点中连接线条数最多的节点，寻找到的节点为节点4。将节点4存入预设节点集合中。此时预设节点集合中存在节点1和节点4。
从图5中除当前预设节点集合之外的其他节点中，寻找与节点4连接的节点中连接线条数最多的节点，寻找到的节点为节点5。由于节点5的连接数条数为1。则此时不将节点5存入预设节点集合中。此时按照以上三种情况中的任意一种情况执行。后续执行过程本发明实施例在此不对其进行赘述，具体可参考依据图2所示的用户社交关系图确定关键通信的过程。依据图5确定的关键通信用户为节点1和节点4对应的用户：用户1和用户4。
在实际应用中，实际用户远比图2所示的29个用户多。因此，在实际应用中，可以按照上述过程每将一个节点存入预设节点集合后，判断预设节点集合中的节点数量是否等于某一特定值，比如500，如果等于，则将预设节点集合中的500个节点对应的用户确定为关键通信用户。在实际应用中，可以按照上述过程每将一个节点存入预设节点集合后，判断预设节点集合中的节点所构成的路径数量是否等于某一特定值，比如4，如果等于，则将预设节点集合中此时的节点对应的用户确定为关键通信用户。
需要说明是，上述在确定关键通信的过程中，均从一开始构建的用户社交关系图中的连接线条数最多的节点的开始。在本发明的一个实施例中，可以从一开始构建的用户社交关系图中的任一节点开始。本发明实施例优选从连接线条数最多的节点的开始。
根据本发明实施例的数据处理方法，由于活跃通信用户经常与其他用户联系，活跃通信用户将待传播数据传播给其他用户的可能性较大；并且关键通信用户能够保证社交网络的连通，避免信息孤岛的情况发生，对扩大数据传播范围具有重要意义。因此，向活跃通信用户和/或关键通信用户传播数据能够以较小的投放成本获得快速的传播效率和较大的传播范围，能够提高数据传播范围。
与上述的方法实施例相对应，本发明实施例还提供一种数据处理装置。
图6示出了本发明实施例提供的数据处理装置的结构示意图。该数据处理装置可以包括：获取模块601、构建模块602、确定模块603和推送模块604，其中，
获取模块601，用于获取用户社交通信数据。
构建模块602，用于依据用户社交通信数据，构建用户社交关系图。
其中，用户社交关系图中的每一节点对应一个用户，用户社交关系图中的连接线代表连接线连接的两个节点对应的两个用户具有社交通信关系；
确定模块603，用于依据用户社交关系图，确定活跃通信用户，和/或，确定关键通信用户。
其中，活跃通信用户指与其他至少两个用户具有社交通信关系的用户；关键通信用户指在社交通信中对于避免数据传播中断具有关键作用的用户。
推送模块604，用于向活跃通信用户和/或关键通信用户推送待传播数据。
在本发明的一个实施例中，本发明实施例提供的数据处理装置还可以包括：第一剔除模块，用于依据用户社交通信数据，计算用户社交关系图中每一条连接线的权值；从用户社交关系图中，剔除权值不大于第一预设阈值的连接线。
在本发明的一个实施例中，本发明实施例提供的数据处理装置还可以包括：第二剔除模块，用于依据用户社交通信数据，计算用户社交关系图中每一条连接线的权值；基于用户社交关系图中连接线的总条数以及预设百分比，确定待剔除连接线的条数；从用户社交关系图中，依次剔除权值最小的连接线，直至剔除的连接线条数等于所确定的待剔除连接线的条数。
在本发明的一个实施例中，本发明实施例提供的数据处理装置还可以包括：第三剔除模块，用于依据用户社交通信数据，计算用户社交关系图中每一条连接线的权值；依据用户社交关系图中连接线的总条数以及预设百分比，确定待剔除连接线的条数；基于第一排序结果和所确定的待剔除连接线的条数，剔除连接线，其中，第一排序结果为按照权值对连接线进行排序的结果。
在本发明的一个实施例中，本发明实施例的确定模块602可以包括：活跃通信用户确定子模块和关键通信用户确定子模块。其中，
活跃通信用户确定子模块，用于依据用户社交关系图，确定活跃通信用户。
关键通信用户确定子模块，用于依据用户社交关系图，确定关键通信用户。
在本发明的一个实施例中，活跃通信用户确定子模块，具体可以用于：
针对用户社交关系图中的每一节点，若与节点连接的连接线条数不小于第二预设阈值，则将节点对应的用户，确定为活跃通信用户。
在本发明的一个实施例中，活跃通信用户确定子模块，具体可以用于：
针对用户社交关系图中的每一节点，确定与节点连接的连接线条数；
基于第二排序结果，确定活跃通信用户，其中，第二排序结果为按照连接线条数对节点进行排序的结果。
在本发明的一个实施例中，活跃通信用户确定子模块，具体可以用于：
从当前用户社交关系图中，剔除预设节点集合中的节点以及与预设节点集合中的节点连接的连接线和/或节点；
若剔除节点和/或连接线后的用户社交关系图中不存在连接有两个节点的连接线，则将当前预设节点集合中的节点对应的用户，确定为关键通信用户；
若剔除节点和/或连接线后的用户社交关系图中存在连接有两个节点的连接线，则将与节点连接的连接线条数最多的节点作为目标通信节点；
将目标通信节点存入预设节点集合中；
从当前用户社交关系图中除当前预设节点集合中的节点之外的其它节点中，寻找与新存入节点连接的节点中连接线条数最多的节点；
若寻找到的节点的连接数条数不为1且当前预设节点集合中不存在至少两个节点与寻找到的节点连接，则将寻找到的节点存入当前预设节点集合中，继续执行从当前用户社交关系图中除当前预设节点集合中的节点之外的其它节点中，寻找与新存入节点连接的节点中连接线条数最多的节点；
若寻找到的节点的连接数条数为1或当前预设节点集合中存在至少两个节点与寻找到的节点连接，则继续执行从当前用户社交关系图中，剔除预设节点集合中的节点以及与预设节点集合中的节点连接的连接线和/或节点。
根据本发明实施例的数据处理装置，由于活跃通信用户经常与其他用户联系，活跃通信用户将待传播数据传播给其他用户的可能性较大；并且关键通信用户能够保证社交网络的连通，避免信息孤岛的情况发生，对扩大数据传播范围具有重要意义。因此，向活跃通信用户和/或关键通信用户传播数据能够以较小的投放成本获得快速的传播效率和较大的传播范围，能够提高数据传播范围。
对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
另外，结合图1至图6描述的本发明实施例的数据处理方法和装置可以由数据处理设备来实现。图7示出了本发明实施例提供的数据处理设备的硬件结构示意图。
数据处理设备可以包括处理器701以及存储有计算机程序指令的存储器602。
具体地，上述处理器701可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器702可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器702可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器702可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器702可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器702是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器702包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
处理器701通过读取并执行存储器702中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种数据处理方法。
在一个示例中，数据处理设备还可包括通信接口703和总线710。其中，如图7所示，处理器701、存储器702、通信接口703通过总线710连接并完成相互间的通信。
通信接口703，主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
总线710包括硬件、软件或两者，将数据处理设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线710可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。
该数据处理设备可以基于用户社交通信数据执行本发明实施例中的数据处理方法，从而实现结合图1至图6描述的数据处理方法和装置。
另外，结合上述实施例中的数据处理方法，本发明实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种数据处理方法。
需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户社交通信数据；
依据所述用户社交通信数据，构建用户社交关系图；其中，所述用户社交关系图中的每一节点对应一个用户，所述用户社交关系图中的连接线代表所述连接线连接的两个节点对应的两个用户具有社交通信关系；
依据所述用户社交关系图，确定活跃通信用户，和/或，确定关键通信用户；其中，活跃通信用户指与其他至少两个用户具有社交通信关系的用户；关键通信用户指在社交通信中对于避免数据传播中断具有关键作用的用户；
向所述活跃通信用户和/或所述关键通信用户推送待传播数据；
在所述依据所述用户社交关系图，确定活跃通信用户，和/或，确定关键通信用户之前，所述方法还包括：
依据所述用户社交通信数据，计算所述用户社交关系图中每一条连接线的权值；
从所述用户社交关系图中，剔除所述权值不大于第一预设阈值的连接线；
所述用户社交通信数据包括如下至少一项：移动通信数据和通信软件通信数据，所述移动通信数据包括如下至少一项：电话通信数据、短信通信数据和彩信通信数据；所述通信软件通信数据包括如下至少一项：语音聊天数据、视频聊天数据和文本聊天数据；
所述确定关键通信用户，包括：
从当前用户社交关系图中，剔除预设节点集合中的节点以及与所述预设节点集合中的节点连接的连接线和/或节点；
若剔除节点和/或连接线后的用户社交关系图中不存在连接有两个节点的连接线，则将当前预设节点集合中的节点对应的用户，确定为关键通信用户；
若剔除节点和/或连接线后的用户社交关系图中存在连接有两个节点的连接线，则将连接线条数最多的节点作为目标通信节点；
将所述目标通信节点存入所述预设节点集合中；
从当前用户社交关系图中除当前预设节点集合中的节点之外的其它节点中，寻找与新存入节点连接的节点中连接线条数最多的节点；
若寻找到的节点的连接数条数不为1且当前预设节点集合中不存在至少两个节点与寻找到的节点连接，则将寻找到的节点存入当前预设节点集合中，继续执行所述从当前用户社交关系图中除当前预设节点集合中的节点之外的其它节点中，寻找与新存入节点连接的节点中连接线条数最多的节点；
若寻找到的节点的连接数条数为1或当前预设节点集合中存在至少两个节点与寻找到的节点连接，则继续执行所述从当前用户社交关系图中，剔除预设节点集合中的节点以及与所述预设节点集合中的节点连接的连接线和/或节点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述依据所述用户社交关系图，确定活跃通信用户，和/或，确定关键通信用户之前，所述方法还包括：
依据所述用户社交通信数据，计算所述用户社交关系图中每一条连接线的权值；
基于所述用户社交关系图中连接线的总条数以及预设百分比，确定待剔除连接线的条数；
从所述用户社交关系图中，依次剔除权值最小的连接线，直至剔除的连接线条数等于所确定的待剔除连接线的条数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述依据所述用户社交关系图，确定活跃通信用户，和/或，确定关键通信用户之前，所述方法还包括：
依据所述用户社交通信数据，计算所述用户社交关系图中每一条连接线的权值；
依据所述用户社交关系图中连接线的总条数以及预设百分比，确定待剔除连接线的条数；
基于第一排序结果和所确定的待剔除连接线的条数，剔除连接线，其中，第一排序结果为按照所述权值对所述连接线进行排序的结果。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定活跃通信用户，包括：
针对所述用户社交关系图中的每一节点，若与所述节点连接的连接线条数不小于第二预设阈值，则将所述节点对应的用户，确定为活跃通信用户。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定活跃通信用户，包括：
针对所述用户社交关系图中的每一节点，确定与所述节点连接的连接线条数；
基于第二排序结果，确定活跃通信用户，其中，第二排序结果为按照所述连接线条数对节点进行排序的结果。
6.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块、构建模块、确定模块和推送模块，其中，
所述获取模块，用于获取用户社交通信数据；
所述构建模块，用于依据所述用户社交通信数据，构建用户社交关系图；其中，所述用户社交关系图中的每一节点对应一个用户，所述用户社交关系图中的连接线代表所述连接线连接的两个节点对应的两个用户具有社交通信关系；
所述确定模块，用于依据所述用户社交关系图，确定活跃通信用户，和/或，确定关键通信用户；其中，活跃通信用户指与其他至少两个用户具有社交通信关系的用户；关键通信用户指在社交通信中对于避免数据传播中断具有关键作用的用户；
所述推送模块，用于向所述活跃通信用户和/或所述关键通信用户推送待传播数据；
第一剔除模块，用于在所述依据所述用户社交关系图，确定活跃通信用户，和/或，确定关键通信用户之前，依据所述用户社交通信数据，计算所述用户社交关系图中每一条连接线的权值；从所述用户社交关系图中，剔除权值不大于第一预设阈值的连接线；
所述用户社交通信数据包括如下至少一项：移动通信数据和通信软件通信数据，所述移动通信数据包括如下至少一项：电话通信数据、短信通信数据和彩信通信数据；所述通信软件通信数据包括如下至少一项：语音聊天数据、视频聊天数据和文本聊天数据；
所述确定模块包括关键通信用户确定子模块，所述关键通信用户确定子模块，具体用于：
从当前用户社交关系图中，剔除预设节点集合中的节点以及与所述预设节点集合中的节点连接的连接线和/或节点；
若剔除节点和/或连接线后的用户社交关系图中不存在连接有两个节点的连接线，则将当前预设节点集合中的节点对应的用户，确定为关键通信用户；
若剔除节点和/或连接线后的用户社交关系图中存在连接有两个节点的连接线，则将连接线条数最多的节点作为目标通信节点；
将所述目标通信节点存入所述预设节点集合中；
从当前用户社交关系图中除当前预设节点集合中的节点之外的其它节点中，寻找与新存入节点连接的节点中连接线条数最多的节点；
若寻找到的节点的连接数条数不为1且当前预设节点集合中不存在至少两个节点与寻找到的节点连接，则将寻找到的节点存入当前预设节点集合中，继续执行所述从当前用户社交关系图中除当前预设节点集合中的节点之外的其它节点中，寻找与新存入节点连接的节点中连接线条数最多的节点；
若寻找到的节点的连接数条数为1或当前预设节点集合中存在至少两个节点与寻找到的节点连接，则继续执行所述从当前用户社交关系图中，剔除预设节点集合中的节点以及与所述预设节点集合中的节点连接的连接线和/或节点。
7.一种数据处理设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-5任意一项所述的数据处理方法。
8.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令；所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-5任意一项所述的数据处理方法。
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