CN109686343A - 一种Color Mura消除方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于显示技术领域，公开了一种Color Mura消除方法，通过首先获得其中一个通道的补偿目标值，然后通过相机三个通道图像数据之间的比例求出另外两个通道的补偿目标值，进而得到三个通道的补偿值。本发明可以解决现有技术中Color Mura修复后的色偏修复不理想的问题，能够有效消除颜色串扰带来的影响，使修复后的色偏问题得到改善。

Description

一种Color Mura消除方法

技术领域

本发明涉及显示技术领域，尤其涉及一种Color Mura消除方法。

背景技术

平面显示器具有高分辨率、高亮度以及无几何变形等优点，同时由于其体积小、重量轻和功耗低，因而被广泛的应用在人们日常使用的消费电子产品中，例如电视、电脑、手机、平板等。但是随着平面显示器的尺寸越做越大，其亮度与色度的均匀性也越来越难控制，这样就给平面显示器带来色斑不均现象(Mura)。Mura包含亮度色斑不均(Mono Mura)与色度色斑不均(Color Mura)，会给人视觉上带来不适，严重影响平面显示器的品质。目前各大平面显示器制造商都依靠人工检测Mura缺陷，并按照Mura的严重程度进行等级划分，从而分等级出售。由于平面显示器的尺寸越做越大，其质量也越来越难以控制，有的甚至100％的产品都有不同程度的Mura，严重影响制造商的利益。

目前已有专门针对Mura修复的相关技术和产品，通用的方法只对Mono Mura进行修复，即R、G、B具有相同的补偿值。对于含有Color Mura的屏幕，R、G、B需要有独立的补偿值。现有的技术方案，针对ColorMura主要有以下的几种处理方案：

1.利用黑白相机分别拍摄R_n、G_n、B_n画面，分别计算R_n、G_n、B_n的补偿值。该方案存在的问题是对相机校准的要求较高。

2.利用彩色相机拍摄灰阶画面，利用Camera_R求R_n的补偿值，利用Camera_G求G_n的补偿值，利用Camera_B求B_n的补偿值。该方案存在的问题是相机的Camera_RGB与显示的L_n有颜色串扰，计算的R_n、G_n、B_n的补偿值有误差。

发明内容

本申请实施例通过提供一种Color Mura消除方法，解决了现有技术中Color Mura修复后的色偏修复不理想的问题。

本申请实施例提供一种Color Mura消除方法，包括以下步骤：

步骤1、获取面板的待修复灰阶画面L_n；

步骤2、根据所述待修复灰阶画面L_n获得第一通道图像数据、第二通道图像数据、第三通道图像数据，根据所述第一通道图像数据计算获得待修复灰阶画面L_n的第一通道补偿目标值；

步骤3、获取第一比值、第二比值，所述第一比值为所述待修复灰阶画面L_n的所述第二通道数据与所述第一通道数据的比值，所述第二比值为所述待修复灰阶画面L_n的所述第三通道数据与所述第一通道数据的比值；

步骤4、根据所述第一通道补偿目标值、所述第一比值、所述第二比值获得的第二通道补偿目标值、第三通道补偿目标值；

步骤5、根据所述第一通道图像数据和所述第一通道补偿目标值获得第一通道补偿值，根据所述第二通道图像数据和所述第二通道补偿目标值获得第二通道补偿值，根据所述第三通道图像数据和所述第三通道补偿目标值获得第三通道补偿值。

优选的，步骤1中，所述待修复灰阶画面L_n包括L₃₂、L₄₈、L₆₄、L₉₆、L₁₂₈、L₁₆₀。

优选的，步骤2中，将所述第一通道图像数据在第一区域的均值作为第一通道补偿目标值。

优选的，步骤3中，所述第一比值为所述待修复灰阶画面L_n的所述第二通道数据与所述第一通道数据在所述第一区域的比值，所述第二比值为所述待修复灰阶画面L_n的所述第三通道数据与所述第一通道数据在所述第一区域的比值。

优选的，所述第一区域为所述待修复灰阶画面L_n的中心区域。

优选的，步骤4中，将所述第一比值和所述第一通道补偿目标值的乘积作为所述第二通道补偿目标值，将所述第二比值和所述第一通道补偿目标值的乘积作为所述第三通道补偿目标值。

优选的，所述的Color Mura消除方法还包括：步骤6、将所述第一通道补偿值、所述第二通道补偿值、所述第三通道补偿值烧录至模组的Flash中，完成Color Mura修复。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

在本申请实施例中，相对于现有技术直接使用彩色相机数据计算每个色彩的补偿值(即分别利用R通道数据求R通道的补偿值，利用G通道数据求G通道的补偿值，利用B通道数据求B通道的补偿值)，导致每个色彩的补偿值均含有其他颜色分量的干扰，进而导致修复后无法消除色偏的情况。本发明通过首先获得其中一个通道的补偿目标值，然后通过相机三个通道图像数据之间的比例求出另外两个通道的补偿目标值，进而得到三个通道的补偿值。因此，本发明能够有效消除颜色串扰带来的影响，能够使修复后的色偏问题得到改善。

附图说明

为了更清楚地说明本实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种Color Mura消除方法的流程图。

具体实施方式

为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。

首先对文中出现的术语进行解释说明。

由于存在颜色串扰，直接使用彩色相机数据计算任一色彩的补偿目标值，均含有其他颜色分量的干扰，修复后无法消除色偏。

基于以上现象，本发明提出一种修复Color Mura的方法，以改善补偿目标值有串扰的情况。

本实施例提供了一种Color Mura消除方法，主要包括以下步骤：

步骤1、获取面板的待修复灰阶画面L_n；

步骤2、根据所述待修复灰阶画面L_n获得第一通道图像数据、第二通道图像数据、第三通道图像数据，根据所述第一通道图像数据计算获得待修复灰阶画面L_n的第一通道补偿目标值；

步骤3、获取第一比值、第二比值，所述第一比值为所述待修复灰阶画面L_n的所述第二通道数据与所述第一通道数据的比值，所述第二比值为所述待修复灰阶画面L_n的所述第三通道数据与所述第一通道数据的比值；

步骤4、根据所述第一通道补偿目标值、所述第一比值、所述第二比值获得的第二通道补偿目标值、第三通道补偿目标值；

步骤5、根据所述第一通道图像数据和所述第一通道补偿目标值获得第一通道补偿值，根据所述第二通道图像数据和所述第二通道补偿目标值获得第二通道补偿值，根据所述第三通道图像数据和所述第三通道补偿目标值获得第三通道补偿值。

为了能够更好地理解本发明，下面以G通道作为第一通道进行举例说明。

本发明主要思路是：使用点灯测试治具对模组进行点灯，拍摄需要修复的所有灰阶画面。计算G通道的补偿目标值，根据Camera_R/Camera_G、Camera_B/Camera_G的比例计算得到的R通道、B通道的补偿目标值，使用Mono Mura补偿数据计算的方法，计算得到R通道、G通道、B通道的补偿数据。

以G通道作为第一通道，本发明提供的一种ColorMura消除方法，如图1所示，具体包括以下步骤：

步骤1、采集灰阶画面数据：对流水线进入的面板进行待修复灰阶画面L_n的采集。其中，待修复灰阶画面L_n包含且不限于L₃₂、L₄₈、L₆₄、L₉₆、L₁₂₈、L₁₆₀等。待修复灰阶画面根据需求可以进行增加或者减少。

步骤2、计算待修复灰阶画面L_n的G通道的补偿目标值：根据相机拍摄获得的待修复灰阶画面L_n，分别得到G通道图像数据Camera_G_n、R通道图像数据Camera_R_n、B通道图像数据Camera_B_n；然后计算Camera_G_n中心区域的均值(即Camera_G_n为一个相机分辨率大小的二位矩阵，选取中心区域M*N个像素点取平均值)作为对应灰阶L_n的G通道补偿目标值Target_G_n。其中，选取中心区域进行计算为优选方案，中心区域大小可以根据需求进行配置。

步骤3、计算比例：计算待修复灰阶画面L_n在中心区域的R通道图像数据与G通道图像数据的比值，即R/G比值K_rg_n＝Camera_R_n/Camera_G_n；同理，计算待修复灰阶画面L_n在中心区域的B通道图像数据与G通道图像数据的比值，即B/G比值K_b g_n＝Camera_B_n/Camera_G_n。

步骤4、计算待修复灰阶画面L_n的R通道补偿目标值、B通道补偿目标值：

R通道补偿目标值Target_R_n＝K_r g_n×Target_G_n，

B通道补偿目标值Target_B_n＝K_b g_n×Target_G_n。

步骤5、分别计算R通道、G通道、B通道的补偿值：根据Mono Mura的补偿值计算方法，利用所有采样的R通道图像数据Camera_R、G通道图像数据Camera_G、B通道图像数据Camera_B与R通道补偿目标值Target_R_n、G通道补偿目标值Target_G_n、B通道补偿目标值Target_B_n，分别求出各灰阶L_n的R通道补偿值、G通道补偿值、B通道补偿值。

以G通道为例，采样灰阶L₃₂、L₄₈、L₆₄、L₉₆、L₁₂₈、L₁₆₀的G通道图像数据Camera_G₃₂、Camera_G₄₈、Camera_G₆₄、Camera_G₉₆、Camera_G₁₂₈、Camera_G₁₆₀。针对每个像素点，建立灰阶L_n与Camera_G_n的函数关系，然后将Target_G_n代入函数，求出该像素点在灰阶L_n对应的G通道补偿值。同理，计算得到R通道补偿值、B通道补偿值。

需要说明的是，步骤5中的Mono Mura的补偿值计算方法，属于现有技术，不在这里详细说明。

步骤6：将补偿值烧录至模组的Flash中，完成ColorMura修复。

综上，本发明针对ColorMura修复后的色偏修复不佳问题提出了一种简单有效的方法。从色偏产生的原因出发，通过相机拍摄图像R/G、B/G的比例来对应色偏，有效的去除颜色串扰，提高Color Mura修复的精度，减少修复后的色偏，从而有益于后续的补偿值计算。

本发明实施例提供的一种Color Mura消除方法至少包括如下技术效果：

1、本发明能够有效去除彩色相机的颜色串扰，改善了修复后的色偏现象。

2、针对黑白相机，本发明只需拍摄灰阶画面，优化了流程处理速度。

3、针对彩色相机，本发明无需进行硬件结构的修改，不会增加额外的成本。

4、本发明的方法简单，可实施性极强，也不会导致整个修复时间TT的增加。

最后所应说明的是，以上具体实施方式仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照实例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (7)

1.一种Color Mura消除方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、获取面板的待修复灰阶画面L_n；

步骤2、根据所述待修复灰阶画面L_n获得第一通道图像数据、第二通道图像数据、第三通道图像数据，根据所述第一通道图像数据计算获得待修复灰阶画面L_n的第一通道补偿目标值；

步骤3、获取第一比值、第二比值，所述第一比值为所述待修复灰阶画面L_n的所述第二通道数据与所述第一通道数据的比值，所述第二比值为所述待修复灰阶画面L_n的所述第三通道数据与所述第一通道数据的比值；

步骤4、根据所述第一通道补偿目标值、所述第一比值、所述第二比值获得的第二通道补偿目标值、第三通道补偿目标值；

步骤5、根据所述第一通道图像数据和所述第一通道补偿目标值获得第一通道补偿值，根据所述第二通道图像数据和所述第二通道补偿目标值获得第二通道补偿值，根据所述第三通道图像数据和所述第三通道补偿目标值获得第三通道补偿值。

2.根据权利要求1所述的Color Mura消除方法，其特征在于，步骤1中，所述待修复灰阶画面L_n包括L₃₂、L₄₈、L₆₄、L₉₆、L₁₂₈、L₁₆₀。

3.根据权利要求1所述的Color Mura消除方法，其特征在于，步骤2中，将所述第一通道图像数据在第一区域的均值作为第一通道补偿目标值。

4.根据权利要求3所述的Color Mura消除方法，其特征在于，步骤3中，所述第一比值为所述待修复灰阶画面L_n的所述第二通道数据与所述第一通道数据在所述第一区域的比值，所述第二比值为所述待修复灰阶画面L_n的所述第三通道数据与所述第一通道数据在所述第一区域的比值。

5.根据权利要求3所述的Color Mura消除方法，其特征在于，所述第一区域为所述待修复灰阶画面L_n的中心区域。

6.根据权利要求1所述的Color Mura消除方法，其特征在于，步骤4中，将所述第一比值和所述第一通道补偿目标值的乘积作为所述第二通道补偿目标值，将所述第二比值和所述第一通道补偿目标值的乘积作为所述第三通道补偿目标值。

7.根据权利要求1所述的Color Mura消除方法，其特征在于，还包括：步骤6、将所述第一通道补偿值、所述第二通道补偿值、所述第三通道补偿值烧录至模组的Flash中，完成Color Mura修复。