CN109686073B - 一种批量自动生成采集终端任务的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种批量自动生成采集终端任务的方法,获取全部采集终端信息列表,配置任务参数,根据任务执行周期及任务生成偏移时间计算上一次任务生成时间,根据当前时间和上一次任务生成时间判断是否到达任务生成时间,遍历采集终端列表、判断是否生成该采集终端任务,遍历完所有采集终端后、重新计算上一次任务生成时间。本发明不受其他任务生成时间的制约,从而保证即使在海量任务下,任务也能在执行周期内生成并执行,避免以往过任务生成时间而导致其他任务生成失败的情况,大大降低了运维过程中的人力、物力,缩小了运营成本,极大地提高了用电信息采集运维的自动化水平。
Description
技术领域
本发明属于用电信息采集系统领域,特别涉及用电信息采集系统采集前置模块对现场海量采集终端的数据采集时、所应用的一种批量自动生成采集终端任务的方法。
背景技术
电力用户用电信息采集系统是对电力用户的用电信息进行采集、处理和实时监控的系统,实现用电信息的自动采集、计量异常和电能质量监测、用电分析和管理,具备相关信息发布、分布式能源的监控、智能用电设备的信息交互等功能。
用电信息采集终端是负责各信息采集点的电能信息的采集、数据管理、数据双向传输以及转发或执行控制命令的设备。
对终端参数的监控和终端数据的采集是用电信息采集系统中尤为关键的环节。当前系统下,采集终端接入量为几十万到上百万,每日各种采集任务及临时采集任务达上百种,且存在同一时刻需同时执行多种任务等复杂情况,一旦遇到某个任务生成时间用时较长,很可能导致其他任务无法按时生成,造成一系列任务失败,且现场运维繁琐,如果处理不当,甚至影响到客户满意度。
发明内容
针对上述技术问题,本发明提供了一种根据应用周期、对象范围,自动生成批量任务进行采集终端数据采集的方法。本发明中涉及到以下技术术语:
前置模块:电力用户用电信息采集系统的一个功能模块,提供服务的后台程序;
前置机:部署了前置模块的服务器,前置模块需要部署到服务器上发挥其功能;
任务对象类型:是指采集终端信息中的某一属性特征,如:采集终端所属供电单位、采集终端类型、采集终端规约;
任务对象类型标识:指采集终端属性特征的值,即对应的供电单位标识、采集终端类型值、采集终端规约值;
任务生成时间:采集终端开始数据采集的时间;
任务执行周期:指任务执行频率,分为:一次、每小时、每日、每月;
任务生成偏移时间:指相对于执行频率的偏移时间,单位秒。
根据任务执行周期的不同,任务生成偏移时间不同。任务执行周期为一次时,任务生成偏移时间为日历时间;任务执行周期为每小时时,任务生成偏移时间为相对于当前小时的时间;任务执行周期为每日时,任务生成偏移时间为相对当日0时的时间;任务执行周期为每月时,任务生成偏移时间为相对于当月1日0时的时间。
本发明所采用的技术方案如下:
一种批量自动生成采集终端任务的方法,包括以下步骤:
步骤1、用电信息采集系统采集前置模块获取全部采集终端信息列表;
步骤2、配置任务参数;
步骤3、获取前置机当前时间,根据任务执行周期及任务生成偏移时间,计算上一次任务生成时间;
步骤4、获取前置机当前时间,根据当前时间和上一次任务生成时间判断是否到达任务生成时间,若是、转步骤5;若否、则重复步骤4;
步骤5、遍历采集终端列表,根据任务对象类型和任务对象类型标识,判断是否生成该采集终端任务,若是,则生成该采集终端任务、放入任务待执行队列;若否,则跳过该采集终端;
步骤6、遍历完所有采集终端后,重新计算上一次任务生成时间,返回步骤4。
本发明的有益效果:
用电信息采集系统中常用的任务生成的方法,通常只根据任务的周期和当前时间进行判断生成任务,因此就会产生由于某一任务生成时间较长使得其他任务超过任务生成时间而无法生成的问题。本发明提供的方法引入上一次任务生成时间作为参考时间,并结合任务的执行周期,给出了各自任务生成判断条件,不受其他任务生成时间的制约,从而保证即使在海量任务下,任务也能在执行周期内生成并执行,避免以往过任务生成时间而导致其他任务生成失败的情况,大大降低了运维过程中的人力、物力,缩小了运营成本,极大地提高了用电信息采集运维的自动化水平。
附图说明
图1为本发明的步骤流程图。
具体实施方式
下面结合附图,具体说明本发明的实施方式。
如图1所示,为本发明的步骤流程图。一种批量自动生成采集终端任务的方法,包括以下步骤:
步骤1、用电信息采集系统采集前置模块获取全部采集终端信息列表,包含采集终端所属供电单位、采集终端类型、采集终端通信规约等属性特征的相关信息。
步骤2、配置任务参数,包括任务标识、任务内容、任务对象类型、任务对象类型标识、任务执行周期、任务生成偏移时间。
步骤3、获取前置机当前时间,根据任务执行周期及任务生成偏移时间,计算上一次任务生成时间,计算公式为:
3.1)任务执行周期为一次的计算公式:
如果当前时间已过任务生成偏移时间,则上一次任务生成时间=任务生成偏移时间。
如果当前时间未过任务生成偏移时间,则上一次任务生成时间=0。
3.2)任务执行周期为每小时的计算公式:
如果当前时间已过任务生成偏移时间,则上一次任务生成时间=当前小时时间+任务生成偏移时间。
如果当前时间未过任务生成偏移时间,则上一次任务生成时间=上一小时时间+任务生成偏移时间。
3.3)任务执行周期为每日的计算公式:
如果当前时间已过任务生成偏移时间,则上一次任务生成时间=当前日时间+任务生成偏移时间。
如果当前时间未过任务生成偏移时间,则上一次任务生成时间=上一日时间+任务生成偏移时间。
3.4)任务执行周期为每月的计算公式:
如果当前时间已过任务生成偏移时间,则上一次任务生成时间=当前月1日时间+任务生成偏移时间。
如果当前时间未过任务生成偏移时间,则上一次任务生成时间=上一月1日时间+任务生成偏移时间。
步骤4、获取前置机当前时间,根据当前时间和上一次任务生成时间判断是否到达任务生成时间,若是、转步骤5;若否、则重复步骤4;
任务生成时间的判断条件:
4.1)任务执行周期为一次的判断条件:
上一次任务生成时间=0且当前时间>=任务生成偏移时间。
4.2)任务执行周期为每小时的判断条件:
当前时间-上一次任务生成时间>=60*60。
4.3)任务执行周期为每日的判断条件:
当前时间-上一次任务生成时间>=24*60*60。
4.4)任务执行周期为每月的判断条件:
当前日时间=任务生成偏移时间/86400+1且当前时间-上一次任务生成时间>86400*10。
步骤5、遍历采集终端列表,根据任务对象类型和任务对象类型标识,判断是否生成该采集终端任务,即:
由任务对象类型和任务对象类型标识设定对象范围,遍历所有终端列表,根据任务对象类型和任务对象类型标识,判断采集终端是否与任务范围内的对象匹配,若是,则生成该采集终端任务、放入任务待执行队列;若否,则跳过该采集终端。
步骤6、遍历完所有采集终端后,重新计算上一次任务生成时间,返回步骤4。计算上一次任务生成时间公式:
6.1)任务执行周期为一次的计算公式:
上一次任务生成时间=任务生成偏移时间。
6.2)任务执行周期为每小时的计算公式:
上一次任务生成时间=当前小时时间+任务生成偏移时间。
6.3)任务执行周期为每日的计算公式:
上一次任务生成时间=当前日时间+任务生成偏移时间。
6.4)任务执行周期为每月的计算公式:
上一次任务生成时间=当前月1日时间+任务生成偏移时间。
Claims (6)
1.一种批量自动生成采集终端任务的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、用电信息采集系统采集前置模块获取全部采集终端信息列表;
步骤2、配置任务参数;
步骤3、获取前置机当前时间,根据任务执行周期及任务生成偏移时间,计算上一次任务生成时间;
所述的任务生成偏移时间指相对于执行频率的偏移时间,单位为秒;
步骤3所述的计算上一次任务生成时间的计算公式为:
3.1)任务执行周期为一次的计算公式:
如果当前时间已过任务生成偏移时间,则上一次任务生成时间=任务生成偏移时间;
如果当前时间未过任务生成偏移时间,则上一次任务生成时间=0;
3.2)任务执行周期为每小时的计算公式:
如果当前时间已过任务生成偏移时间,则上一次任务生成时间=当前小时时间+任务生成偏移时间;
如果当前时间未过任务生成偏移时间,则上一次任务生成时间=上一小时时间+任务生成偏移时间;
3.3)任务执行周期为每日的计算公式:
如果当前时间已过任务生成偏移时间,则上一次任务生成时间=当前日时间+任务生成偏移时间;
如果当前时间未过任务生成偏移时间,则上一次任务生成时间=上一日时间+任务生成偏移时间;
3.4)任务执行周期为每月的计算公式:
如果当前时间已过任务生成偏移时间,则上一次任务生成时间=当前月1日时间+任务生成偏移时间;
如果当前时间未过任务生成偏移时间,则上一次任务生成时间=上一月1日时间+任务生成偏移时间;
步骤4、获取前置机当前时间,根据当前时间和上一次任务生成时间判断是否到达任务生成时间,若是、转步骤5;若否、则重复步骤4;
步骤5、遍历采集终端列表,根据任务对象类型和任务对象类型标识,判断是否生成该采集终端任务,若是,则生成该采集终端任务、放入任务待执行队列;若否,则跳过该采集终端;
步骤6、遍历完所有采集终端后,重新计算上一次任务生成时间,返回步骤4。
2.根据权利要求1所述的一种批量自动生成采集终端任务的方法,其特征在于,步骤1所述的采集终端信息列表,包含:采集终端所属供电单位、采集终端类型、采集终端通信规约。
3.根据权利要求2所述的一种批量自动生成采集终端任务的方法,其特征在于,步骤2所述的配置任务参数,包括:任务标识、任务内容、任务对象类型、任务对象类型标识、任务执行周期、任务生成偏移时间。
4.根据权利要求1-3任一项所述的一种批量自动生成采集终端任务的方法,其特征在于,步骤4所述的判断是否到达任务生成时间的判断条件如下:
4.1)任务执行周期为一次的判断条件:
上一次任务生成时间=0且当前时间>=任务生成偏移时间;
4.2)任务执行周期为每小时的判断条件:
当前时间-上一次任务生成时间>=60*60;
4.3)任务执行周期为每日的判断条件:
当前时间-上一次任务生成时间>=24*60*60;
4.4)任务执行周期为每月的判断条件:
当前日时间=任务生成偏移时间/86400+1且当前时间-上一次任务生成时间>86400*10。
5.根据权利要求1-3任一项所述的一种批量自动生成采集终端任务的方法,其特征在于,步骤5所述的判断是否生成该采集终端任务的具体方法是:
由任务对象类型和任务对象类型标识设定对象范围,遍历所有终端列表,根据任务对象类型和任务对象类型标识,判断采集终端是否与任务范围内的对象匹配。
6.根据权利要求1-3任一项所述的一种批量自动生成采集终端任务的方法,其特征在于,步骤6所述的重新计算上一次任务生成时间的计算公式:
6.1)任务执行周期为一次:
上一次任务生成时间=任务生成偏移时间;
6.2)任务执行周期为每小时:
上一次任务生成时间=当前小时时间+任务生成偏移时间;
6.3)任务执行周期为每日:
上一次任务生成时间=当前日时间+任务生成偏移时间;
6.4)任务执行周期为每月:
上一次任务生成时间=当前月1日时间+任务生成偏移时间。
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CN103744730B (zh) * | 2014-01-27 | 2017-01-11 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种任务调度方法和装置 |
CN104320446A (zh) * | 2014-10-14 | 2015-01-28 | 上海交通大学 | 分布式多Agent的网站监控方法和系统 |
CN106547710B (zh) * | 2015-09-16 | 2019-05-14 | 中国航空工业第六一八研究所 | 一种基于机上1553b总线rtc时间的任务计时及分析方法 |
CN105337764B (zh) * | 2015-09-30 | 2018-08-21 | 北京英诺威尔科技股份有限公司 | 一种设备资源信息采集方法 |
CN105426257B (zh) * | 2015-12-25 | 2019-06-07 | 北京奇虎科技有限公司 | 任务的执行方法及装置 |
CN105809331A (zh) * | 2016-02-26 | 2016-07-27 | 北京元心科技有限公司 | 生成和下发巡检任务的方法以及服务器 |
CN107341040A (zh) * | 2016-04-28 | 2017-11-10 | 北京神州泰岳软件股份有限公司 | 一种虚拟化云平台的数据采集方法和装置 |
CN106600936A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-04-26 | 武汉盛帆智能科技有限公司 | 多表集抄的抄表方法和装置 |
CN106875662A (zh) * | 2017-04-07 | 2017-06-20 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种电能量数据采集方法及装置 |
CN107506906A (zh) * | 2017-08-02 | 2017-12-22 | 贵州工程应用技术学院 | 一种基于数据处理的任务智能调度引擎设计方法 |
CN109003429A (zh) * | 2018-08-14 | 2018-12-14 | 瑞斯康微电子(深圳)有限公司 | 一种基于任务池的抄表方法和装置 |
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