CN109685964A - 彩票应用程序的数据处理方法和界面处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种彩票应用程序的数据处理方法,包括:提供多个场次,所述多个场次包括有胆场次和无胆场次,每一个场次包括多个投注选项和对应于每一个投注选项的赔率;根据投注选项和对应的赔率,分别计算各投注选项和投注选项的组合形式下每一个场次的预计收益参数,预计收益参数包括注数、最大赔率和最小赔率;获取串关形式,串关形式包括场次和注数之间的关联关系;获取所选的投注选项和有胆场次,计算有胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;从串关形式中去除所述有胆场次,根据去除后的当前串关形式计算无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;利用无胆场次和有胆场次的整体预计收益参数计算投注选项对应的总预计收益参数。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理领域,特别是涉及一种彩票应用程序的数据处理方法、界面处理方法及装置。
背景技术
竞技彩票是中国体育彩票的一个种类,包括竞彩足球游戏和竞彩篮球游戏等。竞技彩票区别于其他彩票之处在于:竞技彩票以比赛场次为单位,每一场比赛具有不同的比赛结果。例如,针对同一场足球比赛,用户可以分别从“胜平负游戏”、“让球胜平负游戏”、“比分游戏”、“总进球数游戏”和“半全场胜平负游戏”这五种玩法的角度选择投注;针对同一场篮球比赛,用户可以分别从“篮球胜负游戏”、“让分胜负游戏”、“胜分差游戏”和“大小分游戏”这四种玩法的角度选择投注。每一种玩法包括多个投注选项。
除了针对每一场比赛有多种玩法和多个投注选项以外,用户还可以选择针对一场还是多场比赛进行投注。针对一场比赛进行投注,称为“单场投注”;针对两场以上比赛进行串联投注的称为“过关投注”。在过关投注中,每一注中所选比赛的结果全部竞猜正确才能中奖。
过关投注分为单式投注(单串,n串1),和复式投注(多串,m串n)。如图1A和图1B所示为一种彩票应用程序的界面。如图1A所示,例如现有两场比赛可以选择:门兴vs斯图加特,以及尤文图斯vs佛罗伦萨;对所选比赛场次的比赛结果均选择一种投注结果为单式投注,例如用户可选择“门兴vs斯图加特”这一场比赛的“主队胜”;同时选择“尤文图斯vs佛罗伦萨”这一场比赛的“比分0∶1”的投注方式。而对于某个或某几个比赛场次选择2种或2种以上的投注结果为复式投注,例如在图2中,用户针对“尤文图斯vs佛罗伦萨”这场比赛的同一玩法选择了“主队胜”和“主队负”,彩票应用程序可以自动将“门兴vs斯图加特”这一场比赛的“主队胜”和“尤文图斯vs佛罗伦萨”这一场比赛的“主队负”串成一注;同时选择“门兴vs斯图加特”这一场比赛的“主队平”作为1注,并选择“尤文图斯vs佛罗伦萨”这一场比赛的“主队胜”作为一注,形成一个2串3的投注方式。
过关投注的串关形式有专门的记录方法。例如上述的“m场比赛串成n注彩票”可以记载为“m串n”。m串n的串关形式均可以拆分为多个多串1的形式,下述表1列出了国家体育总局体育彩票管理中心选定的所选比赛场次的部分过关投注方式:
过关投注 | 单场 | 两关 | 三关 | 四关 | 五关 | 六关 | 七关 | 八关 | |
1 | 单场 | 1 | |||||||
2 | 2*1 | 1 | |||||||
3 | 2*3 | 2 | 1 | ||||||
4 | 3*1 | 1 | |||||||
5 | 3*3 | 3 | |||||||
6 | 3*4 | 3 | 1 | ||||||
7 | 3*6 | 3 | 3 | ||||||
8 | 3*7 | 3 | 3 | 1 | |||||
9 | 4*1 | 1 | |||||||
10 | 4*4 | 4 | |||||||
11 | 4*5 | 4 | 1 | ||||||
12 | 4*6 | 6 | |||||||
13 | 4*10 | 4 | 6 | ||||||
14 | 4*11 | 6 | 4 | 1 | |||||
15 | 4*14 | 4 | 6 | 4 | |||||
16 | 4*15 | 4 | 6 | 4 | 1 |
表1
在上述表1中,3串1例如可以理解为“3场比赛串成1注”,三场的结果都要正确才能过关;3串4可以理解为“3场比赛串成4注”则任意一注结果正确就可以过关。上述的3串4在表格中分解为两关*3和三关*1,可以理解为所下的4注里其中有3注是2关的,还有1注是3关的。以此类推。
在串关确定之后,需要根据各种可能出现的比赛结果,对用户投注后能获得的最大和最小预期奖金进行计算,以在用户选择完投注选项之后,能够实时地输出预期的最大预期奖金和最小预期奖金。奖金计算是将用户所选的投注场次的赔率连乘后乘以注数。赔率是博彩公司计算出的已知数值,每一个比赛结果对应一个赔率(例如图1A中第一行第一列“胜1.50”,即1.50为选择主场胜的赔率),在过关投注中,开发者期望彩票的相关网页和应用程序能够在用户选择投注选项的同时计算出可能的最大赔率和最小赔率,并进一步与注数相乘获得预计奖金。
但是,投注选项的多样性和串关形式的不同造成了奖金无法被实时算出。在计算装置(例如运行该网页或者App的计算机、手机等)进行计算时,以3串4为例,需要计算三个过两关投注和一个过三关投注,在每一个过两关投注中,需要获知每一关的各投注选项对应的赔率,再对两关的任意两个选项对应的赔率进行连乘;在过三关的投注中,需要获知每一关的各投注选项对应的赔率,再分别对过三关的每一种组合情况对应的赔率进行连乘。此外,彩票相关的网页和App还提供了同时选择多个串关方式的可能,例如用户可以选择一个3串4进行投注,再选择一个2串1进行投注。从而加剧了计算的复杂程度。
因此,由于计算量过大,在用户投注之后,本应该及时显示的预计最大和最小奖金数目无法显示,无法给用户提供参考。甚至由于大量的计算和内存空间的申请导致应用卡顿或者崩溃现象。
发明内容
鉴于上述问题,本发明一实施例提出一种资彩票应用程序的数据处理方法和彩票应用程序的界面处理方法,以解决现有技术存在的问题。
为了解决上述问题,本申请一实施例公开一种彩票应用程序的数据处理方法,包括:
提供多个场次,所述多个场次包括有胆场次和无胆场次,每一个场次包括多个投注选项和对应于每一个投注选项的赔率;
根据所述投注选项和对应的赔率,分别计算各投注选项和投注选项的组合形式下每一个场次的预计收益参数;
获取所述串关形式,所述串关形式包括场次和注数之间的关联关系;
获取所选的投注选项和有胆场次,计算所述有胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
从所述串关形式中去除所述有胆场次,根据去除后的当前串关形式计算无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
利用所述无胆场次和有胆场次的整体预计收益参数计算投注选项对应的总预计收益参数。
为了解决上述问题,本申请一实施例还公开一种彩票应用程序的界面处理方法,包括:
显示多个场次,每一个场次包括多个投注选项和对应于每一个投注选项的赔率;其中,每一场次具有针对各投注选项和投注选项组合形式下的预计收益参数;
利用输入内容判断串关形式,所述串关形式包括场次和注数之间的关联关系;
从输入内容中获取一个或多个有胆场次、每一有胆场次中所选的投注选项及对应注数,根据所述预计收益参数计算所述有胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
从输入内容中获取一个或多个无胆场次中所选的投注选项及对应注数,根据去除有胆场次后的当前串关形式计算所述无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
利用所述无胆场次和有胆场次的整体预计收益参数计算并显示投注选项对应的总预计收益参数。
本发明实施例还公开了一种电子装置,该电子装置包括处理器和存储器,存储器中存储有计算机可读指令,其中当所述计算机可读指令在所述电子装置中执行时,所述处理器执行上述方法对应的操作。
本发明实施例还公开了一种彩票应用程序的数据处理装置,包括:
场次提供模块,用于提供多个场次,所述多个场次包括有胆场次和无胆场次,每一个场次包括多个投注选项和对应于每一个投注选项的赔率;
预计收益参数计算模块,用于根据所述投注选项和对应的赔率,分别计算各投注选项和投注选项的组合形式下每一个场次的预计收益参数;
获取模块,用于获取串关形式,所述串关形式包括场次和注数之间的关联关系;
第一整体预计收益参数计算模块,用于获取所选的投注选项和有胆场次,计算所述有胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
第二整体预计收益参数计算模块,从所述串关形式中去除所述有胆场次,根据去除后的当前串关形式计算无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
总预计收益参数计算模块,用于利用所述无胆场次和有胆场次的整体预计收益参数计算投注选项对应的总预计收益参数。
本发明实施例还公开了一种应用程序的界面处理装置,包括:
场次显示模块,用于显示多个场次,每一个场次包括多个投注选项和对应于每一个投注选项的赔率;其中,每一场次具有针对各投注选项和投注选项组合形式下的预计收益参数;
串关形式获取模块,利用输入内容判断串关形式,所述串关形式包括场次和注数之间的关联关系;
第一整体预计收益参数计算模块,用于从输入内容中获取一个或多个有胆场次、每一有胆场次中所选的投注选项及对应注数,根据所述预计收益参数计算所述有胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
第二整体预计收益参数计算模块,用于从输入内容中获取一个或多个无胆场次中所选的投注选项及对应注数,根据去除有胆场次后的当前串关形式计算所述无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
总预计收益参数显示模块,利用所述无胆场次和有胆场次的整体预计收益参数计算并显示投注选项对应的总预计收益参数。
由上述可知,本申请实施例提出的彩票应用程序的数据处理方法和处理装置至少包括以下优点:
本发明实施例提出的彩票应用程序的数据处理方法和处理装置,将有胆场次和无胆场次分别进行计算,在复杂需求的竞猜串关选择中降低了计算量,提高了计算装置的处理效率,使得设备运行流畅,计算量得以减少,避免了出现卡顿、崩溃的情况,提高了程序执行效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是一种彩票应用程序的操作界面的示意图。
图1B是一种彩票应用程序的操作界面的另一示意图。
图2是本申请第一实施例的彩票应用程序的数据处理方法的方法步骤流程图。
图3是本申请第二实施例的彩票应用程序界面的处理方法的方法步骤流程图。
图4是本申请一实施例的彩票应用程序的数据处理装置的方框图。
图5是本申请一实施例的彩票应用程序界面的处理装置的方框图。
图6是本申请实施例的彩票应用程序的后台计算程序的示意性流程图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的核心思想之一在于,提出一种彩票应用程序的数据处理方法和装置,在针对各投注选项和投注选项的组合形式下计算每一个场次的预计收益参数之后,将有胆场次和无胆场次分别计算。例如,在不区分有胆场次和无胆场次的情况下,从七个场次中选择三场,可能的组合有C(7,3)=35。针对这些可能的组合,从中计算具体投注选项对应的注数、最大赔率和最小赔率,则很容易导致计算机崩溃或卡顿。如果将场次划分为有胆场次和无胆场次,设有胆场次为两场且已知有胆场次是必选的,仅需要从五个无胆场中选择一场,可能的组合降低至C(5,1)=5。因此拆分有胆场次和无胆场次可以降低计算的维度,化简复杂的奖金计算方法,提高计算装置的处理效率。
图2所示为本发明的彩票应用程序的数据处理方法的示意图。如图2所示,该方法包括如下步骤:
S101,提供多个场次,所述多个场次包括有胆场次和无胆场次,每一个场次包括多个投注选项和对应于每一个投注选项的赔率。
结合图1A所示,该彩票应用程序能够提供多个场次供用户选择,所述场次例如为比赛场次,例如竞彩足球可以提供门兴vs斯图加特、尤文图斯vs佛罗伦萨、巴萨vs皇马、拜仁vs慕尼黑等,竞彩篮球也可以提供相应的场次供用户选择。
每一个场次包括多种玩法,例如图1B所示的全场赛果、比分、总进球、上半场赛果、下半场赛果等。每一种玩法对应多个投注选项,因此每一场次均包括多个投注选项,且每一个投注选项对应一个赔率。赔率是由博彩公司根据多种条件计算出的针对每个选项的数值,用户投注时,每一个选项的赔率是给定的,例如图1A中第一行,选择“主队胜”的赔率是1.50,平的赔率是4.05,负的赔率是4.65。
再结合图1B所示,在每一场次之后,用户均可以勾选“定胆”选项,从而将其选择的比赛场次定义为“有胆场次”。与“有胆场次”相对的是“无胆场次”。所谓有胆场次为比赛结果确定(用户比较有把握猜中)的场次,无胆场次为比赛结果不确定的场次。基于此,根据用户输入的有胆场次或者无胆场次的信息,将这些比赛场次划分为有胆场次和无胆场次,有胆场次是用户在进行过关投注时必定会选择的场次。在之后的步骤中对有胆场次和无胆场次的计算进行分别考虑。
在步骤S101之后,可以执行步骤S102:根据所述多个投注选项和对应的赔率,分别计算各投注选项和投注选项的组合形式下每一个场次的预计收益参数,所述预计收益参数包括注数、最大赔率和最小赔率;
根据过关投注的竞彩特点,用户可以针对同一比赛场次投不同的注,例如在不同玩法之间选择不同的投注选项,或者在同一玩法之间选择不同的投注选项,每一种投注方式对应的最大赔率、最小赔率和投入的注数都不同。这里将用户确定了投注选项后所投的注数、最大赔率和最小赔率称为“收益参数”,收益参数包括上述三个维度,用于计算预计奖金。例如,最大预计奖金=注数*投注金额*最大赔率,最小预计奖金=注数*投注金额*最小赔率。投注金额可以是用户事先设定的,例如图1B中底部所示的投注金额:100豆、500豆、1000豆。
针对每一种投注方式对应不同的最大赔率、最小赔率和注数,说明如下:
最小赔率具有公知的计算公式,例如,可以根据预置的玩法互斥规则,枚举出当前比赛赔率:sp1,sp2…,通过已有的Math.min(sp1,sp2…)这一函数,比较出最小赔率。例如,在门兴vs斯图加特的这场比赛中,已知选项“主队胜”的赔率是1.51,“比分2:0”的赔率是3.1,“客队胜”的赔率是1.40,则如果用户投注的是“主队胜”和“比分2∶0”,并且将来可知的比赛结果确实是2∶0,则用户同时有两注投中,对应的两个赔率值1.51和3.1相乘;当用户投注的是”主队胜”,并未选择投注比分,或者比分未投正确时,在比赛结果为2∶0的情况下,鉴于用户投中”主队胜”则赔率为1.51;当用户投注的是”客队胜”但是将来可知的比赛结果为0∶1时,则赔率是1.40。
由于真实的比赛结果是未知的,但是用户的选项和对应的赔率是可知的,因此可以根据各种假设的结果(例如上述三种假设的比赛结果),利用Math.min(sp1,sp2…)这一函数比较出最小赔率。
最大赔率具有公知的计算公式,例如,可以根据预置的玩法互斥规则,枚举出当前比赛赔率:sp1,sp2…,通过已有的Math.max(sp1,sp2…)这一函数,比较出最大赔率值。同样以上述示例为例,当用户投注的是“主队胜”和“比分2∶0”,并且将来可知的比赛结果确实是2∶0,则用户同时有两注投中,对应的两个赔率值1.51和3.1相乘;当用户投注的是“客队胜”但是将来可知的比赛结果为0∶1时,则赔率是1.40。根据用户的投注选项,枚举出所有可能的比赛结果下的赔率值sp1,sp2…,通过Math.max(sp1,sp2…)比较出最大赔率值。
注数是根据用户输入的投注选项计算获得的,注数为单场比赛的玩法数量,注数可以利用已有的注数计算公式计算获得。例如,在门兴vs斯图加特的这场比赛中,如果用户投注的是“主队胜”和“比分2∶0”,则注数为2注。在过关投注中,如果用户选择多场比赛串成多注,则注数计算公式可以根据用户的投注选项计算出注数。
在计算出每场比赛的预计收益参数——即注数、最大赔率和最小赔率之后,可以执行步骤S103:获取串关形式,所述串关形式包括场次和注数之间的关联关系。
在一些情况下,用户所选的串关形式可以根据用户输入的选项由彩票应用程序后台自动计算获得。在另一些情况下,用户可以预先选择自己希望的串关形式,再根据串关形式选择投注选项。当串关形式由程序计算获得时,该应用程序可以通过用户输入的投注选项,获得串关数、串关场次和串关注数,以获得多串多或者多串1的串关形式。由上述可知,多串多的情况下,m串n的串关形式理解为:m个场次串成n注。
举例来说,上述的串关数例如为:当用户选择的串关数为2串3的玩法,串关数是3。当用户同时选择了2串1和3串1的玩法,串关数是1+1=2。串关场次例如为:用户选择的每一组串关中的场次。由于用户可以同时选择两种以上串关玩法,串关场次可以是一个数组。例如,用户选了2串1和3串1,就是一个选项为2场串成一注彩票,另一个是3场串成一注彩票,串关场次为{2,3}。串关注数例如为:用户选了2串1和3串1,意为两场串成1注和3场串成1注,串关注数即为{1,1}。
在步骤S103的之前、之后或同时,可以执行步骤S104:获取所选的投注选项和有胆场次,计算所述有胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数。
在这一步骤中可以针对有胆场次中所选的投注选项,计算这些投注选项对应的整体预计收益参数。即,在这一步骤中可以针对用户选择的有胆场次进行计算。
在过关投注中,如果所有场次均为无胆场次,则可能存在的串关形式多种多样。例如从七场比赛中选择三场,可能的组合有C(7,3)=35。针对这么多可能的组合,再从中计算具体投注选项对应的注数、最大赔率和最小赔率,则很容易导致计算机崩溃或卡顿。如果将场次划分为有胆场次和无胆场次,设有胆场次为两场,有胆场次是必选的,可能的组合降低至C(5,1)=5。因此拆分有胆场次和无胆场次可以降低计算维度,提高计算机执行效率。
有胆场次的整体预计收益参数计算较为简单,直接是每一场的赔率与注数相乘即可。
在步骤S104之前、之后或同时,可以执行步骤S105:从所述串关形式中去除所述有胆场次,根据去除后的当前串关形式计算无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
在这一步骤中,尽管已经确定用户所选的有胆场次是必选的,然而用户从剩余的无胆场次中选择哪一个或者哪一些场次组成串关仍是未定的。因此需要针对每一种可能的形式分别在后台计算其最大、最小赔率,以能够在用户选择投注选项之后如图1A底部一般实时显示出注数、最大奖金和最小奖金。
在去除有胆场次之后,串关的形式会发生变化。例如原先的5串1可能会因为有胆场次的去除而成为3串1。去除有胆场次之后的当前串关形式可以由应用程序自动识别,在此不再赘述。
无胆场次的整体预计收益参数也可以利用每一场的赔率与注数相乘的方式获得。但是由于选择的可能性较多,例如需要从五场中选择三场,即C(5,3)=10中可能选择方法,计算装置需要将这些可能的选择方法分别计算其整体预计收益参数。
为了解决计算复杂的问题,作为一个优选实施例,本发明可以利用二分递归算法这一种降低维度的处理方式来解决。例如有A、B、C、D、E五场比赛,需要算出3串1的最大赔率,最小赔率和注数,二分递归实质上是将这5场分为3场和2场,所以总任务C(5,3)分解为C(3,1)C(2,2)+C(3,2)C(2,1)+C(3,3)C(2,0),上述分解后的结果合并需要做交叉乘积,利用数学公式:(a+b+c)(d+e+f)=ad+ae+af+bd+be+bf+cd+ce+cf,可以不保存组合计算结果,边组合边计算出最大最小奖金和注数。这样覆盖了所有情况,同时也降低了计算复杂度。
在第一次二分递归之后,分解出的结果可以继续分拆,直到分拆到计算机计算无压力的临界值。在多次试验之后,通过大量测试选出临界值可以为4,也就是说分解到小于等于C(4,x)就直接组合计算结果了。
在这一步骤中,组合计算的算法还可以采用高效的移位算法。此算法优势不仅提高了计算效率,而且算法基本使用指针引用来操作,没有申请额外的空间,从而计算效率更高。
移位算法是直接计算组合并算出组合的最大最小值和注数的算法,例如计算C(5,3),先初始化前三位置为1,后两位置为0,也就是(11100),然后遍历每位数据,遇到10,则交换位置,如果第一位为0,则将第i位置之前的1移到最左边,如为1则第i位置之前的1就在最左边,无需移动。一直循环下去。针对每循环出的一个组合结果,最大值用之前预先计算出的最大赔率组每个组合内部相乘,组合之间相加,不同串关结果相加计算得出;最小值用之前计算出的最小赔率组每个组合内部相乘,组合之间比较出最小值,再在串关之间比较出最小值得出;注数利用之前预先计算出的注数数组,在组合内部相乘再乘以分解出的当前n串1的个数,组合之间求和,再把每个串关的结果相加得出。
值得注意的是,步骤S105可以在步骤S103之前或之后,或同时执行。计算串关形式、计算有胆场次和无胆场次的整体预计收益参数的步骤可以是独立进行的。
在执行步骤S104和步骤S105之后,可以执行步骤S106:利用所述无胆场次和有胆场次的整体预计收益参数计算投注选项对应的总预计收益参数。
举例来说,从五场比赛里面取出三场,并且有两个胆场是用户必选的,因此这里可以认为是从三个无胆场选出一场,再与两个有胆场次直接赔率、注数相乘的结果合并,与C(3,1)每个组合的结果合并。合并计算结果可以利用(a+b+c)(d+e+f)=ad+ae+af+bd+be+bf+cd+ce+cf这一公式,大大降低计算量,提高计算效率。通过降级计算在胆场数量多,比赛场数多的情况下,优势更加明显。
以上描述的即为本发明实施例提出的彩票应用程序的数据处理方法的一种实施例。由上述内容可知,本发明实施例提出的数据处理方法将场次划分为有胆场次和无胆场次,分别计算有胆场次和无胆场次对应的整体预计收益参数,并合并计算用户的投注选项对应的总收益参数。拆分有胆场次和无胆场次可以降低计算的维度,化简复杂的计算方法,提高计算装置的处理效率,避免卡顿和崩溃。
在本发明提出的彩票应用程序的数据方法的可选实施例中,可以将多串多的串关形式拆分为多串1的串关形式,以简化计算。因此,上述步骤S105,即从所述串关形式中去除所述有胆场次,根据去除有胆场次后的当前串关形式计算无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数的步骤可以包括如下子步骤:
S1051,判断去除有胆场次后的当前串关形式是否为多串1的串关形式;
在这一子步骤中,彩票应用程序可以根据去除有胆场次后的剩余场次确定新的当前串关形式,并判断是否为多串1的形式。
S1052,当判断所述当前串关形式不为多串1的串关形式时,将所述当前串关形式拆分为多个多串1的串关形式;
在这一子步骤中,可以利用预设的串关对应表将所述不为多串1的串关形式拆分为多个多串1的串关形式。举例来说,对m串n这种多串逻辑的处理,需要根据上面的串关对应表预先放入内存中,例如4串10,分解为4个1串1和6个2串1,用数组{4,6,0,0}表示,这样就可以快速简单的表达出分解关系。在分解串关时可以直接从串关对应表中查找以进行分解。
S1053,针对每一个多串1的串关形式,利用所选的每一个无胆场次的预计收益参数,计算无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数。
在这一子步骤中,在计算每一个多串1的串关形式对应的整体预计收益参数之后,可以将所有的多串1串关形式的计算结果相加,获得整体预计收益参数。
在本发明提出的彩票应用程序的数据方法的可选实施例中,在子步骤S1051之后,所述S105从所述串关形式中去除所述有胆场次,根据去除有胆场次后的串关形式计算无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数的步骤例如还可以包括如下子步骤:
S1054,当判断所述当前串关形式为多串1的串关形式时,利用所选的每一个无胆场次的预计收益参数,计算无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数。
在上述子步骤S1053和子步骤S1054中,可以利用二分递归法计算出所述多串1串关形式的整体预计收益参数;和/或
利用移位算法计算出所述多串1串关形式的整体预计收益参数。
二分递归算法和移位算法的计算方式已在上述进行了说明,在此不再赘述。
在本发明提出的彩票应用程序的数据方法的可选实施例中,该方法还可以包括:
S107,利用所述总预计收益参数,计算所选的投注选项对应的最大预计收益和最小预计收益。
在这一步骤中,可以利用计算出的总预计收益参数中的最大赔率、最小赔率和注数,通过最大预计收益=最大赔率*注数*投注金额;最小预计收益=最小赔率*注数*投注金额等方式计算出最大预计收益和最小预计收益,并显示在彩票应用程序的界面中,供用户参考。
在可选实施例中,上述在本实施例中,可选地,在步骤S106,即利用所述无胆场次和有胆场次的整体预计收益参数计算投注选项对应的总预计收益参数,所述方法还可以包括:
S107,判断合并后的结果是否超出了最大限制;
S108,当超出设定的最大限制时,返回错误信息。
在本实施例中,可选地,在步骤S106,即利用所述无胆场次和有胆场次的整体预计收益参数计算投注选项对应的总预计收益参数,所述方法还可以包括:
S109,判断合并后的结果是否超出了最大限制;
S110,当未超出设定的最大限制时,判断是否还有其他串关;
S111,当判断不存在其他串关时,返回计算结果。
在本实施例中,可选地,步骤S102,即根据所述投注选项和对应的赔率,分别计算各投注选项和投注选项的组合形式下每一个场次的预计收益参数,所述预计收益参数包括注数、最大赔率和最小赔率的步骤可以包括:
S1021,提供计算参数,所述计算参数包括彩种、串关数、串关场次、串关注数、比赛场数、玩法数、玩法类型、赛果、赔率、让球、胆;
S1022,检验所述计算参数是否合法;
S1023,当所述计算参数合法时,利用所述计算参数计算每一个场次的预计收益参数。
图3所示为本申请一实施例提出的一种彩票应用程序界面的处理方法,该处理方法可以包括如下步骤:
S201:显示多个场次,每一个场次包括多个投注选项和对应于每一个投注选项的赔率;
其中,每一场次具有针对各投注选项和投注选项组合形式下的预计收益参数,所述预计收益参数包括注数、最大赔率和最小赔率;
在这一步骤中,彩票应用程序的程序界面显示多个场次。所述多个场次例如为竞彩足球、竞彩篮球等比赛场次,每一个比赛场次包括多个投注选项,每一个投注选项对应一个赔率。
结合图1A所示,该彩票应用程序能够提供多个场次供用户选择,所述场次例如为比赛场次,例如竞彩足球可以提供门兴vs斯图加特、尤文图斯vs佛罗伦萨、巴萨vs皇马、拜仁vs慕尼黑等,竞彩篮球也可以提供相应的场次供用户选择。
每一个场次包括多种玩法,例如图1B所示的全场赛果、比分、总进球、上半场赛果、下半场赛果等。每一种玩法对应多个投注选项,因此每一场次均包括多个投注选项,且每一个投注选项对应一个赔率。赔率是由博彩公司根据多种条件计算出的针对每个选项的数值,用户投注时,每一个选项的赔率是给定的,例如图1A中第一行,选择“主队胜”的赔率是1.50,平的赔率是4.05,负的赔率是4.65。
每一场次具有针对各投注选项和投注选项组合形式下的预计收益参数,根据过关投注的竞彩特点,用户可以针对同一比赛场次投不同的注,例如在不同玩法之间选择不同的投注选项,或者在同一玩法之间选择不同的投注选项,每一种投注方式对应的最大赔率、最小赔率和投入的注数都不同。这里将用户确定了投注选项后所投的注数、最大赔率和最小赔率称为“收益参数”,收益参数包括上述三个维度,用于计算预计奖金。
S202:利用输入内容判断串关形式,所述串关形式包括场次和注数之间的关联关系;
在这一步骤中,用户在彩票应用程序界面上输入内容以选择多个投注选项;例如图1A中背景颜色深色的投注选项即为被选中的选项。可知,用户在一个场次的同一玩法下可以选择一个或多个投注选项。
在一些情况下,用户所选的串关形式可以根据用户输入的选项由彩票应用程序后台自动计算获得。在另一些情况下,用户可以预先选择自己希望的串关形式,再根据串关形式选择投注选项。当串关形式由程序计算获得时,该应用程序可以通过用户输入的投注选项,获得串关数、串关场次和串关注数,以获得多串多或者多串1的串关形式。由上述可知,多串多的情况下,m串n的串关形式理解为:m个场次串成n注。
S203:从输入内容中获取一个或多个有胆场次、每一有胆场次中所选的投注选项及对应注数,根据所述预计收益参数计算所述有胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
在这一步骤中,应用程序从用户的输入内容中获取用户选择的一个或多个有胆场次和每一个有胆场次中用户的投注选项及对应注数,利用步骤S201中的预计收益参数,计算出有胆场次中用户的投注选项对应的整体预计收益参数,包括整体注数、整体最大赔率和整体最小赔率。
应用程序可以逐个遍历用户输入的有胆场次,并获取用户在该场次下输入的投注选项。有胆场次的整体预计收益参数计算较为简单,直接是每一场的赔率与注数相乘即可。
S204:从输入内容中获取一个或多个无胆场次中所选的投注选项及对应注数,根据去除有胆场次后的当前串关形式计算所述无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
在这一步骤中,尽管已经确定用户所选的有胆场次是必选的,然而用户从剩余的无胆场次中选择哪一个或者哪一些场次组成串关仍是未定的。因此需要针对每一种可能的形式分别在后台计算其最大、最小赔率,以能够在用户选择投注选项之后如图1A底部一般实时显示出注数、最大奖金和最小奖金。
在去除有胆场次之后,串关的形式会发生变化。例如原先的5串1可能会因为有胆场次的去除而成为3串1。去除有胆场次之后的当前串关形式可以由应用程序自动识别,在此不再赘述。
无胆场次的整体预计收益参数也可以利用每一场的赔率与注数相乘的方式获得。但是由于选择的可能性较多,例如需要从五场中选择三场,即C(5,3)=10中可能选择方法,计算装置需要将这些可能的选择方法分别计算其整体预计收益参数。
在这一步骤中,应用程序也可以如步骤S105中一样,利用二分递归法和/或移位算法计算串关的结果,降低计算的复杂程度。
S205,利用所述无胆场次和有胆场次的整体预计收益参数计算并显示投注选项对应的总预计收益参数。
在这一步骤中,可以利用无胆场次和有胆场次的整体预计收益参数来计算所有投注选项对应的总预计收益参数。举例来说,从五场比赛里面取出三场,并且有两个胆场是用户必选的,因此这里可以认为是从三个无胆场选出一场,再与两个有胆场次直接赔率、注数相乘的结果合并,与C(3,1)每个组合的结果合并。合并计算结果可以利用(a+b+c)(d+e+f)=ad+ae+af+bd+be+bf+cd+ce+cf这一公式,大大降低计算量,提高计算效率。通过降级计算在胆场数量多,比赛场数多的情况下,优势更加明显。
在本发明彩票应用程序界面的处理方法的一个可选实施例中,所述S204根据去除有胆场次后的串关形式计算所述无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数的步骤包括:
S2041,判断去除有胆场次后的当前串关形式是否为多串1的串关形式;
在这一子步骤中,彩票应用程序可以根据去除有胆场次后的剩余场次确定新的当前串关形式,并判断是否为多串1的形式。
S2042,当判断所述当前串关形式不为多串1的串关形式时,将所述当前串关形式拆分为多个多串1的串关形式;
在这一子步骤中,可以利用预设的串关对应表将所述不为多串1的串关形式拆分为多个多串1的串关形式。举例来说,对m串n这种多串逻辑的处理,需要根据上面的串关对应表预先放入内存中,例如4串10,分解为4个1串1和6个2串1,用数组{4,6,0,0}表示,这样就可以快速简单的表达出分解关系。在分解串关时可以直接从串关对应表中查找以进行分解。
S2043,针对每一个多串1的串关形式,利用所选的每一个无胆场次的预计收益参数,计算无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数。
在本发明彩票应用程序界面的处理方法中,所述步骤S204,即根据去除有胆场次后的串关形式计算所述无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数的步骤包括:
S2044,当判断所述当前串关形式为多串1的串关形式时,利用所选的每一个无胆场次的预计收益参数,计算无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数。
在本发明彩票应用程序界面的处理方法的一实施例中,所述S404根据去除有胆场次后的串关形式计算所述无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数的步骤包括:
利用二分递归法计算出所述多串1串关形式的整体预计收益参数;和/或利用移位算法计算出所述多串1串关形式的整体预计收益参数。
二分递归算法和移位算法的计算方式已在上述进行了说明,在此不再赘述。
在本发明彩票应用程序界面的处理方法的一实施例中,所述方法还可以包括如下步骤:
S206,利用所述总预计收益参数,计算并显示所选的投注选项对应的最大预计收益和最小预计收益。
在这一步骤中,可以利用计算出的总预计收益参数中的最大赔率、最小赔率和注数,通过最大预计收益=最大赔率*注数*投注金额;最小预计收益=最小赔率*注数*投注金额等方式计算出最大预计收益和最小预计收益,并显示在彩票应用程序的界面中,供用户参考。
在本发明实施例提出的彩票程序界面的处理方法中,将场次划分为有胆场次和无胆场次,分别计算有胆场次和无胆场次对应的整体预计收益参数,并合并计算用户的投注选项对应的总收益参数。拆分有胆场次和无胆场次可以降低计算的维度,化简复杂的计算方法,提高计算装置的处理效率,避免卡顿和崩溃。
此外,在用户输入有胆场次和对应的投注选项后,程序即可在后台针对有胆场次的整体预计收益参数进行计算;在用户输入针对无胆场次的投注选项的同时,程序即可展开针对无胆场次的整体预计收益参数的计算,在用户输入完成之后利用有胆场次的整体预计收益参数和无胆场次的整体预计收益参数,计算出针对投注选项的总预计收益参数,从而用于计算最大和最小奖金。
图6是本申请实施例的彩票应用程序的后台计算程序的示意性流程图,参考图6可以获知应用程序在后台的计算处理方法。在应用程序的后台,可以通过如下四个函数和步骤实现数据处理:
函数1,初始化函数:此函数设置了初始参数,依次传入的参数是彩种、串关数、串关场次、串关注数、比赛场数、玩法数、玩法类型、赛果、赔率、让球、胆;
其中,各参数的传入方式如下:
彩种:是用枚举的方式传入的,例如:竞猜足球、竞猜篮球、北京单场等。彩种用于在后续环节中锁定投注的方式和选项。
串关数:这一参数依赖于用户的选择。在用户选择的界面,举例来说,当用户选择的串关数为2串3的玩法,则串关数是3。当用户同时选择了2串1和3串1的玩法,串关数是1+1=2。在计算装置和用户交互的界面中,计算装置识别用户输入的串关玩法,从而获得串关数。
串关场次:用户选择的每一组串关中的场次。由于用户可以同时选择两种以上串关玩法,此处的串关场次可以是一个数组。例如,用户选了2串1和3串1,就是一个选项为2场串成一注彩票,另一个是3场串成一注彩票,串关场次为{2,3}。
串关注数:串关注数也可以是一个数组。例如,用户选了2串1和3串1,意为两场串成1注和3场串成1注,所以这里是{1,1}。在输入时,串关注数的顺序与串关场次相互对应。
比赛场数:比赛场数是用户选择的场数,例如,用户所选的比赛是:门兴vs斯图加特,以及尤文图斯vs佛罗伦萨,这个例子就是2,即两场比赛。
玩法数:玩法数可以是一个数组,数组中的每一个数表示用户选择的玩法的数目。例如,用户投注的第一场比赛投注内容是比分3:2和主队胜,第一场比赛就是2种玩法;第二场比赛投注内容是:上半场主队胜,第二场比赛就是1种玩法,用数组表示为{2,1}。
玩法类型:玩法类型可以是用枚举方式输入的类型。例如用户投注的第一场比赛投注内容是比分3:2和主队胜,第一场比赛就是2种玩法,是两个枚举值;第二场比赛投注内容是:上半场主队胜,是一个枚举值,数组里就传入三个枚举变量。这些枚举变量在编程时是预先设置的,在编程阶段可以设置代表玩法类型的变量,由程序内部进行识别。
赛果:这个值主要用于计算奖金,例如:比赛投注内容是同一场比赛比分3:2和主队胜,结果是主队1:0胜,这里可以传入:{0,1},0是结果不对,1是对。赛果是在通过将比赛投注内容与真实比赛结果进行比较,计算出数组中的每一个值,输入程序。
赔率:赔率是由博彩公司根据多种条件计算出的针对每个选项的数值,用户投注时,每一个选项的赔率是给定的,例如图1A中第一行,选择主队胜的赔率是1.50,平的赔率是4.05,负的赔率是4.65。将投注的赔率按顺序放入数组,例如:{2.1,1.01,1.3},输入程序。
让球:让球是一个例如:门兴vs斯图加特投注玩法为主队让一球胜利,主队让两球平,就传入{1,2}。
胆:所谓有胆场次为比赛结果确定(用户比较有把握猜中)的场次,无胆场次为比赛结果不确定的场次。可以认为单场是在这里可以用0表示无胆,用1表示有胆,按设定的比赛的顺序传入数组。
函数2,取最小值函数:
此函数通过“最小奖金数=最小赔率*投注金额”或者“最小奖金数=最小赔率*注数*单注价格”的公式,利用每个比赛场次的投注选项对应的最小赔率和用户投注的金额,计算出该比赛场次的最小奖金数。最小赔率具有公知的计算公式,例如,可以根据预置的玩法互斥规则,枚举出当前比赛赔率:sp1,sp2…,通过Math.min(sp1,sp2…)这一函数,比较出最小赔率。
此函数的输入参数为彩种、单注彩票价格、倍数。其中彩种是用枚举的方式传入,例如:竞猜足球、竞猜篮球、北京单场等等;单注彩票价格通常由开发人员设定;倍数(注数)由用户选择。
函数3,取最大值函数:
此函数通过“最大奖金数=最大赔率*投注金额”或者“最大奖金数=最大赔率*注数*单注价格”的公式,利用每个比赛场次的投注选项对应的最大赔率和用户投注的金额,计算出该比赛场次的最大奖金数。最大赔率具有公知的计算公式,例如,可以根据预置的玩法互斥规则,枚举出当前比赛赔率:sp1,sp2…,通过Math.max(sp1,sp2…)这一函数,比较出最大赔率值。
此函数的输入参数为彩种、单注彩票价格、倍数。与取最小值函数相同地,彩种是用枚举的方式传入,例如:竞猜足球、竞猜篮球、北京单场等等,;单注彩票价格通常由开发人员设定;倍数(注数)由用户选择。
函数4,取注数函数:
此函数获得了选择注数,传入的参数是彩种。每一个彩种都对应不同的注数。利用每一彩种对应的注数可以获得用户选择的总注数。
在上述函数的基础上,以下从程序执行的角度对本发明提供的方法进行说明。本发明实施例提出的彩票应用程序的数据处理方法可以包括如下步骤:
步骤一,输入上述函数1需要的参数;
上述的彩种、串关数、串关场次、串关注数、比赛场数、玩法数、玩法类型、赛果、赔率、让球、胆这些参数的传入方式已在上述内容中进行了描述,在此不再赘述。
步骤二,计算每场比赛的注数;
注数为单场比赛的玩法数量,这一步骤可以通过上述函数4,利用注数计算公式计算获得。例如,在门兴vs斯图加特的这场比赛中,如果用户投注的是“主队胜”和“比分2∶0”,则注数为2注。每场比赛的注数,即在预先提供的多个选项中,用户选择的选项的数目。
步骤三,计算每场比赛的最小赔率;
在这一步骤中,通过上述函数2,利用最小赔率计算公式,可以计算出最小赔率。例如,可以根据预置的玩法互斥规则,枚举出当前比赛赔率:sp1,sp2…,通过Math.min(sp1,sp2…)这一函数,比较出最小赔率。
例如,在门兴vs斯图加特的这场比赛中,已知选项“主队胜”的赔率是1.51,“比分2:0”的赔率是3.1,“客队胜”的赔率是1.40,则如果用户投注的是“主队胜”和“比分2∶0”,并且将来可知的比赛结果确实是2∶0,则用户同时有两注投中,对应的两个赔率值1.51和3.1相乘;当用户投注的是”主队胜”,并未选择投注比分,或者比分未投正确时,在比赛结果为2∶0的情况下,鉴于用户投中”主队胜”则赔率为1.51;当用户投注的是”客队胜”但是将来可知的比赛结果为0∶1时,则赔率是1.40。
在这一步骤中,由于真实的比赛结果是未知的,但是用户的选项和对应的赔率是可知的,因此可以根据各种假设的结果(例如上述三种假设的比赛结果),利用Math.min(sp1,sp2…)这一函数比较出最小赔率。
步骤四,计算每场比赛的最大赔率;
在这一步骤中,通过上述函数3,利用最大赔率计算公式,可以计算出最大赔率。
与上一步骤相同地,可以根据预置的玩法互斥规则,枚举出当前比赛赔率:sp1,sp2…,同样以上述示例为例,当用户投注的是“主队胜”和“比分2∶0”,并且将来可知的比赛结果确实是2∶0,则用户同时有两注投中,对应的两个赔率值1.51和3.1相乘;当用户投注的是“客队胜”但是将来可知的比赛结果为0∶1时,则赔率是1.40。根据用户的投注选项,枚举出所有可能的比赛结果下的赔率值sp1,sp2…,通过Math.max(sp1,sp2…)比较出最大赔率值。
步骤五,拆分有胆场次和无胆场次;
在这一步骤中,可以利用二分法,将有胆场次和无胆场次进行拆分并分别考虑。有胆场次和无胆场次是在用户选择投注时输入的,并能够被执行主体(例如计算机、移动终端)等直接获取。
拆分有胆场次和无胆场次目的是为了减小计算的复杂度,让程序运行效率提高。例如:有A、B、C、D、E五场比赛,需要算出3串1的最大、最小奖金和注数,其中D、E是有胆场次,A、B、C是无胆场次。如果不拆分有胆场次和无胆场次计算,就会先计算C(5,3)的结果,然后筛选掉未选中的结果,再每个组合计算,然后每个组合的结果合并。
拆分之后的逻辑是:先把最小赔率数组,最大赔率数组,注数数组分别分成两组:有胆组(D,E)和无胆组(A,B,C)。由于从5场比赛里面取出3场,根据前述内容可知,有两个胆场是用户必选的,因此这里可以认为是从3个无胆场选出1场,再与两个有胆场次直接赔率、注数相乘的结果合并,与C(3,1)每个组合的结果合并。合并计算结果可以利用(a+b+c)(d+e+f)=ad+ae+af+bd+be+bf+cd+ce+cf这一公式,大大降低了计算量,提高计算效率。通过降级计算在胆场数量多,比赛场数多的情况下,优势更加明显。
步骤六,针对有胆场次,计算最大值、最小值和注数;
在这一步骤中,利用上述函数2、函数3和函数4,可以计算出所有有胆场次的赔率最大值、赔率最小值和注数。由于有胆场次中,单场的最大赔率、最小赔率和注数都已经确定,如果用户选择的串关中有多个有胆场次,则可以将这些场次的赔率最大值、赔率最小值和注数相乘,获得所有有胆场次的赔率最大值、赔率最小值和注数;如果用户选择的串关中只有一个有胆场次,则可以直接获得用户选择的串关中的有胆场次的赔率最大值、赔率最小值和注数。
步骤七,判断无胆场次的串关形式是n串1还是m串n,如果是n串1,通过二分递归法算出赔率最大值、赔率最小值和注数;
在这一步骤中,利用串关的分解方法,如果去除有胆场次后剩余的无胆场次的串关形式为m串n,则可以根据串关拆分表拆分为n串1,以方便后续计算;如果剩余的无胆场次的串关形式为n串1,则直接计算。
针对n串1的形式计算赔率最大值和赔率最小值和注数时,二分递归算法是计算组合的一种算法。直接的计算组合算法,经过大量实践之后发现,至多在30场比赛的串关计算中,会出现过秒的计算时长,这是不可接受的。
在这里,可以利用二分递归算法这一种降低维度的处理方式来解决这一瓶颈。由于直接的大组合计算会出现复杂度的指数倍提高,所以把组合进行了拆分,例如有A、B、C、D、E五场比赛,需要算出3串1的最大赔率,最小赔率和注数,也就是C(5,3)。二分递归实质上是将这5场分为3场和2场,所以总任务C(5,3)分解为C(3,1)C(2,2)+C(3,2)C(2,1)+C(3,3)C(2,0),上述分解后的结果合并需要做交叉乘积,利用上面用到的数学公式:(a+b+c)(d+e+f)=ad+ae+af+bd+be+bf+cd+ce+cf,可以不保存组合计算结果,边组合边计算出最大最小奖金和注数。这样覆盖了所有情况,同时也降低了计算复杂度。
在第一次二分递归之后,分解出的结果可以继续分拆,直到分拆到计算机计算无压力的临界值。在多次试验之后,通过大量测试选出临界值可以为4,也就是说分解到小于等于C(4,x)就直接组合计算结果了。
在这一步骤中,组合计算的算法还可以采用高效的移位算法。此算法优势不仅提高了计算效率,而且算法基本使用指针引用来操作,没有申请额外的空间,从而计算效率更高。
移位算法是直接计算组合并算出组合的最大最小值和注数的算法,例如计算C(5,3),先初始化前三位置为1,后两位置为0,也就是(11100),然后遍历每位数据,遇到10,则交换位置,如果第一位为0,则将第i位置之前的1移到最左边,如为1则第i位置之前的1就在最左边,无需移动。一直循环下去,每循环出一个组合结果,最大值用之前预先计算出的最大赔率组每个组合内部相乘,组合之间相加,不同串关结果相加计算得出,最小值用之前计算出的最小赔率组每个组合内部相乘,组合之间比较出最小值,再在串关之间比较出最小值得出。注数用之前预先计算出的注数数组,在组合内部相乘再乘以分解出的当前n串1的个数,组合之间求和,再把每个串关的结果相加得出。
步骤八,如果是m串n,则将步骤分解成为多个n串1,之后跳转到步骤107,再将分解后的n串1利用二分递归法计算出最大值、最小值和注数。
对m串n这种多串逻辑的处理,需要根据上面的串关对应表预先放入内存中,例如4串10,分解为4个1串1和6个2串1,用数组{4,6,0,0}表示,这样就可以快速简单的表达出分解关系。
步骤九,将上述无胆场次的计算结果与有胆场次合并。
在步骤六至八中计算出无胆场次的赔率最大值和赔率最小值之后,在这一步骤中,就可以将有胆场次的赔率和注数相乘,计算有胆场次的赔率最大值和最小值。再利用数学公式:(a+b+c)(d+e+f)=ad+ae+af+bd+be+bf+cd+ce+cf这一公式,获得无胆场次和有胆场次合并结果,大大降低了计算量,提高计算效率。
可选地,该方法还可以包括:
步骤十,判断计算结果是否超出了最大限制;
步骤十一,如超出最大限制,则返回错误信息。
在这一步骤中,计算机中的缓冲区用来存储用户输入的数据,缓冲区的长度是被事先设定好的,如果用户输入的数据超过了缓冲区的长度,那么就会溢出,而这些溢出的数据就会覆盖在合法的数据上。当出现这种情况时,则说明计算结果超出了最大限制。在这一步骤中可以设置检测状态的旗标符号,用于检测计算结果是否溢出。当溢出时,则向程序返回错误信息。
步骤十二,如未超出最大限制,则判断是否还有其他未计算的n串1的串关。
步骤十三,当存在其他未经计算的n串1串关时,返回步骤S108计算;
在这一步骤中,当检测到未超出最大限制时,则可以回到步骤S108,判断是否还有其他未计算的n串1的串关。当存在时,针对下一个n串1的串关进行计算。
步骤十四,当无其他未经计算的n串1串关时,返回计算结果。
可选地,在步骤一之后,该方法还可以包括,检测传入的参数的合法性的步骤。如不合法,则返回错误信息。
通过上述示例的描述可知,上述描述提出了一种彩票应用程序的数据处理方法,通过将场次拆分为有胆场次和无胆场次,对有胆场次和无胆场次分别进行针对的处理计算,再合并计算结果,可以快速计算出用户下注后的最大赔率和最小赔率,方便用户直观地了解。本发明提供的方案可以减少计算机的计算量,避免卡顿。崩溃,提高了计算机的处理效率。
图4所示为本申请一实施例的彩票应用程序的数据处理装置的模块图。如图4所示,本申请实施例还提出一种彩票应用程序的数据处理装置,包括如下模块:
场次提供模块301,用于提供多个场次,所述多个场次包括有胆场次和无胆场次,每一个场次包括多个投注选项和对应于每一个投注选项的赔率;
预计收益参数计算模块302,用于根据所述投注选项和对应的赔率,分别计算各投注选项和投注选项的组合形式下每一个场次的预计收益参数,所述预计收益参数包括注数、最大赔率和最小赔率;
获取模块303,用于获取串关形式,所述串关形式包括场次和注数之间的关联关系;
第一整体预计收益参数计算模块304,用于获取所选的投注选项和有胆场次,计算所述有胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
第二整体预计收益参数计算模块305,从所述串关形式中去除所述有胆场次,根据去除后的当前串关形式计算无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
总预计收益参数计算模块306,用于利用所述无胆场次和有胆场次的整体预计收益参数计算投注选项对应的总预计收益参数。
本发明实施例提出的数据处理装置将场次划分为有胆场次和无胆场次,分别计算有胆场次和无胆场次对应的整体预计收益参数,并合并计算用户的投注选项对应的总收益参数。拆分有胆场次和无胆场次可以降低计算的维度,化简复杂的计算方法,提高计算装置的处理效率,避免卡顿和崩溃。
图5所示为本申请一实施例的应用程序界面的处理装置的模块图。如图5所示,该装置包括:
场次显示模块401,用于显示多个场次,每一个场次包括多个投注选项和对应于每一个投注选项的赔率;其中,每一场次具有针对各投注选项和投注选项组合形式下的预计收益参数,所述预计收益参数包括注数、最大赔率和最小赔率;
串关形式获取模块402,利用输入内容判断串关形式,所述串关形式包括场次和注数之间的关联关系;
第一整体预计收益参数计算模块403,用于从输入内容中获取一个或多个有胆场次、每一有胆场次中所选的投注选项及对应注数,根据所述预计收益参数计算所述有胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
第二整体预计收益参数计算模块404,用于从输入内容中获取一个或多个无胆场次中所选的投注选项及对应注数,根据去除有胆场次后的当前串关形式计算所述无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
总预计收益参数显示模块405,利用所述无胆场次和有胆场次的整体预计收益参数计算并显示投注选项对应的总预计收益参数。
在本申请实施例的应用程序界面的处理装置中,在用户输入有胆场次和对应的投注选项后,程序即可在后台针对有胆场次的整体预计收益参数进行计算;在用户输入针对无胆场次的投注选项的同时,程序即可展开针对无胆场次的整体预计收益参数的计算,在用户输入完成之后利用有胆场次的整体预计收益参数和无胆场次的整体预计收益参数,计算出针对投注选项的总预计收益参数,从而用于计算最大和最小奖金。
本申请实施例还提出一种电子装置,包括:
存储器,用于存储计算机可读程序;
处理器,当所述处理器读取所述存储器中的计算机可读程序时,所述电子装置执行上述方法实施例对应的步骤。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白,本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
在一个典型的配置中,所述计算机设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括非持续性的电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语”包括”、”包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句”包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种彩票应用程序的数据处理方法和处理装置,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (16)
1.一种彩票应用程序的数据处理方法,其特征在于,包括:
提供多个场次,所述多个场次包括有胆场次和无胆场次,每一个场次包括多个投注选项和对应于每一个投注选项的赔率;
根据所述投注选项和对应的赔率,分别计算各投注选项和投注选项的组合形式下每一个场次的预计收益参数;
获取串关形式,所述串关形式包括场次和注数之间的关联关系;
获取所选的投注选项和有胆场次,计算所述有胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
从所述串关形式中去除所述有胆场次,根据去除后的当前串关形式计算无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
利用所述无胆场次和有胆场次的整体预计收益参数计算投注选项对应的总预计收益参数。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述串关形式中去除所述有胆场次,根据去除有胆场次后的当前串关形式计算无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数的步骤包括:
判断去除有胆场次后的当前串关形式是否为多串1的串关形式;
当判断所述当前串关形式不为多串1的串关形式时,将所述当前串关形式拆分为多个多串1的串关形式;
针对每一个多串1的串关形式,利用所选的每一个无胆场次的预计收益参数,计算无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述串关形式中去除所述有胆场次,根据去除有胆场次后的串关形式计算无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数的步骤包括:
当判断所述当前串关形式为多串1的串关形式时,利用所选的每一个无胆场次的预计收益参数,计算无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数。
4.如权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述从所述串关形式中去除所述有胆场次,根据去除有胆场次后的串关形式计算无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数的步骤包括:
利用二分递归法计算出所述多串1串关形式的整体预计收益参数;和/或
利用移位算法计算出所述多串1串关形式的整体预计收益参数。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,利用预设的串关对应表将所述不为多串1的串关形式拆分为多个多串1的串关形式。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
利用所述总预计收益参数,计算所选的投注选项对应的最大预计收益和最小预计收益。
7.一种应用程序界面的处理方法,其特征在于,包括:
显示多个场次,每一个场次包括多个投注选项和对应于每一个投注选项的赔率;其中,每一场次具有针对各投注选项和投注选项组合形式下的预计收益参数;
利用输入内容判断串关形式,所述串关形式包括场次和注数之间的关联关系;
从输入内容中获取一个或多个有胆场次、每一有胆场次中所选的投注选项及对应注数,根据所述预计收益参数计算所述有胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
从输入内容中获取一个或多个无胆场次中所选的投注选项及对应注数,根据去除有胆场次后的当前串关形式计算所述无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
利用所述无胆场次和有胆场次的整体预计收益参数计算并显示投注选项对应的总预计收益参数。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据去除有胆场次后的串关形式计算所述无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数的步骤包括:
判断去除有胆场次后的当前串关形式是否为多串1的串关形式;
当判断所述当前串关形式不为多串1的串关形式时,将所述当前串关形式拆分为多个多串1的串关形式;
针对每一个多串1的串关形式,利用所选的每一个无胆场次的预计收益参数,计算无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数。
9.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据去除有胆场次后的串关形式计算所述无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数的步骤包括:
当判断所述当前串关形式为多串1的串关形式时,利用所选的每一个无胆场次的预计收益参数,计算无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数。
10.如权利要求8或9所述的方法,其特征在于,所述根据去除有胆场次后的串关形式计算所述无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数的步骤包括:
利用二分递归法计算出所述多串1串关形式的整体预计收益参数;和/或
利用移位算法计算出所述多串1串关形式的整体预计收益参数。
11.如权利要求8所述的方法,其特征在于,其特征在于,利用预设的串关对应表将所述不为多串1的串关形式拆分为多个多串1的串关形式。
12.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
利用所述总预计收益参数,计算并显示所选的投注选项对应的最大预计收益和最小预计收益。
13.一种电子装置,其特征在于,包括:
处理器;
存储器,其中存储有计算机可读指令,其中当所述计算机可读指令在所述电子装置中执行时,所述处理器执行如下操作:
提供多个场次,所述多个场次包括有胆场次和无胆场次,每一个场次包括多个投注选项和对应于每一个投注选项的赔率;
根据所述投注选项和对应的赔率,分别计算各投注选项和投注选项的组合形式下每一个场次的预计收益参数;
获取串关形式,所述串关形式包括场次和注数之间的关联关系;
获取所选的投注选项和有胆场次,计算所述有胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
从所述串关形式中去除所述有胆场次,根据去除后的当前串关形式计算无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
利用所述无胆场次和有胆场次的整体预计收益参数计算投注选项对应的总预计收益参数。
14.一种电子装置,其特征在于,包括:
处理器;
存储器,其中存储有计算机可读指令,其中当所述计算机可读指令在所述电子装置中执行时,所述处理器执行如下操作:
显示多个场次,每一个场次包括多个投注选项和对应于每一个投注选项的赔率;其中,每一场次具有针对各投注选项和投注选项组合形式下的预计收益参数;
利用输入内容判断串关形式,所述串关形式包括场次和注数之间的关联关系;
从输入内容中获取一个或多个有胆场次、每一有胆场次中所选的投注选项及对应注数,根据所述预计收益参数计算所述有胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
从输入内容中获取一个或多个无胆场次中所选的投注选项及对应注数,根据去除有胆场次后的当前串关形式计算所述无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
利用所述无胆场次和有胆场次的整体预计收益参数计算并显示投注选项对应的总预计收益参数。
15.一种彩票应用程序的数据处理方法,其特征在于,包括:
场次提供模块,用于提供多个场次,所述多个场次包括有胆场次和无胆场次,每一个场次包括多个投注选项和对应于每一个投注选项的赔率;
预计收益参数计算模块,用于根据所述投注选项和对应的赔率,分别计算各投注选项和投注选项的组合形式下每一个场次的预计收益参数;
获取模块,用于获取串关形式,所述串关形式包括场次和注数之间的关联关系;
第一整体预计收益参数计算模块,用于获取所选的投注选项和有胆场次,计算所述有胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
第二整体预计收益参数计算模块,从所述串关形式中去除所述有胆场次,根据去除后的当前串关形式计算无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
总预计收益参数计算模块,用于利用所述无胆场次和有胆场次的整体预计收益参数计算投注选项对应的总预计收益参数。
16.一种应用程序的界面处理装置,其特征在于,包括:
场次显示模块,用于显示多个场次,每一个场次包括多个投注选项和对应于每一个投注选项的赔率;其中,每一场次具有针对各投注选项和投注选项组合形式下的预计收益参数;
串关形式获取模块,利用输入内容判断串关形式,所述串关形式包括场次和注数之间的关联关系;
第一整体预计收益参数计算模块,用于从输入内容中获取一个或多个有胆场次、每一有胆场次中所选的投注选项及对应注数,根据所述预计收益参数计算所述有胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
第二整体预计收益参数计算模块,用于从输入内容中获取一个或多个无胆场次中所选的投注选项及对应注数,根据去除有胆场次后的当前串关形式计算所述无胆场次中所选投注选项对应的整体预计收益参数;
总预计收益参数显示模块,利用所述无胆场次和有胆场次的整体预计收益参数计算并显示投注选项对应的总预计收益参数。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113903125A (zh) * | 2021-09-08 | 2022-01-07 | 苏州益多多信息科技有限公司 | 一种计算混合投注最大预测奖金的系统、方法及介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1660973A4 (en) * | 2003-08-13 | 2008-04-23 | Longitude Inc | EXTENDED TOTALISATOR BETTING |
CN102831565A (zh) * | 2011-06-15 | 2012-12-19 | 苏州乐盈科技有限公司 | 一种竞彩足球的组合过滤方法 |
CN102982602A (zh) * | 2012-11-23 | 2013-03-20 | 北京深思洛克软件技术股份有限公司 | 一种用于移动终端的彩票选号方法 |
CN104375994A (zh) * | 2013-08-13 | 2015-02-25 | 苏州奖多多科技有限公司 | 一种竞彩足球的数据库系统 |
CN104574112A (zh) * | 2014-12-30 | 2015-04-29 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种收益数据的统计方法和装置 |
CN105303395A (zh) * | 2014-06-24 | 2016-02-03 | 何昭君 | 一种网络资讯竞猜机制 |
CN106447060A (zh) * | 2015-08-04 | 2017-02-22 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种数据处理方法及终端设备 |
-
2017
- 2017-10-19 CN CN201710979753.5A patent/CN109685964B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1660973A4 (en) * | 2003-08-13 | 2008-04-23 | Longitude Inc | EXTENDED TOTALISATOR BETTING |
CN102831565A (zh) * | 2011-06-15 | 2012-12-19 | 苏州乐盈科技有限公司 | 一种竞彩足球的组合过滤方法 |
CN102982602A (zh) * | 2012-11-23 | 2013-03-20 | 北京深思洛克软件技术股份有限公司 | 一种用于移动终端的彩票选号方法 |
CN104375994A (zh) * | 2013-08-13 | 2015-02-25 | 苏州奖多多科技有限公司 | 一种竞彩足球的数据库系统 |
CN105303395A (zh) * | 2014-06-24 | 2016-02-03 | 何昭君 | 一种网络资讯竞猜机制 |
CN104574112A (zh) * | 2014-12-30 | 2015-04-29 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种收益数据的统计方法和装置 |
CN106447060A (zh) * | 2015-08-04 | 2017-02-22 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种数据处理方法及终端设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
侯清沁: "彩票投注平台的设计与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113903125A (zh) * | 2021-09-08 | 2022-01-07 | 苏州益多多信息科技有限公司 | 一种计算混合投注最大预测奖金的系统、方法及介质 |
Also Published As
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