CN109685511A - 基于区块链的数据使用权交易方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于区块链的数据使用权交易方法,其中,包括:区块链获取数据提供方写入的数据集;对数据集进行加密并生成数据合约,数据合约中包含公钥、第二私钥;获取数据使用方的算法合约,算法合约遍历区块链中所有的数据合约,得到匹配的数据合约形成握手,数据使用方获取公钥;收到数据使用方的签约信息后向数据使用方发送第二私钥;对数据提供方进行结算;更新公钥、第二私钥,继续获取数据使用方的算法合约。采用区块链技术,数据提供方将数据使用多密钥加密分布式保存在数据区块中,并设置数据合约,数据使用方通过设置算法合约与数据合约进行自动匹配握手,触发算法容器,调用数据,完成模型的训练,并根据合约的金额自动结算。
Description
技术领域
本发明涉及一种通信技术,尤其涉及一种基于区块链的数据使用权交易方法。
背景技术
随着大数据和人工智能时代的到来,越来越多的企业使用深度学习、机器学习等技术对业务或产品进行改造,以期提高效率,增加企业的核心竞争力。但是企业自身拥有的数据量和标签属性的丰富度往往不能满足模型训练的需要,在此情况下企业需要向其他企业或者数据提供方采购数据,并使用该数据进行建模。
现有方案:在使用机器学习进行建模时,存在多方提供数据共同训练模型的情况。多个数据提供方按照要求的格式,将数据拷贝至指定服务器,由数据使用方在服务器上建立算法,并调用数据进行模型的训练。
现有技术的主要缺陷在于:
1、数据的使用权和所有权无法区分;
2、数据被拷贝至服务器时,数据的权力人就丧失了对数据的控制权,数据存在被非法拷贝、转卖或者超范围使用的情况;
3、数据的使用无法按照调用次数来计价;
4、数据特征和算法需求无法自动匹配,并进行价格的自动结算。
发明内容
本发明公开了一种基于区块链的数据使用权交易方法,致力于提供一种能将数据的使用权和所有权进行进行区分,并且,在满足数据使用方需求的同时,确保数据提供方对数据的所有权和控制权,并实现数据调用的自动匹配和结算的方法。
本发明的上述目的是通过以下技术方案实现的:
一种基于区块链的数据使用权交易方法,其中,所述方法包括:
区块链获取数据提供方写入的数据集;
对数据集进行加密并生成数据合约,数据合约中包含公钥、第二私钥;
获取数据使用方的算法合约,算法合约遍历区块链中所有的数据合约,得到匹配的数据合约形成握手,数据使用方获取公钥;
收到数据使用方的签约信息后向数据使用方发送第二私钥;
对数据提供方进行结算;
更新公钥、第二私钥,继续获取数据使用方的算法合约。
如上所述的基于区块链的数据使用权交易方法,其中,算法合约通过引用算法容器中的对应算法遍历区块链中所有的数据合约,进行匹配;收到数据使用方的签约信息后通知算法容器;算法容器加载数据集;数据使用方对算法容器进行建模、调参的操作。
如上所述的基于区块链的数据使用权交易方法,其中,区块链获取数据提供方设置的第一私钥后,对数据集进行加密;第一私钥具有对数据集进行新增、读写、更新、删除的权限。
如上所述的基于区块链的数据使用权交易方法,其中,数据合约包括:数据集的描述信息、交互信息;数据集的描述信息包括:业务场景、结构、字段、属性、维度、数据量;交互信息包括:调用价格。
如上所述的基于区块链的数据使用权交易方法,其中,公钥具有获取数据集的描述信息及交互信息的权限;第二私钥具有对数据集进行读操作的权限。
如上所述的基于区块链的数据使用权交易方法,其中,算法合约包括对数据集的需求信息:数据结构、字段、属维度、大小和价格。
如上所述的基于区块链的数据使用权交易方法,其中,对数据提供方进行结算后更新数据集的调用履历。
如上所述的基于区块链的数据使用权交易方法,其中,数据合约使用脚本语言编程,数据合约具有第二私钥的发行、回收、授予的权限。
如上所述的基于区块链的数据使用权交易方法,其中,对数据提供方进行结算包括:数据合约和算法合约按照数据调用量和预设价格进行结算并对账。
如上所述的基于区块链的数据使用权交易方法,其中,算法容器在云计算环境中运行,数据集进入数据池后,算法控制台可以对数据池中的数据集进行调用,算法控制台根据数据合约、算法合约调用算法,算法控制台将多次调用生成的算法模型反馈给数据使用方,数据使用方最终获取的是训练好的模型。
综上所述,由于采用了上述技术方案,本发明采用区块链技术,数据提供方将数据使用多密钥加密分布式保存在数据区块中,并设置数据合约,数据使用方通过设置算法合约与数据合约进行自动匹配握手,触发算法容器,调用数据,完成模型的训练,并根据合约的金额自动结算。
附图说明
图1是本发明的数据结构图;
图2是本发明的方法流程图;
图3是本发明的算法容器数据结构图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明做进一步描述:
图1是本发明的数据结构图,图2是本发明的方法流程图,请参见图1、图2,一种基于区块链的数据使用权交易方法,其中,所述方法包括:
区块链获取数据提供方写入的数据集;区块链是一种分布式数据存储技术,数据不保存在单一数据库或者服务器中,而是保存在区块链的所有节点中。在区块链上保存的数据,具有分布式、不可篡改的特性。数据集是由数据提供方上传的结构化数据信息,与数据合约是一一对应的关系。即每个数据集有自己唯一的数据合约。
区块链获取数据提供方写入的数据集后,区块链对数据集进行加密并生成数据合约,数据合约中包含公钥、第二私钥;公钥是一组公共密码,保存在数据合约中,当数据合约和算法合约握手后,数据合约向算法合约提供公钥,持有公钥的算法合约将可以访问数据合约中关于数据集定义的所有内容。
生成数据合约后,数据合约可以在区块链中被搜索,数据使用方可以在区块链中设置算法合约,区块链获取数据使用方的算法合约后,算法合约遍历区块链中所有的数据合约,得到匹配的数据合约形成握手,数据使用方获取公钥;通过公钥,数据使用方可以获取数据集的基础描述信息和价格交互信息;
如果数据使用方购买该数据集,则收到数据使用方的签约信息后向数据使用方发送第二私钥;第二私钥同样为一组私有密码,保存在数据合约中,为数据合约自动生成。且第二私钥只能由握手成功的算法合约获取,获取第二私钥的算法合约将具有数据集的读取权限。
对数据提供方进行结算,结算的价格按照数据合约中的价格进行;
更新公钥、第二私钥,从而该数据集可以继续进行出售,继续获取数据使用方的算法合约,进行循环。
进一步的,区块链获取数据提供方设置的第一私钥后,对数据集进行加密;第一私钥具有对数据集进行新增、读写、更新、删除的权限。
具体的,第一私钥为一组私有密码,保存在数据合约中。由数据提供方在上传数据集时设置,并将整个数据集使用第一私钥加密。只有持有第一私钥的操作者,才可以对该数据集进行CRUD(Creat新增、Read读写、Updata更新、Delete删除)的操作。而数据提供方在设置第一私钥时,第二私钥由数据合约自动生成。
进一步的,数据合约包括:数据集的描述信息、交互信息;数据集的描述信息包括:业务场景、结构、字段、属性、维度、数据量;交互信息包括:调用价格。
具体的,数据合约被设定为一种针对数据集的结构化描述脚本语言。在该合约中,详细定义了数据集的结构、字段、属性、维度、数据量、调用履历等基础信息,同时还声明了该数据集的业务场景,调用价格的交互等信息。数据合约可使用脚本语言编程,根据条件触发第二私钥的发行、回收、授予等动作。在数据使用权交易结束后,数据合约和算法合约自动按照数据调用量和预设价格进行结算并对账。
进一步的,公钥具有获取数据集的描述信息及交互信息的权限;第二私钥具有对数据集进行读操作的权限。
进一步的,算法合约包括对数据集的需求信息:数据结构、字段、属维度、大小和价格。
具体的,算法合约为一种针对算法的结构化描述脚本语言。每个数据使用方可设置一个或多个算法合约。在该合约中,描述了数据的使用需求,详细定义了算法的名称,引用算法容器的接口,数据加载的结构、字段、属维度等信息,以及数据量大小的要求。同时还定义了调用价格范围等。算法合约可使用脚本语言编程,根据条件触发获取数据合约的公钥和第二私钥。在数据使用权交易结束后,数据合约和算法合约自动按照数据调用量和预设价格进行结算并对账。
进一步的,对数据提供方进行结算后更新数据集的调用履历。
进一步的,数据合约使用脚本语言编程,数据合约具有第二私钥的发行、回收、授予的权限。
进一步的,对数据提供方进行结算包括:数据合约和算法合约按照数据调用量和预设价格进行结算并对账。
图3是本发明的算法容器数据结构图,请参见图3,进一步的,算法合约通过引用算法容器中的对应算法遍历区块链中所有的数据合约,进行匹配;收到数据使用方的签约信息后通知算法容器;算法容器加载数据集。
更进一步的,数据使用方对算法容器进行建模、调参的操作,但数据使用方无法直接访问或者拷贝原数据。数据使用方具体的通过算法控制台进行对算法容器进行建模、调参的操作。
具体的,算法容器为一种支持多种算法的云计算环境。在该环境中,算法合约调用算法容器中的算法和数据集中的数据,完成模型的训练。本算法容器支持包括聚类、流形、最近邻、高斯混合、神经网络、受限玻尔兹曼机、卷积网络、向量机、线性回归等四个大类25个小类共70多种常用算法。
进一步的,结算完成的数据合约更新数据调用履历,并生成新的公钥和第二私钥。之后,算法合约继续遍历其他数据合约,直至训练完成。
具体的,算法容器在云计算环境中运行,数据集进入数据池后,算法控制台可以对数据池中的数据集进行调用,算法控制台根据数据合约、算法合约调用算法,算法控制台将多次调用生成的算法模型反馈给数据使用方,数据使用方最终获取的是训练好的模型,一套含有数字矩阵的程序,可以在开源标准中使用。
Claims (10)
1.一种基于区块链的数据使用权交易方法,其特征在于,所述方法包括:
区块链获取数据提供方写入的数据集;
对数据集进行加密并生成数据合约,数据合约中包含公钥、第二私钥;
获取数据使用方的算法合约,算法合约遍历区块链中所有的数据合约,得到匹配的数据合约形成握手,数据使用方获取公钥;
收到数据使用方的签约信息后向数据使用方发送第二私钥;
对数据提供方进行结算;
更新公钥、第二私钥,继续获取数据使用方的算法合约。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的数据使用权交易方法,其特征在于,算法合约通过引用算法容器中的对应算法遍历区块链中所有的数据合约,进行匹配;收到数据使用方的签约信息后通知算法容器;算法容器加载数据集;数据使用方对算法容器进行建模、调参的操作。
3.根据权利要求1所述的基于区块链的数据使用权交易方法,其特征在于,区块链获取数据提供方设置的第一私钥后,对数据集进行加密;第一私钥具有对数据集进行新增、读写、更新、删除的权限。
4.根据权利要求1所述的基于区块链的数据使用权交易方法,其特征在于,数据合约包括:数据集的描述信息、交互信息;数据集的描述信息包括:业务场景、结构、字段、属性、维度、数据量;交互信息包括:调用价格。
5.根据权利要求4所述的基于区块链的数据使用权交易方法,其特征在于,公钥具有获取数据集的描述信息及交互信息的权限;第二私钥具有对数据集进行读操作的权限。
6.根据权利要求1所述的基于区块链的数据使用权交易方法,其特征在于,算法合约包括对数据集的需求信息:数据结构、字段、属维度、大小和价格。
7.根据权利要求1所述的基于区块链的数据使用权交易方法,其特征在于,对数据提供方进行结算后更新数据集的调用履历。
8.根据权利要求1所述的基于区块链的数据使用权交易方法,其特征在于,数据合约使用脚本语言编程,数据合约具有第二私钥的发行、回收、授予的权限。
9.根据权利要求1所述的基于区块链的数据使用权交易方法,其特征在于,对数据提供方进行结算包括:数据合约和算法合约按照数据调用量和预设价格进行结算并对账。
10.根据权利要求2所述的基于区块链的数据使用权交易方法,其特征在于,算法容器在云计算环境中运行,数据集进入数据池后,算法控制台可以对数据池中的数据集进行调用,算法控制台根据数据合约、算法合约调用算法,算法控制台将多次调用生成的算法模型反馈给数据使用方,数据使用方最终获取的是训练好的模型。
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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