CN109685370A - 一种基于电力大客户用电特征的能效诊断分析系统 - Google Patents
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Abstract
一种基于电力大客户用电特征的能效诊断分析系统，由用能诊断分析模块、能效诊断分析服务模块和能效诊断分析工具模块组成，用能诊断分析模块包括数据集成、大客户类群划分与节能潜力评估、能效潜在客户分析、专项设备节能潜力评估和能效潜力开发；能效诊断分析服务模块通过建立大客户能效优化潜力评估模型，模型包括用电行为分析和行业对标分析，通过该大客户能效优化潜力评估模型评估各类大客户的能效管理水平和节能潜力，形成能效优化潜力用户并制成潜力项目库并推送给上级公司能效项目管理部门；能效诊断分析工具模块的主要用能参数诊断为用电量、电费、平均电价和用电负荷的计算，最终形成电力大客户能效诊断分析结果展示。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析处理领域，尤其涉及一种应用于电力大客户的用电量、电费以及用电负荷等用电特征的用能诊断分析与预测系统。
背景技术
电力大客户是指电力系统所服务的具有以下两种特征的客户：
1.客户范围大，大客户不仅包括普通的消费者，还包括企业的分销商、经销商、批发商和代理商；
2.客户的价值大，大客户贡献了企业大部分的利润。
电力大客户对电力使用量大，使用频率高的客户，这些电力大客户对差异服务、精准服务和综合服务的需求日益提高，需要电力系统主动顺应客户关注、社会关切，进一步简化流程、创新方式、缩短接电周期、提高供电可靠性、降低客户接电成本。
就大客户能效诊断服务开展情况而言，在营商环境优化背景下的如何有效地为开展用户能效诊断服务创新，制定精准化的服务策略，比如，主动对大客户进行走访或联系，特殊情况及时联系，相互交流、加强沟通，听取建议和意见，不断总结，进一步提高相互了解和信任度。
而现有技术下的电力系统能效诊断分析的工作方式与服务内容存在创新性、自动化、实时化、常态化等方面的诸多不足，因此需要通过研究能效诊断分析服务突出诉求与针对性的能效诊断服务策略提升，并进行创新性、自动化、实时化、常态化的能效诊断工具设计与应用，以期达到创新服务方式、提升客户满意、助力优化营商环境的目的。
从用能大数据分析角度来看，大数据分析研究和应用是电力系统在核心技术领域的重要布局，也是电力系统不断创新发展的源动力，同时电力系统正在大力推进现代化服务体系建设工作，对营销和生产系统中积累的海量客户用电用能数据的应用愈发重视。借助大数据分析技术，可以充分利用大客户用电行为的海量历史和实时产生的数据，科学地构建大客户用能诊断分析与预测模型，从而为客户提供节能管理及其他个性化的用能服务。
发明内容
为了解决现有技术下的电力系统能效诊断分析的工作方式与服务内容存在创新性、自动化、实时化、常态化等方面的诸多不足的问题，本发明借助大客户用能分析与预测模型作为电力大客户精准化服务工作的基础，在此基础上提供了一种基于电力大客户用电特征的能效诊断分析系统，该系统基于营销系统电力大客户用能行为数据，利用大数据分析工具，建立辖区内大客户用能诊断分析预测模型，通过电力营销系统供电公司对辖区大客户的用电量、电费、平均电价以及用电负荷等数据进行采集、处理、分析，建立大客户年度、月度、每日的用能行为的分析与预测模型，得出大客户用能特征，编制并定期发送相应的分析报告给用户，同时制定相应的用能服务方案，为后续电力大客户精准化服务工作提供支撑。
本发明的一种基于电力大客户用电特征的能效诊断分析系统，其具体方法如下所述：
一种基于电力大客户用电特征的能效诊断分析系统，由用能诊断分析模块、能效诊断分析服务模块和能效诊断分析工具模块组成，其具体如下：
所述的用能诊断分析模块，包括数据集成、大客户类群划分与节能潜力评估、能效潜在客户分析、专项设备节能潜力评估和能效潜力开发；
所述的能效诊断分析服务模块通过建立大客户能效优化潜力评估模型，该模型包括用电行为分析和行业对标分析，通过该大客户能效优化潜力评估模型评估各类大客户的能效管理水平和节能潜力，形成能效优化潜力用户并制成潜力项目库并推送给上级公司能效项目管理部门；
所述的能效诊断分析工具模块基于上述的能效诊断分析服务模块所得出的结果，对大客户能效优化潜力评估模型具体应用，该能效诊断分析工具模块的主要用能参数诊断为用电量、电费、平均电价和用电负荷的计算，形成电力大客户能效诊断分析结果展示。
根据本发明的一种基于电力大客户用电特征的能效诊断分析系统，其特征在于，所述的用能诊断分析模块的数据集成、大客户类群划分与节能潜力评估、能效潜在客户分析、专项设备节能潜力评估和能效潜力开发，其具体步骤如下：
数据集成：
该数据集成基于营销业务系统、用电信息采集系统、企业内部用能数据和其他相关数据的数据集成；
进行大客户类群划分与节能潜力评估：
包括用户用电行为分析、行业对标分析和节能潜力评估，其中，用户用电行为分析、行业对标分析利用决策树分类模型，挖掘节能潜力用户，对其进行节能潜力评估，最终形成节能潜力用户清单，并为该节能潜力用户提供用电建议书；
根据上述步骤获得的节能潜力用户开展对该用户的专项设备节能潜力评估，该专项设备节能潜力评估包括对用户内部用能设备的在线监测、远程诊断咨询和现场服务，并收集内部运行设备数据，获得专项设备节能潜力模型；
上述步骤后，利用所获得的专项设备节能潜力模型，进行能效潜力开发，该能效潜力开发挖掘能效潜力项目，形成专项设备的诊断分析报告，建立能效优化建议及项目实施方案，最终制成潜力项目库并推送给上级公司能效项目管理部门。
根据本发明的一种基于电力大客户用电特征的能效诊断分析系统，其特征在于，所述的能效诊断分析服务模块所建立大客户能效优化潜力评估模型，该模型的用电行为分析和行业对标分析具体为，用电行为分析包括用电量分析、电费分析、负荷特性分析和电能质量分析等，而行业对标分析包括用电量行业对标、业扩报装行业对标和平均电价行业对标，所形成的大客户能效优化潜力评估模型通过用电行为分析和行业对标分析挖掘能效优化潜力客户，提供生产用电建议报告并及时推送。
使用本发明的一种基于电力大客户用电特征的能效诊断分析系统获得了如下有益效果：
本发明的一种基于电力大客户用电特征的能效诊断分析系统针对大客户用能诊断分析服务的整体思路，其次展开了基于用能大数据的诊断分析与预测模型的设计，在模型基础上进行了实用化的诊断分析工具的设计，最后基于用电量、电费、平均电价和用电负荷等参数，展开了对有关专项设备节能潜力评估、能效潜力项目开发以及差异化能效服务策略制定等针对大客户用能诊断的个性化服务。
附图说明
图1为本发明的一种基于电力大客户用电特征的能效诊断分析系统的用能诊断分析模块的示意图；
图2为本发明的一种基于电力大客户用电特征的能效诊断分析系统的能效诊断分析服务模块的示意图；
图3为本发明的一种基于电力大客户用电特征的能效诊断分析系统的能效诊断分析工具模块实施例的电力大客户能效诊断分析结果展示图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明的一种基于电力大客户用电特征的能效诊断分析系统做进一步的描述。
如图1和图2所示，一种基于电力大客户用电特征的能效诊断分析系统，由用能诊断分析模块、能效诊断分析服务模块和能效诊断分析工具模块组成，其具体如下：
用能诊断分析模块，包括数据集成、大客户类群划分与节能潜力评估、能效潜在客户分析、专项设备节能潜力评估和能效潜力开发；
能效诊断分析服务模块通过建立大客户能效优化潜力评估模型，该模型包括用电行为分析和行业对标分析，通过该大客户能效优化潜力评估模型评估各类大客户的能效管理水平和节能潜力，形成能效优化潜力用户并制成潜力项目库并推送给上级公司能效项目管理部门；
能效诊断分析工具模块基于上述的能效诊断分析服务模块所得出的结果，对大客户能效优化潜力评估模型具体应用，该能效诊断分析工具模块的主要用能参数诊断为用电量、电费、平均电价和用电负荷的计算，形成电力大客户能效诊断分析结果展示。
用能诊断分析模块的数据集成、大客户类群划分与节能潜力评估、能效潜在客户分析、专项设备节能潜力评估和能效潜力开发，其具体步骤如下：
数据集成：
该数据集成基于营销业务系统、用电信息采集系统、企业内部用能数据和其他相关数据的数据集成；
进行大客户类群划分与节能潜力评估：
包括用户用电行为分析、行业对标分析和节能潜力评估，其中，用户用电行为分析、行业对标分析利用决策树分类模型，挖掘节能潜力用户，对其进行节能潜力评估，最终形成节能潜力用户清单，并为该节能潜力用户提供用电建议书；
根据上述步骤获得的节能潜力用户开展对该用户的专项设备节能潜力评估，该专项设备节能潜力评估包括对用户内部用能设备的在线监测、远程诊断咨询和现场服务，并收集内部运行设备数据，获得专项设备节能潜力模型；
上述步骤后，利用所获得的专项设备节能潜力模型，进行能效潜力开发，该能效潜力开发挖掘能效潜力项目，形成专项设备的诊断分析报告，建立能效优化建议及项目实施方案，最终制成潜力项目库并推送给上级公司能效项目管理部门。
能效诊断分析服务模块所建立大客户能效优化潜力评估模型，该模型的用电行为分析和行业对标分析具体为，用电行为分析包括用电量分析、电费分析、负荷特性分析和电能质量分析等，而行业对标分析包括用电量行业对标、业扩报装行业对标和平均电价行业对标，所形成的大客户能效优化潜力评估模型通过用电行为分析和行业对标分析挖掘能效优化潜力客户，提供生产用电建议报告并及时推送。
实施例-能效诊断分析工具模块
以市区供电公司某X大客户2004和2005年度的用电数据为例，进行主要用能参数诊断和电力大客户能效诊断分析结果展示，具体如下：
1)主要用能诊断参数
1.1)用电量：
设X客户2004年1-12月份用电量依次为A1，A2，A3，A4，A5，A6，A7，A8，A9，A10，A11，A12，2004全年用电量为
2005年1-12月份用电量依次为B1，B2，B3，B4，B5，B6，B7，B8，B9，B10，B11，B12，2005全年用电量为
则用电量同比增长率Y1＝(X2-X1)/X1
1.2)电费：
设X客户2004年1-12月份电费依次为C1，C2，C3，C4，C5，C6，C7，C8，C9，C10，C11，C12，2004全年用电量为
2005年1-12月份用电费依次为D1，D2，D3，D4，D5，D6，D7，D8，D 9，D10，D11，D12，2005全年电费为
则电费同比增长率Y2＝(X4-X3)/X3
1.3)平均电价：
设X客户2004年和2005年全年的平均电价依次为Z1，Z2；
其中，
则平均电价同比增长率Y3＝(Z2-Z1)/Z1
1.4)用电负荷：
设X客户2004年1-12月份用电负荷依次为E1，E2，E3，E4，E5，E6，E7，E8，E9，E10，E11，E12，则该大客户2004年全年的用电负荷为
2005年1-12月份用电负荷依次为F1，F2，F3，F4，F5，F6，F7，F8，F9，F10，F11，F12，则该大客户2005年全年的用电负荷为
则用电负荷同比增长率Y4＝(X6-X5)/X5
2)电力大客户能效诊断分析结果展示：
以市区供电公司某X大客户2004和2005年度的用电数据为例，其用电量、电费、平均电价以及用电负荷等诊断分析结果如图3所示。
本发明的一种基于电力大客户用电特征的能效诊断分析系统针对大客户用能诊断分析服务的整体思路，其次展开了基于用能大数据的诊断分析与预测模型的设计，在模型基础上进行了实用化的诊断分析工具的设计，最后基于用电量、电费、平均电价和用电负荷等参数，展开了对有关专项设备节能潜力评估、能效潜力项目开发以及差异化能效服务策略制定等针对大客户用能诊断的个性化服务。
本发明的一种基于电力大客户用电特征的能效诊断分析系统适用于各种电力系统的大客户数据分析处理领域。
Claims (3)
1.一种基于电力大客户用电特征的能效诊断分析系统，由用能诊断分析模块、能效诊断分析服务模块和能效诊断分析工具模块组成，其具体如下：
所述的用能诊断分析模块，包括数据集成、大客户类群划分与节能潜力评估、能效潜在客户分析、专项设备节能潜力评估和能效潜力开发；
所述的能效诊断分析服务模块通过建立大客户能效优化潜力评估模型，该模型包括用电行为分析和行业对标分析，通过该大客户能效优化潜力评估模型评估各类大客户的能效管理水平和节能潜力，形成能效优化潜力用户并制成潜力项目库并推送给上级公司能效项目管理部门；
所述的能效诊断分析工具模块基于上述的能效诊断分析服务模块所得出的结果，对大客户能效优化潜力评估模型具体应用，该能效诊断分析工具模块的主要用能参数诊断为用电量、电费、平均电价和用电负荷的计算，最终形成电力大客户能效诊断分析结果展示。
2.如权利要求1所述的一种基于电力大客户用电特征的能效诊断分析系统，其特征在于，所述的用能诊断分析模块的数据集成、大客户类群划分与节能潜力评估、能效潜在客户分析、专项设备节能潜力评估和能效潜力开发，其具体步骤如下：
2.1)数据集成：
该数据集成基于营销业务系统、用电信息采集系统、企业内部用能数据和其他相关数据的数据集成；
2.2)进行大客户类群划分与节能潜力评估：
包括用户用电行为分析、行业对标分析和节能潜力评估，其中，用户用电行为分析、行业对标分析利用决策树分类模型，挖掘节能潜力用户，对其进行节能潜力评估，最终形成节能潜力用户清单，并为该节能潜力用户提供用电建议书；
2.3)根据步骤2.2)获得的节能潜力用户开展对该用户的专项设备节能潜力评估，该专项设备节能潜力评估包括对用户内部用能设备的在线监测、远程诊断咨询和现场服务，并收集内部运行设备数据，获得专项设备节能潜力模型；
2.4)步骤2.3)后，利用所获得的专项设备节能潜力模型，进行能效潜力开发，该能效潜力开发挖掘能效潜力项目，形成专项设备的诊断分析报告，建立能效优化建议及项目实施方案，最终制成潜力项目库并推送给上级公司能效项目管理部门。
3.如权利要求1所述的一种基于电力大客户用电特征的能效诊断分析系统，其特征在于，所述的能效诊断分析服务模块所建立大客户能效优化潜力评估模型，该模型的用电行为分析和行业对标分析具体为，用电行为分析包括用电量分析、电费分析、负荷特性分析和电能质量分析等，而行业对标分析包括用电量行业对标、业扩报装行业对标和平均电价行业对标，所形成的大客户能效优化潜力评估模型通过用电行为分析和行业对标分析挖掘能效优化潜力客户，提供生产用电建议报告并及时推送。
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