CN109684594A - 活跃对象的计量方法及装置、可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种活跃对象的计量方法，该方法包括：取多个周期的活跃对象集合，每个周期的活跃对象集合中的活跃对象在周期内存在活动记录；利用当前周期的活跃对象集合及相关活跃对象集合获取当前周期的计量数据，当前周期的计量数据包括当前周期的存量和/或增量。本发明还公开了一种活跃对象的计量装置、可读存储介质。通过上述方式，本发明能够实现对活跃对象的计量。

Description

活跃对象的计量方法及装置、可读存储介质

技术领域

本发明涉及统计领域，特别是涉及一种活跃对象的计量方法及装置、可读存储介质。

背景技术

传统的存量是指某一时间点上，过去生产与积累起来的产品、货物、储备、资产负债的结存数量，增量是指在某一段时间内存量的变化量。存量的定义是相对于时间点而言的。

但实际应用中，可能需要基于运动记录对活跃对象进行计量，由于活跃对象的活动可能是离散且不定期的，无法在任意时刻计算活跃对象传统的存量，相应的也就无法计算增量，使得无法对活跃对象进行计量。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供一种活跃对象的计量方法及装置、可读存储介质，能够解决现有技术中无法按照传统的存量定义对活跃对象进行计量的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种活跃对象的计量方法，该方法包括：获取多个周期的活跃对象集合，每个周期的活跃对象集合中的活跃对象在周期内存在活动记录；利用当前周期的活跃对象集合及相关活跃对象集合获取当前周期的计量数据，当前周期的计量数据包括当前周期的存量和/或增量。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种活跃对象的计量装置，该装置包括至少一个处理器，单独或协同工作，处理器用于执行指令以实现前述的活跃对象的计量方法。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种可读存储介质，存储有指令，指令被执行时实现前述的活跃对象的计量方法。

本发明的有益效果是：通过获取多个周期的活跃对象集合，每个周期的活跃对象集合中的活跃对象在周期内存在活动记录；利用当前周期的活跃对象集合及相关活跃对象集合获取当前周期的计量数据，相关活跃对象集合包括前一周期的活跃对象集合，当前周期的计量数据包括当前周期的存量和/或增量，将存量的计算从传统的基于时间点变为基于周期，实现对活跃对象的计量。

附图说明

图1是本发明活跃对象的计量方法一实施例的流程示意图；

图2是图1中S1的具体流程示意图；

图3是本发明活跃对象的计量装置一实施例的结构示意图；

图4是本发明可读存储介质一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明进行详细说明。以下各实施例中不冲突的可以相互结合。

如图1所示，本发明活跃对象的计量方法一实施例包括：

S1：获取多个周期的活跃对象集合。

基于群体中多个对象的活动记录周期性的统计群体中的活跃对象。任意一个周期内的全部活跃对象可以组成该周期内的活跃对象集合。每个周期的活跃对象集合中的活跃对象在周期内存在活动记录。

对象和活动记录可以应用于不同的场景。例如，在一场景中，对象可以包括应用程序/网站的用户，应用程序可以为移动端的APP或者网络游戏等，用户使用应用程序/访问网站时会访问服务器，其活动记录为该用户对服务器的访问记录。例如，在另一场景中，对象可以包括指定型号的汽车，其活动记录为监控摄像头拍摄到的该汽车的录像。

任意一个周期内存在活动记录的对象可以被称为该周期内的活动对象，活跃对象一定是活动对象，但活动对象不一定是活跃对象。可以根据不同的应用场景来确定活跃对象。

在本发明一具体实施例中，步骤S1具体包括：

S11：将每个周期分割为多个时间单元。

S12：获取周期内每个时间单元的活动对象集合。

活动对象集合中的活动对象在对应的时间单元内存在活动记录。即每个时间单元的活动对象集合可以由该时间单元内的所有活动对象(即该时间单元内存在活动记录的对象)组成。

S13：若活动对象在周期内出现的时间单元数量大于预设阈值，则判定活动对象为活跃对象。

预设阈值大于或等于0，且小于单个周期内时间单元的总数，具体取值可以根据实际应用场景而决定。例如，单个周期被分割为n个时间单元，预设阈值为nλ，0≤λ≤1。例如，在某一特定应用场景中，预设阈值为0，则活动对象在周期内只要出现一次就是活跃对象，即每个活动对象都是活跃对象。

S14：周期内的所有活跃对象组成该周期的活跃对象集合。

举例说明，第k个周期的活跃对象集合为：

A_k＝{o|∣{A_kj|o∈A_kj，j＝1，2，...，n}∣>nλ}

第k个周期被分割为n个时间单元，A_kj表示第k个周期中第j个时间单元的活动对象集合，∣{A_kj|o∈A_kj，j＝1，2，...，n}∣表示o在第k个周期内所有时间单元出现的次数，预设阈值为nλ，0≤λ≤1。

在其他实施例中，判断活动对象是否活跃时可以考虑其他的因素，例如两次活动之间的间隔等。

S2：利用当前周期的活跃对象集合及相关活跃对象集合获取当前周期的计量数据。

相关活跃对象集合是指计量当前周期的活跃对象集合所需要的活跃对象集合，一般而言，相关活跃对象集合可以包括前一周期的活跃对象集合。当前周期的计量数据包括当前周期的存量、增量等中的至少一种。

根据不同的应用场景，当前周期的存量/增量可以包括不同的指标，以下举例说明，不同的例子之间可以相互结合，即存量/增量包括的指标可以不止一种。为便于说明，以下的例子中当前周期为第i个周期，前一周期为第i-1个周期，后一周期为第i+1个周期，A_i为当前周期的活跃对象集合，A_i-1为前一周期的活跃对象集合，A_i+1为后一周期的活跃对象集合，i＝1，2，3，…。初始条件A₀＝Φ。

可选的，当前周期的存量包括相对存量，当前周期的相对存量是指在当前周期和前一周期都活跃的对象的集合，当前周期的相对存量S_i为：

S_i＝A_i∩A_i-1 (1)

当前周期的增量包括相对增量，当前周期的相对增量是指在当前周期活跃且在前一周期不活跃的对象的集合，当前周期的相对增量G_i为：

G_i＝A_i-A_i-1 (2)

可选的，相关活跃对象集合进一步包括后一周期的活跃对象集合，计量数据进一步包括当前周期的相对失量，当前周期的相对失量是指在当前周期不活跃且在后一周期活跃的对象的集合，当前周期的相对失量L_i为：

L_i＝A_i-A_i+1 (6)

根据集合减法的广义分配律，A-(B∪C)＝(A-B)∩(A-C)，A-(B∩C)＝(A-B)∪(A-C)，可得G_i＝A_i-S_i，则S_i∪G_i-L_i＝S_i∪(A_i-S_i)-L_i＝A_i-L_i＝A_i-(A_i-A_i+1)。再由集合减法的广义结合律，(A-B)-C＝A-(B∪C)，A-(B-C)＝(A-B)∪(A∩C)，可得S_i∪G_i-L_i＝A_i∩A_i+1＝S_i+1。结合可得S_i∪G_i-L_i＝S_i+1，满足S_i+1和S_i的限定关系。

可选的，当前周期的相对增量G_i中的对象在当前周期活跃，在前一周期不活跃，在更早的周期中可能活跃，也可能不活跃。若群体中的对象在前一周期之前的周期(简称历史周期)活跃，在前一周期不活跃，在当前周期活跃，则称该群体为可复出群体。为计量可复出群体，可引入新增量和旧存量的概念。

当前周期的存量包括当前周期的旧存量，旧存量是指当前周期之前的周期(简称过去的周期)中曾经活跃过，且在当前周期仍然活跃的对象集合，当前周期的旧存量O_i为：

O_i＝A_i∩H_i (3)

其中，为包括截止至前一周期i-1的所有活跃对象的历史活跃对象集合。

当前周期的增量包括当前周期的新增量，当前周期的新增量N_i包括当前周期内首次出现的活跃对象，可知N_i＝A_i-H_i，推导可得O_i＝A_i-N_i。

此外，计量数据可以进一步包括当前周期的复出量，当前周期的复出量是指历史周期中曾经活跃过，前一周期不活跃，且当前周期活跃的对象集合，当前周期的复出量R_i为：

R_i＝G_i-N_i (4)

推导可得R_i＝A_i∩H_i-A_i-1，G_i＝N_i∪R_i及R_i+S_i＝O_i。

如果应用场景满足G_i≈N_i，则近似有O_i≈S_i，R_i≈Φ，且O_i+1≈O_i+N_i-L_i，可用O_i，N_i来近似量化存量和增量。

可选的，群体中可能存在死亡现象，即某个对象在某个周期之后再也不会活跃，例如植物死去、汽车报废、机器报废、用户注销等等。若某个群体存在死亡现象，则该群体可以被称为生灭群体。为计量生灭群体，可引入新增量和存活量的概念。

当前周期的存量包括当前周期的存活量，当前周期的存活量B_i为：

B_i＝B_i-1+N_i-1-P_i-1，i＝2，3，... (5)

其中B_i-1为前一周期的存活量，N_i-1为前一周期的新增量，P_i-1为前一周期的死亡量。前一周期的死亡量包括在前一周期内死亡的历史活跃对象。B_i的计算是递归的，初始值B₁＝Φ。

当前周期的增量包括当前周期的新增量，当前周期的新增量包括当前周期内首次出现的活跃对象。

此外，计量数据进一步包括当前周期的死亡量P_i。当前周期的死亡量包括在当前周期内死亡的历史活跃对象，

可以根据对象的持续不活跃周期数量来判断其是否死亡。例如，在当前周期内死亡的历史活跃对象在过去的周期活跃且在当前周期内连续不活跃的周期数达到指定阈值。在前一周期内死亡的历史活跃对象在历史周期活跃且在前一周期内连续不活跃的周期数达到指定阈值。

此外，也可以采用其他方式，例如根据收到的对象死亡的信息来判定其死亡。例如，收到某辆汽车报废的通知时判定该汽车死亡，收到某个应用程序/网站的用户成功注销的消息时判定该用户死亡等。

通过本实施例的实施，获取多个周期的活跃对象集合，每个周期的活跃对象集合中的活跃对象在周期内存在活动记录；利用当前周期的活跃对象集合及相关活跃对象集合获取当前周期的计量数据，相关活跃对象集合包括前一周期的活跃对象集合，当前周期的计量数据包括当前周期的存量和/或增量，将存量的计算从传统的基于时间点变为基于周期，实现对活跃对象的计量。

下面结合具体应用场景举例说明，某网络游戏的用户构成一个群体。以月为统计周期，日为时间单元。预设阈值为1，意味着一个月内至少两次登录的用户才被记作当月的活跃对象。获取多个周期的活跃对象集合序列A_i，i＝1，2，..，i表示周期序号。基于A_i，可计算S_i，G_i用于对用户数存量和增量的衡量。

这个群体显然属于可复出群体。因此可采用O_i，N_i用来衡量用户存量和增量。可以不将在本月新注册却不活跃的用户计入本月的N_i，以过滤僵尸号。

注销成功的用户可被视为死亡，根据注销记录可计算各周期的死亡量P_i，进而可以计算各周期的存活B_i。

如图3所示，本发明活跃对象的计量装置一实施例包括：处理器110。图中只画出了一个处理器110，实际数量可以更多。处理器110可以单独或者协同工作。

处理器110控制活跃对象的计量装置的操作，处理器110还可以称为CPU(CentralProcessing Unit，中央处理单元)。处理器110可能是一种集成电路芯片，具有信号序列的处理能力。处理器110还可以是通用处理器、数字信号序列处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

处理器110用于执行指令以实现本发明活跃对象的计量方法任一实施例以及不冲突的组合所提供的方法。

如图4所示，本发明可读存储介质一实施例包括存储器210，存储器210存储有指令，该指令被执行时实现本发明活跃对象的计量方法任一实施例及不冲突的结合所提供的方法。

存储器210可以包括只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、闪存(Flash Memory)、硬盘、光盘等。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (12)

1.一种活跃对象的计量方法，其特征在于，包括：

获取多个周期的活跃对象集合，每个所述周期的活跃对象集合中的活跃对象在所述周期内存在活动记录；

利用当前周期的活跃对象集合及相关活跃对象集合获取当前周期的计量数据，所述当前周期的计量数据包括当前周期的存量和/或增量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述获取多个周期的活跃对象集合包括：

将每个所述周期分割为多个时间单元；

获取所述周期内每个所述时间单元的活动对象集合，所述活动对象集合中的活动对象在对应的所述时间单元内存在所述活动记录；

若所述活动对象在所述周期内出现的时间单元数量大于预设阈值，则判定所述活动对象为活跃对象；

所述周期内的所有所述活跃对象组成所述周期的活跃对象集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述周期被分割为n个所述时间单元，所述预设阈值为nλ，0≤λ＜1。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述相关活跃对象集合包括前一周期的活跃对象集合；

所述当前周期的存量包括相对存量，所述当前周期的相对存量S_i为：

S_i＝A_i∩A_i-1 (1)

所述当前周期的增量包括相对增量，所述当前周期的相对增量G_i为：

G_i＝A_i-A_i-1 (2)

其中，A_i为所述当前周期的活跃对象集合，A_i-1为所述前一周期的活跃对象集合。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述当前周期的存量包括当前周期的旧存量，所述当前周期的旧存量O_i为：

O_i＝A_i∩H_i (3)

其中，A_i为所述当前周期的活跃对象集合，为包括截止至前一周期的所有活跃对象的历史活跃对象集合；

所述当前周期的增量包括当前周期的新增量，所述当前周期的新增量包括当前周期内首次出现的活跃对象。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述计量数据进一步包括当前周期的复出量，所述当前周期的复出量R_i为：

R_i＝G_i-N_i (4)

其中，G_i为当前周期的相对增量，G_i＝A_i-A_i-1，A_i为所述当前周期的活跃对象集合，A_i-1为前一周期的活跃对象集合，N_i为所述当前周期的新增量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述当前周期的存量包括当前周期的存活量，所述当前周期的存活量B_i为：

B_i＝B_i-1+N_i-1-P_i-1，i＝2，3，... (5)

其中B_i-1为前一周期的存活量，N_i-1为前一周期的新增量，P_i-1为前一周期的死亡量；

所述当前周期的增量包括当前周期的新增量，所述当前周期的新增量包括当前周期内首次出现的活跃对象。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，

所述计量数据进一步包括当前周期的死亡量，所述当前周期的死亡量包括在当前周期内死亡的历史活跃对象。

9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其特征在于，

所述相关活跃对象集合进一步包括后一周期的活跃对象集合，所述计量数据进一步包括当前周期的相对失量，所述当前周期的相对失量L_i为：

L_i＝A_i-A_i+1 (6)

其中，A_i为所述当前周期的活跃对象集合，A_i+1为所述后一周期的活跃对象集合。

10.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其特征在于，

所述对象包括应用程序的用户。

11.一种活跃对象的计量装置，其特征在于，包括至少一个处理器，单独或协同工作，所述处理器用于执行指令以实现如权利要求1-10中任一项所述的方法。

12.一种可读存储介质，存储有指令，其特征在于，所述指令被执行时实现如权利要求1-10中任一项所述的方法。