CN109684529A - 一种基于神经网络的智能学习系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于神经网络的智能学习系统，包括云端、基站和客户端，运行步骤如下：建立云端、建立基站、建立客户端；所述客户端输入领域信息，并将领域信息传输至所述基站；所述基站连接所述云端，通过所述云端搜索有关所述客户端输入领域信息的数据，并进行收录；所述客户端输入查询信息，并将查询信息传输至所述基站，所述基站将接收成功信号反馈至所述客户端；所述基站根据接收的查询信息在基站收录的数据中搜索与查询信息相关的数据，并进行整理汇总；所述基站将整理后的资料传输至所述客户端。本发明可以极大限度降低搜索学习知识的时间和占用的网络。
Description
技术领域
本发明涉及网络系统领域，特别涉及一种基于神经网络的智能学习系统。
背景技术
网络是由节点和连线构成，表示诸多对象及其相互联系。在数学上，网络是一种图，一般认为专指加权图。网络除了数学定义外，还有具体的物理含义，即网络是从某种相同类型的实际问题中抽象出来的模型。在计算机领域中，网络是信息传输、接收、共享的虚拟平台，通过它把各个点、面、体的信息联系到一起，从而实现这些资源的共享。网络是人类发展史来最重要的发明，提高了科技和人类社会的发；
而基于神经网络的智能学习系统是一种基于神经网络的只能学习系统，而在现有的学习系统中大多是客户直接向云端发送搜索指令，在云端中了解所需要得到的知识进行学习，这种方式导致客户所接收的信息量太大，客户需要自己进行筛选学习，且搜索所占用的网络极大，搜索所需要的时间也相对较长。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于神经网络的智能学习系统，可以有效解决背景技术中的问题。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：
一种基于神经网络的智能学习系统，包括以下步骤：云端、基站和客户端，所述云端、基站和客户端运行步骤如下：
(1)、建立云端、建立基站、建立客户端；
(2)、所述客户端输入领域信息，并将领域信息传输至所述基站，所述基站将接收成功信号反馈至所述客户端；
(3)、所述基站连接所述云端，通过所述云端搜索有关所述客户端输入领域信息的数据，并进行收录；
(4)、所述客户端输入查询信息，并将查询信息传输至所述基站，所述基站将接收成功信号反馈至所述客户端；
(5)、所述基站根据接收的查询信息在基站收录的数据中搜索与查询信息相关的数据，并进行整理汇总；
(6)、所述基站将整理后的资料传输至所述客户端，所述客户端将接收成功信号反馈至所述基站。
优选的，所述基站用于构建数据框架，所述数据框架为所述客户端传输的信息所相关的数据，所述数据框架为所述云端接收所述基站信息所搜索得到的相关数据。
优选的，所述基站根据所述云端的更新进行实时更新并收录所述客户端传输的信息所相关的数据。
优选的，所述客户端可以进行多次输入领域信息和多次输入查询信息。
优选的，所述基站可以对所述数据框架中的数据进行提取再整合。
优选的，所述客户端还包括用于显示接收信号的显示模块和用于对反馈信息进行提示的提示模块。
优选的，所述显示模块可以与终端电脑连接，还可以和移动网络设备进行连接。
优选的，所述云端、所述基站和所述客户端之间通过无线连接。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
1、本发明中，根据客户所需要了解的学习知识领域，基站从云端搜索相对应的知识并进行汇总和收录，这样使得可以需要了解某些领域内的知识时就可以直接从基站中提取搜索，这样极大降低了搜索所需要的时间和搜索所需要占用的网络；
2、本发明中，由于基站始终与云端保持连接，且基站可以根据云端数据的更新对收录的知识进行实时更新，保证了基站中收录知识与云端知识的统一性，且由于基站可以对收录的知识进行分区构建框架，使得当客户涉及多种领域时，基站仍可满足需求。
附图说明
图1为本发明一种基于神经网络的智能学习系统流程图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
如图1所示，包括以下步骤：云端、基站和客户端，运行步骤如下：
(1)、建立云端、建立基站、建立客户端；
(2)、客户端输入领域信息，并将领域信息传输至基站，基站将接收成功信号反馈至客户端；
(3)、基站连接云端，通过云端搜索有关客户端输入领域信息的数据，并进行收录；
(4)、客户端输入查询信息，并将查询信息传输至所述基站，所述基站将接收成功信号反馈至所述客户端；
(5)、所述基站根据接收的查询信息在基站收录的数据中搜索与查询信息相关的数据，并进行整理汇总；
(6)、基站将整理后的资料传输至客户端，客户端将接收成功信号反馈至基站。
基站用于构建数据框架，数据框架为客户端传输的信息所相关的数据，数据框架为云端接收基站信息所搜索得到的相关数据。
基站根据云端的更新进行实时更新并收录客户端传输的信息所相关的数据。
客户端可以进行多次输入领域信息和多次输入查询信息。
基站可以对数据框架中的数据进行提取再整合。
客户端还包括用于显示接收信号的显示模块和用于对反馈信息进行提示的提示模块。
显示模块可以与终端电脑连接，还可以和移动网络设备进行连接。
云端、基站和客户端之间通过无线连接。
在该智能学习系统中，通过客户端输入客户所需要学习的知识领域范围，客户端再将其传输至基站中，基站根据接受的知识领域范围，连接云端，在云端搜索知识领域范围内的相关知识，并对其进行整合收录，当通过客户端输入查询信息后，客户端将查询信息传输至基站中，基站根据查询信息在收录的相关知识中搜索最接近查询信息的内容并反馈发送至客户端，当客户端多次输入客户所需要学习的知识领域范围时，基站对于这些客户所需要学习的知识领域范围进行分区，这样在查询时可以直接进入各个分区进行搜索，极大降低了搜索的时间和所需要占用的网络。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (8)
1.一种基于神经网络的智能学习系统，包括云端、基站和客户端，所述云端、基站和客户端运行步骤如下：
(1)、建立云端、建立基站、建立客户端；
(2)、所述客户端输入领域信息，并将领域信息传输至所述基站，所述基站将接收成功信号反馈至所述客户端；
(3)、所述基站连接所述云端，通过所述云端搜索有关所述客户端输入领域信息的数据，并进行收录；
(4)、所述客户端输入查询信息，并将查询信息传输至所述基站，所述基站将接收成功信号反馈至所述客户端；
(5)、所述基站根据接收的查询信息在基站收录的数据中搜索与查询信息相关的数据，并进行整理汇总；
(6)、所述基站将整理后的资料传输至所述客户端，所述客户端将接收成功信号反馈至所述基站。
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的智能学习系统，其特征在于，所述基站用于构建数据框架，所述数据框架为所述客户端传输的信息所相关的数据，所述数据框架为所述云端接收所述基站信息所搜索得到的相关数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的智能学习系统，其特征在于：所述基站根据所述云端的更新进行实时更新并收录所述客户端传输的信息所相关的数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的智能学习系统，其特征在于：所述客户端可以进行多次输入领域信息和多次输入查询信息。
5.根据权利要求2所述的一种基于神经网络的智能学习系统，其特征在于：所述基站可以对所述数据框架中的数据进行提取再整合。
6.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的智能学习系统，其特征在于：所述客户端还包括用于显示接收信号的显示模块和用于对反馈信息进行提示的提示模块。
7.根据权利要求4所述的一种基于神经网络的智能学习系统，其特征在于：所述显示模块可以与终端电脑连接，还可以和移动网络设备进行连接。
8.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的智能学习系统，其特征在于：所述云端、所述基站和所述客户端之间通过无线连接。
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