CN109684357A - 信息处理方法及装置、存储介质、终端 - Google Patents

Abstract

一种信息处理方法及装置、存储介质、终端，信息处理方法包括：获取用户的输入内容；对所述输入内容进行语义识别，以确定所述输入内容的意图；响应于所述输入内容的意图为搜索意图，确定所述输入内容的搜索关键字以及搜索范围；根据所述搜索关键字在所述搜索范围内进行搜索，以得到搜索结果。本发明技术方案能够提升针对用户的反馈信息的准确性。

Description

信息处理方法及装置、存储介质、终端

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种信息处理方法及装置、存储介质、终端。

背景技术

现有技术中，用户在查找信息时，例如在搜索系统中搜索信息或者在问答系统中获取问题的答案时，可以将包含用户输入的全部词语的信息展示给用户。

但是，用户输入的词语可能并未全部是用于查找的关键字，现有技术中基于用户输入的全部词语确定的查找结果不准确，进而导致反馈给用户的信息不够准确，降低了用户体验。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何提升针对用户的反馈信息的准确性。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种信息处理方法，所述信息处理方法包括：获取用户的输入内容；对所述输入内容进行语义识别，以确定所述输入内容的意图；响应于所述输入内容的意图为搜索意图，确定所述输入内容的搜索关键字以及搜索范围；根据所述搜索关键字在所述搜索范围内进行搜索，以得到搜索结果。

可选的，所述对所述输入内容进行语义识别包括：确定所述搜索意图的语义表达式；将所述输入内容与所述搜索意图的语义表达式进行语义匹配；如果所述输入内容中存在与所述搜索意图的语义表达式相匹配的词语，则确定所述输入内容的意图为搜索意图。

可选的，所述确定所述输入内容的搜索范围包括：确定各个范围语义表达式，范围语义表达式与搜索范围相对应；将所述输入内容与各个范围语义表达式进行语义匹配；如果所述输入内容中存在与范围语义表达式相匹配的词语，则确定匹配的范围表达式对应的搜索范围为所述输入内容的搜索范围。

可选的，所述确定所述输入内容的搜索关键字包括：在所述输入内容中，筛除与所述搜索意图的语义表达式相匹配的词语以及与范围语义表达式相匹配的词语，并确定剩余词语为所述输入内容的搜索关键字。

可选的，所述根据所述搜索关键字在所述搜索范围内进行搜索，以得到搜索结果包括：在所述搜索范围中确定与所述搜索关键字相匹配的数据，以作为所述搜索结果。

可选的，所述搜索范围选自多种类型的业务数据。

可选的，所述信息处理方法还包括：响应于所述输入内容的意图为非搜索意图，将所述输入内容与问答知识库中的标准问题进行匹配；确定与所述输入内容相匹配的标准问题对应的答案，并进行输出。

可选的，所述获取用户的输入内容包括：获取用户的语音；将所述用户的语音转换为文字，以得到所述输入内容。

为解决上述技术问题，本发明实施例公开了一种信息处理装置，信息处理装置包括：输入内容获取模块，适于获取用户的输入内容；意图确定模块，适于对所述输入内容进行语义识别，以确定所述输入内容的意图；搜索内容确定模块，适于响应于所述输入内容的意图为搜索意图，确定所述输入内容的搜索关键字以及搜索范围；搜索模块，适于根据所述搜索关键字在所述搜索范围内进行搜索，以得到搜索结果。

本发明实施例公开了一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行所述信息处理方法的步骤。

本发明实施例公开了一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行所述信息处理方法的步骤。

与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：

本发明技术方案中，通过对用户的输入内容进行语义识别，可以确定输入内容的意图，该意图可以用于确定对输入内容执行的操作；在意图为搜索意图的情况下，确定输入内容的搜索关键字和搜索范围，以执行搜索操作，具体地，搜索关键字作为搜索操作的关键字，搜索范围用于确定搜索操作的执行范围，从而能够精准地理解用户的意图，进而能够保证搜索结果的准确性，提升针对用户的反馈信息的准确性。

进一步地，确定所述搜索意图的语义表达式；将所述输入内容与所述搜索意图的语义表达式进行语义匹配；如果所述输入内容中存在与所述搜索意图的语义表达式相匹配的词语，则确定所述输入内容的意图为搜索意图。本发明技术方案中，搜索意图的语义表达式可以表示所有表征搜索的词语的集合，通过将输入内容与搜索意图的语义表达式进行语义匹配，可以保证对输入内容的意图的确定准确性，进而保证最终搜索结果的准确性。

附图说明

图1是本发明实施例一种信息处理方法的流程图；

图2是图1所示步骤S102的具体实施方式的示意图；

图3是本发明实施例一种信息处理装置的结构示意图。

具体实施方式

如背景技术中所述，现有技术中对于反馈给用户的信息不够准确，降低了用户体验。

本发明技术方案中，通过对用户的输入内容进行语义识别，可以确定输入内容的意图，该意图可以用于确定对输入内容执行的操作；在意图为搜索意图的情况下，确定输入内容的搜索关键字和搜索范围，以执行搜索操作，具体地，搜索关键字作为搜索操作的关键字，搜索范围用于确定搜索操作的执行范围，从而能够精准地理解用户的意图，进而能够保证搜索结果的准确性，提升针对用户的反馈信息的准确性。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

图1是本发明实施例一种信息处理方法的流程图。

图1所示信息处理方法可以包括以下步骤：

步骤S101：获取用户的输入内容；

步骤S102：对所述输入内容进行语义识别，以确定所述输入内容的意图；

步骤S103：响应于所述输入内容的意图为搜索意图，确定所述输入内容的搜索关键字以及搜索范围；

步骤S104：根据所述搜索关键字在所述搜索范围内进行搜索，以得到搜索结果。

需要指出的是，本实施例中各个步骤的序号并不代表对各个步骤的执行顺序的限定。

在步骤S101的具体实施中，输入内容可以是文字格式。输入内容具体可以是用户输入的文字，或者可以是用户的语音经过转换后的文本。

在一个非限制性的实施例中，步骤S101具体可以包括以下步骤：获取用户的语音；将所述用户的语音转换为文字，以得到所述输入内容。

可以理解的是，输入内容还可以是其他任意可实施的能够转换为文字的数据格式转换形成的，例如可以是图片转换形成的，本发明实施例对此不做限制。

在一个非限制性的实施例中，对于输入内容，在进行语义识别之前，还可以进行预处理操作。预处理操作具体可以是以下一种或多种：如果输入内容为非文本格式，则将输入内容转换为文本格式；对输入内容进行分词处理，以得到多个词语；对所述多个词语进行筛选处理，以过滤预设词，其中所述预设词为以下一种或多种：脏词、敏感词和停用词。

具体实施中，可以采用以下一种或多种方式对所述输入内容进行分词：字典双向最大匹配算法、VITERBI算法、HMM算法和CRF算法。

在步骤S102的具体实施中，通过对输入内容进行语义识别，可以确定输入内容的意图。具体地，输入内容的意图可以是搜索意图和非搜索意图，非搜索意图具体可以是问答匹配、文字录入等。

在步骤S103的具体实施中，在所述输入内容的意图为搜索意图时，确定所述输入内容的搜索关键字以及搜索范围。进而在步骤S104的具体实施中，根据所述搜索关键字在所述搜索范围内进行搜索，以得到搜索结果。所述搜索结果包括所述搜索范围内包含所述搜索关键字的内容，或者可以包括所述搜索范围内包含与所述搜索关键字的语义相匹配的词语的内容。

本发明实施例通过对用户的输入内容进行语义识别，可以确定输入内容的意图，该意图可以用于确定对输入内容执行的操作；在意图为搜索意图的情况下，确定输入内容的搜索关键字和搜索范围，以执行搜索操作，具体地，搜索关键字作为搜索操作的关键字，搜索范围用于确定搜索操作的执行范围，从而能够精准地理解用户的意图，进而能够保证搜索结果的准确性，提升针对用户的反馈信息的准确性。

此外，本发明实施例通过确定搜索范围，可以直接执行在该搜索范围内的搜索，从而提升搜索效率。

在一个非限制性的实施例中，请参照图2，图1所示步骤S102可以包括以下步骤：

步骤S201：确定所述搜索意图的语义表达式；

步骤S202：将所述输入内容与所述搜索意图的语义表达式进行语义匹配；

步骤S203：如果所述输入内容中存在与所述搜索意图的语义表达式相匹配的词语，则确定所述输入内容的意图为搜索意图。

本发明实施例中所称语义表达式可以是指词类、词语以及两者的组合，其中，每一词类包括多个词语。例如，对于词语“手机”、“开”和“信用卡”，确定词语“手机”所属的词类为[手机]，词语“开”所属的词类为[开通]，词语“信用卡”所属的词类为[信用卡]，则句子“如何用手机开一下信用卡”对应的语义表达式为“[手机][开通][信用卡]”。

其中，符号[]是为了将词类与词语进行区分，不具备实质含义。

在一个非限制性的例子中，还可以在语义表达式中对词类的关系进行构建，以形成更全面和更完整的语义表达式。具体地，对于具备或关系的词类，可以在计算语义相似度时展开形成独立的语义表达式。例如，对于语义表达式[彩铃][开通]的[方法|步骤]可展开成语义表达式“[彩铃][开通]的[步骤]”和语义表达式2“[彩铃][开通]的[方法]”。

具体而言，每一词类可以包括多个词语，词类可以是按照词语的语义进行划分的，把一组语义相关的词组织在一起形成词类。具体地，词类可以包括词类名和一组语义相关的词语。词类名可以是在这组相关词中具有标签作用的词，即词类的代表。一个词类中至少包括一个词(即词类名本身)。例如，词类名为“手机”的词类可以包括多个词语“手机”、“mobile”、“mobilephone”、“电话”等；词类名为“开通”的词类可以包括多个词语“开通”、“定制”、“开启”等。

本实施例中，搜索意图的语义表达式可以是预先设置的。具体地，确定词类[搜索]，词类[搜索]可以包括词语“搜索”、“搜一下”、“查询”；搜索意图的语义表达式可以是词类[搜索]。

在步骤S202的具体实施中，可以计算输入内容中的各个词语与搜索意图的语义表达式的语义相似度。由此，输入内容中存在与所述搜索意图的语义表达式相匹配的词语可以是指，输入内容中存在语义相似度大于预设阈值的词语。也就是说，如果输入内容中存在语义相似度大于预设阈值的词语，则确定输入内容的意图为搜索意图。

具体实施中，计算输入内容中的各个词语与语义表达式的语义相似度，可以是计算各个词语与语义表达式中各个词类的语义相似度。

相对于现有技术中的匹配是词语之间的匹配或未匹配，本实施例利用语义表达式可以实现通过量化的值(也即语义相似度)来表示匹配关系，可以实现搜索结果的全面性和准确性。

在一个非限制性的实施例中，图1所示步骤S102可以包括以下步骤：确定各个范围语义表达式，范围语义表达式与搜索范围相对应；将所述输入内容与各个范围语义表达式进行语义匹配；如果所述输入内容中存在与范围语义表达式相匹配的词语，则确定匹配的范围表达式对应的搜索范围为所述输入内容的搜索范围。

本实施例中，范围表达式也可以是预先设置的。具体的设置方式可参照前述表述，本发明实施例对此不作限制。

将所述输入内容与各个范围语义表达式进行语义匹配可以是指，计算输入内容与各个范围语义表达式的语义相似度。输入内容每个词语与每一范围语义表达式具有语义相似度。

输入内容中存在与范围语义表达式相匹配的词语可以是指，输入内容中存在语义相似度大于预设门限的词语。也就是说，如果输入内容中存在与范围语义表达式的语义相似度大于预设门限的词语，则确定该范围语义表达式对应的搜索范围为输入内容的搜索范围。

进一步地，输入内容的搜索范围可以是一个或多个。具体地，如果输入内容中存在与多个范围语义表达式的语义相似度大于预设门限的词语，则确定所述多个范围语义表达式对应的多个搜索范围为输入内容的搜索范围。

本发明一个非限制性的例子中，所述搜索范围选自多种类型的业务数据。例如对于应用程序微信，其业务数据包括聊天记录、订阅号、朋友圈等；对于聊天记录，其对应的范围语义表达式可以是词类[聊天记录]，词类[聊天记录]可以包括词语“聊天记录”、“通话记录”、“聊天清单”等。

在一个非限制性的实施例中，图1所示步骤S102可以包括以下步骤：在所述输入内容中，筛除与所述搜索意图的语义表达式相匹配的词语以及与范围语义表达式相匹配的词语，并确定剩余词语为所述输入内容的搜索关键字。

本实施例中，在确定搜索意图与搜索范围之后，可以确定输入内容中与所述搜索意图的语义表达式相匹配的词语以及与范围语义表达式相匹配的词语，在输入内容中将上述词语筛除，剩余词语即为搜索关键字。

通过在输入内容中筛除表征搜索意图和搜索范围的词语，可以使得剩余的搜索关键字可以准确地表征用户的搜索内容。

进一步地，在确定输入内容的搜索关键字后，还可以对搜索关键字中的各个词语进行语义扩展。具体地，可以利用同义词词典确定搜索关键字中各个词语的同义词，并将各个词语的同义词组合形成所述搜索关键字的扩展关键字，扩展关键字也可以用于执行搜索操作。

在本发明一个非限制性的实施例中，图1所示步骤S104可以包括以下步骤：在所述搜索范围中确定与所述搜索关键字相匹配的数据，以作为所述搜索结果。

本实施例中，与所述搜索关键字相匹配的数据可以是指包含所述搜索关键字的数据；也可以是包含所述扩展关键字的数据。

本领域技术人员应当理解的是，在确定搜索范围中确定与所述搜索关键字相匹配的数据时，可以使用已有的任意可实施的搜索算法，本发明实施例对此不作限制。

在本发明一个非限制性的实施例中，图1所示方法还可以包括以下步骤：响应于所述输入内容的意图为非搜索意图，将所述输入内容与问答知识库中的标准问题进行匹配；确定与所述输入内容相匹配的标准问题对应的答案，并进行输出。

具体实施中，知识库可以存储多个知识点，每个知识点包括一个或多个预设的问题以及对应的答案信息。其中，所述问题不仅限于疑问句，可以为一个指令、陈述句、语义表达式等，用以与用户输入的问题进行匹配。所述答案信息为针对所述多个问题的应答。进一步而言，所述知识点包括标准问和多个扩展问，扩展问可以为用以表示该知识点语义的语义表达式和自然语句中的至少一种。

具体实施中，将所述输入内容与问答知识库中的标准问题进行匹配的过程，可以是计算输入内容的语义与标准问题的语义相似度的过程。当所述语义相似度达到设定阈值时，则表示输入内容与知识库中的知识点相匹配，则可以输出与所述输入内容的语义相匹配的知识点中的答案。例如，输入内容的语义为“查余额”，并确定与输入内容的语义相似度最高的知识库中标准问为“剩余金额”，则将该标准问“剩余金额”对应的答案输出。

更具体而言，输入内容的语义与知识库中的知识点的语义相似度可以通过相关性得分(relevance score)来衡量，分数越高则语义相似度越高。可以采用TF-IDF算法计算语义相似度，此时词频(Term Frequency)和文档频率(Document Frequency)是影响语义相似度的因素。还可以采用编辑距离或Jaccard距离计算相似度。优选的，可以分别采用编辑距离和Jaccard距离计算相似度，并选取数值最大的相似度作为语义相似度。

本发明一个典型应用场景中，用户使用终端设备输入语音“搜一下关于信用卡的聊天记录”，以请求在终端设备的微信应用程序内搜索信用卡相关的聊天信息。对于用户的语音，首先将语音转换为文本。对文本可以进行预设词过滤，例如，滤除非名词词语“关于”以及“的”。对过滤后的文本进行语义识别。词语“搜一下”与搜索意图的语义表达式的语义相似度达到预设阈值，可以确定语音的意图为搜索意图。词语“聊天记录”与聊天记录对应的范围语义表达式的语义相似度达到预设阈值，可以确定搜索范围为“聊天记录”。剩余词语“信用卡”为搜索关键字。还可以对“信用卡”进行语义扩展，得到“贷记卡”、“借贷卡”等词语。利用“信用卡”、“贷记卡”、“借贷卡”在聊天记录中进行搜索，搜索结果为包含信用卡”、“贷记卡”或“借贷卡”的聊天内容。

请参照图3，本发明实施例还公开了一种信息处理装置。信息处理装置30可以包括输入内容获取模块301、意图确定模块302、搜索内容确定模块303和搜索模块304。

其中，输入内容获取模块301适于获取用户的输入内容；意图确定模块302适于对所述输入内容进行语义识别，以确定所述输入内容的意图；搜索内容确定模块303适于响应于所述输入内容的意图为搜索意图，确定所述输入内容的搜索关键字以及搜索范围；搜索模块304适于根据所述搜索关键字在所述搜索范围内进行搜索，以得到搜索结果。

本发明实施例中，通过对用户的输入内容进行语义识别，可以确定输入内容的意图，该意图可以用于确定对输入内容执行的操作；在意图为搜索意图的情况下，确定输入内容的搜索关键字和搜索范围，以执行搜索操作，具体地，搜索关键字作为搜索操作的关键字，搜索范围用于确定搜索操作的执行范围，从而能够精准地理解用户的意图，进而能够保证搜索结果的准确性，提升针对用户的反馈信息的准确性。

关于所述信息处理装置30的工作原理、工作方式的更多内容，可以参照图1至图2中的相关描述，这里不再赘述。

本发明实施例还公开了一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时可以执行图1或图2中所示方法的步骤。所述存储介质可以包括ROM、RAM、磁盘或光盘等。所述存储介质还可以包括非挥发性存储器(non-volatile)或者非瞬态(non-transitory)存储器等。

本发明实施例还公开了一种终端，所述终端可以包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令。所述处理器运行所述计算机指令时可以执行图1或图2中所示方法的步骤。所述终端包括但不限于手机、计算机、平板电脑等终端设备。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (11)

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获取用户的输入内容；

对所述输入内容进行语义识别，以确定所述输入内容的意图；

响应于所述输入内容的意图为搜索意图，确定所述输入内容的搜索关键字以及搜索范围；

根据所述搜索关键字在所述搜索范围内进行搜索，以得到搜索结果。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述对所述输入内容进行语义识别包括：

确定所述搜索意图的语义表达式；

将所述输入内容与所述搜索意图的语义表达式进行语义匹配；

如果所述输入内容中存在与所述搜索意图的语义表达式相匹配的词语，则确定所述输入内容的意图为搜索意图。

3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述确定所述输入内容的搜索范围包括：

确定各个范围语义表达式，范围语义表达式与搜索范围相对应；

将所述输入内容与各个范围语义表达式进行语义匹配；

如果所述输入内容中存在与范围语义表达式相匹配的词语，则确定匹配的范围表达式对应的搜索范围为所述输入内容的搜索范围。

4.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，所述确定所述输入内容的搜索关键字包括：

在所述输入内容中，筛除与所述搜索意图的语义表达式相匹配的词语以及与范围语义表达式相匹配的词语，并确定剩余词语为所述输入内容的搜索关键字。

5.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述搜索关键字在所述搜索范围内进行搜索，以得到搜索结果包括：

在所述搜索范围中确定与所述搜索关键字相匹配的数据，以作为所述搜索结果。

6.根据权利要求1至5任一项所述的信息处理方法，其特征在于，所述搜索范围选自多种类型的业务数据。

7.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，还包括：

响应于所述输入内容的意图为非搜索意图，将所述输入内容与问答知识库中的标准问题进行匹配；

确定与所述输入内容相匹配的标准问题对应的答案，并进行输出。

8.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述获取用户的输入内容包括：

获取用户的语音；

将所述用户的语音转换为文字，以得到所述输入内容。

9.一种信息处理装置，其特征在于，包括：

输入内容获取模块，适于获取用户的输入内容；

意图确定模块，适于对所述输入内容进行语义识别，以确定所述输入内容的意图；

搜索内容确定模块，适于响应于所述输入内容的意图为搜索意图，确定所述输入内容的搜索关键字以及搜索范围；

搜索模块，适于根据所述搜索关键字在所述搜索范围内进行搜索，以得到搜索结果。

10.一种存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至8中任一项所述信息处理方法的步骤。

11.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至8中任一项所述信息处理方法的步骤。