CN109684086A - 一种基于aop的分布式缓存自动加载方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于AOP的分布式缓存自动加载方法及装置，所述方法包括，接收用户发送的数据请求，所述数据请求包括缓存注解及请求参数；根据缓存注解及请求参数，生成缓存关键字；根据缓存关键字，从缓存中获取与所述数据请求相对应的目标数据，并将所述目标数据返回给用户；判断目标数据是否符合预设的刷新规则，若符合，则对目标数据进行刷新，以延长目标数据在缓存中的存活时间。本发明的有益效果在于：使得缓存存储空间内缓存有更多持续更新有效的数据，在充分发挥缓存高性能优势的同时弥补了数据更新同步不及时性的不足，保障了系统准确高效平稳的运行。
Description
技术领域
本发明涉及一种缓存自动加载方法及装置，尤其是指一种基于AOP的分布式缓存自动加载方法及装置。
背景技术
网络中的数据服务往往都是分为不同层级的，不同层级之间都有对应的数据调用服务，不同的数据服务都有相应的数据存储空间来缓存经常访问的服务数据，当用户想要获取相应的数据时，如果缓存中存在相应的数据，则直接从缓存中获取数据。
随着互联网技术的快速发展，产生了许多缓存技术，比如Redis、Memcache、EhCache、JCS等，甚至还有使用ConcurrentHashMap或HashTable来实现缓存。但在缓存的使用上，如缓存数据在一定的时间内不被使用，缓存数据会失效，遇到业务高峰时，会因为缓存内缓存数据的失效造成数据库压力超负荷，导致某些业务无法办理的问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提供一种延长缓存数据在缓存中存活时间的方法及装置。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种基于AOP的分布式缓存自动加载方法，包括步骤，
S10、接收用户发送的数据请求，所述数据请求包括缓存注解及请求参数；
S20、根据缓存注解及请求参数，生成缓存关键字；
S30、根据缓存关键字，从缓存中获取与所述数据请求相对应的目标数据，并将所述目标数据返回给用户；
S40、判断目标数据是否符合预设的刷新规则，若符合，则对目标数据进行异步刷新或通知分布式刷新，以延长目标数据在缓存中的存活时间。
进一步的，所述步骤S30具体包括，
根据缓存关键字，判断缓存中是否有对应的缓存对象，所述缓存对象封装有目标数据；
若有，则直接将缓存对象返回给用户；
若没有，则执行读数据方法获取目标数据，并将目标数据封装为缓存对象返回给用户。
进一步的，所述缓存对象还封装有目标数据的加载时间戳及有效时长；
所述步骤S40具体包括，
根据目标数据的加载时间戳及有效时长，计算目标数据在缓存中的剩余有效时间；
判断目标数据在缓存中的剩余有效时间是否小于预设的缓存刷新时间；
若目标数据在缓存中的剩余有效时间小于预设的缓存刷新时间，则将目标数据进行刷新，以延长目标数据在缓存中的存活时间。
进一步的，所述缓存对象还封装有目标数据的数据版本号；
所述将目标数据进行刷新，具体包括，
判断缓存对象的数据版本号与所述数据请求中的请求参数的版本号是否一致，若不一致，直接将所述缓存对象转交线程池执行刷新；
判断缓存对象的加载时间戳与请求参数的时间戳是否一致，若不一致，将所述缓存对象转交线程池执行刷新；
若缓存对象被多个用户同时访问，则将所述缓存对象放入哈希队列中，按失效时间进行排序，定时轮询转交线程池执行刷新。
进一步的，所述执行刷新，具体包括，
通过读数据方法获取最新的目标数据，将最新的目标数据封装成缓存对象更新到相应的缓存里。
为了解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案为：一种基于AOP的分布式缓存自动加载装置，包括，
数据请求接收模块，用于接收用户发送的数据请求，所述数据请求包括缓存注解及请求参数；
缓存关键字生成模块，用于根据缓存注解及请求参数，生成缓存关键字；
目标数据返回模块，根据缓存关键字，从缓存中获取与所述数据请求相对应的目标数据，并将所述目标数据返回给用户；
数据刷新模块，用于判断目标数据是否符合预设的刷新规则，若符合，则对目标数据进行异步刷新或通知分布式刷新，以延长目标数据在缓存中的存活时间。
进一步的，所述目标数据返回模块具体用于，
根据缓存关键字，判断缓存中是否有对应的缓存对象，所述缓存对象封装有目标数据；
若有，则直接将缓存对象返回给用户；
若没有，则执行读数据方法获取目标数据，并将目标数据封装为缓存对象返回给用户。
进一步的，所述缓存对象还封装有目标数据的加载时间戳及有效时长；
所述数据刷新模块具体用于，
根据目标数据的加载时间戳及有效时长，计算目标数据在缓存中的剩余有效时间；
判断目标数据在缓存中的剩余有效时间是否小于预设的缓存刷新时间；
若目标数据在缓存中的剩余有效时间小于预设的缓存刷新时间，则将目标数据进行刷新，以延长目标数据在缓存中的存活时间。
进一步的，所述缓存对象还封装有目标数据的数据版本号；
所述数据刷新模块还用于，
判断缓存对象的数据版本号与所述数据请求中的请求参数的版本号是否一致，若不一致，直接将所述缓存对象转交线程池执行刷新；
判断缓存对象的加载时间戳与请求参数的时间戳是否一致，若不一致，将所述缓存对象转交线程池执行刷新；
若缓存对象被多个用户同时访问，则将所述缓存对象放入哈希队列中，按失效时间进行排序，定时轮询转交线程池执行刷新。
进一步的，所述数据刷新模块还用于，
通过读数据方法获取最新的目标数据，将最新的目标数据封装成缓存对象更新到相应的缓存里。
本发明的技术效果在于：通过上述方法或装置，能够提高缓存数据在缓存内的存活时间，使得缓存存储空间内缓存有更多持续更新有效的数据，在充分发挥缓存高性能优势的同时弥补了数据更新同步不及时性的不足，保障了系统准确高效平稳的运行。
附图说明
下面结合附图详述本发明的具体结构。
图1为本发明的基于AOP的分布式缓存自动加载方法流程图；
图2为本发明的基于AOP的分布式缓存自动加载装置模块框图；
图3为本发明的基于AOP的分布式缓存自动加载方法交互关系图。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。
参阅图1，图3，一种基于AOP的分布式缓存自动加载方法，包括步骤，
S10、接收用户发送的数据请求，所述数据请求包括缓存注解及请求参数；
本步骤中的缓存注解包括@Cacheable或@CacheDelete，是用来查询数据请求所对应目标数据所在的缓存；在分布式系统中，不同的数据存储在不同的缓存中，通过缓存注解能够很方便地匹配到目标数据所在的具体缓存。也就是该步骤对缓存注解方法进行拦截。
S20、根据缓存注解及请求参数，生成缓存关键字；
本步骤中，将拦截到的缓存注解及请求参数生成缓存关键字，用于查询所述数据请求对应的目标数据所在的缓存位置。
S30、根据缓存关键字，从缓存中获取与所述数据请求相对应的目标数据，并将所述目标数据返回给用户；
本步骤中，需要将目标数据封装为缓存对象，将缓存对象返回给用户，缓存对象里面存放有目标数据，记录有目标数据加载到缓存的时间戳，记录有目标数据的有效时长，记录有目标数据的数据版本号。封装缓存对象的主要作用：一方面是为了防止缓存穿透，即查询一个不存在的数据，也构建个缓存封装对象写入缓存，防止这个不存在的数据每次请求都要到数据层去查询；另一方面提供加载时间戳和缓存时长属性给自动加载处理器决策是否自动装载新数据到缓存、防止缓存击穿。
根据缓存关键字去缓存获取缓存封装对象，如果命中，为了不影响正常业务访问及其性能，则将缓存封装对象、AOP切面方法和请求参数推送给数据刷新模块异步处理，然后获取缓存封装对象中的缓存数据返回给用户；如果没有命中则去数据层加载数据，构建缓存封装对象并写入缓存。
电信集团缓存、Redis缓存采用字节码存储，所以存取缓存封装对象需对缓存封装对象进行序列化和反序列化，如果序列化后字节码偏大将根据预设阀值判断进行压缩，有效提升缓存的性能同时也提高数据安全性。
S40、判断目标数据是否符合预设的刷新规则，若符合，则对目标数据进行异步刷新或通知分布式刷新，以延长目标数据在缓存中的存活时间。
本步骤中，接收缓存包装对象、AOP切面方法和请求参数，根据缓存包装对象的属性和刷新规则判断是否需要刷新缓存，刷新处理规则包括：
A)永久有效缓存对象不进行刷新；
B)缓存即将过期需要进行刷新，即失效刷新时长阀值refreshExpire>0且当前时间减去缓存时长加上失效刷新时长阀值大于最后加载时间，则认为缓存即将过期；
C)根据AOP切面的类方法进行定制化刷新规则：为每个类方法建立一个有序Hash队列、按失效时间进行排序，缓存刷新模块接收缓存封装对象时构建刷新对象写入相应类方法的队列，分布式定时任务轮询队列：从队尾往前遍历，将缓存时间到期的刷新对象从队列中移除，然后从队头开始往后遍历将过期的对象进行主动刷新，直到首个非即将过期的对象结果。
一方面设置了流量限制，防止自动刷新去数据层加载数据并发过大；另外一方面每个类方法的刷新队列设置容量限制，将超过一定时间没有用户请求的刷新对象从自动加载队列中移除。
本技术方案能够使得缓存存储空间内缓存有更多持续更新有效的数据，在充分发挥缓存高性能优势的同时弥补了数据更新同步不及时性的不足，保障了系统准确高效平稳的运行。
实施例一
在一具体实施例中，所述步骤S30具体包括，
根据缓存关键字，判断缓存中是否有对应的缓存对象，所述缓存对象封装有目标数据；
若有，则直接将缓存对象返回给用户；
若没有，则执行读数据方法获取目标数据，并将目标数据封装为缓存对象返回给用户。
实施例二
在一具体实施例中，所述缓存对象还封装有目标数据的加载时间戳及有效时长；
所述步骤S40具体包括，
根据目标数据的加载时间戳及有效时长，计算目标数据在缓存中的剩余有效时间；
判断目标数据在缓存中的剩余有效时间是否小于预设的缓存刷新时间；
若目标数据在缓存中的剩余有效时间小于预设的缓存刷新时间，则将目标数据进行刷新，以延长目标数据在缓存中的存活时间。
实施例三
在一具体实施例中，所述缓存对象还封装有目标数据的数据版本号；
所述将目标数据进行刷新，具体包括，
判断缓存对象的数据版本号与所述数据请求中的请求参数的版本号是否一致，若不一致，直接将所述缓存对象转交线程池执行刷新；
判断缓存对象的加载时间戳与请求参数的时间戳是否一致，若不一致，将所述缓存对象转交线程池执行刷新；
若缓存对象被多个用户同时访问，则将所述缓存对象放入哈希队列中，按失效时间进行排序，定时轮询转交线程池执行刷新。
实施例四
在一具体实施例中，所述执行刷新，具体包括，
通过读数据方法获取最新的目标数据，将最新的目标数据封装成缓存对象更新到相应的缓存里。
参阅图2，一种基于AOP的分布式缓存自动加载装置，包括，
数据请求接收模块，用于接收用户发送的数据请求，所述数据请求包括缓存注解及请求参数；
缓存关键字生成模块，用于根据缓存注解及请求参数，生成缓存关键字；
目标数据返回模块，根据缓存关键字，从缓存中获取与所述数据请求相对应的目标数据，并将所述目标数据返回给用户；
数据刷新模块，用于判断目标数据是否符合预设的刷新规则，若符合，则对目标数据进行异步刷新或通知分布式刷新，以延长目标数据在缓存中的存活时间。
实施例五
在一具体实施例中，所述目标数据返回模块具体用于，
根据缓存关键字，判断缓存中是否有对应的缓存对象，所述缓存对象封装有目标数据；
若有，则直接将缓存对象返回给用户；
若没有，则执行读数据方法获取目标数据，并将目标数据封装为缓存对象返回给用户。
实施例六
在一具体实施例中，所述缓存对象还封装有目标数据的加载时间戳及有效时长；
所述数据刷新模块具体用于，
根据目标数据的加载时间戳及有效时长，计算目标数据在缓存中的剩余有效时间；
判断目标数据在缓存中的剩余有效时间是否小于预设的缓存刷新时间；
若目标数据在缓存中的剩余有效时间小于预设的缓存刷新时间，则将目标数据进行刷新，以延长目标数据在缓存中的存活时间。
实施例七
在一具体实施例中，所述缓存对象还封装有目标数据的数据版本号；
所述数据刷新模块还用于，
判断缓存对象的数据版本号与所述数据请求中的请求参数的版本号是否一致，若不一致，直接将所述缓存对象转交线程池执行刷新；
判断缓存对象的加载时间戳与请求参数的时间戳是否一致，若不一致，将所述缓存对象转交线程池执行刷新；
若缓存对象被多个用户同时访问，则将所述缓存对象放入哈希队列中，按失效时间进行排序，定时轮询转交线程池执行刷新。
实施例八
在一具体实施例中，所述数据刷新模块还用于，
通过读数据方法获取最新的目标数据，将最新的目标数据封装成缓存对象更新到相应的缓存里。
本发明的装置实施例与方法实施例一一对应，包括方法实施例的全部内容，具有与方法实施例相同的技术效果，因此不再赘述。
综上所述，通过上述方法或装置，能够使得缓存存储空间内缓存有更多持续更新有效的数据，在充分发挥缓存高性能优势的同时弥补了数据更新同步不及时性的不足，相应数据服务请求得到快速处理，保障了系统准确高效平稳的运行。
此处第一、第二……只代表其名称的区分，不代表它们的重要程度和位置有什么不同。
此处，上、下、左、右、前、后只代表其相对位置而不表示其绝对位置。以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于AOP的分布式缓存自动加载方法，其特征在于：包括步骤，
S10、接收用户发送的数据请求，所述数据请求包括缓存注解及请求参数；
S20、根据缓存注解及请求参数，生成缓存关键字；
S30、根据缓存关键字，从缓存中获取与所述数据请求相对应的目标数据，并将所述目标数据返回给用户；
S40、判断目标数据是否符合预设的刷新规则，若符合，则对目标数据进行异步刷新或通知分布式刷新，以延长目标数据在缓存中的存活时间。
2.如权利要求1所述的基于AOP的分布式缓存自动加载方法，其特征在于：所述步骤S30具体包括，
根据缓存关键字，判断缓存中是否有对应的缓存对象，所述缓存对象封装有目标数据；
若有，则直接将缓存对象返回给用户；
若没有，则执行读数据方法获取目标数据，并将目标数据封装为缓存对象返回给用户。
3.如权利要求2所述的基于AOP的分布式缓存自动加载方法，其特征在于：所述缓存对象还封装有目标数据的加载时间戳及有效时长；
所述步骤S40具体包括，
根据目标数据的加载时间戳及有效时长，计算目标数据在缓存中的剩余有效时间；
判断目标数据在缓存中的剩余有效时间是否小于预设的缓存刷新时间；
若目标数据在缓存中的剩余有效时间小于预设的缓存刷新时间，则将目标数据进行刷新，以延长目标数据在缓存中的存活时间。
4.如权利要求3所述的基于AOP的分布式缓存自动加载方法，其特征在于：所述缓存对象还封装有目标数据的数据版本号；
所述将目标数据进行刷新，具体包括，
判断缓存对象的数据版本号与所述数据请求中的请求参数的版本号是否一致，若不一致，直接将所述缓存对象转交线程池执行刷新；
判断缓存对象的加载时间戳与请求参数的时间戳是否一致，若不一致，将所述缓存对象转交线程池执行刷新；
若缓存对象被多个用户同时访问，则将所述缓存对象放入哈希队列中，按失效时间进行排序，定时轮询转交线程池执行刷新。
5.如权利要求4所述的基于AOP的分布式缓存自动加载方法，其特征在于：所述执行刷新，具体包括，
通过读数据方法获取最新的目标数据，将最新的目标数据封装成缓存对象更新到相应的缓存里。
6.一种基于AOP的分布式缓存自动加载装置，其特征在于：包括，
数据请求接收模块，用于接收用户发送的数据请求，所述数据请求包括缓存注解及请求参数；
缓存关键字生成模块，用于根据缓存注解及请求参数，生成缓存关键字；
目标数据返回模块，根据缓存关键字，从缓存中获取与所述数据请求相对应的目标数据，并将所述目标数据返回给用户；
数据刷新模块，用于判断目标数据是否符合预设的刷新规则，若符合，则对目标数据进行异步刷新或通知分布式刷新，以延长目标数据在缓存中的存活时间。
7.如权利要求6所述的基于AOP的分布式缓存自动加载装置，其特征在于：所述目标数据返回模块具体用于，
根据缓存关键字，判断缓存中是否有对应的缓存对象，所述缓存对象封装有目标数据；
若有，则直接将缓存对象返回给用户；
若没有，则执行读数据方法获取目标数据，并将目标数据封装为缓存对象返回给用户。
8.如权利要求7所述的基于AOP的分布式缓存自动加载装置，其特征在于：所述缓存对象还封装有目标数据的加载时间戳及有效时长；
所述数据刷新模块具体用于，
根据目标数据的加载时间戳及有效时长，计算目标数据在缓存中的剩余有效时间；
判断目标数据在缓存中的剩余有效时间是否小于预设的缓存刷新时间；
若目标数据在缓存中的剩余有效时间小于预设的缓存刷新时间，则将目标数据进行刷新，以延长目标数据在缓存中的存活时间。
9.如权利要求8所述的基于AOP的分布式缓存自动加载装置，其特征在于：所述缓存对象还封装有目标数据的数据版本号；
所述数据刷新模块还用于，
判断缓存对象的数据版本号与所述数据请求中的请求参数的版本号是否一致，若不一致，直接将所述缓存对象转交线程池执行刷新；
判断缓存对象的加载时间戳与请求参数的时间戳是否一致，若不一致，将所述缓存对象转交线程池执行刷新；
若缓存对象被多个用户同时访问，则将所述缓存对象放入哈希队列中，按失效时间进行排序，定时轮询转交线程池执行刷新。
10.如权利要求9所述的基于AOP的分布式缓存自动加载装置，其特征在于：所述数据刷新模块还用于，
通过读数据方法获取最新的目标数据，将最新的目标数据封装成缓存对象更新到相应的缓存里。
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