CN109682446A - 一种小麦田间产量和均匀度的测量方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于统计学技术领域,公开了一种小麦田间产量和均匀度的测量方法,等距离固定5个点,两端和中间拴上竹竿;小麦成熟前,对所测田块随机取一点,沿对角线放线,将竹竿插入地,绳拉紧得五点;将圈内麦穗全部用镰刀割下,记录穗数,所获样品单独装入周转箱,并做上标记;待5个样点取样完成后,中间点竹竿不动,沿长方形另一对角线放线,得到另4点;将9点取样带回室内,用小区脱粒机脱粒,除去杂质后称籽粒重;用水分测定仪测水分,换算成安全水分产量。本发明依据9个样品产量、穗数和千粒重推算出各自单位面积产量(亩产或公顷产量)和穗粒数,利用9样点观测值的变异系数评价田间均匀度;可广泛用于小麦的科研和生产。
Description
技术领域
本发明属于统计学技术领域,涉及一种小麦田间产量和均匀度的测量方法。
背景技术
田间产量测定是小麦科研、生产、统计的一项基础性工作。如何高效、准确地反映田间产量和产量三要素(单位面积穗数、穗粒数、千粒重)一直是小麦科研工作者关注的问题。近年来随着小麦高产创建工作的推进,小麦成熟前进行产量测定,对预测年度小麦生产形势、评价技术效果十分重要。目前比较常用的方法一般是按随机数取一定面积穗数,再随机选取20个穗,数取穗粒数,按该品种常年千粒重,根据公式:产量=穗数*穗粒数*千粒重来计算理论产量,并按八五折,推算测定产量。该方法操作过程中,因取样受主观因素影响大,所测产量结果与实际产量存在较大的人为误差。具体表现出在以下几个方面:
一是单位面积测定穗数受人为取样误差影响较大。虽然选择样点原则上是随机,但操作中受地块大小、人为因素等影响,样点选取随意性大,取样代表性因人而异,所测得的单位面积穗数受人为取样误差影响较大。二是穗粒数测定结果代表性不够。原则上是随机取二十个穗子,数每穗粒数,以平均数代表穗粒数,由于所选的麦穗大小差异大,因此穗粒数存在一定误差。三是千粒重值取多少合适。如同一个品种,千粒重年份之间存在着较大的变异,如一般品种千粒重年度间变幅约为38-45克,用多大来估算本年度千粒重很难把握。四是对测定的理论产量打八五折不尽合理,多数认为八五折折幅过低,可以适当调高到九折或更高。鉴于以上四点,当前测产方法存在一定缺陷,需要修缮。
如何对产量进行较准确的测定,通过产量和产量三要素的测定来较为准确的表征不同产量水平产量三要素的构成和分布表现,进而指导育种、栽培工作,值得深入探讨。本发明小组针对前人在产量和产量三要素及其均匀度测定上存在的问题,对方法进行了改进。
解决上述技术问题的难度和意义:
解决上述问题,首先是如何克服取样的随意性。本方法从以下几方面降低取样人为因素影响,较为客观的评价测量田块的群体表现、田间均匀度与产量水平。具体如下:
一是随机确定取样固定点,后续样点位置不受人为选择影响。第一样点随机确定,后按预先确定的标记有规则执行;二是样点样品(1m2)全部收割脱粒,用样点的产量平均值换算出田间的产量,通过9点随机取样的结果来反映全田产量和其它性状参数,具有一定代表性,工作量适中。三是机械操作节时省工,测得数据更为真实,如测定样点产量时,用小区脱粒机脱粒,测定千粒重时用数粒仪,可节省大量人力,同时降低误差。四是穗粒数测定值是按样品内所有穗子的穗数和产量推算出的,由于样本量大,代表性更高。此外,由于9点测试,样点选取有代表性,所得结果观测值的变异情况能较好地反映田块产量和产量三要素的均匀度。通过均匀度值又可进一步探讨提高产量和均匀度的技术措施。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种小麦田间产量和均匀度的测量方法。
本发明是这样实现的,一种小麦田间产量和均匀度的测量方法包括以下几个步骤:
步骤一:将一根固定长度如50m(绳子长度可根据取样田块大小来定,随机)长的绳子,等距离固定5个点(绳子两端、中点各为一个固定点),标记。两端、中点标记点上固定拴上可扦插物体,其余标记点可用短竹竿或标记绳以标记具体位置。
步骤二:在所测产田块选取有代表性样区2-3亩,随机取一点,沿长方形的一对角线拉直放线,将两端和中点竹固定竿插入地,得五个样点;
步骤三:每点用1m2圆形测产圈,将测产圈中心点对准标记点,将圈内麦穗用镰刀全部割下,记录穗数E,装入周转箱,并作上样品标记A1-A5;
步骤四:待5个样点穗数全部收割、记数、装袋、标记好后,中间点竹竿不动,沿长方形的另一对角线拉直放线,得到除中心点以外的另4个点A6-A9,同法取样装箱或袋;
步骤五:将9点样品带回室内,用小区脱粒机脱粒,除去杂质,分别称籽粒重(GW0),用水分测定仪水分(W),根据公式计算出各样点籽粒安全水分(13%)下籽粒重量GW1;
步骤六:用数粒仪,分别数取1000粒种子,称重得千粒重KGW0,并可换算出安全水分下(13%)的千粒重KGW1;
步骤七:用9点样品的产量(GW1)、穗数(E)、千粒重(KGW1)和穗粒数(EN)的平均值代表该田块每平米的产量和产量结构三要素的值,根据每平米产量可换算成每亩产量或公顷产量。
进一步,计算各样点籽粒安全水分(13%)下籽粒重量GW1的计算公式为:GW1=WG0*(1-13%)/(1-W%)。
进一步,换算安全水分下(13%)的千粒重KGW1的计算公式为公式为KGW1=KGW0*(1-13%)/(1-W%)。
进一步,根据E、GW1和KGW1推算出每穗粒数(EN),公式为:EN=GW1/KGW1*1000/E)。
进一步,9个样点的产量、穗数、千粒重和穗粒数的变异系数CV即为该田块产量和产量结构三要素的均匀度表征。
本发明的另一目的在于提供一种利用所述小麦田间产量和均匀度的测量方法的小麦田间产量和均匀度的测量测量设备。
本发明的优点及积极效果为:
本发明采用九点随机取样,将随机变为随机与固定相结合,克服了现有方法的随意性;采用数粒仪数取1000粒样品称重获得千粒重,结果能代表本年度实际千粒重;同时采用机械脱粒、机械数粒受人为影响较小,准确度较高,节省了人工操作;本发明简单实用,受人为影响较小,准确度较高,可广泛用于小麦的科研和生产。
附图说明
图1是本发明实施例提供的小麦田间产量和均匀度的测量方法流程图。
图2是本发明实施例提供的作物群体测定仪结构示意图;
图中:1、绳子;2、竹竿。
图3是本发明实施例提供的9点取样示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明将一根固定长度如50m长的绳子1,等距离固定5个点(绳子两端、中点各为一个固定点),两端和中间拴上竹竿2;小麦成熟前,对所测田块随机取一点,沿对角线放线,将竹竿2插入地,绳拉紧得五点;每样点用1m2测产圈测定穗数,将圈内麦穗全部用镰刀割下,记录穗数,所获样品单独装入周转箱,并做上标记;待5个样点取样完成后,中间点竹竿不动,沿长方形另一对角线放线,得到另4点;将9点取样带回室内,用小区脱粒机脱粒,除去杂质后称籽粒重;用水分测定仪测水分,换算成安全水分产量。用数粒仪数取千粒重,换算成标准水分千粒重。依据9个样品产量、穗数和千粒重推算出各自单位面积产量(亩产或公顷产量)和穗粒数,利用9样点观测值的变异系数评价田间均匀度。本发明简单实用,受人为影响较小,准确度较高,可广泛用于小麦的科研和生产
下面结合附图对本发明的应用原理作进一步描述。
如图1所示,小麦田间产量和均匀度的测量方法包括以下几个步骤:
S101:将一根固定长度如50m(绳子长度可根据取样田块大小来定,随机)长的绳子,等距离固定5个点(绳子两端、中点各为一个固定点),标记。两端、中点标记点上固定拴上可扦插物体,其余标记点可用短竹竿或标记绳以标记具体位置。
S102:小麦成熟前,在所测产田块选取有代表性样区2-3亩,随机取一点,沿长方形的一对角线拉直放线,将两端和中点竹固定竿插入地,得5个样点;
S103:每点用1m2圆形测产圈,将测产圈中心点对准标记点,将圈内麦穗用镰刀全部割下,记录穗数E,装入周转箱,并作上样品标记A1-A5;
S104:待5个样点穗数全部收割、记数、装袋、标记好后,中间点竹竿不动,沿长方形的另一对角线拉直放线,得到除中心点以外的另4个点A6-A9,同法取样装箱或袋;
S105:将9个点样品带回室内,用小区脱粒机脱粒,除去杂质,分别称籽粒重(GW0),用水分测定仪水分(W),根据公式计算出各样点籽粒安全水分(13%)下籽粒重量GW1;
S106:用数粒仪,分别数取1000粒种子,称重得千粒重KGW0,并可换算出安全水分下(13%)的千粒重KGW1;
S107:用9点样品的产量(GW1)、穗数(E)、千粒重(KGW1)和穗粒数(EN)的平均值代表该田块每平米的产量和产量结构三要素的值,根据每平米产量可换算成每亩产量或公顷产量。
本发明实施例提供的计算各样点籽粒安全水分(13%)下籽粒重量GW1的计算公式为:GW1=WG0*(1-13%)/(1-W%)。
本发明实施例提供的换算安全水分下(13%)的千粒重KGW1的计算公式为公式为KGW1=KGW0*(1-13%)/(1-W%)。
本发明实施例提供的根据E、GW1和KGW1推算出每穗粒数(EN),公式为:EN=GW1/KGW1*1000/E)。
本发明实施例提供的9个样点的产量、穗数、千粒重和穗粒数的变异系数CV即为该田块产量和产量结构三要素的均匀度表征。
图2是本发明实施例提供的作物群体测定仪结构示意图。
图3是本发明实施例提供的9点取样示意图。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种小麦田间产量和均匀度的测量方法,其特征在于所述小麦田间产量和均匀度的测量方法包括以下步骤:
步骤一,将一根固定长度如50m长的绳子,等距离固定5个点,标记;两端、中点标记点上固定拴上扦插物体,剩余标记点用短竹竿或标记绳以标记具体位置;
步骤二,在所测产田块选取有代表性样区2-3亩,随机取一点,沿长方形的一对角线拉直放线,将两端和中点竹固定竿插入地,得5个样点;
步骤三,每点用1m2圆形测产圈,将测产圈中心点对准标记点,将圈内麦穗用镰刀全部割下,记录穗数E,装入周转箱,并作上样品标记A1-A5;
步骤四,待5个样点穗数全部收割、记数、装袋、标记好后,中间点竹竿不动,沿长方形的另一对角线拉直放线,得到除中心点以外的另4个点A6-A9,同法取样装箱或袋;第二块田样品标记为B1-B9。
步骤五,将九点样品带回室内,用小区脱粒机脱粒,除去杂质,分别称籽粒重GW0,用水分测定仪水分W,根据公式计算出各样点籽粒安全水分13%下籽粒重量GW1;
步骤六,用数粒仪,分别数取1000粒种子,称重得千粒重KGW0,并换算出安全水分下13%的千粒重KGW1;
步骤七,用9点样品的产量GW1、穗数E、千粒重KGW1和穗粒数EN的平均值代表该田块每平米的产量和产量结构三要素的值,根据每平米产量换算成每亩产量或公顷产量。
2.如权利要求1所述小麦田间产量和均匀度的测量方法,其特征在于,所述计算各样点籽粒安全水分13%下籽粒重量GW1的计算公式为:GW1=WG0*(1-13%)/(1-W%)。
3.如权利要求1所述小麦田间产量和均匀度的测量方法,其特征在于,所述换算安全水分下13%的千粒重KGW1的计算公式为:KGW1=KGW0*(1-13%)/(1-W%)。
4.如权利要求1所述小麦田间产量和均匀度的测量方法,其特征在于,所述根据E、GW1和KGW1推算出每穗粒数(EN),公式为:EN=GW1/KGW1*1000/E)。
5.如权利要求1所述小麦田间产量和均匀度的测量方法,其特征在于,所述9个样点的产量、穗数、千粒重和穗粒数的变异系数CV即为该田块产量和产量结构三要素的均匀度表征。
6.一种利用权利要求1所述小麦田间产量和均匀度的测量方法的小麦田间产量和均匀度的测量测量设备。
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