CN109672804B - 一种图像的加密、解密方法及其系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像的加密方法，包括：确定上传给数据服务器的原始图像是否为包含生物特征的图像；若是，则提取所述原始图像的特征值和所述原始图像中生物特征的特征点；改变所述特征点在所述原始图像中的坐标；将改变所述坐标后的图像、改变所述坐标过程中对应的过程数据以及所述特征值合并，以生成加密图像。本技术方案在生物特征图像上传至数据服务器后，先将上传到数据服务器的图像进行加密处理，然后再将加密处理后的图像保存至数据服务器。这样可以在数据服务器被攻破后，保存在数据服务器中的图像信息还有一道安全保障，不能直接获取图像的信息，必须在将加密的图像解密后才能获取保存的图像信息。

Description

一种图像的加密、解密方法及其系统

技术领域

本发明属于图像处理领域，尤其涉及一种图像的加密、解密方法及其系统。

背景技术

随着智能移动设备端(包括智能安全设备)的普及和互联网的发展，涌现出了不计其数的生物认证识别方式。早期主要以人脸和指纹识别为主，后续延伸至虹膜识别、掌型识别、指静脉识别等。现有的应用场景至少包括将通过终端设备采集的上述生物特征通过终端设备保存和将其上传至数据服务器保存。尤其需要通过设备终端将生物特征采集和录入，然后将录入的信息上传并保存到数据服务器的情况。

目前通过设备终端上传至数据服务器中的生物特征信息大部分以一种图片格式存储在数据服务器上，但是大多数数据服务器在保存通过设备终端上传的生物特征信息之后，直接将生物特征信息进行保存。这种方式在给用户带来方便的同时，也带来了安全隐患。如果数据服务器被攻击、破解之后，存储在数据服务器上的生物特征信息无疑会被窃取，进而直接利用被窃取的生物特征信息进行非法操作。

发明内容

为解决以上技术问题，本发明的主要目的在于提供一种图像的加密、解密方法及其系统，以解决现有技术中通过终端设备将生物特征信息上传至数据服务器然后进行保存，在进行保存之前不对生物特征信息进行加密处理从而导致的安全性较低的问题。

本发明的技术方案是通过以下方式实现的：

一种图像的加密方法，包括：

确定上传给数据服务器的原始图像是否为包含生物特征的图像；

若是，则提取所述原始图像的特征值和所述原始图像中生物特征的特征点；

改变所述特征点在所述原始图像中的坐标；

将改变所述坐标后的图像、改变所述坐标过程中对应的过程数据以及所述特征值合并，以生成加密图像。

优选地，所述改变所述特征点在所述原始图像中的坐标具体为：

改变以所述特征点所在像素为中心，若干相邻像素为扩展范围所形成的区域在所述原始图像中的坐标。

优选地，在改变所述特征点在所述原始图像中的坐标的步骤之后，还包括：

对改变所述坐标后的图像进行二次处理，所述二次处理包括无损压缩、扭曲或添加水印；

对改变所述坐标后的图像进行二次处理之后，还包括：

保存对改变所述坐标之后的图像进行二次处理过程中对应的过程数据，所述过程数据为二进制字符串。

优选地，在改变所述特征点在所述原始图像中的坐标之后,还包括：

对所述特征值进行处理，具体为：对所述特征值对应的二进制字符串进行分段，以及对分段后的字符串进行排序，以生成新的二进制字符串，作为对所述特征值进行处理后的新特征值。

优选地，将改变所述坐标后的图像、改变所述坐标过程中对应的过程数据以及所述特征值合并，以生成加密图像的步骤，具体包括：

以改变所述坐标后的图像对应的二进制字符串为信息头，将改变所述坐标过程中对应的过程数据对应的二进制字符串，以及所述特征值所对应的二进制字符串对所述信息头进行二进制追加，以生成加密图像对应的二进制字符串。

优选地，当包括对改变所述坐标后的图像进行二次处理的步骤时：

将改变所述坐标后的图像对应的二进制字符串替换为二次处理后的图像对应的二进制字符串；

将改变所述坐标过程中对应的二进制字符串替换为对原始图像进行二次处理过程中对应的二进制字符串。

优选地，当包括对所述特征值进行处理的步骤时，将所述特征值所对应的二进制字符串替换为新的二进制字符串。

优选地，在生成加密图像对应的二进制字符串之后，还包括：将所述加密图像对应的二进制字符串转化为加密图像进行显示。

一种图像的加密系统，包括：

识别模块，用于确定上传给数据服务器的原始图像是否为包含生物特征的图像；

特征提取模块，用于提取所述原始图像的特征值和所述原始图像中生物特征的特征点；

图像改变/再还原模块，用于处理特征点，改变所述特征点在所述原始图像中的坐标；所述改变所述特征点在所述原始图像中的坐标具体为：改变以所述特征点所在像素为中心，若干相邻像素为扩展范围所形成的区域在所述原始图像中的坐标；

图像合并/分割模块，用于将改变所述坐标后的图像、改变所述坐标过程中对应的过程数据以及所述特征值合并，以生成加密图像。

优选地，还包括图像再处理/还原模块，用于对改变所述坐标后的图像进行二次处理。

优选地，还包括特征值处理/还原模块，用于对所述特征值对应的二进制字符串进行分段，以及对分段后的字符串进行排序，以生成新的二进制字符串，作为对所述特征值进行处理后的新特征值。

一种图像的解密方法，包括以下步骤：

获取待解密图像；

对所述待解密图像进行分割；

根据对所述待解密图像进行分割的结果，得到原始图像的特征值和原始图像。

优选地，对所述待解密图像进行分割的步骤具体为：对所述待解密图像对应的二进制字符串进行分解，得到改变坐标后的图像对应的二进制字符串、改变坐标过程中对应的过程数据对应的二进制字符串以及所述特征值对应的二进制字符串。

优选地，当包括对所述特征值进行处理的步骤时：

将所述特征值所对应的二进制字符串替换为新的二进制字符串，对所述新二进制字符串进行还原，得到未经过处理的特征值对应的二进制字符串，从而得到所述原始图像中生物特征的特征值。

优选地，得到所述原始图像之前，还包括：根据改变坐标过程中对应的过程数据对应的二进制字符串，将改变坐标后的图像进行坐标还原，以得到原始图像。

优选地，当包括对改变坐标后的图像进行二次处理的步骤时，将改变坐标后的图像对应的二进制字符串替换为二次处理后的图像对应的二进制字符串，并对所述二次处理后的图像进行还原，得到改变坐标后的图像。

一种图像解密系统，包括：

获取模块，用于从数据服务器获取待解密图像；

图像合并/分割模块，用于对所述待解密图像进行分割，得到待解密图像的分割结果；其中，对所述待解密图像进行分割的步骤具体为：对所述待解密图像对应的二进制字符串进行分解，得到改变坐标后的图像对应的二进制字符串、改变坐标过程中对应的过程数据对应的二进制字符串以及特征值对应的二进制字符串，从而得到改变坐标后的图像和所述特征值；

图像改变/再还原模块，用于将改变坐标后的图像进行再还原，得到原始图像。

优选地，还包括：

特征值处理/还原模块，当所述特征值经过处理后，用于将新的二进制字符串还原，以得到原始图像中生物特征对应的特征值。

优选地，还包括：

图像再处理/还原模块，当对改变坐标后的图像进行二次处理后，用于将经过二次处理的图像进行还原，得到改变坐标后的图像。

相比于现有技术，本发明图像的加密、解密方法及其系统至少具有以下优点或有益效果：

1)本技术方案，对上传给数据服务器的图像进行加密处理得到加密图像，数据服务器最终将加密图像进行保存。这样可以在数据服务器被攻破后，保存在数据服务器中的图像信息还有一道安全保障，不能直接获取图像的信息，必须在将加密的图像解密后才能获取保存的图像信息。

2)本技术方案通过对图像的特征点在图像中对应的位置进行改变，并不是对整个图像进行加密，这样效率会为更高一些，安全性也没有降低。

3)通过本技术方案中的解密方法和/或系统可以将加密保存在数据服务器中的图像进行解密，解密后即可获取完整的原始图像以及原始图像的特征值。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种图像的加密方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种图像的解密方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的一种图像的加密/解密系统的结构图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

结合附图对本发明进行进一步说明。

如图1所示，为本发明实施例提供的一种图像的加密方法的流程图，该方法主要包括以下步骤：

S100：确定上传给数据服务器的原始图像是否为包含生物特征的图像。

具体地，上传至数据服务器的原始图像可以是通过生物特征信息的录入终端上传的，还可以是通过其他方式上传的。当数据服务器接收到上传的原始图像之后，数据服务器通过内置的算法对原始图像进行识别，具体识别原始图像是否为含有生物特征的图像。该原始图像可以是人脸图像、指纹图像、虹膜图像、掌纹图像、静脉图像等生物特征图像，生物特征可以是人脸、指纹、虹膜、掌纹、等。

本发明以上传的原始图像为人脸图像为例对该步骤以及后续步骤进行说明，数据服务器可以通过内置的训练好的人脸识别算法对人脸图像进行识别，该算法可以是BP神经网络算法等。当上传的原始图像为指纹图像时，数据服务器可以通过内置的指纹识别算法对其进行识别。

步骤S200：当数据服务器识别出上传的原始图像为包括生物特征(例如人脸)的图像时，对上传的原始图像进行生物特征的提取。从原始图像中提取原始图像中生物特征所在区域的特征值和生物特征的特征点，当识别出上传的图像为人脸图像时，通过训练好的算法从人脸图像中提取人脸所在区域的特征值,以及通过训练好的算法提取人脸中的特征点。在提取特征点之前还包括用训练好的算法对人脸图像进行特征点的标定，然后再通过训练好的算法提取人脸对应的特征点，标定特征点的算法可以是ASM(Active ShapeModels)算法。人脸特征点的提取即为对人脸图像中标定特征点的坐标的提取，每个特征点具有一个坐标，提取的人脸图像中特征点可以体现原始图像中的人脸特征。当然，其他生物特征的图像同样是按照通过上述方法通过相应的算法进行特征值和特征点的提取的。

进一步地，在将原始图像中的生物特征所在区域的特征值提取完之后，将提取的特征值进行保存至内存中暂时存储，以便后续步骤使用，该特征值可以转化为二进制字符串。

步骤S300：在将原始图像中的生物特征所在区域的特征值和生物特征中的特征点提取完之后，对特征点在图像中的坐标和特征值进行处理，改变特征点在原始图像中的坐标。

具体地，从原始图像中提取出特征点之后，通过训练好的算法对原始图像进行处理，将全部特征点在原始图像中的坐标改变(包括移动、交换等)，特征点在图像中的坐标可以组成一个数组。改变特征点在原始图像中的坐标具体为改变以所述特征点所在像素为中心，若干相邻像素为扩展范围所形成的区域在原始图像中的坐标。可以是以一定像素数量为半径形成的圆形区域的像素坐标；还可以是以特征点所在像素为中心，若干像素为扩展范围形成的方形像素区域的坐标。特征点在图像中的坐标改变后，原始图像还是一张图像，但是原始图像中原始的生物特征信息已经改变，不能进行生物特征识别和提取特征点所在的原始坐标。例如，当原始图像为人脸图像时，人脸中的特征点包括68个或者106个，通过算法将全部特征点在原始图像中的坐标改变，图像还可以看出来是一张人脸轮廓的图像，但是比较模糊，关键部位的信息已经改变。如果再进行人脸识别时，则不能识别出人脸。该算法可以是通过递归移位的方式将全部特征点在图像中的坐标改变。

在通过算法将特征点在原始图像中的坐标改变时，同时将改变坐标过程中对应的过程数据进行存储，以便后期进行解密。该过程数据可以是特征点在原始图像中的坐标的具体改变信息以及用到的某个算法的信息，例如，通过某个算法将某个特征点在原始图像中的坐标为(100,100)改变为(200，200)，则将改变这两个坐标的具体过程信息以及用到的算法转化为二进制字符串进行保存，以便根据其进行坐标的还原。

进一步地，在将特征点在原始图像中的坐标改变之后，还可以包括对改变坐标后的图像进行二次处理的步骤。该处理步骤可以包括对图像的压缩、扭曲变形和/或添加水印等。具体地，压缩可以是按照一定的压缩比例进行的无损压缩，扭曲变形可以是按照一定的扭曲变形度进行的扭曲变形，也可以是使用不同图案的水印对图像进行水印的添加。当包括在对图像进行二次处理的步骤时，保存对改变坐标之后的图像进行二次处理过程中对应的过程数据，例如二次处理为对图像进行无损压缩处理，其中的压缩比例等数据信息所对应的二进制字符串数据均已被记录和存储，以便解密时使用。经过对图像的二次处理后，使图像进一步地发生了变化，对原始图像进行进一步加密，使其安全性进一步增强。

进一步地，在提取特征值之后，还可以包括对特征值的处理。提取到特征值之后将其转化为二进制字符串，由于可以对二进制字符串进行修改，所以修改后的二进制字符串相比于没有修改过的二进制字符串更具有安全性。在本实施例中，通过特征值处理算法先对提取到的特征值所对应的二进制字符串进行分段，可以是几个数一段(例如两个)，分成若干段。然后对得到的段按照一定顺序重新进行排序，重新排序后组成新的二进制字符串；在新的二进制字符串之前，需要添加原来每段在新的二进制字符串中所排列的序号，该序号组成信息头。信息头和新的二进制字符串组成新的二进制字符串，作为对特征值处理后的新特征值，此处新的二进制字符串是指新特征值对应的二进制字符串。

例如，原有特征值所对应的二进制字符串为“1234567890(为了便于清楚的区分不同的数字，这里用的并不是二进制的，用的是0-9直接的数字。当对二进制信息进行处理时，方法是一样的)”，按照两位数为一段进行分段后，可以将原有二进制字符串分按顺序依次为“12，34，56，78，90”五段。将五段信息重排序后变成“3412907856”，重新排序后的特征值所对应的二进制字符串信息不按照解密方法解密时就是不可逆的。信息头为“21543”，其中，“2”代表原有二进制字符串分段后的第一段“12”在重新排序后的二进制字符串中所在的顺序段，“12”在“3412907856”中同样按两位数一段来分段，按顺序排列是排在第二段。由于“12”在原来的二进制字符串中排在第一段，所以将“12”对应的“2”排在信息头的第一位。同理，“34”新的二进制字符串中排在第一段，由于其在原有的二进制字符串中排在第二段，所以将其在新的二进制字符串中对应的顺序“1”排在信息头的第二位，即信息头第一位“2”的后面。同理，其他几个段也是按照同样的方法进行排序的，相应的信息头也是按照同样的方法进行排序的。信息头的完整信息即为“21543”。将信息头和重新排序后的二进制字符串进行组合，信息头在前，新的二进制字符串在后，组合完成之后即为“215433412907856”。

上述特征值的处理数据同样已经被存储，方便在解密时通过与加密相反的方法对其进行解密。

需要说明的是，这里的分段、重新排序以及信息头的组成方法可以是按照算法进行的，当然还可以按照其他方法进行。

对特征值的处理同样可以进一步增加图像的安全性。在不知道特征值的分段方法、重新排序方法以及信息头的组成方法时，无法得知该信息所对应的原始图像中生物特征的特征值，进而不能读取原始图像中的生物特征信息。

步骤S400：以改变坐标后的图像对应的二进制字符串为信息头，将改变坐标过程中对应的过程数据对应的二进制字符串，以及在特征提取步骤中提取的特征值对应的二进制字符串对信息头进行二进制追加，生成最终的加密图像所对应的二进制信息，并通过图像浏览软件展示最终的加密图像。

具体地，改变坐标过程中对应的过程数据对应的二进制字符串，可以是利用递归移位方法将特征点在图像中的坐标进行移位时，将递归移位方法以及移位信息转化为在本方案中所对应的二进制信息(二进制字符串)。当利用其它方法对特征点在图像中的坐标进行改变时，同样有相应的二进制信息与所采用的方法对应，每种方法均不相同，所对应的二进制信息也不相同。

例如，将递归移位方法转化为对应的二进制信息为0111，这时将该二进制信息的长度3以及二进制信息0111作为图像合并时所使用的信息。以改变坐标后的图像对应的二进制字符串的长度为信息头，将改变坐标过程中对应的过程数据对应的二进制字符串的长度、从上传的原始图像中提取的特征值所对应的二进制字符串的长度对信息头进行二进制的追加，得到一个新的二进制字符串，即为加密图像对应的二进制字符串。例如，改变坐标后的图像对应的二进制信息长度为1024，改变坐标过程中对应的过程数据对应的二进制字符串的长度、从上传的原始图像中提取的特征值所对应的二进制字符串的长度之和是256，三者长度追加后就是1280的长度，该长度即为最终加密图像对应的二进制字符串的长度。在读取该二进制字符串时还是以图像的形式显示的，所以最终还是以图像形式保存到数据服务器的。只不过通过图像浏览软件展示出来的是一张图像，图像并不能显示与原始上传图像中相同的内容。

进一步地，当有对图像的二次处理这一步骤时，将改变坐标后的图像对应的二进制信息，替换为对图像进行的二次处理后的图像对应的二进制信息(二进制字符串)。

同样，在对图像进行二次处理之后，将改变坐标过程中对应的二进制字符串替换为对图像进行二次处理过程中对应的二进制字符串。例如，使用无损压缩的方式对改变坐标后的图像进行处理时，将无损压缩的比例转化为一个二进制信息，然后将改变所述坐标过程中对应的二进制字符串替换为该无损压缩对应的二进制字符串信息。

再进一步地，当有对从上传的生物特征图像中提取的生物特征的特征值进行处理的步骤时，将在特征提取步骤中提取的特征值对应的二进制信息替换为对特征值进行处理后的二进制信息即新的二进制字符串。然后以改变坐标后的图像或对图像进行二次处理的图像所对应的二进制字符串为信息头，将对改变坐标过程中对应的过程的二进制字符串或对图像进行二次处理过程对应的二进制字符串、特征值对应的二进制字符串或新的二进制字符串对信息头进行追加(二进制字符串的长度的追加)，合并后的二进制字符串即为加密图像所对应的二进制字符串。该二进制字符串通过图像浏览软件可以展示加密后的图像。

上述步骤完成了对原始上传的生物特征图像的加密，然后再将加密后的图像保存至数据服务器中。

本技术方案在生物特征图像上传至数据服务器后，先将上传到数据服务器的图像进行加密处理，然后再将加密处理后的图像保存至数据服务器。这样可以在数据服务器被攻破后，保存在数据服务器中的图像信息还有一道安全保障，不能直接获取图像的信息，必须在将加密的图像解密后才能获取保存的图像信息。

并且，本技术方案是对图像的部分加密，通过本技术方案加密后的图像还可以通过图像浏览器软件进行浏览，不只是字符串，而且可以看出原图的大致图像。通过本技术方案加密后的图像使用更加便捷。在不通过加密步骤中用到的算法进行解密时，是不能解密的。

如图3所示，本发明还提供了一种图像的加密系统，作为较佳实施例，该系统主要包括识别模块1、特征提取模块2、图像改变/还原模块3、图像再处理/还原模块4、特征值处理/还原模块5以及图像合并/分割模块6。其中：

识别模块1，用于确定上传给数据服务器的原始图像是否为包含生物特征的图像。

特征提取模块2，用于从识别模块1检测和识别出的包含生物特征信息原始图像中提取所述原始图像的特征值和所述原始图像中生物特征的特征点，该模块中设置有预设的特征提取算法和特征点的标注算法。

图像改变/再还原模块3，用于处理特征点，改变特征点在原始图像中的坐标，所述改变所述特征点在所述原始图像中的坐标具体为：改变以所述特征点所在像素为中心，若干相邻像素为扩展范围所形成的区域在所述原始图像中的坐标。此处是改变全部特征点在图像中的坐标。该模块中预设有用于特征点在图像中的坐标的改变/再还原算法。

图像再处理/还原模块4，用于对改变所述坐标后的图像进行二次处理，该处理可以包括对图像的压缩、扭曲变形、添加水印等。该模块中预设有对图像进行再处理/还原的算法。

特征值处理/还原模块5，用于对特征值的处理，用于对所述特征值对应的二进制字符串进行分段，以及对分段后的字符串进行排序，生成新的二进制字符串，作为对所述特征值进行处理后的新特征值。该模块中预设有对特征值的处理/还原算法。

图像合并/分割模块6，用于将图像按照上述加密方法中的图像合并步骤对图像进行合并，完成图像的加密。该模块中预设有图像的合并/分割算法。

该系统可以通过本技术方案中的上述加密方法实现对图像的加密，同样可以达到相同的技术效果。

如图3所示，本发明还提供了一种图像的解密方法，该解密方法针对本技术方案中的加密方法，通过上述加密方法对上传的图像进行加密处理后，通过该解密方法对加密后的图像进行解密，从而读取图像中的生物特征信息。该方法主要包括以下步骤：

步骤S500：获取待解密图像。从数据服务器中获取待解密的图像进行解密。

步骤S600：通过预设的分割算法对获取的待解密图像进行分割，分割算法与图像合并时用的合并算法是对应的。在分割时，通过分割算法根据与合并算法的合并方法对应的方法对待解密的图像进行分割，将图像分割以后得到的信息即为上述加密过程中图像合并之前的信息。该信息包括改变坐标后的图像对应的二进制字符串、改变坐标过程中对应的过程数据对应的二进制字符串以及所述特征值对应的二进制字符串。

步骤S700：通过对图像进行还原的算法对坐标改变后的图像进行还原，在坐标进行还原之前包括：将改变坐标后的图像对应的二进制字符串，转换为改变坐标后的图像。还原后的特征点在原始图像中的坐标即为，从终端设备上传到数据服务器的图像中直接提取出的生物特征的特征点在图像中的坐标，即为原始图像。

进一步地，当图像加密过程中增加对图像进行二次处理的步骤时，在对特征点在原始图像中的坐标进行还原之前还可以包括：对图像还原的步骤，通过图像还原算法对经过图像二次处理后的图像进行还原，还原之后的图像即为没有对图像进行二次处理的图像，也是将改变坐标后的图像。

步骤S800：通过特征值还原算法对图像中处理后的特征值进行还原，还原后的特征值即为，从终端设备上传到数据服务器的原始图像中直接提取出的生物特征对应的特征值。

通常，只对特征值进行解密即可，因为在图像对比时是利用图像的特征值进行对比。想要获取原图时，可以对特征点进行解密，得到上传到服务器的原图。

如图3所示，本发明还提供了一种图像的解密系统(虚线所示)，作为较佳实施例，该系统主要包括图像改变/还原模块3、图像再处理/还原模块4、特征值处理/还原模块5以及图像合并/分割模块6。其中：

获取模块7，用于从数据服务器获取待解密图像。

图像合并/分割模块6，用于将图像按照上述解密方法中的图像分割步骤对图像进行分割，在分割时，通过分割算法按照与合并算法的合并方法对应的方法对待解密的图像进行分割，将图像分割以后得到的信息即为上述解密过程中图像合并之前的信息。该信息包括改变坐标后的图像对应的二进制字符串、改变坐标过程中对应的过程数据对应的二进制字符串以及特征值对应的二进制字符串，从而得到改变坐标后的图像和所述特征值。该模块中预设有图像的合并/分割算法。

特征值处理/还原模块5，用于对特征值的还原，按照特征值处理模块对特征处理的相反方法对处理后的特征值进行还原，将图像合并/分割模块6得到的特征值对应的二进制字符串还原，以得到原始图像中生物特征对应的特征值。该模块中预设有对特征值的处理/还原算法。

图像再处理/还原模块4，该模块中预设有对图像进行再处理/还原的算法，用于对特征点在图像中的坐标改变后的图像进行二次处理的还原。该还原处理可以包括对图像的压缩、扭曲变形、添加水印等的反向处理。还原之后的图像即为没有对图像进行二次处理的图像，即为只是改变坐标后的图像。

图像改变/再还原模块3，该模块中预设有用于坐标的改变/再还原算法。用于处理特征点在图像中的坐标，将特征点在图像中的坐标进行还原，还原后的图像即为上传到数据服务器的原始图像。

以上，仅为本发明较佳的具体实施方式，但发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。

Claims (19)

1.一种图像的加密方法，其特征在于，包括：

确定上传给数据服务器的原始图像是否为包含生物特征的图像；

若是，则提取所述原始图像的特征值和所述原始图像中生物特征的特征点；

在提取所述原始图像中生物特征的特征点之后，改变所述特征点在所述原始图像中的坐标；

将改变所述坐标后的图像、改变所述坐标过程中对应的过程数据以及所述特征值合并，以生成加密图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述改变所述特征点在所述原始图像中的坐标具体为：

改变以所述特征点所在像素为中心，若干相邻像素为扩展范围所形成的区域在所述原始图像中的坐标。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在改变所述特征点在所述原始图像中的坐标的步骤之后，还包括：

对改变所述坐标后的图像进行二次处理，所述二次处理包括无损压缩、扭曲或添加水印；

对改变所述坐标后的图像进行二次处理之后，还包括：

保存对改变所述坐标之后的图像进行二次处理过程中对应的过程数据，所述过程数据为二进制字符串。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在改变所述特征点在所述原始图像中的坐标之后,还包括：

对所述特征值进行处理，具体为：对所述特征值对应的二进制字符串进行分段，以及对分段后的字符串进行排序，以生成新的二进制字符串，作为对所述特征值进行处理后的新特征值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将改变所述坐标后的图像、改变所述坐标过程中对应的过程数据以及所述特征值合并，以生成加密图像的步骤，具体包括：

以改变所述坐标后的图像对应的二进制字符串为信息头，将改变所述坐标过程中对应的过程数据对应的二进制字符串，以及所述特征值所对应的二进制字符串对所述信息头进行二进制追加，以生成加密图像对应的二进制字符串。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当包括对改变所述坐标后的图像进行二次处理的步骤时：

将改变所述坐标后的图像对应的二进制字符串替换为二次处理后的图像对应的二进制字符串；

将改变所述坐标过程中对应的二进制字符串替换为对原始图像进行二次处理过程中对应的二进制字符串。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当包括对所述特征值进行处理的步骤时，将所述特征值所对应的二进制字符串替换为新的二进制字符串。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在生成加密图像对应的二进制字符串之后，还包括：将所述加密图像对应的二进制字符串转化为加密图像进行显示。

9.一种图像的加密系统，其特征在于，包括：

识别模块，用于确定上传给数据服务器的原始图像是否为包含生物特征的图像；

特征提取模块，用于提取所述原始图像的特征值和所述原始图像中生物特征的特征点；

图像改变/再还原模块，用于处理特征点，改变所述特征点在所述原始图像中的坐标；所述改变所述特征点在所述原始图像中的坐标具体为：改变以所述特征点所在像素为中心，若干相邻像素为扩展范围所形成的区域在所述原始图像中的坐标；

图像合并/分割模块，用于将改变所述坐标后的图像、改变所述坐标过程中对应的过程数据以及所述特征值合并，以生成加密图像。

10.根据权利要求9所述的加密系统，其特征在于，还包括图像再处理/还原模块，用于对改变所述坐标后的图像进行二次处理。

11.根据权利要求9所述的加密系统，其特征在于，还包括特征值处理/还原模块，用于对所述特征值对应的二进制字符串进行分段，以及对分段后的字符串进行排序，以生成新的二进制字符串，作为对所述特征值进行处理后的新特征值。

12.一种图像的解密方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待解密图像；

对所述待解密图像进行分割，得到改变坐标后的图像、改变坐标过程中对应的过程数据以及原始图像的特征值；

对改变坐标后的图像进行还原，得到原始图像。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，对所述待解密图像进行分割的步骤具体为：对所述待解密图像对应的二进制字符串进行分解，得到改变坐标后的图像对应的二进制字符串、改变坐标过程中对应的过程数据对应的二进制字符串以及所述特征值对应的二进制字符串。

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当包括对所述特征值进行处理的步骤时：

将所述特征值所对应的二进制字符串替换为新的二进制字符串，对所述新二进制字符串进行还原，得到未经过处理的特征值对应的二进制字符串，从而得到所述原始图像中生物特征的特征值。

15.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，得到所述原始图像之前，还包括：根据改变坐标过程中对应的过程数据对应的二进制字符串，将改变坐标后的图像进行坐标还原，以得到原始图像。

16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，当包括对改变坐标后的图像进行二次处理的步骤时，将改变坐标后的图像对应的二进制字符串替换为二次处理后的图像对应的二进制字符串，并对所述二次处理后的图像进行还原，得到改变坐标后的图像。

17.一种图像解密系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于从数据服务器获取待解密图像；

图像合并/分割模块，用于对所述待解密图像进行分割，得到待解密图像的分割结果；其中，对所述待解密图像进行分割的步骤具体为：对所述待解密图像对应的二进制字符串进行分解，得到改变坐标后的图像对应的二进制字符串、改变坐标过程中对应的过程数据对应的二进制字符串以及特征值对应的二进制字符串，从而得到改变坐标后的图像和所述特征值；

图像改变/再还原模块，用于将改变坐标后的图像进行再还原，得到原始图像。

18.根据权利要求17所述的图像解密系统，其特征在于，还包括：

特征值处理/还原模块，当所述特征值经过处理后，用于将新的二进制字符串还原，以得到原始图像中生物特征对应的特征值。

19.根据权利要求17所述的图像解密系统，其特征在于，还包括：

图像再处理/还原模块，当对改变坐标后的图像进行二次处理后，用于将经过二次处理的图像进行还原，得到改变坐标后的图像。

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