CN109672174A - 能源管理系统 - Google Patents
能源管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109672174A CN109672174A CN201811565593.0A CN201811565593A CN109672174A CN 109672174 A CN109672174 A CN 109672174A CN 201811565593 A CN201811565593 A CN 201811565593A CN 109672174 A CN109672174 A CN 109672174A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- equipment
- energy management
- power
- information
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000011217 control strategy Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 24
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 20
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 10
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 7
- 239000002775 capsule Substances 0.000 claims 1
- 238000000151 deposition Methods 0.000 claims 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 8
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 58
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 25
- 238000000034 method Methods 0.000 description 16
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 15
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 9
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 8
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000004044 response Effects 0.000 description 5
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 5
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 4
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 2
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 2
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 2
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 2
- 235000006508 Nelumbo nucifera Nutrition 0.000 description 1
- 240000002853 Nelumbo nucifera Species 0.000 description 1
- 235000006510 Nelumbo pentapetala Nutrition 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000003869 coulometry Methods 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 1
- 238000013277 forecasting method Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000010223 real-time analysis Methods 0.000 description 1
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 description 1
- 238000007493 shaping process Methods 0.000 description 1
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 238000000714 time series forecasting Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
- Y02E40/70—Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
Abstract
本发明提供了一种能源管理系统，该系统包括：数据采集器，数据中心服务器和能源管理处理器，其中，数据采集器部署在待管理的电力设备处，数据采集器与数据中心服务器连接；数据中心服务器与能源管理处理器连接，数据中心服务器用于接收并存储数据采集器发送的运行信息；能源管理处理器用于从数据中心服务器获取待管理的电力设备中目标电力设备的目标运行信息，并根据目标运行信息和目标电力设备的设备类型确定控制策略，并通过控制策略控制目标电力设备。通过本发明，解决了相关技术中对电力设备的控制效率较低的问题，进而达到了提高对电力设备的控制效率的效果。
Description
技术领域
本发明涉及电力领域，具体而言，涉及一种能源管理系统。
背景技术
目前,电力行业中对电力设备的能源管理方案是匮乏的，尤其是在能源改造后，大量新的用电设备接入电网，行业内亟需能够对电力设备进行集中管理的方案，目前的电力设备管理平台均具有管理效率较低的缺陷。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种能源管理系统，以至少解决相关技术中相关技术中对电力设备的控制效率较低的问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种能源管理系统，其特征在于，包括：数据采集器，数据中心服务器和能源管理处理器，其中，
所述数据采集器部署在待管理的电力设备处，所述数据采集器与所述数据中心服务器连接，所述数据采集器用于采集所述待管理的电力设备的运行信息，并将所述运行信息发送至所述数据中心服务器；
所述数据中心服务器与所述能源管理处理器连接，所述数据中心服务器用于接收并存储所述数据采集器发送的所述运行信息；
所述能源管理处理器用于从所述数据中心服务器获取所述待管理的电力设备中目标电力设备的目标运行信息，并根据所述目标运行信息和所述目标电力设备的设备类型确定控制策略，并通过所述控制策略控制所述目标电力设备。
可选地，所述待管理的电力设备包括以下至少之一：充电桩设备、光伏电站、温度控制设备。
可选地，在所述目标电力设备为所述充电桩设备的情况下，所述能源管理处理器用于：
从所述数据中心服务器获取所述充电桩设备的用户充电习惯信息以及环境信息，其中，所述用户充电习惯信息用于指示使用所述充电桩设备进行充电的用户对所述充电桩设备的使用习惯，所述环境信息用于指示所述充电桩设备所在的环境；
根据所述用户充电习惯信息和所述环境信息确定用电控制策略；
通过所述用电控制策略控制所述充电桩设备的用电方式。
可选地，在所述目标电力设备为所述充电桩设备的情况下，所述能源管理处理器用于：
从所述数据中心服务器获取所述充电桩设备的充电数据，其中，所述充电数据用于指示所述充电桩设备所属的供电台区为所述充电桩设备进行供电的数据；
根据所述充电数据对所述供电台区进行监控。
可选地，在所述目标电力设备为所述充电桩设备的情况下，所述能源管理处理器用于：
从所述数据中心服务器获取所述充电桩设备的用户用电数据和用户充电习惯信息，其中，所述用户用电数据用于指示所述充电桩设备为用户设备进行充电的数据；
根据所述用户用电数据和所述用户充电习惯信息构建充电桩电量预测模型；
按照所述充电桩电量预测模型对所述充电桩设备的用户用电量进行预测，得到第一预测结果；
根据所述第一预测结果对所述充电桩设备的电能进行控制。
可选地，在所述目标电力设备为所述光伏电站的情况下，所述能源管理处理器用于：
根据所述目标运行信息对所述光伏电站的光伏发电功率和电力负荷进行预测，得到第二预测结果；
根据所述第二预测结果对所述光伏电站的微电网调度进行控制。
可选地，在所述目标电力设备为所述光伏电站的情况下，所述能源管理处理器用于：
获取目标区域的电力供需信息以及所述光伏电站的蓄电池容量信息，其中，所述目标区域为属于所述光伏电站的且安装有充电桩设备的区域，所述电力供需信息用于指示所述目标区域的时段性电力供需，所述蓄电池容量信息用于指示所述光伏电站的蓄电池容量；
确定所述蓄电池容量信息和所述电力供需信息之间的关联关系；
根据所述关联关系控制所述光伏电站的蓄电池为所述目标区域供电。
可选地，在所述目标电力设备为所述温度控制设备的情况下，所述能源管理处理器用于：
根据所述温度控制设备的用电信息对所述温度控制设备的用电量进行分析，并根据分析结果对所述温度控制设备的目标用电量进行预测，得到第三预测结果；
根据所述第三预测结果对所述温度控制设备进行控制。
可选地，所述能源管理系统还包括以下至少之一：第一终端设备、第二终端设备、第三终端设备，其中，
所述第一终端设备与所述能源管理处理器连接，所述第一终端设备用于对所述能源管理处理器的运行进行监测和控制；
所述第二终端设备与所述待管理的电力设备连接，所述第二终端设备用于对所述待管理的电力设备的运行进行监测和控制；
所述第三终端设备与所述能源管理处理器连接，所述第三终端设备用于获取所述能源管理处理系统的运维信息，并根据所述运维信息对所述能源管理处理系统的运行进行维护。
可选地，所述能源管理系统所包括的设备之间通过以下至少之一的通信方式进行通信：NB-IOT、VPN。
通过本发明，通过部署在待管理的电力设备处的数据采集器对待管理的电力设备的运行信息进行采集并上报给数据中心服务器，当能源管理处理器需要对目标电力设备进行控制时，从数据中心服务器获取该目标电力设备的目标运行信息，再根据该目标运行信息和目标电力设备的设备类型制定适合目标电力设备的控制策略来控制目标电力设备，使得能源管理系统能够适用各种设备类型的电力设备，并能够根据电力设备的当前运行信息为其制定相应的控制策略来对其进行与其运行情况和设备类型均适配的控制。因此，可以解决相关技术中对电力设备的控制效率较低的问题，达到提高对电力设备的控制效率的效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的能源管理系统的示意图；
图2是根据本发明可选实施例的结合大数据的综合能源管理平台的示意图；
图3是根据本发明可选实施例的能源管理系统的应用平台软件的示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
在本实施例中提供了一种能源管理系统，图1是根据本发明实施例的能源管理系统的示意图，如图1所示，该系统包括：数据采集器12，数据中心服务器14和能源管理处理器16，其中，
数据采集器12部署在待管理的电力设备18处，数据采集器12与数据中心服务器14连接，数据采集器12用于采集待管理的电力设备的运行信息，并将运行信息发送至数据中心服务器14；
数据中心服务器14与能源管理处理器16连接，数据中心服务器14用于接收并存储数据采集器12发送的运行信息；
能源管理处理器16用于从数据中心服务器14获取待管理的电力设备18中目标电力设备10的目标运行信息，并根据目标运行信息和目标电力设备的设备类型确定控制策略，并通过控制策略控制目标电力设备10。
通过上述能源管理系统，通过部署在待管理的电力设备处的数据采集器对待管理的电力设备的运行信息进行采集并上报给数据中心服务器，当能源管理处理器需要对目标电力设备进行控制时，从数据中心服务器获取该目标电力设备的目标运行信息，再根据该目标运行信息和目标电力设备的设备类型制定适合目标电力设备的控制策略来控制目标电力设备，使得能源管理系统能够适用各种设备类型的电力设备，并能够根据电力设备的当前运行信息为其制定相应的控制策略来对其进行与其运行情况和设备类型均适配的控制。因此，可以解决相关技术中对电力设备的控制效率较低的问题，达到提高对电力设备的控制效率的效果。
可选地，待管理的电力设备包括以下至少之一：充电桩设备、光伏电站、温度控制设备。
可选地，在目标电力设备为充电桩设备的情况下，能源管理处理器用于：从数据中心服务器获取充电桩设备的用户充电习惯信息以及环境信息，其中，用户充电习惯信息用于指示使用充电桩设备进行充电的用户对充电桩设备的使用习惯，环境信息用于指示充电桩设备所在的环境；根据用户充电习惯信息和环境信息确定用电控制策略；通过用电控制策略控制充电桩设备的用电方式。
可选地，在目标电力设备为充电桩设备的情况下，能源管理处理器用于：从数据中心服务器获取充电桩设备的充电数据，其中，充电数据用于指示充电桩设备所属的供电台区为充电桩设备进行供电的数据；根据充电数据对供电台区进行监控。
可选地，在目标电力设备为充电桩设备的情况下，能源管理处理器用于：从数据中心服务器获取充电桩设备的用户用电数据和用户充电习惯信息，其中，用户用电数据用于指示充电桩设备为用户设备进行充电的数据；根据用户用电数据和用户充电习惯信息构建充电桩电量预测模型；按照充电桩电量预测模型对充电桩设备的用户用电量进行预测，得到第一预测结果；根据第一预测结果对充电桩设备的电能进行控制。
可选地，在目标电力设备为光伏电站的情况下，能源管理处理器用于：根据目标运行信息对光伏电站的光伏发电功率和电力负荷进行预测，得到第二预测结果；根据第二预测结果对光伏电站的微电网调度进行控制。
可选地，在目标电力设备为光伏电站的情况下，能源管理处理器用于：获取目标区域的电力供需信息以及光伏电站的蓄电池容量信息，其中，目标区域为属于光伏电站的且安装有充电桩设备的区域，电力供需信息用于指示目标区域的时段性电力供需，蓄电池容量信息用于指示光伏电站的蓄电池容量；确定蓄电池容量信息和电力供需信息之间的关联关系；根据关联关系控制光伏电站的蓄电池为目标区域供电。
可选地，在目标电力设备为温度控制设备的情况下，能源管理处理器用于：根据温度控制设备的用电信息对温度控制设备的用电量进行分析，并根据分析结果对温度控制设备的目标用电量进行预测，得到第三预测结果；根据第三预测结果对温度控制设备进行控制。
可选地，能源管理系统还包括以下至少之一：第一终端设备、第二终端设备、第三终端设备，其中，第一终端设备与能源管理处理器连接，第一终端设备用于对能源管理处理器的运行进行监测和控制；第二终端设备与待管理的电力设备连接，第二终端设备用于对待管理的电力设备的运行进行监测和控制；第三终端设备与能源管理处理器连接，第三终端设备用于获取能源管理处理系统的运维信息，并根据运维信息对能源管理处理系统的运行进行维护。
可选地，能源管理系统所包括的设备之间通过以下至少之一的通信方式进行通信：NB-IOT、VPN。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
下面结合本发明可选实施例进行详细说明。
本发明可选实施例提供了一种结合大数据的综合能源管理平台，图2是根据本发明可选实施例的结合大数据的综合能源管理平台的示意图，如图2所示，该结合大数据的综合能源管理平台利用室内外硬件监控设备无线通信技术，对用户充电桩、采暖空调、光伏电站及用户用电信息进行数据采集和有效监控，实现用户用电和配电网安全有序引导；利用大数据技术对数据进行分析，能够提供用户充电桩充电行为分析、用户用电习惯分析、充电桩充电对小区或台区电网影响分析、光伏电站与充电桩充电时电网平衡分析、需求侧响应分析，并提供用户用电推荐策略，对科研项目提供落地的途径，提高整体运维水平，并对内部辅助决策进行支撑，同时能够对外服务提供支持；通过该项目建立起综合能效管理平台，实现实时监控，实现充电桩、空调相关的用电、供电、需求侧、台区供电的统一管控和光伏电站供电研究。
在数据采集采集方面，数据采集实现数据收集功能，可以包括采集终端、采集器、温湿度传感器、人体传感器等智能硬件设备。采集器采集用户安装的充电桩数据、采暖设备数据、光伏设备数据，以及外部环境数据数据，供大数据监测和分析使用，是大数据的基础和来源。
对于通讯系统方面，通讯系统提供数据传输网络功能，包括通讯软件和通讯网络，通讯软件可以进行数据上传或下发功能，通讯网络可以提供网络环境，包括NB-IOT、VPN等通信网络。是传统网络技术和物联网技术的综合运用。
在本实施例中，还提供了一种应用平台软件，图3是根据本发明可选实施例的能源管理系统的应用平台软件的示意图，如图3所示，应用平台实现大数据监测和分析功能，对采集到的大数据进行数据监测、数据挖掘、大屏展示、智能策略响应、智能分析等服务。
在本实施例中，还提供了用户移动APP，除了PC应用外，综合能源管理平台还有移动APP，可以直接在用户手机上安装登录。综合能源大数据管理平台用户可以通过移动APP参与充电桩、空调、光伏设备的实时监测和控制，形成智能家居体验。
移动终端上不同的用户角色看到不同的功能，用户只能看到自己权限范围内的功能。可以但不限于包括管理端、用户端、实施运维端3个角色。
在综合能源大数据分析方面，提供充电桩大数据分析，包括有序充电与需求侧响应，通过平台采集到的数据分析用户充电习惯，结合温度、湿度、气象信息、区域信息等数据，通过大数据分析，可以分析出充电负荷对台区负荷的扰动影响，尤其是老旧小区、农村平房等用户，通过大数据分析，为用户进行用电策略指导，促进用户有序充电。
上述充电桩大数据分析，还包括供电台区配电网安全运行分析，通过充电数据采集，对供电台区的温度、湿度、电压、电流、电量、有功功率、无功功率、外部环境等进行监控，分析影响供电台区配网安全运行的影响因子，并有针对性的提供科学的治理方法。
上述充电桩大数据分析，还包括居民充电电量预测，通过平台采集用户充电信息、气象信息，分析用户充电习惯，结合充电用户数量、气候因素，采用大数据分析算法，构建科学的充电桩电量预测模型，进行居民充电电量预测。
本综合能源管理平台还提供了空调大数据分析，包括统计分析方面，统计分析是基于系统采集到的数据，对用户的用电量和用电习惯等进行分析，分析内容可以但不限于包括：用户用电高峰分析、用户用电低谷分析、用户用电量统计、用户历史用电分析、户均用电量分析、用电同比分析、用电环比分析、设备用电分析等。
对于空调大数据分析，还包括通过采集到的数据和大数据分析方法进行大数据分析及预测，或者结合实际科研项目生成的成果在系统中进行展示或者验证。包括大众用户用电规律分析、供暖季用电量预测、用户设备选型推荐、功率使用时空分布分析、用户节能策略分析、大数据节能建议。
本综合能源管理平台还提供了光伏电站大数据分析，包括光伏发电功率预测，光伏发电系统因其受到温度、云层指数、辐照强度等多方面因素的影响，使得光伏发电功率出现随机性和间歇性的特点，在光伏系统并网运行过程中对电网稳定性造成影响。因此有必要进行光伏发电功率方面的预测。预测方法一般分为间接预测和直接预测。间接预测是指通过气象站历史数据对太阳辐照度进行预测，然后釆用工程经验公式计算光伏发电功率；直接预测是通过光伏发电阵列的历史发电数据和天气预报数据对光伏发电阵列的发电功率进行直接预测。
对于光伏电站大数据分析，还包括电力负荷预测，根据光伏发电的特性，可以进行电力负荷预测。目前负荷预测方法包括两种，分别为经典预测方法和现代预测方法。
经典预测方法是对电力系统短期负荷预测的经典方法，包括各种时间序列预测方法和回归预测方法。其共同的优点就是对历史数据质量要求较低、算法简单和计算速度快；但有一定的局限性，如不能敏感的反应气象因素、对历史数据准确性要求高等。现代预测方法，主要包括人工神经网络、小波分析、灰色理论、支持向量机等方法。主要是针对的电力负荷因素具有强非线性这一特点进行的。
对于光伏电站大数据分析，还包括微电网调度控制策略，以微电网数据为研究对象，针对光伏发电和负荷预测技术，提供一种模糊微电网调度控制策略。通过蓄电池充放电控制方法、蓄电池充放电模式、蓄电池800估算等对微电网调度进行控制。
对于光伏电站大数据分析，还包括有序用电控制，通过分析对安装有充电桩设备的小区或者台区季节性、时段性电力供需及光伏发电站蓄电池剩余容量的分析，找到光伏发电站蓄电池内电量剩余容量和小区(台区)季节性、时段性电力供需之间的关系。在电力供需不平衡的情况下，光伏发电站蓄电池进行放电，满足小区或者台区用电量的需求。确保城市生产生活正常有序用电。
采用以上技术方案后，本系统能够实现以下功能：构建综合能源管理平台，实现电动汽车充电桩、光伏电站、空调等多种能源终端的监控、管理、大数据分析及需求侧响应。实现充电桩终端的智能接入、数据传输、充电桩预约共享和控制策略响应，提供安全、经济的有序用电用能模式，并实现设备和用户的统一管理。实现光伏电站的数据接入、传输，实时数据监测、控制，构建多方用能能源自由调度微电网生态圈。将已安装运行的部分商用、民用空调设备，进行设备接入、数据传输、智能监控、灵活调度，实现多能互补。建设多能互补的大数据监控中心，实现对多种终端用能的实时分析，需求侧响应策略控制、负荷调度，打造智能微网和“虚拟电厂”典型应用。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种能源管理系统，其特征在于，包括：数据采集器，数据中心服务器和能源管理处理器，其中，
所述数据采集器部署在待管理的电力设备处，所述数据采集器与所述数据中心服务器连接，所述数据采集器用于采集所述待管理的电力设备的运行信息，并将所述运行信息发送至所述数据中心服务器；
所述数据中心服务器与所述能源管理处理器连接，所述数据中心服务器用于接收并存储所述数据采集器发送的所述运行信息；
所述能源管理处理器用于从所述数据中心服务器获取所述待管理的电力设备中目标电力设备的目标运行信息，并根据所述目标运行信息和所述目标电力设备的设备类型确定控制策略，并通过所述控制策略控制所述目标电力设备。
2.根据权利要求1所述的能源管理系统，其特征在于，所述待管理的电力设备包括以下至少之一：充电桩设备、光伏电站、温度控制设备。
3.根据权利要求2所述的能源管理系统，其特征在于，在所述目标电力设备为所述充电桩设备的情况下，所述能源管理处理器用于：
从所述数据中心服务器获取所述充电桩设备的用户充电习惯信息以及环境信息，其中，所述用户充电习惯信息用于指示使用所述充电桩设备进行充电的用户对所述充电桩设备的使用习惯，所述环境信息用于指示所述充电桩设备所在的环境；
根据所述用户充电习惯信息和所述环境信息确定用电控制策略；
通过所述用电控制策略控制所述充电桩设备的用电方式。
4.根据权利要求2所述的能源管理系统，其特征在于，在所述目标电力设备为所述充电桩设备的情况下，所述能源管理处理器用于：
从所述数据中心服务器获取所述充电桩设备的充电数据，其中，所述充电数据用于指示所述充电桩设备所属的供电台区为所述充电桩设备进行供电的数据；
根据所述充电数据对所述供电台区进行监控。
5.根据权利要求2所述的能源管理系统，其特征在于，在所述目标电力设备为所述充电桩设备的情况下，所述能源管理处理器用于：
从所述数据中心服务器获取所述充电桩设备的用户用电数据和用户充电习惯信息，其中，所述用户用电数据用于指示所述充电桩设备为用户设备进行充电的数据；
根据所述用户用电数据和所述用户充电习惯信息构建充电桩电量预测模型；
按照所述充电桩电量预测模型对所述充电桩设备的用户用电量进行预测，得到第一预测结果；
根据所述第一预测结果对所述充电桩设备的电能进行控制。
6.根据权利要求2所述的能源管理系统，其特征在于，在所述目标电力设备为所述光伏电站的情况下，所述能源管理处理器用于：
根据所述目标运行信息对所述光伏电站的光伏发电功率和电力负荷进行预测，得到第二预测结果；
根据所述第二预测结果对所述光伏电站的微电网调度进行控制。
7.根据权利要求2所述的能源管理系统，其特征在于，在所述目标电力设备为所述光伏电站的情况下，所述能源管理处理器用于：
获取目标区域的电力供需信息以及所述光伏电站的蓄电池容量信息，其中，所述目标区域为属于所述光伏电站的且安装有充电桩设备的区域，所述电力供需信息用于指示所述目标区域的时段性电力供需，所述蓄电池容量信息用于指示所述光伏电站的蓄电池容量；
确定所述蓄电池容量信息和所述电力供需信息之间的关联关系；
根据所述关联关系控制所述光伏电站的蓄电池为所述目标区域供电。
8.根据权利要求2所述的能源管理系统，其特征在于，在所述目标电力设备为所述温度控制设备的情况下，所述能源管理处理器用于：
根据所述温度控制设备的用电信息对所述温度控制设备的用电量进行分析，并根据分析结果对所述温度控制设备的目标用电量进行预测，得到第三预测结果；
根据所述第三预测结果对所述温度控制设备进行控制。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的能源管理系统，其特征在于，所述能源管理系统还包括以下至少之一：第一终端设备、第二终端设备、第三终端设备，其中，
所述第一终端设备与所述能源管理处理器连接，所述第一终端设备用于对所述能源管理处理器的运行进行监测和控制；
所述第二终端设备与所述待管理的电力设备连接，所述第二终端设备用于对所述待管理的电力设备的运行进行监测和控制；
所述第三终端设备与所述能源管理处理器连接，所述第三终端设备用于获取所述能源管理处理系统的运维信息，并根据所述运维信息对所述能源管理处理系统的运行进行维护。
10.根据权利要求1至8中任一项所述的能源管理系统，其特征在于，所述能源管理系统所包括的设备之间通过以下至少之一的通信方式进行通信：NB-IOT、VPN。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811565593.0A CN109672174A (zh) | 2018-12-20 | 2018-12-20 | 能源管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811565593.0A CN109672174A (zh) | 2018-12-20 | 2018-12-20 | 能源管理系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109672174A true CN109672174A (zh) | 2019-04-23 |
Family
ID=66144114
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811565593.0A Pending CN109672174A (zh) | 2018-12-20 | 2018-12-20 | 能源管理系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109672174A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110189169A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-08-30 | 国网北京市电力公司 | 基于泛在电力物联网的系统 |
| CN111145040A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-05-12 | 浙江图盛输变电工程有限公司温州科技分公司 | 一种基于物联网的软硬件一体化能耗设备监控平台 |
| CN111260246A (zh) * | 2020-02-12 | 2020-06-09 | 上海锐嘉科智能科技有限公司 | 用于园区的设备管理系统及方法 |
| CN113128964A (zh) * | 2021-04-20 | 2021-07-16 | 南方电网电力科技股份有限公司 | 一种基于aes加密的配电台区综合能源管理系统 |
| CN117353190A (zh) * | 2023-12-04 | 2024-01-05 | 浙江本色电力设备有限公司 | 一种充气柜智能配电方法及系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103593717A (zh) * | 2013-11-21 | 2014-02-19 | 国网上海市电力公司 | 一种微电网能源实时优化控制方法 |
| CN103984307A (zh) * | 2014-05-08 | 2014-08-13 | 国网山西省电力公司经济技术研究院 | 一种基于用电波形分析的能源监控管理系统及方法 |
| CN106096772A (zh) * | 2016-06-08 | 2016-11-09 | 国家电网（上海）智能电网研发投资有限公司 | 基于智能用电的能量与负荷联合管理系统及实现方法 |
| CN106228258A (zh) * | 2016-07-11 | 2016-12-14 | 浙江工业大学 | 一种计及需求侧管理的家庭能源局域网能量优化控制方法 |
| CN109002930A (zh) * | 2018-08-20 | 2018-12-14 | 贵州电网有限责任公司 | 一种基于神经网络的家庭能源物联网需求侧响应控制方法 |
-
2018
- 2018-12-20 CN CN201811565593.0A patent/CN109672174A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103593717A (zh) * | 2013-11-21 | 2014-02-19 | 国网上海市电力公司 | 一种微电网能源实时优化控制方法 |
| CN103984307A (zh) * | 2014-05-08 | 2014-08-13 | 国网山西省电力公司经济技术研究院 | 一种基于用电波形分析的能源监控管理系统及方法 |
| CN106096772A (zh) * | 2016-06-08 | 2016-11-09 | 国家电网（上海）智能电网研发投资有限公司 | 基于智能用电的能量与负荷联合管理系统及实现方法 |
| CN106228258A (zh) * | 2016-07-11 | 2016-12-14 | 浙江工业大学 | 一种计及需求侧管理的家庭能源局域网能量优化控制方法 |
| CN109002930A (zh) * | 2018-08-20 | 2018-12-14 | 贵州电网有限责任公司 | 一种基于神经网络的家庭能源物联网需求侧响应控制方法 |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110189169A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-08-30 | 国网北京市电力公司 | 基于泛在电力物联网的系统 |
| CN111145040A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-05-12 | 浙江图盛输变电工程有限公司温州科技分公司 | 一种基于物联网的软硬件一体化能耗设备监控平台 |
| CN111145040B (zh) * | 2019-12-18 | 2023-11-10 | 浙江图盛输变电工程有限公司温州科技分公司 | 一种基于物联网的软硬件一体化能耗设备监控平台 |
| CN111260246A (zh) * | 2020-02-12 | 2020-06-09 | 上海锐嘉科智能科技有限公司 | 用于园区的设备管理系统及方法 |
| CN113128964A (zh) * | 2021-04-20 | 2021-07-16 | 南方电网电力科技股份有限公司 | 一种基于aes加密的配电台区综合能源管理系统 |
| CN117353190A (zh) * | 2023-12-04 | 2024-01-05 | 浙江本色电力设备有限公司 | 一种充气柜智能配电方法及系统 |
| CN117353190B (zh) * | 2023-12-04 | 2024-02-13 | 浙江本色电力设备有限公司 | 一种充气柜智能配电方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109672174A (zh) | 能源管理系统 | |
| Hossain et al. | Modified PSO algorithm for real-time energy management in grid-connected microgrids | |
| CN106707778B (zh) | 一种基于模型预测控制的家庭综合能源智能优化管理系统 | |
| CN105207267B (zh) | 一种微网能量管理系统 | |
| Huang et al. | A multiagent minority-game-based demand-response management of smart buildings toward peak load reduction | |
| Shang et al. | Internet of smart charging points with photovoltaic Integration: A high-efficiency scheme enabling optimal dispatching between electric vehicles and power grids | |
| CN105048457B (zh) | 一种智能微电网电能管理系统 | |
| KR101298500B1 (ko) | 마이크로그리드 시뮬레이션 장치 및 전력 관리 시스템 | |
| CN107017630A (zh) | 一种多时间尺度的电力需求侧响应方法 | |
| CN103984316A (zh) | 能源管理设备和系统 | |
| JPWO2019243524A5 (zh) | ||
| CN104319774B (zh) | 智能社区的监控方法和装置 | |
| CN109638964A (zh) | 一种基于边缘计算架构的多元电网信息交互系统及方法 | |
| CN105553103B (zh) | 一种区域主动配电网能量管理系统及方法 | |
| KR101927759B1 (ko) | 태양광에너지 발전시스템의 최적 제어시스템 | |
| CN104268806A (zh) | 一种微电网功率监控系统 | |
| CN115796393A (zh) | 基于多能互动的能源网管理优化方法、系统及存储介质 | |
| CN104124704B (zh) | 分布式电源与微网接入主电网的管理方法 | |
| CN104281986A (zh) | 一种微电网功率预测方法 | |
| CN111930050A (zh) | 一种基于云平台的智能全电厨房系统 | |
| Venkatakrishnan et al. | An efficient energy management in smart grid based on IOT using ROAWFSA technique | |
| CN103944263A (zh) | 具有多样性负载设备的电网的管控方法及系统 | |
| CN117353276A (zh) | 一种分布式能源协同控制方法及系统 | |
| CN112350435A (zh) | 一种基于微电网群和电力可控负荷的虚拟电厂管控装置 | |
| Alvarez et al. | A novel smart home energy management system: architecture and optimization model |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190423 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |