CN109670760A - 一种大数据人力资源管理方法 - Google Patents

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吴勇
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    • G06Q10/10—Office automation; Time management
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Abstract

本发明提供一种大数据人力资源管理方法，包括如下步骤：步骤1：将人力资源信息存储至云端；步骤2：用户输入人力资源需求信息，所述人力资源需求信息包括若干个分项；步骤3：根据所述人力资源需求信息，从云端获取符合其需求的人力资源数据；步骤4：用户从云端下载步骤3所得人力资源数据；步骤5：对下载后人力资源数据按照分项进行分类；步骤6：对人力资源数据中的每个人才的分项进行加权求值；步骤7：按照加权求值的结果进行排序。本发明根据用户用人需求利用大数据分析技术进行人才检索，能够帮助用户快速准确地找到适合的人才。

Description

一种大数据人力资源管理方法
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域技术领域，具体涉及一种大数据人力资源管理方法。
背景技术
进入21世纪以来，随着网络的发展和网络终端设备的普及，网络信息呈几何倍数增长，表现出信息爆炸的态势。尤其最近几年，数据在以不可思议的量产生。在大数据时代，人类对于数据的分析能力、提取信息能力、以及提炼知识的能力不断提高，数据实现了“数据—信息—知识—利润”的转化。大数据技术的发展，加快了组织内部的“累积性学识”的转化与沉淀，为组织创造利润。麦肯锡的报告指出，“实施正确的激励措施，大数据会成为基础性的竞争资源，成为下一轮生产率提高、技术革新和消费者价值创造的支撑”。以往，除了货币、物质等“硬资本”，人力资本也被视为企业的一项重要的核心竞争力。此时我们并不把数据看作一项战略资源，这是因为在传统商业运作的过程中，数据要依靠数值、规则和图表等呈现，再交给人才解读，此时，企业运作的核心关键流程都在人才的头脑中，取决于人才的智慧，人才在解读数据、做出判断的过程中起到了至关重要的作用，而数据仅仅起到提供相关素材的作用。科技发展到今天，由于数据挖掘等关键技术的存在，“数据”不再局限于报表，而是可以集分析、决策等为一体，上升到决策支持的地位，可以说大数据的发展使得生产力进一步得以解放，人力资源管理与大数据相结合，将释放出更大的活力为组织赢得可持续的竞争优势。
随着人才逐步成为世界经济发展的核心，人力资源管理的职能和关注点也发生着显著的变化：早期的人事管理强调“控制”，通过完善的制度和规范的流程实现人事管理的高效运作；现今的人力资源管理强调“服务”，通过专业理论和实践经验实现人力资源的效率最大化；未来的人力资本管理强调“预测和决策”，通过“大数据”提供前瞻性的分析洞见，实现投资收益的最大化。在这样的背景下，如何实现人力资源管理的跨越式发展，跑步进入“人力资本管理时代”，已成为人力资源工作者面临的巨大挑战。
恰逢互联网时代和大数据时代，人力资源管理信息化程度得到了显著提升，为人力资源工作者提供了海量的数据和丰富的数据挖掘技术，使得基于大数据的人力资源预测和决策成为了可能。
发明内容
发明目的：针对上述现有技术中的不足，本发明提供一种大数据人力资源管理方法，能够帮助用户快速准确地找到适合的人才。
技术方案：为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种大数据人力资源管理方法，包括如下步骤：
步骤1：将人力资源信息存储至云端；
步骤2：用户输入人力资源需求信息，所述人力资源需求信息包括若干个分项；
步骤3：根据所述人力资源需求信息，从云端获取符合其需求的人力资源数据；
步骤4：用户从云端下载步骤3所得人力资源数据；
步骤5：对下载后人力资源数据按照分项进行分类；
步骤6：对人力资源数据中的每个人才的分项进行加权求值；
步骤7：按照加权求值的结果进行排序。
进一步的，步骤2中，所述人力资源需求信息包括学历、年龄、工作经验、性别、专业等分项。
进一步的，还包括步骤8：用户对人才信息表中的人才进行筛选，将筛除掉的人才信息存储至备用人才库。
有益效果：本发明根据用户用人需求利用大数据分析技术进行人才检索，能够帮助用户快速准确地找到适合的人才。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明做更进一步的解释。
本发明提供一种基于大数据的公路交通事故预警方法，包括如下步骤：
步骤1：将人力资源信息存储至云端，所述人力资源信息包括年龄、性别、学历、毕业院校、专业、工作年限、工作经验、培训记录等；
步骤2：用户输入人力资源需求信息，所述人力资源需求信息包括学历、年龄、工作经验、性别、专业等分项；
步骤3：根据所述人力资源需求信息，从云端获取符合其需求的人力资源数据；
步骤4：用户从云端下载步骤3所得人力资源数据；
步骤5：对下载后人力资源数据按照分项进行分类；
步骤6：对人力资源数据中的每个人才的分项进行加权求值；对每个分项设定权值，然后加权求值。
步骤7：按照加权求值的结果进行排序。
用户根据排序先后跟人才联系，发出面试邀请。将联系过的人从排序表中移除，按接收和拒绝分类，存储至备用人才库。
根据下述实施例，可以更好的理解本发明。然而，本领域的技术人员容易理解，实施例所描述的具体的物料配比、工艺条件及其结果仅用于说明本发明，而不应当也不会限制权利要求书中所详细描述的本发明。

Claims (3)

1.一种大数据人力资源管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1：将人力资源信息存储至云端；
步骤2：用户输入人力资源需求信息，所述人力资源需求信息包括若干个分项；
步骤3：根据所述人力资源需求信息，从云端获取符合其需求的人力资源数据；
步骤4：用户从云端下载步骤3所得人力资源数据；
步骤5：对下载后人力资源数据按照分项进行分类；
步骤6：对人力资源数据中的每个人才的分项进行加权求值；
步骤7：按照加权求值的结果进行排序，生成人才信息表。
2.根据权利要求1所述的一种大数据人力资源管理方法，其特征在于，步骤2中，所述人力资源需求信息包括学历、年龄、工作经验、性别、专业等分项。
3.根据权利要求1所述的一种大数据人力资源管理方法，其特征在于，还包括步骤8：用户对人才信息表中的人才进行筛选，将筛除掉的人才信息存储至备用人才库。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111694886A (zh) * 2020-06-19 2020-09-22 打工快线网络科技(苏州)有限责任公司 一种互联网招聘平台用信息统计装置及操作方法
CN112016878A (zh) * 2019-05-29 2020-12-01 江苏海事职业技术学院 一种大数据人力资源管理方法
DE202022103612U1 (de) 2022-06-29 2022-07-20 Shalini Gill System zur Verwaltung der Personalressourcen und zur Bewertung der Arbeitnehmerproduktivität in einem multinationalen Unternehmen

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