CN109670722A - 一种政府数据共享开放考核评估方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种政府数据共享开放考核评估方法，以政府数据共享开放主管部门作为评估主体、在行政区域内政府数据共享开放工作范围内，以具体实施政府数据共享开放的部门为评估对象，从组织管理、基础保障、数据共享、数据开放、数据应用五个维度进行评估，得到组织管理评估指标、基础保障评估指标、数据共享评估指标、数据开放评估指标、数据应用评估指标。本发明通过科学、合理的评估体系对政府数据共享开放成效进行评估，能有效推动政府数据共享开放工作，提升评估工作效率，实现政府数据价值充分释放。

Description

一种政府数据共享开放考核评估方法

技术领域

本发明涉及一种政府数据共享开放考核评估方法。

背景技术

随着信息技术与社会各领域的深度融合，引发数据量爆发式增长，数据资源已成为国家重要战略资源和核心创新要素，而在海量数据资源中，政府数据约占80％，如何最大程度地挖掘和开发政府数据价值，对提升政府治理能力和促进大数据产业发展具有重要意义。

目前各地政府根据国家政府信息资源共享要求，正在积极开展政府数据共享开放工作，释放政府数据价值，为政府部门、企业、社会公众提供服务。

但在政府数据共享开放过程中，存在政府数据资源目录不全、共享数据质量较差，开放数据类型、数据量少，共享开放数据申请处理不及时，有条件共享或依申请开放数据不容易获取，政府部门业务系统不接入统一的云平台为共享开放提供基础保障，利用政府数据产生的典型应用较少，没有形成良好的产业经济生态等问题。

目前尚缺乏一个科学、合理的评估体系构建方法对政府数据共享开放成效进行评估，有效推动政府数据共享开放工作，提升评估工作效率，实现政府数据价值充分释放。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种政府数据共享开放考核评估方法，该政府数据共享开放考核评估方法通过科学、合理的评估体系对政府数据共享开放成效进行评估，能有效推动政府数据共享开放工作，提升评估工作效率，实现政府数据价值充分释放。

本发明通过以下技术方案得以实现。

本发明提供的一种政府数据共享开放考核评估方法，以政府数据共享开放主管部门作为评估主体、在行政区域内政府数据共享开放工作范围内，以具体实施政府数据共享开放的部门为评估对象，从组织管理、基础保障、数据共享、数据开放、数据应用五个维度进行评估，得到组织管理评估指标、基础保障评估指标、数据共享评估指标、数据开放评估指标、数据应用评估指标。

所述组织管理评估指标包括组织领导、工作机制、宣传机制、安全管理、资金保障五项指标。

所述基础保障评估指标包括网络互通、系统部署两项指标。

所述数据共享评估指标包括数据资产登记、目录编制、共享数据响应、共享交换能力、共享数据质量、共享数据量、共享数据更新七项指标。

所述数据开放评估指标包括主动开放、依申请开放、脱敏脱密审核、开放数据质量、开放数据更新、数据解释六项指标。

所述数据应用评估指标是指，对通过使用政府数据推出的应用产品所得到的评分。

所述得到组织管理评估指标、基础保障评估指标、数据共享评估指标、数据开放评估指标、数据应用评估指标的评估过程，采用基于熵技术支持的层次分析法进行模糊综合评价的方式进行。

具体步骤如下：

1)、建立政府数据共享开放评估的因素集；

2)、建立评估的评语集；

3)、在因素集与评语集之间进行单因素评价，建立模糊关系矩阵；

4)、采用熵技术支持下的层次分析法确定指标权重；

5)、利用加权平均算子对政府数据共享开放效能进行模糊综合评价。

本发明的有益效果在于：通过科学、合理的评估体系对政府数据共享开放成效进行评估，能有效推动政府数据共享开放工作，提升评估工作效率，实现政府数据价值充分释放。

具体实施方式

下面进一步描述本发明的技术方案，但要求保护的范围并不局限于所述。

一种政府数据共享开放考核评估方法，以政府数据共享开放主管部门作为评估主体、在行政区域内政府数据共享开放工作范围内，以具体实施政府数据共享开放的部门为评估对象，从组织管理、基础保障、数据共享、数据开放、数据应用五个维度进行评估，得到组织管理评估指标、基础保障评估指标、数据共享评估指标、数据开放评估指标、数据应用评估指标。

所述组织管理评估指标包括组织领导、工作机制、宣传机制、安全管理、资金保障五项指标。

所述基础保障评估指标包括网络互通、系统部署两项指标。

所述数据共享评估指标包括数据资产登记、目录编制、共享数据响应、共享交换能力、共享数据质量、共享数据量、共享数据更新七项指标。

所述数据开放评估指标包括主动开放、依申请开放、脱敏脱密审核、开放数据质量、开放数据更新、数据解释六项指标。

所述数据应用评估指标是指，对通过使用政府数据推出的应用产品所得到的评分。

所述得到组织管理评估指标、基础保障评估指标、数据共享评估指标、数据开放评估指标、数据应用评估指标的评估过程，采用基于熵技术支持的层次分析法进行模糊综合评价的方式进行。

具体步骤如下：

1)、建立政府数据共享开放评估的因素集；

2)、建立评估的评语集；

3)、在因素集与评语集之间进行单因素评价，建立模糊关系矩阵；

4)、采用熵技术支持下的层次分析法确定指标权重；

5)、利用加权平均算子对政府数据共享开放效能进行模糊综合评价。

一般的，如表1所示，根据政府数据共享开放工作的实际情况，首先应有组织管理措施对整个共享开放工作进行统筹，然后在完成基础保障建设的基础上，进行政府数据在政府部门之间共享，且对社会公众进行数据开放，最后需对应用政府数据较好的典型案例进行激励，因此确定政府数据共享开放评估指标为组织管理评估指标B1、基础保障评估指标B2、数据共享评估指标B3、数据开放评估指标B4、数据应用评估指标B5作为基本指标。

组织管理包括组织领导B11、工作机制B12、宣传机制B13、安全管理B14、资金保障B15。

组织领导包括成立数据共享开放工作专班、设立首席数据官，工作机制包括建立数据共享开放工作制度，宣传培训包括在部门内部进行共享开放宣传、定期组织内部进行综合培训，安全管理包括建立数据安全管理制度、应用日志记录，资金保障包括制定政府数据共享开放所配套的工作经费计划。

基础保障包括网络互通B21、系统部署B22。

网络互通包括政务信息系统接入电子政务外网情况、国家级省级垂管系统接入电子政务外网情况，系统部署包括部门信息系统接入统一的政务云平台情况。

数据共享包括数据资产登记B31、目录编制B32、共享数据响应 B33、共享交换能力B34、共享数据质量B35、共享数据量B36、共享数据更新B37。

数据资产登记包括对业务系统数据采集、使用、产生、管理的数据资产登记，目录编制包括对政府数据进行分类、分级、编制、上传、更新和维护，共享数据响应包括对有条件共享数据反馈的时效性、合规性，共享交换能力包括采用数据管道、API接口或前置机方式实现系统接口贯通，共享数据质量包括共享数据的可用性和完整性，共享数据量包括共享数据的数量，共享数据更新包括共享数据的时效性。

数据开放包括主动开放B41、依申请开放B42、脱敏脱密审核B43、开放数据质量B44、开放数据更新B45、数据解释B46。

主动开放包括数据开放目录、开放数据类型和开放数据量，依申请开放包括对依申请开放数据反馈的时效性、合规性，脱敏脱密审核包括是否制定开放数据的脱敏脱密审核制度，开放数据质量包括开放数据的可用性、完整性、准确性和数据格式，开放数据更新包括开放数据的时效性，数据解释包括开放数据是否有相应的解释说明。

数据应用包括典型应用，典型应用是指通过使用政府数据推出的各类应用产品。

根据建立的评估体系，基于熵技术支持的层次分析法对政府数据共享开放成效进行模糊综合评价，具体步骤如下：

步骤1)、建立政府数据共享开放评估的因素集；

步骤2)、建立评估的评语集；

步骤3)、在因素集与评语集之间进行单因素评价，建立模糊关系矩阵；

步骤4)、采用熵技术支持下的层次分析法确定指标权重；

步骤5)、利用加权平均算子对政府数据共享开放效能进行模糊综合评价。

表1评估指标体系表

实施例1

采用“1～9”标度法分别构造准则层、指标层的两两元素相对重要性判断矩阵，利用熵技术支持的层次分析法计算各级指标权重，准则层、指标层判断矩阵如表2-6所示：

表2准则层指标判断矩阵及权重

表3组织管理层指标判断矩阵及权重

表4基础保障层指标判断矩阵及权重

基础保障层	C1	C2	AHP权重	信息权重	熵化权重
						B21	1	1	0.5	0.5	0.5
B22	1	1	0.5	0.5	0.5

表5数据共享层指标判断矩阵及权重

表6数据开放层指标判断矩阵及权重

划定各评价指标分级标准及阈值，以G市为例，采用模糊隶属度计算公式，得出G部门各指标对应的模糊化向量。

(1)首先确定各评价指标分级标准及阈值。为简化计算，假定各指标分级标准及阈值相同，即在[0,1]之间采用均分方法设定 0.2,0.4,0.6,0.8为分解，将政府数据共享开放成效分为差(0-0.2)、较差(0.2-0.4)、一般(0.4-0.6)、较好(0.6-0.8)、好(0.8-1)5个等级，具体如表7所示：

表7各指标分级标准及阈值

(2)根据G部门各指标取值，计算指标隶属度，得出G部门各指标对应的模糊化向量，结果如表8所示：

表8 G部门指标取值及模糊化向量计算结果

运用上面计算求得的结果，对G部门政府数据共享开放在组织管理、基础保障、数据共享、数据开放数据应用五个方面进行模糊综合评价，再经过归一化处理得出G部门政府数据共享开放成效的综合评价结果，具体运算分析如下：

(1)组织管理层模糊综合评价

上述计算为G部门政府数据共享开放组织管理层指标的模糊综合评价结果：“差”的隶属度为0％，“较差”的隶属度为5.53％，“一般”的隶属度为13.62％，“较好”的隶属度为68.80％，“好”的隶属度为 88.56％。根据最大隶属度原则，在G部门政府数据共享开放的组织管理层指标模糊综合评价中，在5个隶属度中0.8856最大，评价结果为“好”，说明G部门政府数据共享开放组织管理层指标“好”。

(2)基础保障层模糊综合评价

上述计算为G部门政府数据共享开放基础保障指标的模糊综合评价结果：“差”的隶属度为0％，“较差”的隶属度也为0％，“一般”的隶属度为63.05％，“较好”的隶属度为100％，“好”的隶属度为84.24％。根据最大隶属度原则，在G部门政府数据共享开放基础保障方面指标模糊综合评价中，在5个隶属度中1最大，评价结果为“较好”，说明G 部门政府数据共享开放基础保障层指标“较好”。

(3)数据共享层模糊综合评价

上述计算为G部门政府数据共享开放数据共享层指标的模糊综合评价结果：“差”的隶属度为0％，“较差”的隶属度为28.96％，“一般”的隶属度为70.07％，“较好”的隶属度为75.30％，“好”的隶属度为 34.38％。根据最大隶属度原则，在G部门政府数据共享开放的数据共享层指标模糊综合评价中，在5个隶属度中0.7530最大，评价结果为“较好”，说明G部门政府数据共享开放数据共享层指标“较好”。

(4)数据开放层模糊综合评价

上述计算为G部门政府数据共享开放数据开放层指标的模糊综合评价结果：“差”的隶属度为0％，“较差”的隶属度为13.66％，“一般”的隶属度为28.68％，“较好”的隶属度为58.48％，“好”的隶属度为 77.09％。根据最大隶属度原则，在G部门政府数据共享开放的数据开放层指标模糊综合评价中，在5个隶属度中0.7709最大，评价结果为“好”，说明G部门政府数据共享开放数据开放层指标“好”。

(5)数据应用层模糊综合评价

F_数据应用＝[0.3520 1 0.8240 0 0]

上述计算为G部门政府数据共享开放数据应用层指标的模糊综合评价结果：“差”的隶属度为35.20％，“较差”的隶属度为100％，“一般”的隶属度为82.40％，“较好”的隶属度为0％，“好”的隶属度也为0％。根据最大隶属度原则，在G部门政府数据共享开放的数据应用层指标模糊综合评价中，在5个隶属度中1最大，评价结果为“较差”，说明G部门政府数据共享开放数据应用层指标“较差”。

(6)综合成效评价结果

上述计算为G部门政府数据共享开放成效的模糊综合评价结果：“差”的隶属度为6.85％，“较差”的隶属度为30.76％，“一般”的隶属度为53.07％，“较好”的隶属度为52.15％，“好”的隶属度为42.84％。根据最大隶属度原则，在G部门政府数据共享开放成效模糊综合评价中，在5个隶属度中0.5307最大，评价结果为“一般”，说明G部门政府数据共享开放成效“一般”。

Claims (8)

1.一种政府数据共享开放考核评估方法，其特征在于：以政府数据共享开放主管部门作为评估主体，在行政区域内政府数据共享开放工作范围内，以具体实施政府数据共享开放的部门为评估对象，从组织管理、基础保障、数据共享、数据开放、数据应用五个维度进行评估，得到组织管理评估指标、基础保障评估指标、数据共享评估指标、数据开放评估指标、数据应用评估指标。

2.如权利要求1所述的政府数据共享开放考核评估方法，其特征在于：所述组织管理评估指标包括组织领导、工作机制、宣传机制、安全管理、资金保障五项指标。

3.如权利要求1所述的政府数据共享开放考核评估方法，其特征在于：所述基础保障评估指标包括网络互通、系统部署两项指标。

4.如权利要求1所述的政府数据共享开放考核评估方法，其特征在于：所述数据共享评估指标包括数据资产登记、目录编制、共享数据响应、共享交换能力、共享数据质量、共享数据量、共享数据更新七项指标。

5.如权利要求1所述的政府数据共享开放考核评估方法，其特征在于：所述数据开放评估指标包括主动开放、依申请开放、脱敏脱密审核、开放数据质量、开放数据更新、数据解释六项指标。

6.如权利要求1所述的政府数据共享开放考核评估方法，其特征在于：所述数据应用评估指标是指，对通过使用政府数据推出的应用产品所得到的评分。

7.如权利要求1所述的政府数据共享开放考核评估方法，其特征在于：所述得到组织管理评估指标、基础保障评估指标、数据共享评估指标、数据开放评估指标、数据应用评估指标的评估过程，采用基于熵技术支持的层次分析法进行模糊综合评价的方式进行。

8.如权利要求7所述的政府数据共享开放考核评估方法，其特征在于：具体步骤如下：

1)、建立政府数据共享开放评估的因素集；

2)、建立评估的评语集；

3)、在因素集与评语集之间进行单因素评价，建立模糊关系矩阵；

4)、采用熵技术支持下的层次分析法确定指标权重；

5)、利用加权平均算子对政府数据共享开放效能进行模糊综合评价。