CN109670682B - 一种军民融合在线体系服务平台及其数据管理方法 - Google Patents

一种军民融合在线体系服务平台及其数据管理方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种军民融合在线体系服务平台,包括统一门户层、应用服务层、平台服务层和物理资源层,所述统一门户层用于web门户服务,所述应用服务层用于围绕各个领域细分的产业链,实现云端的社会化大制造,价值链的整合延伸、重组优化,所述物理资源层将相关企业的制造资源和制造能力进行改造、接入,实现整合与共享,还公开了一种军民融合在线体系服务平台的数据管理方法,包括通道阻挡、数据整合、异常数据排查与保存、通道组合传输四个步骤,保障了用户身份安全、资源访问安全和数据安全,打造了开放式的产业生态环境,且利用特殊方式传输数据,在系统进行数据处理的时候提高效率,可有效应对各种数据处理情况。

Description

一种军民融合在线体系服务平台及其数据管理方法
技术领域
本发明涉及数据管理系统技术领域,具体为一种军民融合在线体系服务平台及其数据管理方法。
背景技术
军民融合就是把国防和军队现代化建设深深融入经济社会发展体系之中,全面推进经济、科技、教育、人才等各个领域的军民融合,在更广范围、更高层次、更深程度上把国防和军队现代化建设与经济社会发展结合起来,为实现国防和军队现代化提供丰厚的资源和可持续发展的后劲。
企业一般是指以盈利为目的,运用各种生产要素(土地、劳动力、资本、技术和企业家才能等),向市场提供商品或服务,实行自主经营、自负盈亏、独立核算的法人或其他社会经济组织。
在商品经济范畴内,作为组织单元的多种模式之一,按照一定的组织规律,有机构成的经济实体,一般以营利为目的,以实现投资人、客户、员工、社会大众的利益最大化为使命,通过提供产品或服务换取收入。它是社会发展的产物,因社会分工的发展而成长壮大。企业是市场经济活动的主要参与者;在社会主义经济体制下,各种企业并存共同构成社会主义市场经济的微观基础,企业存在三类基本组织形式:独资企业、合伙企业和公司,公司制企业是现代企业中最主要的最典型的组织形式。
现代经济学理论认为,企业本质上是“一种资源配置的机制”,其能够实现整个社会经济资源的优化配置,降低整个社会的“交易成本”。
在对企业进行管理的过程中,一般都是采用系统的方式进行管理,但是,现有的在线管理系统体系主在进行数据处理的时候都是采用单通道的方式进行,在数据种类繁多或者应对突发情况时,很容易无法针对性的完成数据处理,导致系统运行效率低下,影响系统的工作效率。
发明内容
为了克服现有技术方案的不足,本发明提供一种军民融合在线体系服务平台及其数据管理方法,保障了用户身份安全、资源访问安全和数据安全,打造了开放式的产业生态环境,且利用特殊方式传输数据,在系统进行数据处理的时候提高效率,可有效应对各种数据处理情况,能有效的解决背景技术提出的问题。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
一种军民融合在线体系服务平台,包括统一门户层、应用服务层、平台服务层和物理资源层,所述统一门户层用于web门户服务,所述应用服务层用于围绕各个领域细分的产业链,实现云端的社会化大制造,价值链的整合延伸、重组优化,所述平台服务层包括服务管理及平台运维、业务协同、大数据应用、交易或商务服务、开发支撑环境和用户管理六个服务,所述物理资源层将相关企业的制造资源和制造能力进行改造、接入,实现整合与共享。
进一步地,所述统一门户层具体包括政府专区、军民融合高技术产业联盟、推进中心动态、企业库、服务专区五个专区。
进一步地,所述应用服务层包括资源专区、外协供需、标准件供需和金融服务四个模块。
进一步地,所述平台服务层的服务管理及平台运维服务主要对系统的各类服务进行发现、构建、运行监控管理,并实现对平台的整体运维;
所述平台服务层的业务协同服务用于提供流程定制、多租户服务支撑产业链的研发、采购、生产、营销及售后等协同业务;
所述平台服务层的大数据应用服务用于提供数据分类、并行计算服务,支撑系统整体的数据增值业务;
所述平台服务层的交易或商务服务用于提供交易对接功能,支撑制造服务、工业品的交易对接;
所述平台服务层的开发支撑环境包括web开发、集成开发和APP前端;
所述平台服务层的用户管理服务包括注册管理、角色管理和权限管理。
进一步地,所述物理资源层主要包括统一数据中心、工业设备库和外协能力展示三个模块。
进一步地,所述物理资源层处理的相关企业的制造资源包括高性能计算机、高端数字化生产线硬资源,企业信息系统、工具软件、应用集成平台、专利库、成果库软资源。
本发明还公开了一种军民融合在线体系服务平台的数据管理方法,包括如下步骤:
S100、设置不同的通道阻挡,分别收集来自不同通道阻挡的通道数据;
S200、对收集的不同数据进行整合排序后得到整合数据;
S300、抽取不同通道整合之后的数据进行异常检查处理,处理后的数据保存在对应的加载分区;
S400、对加载分区分别设置多个分级加载通道和回传通道,调取时按照调取要求选择加载通道进行数据加载和回传。
进一步地,所述步骤S100中,具体的数据阻挡收集过程为:
根据可容纳的数据大小划分N个通道,分别通过通道进行筛选;
将总体数据分成N份子集输入数据,同时将N份子集输入数据通过N个通道进行选择;
选择之后得到完成大小分类的N份子集输出数据,并分别存储在对应的子集数据库之中。
进一步地,所述步骤S300中,异常数据排除过程为:
选择不同的通道的整合数据,按照数据大小或数据时间分段选出排查数据组;
将选出的排查数据组传输到临时排查区,通过计算机设定临时排查区的排查标准,进行异常分析处理;
对比之后分析得出结果将异常数据标记,并向系统发送异常报告,包括异常位置、异常原因和处理方式;
系统根据异常报告对标记的异常数据作出处理,完成异常数据排除过程;
同时按照执行分析类别将处理后的数据保存在不同的加载分区,其中的执行分析类别包括执行时间、执行方式、执行顺序、执行频度。
进一步地,所述步骤S400中,具体的数据加载过程为:
按照传输速度的不同分别设定多个不同的X个加载通道M和X个输出通道P,按照传输速度由大到小分别记为M1、M2、M3…MX,P1、P2、P3…PX
在正常情况下选择加载通道和输出通道的组合式使用,正常状态下的组合组为M1、PX;M2、PX-1;M3、PX-2……,加载通道和输出通道的下标之和为X+1;
在发生紧急情况需要快速传输时,调取加载通道M和输出通道P的占用情况,选择未被占用的通道中传输速度最大的调取加载通道M和输出通道P进行组合,直至解除紧急情况,恢复到正常状态下的组合组进行传输。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
(1)本发明通过军民融合方式对系统的各个模块精确分类定位,不仅保障了用户身份安全、资源访问安全和数据安全,打造了开放式的产业生态环境,为军民融合提供服务的同时,实现了系统的稳定使用;
(2)本发明在进行数据处理的时候,通过特殊的处理方法对数据进行分类处理与加载传输,可以在系统进行数据处理的时候提高效率,保证数据处理的稳定性,有效应对各种数据处理情况。
附图说明
图1为本发明的系统工作流程示意图;
图2为本发明的数据管理方法工作流程示意图。
图中标号:
1-统一门户层;2-应用服务层;3-平台服务层;4-物理资源层。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明提供了一种军民融合在线体系服务平台,包括统一门户层1、应用服务层2、平台服务层3和物理资源层4,所述统一门户层1用于web门户服务,所述统一门户层1具体包括政府专区、军民融合高技术产业联盟、推进中心动态、企业库、服务专区五个专区,其中统一门户层1采用平台运营是管理板块,主要是为运营相关人员提供对网站首页模块及信息内容的管理模块,其中的政府专区、军民融合高技术产业联盟、推进中心动态、企业库、服务专区五个专区提供丰富的信息展示、在线分类搜索、内容维护以及意见反馈等功能。
其中五个专区还分别并列提供前端展示和后台内容管理的功能,提高平台管理效果,而且企业库还可用于分类导航。
进一步的,通过推进中心动态专区的设立,不仅促进企业了解军民融合最新产业发展动向,便于企业与航天科工加强沟通和合作,而且便于军民融合网站用户及时了解军民融合发展规划的动态信息;
还便于四川军民融合网站用户及时了解产业互联网的前沿信息,增加客户的黏着性;能够让四川军民融合网站用户及时收到平台更新维护的通知。
政府专区利用各政府提供的数据把传统的企业区域性调研活动从线下改为线上,降低各方面(人力、时间、物流)的成本,而企业通过平台提供专业知识方便用户查询。
服务专区主要用于给军民融合相关企业提供军转民、民参军的业务指导。
军民融合高技术产业联盟可以促进企业了解高技术产业联盟概况及最新产业发展动向,便于企业与高技术产业联盟加强沟通和合作;便于网站用户及时了解高技术产业联盟发展规划的动态信息;便于网站用户及时了解产业互联网的前沿信息,增加客户搜索。
企业库方便其他用户对本企业进行查询。
所述应用服务层2用于围绕各个领域细分的产业链,打造开放式的产业生态环境,支持在云端基于第三方或私有的信用体系开展资源/能力的对接、交易,支持外协供需、标准件供需、内容管理、资源服务等业务,从而实现云端的社会化大制造,价值链的整合延伸、重组优化。
所述应用服务层2包括资源专区、外协供需、标准件供需和金融服务四个模块。
其中,标准件供需板块致力于向企业用户提供工业物资采购服务,包括产品中心、采购中心两大功能模块,提供丰富的物资在线分类搜索、选比、下单、支付、评价以及售后服务等全过程支撑功能。
产品中心将会员企业的所有产品进行统一管理,对产品的描述、价格以及库存信息进行动态管理,以客户查询最方便最快捷的方式展示产品,前端向客户提供产品检索、产品浏览功能,后端提供以会员为单位的产品管理功能,根据用户的习惯进行个性化产品推荐。
产品中心的客户价值是以航天品牌带动入驻企业,形成产业群。整合企业产业链,为企业扩大市场;以B2B商业模式,入驻单位可实现卖方、买方、服务方角色转变,同时支持企业自主经营;解决工业企业之间信息孤岛的瓶颈问题;新产品、优秀产品首页重点推介,为入驻企业扩展市场。
采购中心包括三大类:低值易耗、大宗物资、项目招投标,整合供应商目录,形成多数会员供应机制,引入供应商竞争机制;实现线上一体化采购、深度在线交易,实现采购价值最大化,还可以利用网络视频系统实现远程网络招标。
采购中心的客户价值是,工业原料、成品远程、全透明公开招标,集中采购,为企业降低经营成本,提高采购效率;通过第三方服务实现评估公开、招标公开。完善监督机制,节约服务成本,提高服务质量;提供在线信息化服务,降低企业信息化投入;改变采购和营销传统模式,降低商家推广及营销成本。
外协供需与标准件供需的功能比较类似,只是侧重于服务的供需,而不是产品。
资源管理板块按照业务类型分为标准资源、科技成果资源、专家资源、专利资源、设备资源等几大部分。
所述平台服务层3包括服务管理及平台运维、业务协同、大数据应用、交易或商务服务、开发支撑环境和用户管理六个服务,其中服务管理及平台运维主要对系统的各类服务进行发现、构建(配置)、运行、监控管理,同时实现对平台的整体运维;业务协同服务提供流程定制、多租户等服务支撑产业链的研发、采购、生产、营销及售后等协同业务;大数据应用服务提供数据分类、并行计算等服务,支撑系统整体的数据增值业务;交易/商务服务提供交易对接功能,支撑制造服务、工业品的交易对接。
所述平台服务层3的服务管理及平台运维服务主要对系统的各类服务进行发现、构建、运行监控管理,并实现对平台的整体运维;
所述平台服务层3的业务协同服务用于提供流程定制、多租户服务支撑产业链的研发、采购、生产、营销及售后等协同业务;
所述平台服务层3的大数据应用服务用于提供数据分类、并行计算服务,支撑系统整体的数据增值业务;
所述平台服务层3的交易或商务服务用于提供交易对接功能,支撑制造服务、工业品的交易对接;
所述平台服务层3的开发支撑环境包括web开发、集成开发和APP前端;
所述平台服务层3的用户管理服务包括注册管理、角色管理和权限管理。
所述物理资源层4将相关企业的制造资源和制造能力进行改造、接入,实现整合与共享,所述物理资源层4主要包括统一数据中心、工业设备库和外协能力展示三个模块。
所述物理资源层4处理的相关企业的制造资源包括高性能计算机、高端数字化生产线硬资源,企业信息系统、工具软件、应用集成平台、专利库、成果库软资源。
其中的统一数据中心还包括标准库、专利库、专家库和科技成果库。
如图2所示,本发明还公开了一种军民融合在线体系服务平台的数据管理方法,包括如下步骤:
S100、设置不同的通道阻挡,分别收集来自不同通道阻挡的通道数据,首先对数据进行预处理,通过通道阻挡的方式实现初步分类。
所述步骤S100中,具体的数据阻挡收集过程为:
根据可容纳的数据大小划分N个通道,分别通过通道进行筛选;
将总体数据分成N份子集输入数据,同时将N份子集输入数据通过N个通道进行选择;
选择之后得到完成大小分类的N份子集输出数据,并分别存储在对应的子集数据库之中,在分类的时候,通过将多分数据同时通过多个通道进行同步分类,使得多组数据的分类工作同时进行,有效提高了分类效率,而且在分别进行多组分类的时候,不同的通道之间相互独立不会产生影响,有利于分类过程的稳定进行。
S200、对收集的不同数据进行整合排序后得到整合数据,对于通道阻挡之后的分类数据进行整合排序,将其按照一定的顺序整合起来,便于下次的调用和传输工作。
S300、抽取不同通道整合之后的数据进行异常检查处理,处理后的数据保存在对应的加载分区,通过抽取数据中的异常数据,来消除其中的干扰数据,一方面减小系统数据的量,另一方面有效降低系统的数据传输计算工作量。
所述步骤S300中,异常数据排除过程为:
选择不同的通道的整合数据,按照数据大小或数据时间分段选出排查数据组,利用排查数据组分别进行数据排查;
将选出的排查数据组传输到临时排查区,通过计算机设定临时排查区的排查标准,进行异常分析处理;
对比之后分析得出结果将异常数据标记,并向系统发送异常报告,包括异常位置、异常原因和处理方式,通过发送异常报告,根据异常报告中的异常位置、异常原因和处理方式等信息,便于系统及时对异常数据作出处理;
系统根据异常报告对标记的异常数据作出处理,完成异常数据排除过程;
同时按照执行分析类别将处理后的数据保存在不同的加载分区,其中的执行分析类别包括执行时间、执行方式、执行顺序、执行频度,在对数据进行排查之后,按照执行分析类别将数据分别存储在不同的加载分区,根据使用习惯的不同,可以自由选择执行时间、执行方式、执行顺序、执行频度的分类方式,也可以组合使用,从而实现数据的高效管理,在后续的数据处理调用过程中,提高效率,避免混乱的情况出现。
S400、对加载分区分别设置多个分级加载通道和回传通道,调取时按照调取要求选择加载通道进行数据加载和回传,由于传统的加载和回传方式都过于单一,导致在一些情况下数据的传输效率时快时慢,严重影响了系统的稳定性和用户体验,通过适当的调取方式,使得系统的数据加载和回传趋于稳定,可有效应对各种数据处理情况。
所述步骤S400中,具体的数据加载过程为:
按照传输速度的不同分别设定多个不同的X个加载通道M和X个输出通道P,按照传输速度由大到小分别记为M1、M2、M3…MX,P1、P2、P3…PX
在正常情况下选择加载通道和输出通道的组合式使用,正常状态下的组合组为M1、PX;M2、PX-1;M3、PX-2……,加载通道和输出通道的下标之和为X+1;
在发生紧急情况需要快速传输时,调取加载通道M和输出通道P的占用情况,选择未被占用的通道中传输速度最大的调取加载通道M和输出通道P进行组合,直至解除紧急情况,恢复到正常状态下的组合组进行传输。
通过最快加载和最慢回传的方式相结合,保证正常情况下可以实现数据的稳定传输过程,而且由于多个组合组的通道都是相互独立的,即使同时传输多组数据也不会产生影响或者出现混乱的情况,保证了系统的高效运行,在正常情况下传输数据的时候,不会出现局部通道占用而无法传输的问题,极大的提高了系统运行的稳定性。
而在发生紧急情况时,根据通道占用情况选出未被占用的最快通道进行传输,有效应对紧急情况,即使出现突发情况也不会出现混乱的情况。
进一步的,还可以将紧急情况划分成不同的优先级,在使用的时候,还可以将传输速度由大到小的加载通道M1、M2、M3…分别选出,将传输速度由大到小的回传通道P1、P2、P3…分别选出,并将占用的数据传输组换成另外一组未被占用的组合组进行传输,
而在上述紧急情况应对方式无法满足要求时,根据紧急情况优先级的不同,优先级由高到低分别选择加载通道M1和回传通道P1、加载通道M2和回传通道P2、加载通道M3和回传通道P3等的组合方式进行紧急传输,进一步应对突发情况。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (1)

1.一种军民融合在线体系服务平台,其特征在于:包括统一门户层(1)、应用服务层(2)、平台服务层(3)和物理资源层(4),所述统一门户层(1)用于web门户服务,所述应用服务层(2)用于围绕各个领域细分的产业链,实现云端的社会化大制造,价值链的整合延伸、重组优化,所述平台服务层(3)包括服务管理及平台运维、业务协同、大数据应用、交易或商务服务、开发支撑环境和用户管理六个服务,所述物理资源层(4)将相关企业的制造资源和制造能力进行改造、接入,实现整合与共享;
所述统一门户层(1)具体包括政府专区、军民融合高技术产业联盟、推进中心动态、企业库、服务专区五个专区;
所述应用服务层(2)包括资源专区、外协供需、标准件供需和金融服务四个模块;
所述平台服务层(3)的服务管理及平台运维服务主要对系统的各类服务进行发现、构建、运行监控管理,并实现对平台的整体运维;
所述平台服务层(3)的业务协同服务用于提供流程定制、多租户服务支撑产业链的研发、采购、生产、营销及售后等协同业务;
所述平台服务层(3)的大数据应用服务用于提供数据分类、并行计算服务,支撑系统整体的数据增值业务;
所述平台服务层(3)的交易或商务服务用于提供交易对接功能,支撑制造服务、工业品的交易对接;
所述平台服务层(3)的开发支撑环境包括web开发、集成开发和APP前端;
所述平台服务层(3)的用户管理服务包括注册管理、角色管理和权限管理;
所述物理资源层(4)主要包括统一数据中心、工业设备库和外协能力展示三个模块;
所述物理资源层(4)处理的相关企业的制造资源包括高性能计算机、高端数字化生产线硬资源,企业信息系统、工具软件、应用集成平台、专利库、成果库软资源;
一种军民融合在线体系服务平台的数据管理方法,包括如下步骤:
S100、设置不同的通道阻挡,分别收集来自不同通道阻挡的通道数据;
S200、对收集的不同数据进行整合排序后得到整合数据;
S300、抽取不同通道整合之后的数据进行异常检查处理,处理后的数据保存在对应的加载分区;
S400、对加载分区分别设置多个分级加载通道和回传通道,调取时按照调取要求选择加载通道进行数据加载和回传;
所述步骤S100中,具体的数据阻挡收集过程为:
根据可容纳的数据大小划分N个通道,分别通过通道进行筛选;
将总体数据分成N份子集输入数据,同时将N份子集输入数据通过N个通道进行选择;
选择之后得到完成大小分类的N份子集输出数据,并分别存储在对应的子集数据库之中;
所述步骤S300中,异常数据排除过程为:
选择不同的通道的整合数据,按照数据大小或数据时间分段选出排查数据组;
将选出的排查数据组传输到临时排查区,通过计算机设定临时排查区的排查标准,进行异常分析处理;
对比之后分析得出结果将异常数据标记,并向系统发送异常报告,包括异常位置、异常原因和处理方式;
系统根据异常报告对标记的异常数据作出处理,完成异常数据排除过程;
同时按照执行分析类别将处理后的数据保存在不同的加载分区,其中的执行分析类别包括执行时间、执行方式、执行顺序、执行频度;
所述步骤S400中,具体的数据加载过程为:
按照传输速度的不同分别设定多个不同的X个加载通道M和X个输出通道P,按照传输速度由大到小分别记为M1、M2、M3…MX,P1、P2、P3…PX
在正常情况下选择加载通道和输出通道的组合式使用,正常状态下的组合组为M1、PX;M2、PX-1;M3、PX-2……,加载通道和输出通道的下标之和为X+1;
在发生紧急情况需要快速传输时,调取加载通道M和输出通道P的占用情况,选择未被占用的通道中传输速度最大的调取加载通道M和输出通道P进行组合,直至解除紧急情况,恢复到正常状态下的组合组进行传输。
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