CN109670658B - 一种卷烟虫害风险评估方法 - Google Patents

一种卷烟虫害风险评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109670658B
CN109670658B CN201710954297.9A CN201710954297A CN109670658B CN 109670658 B CN109670658 B CN 109670658B CN 201710954297 A CN201710954297 A CN 201710954297A CN 109670658 B CN109670658 B CN 109670658B
Authority
CN
China
Prior art keywords
insect
risk
monitoring
pest
index
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710954297.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109670658A (zh
Inventor
罗军
赵科文
张帆
敖国红
余祚
夏军
温毅晖
向万华
唐敬东
王强春
张庆春
陈实
周诗华
赵兰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Tobacco Guizhou Industrial Co Ltd
Original Assignee
China Tobacco Guizhou Industrial Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Tobacco Guizhou Industrial Co Ltd filed Critical China Tobacco Guizhou Industrial Co Ltd
Priority to CN201710954297.9A priority Critical patent/CN109670658B/zh
Publication of CN109670658A publication Critical patent/CN109670658A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109670658B publication Critical patent/CN109670658B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Mining

Abstract

本发明公开了一种卷烟虫害风险评估方法，包括：划分监测区域及评估周期；虫情及虫源隐患监测；建立虫情风险评估表，建立虫情密度与虫情风险指数的对应关系；建立虫源隐患风险评估表，分别建立灰尘厚度及距离物料距离这两种参数与危害指数的对应关系，计算获得本检测周期内本虫源隐患点的虫源隐患风险指数；确定本区域的区域风险指数；综合各个区域的区域风险指数，建立区域风险指数与区域风险态势之间的对应关系，并以此指导防虫灭虫工作。该方法最终做出的评估能够较为准确代表某一区域的虫害风险大小，以此指导灭虫及防治工作能够有效解决现有技术中烟草虫害监管技术不成熟，控制效果差等问题。

Description

一种卷烟虫害风险评估方法
技术领域
本发明涉及烟草生产加工技术领域，更具体地说，涉及一种卷烟虫害风险评估方法。
背景技术
一直以来，虫害控制都是中外烟草行业最头疼的话题之一。全世界每年受到烟虫危害的贮藏烟叶损失，保守估计约为1％，全国每年烟叶重量损失率约为1.64％，烟叶损失总量约为62.3万担，若按照2016年年底4489元/担的烟叶均价计算，则经济损失约为27.97亿元。随着消费者对食品安全的极度关注，一段被烟草甲虫噬咬过的卷烟成品的视频就足以令烟草企业品牌形象一落千丈。
现阶段，烟草企业普遍采用服务外包的方式开展虫害治理，基于“可见虫情”的防控机制，运用物理、化学或生物的防治手段进行虫害治理，但事实上治理效果并不理想，因为虫害控制是一个综合管理的过程，除了要将可见虫情进行全面控制外，更值得关注的是对虫害风险的预防以及虫害控制不当导致的其他风险，而后者带来的麻烦甚至超过虫害本身，例如在采用综合防治或熏蒸的方式进行虫害治理时，为了确保治理效果，高频次化学防治的实施，既造成人力物力财力浪费，同时对环境也会产生一定影响。
当前，很多卷烟企业已经意识到问题的严重性，但也存在多数员工对烟草害虫习性、形成原因及预防措施缺乏了解，不能准确识别虫害风险源，易造成虫源隐患点遗留，行业缺乏系统的烟草行业虫害风险评价及管控体系等现实。
综上所述，如何有效地解决烟草虫害监管技术不成熟，控制效果差等问题，是目前本领域技术人员急需解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种卷烟虫害风险评估方法，该卷烟虫害风险评估方法可以有效地指导卷烟虫害防治工作，解决烟草虫害监管技术不成熟，控制效果差等问题。
为了达到上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种卷烟虫害风险评估方法，包括：
划分监测区域，并按照不同监测区域各自特点设置对应的评估周期；
虫情监测，通过设置诱捕器的方式，确定本监测区域内本评估周期的虫情密度，虫情密度＝捕获总数/诱捕器数量/周期天数；
虫源隐患监测，在每个评估周期内根据监测经验数据库信息，随机对本监测区域的虫源隐患点进行抽查，统计烟灰厚度及虫情滋生情况；
建立虫情风险评估表，建立虫情密度与虫情风险指数的对应关系，以虫情风险指数大小确定本周期本区域内的虫情风险态势；
建立虫源隐患风险评估表，分别建立灰尘厚度及距离物料距离这两种参数与危害指数的对应关系，将同一虫源隐患点的两种危险指数做乘积，获得本检测周期内本虫源隐患点的虫源隐患风险指数；
取同一监测区域内各个虫源隐患点的虫源风险指数的极大值，再取该极大值与本区域本周期的虫情风险指数两个数值中的极大值，以此确定本区域的区域风险指数；
综合各个区域的区域风险指数，建立区域风险指数与区域风险态势之间的对应关系，并以此指导防虫灭虫工作。
优选的，上述卷烟虫害风险评估方法中，所述划分监测区域具体为根据生产过程进行区域划分，包含：
原料在库监测、原料转运监测、原料到货监测、来料暂存监测及生产加工过程监测。
优选的，上述卷烟虫害风险评估方法中，所述按照不同监测区域各自特点设置对应的评估周期，具体为：按照各监测区域所在的位置环境变化快慢设置具体的评估周期。
优选的，上述卷烟虫害风险评估方法中，所述建立虫情风险评估表，具体为：
将获得的虫情密度划分为五个密度梯度：0、0-0.04、0.04-0.07、0.07-0.12、以及0.12以上，依次对应风险指数数值：0、1、2、3、5，依次对应虫情风险态势：无风险、轻微、一般、较重、严重。
优选的，上述卷烟虫害风险评估方法中，所述建立隐患点距离物料距离与危害指数对应关系为：
将获得的虫源隐患点与物料距离数值划分为五个梯度：10m以上、5m-10m、1m-5m、小于1m但不接触、直接接触物料，依次对应危害指数：0.25、0.5、1、2、5。
所述建立虫情滋生情况与危害指数对应关系为：
将获得的虫源隐患烟灰厚度及虫源观察情况划分为五个梯度：灰尘厚度<1m无虫源滋生、灰尘厚度在[1mm，10mm]无虫源滋生、灰尘厚度>10mm或有少量虫源滋生、较多虫源滋生、大量虫源滋生，依次对应危害指数：0、0.5、1、2、5。
优选的，上述卷烟虫害风险评估方法中，所述建立区域风险指数与区域风险态势之间的对应关系为：
将区域风险指数数值大小划分为五个梯度：0、0-0.25、0.25-1、1-4、4-25，依次对应的区域风险态势为：无风险、轻微、一般、较重、严重。
本发明提供的卷烟虫害风险评估方法，包括：
划分监测区域，并按照不同监测区域各自特点设置对应的评估周期；
虫情监测，通过设置诱捕器的方式，确定本监测区域内本评估周期的虫情密度，虫情密度＝捕获总数/诱捕器数量/周期天数；
虫源隐患监测，在每个评估周期内根据监测经验数据库信息，随机对本监测区域的虫源隐患点进行抽查，统计烟灰厚度及虫情滋生情况；
建立虫情风险评估表，建立虫情密度与虫情风险指数的对应关系，以虫情风险指数大小确定本周期本区域内的虫情风险态势；
建立虫源隐患风险评估表，分别建立灰尘厚度及距离物料距离这两种参数与危害指数的对应关系，将同一虫源隐患点的两种危险指数做乘积，获得本检测周期内本虫源隐患点的虫源隐患风险指数；
取同一监测区域内各个虫源隐患点的虫源风险指数的极大值，再取该极大值与本区域本周期的虫情风险指数两个数值中的极大值，以此确定本区域的区域风险指数；
综合各个区域的区域风险指数，建立区域风险指数与区域风险态势之间的对应关系，并以此指导防虫灭虫工作。
该方法结合烟草生产工艺的实际情况划分监测区域及周期，通过捕捉、观察及测量的方式获得与监测区域及周期严格对应的基础数据，结合以往经验及数据库信息对实地获得的基础数据进行处理获得具有代表价值的风险指数等特征数据，进而通过阶梯分级、适当的加和以及对比取极值等方式获得能够准确代表某一区域虫害严重程度的风险态势情况的风险指数；该方法基础数据来源精准，能够准确代表某一具体位置的当前虫害情况，并且数据的整合处理方式符合虫害的发生原理及通常情况下的发展态势，不仅采取区域整体诱捕数量，还进一步结合区域内不同具体点的实际虫害情况，因而最终做出的评估能够较为准确代表某一区域的虫害风险大小，以此指导灭虫及防治工作能够有效解决现有技术中烟草虫害监管技术不成熟，控制效果差等问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的卷烟虫害风险评估方法的流程示意图。
具体实施方式
本发明实施例公开了一种卷烟虫害风险评估方法，以解决现有技术中烟草虫害监管技术不成熟，控制效果差等问题。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，图1为本发明实施例提供的卷烟虫害风险评估方法的流程示意图。
本发明提供的卷烟虫害风险评估方法，包括：
S01：划分监测区域，并按照不同监测区域各自特点设置对应的评估周期；
S02：虫情监测，通过设置诱捕器的方式，确定本监测区域内本评估周期的虫情密度，虫情密度＝捕获总数/诱捕器数量/周期天数；
S03：虫源隐患监测，在每个评估周期内根据监测经验数据库信息，随机对本监测区域的虫源隐患点进行抽查，统计烟灰厚度及虫情滋生情况；
S04：建立虫情风险评估表，建立虫情密度与虫情风险指数的对应关系，以虫情风险指数大小确定本周期本区域内的虫情风险态势；
S05：建立虫源隐患风险评估表，分别建立灰尘厚度及距离物料距离这两种参数与危害指数的对应关系，将同一虫源隐患点的两种危险指数做乘积，获得本检测周期内本虫源隐患点的虫源隐患风险指数；
S06：取同一监测区域内各个虫源隐患点的虫源风险指数的极大值，再取该极大值与本区域本周期的虫情风险指数两个数值中的极大值，以此确定本区域的区域风险指数；
S07：综合各个区域的区域风险指数，建立区域风险指数与区域风险态势之间的对应关系，并以此指导防虫灭虫工作。
该方法结合烟草生产工艺的实际情况划分监测区域及周期，通过捕捉、观察及测量的方式获得与监测区域及周期严格对应的基础数据，结合以往经验及数据库信息对实地获得的基础数据进行处理获得具有代表价值的风险指数等特征数据，进而通过阶梯分级、适当的加和以及对比取极值等方式获得能够准确代表某一区域虫害严重程度的风险态势情况的风险指数；该方法基础数据来源精准，能够准确代表某一具体位置的当前虫害情况，并且数据的整合处理方式符合虫害的发生原理及通常情况下的发展态势，不仅采取区域整体诱捕数量，还进一步结合区域内不同具体点的实际虫害情况，因而最终做出的评估能够较为准确代表某一区域的虫害风险大小，以此指导灭虫及防治工作能够有效解决现有技术中烟草虫害监管技术不成熟，控制效果差等问题。
为进一步优化上述技术方案，在上述实施例的基础上优选的，上述卷烟虫害风险评估方法中，所述划分监测区域具体为根据生产过程进行区域划分，包含：
原料在库监测、原料转运监测、原料到货监测、来料暂存监测及生产加工过程监测。
为进一步优化上述技术方案，在上述实施例的基础上优选的，上述卷烟虫害风险评估方法中，所述按照不同监测区域各自特点设置对应的评估周期，具体为：按照各监测区域所在的位置环境变化快慢设置具体的评估周期。
按照卷烟生产过程，划分评价区域如下：原料仓储过程监测、生产加工过程监测；
其中原料仓储过程监测至少包含：原料在库监测、原料转运过程监测、原料到货监测、来料暂存监测；
其中生产加工过程监测分为：制丝环节、储丝环节、卷接包环节、成品储存环节，按照生产实际情况划分适宜的区域；
卷烟虫害风险的评价周期按照天、周、旬、月、季、年为周期，按照生产实际情况选择适宜的评价周期。一般按照其环境变化快慢决定其评价周期的快慢，环境短期变化大，相应评价周期就越短，以生产加工过程中的卷接包环节为例，其环境变化较大，虫情变化较大，其评价周期以周为单位。
为进一步优化上述技术方案，在上述实施例的基础上优选的，上述卷烟虫害风险评估方法中，所述建立虫情风险评估表，具体为：
将获得的虫情密度划分为五个密度梯度：0、0-0.04、0.04-0.07、0.07-0.12、以及0.12以上，依次对应风险指数数值：0、1、2、3、5，依次对应虫情风险态势：无风险、轻微、一般、较重、严重。
请参考下表：
虫情风险态势 虫情密度(头/天) 风险指数
无风险 0 0
轻微 (0，0.04) 1
一般 [0.04，0.07) 2
较重 [0.07，0.12) 3
严重 0.12以上 5
以卷接包环节为例，本周内共悬挂诱捕器20个，上虫数量为43，通过计算获得平均虫情密度为0.3头/天，对应表格可知风险指数已达严重的5级。
为进一步优化上述技术方案，在上述实施例的基础上优选的，上述卷烟虫害风险评估方法中，所述建立隐患点距离物料距离与危害指数对应关系为：
将获得的虫源隐患点与物料距离数值划分为五个梯度：10m以上、5m-10m、1m-5m、小于1m但不接触、直接接触物料，依次对应危害指数：0.25、0.5、1、2、5。
请参考下表：
危险性 虫源隐患点与物料距离 危害指数
低危 不与物料接触，距离在10m以上 0.25
轻危 不与物料接触，距离在(5m，10m] 0.5
一般危险 不与物料接触，距离在(1m，5m] 1
严重危险 不与物料接触，距离物料在1m以内 2
及其危险 隐患点直接与物料接触或为物料生虫 5
为进一步优化上述技术方案，在上述实施例的基础上优选的，上述卷烟虫害风险评估方法中，所述建立虫情滋生情况与危害指数对应关系为：
将获得的虫源隐患烟灰厚度及虫源观察情况划分为五个梯度：灰尘厚度<1m无虫源滋生、灰尘厚度在[1mm，10mm]无虫源滋生、灰尘厚度>10mm或有少量虫源滋生、较多虫源滋生、大量虫源滋生，依次对应危害指数：0、0.5、1、2、5。
请参考下表：
虫源隐患风险指数＝危害指数(距离)*危害指数(烟灰厚度)。
以卷接包环节为例，抽查隐患点位于卷包机底部，发现虫源隐患点，其隐患点距离物料在1m以内，危害指数为2。检查发现有大量虫源滋生，其危害指数为5。故其虫源隐患风险指数为2×5＝10。
各区域风险指数以为抽查点虫情风险指数与虫源隐患风险指数两个中较高的一个。
故此区域风险指数取5和10中的10。
为进一步优化上述技术方案，在上述实施例的基础上优选的，上述卷烟虫害风险评估方法中，所述建立区域风险指数与区域风险态势之间的对应关系为：
将区域风险指数数值大小划分为五个梯度：0、0-0.25、0.25-1、1-4、4-25，依次对应的区域风险态势为：无风险、轻微、一般、较重、严重。
请参考下表：
区域风险态势 区域风险指数
无风险 0
轻微 (0，0.25]
一般 (0.25，1]
较重 (1，4]
严重 (4，25]
根据分级此卷接包区域风险态势为严重，故需要针对性采取较为彻底的防虫及杀虫措施。例如采取区域隔离防止虫情蔓延、停机彻底清理、清理后全面施药、施药后虫情监测等手段来进行虫情治理。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (3)

1.一种卷烟虫害风险评估方法，其特征在于，包括：
划分监测区域，并按照不同监测区域各自特点设置对应的评估周期；
虫情监测，通过设置诱捕器的方式，确定本监测区域内本评估周期的虫情密度，虫情密度=捕获总数/诱捕器数量/周期天数；
虫源隐患监测，在每个评估周期内根据监测经验数据库信息，随机对本监测区域的虫源隐患点进行抽查，统计烟灰厚度及虫情滋生情况；
建立虫情风险评估表，建立虫情密度与虫情风险指数的对应关系，以虫情风险指数大小确定本周期本区域内的虫情风险态势；
建立虫源隐患风险评估表，分别建立灰尘厚度及距离物料距离这两种参数与危害指数的对应关系，将同一虫源隐患点的两种危险指数做乘积，获得本检测周期内本虫源隐患点的虫源隐患风险指数；
取同一监测区域内各个虫源隐患点的虫源风险指数的极大值，再取该极大值与本区域本周期的虫情风险指数两个数值中的极大值，以此确定本区域的区域风险指数；
综合各个区域的区域风险指数，建立区域风险指数与区域风险态势之间的对应关系，并以此指导防虫灭虫工作；
所述建立虫情风险评估表，具体为：
将获得的虫情密度划分为五个密度梯度：0、0-0.04、0.04-0.07、0.07-0.12、以及0.12以上，依次对应风险指数数值：0、1、2、3、5，依次对应虫情风险态势：无风险、轻微、一般、较重、严重；
建立隐患点距离物料距离与危害指数对应关系为：
将获得的虫源隐患点与物料距离数值划分为五个梯度： 10m以上、5m-10m、1m-5m、小于1m但不接触、直接接触物料，依次对应危害指数：0.25、0.5、1、2、5；
建立虫情滋生情况与危害指数对应关系为：
将获得的虫源隐患灰尘厚度及虫源观察情况划分为五个梯度：灰尘厚度<1m无虫源滋生、灰尘厚度在[1mm，10mm]无虫源滋生、灰尘厚度>10mm或有少量虫源滋生、较多虫源滋生、大量虫源滋生，依次对应危害指数：0、0.5、1、2、5；
所述建立区域风险指数与区域风险态势之间的对应关系为：
将区域风险指数数值大小划分为五个梯度：0、0-0.25、0.25-1、1-4、4-25，依次对应的区域风险态势为：无风险、轻微、一般、较重、严重。
2.根据权利要求1所述的卷烟虫害风险评估方法，其特征在于，所述划分监测区域具体为根据生产过程进行区域划分，包含：
原料在库监测、原料转运监测、原料到货监测、来料暂存监测及生产加工过程监测。
3.根据权利要求2所述的卷烟虫害风险评估方法，其特征在于，所述按照不同监测区域各自特点设置对应的评估周期，具体为：按照各监测区域所在的位置环境变化快慢设置具体的评估周期。
CN201710954297.9A 2017-10-13 2017-10-13 一种卷烟虫害风险评估方法 Active CN109670658B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710954297.9A CN109670658B (zh) 2017-10-13 2017-10-13 一种卷烟虫害风险评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710954297.9A CN109670658B (zh) 2017-10-13 2017-10-13 一种卷烟虫害风险评估方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109670658A CN109670658A (zh) 2019-04-23
CN109670658B true CN109670658B (zh) 2023-08-25

Family

ID=66138960

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710954297.9A Active CN109670658B (zh) 2017-10-13 2017-10-13 一种卷烟虫害风险评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109670658B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111736555B (zh) * 2020-06-24 2022-09-09 河北白沙烟草有限责任公司 全域虫情监测系统及其设计方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011140858A (ja) * 2009-12-07 2011-07-21 Tokyo Electric Power Co Inc:The 耐久性に優れたコンクリート柱
CN102924014A (zh) * 2012-11-16 2013-02-13 深圳广田高科新材料有限公司 一种轻质高抗垂性粘结砂浆及其制备、使用方法
CN203846976U (zh) * 2014-05-09 2014-09-24 刘明旭 卷帘门的滑道结构
CN104703463A (zh) * 2012-09-06 2015-06-10 沙德帕卡什·古普塔 成本效益化食品生产所需的环境可控型结构化温室的改进
CN204742292U (zh) * 2015-07-13 2015-11-11 贵州省烟草公司遵义市公司 一种烟草虫害测报系统
CN105361230A (zh) * 2015-12-14 2016-03-02 贵州中烟工业有限责任公司 一种通过排潮风门开度降低卷烟焦油释放量的方法
CN105830683A (zh) * 2016-03-23 2016-08-10 江苏徐淮地区徐州农业科学研究所 一种提高鲜食型紫甘薯食味品质与商品性的栽培方法
CN106265769A (zh) * 2015-06-03 2017-01-04 香港科技大学 冬虫夏草与北虫草的提取液及其制备方法和应用
CN106358869A (zh) * 2016-09-20 2017-02-01 广西壮族自治区林业科学研究院 一种预防油茶林天牛类蛀干虫的方法
CN106960267A (zh) * 2016-01-08 2017-07-18 环境保护部南京环境科学研究所 一种食叶类农业虫害风险评估方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080208637A1 (en) * 2007-01-03 2008-08-28 American International Group, Inc. Method And System For Assessing Environmental Risk Associated With Parcel Of Real Property

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011140858A (ja) * 2009-12-07 2011-07-21 Tokyo Electric Power Co Inc:The 耐久性に優れたコンクリート柱
CN104703463A (zh) * 2012-09-06 2015-06-10 沙德帕卡什·古普塔 成本效益化食品生产所需的环境可控型结构化温室的改进
CN102924014A (zh) * 2012-11-16 2013-02-13 深圳广田高科新材料有限公司 一种轻质高抗垂性粘结砂浆及其制备、使用方法
CN203846976U (zh) * 2014-05-09 2014-09-24 刘明旭 卷帘门的滑道结构
CN106265769A (zh) * 2015-06-03 2017-01-04 香港科技大学 冬虫夏草与北虫草的提取液及其制备方法和应用
CN204742292U (zh) * 2015-07-13 2015-11-11 贵州省烟草公司遵义市公司 一种烟草虫害测报系统
CN105361230A (zh) * 2015-12-14 2016-03-02 贵州中烟工业有限责任公司 一种通过排潮风门开度降低卷烟焦油释放量的方法
CN106960267A (zh) * 2016-01-08 2017-07-18 环境保护部南京环境科学研究所 一种食叶类农业虫害风险评估方法
CN105830683A (zh) * 2016-03-23 2016-08-10 江苏徐淮地区徐州农业科学研究所 一种提高鲜食型紫甘薯食味品质与商品性的栽培方法
CN106358869A (zh) * 2016-09-20 2017-02-01 广西壮族自治区林业科学研究院 一种预防油茶林天牛类蛀干虫的方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
顾钢,纪成灿.烟草生物防治物的引入与风险评价.延边大学农学学报.1999,(03),全文. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN109670658A (zh) 2019-04-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Cariveau et al. Response diversity to land use occurs but does not consistently stabilise ecosystem services provided by native pollinators
Bayne et al. Apparent survival of male Ovenbirds in fragmented and forested boreal landscapes
Canham et al. Regional variation in forest harvest regimes in the northeastern United States
Banza et al. The structure and robustness of nocturnal Lepidopteran pollen‐transfer networks in a Biodiversity Hotspot
Wahyuni et al. Identifying risk event in Indonesian fresh meat supply chain
Dellinger et al. Low bee visitation rates explain pollinator shifts to vertebrates in tropical mountains
Zorondo-Rodríguez et al. Conservation of biodiversity in private lands: are Chilean landowners willing to keep threatened species in their lands?
Sigouin et al. Priorities for the trade of less charismatic freshwater turtle and tortoise species
Tozer et al. Managing ecological traps: logging and sapsucker nest predation by bears
CN109670658B (zh) 一种卷烟虫害风险评估方法
Newbold et al. Using species–habitat models to target conservation: A case study with breeding Mallards
Duncan et al. The relationship between possum density and browse damage on kamahi in New Zealand forests
Kula et al. Choices and consequences of oviposition by a pollinating seed predator, Hadena ectypa (Noctuidae), on its host plant, Silene stellata (Caryophyllaceae)
Vatka et al. The relevance of food peak architecture in trophic interactions
McLeod et al. The potential for participatory landscape management to reduce the impact of the red fox (Vulpes vulpes) on lamb production
Martins et al. Can pollination syndromes indicate ecological restoration success in tropical forests?
Ribeiro et al. Interactions between a seed‐eating neotropical rodent, the A zara's agouti (D asyprocta azarae), and the B razilian ‘pine’A raucaria angustifolia
Lengkeek et al. Genetic bottlenecks in agroforestry systems: results of tree nursery surveys in East Africa
Sugimura et al. Monitoring the effects of forest clear-cutting and mongoose Herpestes auropunctatus invasion on wildlife diversity on Amami Island, Japan
Tikoca et al. An appraisal of sampling methods and effort for investigating moth assemblages in a Fijian forest
Reyna et al. The Texas quail index: evaluating predictors of northern bobwhite productivity and abundance using citizen science
Andersson et al. An assessment of non‐breeding waterfowl surveys on National Wildlife Refuges in the Central Flyway
Sasse Incidental captures of plains spotted skunks (Spilogale putorius interrupta) by Arkansas trappers, 2012-2017
Doran et al. A test of the mobbing playback method for estimating bird reproductive success
Sands et al. A survey of galliform monitoring programs and methods in the United States and Canada

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant