CN109670481A - 基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法 - Google Patents
基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109670481A CN109670481A CN201811652996.9A CN201811652996A CN109670481A CN 109670481 A CN109670481 A CN 109670481A CN 201811652996 A CN201811652996 A CN 201811652996A CN 109670481 A CN109670481 A CN 109670481A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- age
- gender
- testimony
- witness
- dynamic threshold
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/178—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions estimating age from face image; using age information for improving recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
本发明涉及基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法，获取被核查人的年龄和性别；根据已年龄和性别，动态调整人证比对的阈值。还包括身份证信息获取模块，所述身份证信息获取模块用于获取被核查人的年龄和性别；还包括人证比对模块，所述人证比对模块用于获取身份证照片与现场采集的人脸照片；所述人证比对模块还用于将获取的身份证照片与现场采集的人脸照片进行比对；如果比对后的比分大于动态阈值则说明是同一人，如果比对后的比分小于动态阈值则说明不是同一人，本发明解决由固定阈值引起的上述问题，更好地实现人证比对的快捷性和便利性；增加人证比对的通过率可以提高旅店的入住效率；增加旅客的入住体验感。
Description
技术领域
本发明属于人脸识别技术领域，具体涉及一种基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法。
背景技术
目前人证比对都是统一设置固定的阈值，统一的阈值会经常出现是同一人比对失败(比对的阈值小于设置的固定阈值)或不是同一人比对成功(比分大于预设的固定阈值)的情况。出现这个的原因是人们在办理身份证时的照片与现在实际的照片差距较大。
随着旅店业人脸识别大规模的推进和进行，同人同证的情况下比对失败的概率大幅度上升，追其原因我们的身份证有效期分为十年、二十年、长期；在不同的有效期内如刚办证初期和办证到期末期，实际的照片和身份证上的照片差距较大,从而造成同人同证比对不通过；
旅店业环境不同，有些旅店业灯光昏暗、有些逆光严重，再加上身份证照片和实际照片的差距，从而引起同人同证不通过的概率加大；
如果酒店入住人员较多时，会增加其它旅店的等待时间，同时增加旅店人员的工作量；
现有的固定阈值应用在人证查验上存在以下不足：
目前人证比对都是统一设置固定的阈值，比对时统一的阈值经常会出现比对是同一人比对失败或不是同一人比对通过的情况，达不到预期效果；
受身份证有效期如十年、二十年、长期，在不同的有效期内初办证时和办证末期，存在实际照片和身份证上照片差距较大的情况；
若采用固定的阈值，会造成同人同证比对失败的情况，现在一般是出现这种情况会让旅客继续进行二到三次比对；
当办理入住的旅店较多时，同一人多次刷卡进行比对时，会增加入住时间，影响后续排队人的办理效率，旅客入住体验差。
发明内容
为了解决现有技术存在的上述问题，本发明提供了基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法，本发明根据年龄和性别动态设置比对阈值，从而解决由固定阈值引起的比对不通过情况；
本发明所采用的技术方案为：基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法，其特征在于：
获取被核查人的年龄和性别；
根据已年龄和性别，动态调整人证比对的阈值。
进一步的，还包括身份证信息获取模块，所述身份证信息获取模块用于获取被核查人的年龄和性别。
进一步的，还包括人证比对模块，所述人证比对模块用于获取身份证照片与现场采集的人脸照片。
进一步的，所述人证比对模块还用于将获取的身份证照片与现场采集的人脸照片进行比对。
进一步的，本发明提供的阈值设置方法中还包括时间解析模块和动态阈值调整模；
所述时间解析模块：根据身份证信息获取模块获取的身份证出生日期和获取当前系统时间计算出该人的年龄；
动态阈值调整模：根据身份证信息获取模块获取的性别和时间解析模块获取的年龄计算出该年龄和性别条件下的动态阈值。
进一步的，本发明中动态调整人证比对的阈值采用如下步骤：
身份证信息获取模块获取的性别，时间解析模块获取的年龄；
动态阈值调整模根据身份证信息获取模块获取的性别和时间解析模块获取的年龄计算出该年龄和性别条件下的动态阈值。
如果比对后的比分大于动态阈值则说明是同一人，如果比对后的比分小于动态阈值则说明不是同一人，需要进行进一步的核查。
动态阈值的调整公式为：
dyScore＝score-idInterval*facts/(minScore-maxScore)，其中
facts：身份证性别影响的算法固定因子；男性的参照因子男性的参照因子是log9(年龄)，女性的参照因子是log8(年龄)
idInterval：身份证办理年限；十年有效期的值为(2*10-身份证办理年限)/10；二十年的是(20*2-身份证办理年限)/20；长期的是(30*2-身份证办理年限)/30；
score：固定比分；采用算法的固定比分即阈值为68；
minScore：最小通过比分；算法的最小通过比分为68，即默认只要大于68则认定是同一人的阈值；
maxScore：最大不通过比分；判定不是同一人的最大分数：该分值为66，即只要比分小于66，则判定根本不是同一人。
dyScore：动态阈值。
由于采用以上技术方案，获取被核查人的年龄和性别；根据已年龄和性别，动态调整人证比对的阈值。根据不同的年龄和性别，通过公式计算，得出更可靠的阈值，进而动态调整阈值，解决由固定阈值引起的上述问题，更好地实现人证比对的快捷性和便利性；增加人证比对的通过率可以提高旅店的入住效率；增加旅客的入住体验感；
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据一示例性实施例示出的基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法流程图；
图2是本发明中动态调整人证比对的阈值步骤；
图3是根据一示例性实施例示出的基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法具体实施例。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的基基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法流程图；如图1所示，本发明提供一种基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法，
获取被核查人的年龄和性别；
根据已年龄和性别，动态调整人证比对的阈值。
作为一种优选的实施方式，本发明公开的基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法中还包括身份证信息获取模块，所述身份证信息获取模块用于获取被核查人的年龄和性别。
另一方面还包括人证比对模块，所述人证比对模块用于获取身份证照片与现场采集的人脸照片；所述人证比对模块还用于将获取的身份证照片与现场采集的人脸照片进行比对。如果比对后的比分大于动态阈值则说明是同一人，如果比对后的比分小于动态阈值则说明不是同一人，需要进行进一步的核查。
作为一种优选的实施方式，本发明提供的阈值设置方法中还包括时间解析模块和动态阈值调整模；
所述时间解析模块：根据身份证信息获取模块获取的身份证出生日期和获取当前系统时间计算出该人的年龄；
动态阈值调整模：根据身份证信息获取模块获取的性别和时间解析模块获取的年龄计算出该年龄和性别条件下的动态阈值。
如图2所示，本发明中动态调整人证比对的阈值采用如下步骤：
身份证信息获取模块获取的性别，时间解析模块获取的年龄；
动态阈值调整模根据身份证信息获取模块获取的性别和时间解析模块获取的年龄计算出该年龄和性别条件下的动态阈值。如果比对后的比分大于动态阈值则说明是同一人，如果比对后的比分小于动态阈值则说明不是同一人，需要进行进一步的核查。
作为一种优选的实施方式，动态阈值的调整公式为：
dyScore＝score-((maScore-maxScore)/idInterval*facts，其中
Facts：身份证性别影响的算法固定因子；男性的参照因子男性的参照因子是log9(年龄)，女性的参照因子是log8(年龄)；
idInterval：身份证办理年限；十年有效期的值为(2*10-身份证办理年限)/10；二十年的是(20*2-身份证办理年限)/20；长期的是(30*2-身份证办理年限)/30；
score：固定比分；采用算法的固定比分即阈值为68；
minScore：最小通过比分；算法的最小通过比分为68，即默认只要大于68则认定是同一人的阈值；
maxScore：最大不通过比分；判定不是同一人的最大分数：该分值为66，即只要比分小于66，则判定根本不是同一人。
dyScore：动态阈值。
例如:某男年龄28，办证时间10年则
dyScore＝68-(20-10)/10*log9(28)/2＝68-0.75＝67.25
某女年龄28，办证时间10年则
dyScore＝68-(20-10)/10*log8(28)/2＝68-0.80＝67.2。
由于采用以上技术方案，获取被核查人的年龄和性别；根据已年龄和性别，动态调整人证比对的阈值。根据不同的年龄和性别，通过公式计算，得出更可靠的阈值，进而动态调整阈值，解决由固定阈值引起的上述问题，更好地实现人证比对的快捷性和便利性；增加人证比对的通过率可以提高旅店的入住效率；增加旅客的入住体验感。
图3是根据一示例性实施例示出的基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法具体实施例。如图3所示，首先对该设置方案所采用的系统部分做介绍：
系统的组成(至少包括以下部分)：身份证读卡装置、摄像头、算法接口(人证比对模块)和网络；其中
身份证读卡装置：负责身份证信息的采集，采集的信息包括证件的文字信息和图像信息。摄像头：负责现场人脸照片采集。算法接口：负责身份证照片和人脸照片的比对。网络负责数据的传输。
下面具体介绍动态人证比对阈值设置流程：
S1、被核查人进行刷身份证
S2、根据解析到的身份证号信息计算出该人的年龄
S3、根据解析到的身份证信息获取该人的性别
S4、根据S2、S3步获取到的年龄和性别，计算出符合该年龄段的动态阈值
S5、通过摄像头装置获取现场人脸照片
S6、根据获取的身份证信息解析出照片和采集的现场照片，通过http协议或本地sdk等方式调用互联网或本地算法获取比分
S7、根据获取到的比分与第4步获取到的动态阈值进行比较；如果比分大于动态阈值则说明是同一人，如果比分小于动态阈值则说明不是同一人，需要进行进一步的核查。
由于采用以上技术方案，通获取身份证的已办证时间；并根据已经办证时间和身份证有效期限，动态调整人证比对的阈值。设置从而解决由设置固定阈值引起的比对不通过情况的发生；增加人证比对的通过率可以提高旅店的入住效率；增加旅客的入住体验感。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法，其特征在于：
获取被核查人的年龄和性别；
根据已年龄和性别，动态调整人证比对的阈值。
2.根据权利要求1所述的基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法，其特征在于：还包括身份证信息获取模块，所述身份证信息获取模块用于获取被核查人的年龄和性别。
3.根据权利要求1所述的基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法，其特征在于：还包括人证比对模块，所述人证比对模块用于获取身份证照片与现场采集的人脸照片。
4.根据权利要求1所述的基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法，其特征在于：所述人证比对模块还用于将获取的身份证照片与现场采集的人脸照片进行比对。
5.根据权利要求1至4任一项所述的基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法，其特征在于：还包括时间解析模块和动态阈值调整模；
所述时间解析模块：根据身份证信息获取模块获取的身份证出生日期和获取当前系统时间计算出该人的年龄；
动态阈值调整模：根据身份证信息获取模块获取的性别和时间解析模块获取的年龄计算出该年龄和性别条件下的动态阈值。
6.根据权利要求5所述的基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法，其特征在于：如果比对后的比分大于动态阈值则说明是同一人，如果比对后的比分小于动态阈值则说明不是同一人，需要进行进一步的核查。
7.根据权利要求5所述的基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法，其特征在于：动态调整人证比对的阈值采用如下步骤：
身份证信息获取模块获取的性别，时间解析模块获取的年龄；
动态阈值调整模根据身份证信息获取模块获取的性别和时间解析模块获取的年龄计算出该年龄和性别条件下的动态阈值。
8.根据权利要求7所述的基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法，其特征在于：动态阈值的调整公式为：
dyScore＝score-idInterval*facts/(minScore-maxScore)，其中
facts：身份证性别影响的算法固定因子；
idInterval：身份证办理年限；
score：固定比分；采用算法的固定比分即阈值为68；
minScore：最小通过比分；算法的最小通过比分为68，即默认只要大于68则认定是同一人的阈值；
maxScore：最大不通过比分；判定不是同一人的最大分数：该分值为66，即只要比分小于66，则判定根本不是同一人；
dyScore：动态阈值。
9.根据权利要求8所述的基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法，其特征在于：动态阈值的调整公式中，facts表示身份证性别影响的算法固定因子，具体男性的参照因子是log9(年龄)，女性的参照因子是log8(年龄)。
10.根据权利要求8所述的基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法，其特征在于：动态阈值的调整公式中，idInterval表示身份证办理年限；
具体十年有效期的值为(2*10-身份证办理年限)/10；二十年的是(20*2-身份证办理年限)/20；长期的是(30*2-身份证办理年限)/30。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811652996.9A CN109670481B (zh) | 2018-12-29 | 2018-12-29 | 基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811652996.9A CN109670481B (zh) | 2018-12-29 | 2018-12-29 | 基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109670481A true CN109670481A (zh) | 2019-04-23 |
| CN109670481B CN109670481B (zh) | 2021-07-13 |
Family
ID=66147438
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811652996.9A Active CN109670481B (zh) | 2018-12-29 | 2018-12-29 | 基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109670481B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117058803A (zh) * | 2023-10-13 | 2023-11-14 | 浪潮智慧科技创新(山东)有限公司 | 一种基于深度学习的智能化数据采集方法及采集系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105138980A (zh) * | 2015-08-20 | 2015-12-09 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 基于身份证件信息和人脸识别的身份验证方法及系统 |
| CN105930709A (zh) * | 2016-04-21 | 2016-09-07 | 深圳泰首智能技术有限公司 | 人脸识别技术应用于人证一致性检验的方法及装置 |
| CN106778636A (zh) * | 2016-12-22 | 2017-05-31 | 东软集团股份有限公司 | 身份验证方法及装置 |
| WO2017207064A1 (en) * | 2016-06-03 | 2017-12-07 | Veridas Digital Authentication Solutions, S.L. | A method for authenticating a document |
| CN108171032A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-06-15 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种身份鉴定方法、电子装置及计算机可读存储介质 |
-
2018
- 2018-12-29 CN CN201811652996.9A patent/CN109670481B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105138980A (zh) * | 2015-08-20 | 2015-12-09 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 基于身份证件信息和人脸识别的身份验证方法及系统 |
| CN105930709A (zh) * | 2016-04-21 | 2016-09-07 | 深圳泰首智能技术有限公司 | 人脸识别技术应用于人证一致性检验的方法及装置 |
| WO2017207064A1 (en) * | 2016-06-03 | 2017-12-07 | Veridas Digital Authentication Solutions, S.L. | A method for authenticating a document |
| CN106778636A (zh) * | 2016-12-22 | 2017-05-31 | 东软集团股份有限公司 | 身份验证方法及装置 |
| CN108171032A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-06-15 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种身份鉴定方法、电子装置及计算机可读存储介质 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117058803A (zh) * | 2023-10-13 | 2023-11-14 | 浪潮智慧科技创新(山东)有限公司 | 一种基于深度学习的智能化数据采集方法及采集系统 |
| CN117058803B (zh) * | 2023-10-13 | 2024-01-05 | 浪潮智慧科技创新(山东)有限公司 | 一种基于深度学习的智能化数据采集方法及采集系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109670481B (zh) | 2021-07-13 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Li | Encyclopedia of Biometrics: I-Z. | |
| CN105389491B (zh) | 包括路径参数的面部识别认证系统及方法 | |
| JP3940759B2 (ja) | 虹彩登録方法、虹彩登録装置および虹彩登録プログラム | |
| CN106407912B (zh) | 一种人脸验证的方法及装置 | |
| EP1285409B1 (de) | Biometrisches identifizierungs- und authentifizierungsverfahren | |
| CN105022999B (zh) | 一种人码伴随实时采集系统 | |
| CN108804884A (zh) | 身份认证的方法、装置及计算机存储介质 | |
| CN105160299A (zh) | 基于贝叶斯融合稀疏表示分类器的人脸情感识别方法 | |
| CN110210194A (zh) | 电子合同显示方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN106027543A (zh) | 一种基于权值计算的身份识别方法及装置 | |
| WO2013178278A1 (en) | Method for supervising a chat connection | |
| CN110298246A (zh) | 开锁验证方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN109670481A (zh) | 基于年龄和性别的人证比对动态阈值设置方法 | |
| CN109508705A (zh) | 基于身份证有效期的动态阈值人脸比对设置方法 | |
| CN104221052A (zh) | 生物体认证装置、生物体认证方法、以及生物体认证程序 | |
| CN110286600A (zh) | 智能家居操作系统的场景设置方法及装置 | |
| Syambas et al. | Image processing and face detection analysis on face verification based on the age stages | |
| Tiwari et al. | Multimodal database of newborns for biometric recognition | |
| WO2018114676A1 (de) | Verfahren und system zur verhaltensbasierten authentifizierung eines nutzers | |
| CN110516426A (zh) | 身份认证方法、认证终端、装置及可读存储介质 | |
| CN210420940U (zh) | 三门单通道闸机 | |
| CN110287761A (zh) | 一种基于卷积神经网络和隐变量分析的人脸年龄估计方法 | |
| JP3639291B2 (ja) | 個人認証方法、虹彩登録装置、虹彩認証装置および個人認証プログラム | |
| KR101828660B1 (ko) | 체질 진단 방법 및 장치 | |
| CN114373213A (zh) | 基于人脸识别的未成年人身份识别方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |
Denomination of invention: A Method for Setting Dynamic Thresholds of Person Evidence Comparison Based on Age and Gender Effective date of registration: 20230519 Granted publication date: 20210713 Pledgee: Industrial Bank Co.,Ltd. Shijiazhuang Branch Pledgor: HEBEI SANCHUAN TECHNOLOGY CO.,LTD. Registration number: Y2023980041176 |
|
| PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |