CN109669781A - 数据处理方法和系统 - Google Patents
数据处理方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109669781A CN109669781A CN201811653924.6A CN201811653924A CN109669781A CN 109669781 A CN109669781 A CN 109669781A CN 201811653924 A CN201811653924 A CN 201811653924A CN 109669781 A CN109669781 A CN 109669781A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- application
- resource
- terminal
- range
- reference conditions
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
本公开提供了一种数据处理方法和装置,数据处理方法包括:确定第一终端运行的至少一个应用,所述至少一个应用包括第一应用;获得所述第一应用的资源占用信息;根据所述第一应用对应的参考条件确定所述第一应用对应的第一资源占用范围;如果所述资源占用信息表明所述第一应用的资源占用超出所述第一资源占用范围,生成与所述第一应用相关的处理操作。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据处理方法和系统。
背景技术
随着软件应用多样化的发展,用户为了方便生活和工作,在电子设备上安装的应用程序越来越多,由于各种各样的原因,电子设备上运行的应用程序可能会造成电子设备运行缓慢,例如,运行了较多的应用程序且不及时进行操作会影响电子设备运行的流畅性,或者一些异常软件占用了过多的资源,进一步加剧电子设备运行迟钝,机器功耗增加,但是很多时候用户并不知道具体是哪些程序造成的运行迟缓,也不便于解决该问题,因此,亟需一种可以发现电子设备上导致CPU或内存等资源占用不合理的程序并给出解决方案。
发明内容
有鉴于此,本公开提供了一种数据处理方法,包括:确定第一终端运行的至少一个应用,所述至少一个应用包括第一应用;获得所述第一应用的资源占用信息;根据所述第一应用对应的参考条件确定所述第一应用对应的第一资源占用范围;如果所述资源占用信息表明所述第一应用的资源占用超出所述第一资源占用范围,生成与所述第一应用相关的处理操作。
根据本公开的实施例,所述生成与所述第一应用相关的处理操作,包括:向所述第一终端发送关于所述第一应用的处理指令,以使所述第一终端根据所述处理指令对所述第一应用进行相应处理;或者向所述第一终端发送关于所述第一应用的处理提示信息,以提示所述第一应用的资源占用超范围。
根据本公开的实施例,所述处理指令包括:禁止指令、更新指令和提示指令中的至少一种;所述禁止指令用于控制所述第一终端停止运行所述第一应用;所述更新指令用于控制所述第一终端更新所述第一应用;所述提示指令用于控制所述第一终端发送对所述第一应用进行处理的用户提示信息。
根据本公开的实施例,在根据所述第一应用对应的参考条件确定所述第一应用对应的第一资源占用范围之前,还包括:获得所述第一应用对应的参考条件;所述获得所述第一应用对应的参考条件包括:获得所述第一应用至少在第二终端运行时的资源占用信息,以作为所述参考条件,其中,所述第二终端为与所述第一终端的硬件信息满足相同条件的终端设备。
根据本公开的实施例,根据所述第一应用对应的参考条件确定所述第一应用对应的第一资源占用范围,包括:依据所述第一应用至少在第二终端运行时的资源占用信息,得到所述第一应用的资源占用参考值;将零至所述资源占用参考值之间的范围作为所述第一应用的对应的第一资源占用范围。
根据本公开的实施例,在根据所述第一应用对应的参考条件确定所述第一应用对应的第一资源占用范围之前,还包括:获得所述第一应用对应的参考条件;所述获得所述第一应用对应的参考条件包括:依据第一终端运行的前台程序确定第一终端的当前运行场景;如果所述第一应用与当前运行场景相关,将第一资源占用阈值作为所述第一应用对应的参考条件;如果所述第一应用与当前运行场景无关,将第二资源占用阈值作为所述第一应用对应的参考条件,其中,所述第一资源占用阈值大于所述第二资源占用阈值。
根据本公开的实施例,根据所述第一应用对应的参考条件确定所述第一应用对应的第一资源占用范围包括:如果所述第一应用与当前运行场景相关,将零至所述第一资源占用阈值之间的范围作为所述第一资源占用范围;如果所述第一应用与当前运行场景无关,将零至所述第二资源占用阈值之间的范围作为所述第一资源占用范围。
根据本公开的实施例,所述运行场景包括游戏场景、购物场景或者视频场景,每种运行场景至少对应一个应用;所述第一应用与当前运行场景相关,包括:所述第一应用与所述当前运行场景相对应。
本公开还提供了一种数据处理装置,包括:确定模块,用于确定第一终端运行的至少一个应用,所述至少一个应用包括第一应用;获取模块,用于获得所述第一应用的资源占用信息;范围模块,用于根据所述第一应用对应的参考条件确定所述第一应用对应的第一资源占用范围;处理模块,用于在所述资源占用信息表明所述第一应用的资源占用超出所述第一资源占用范围的情况下,生成与所述第一应用相关的处理操作。
本公开还提供了一种数据处理装置,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行上述任一项所述的方法。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述,本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1示意性示出了根据本公开实施例的用于显示处理方法和装置的示例性系统架构;
图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开实施例的提示信息的示意图;
图4示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的方框图;
图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据处理方法的计算机系统的方框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的装置”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的装置等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B或C中至少一个的装置”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的装置等)。
附图中示出了一些方框图和/或流程图。应理解,方框图和/或流程图中的一些方框或其组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,从而这些指令在由该处理器执行时可以创建用于实现这些方框图和/或流程图中所说明的功能/操作的装置。
本公开的技术可以硬件和/或软件(包括固件、微代码等)的形式来实现。另外,本公开的技术可以采取存储有指令的计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式,该计算机程序产品可供指令执行系统使用或者结合指令执行系统使用。
本公开的实施例提供了一种数据处理方法,包括:确定第一终端运行的至少一个应用,所述至少一个应用包括第一应用;获得所述第一应用的资源占用信息;根据所述第一应用对应的参考条件确定所述第一应用对应的第一资源占用范围;如果所述资源占用信息表明所述第一应用的资源占用超出所述第一资源占用范围,生成与所述第一应用相关的处理操作。
本公开的实施例提供的数据处理方法,针对电子设备运行的至少一个应用程序,确定应用程序对应的参考条件,从而根据对应的参考条件来确定应用程序是否资源占用超范围,若是,认为应用占用了过多的资源,采取相应的方式对其进行处理。这样,在电子设备运行过程中,可以及时自动地发现导致CPU或内存等资源占用不合理的程序并给出解决方案,可以提高电子设备的运行流畅度,例如可以关闭后台资源占用过多且与当前运行场景无关的应用,提高前台应用的操作流畅度,提供更好的用户体验。再例如,可以查找出一些资源占用异常的异常应用,及时提醒用户进行修复或更新。本公开的实施例的数据处理方法可以定期执行,也可以在电子设备的总体资源占用率过高时执行。
图1示意性示出了根据本公开实施例的用于显示处理方法和装置的示例性系统架构100。
需要注意的是,图1所示仅为可以应用本公开实施例的显示处理方法和装置的系统架构的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
如图1所示,根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,服务器105可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的信息或数据等)反馈给终端设备。
服务器105也可以是云端服务器、和/或分布式服务器集群。服务器105还可以对用户利用终端设备101、102、103进行操作所产生的各种数据进行收集、整理和处理分析等。
需要说明的是,本公开实施例所提供的数据处理方法一般可以由服务器105执行。相应地,本公开实施例所提供的用于数据处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的数据处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的数据处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。或者,本公开实施例所提供的数据处理方法也可以由终端设备101、102、或103执行,或者也可以由不同于终端设备101、102或103其他终端设备执行。相应地,本公开实施例所提供的数据处理装置也可以设置于终端设备101、102、或103中,或设置于不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图。
如图2所示,该显示处理方法可以包括操作S210~操作S240,可以是由服务器执行以下操作,也可以是由终端设置执行以下操作。
在操作S210,确定第一终端运行的至少一个应用,至少一个应用包括第一应用。
其中,第一终端例如可以是手机、平板电脑等电子设备,第一终端上可以同时运行多个应用程序。
确定第一终端运行的至少一个应用例如可以是指确定第一终端当前运行的全部应用或者确定其中的部分应用。其中,确定第一终端当前运行的部分应用可以是根据预定条件进行确定,即选出符合预定条件的应用。预定条件例如可以是资源占用率超过检测阈值,例如预定条件为CPU占用率高于5%。对于资源占用率低于5%的应用,认为其占用的资源对电子设备的运行流畅度影响不大,故不需要对其进行检测和处理。
例如,第一终端当前运行的应用有第一应用、第二应用、第三应用和第四应用,在操作S210中例如可以确定出第一终端当前运行的全部应用,即第一应用、第二应用、第三应用和第四应用。或者,在操作S210中可以从第一终端当前运行的所有应用中选出满足预定条件的部分或全部应用,例如确定出超过检测阈值的第一应用、第二应用和第三应用。
对于上述确定出的至少一个应用中的每个应用,均可以执行以下与第一应用相同的操作,例如,可以对第二应用和第三应用同样执行以下操作,以从中选出占用资源过高的应用。可以理解,以下以第一应用作为示例进行描述,第一应用仅代表上述至少一个应用中的其中一个,并不特指某一个应用。
在操作S220,获得第一应用的资源占用信息。
资源占用信息可以是资源占用比例,即资源占用率,也可以是资源占用值,即实际占用的数值。资源占用信息例如可以是CPU占用率、内存占用量等。
根据本公开的实施例,在操作S210和S230之间还包括操作S250,操作S250与上述操作S220的执行顺序上可以不分先后。
在操作S250,获得第一应用对应的参考条件。
对于不同的应用可以对应不同或相同的参考条件。参考条件例如可以是第一应用在第一终端之外的其他终端上运行时的资源占用信息。
操作S251可以包括:获得第一应用至少在第二终端运行时的资源占用信息,以作为参考条件,其中,第二终端为与第一终端的硬件信息满足相同条件的终端设备。
获得第一应用至少在第二终端运行时的资源占用信息可以是指仅获得第一应用在第二终端运行时的一组资源占用信息,作为第一应用的参考条件,其中一组资源占用信息可以包括一种或多种资源的占用信息。或者,可以获得第一应用在第二终端以及多个其他满足相同条件的终端上运行时的多组资源占用信息,作为第一应用的参考条件。可以理解,第二终端仅是指与第一终端的硬件信息满足相同条件的终端设备中的其中一个,并不特指某个特定终端。
与第一终端的硬件信息满足相同条件的终端设备可以是指与第一终端硬件组成相同或相似的终端,例如可以是与第一终端相同型号或相同系列的终端设备。相同或相似硬件配置的终端上运行相同软件时的运行参数具有可参考性,若硬件组成相差较大,则不具备可参考性。
服务器可以预先将从多个终端获取的运行数据保存在数据库中,在接收到某一终端对于其运行的某个应用的检测请求后,可以从数据库中获取该应用之前在其他终端运行时的参数。
例如,服务器接收到第一终端设备的检测请求,并确定出第一终端设备上运行的第一应用和第二应用需要检测CPU和内存占用率是否异常。服务器从数据库中查找到第一应用和第二应用在相同机型的第二终端设备和第三终端设备上运行时的CPU和内存占用率,作为第一应用的参考条件。
根据本公开的实施例,现在电子设备中安装的应用较多,有些应用由于安装操作的问题或版本问题存在一定的缺陷或损坏,导致cpu占用率,或者RAM占用率较高。用户很多时候不能及时修复或更新,影响操作体验。由于在其他终端上,大部分应用会被正确安装或安装有修复版本,所以可以根据其他终端上的运行参数来检测当前终端上运行的应用是否异常。
根据本公开的实施例,除了上述将第一应用在其他相同或相似终端上运行时的资源占用信息作为参考条件外,还可以将第一终端当前的运行场景作为第一应用的参考条件。
例如,在用户购物完成退出购物应用后,后台一直还在运行着一个保障购物安全的应用程序,该购物安全程序占用着较多的CPU资源,例如占用着14%的CPU资源。而用户在之后的一段时间内没有再进行购物,这个程序对于日常工作或者其它看视频玩游戏的场景(游戏需要消耗大量CPU)是一个拖累。因此,可以在电子设备在运行购物场景外的其他场景时,可以基于以下操作将该购物安全程序检测出来并进行相应处理。
根据本公开的实施例,操作S250可以包括操作S252~操作S253:
在操作S252:依据第一终端运行的前台应用确定第一终端的当前运行场景。
运行场景包括游戏场景、购物场景或者视频场景中的至少一种,每种运行场景至少对应一个应用。例如,游戏场景对应各种游戏类应用,购物场景对应各种购物类应用,视频场景对应各种视频播放应用或直播网页等。
确定第一终端运行的前台应用的种类,例如,前台应用为游戏类应用,则可以确定第一终端的当前运行场景是与游戏类应用相对应的游戏场景。
在确定当前运行场景后,可以判断第一应用是否与当前运行场景相关。其中,第一应用与当前运行场景相关可以是指第一应用与当前运行场景相对应。例如,若当前运行场景为游戏场景,如果第一应用为游戏类应用,则认为第一应用与当前的游戏场景相关,若第一应用为购物类应用,则认为第一应用与当前的游戏场景无关。此外,第一应用与当前运行场景相关还可以是指第一应用与当前运行场景相关联,例如可以是为当前运行场景提供服务的应用或进程。例如,若当前运行场景为购物场景,第一应用为用于保障购物安全的应用,这种情况下,可以认为第一应用与当前运行场景相关。
在操作S353:如果第一应用与当前运行场景相关,将第一资源占用阈值作为第一应用对应的参考条件;如果第一应用与当前运行场景无关,将第二资源占用阈值作为第一应用对应的参考条件,其中,第一资源占用阈值大于第二资源占用阈值。
如果第一应用与当前运行场景相关,则可以允许第一应用占用较多的资源,将数值较高的第一资源占用阈值作为其参考条件。如果第一应用与当前运行场景无关,则认为第一应用会影响当前场景下的顺畅运行,用户不希望其占用较多的资源,故将数值较低的第一资源占用阈值作为其参考条件。
此外,参考条件还可以是能够用于判断第一应用的资源占用是否合理的其他条件。
在操作S230,根据第一应用对应的参考条件确定第一应用对应的第一资源占用范围。
根据本公开的实施例,若第一应用对应的参考条件为第一应用在其他相同或相似终端运行时的资源占用信息,则可以根据其他终端上的一组或多组资源占用信息得到第一终端上的第一应用的合理占用范围。
操作S230可以包括操作S231~操作S232:
在操作S231,依据第一应用至少在第二终端运行时的资源占用信息,得到第一应用的资源占用参考值;
在操作S232,将零至资源占用参考值之间的范围作为第一应用的对应的第一资源占用范围。
若服务器查找的与第一终端满足相同条件的终端设备仅有一个,即作为第一终端的对比终端的数量为一,仅得到一组资源占用信息。这种情况下,将该组资源占用信息包含的一种或多种资源的占用信息作为第一应用的资源占用参考值。若服务器查找的与第一终端满足相同条件的终端设备有多个,即作为第一终端的对比终端的数量为多个,得到多组资源占用信息,则可以对多组资源占用信息进行数据处理得到资源占用参考值,例如,可以将多组资源占用信息取平均值,或者去除偏高或偏低数据后取平均值等。
将零至资源占用参考值之间的范围作为第一应用的对应的第一资源占用范围,其中,第一资源占用范围代表第一应用对应的资源占用范围,其可以包含一种或多种资源的占用范围。例如,资源占用参考值包括CPU参考值和内存参考值,则可以将0至CPU参考值之间的范围作为第一应用的CPU范围,将0至CPU参考值之间的范围作为第一应用的内存范围,该CPU范围和内存范围即为上述的第一资源占用范围。此外,也可以将零至稍高于资源占用参考值的值作为第一应用的对应的第一资源占用范围,例如,将零至N倍于资源占用参考值的值作为第一应用的对应的第一资源占用范围,其中,N可以是介于1和2之间的数值,例如,N=1.2或N=1.5等。
例如,资源占用信息包括CPU占用率和内存占用值,第二终端作为第一终端的唯一对比终端,第二终端在运行第一应用时,第一应用的CPU占用率为10%,内存占用值为20MB,将该CPU占用率和内存占用值作为第一应用的资源占用参考值,并将0至10%作为第一应用的CPU占用范围,将0至20MB作为第一应用的内存占用范围。若在第一终端上的第一应用的CPU占用率为15%,内存占用值为30MB,则表明第一应用的资源占用超出第一资源占用范围。
根据本公开的实施例,若第一应用对应的参考条件为基于第一终端的当前运行场景确定的资源占用阈值,则可以根据资源占用阈值得到第一终端上的第一应用的合理占用范围。
根据本公开的实施例,操作S230可以包括操作S233~操作S234:
在操作S233,如果第一应用与当前运行场景相关,将零至第一资源占用阈值之间的范围作为第一资源占用范围。
如果第一应用与当前运行场景相关,将第一资源占用阈值作为第一应用对应的参考条件,并将零至第一资源占用阈值之间的范围作为第一资源占用范围。例如,第一资源占用阈值例如可以是CPU占用率20%以及内存占用值30MB,则可以将0至20%之间的数值作为第一资源占用范围中的CPU占用范围,将0至30MB之间的数值作为第一资源占用范围中的内存占用范围。若第一应用超出该范围则表明第一应用的资源占用超出第一资源占用范围。
在操作S234,如果第一应用与当前运行场景无关,将零至第二资源占用阈值之间的范围作为第一资源占用范围。
如果第一应用与当前运行场景无关,将第二资源占用阈值作为第一应用对应的参考条件,并将零至第二资源占用阈值之间的范围作为第一资源占用范围。例如,第二资源占用阈值例如可以是CPU占用率5%以及内存占用值10MB,则可以将0至5%之间的数值作为第一资源占用范围中的CPU占用范围,将0至10MB之间的数值作为第一资源占用范围中的内存占用范围。若第一应用超出该范围则表明第一应用的资源占用超出第一资源占用范围。
在操作S240,如果资源占用信息表明第一应用的资源占用超出第一资源占用范围,生成与第一应用相关的处理操作。
若第一应用的资源占用情况超出了其对应的第一资源占用范围,则可以表明第一应用属于资源占用不合理的应用,需要采取相应措施进行处理,以对第一终端上的资源分配进行优化。
根据本公开的实施例,操作S240中的生成与第一应用相关的处理操作可以包括操作S241和操作S242中的至少一个操作:
在操作S241,向第一终端发送关于第一应用的处理指令,以使第一终端根据处理指令对第一应用进行相应处理。
根据本公开的实施例,处理指令包括:禁止指令、更新指令和提示指令中的至少一种。禁止指令用于控制第一终端停止运行第一应用;更新指令用于控制第一终端更新第一应用;提示指令用于控制第一终端发送对第一应用进行处理的用户提示信息。
服务器在确定第一应用的资源占用超范围后可以直接向第一终端发送处理指令,控制第一终端对第一应用执行相应处理。对于不同的参考条件可以发送不同的处理指令。例如,若参考条件是第一应用在其他终端的运行参数,则处理指令可以是更新指令,以使第一终端更新或修复第一应用。再例如,若参考条件是基于第一终端的当前运行场景确定的资源占用阈值,则处理指令可以是禁止指令,以使第一终端关闭第一应用,以避免其影响前台应用的顺畅运行。或者,对于任意一种参考条件均可以发送提示指令,使第一终端上显示提示信息,以提示用户第一应用资源占用超范围,建议修复或关闭等。
图3示意性示出了根据本公开实施例的提示信息的示意图。
如图3所示,第一终端接收提示指令后,可以弹出提示对话框,提示用户当前后台运行的第一应用的资源占用过高,询问是否要禁止第一应用,并给出禁止或忽略该条消息的选项,然后可以根据用户选择进行相应的操作。
在操作S242,向第一终端发送关于第一应用的处理提示信息,以提示第一应用的资源占用超范围。
服务器在确定第一应用的资源占用超范围后也可以仅向第一终端发送提示指令,告知第一终端其运行的第一应用资源占用超范围,由第一终端根据本地处理方法来对第一应用进行处理。处理方法也可以是关闭第一应用、更新或修复第一应用或提示用户等。
依据以上操作,本公开的实施例提供的数据处理方法,可以及时自动发现导致CPU或内存等资源占用不合理的应用程序并给出解决方案,可以提高电子设备的运行流畅度,例如可以关闭后台资源占用过多且与当前运行场景无关的应用,提高前台应用的操作流畅度,提供更好的用户体验。再例如,还可以查找出一些资源占用异常的异常应用,及时提醒用户进行修复。本公开的实施例的数据处理方法可以定期执行,也可以在电子设备的总体资源占用率过高时执行。
本公开实施例还提供了一种数据处理装置。
图4示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的方框图。
如图4所示,数据处理装置400可以包括:
确定模块410,用于确定第一终端运行的至少一个应用,至少一个应用包括第一应用;
获取模块420,用于获得第一应用的资源占用信息;
范围模块430,用于根据第一应用对应的参考条件确定第一应用对应的第一资源占用范围;
处理模块440,用于在资源占用信息表明第一应用的资源占用超出第一资源占用范围的情况下,生成与第一应用相关的处理操作。
具体地,确定模块410例如可以执行上文描述的操作S210,获取模块420例如可以执行上文描述的操作S220,范围模块430例如可以执行上文描述的操作S230,处理模块440例如可以执行上文描述的操作S240,在此不再赘述。
根据本公开的实施例,处理模块440可以包括:第一处理子模块,用于向第一终端发送关于第一应用的处理指令,以使第一终端根据处理指令对第一应用进行相应处理;或者第一处理子模块,用于向第一终端发送关于第一应用的处理提示信息,以提示第一应用的资源占用超范围。
具体地,第一处理模块例如可以执行上文描述的操作S241,第一处理模块例如可以执行上文描述的操作S242,在此不再赘述。
根据本公开的实施例,处理指令包括:禁止指令、更新指令和提示指令中的至少一种;禁止指令用于控制第一终端停止运行第一应用;更新指令用于控制第一终端更新第一应用;提示指令用于控制第一终端发送对第一应用进行处理的用户提示信息。
根据本公开的实施例,数据处理装置400还可以包括参考模块,用于获得第一应用对应的参考条件。
具体地,参考模块例如可以执行上文描述的操作S250,在此不再赘述。
根据本公开的实施例,参考模块可以包括第一参考子模块,用于获得第一应用至少在第二终端运行时的资源占用信息,以作为参考条件,其中,第二终端为与第一终端的硬件信息满足相同条件的终端设备。
具体地,第一参考子模块例如可以执行上文描述的操作S251,在此不再赘述。
根据本公开的实施例,范围模块430可以包括第一判断子模块,用于依据第一应用至少在第二终端运行时的资源占用信息,得到第一应用的资源占用参考值;将零至资源占用参考值之间的范围作为第一应用的对应的第一资源占用范围。
具体地,第一判断子模块例如可以执行上文描述的操作S231~操作S232,在此不再赘述。
根据本公开的实施例,参考模块可以包括第二参考子模块,用于依据第一终端运行的前台程序确定第一终端的当前运行场景;如果第一应用与当前运行场景相关,将第一资源占用阈值作为第一应用对应的参考条件;如果第一应用与当前运行场景无关,将第二资源占用阈值作为第一应用对应的参考条件,其中,第一资源占用阈值大于第二资源占用阈值。
具体地,第二参考子模块例如可以执行上文描述的操作S252~操作S253,在此不再赘述。
根据本公开的实施例,范围模块430可以包括第二判断子模块,用于在第一应用与当前运行场景相关的情况下,将零至第一资源占用阈值之间的范围作为第一资源占用范围;在第一应用与当前运行场景无关的情况下,将零至第二资源占用阈值之间的范围作为第一资源占用范围。
具体地,第二判断子模块例如可以执行上文描述的操作S233~操作S234,在此不再赘述。
根据本公开的实施例,运行场景包括游戏场景、购物场景或者视频场景,每种运行场景至少对应一个应用;第一应用与当前运行场景相关,包括:第一应用与当前运行场景相对应。
根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
例如,上述各个模块和子模块中的任意多个可以合并在一个模块中实现,或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者,这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合,并在一个模块中实现。根据本公开的实施例,上述各个模块和子模块中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,上述各个模块和子模块中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
本公开还提供了一种数据处理装置500,包括:一个或多个处理器510;存储器,用于存储一个或多个程序,其中,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器510执行上述任一项的方法。
图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的计算机系统的方框图。图5示出的计算机系统仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,计算机系统500包括处理器510、计算机可读存储介质520、信号发送器530、以及信号接收器540。该数据处理装置500可以执行根据本公开实施例的方法。
具体地,处理器510例如可以包括通用微处理器、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC)),等等。处理器510还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器510可以是用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
计算机可读存储介质520,例如可以是非易失性的计算机可读存储介质,具体示例包括但不限于:磁存储装置,如磁带或硬盘(HDD);光存储装置,如光盘(CD-ROM);存储器,如随机存取存储器(RAM)或闪存;等等。
计算机可读存储介质520可以包括计算机程序521,该计算机程序521可以包括代码/计算机可执行指令,其在由处理器510执行时使得处理器510执行根据本公开实施例的方法或其任何变形。
计算机程序521可被配置为具有例如包括计算机程序模块的计算机程序代码。例如,在示例实施例中,计算机程序521中的代码可以包括一个或多个程序模块,例如包括521A、模块521B、……。应当注意,模块的划分方式和个数并不是固定的,本领域技术人员可以根据实际情况使用合适的程序模块或程序模块组合,当这些程序模块组合被处理器510执行时,使得处理器510可以执行根据本公开实施例的方法或其任何变形。
根据本公开的实施例,处理器510可以与信号发送器530和信号接收器540进行交互,来执行根据本公开实施例的方法或其任何变形。
根据本公开的实施例,上述各个模块和子模块中的至少一个可以实现为参考图5描述的计算机程序模块,其在被处理器510执行时,可以实现上面描述的相应操作。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质,例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
尽管已经参照本公开的特定示例性实施例示出并描述了本公开,但是本领域技术人员应该理解,在不背离所附权利要求及其等同物限定的本公开的精神和范围的情况下,可以对本公开进行形式和细节上的多种改变。因此,本公开的范围不应该限于上述实施例,而是应该不仅由所附权利要求来进行确定,还由所附权利要求的等同物来进行限定。
Claims (10)
1.一种数据处理方法,包括:
确定第一终端运行的至少一个应用,所述至少一个应用包括第一应用;
获得所述第一应用的资源占用信息;
根据所述第一应用对应的参考条件确定所述第一应用对应的第一资源占用范围;
如果所述资源占用信息表明所述第一应用的资源占用超出所述第一资源占用范围,生成与所述第一应用相关的处理操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述生成与所述第一应用相关的处理操作,包括:
向所述第一终端发送关于所述第一应用的处理指令,以使所述第一终端根据所述处理指令对所述第一应用进行相应处理;或者
向所述第一终端发送关于所述第一应用的处理提示信息,以提示所述第一应用的资源占用超范围。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述处理指令包括:禁止指令、更新指令和提示指令中的至少一种;
所述禁止指令用于控制所述第一终端停止运行所述第一应用;
所述更新指令用于控制所述第一终端更新所述第一应用;
所述提示指令用于控制所述第一终端发送对所述第一应用进行处理的用户提示信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,在根据所述第一应用对应的参考条件确定所述第一应用对应的第一资源占用范围之前,还包括:获得所述第一应用对应的参考条件;
所述获得所述第一应用对应的参考条件包括:
获得所述第一应用至少在第二终端运行时的资源占用信息,以作为所述参考条件,
其中,所述第二终端为与所述第一终端的硬件信息满足相同条件的终端设备。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,根据所述第一应用对应的参考条件确定所述第一应用对应的第一资源占用范围,包括:
依据所述第一应用至少在第二终端运行时的资源占用信息,得到所述第一应用的资源占用参考值;
将零至所述资源占用参考值之间的范围作为所述第一应用的对应的第一资源占用范围。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,在根据所述第一应用对应的参考条件确定所述第一应用对应的第一资源占用范围之前,还包括:获得所述第一应用对应的参考条件;
所述获得所述第一应用对应的参考条件包括:
依据第一终端运行的前台程序确定第一终端的当前运行场景;
如果所述第一应用与当前运行场景相关,将第一资源占用阈值作为所述第一应用对应的参考条件;
如果所述第一应用与当前运行场景无关,将第二资源占用阈值作为所述第一应用对应的参考条件,
其中,所述第一资源占用阈值大于所述第二资源占用阈值。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,根据所述第一应用对应的参考条件确定所述第一应用对应的第一资源占用范围包括:
如果所述第一应用与当前运行场景相关,将零至所述第一资源占用阈值之间的范围作为所述第一资源占用范围;
如果所述第一应用与当前运行场景无关,将零至所述第二资源占用阈值之间的范围作为所述第一资源占用范围。
8.根据权利要求6所述的方法,其中:
所述运行场景包括游戏场景、购物场景或者视频场景,每种运行场景至少对应一个应用;
所述第一应用与当前运行场景相关,包括:所述第一应用与所述当前运行场景相对应。
9.一种数据处理装置,包括:
确定模块,用于确定第一终端运行的至少一个应用,所述至少一个应用包括第一应用;
获取模块,用于获得所述第一应用的资源占用信息;
范围模块,用于根据所述第一应用对应的参考条件确定所述第一应用对应的第一资源占用范围;
处理模块,用于在所述资源占用信息表明所述第一应用的资源占用超出所述第一资源占用范围的情况下,生成与所述第一应用相关的处理操作。
10.一种数据处理装置,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1~8中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811653924.6A CN109669781A (zh) | 2018-12-29 | 2018-12-29 | 数据处理方法和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811653924.6A CN109669781A (zh) | 2018-12-29 | 2018-12-29 | 数据处理方法和系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109669781A true CN109669781A (zh) | 2019-04-23 |
Family
ID=66147546
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811653924.6A Pending CN109669781A (zh) | 2018-12-29 | 2018-12-29 | 数据处理方法和系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109669781A (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102981878A (zh) * | 2012-11-28 | 2013-03-20 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 自动关闭后台程序的方法及其移动终端 |
CN103645955A (zh) * | 2013-12-16 | 2014-03-19 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 应用程序的运行管理方法和装置 |
CN104317649A (zh) * | 2014-09-30 | 2015-01-28 | 北京金山安全软件有限公司 | 终端应用程序app的处理方法、装置及终端 |
CN104346201A (zh) * | 2014-09-30 | 2015-02-11 | 北京金山安全软件有限公司 | 获取应用程序消耗系统资源的方法、装置及终端 |
CN105204970A (zh) * | 2014-06-30 | 2015-12-30 | 北京金山安全软件有限公司 | 检测app的cpu占用率异常的方法、装置及移动终端 |
CN105335134A (zh) * | 2014-06-30 | 2016-02-17 | 北京金山安全软件有限公司 | 处理app的cpu占用率异常的方法、装置及移动终端 |
-
2018
- 2018-12-29 CN CN201811653924.6A patent/CN109669781A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102981878A (zh) * | 2012-11-28 | 2013-03-20 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 自动关闭后台程序的方法及其移动终端 |
CN103645955A (zh) * | 2013-12-16 | 2014-03-19 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 应用程序的运行管理方法和装置 |
CN105204970A (zh) * | 2014-06-30 | 2015-12-30 | 北京金山安全软件有限公司 | 检测app的cpu占用率异常的方法、装置及移动终端 |
CN105335134A (zh) * | 2014-06-30 | 2016-02-17 | 北京金山安全软件有限公司 | 处理app的cpu占用率异常的方法、装置及移动终端 |
CN104317649A (zh) * | 2014-09-30 | 2015-01-28 | 北京金山安全软件有限公司 | 终端应用程序app的处理方法、装置及终端 |
CN104346201A (zh) * | 2014-09-30 | 2015-02-11 | 北京金山安全软件有限公司 | 获取应用程序消耗系统资源的方法、装置及终端 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108055264A (zh) | 推流服务器的调度装置、方法及计算机可读存储介质 | |
CN104317649B (zh) | 终端应用程序app的处理方法、装置及终端 | |
CN102831045B (zh) | 一种终端设备中启动项检测的方法和装置 | |
US9009502B2 (en) | System and method for managing battery usage of a mobile device | |
US20140279863A1 (en) | Network context-based content positioning for OTT delivery | |
CN109067890A (zh) | 一种基于docker容器的CDN节点边缘计算系统 | |
WO2014026602A1 (en) | A data processing method, apparatus and mobile terminal | |
US8997104B2 (en) | System and method for managing performance of a mobile device | |
US10897641B2 (en) | Notifications on mobile devices | |
KR20140117616A (ko) | 우선 순위와 데이터 사용 요금제에 기초한 네트워크 접속을 통한 데이터 전송 관리 | |
CN109672580A (zh) | 全链路监控方法、装置、终端设备及存储介质 | |
US10176711B2 (en) | Analyzing big data to manage traffic flow | |
CN110888658B (zh) | 应用程序中功能模块的动态化方法、装置及存储介质 | |
CN107943697A (zh) | 问题分配方法、装置、系统、服务器和计算机存储介质 | |
CN110339567A (zh) | 系统资源配置、场景预测模型训练方法和装置 | |
CN109151070A (zh) | 基于区块链的点对点cdn的服务调度方法、电子装置 | |
CN110362460A (zh) | 一种应用程序性能数据处理方法、装置及存储介质 | |
CN109688183A (zh) | 群控设备识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN115543577A (zh) | 基于协变量的Kubernetes资源调度优化方法、存储介质及设备 | |
CN111859139A (zh) | 应用程序推荐方法、装置、计算设备和介质 | |
CN111858050A (zh) | 服务器集群混合部署方法、集群管理节点及相关系统 | |
CN109409947A (zh) | 一种基于客户端的居民出行调查方法 | |
CN112396511A (zh) | 分布式风控变量数据处理方法、装置及系统 | |
CN108111578A (zh) | 基于nio的配电终端数据采集平台接入终端设备的方法 | |
CN108960378B (zh) | 一种数据下载方法、系统、装置和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |