CN109662350A - 一种辅助戒烟系统和通信终端 - Google Patents
一种辅助戒烟系统和通信终端 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种辅助戒烟系统和通信终端,所述通信终端与智能烟嘴和可穿戴设备通信连接,执行以下步骤:通过扫描烟盒上的编码获取烟支的类别信息;接收智能烟嘴发送的烟支计数和吸烟口数;接收可穿戴设备采集的用户呼出气一氧化碳含量信息;根据所述烟支的类别信息、烟支计数、吸烟口数和一氧化碳含量数据,进行用户个体吸烟行为规律分析、用户呼出气一氧化碳含量的影响因素分析和用户吸烟行为的干预方法分析。本发明有助于制定考虑吸烟者个体化差异的戒烟策略。
Description
技术领域
本公开属于吸烟行为统计分析技术领域,尤其涉及一种辅助戒烟系统和通信终端。
背景技术
吸烟严重危害健康已经成为众所周知的事实,香烟中含有1400多种成分,吸烟时产生的烟雾里有40多种致癌物质,还有十多种会促进癌症发展的物质,其中对人体危害最大的是尼古丁、一氧化碳和某些金属化合物。
由于吸烟严重影响人体健康状况,戒烟或减少吸烟量是许多人面临的问题。然而,由于对尼古丁的依赖,吸烟成瘾者对烟草有着强烈的渴求,戒烟十分困难,目前提倡的戒烟方法主要依靠吸烟者的意志力控制,例如,让吸烟者记录吸烟时间等数据,但由于长期的尼古丁摄入,吸烟者自身意志力一般较差,往往执行力不够导致收效甚微。因而急需能够客观记录和统计吸烟者吸烟量的技术。
目前对于客观记录吸烟量方面,已经有相关技术通过统计吸食的烟支数、吸食口数这些数据来警示吸烟者。但是这种方式仅仅是进行了数据统计,吸烟者个体之间存在很大差异,例如烟龄、习惯抽烟品牌、每天抽烟的时段、以及每口烟的真实吸入量等,不同的人吸食等量烟时对于本人的影响也是不同的。以上都导致了仅统计烟支数和吸食口数不能客观衡量个人的吸烟习惯,作为给出戒烟指导建议的贡献有限。
发明内容
为克服上述现有技术的不足,本公开提供了一种辅助戒烟系统和通信终端。所述通信终端,与智能烟嘴和可穿戴设备通信连接,获取烟支的类别信息、烟支计数、吸烟口数和呼出气一氧化碳含量数据,从而对用户的吸烟习惯,不同品牌烟支对用户生理的影响以及不同干预手段对用户戒烟行为的影响进行分析。有助于制定考虑吸烟者个体化差异的戒烟策略。
为实现上述目的,本公开的一个或多个实施例提供了如下技术方案:
一种通信终端,与智能烟嘴和可穿戴设备通信连接,其特征在于,包括:
通过扫描烟盒上的编码获取烟支的类别信息;
接收智能烟嘴发送的烟支计数和吸烟口数;
接收可穿戴设备采集的用户呼出气一氧化碳含量信息;
根据所述烟支的类别信息、烟支计数、吸烟口数和一氧化碳含量数据,进行用户个体吸烟行为规律分析、用户呼出气一氧化碳含量的影响因素分析和用户吸烟行为的干预方法分析。
进一步地,所述可穿戴设备还获取位置信息。
进一步地,所述用户个体吸烟行为规律分析方法如下:
将位置信息与地图数据进行匹配,将属于同一用地类型的位置点聚为一类;其中,所述地图数据包含各区域用地类型属性;
将用地类型变更相应的时间点作为节点,划分时间段;
根据划分的时间段,统计各时间段内的吸食口数/烟支数,结合各时间段内的吸食口数和地点绘制各时间段的吸烟行为云图。
进一步地,所述用户呼出气一氧化碳含量的影响因素分析方法如下:
根据吸食时间和一氧化碳含量数据采集时间,将吸烟行为与一氧化碳含量数据关联,得到每次吸烟行为的烟支数目、类别和各烟支的吸食口数,以及吸烟行为前后的呼出气一氧化碳含量数据;
基于多个相邻两次吸食时间之间的一氧化碳含量数据挖掘所述用户呼出气中的一氧化碳含量随时间的下降趋势;
根据所述趋势进行一氧化碳含量数据填补;
对用户呼出气一氧化碳含量随时间的变化趋势进行可视化,所述可视化视图中还包括每次吸烟的烟支数目、类别和各烟支的吸食口数。
进一步地,以一氧化碳含量数据为因变量,以烟支数目、类别和各烟支的吸食口数为自变量,建立函数关系式,得到各烟支类别对所述用户呼出气中一氧化碳含量的影响。
进一步地,所述用户吸烟行为的干预方法分析方法如下:
以用户查看了信息推送模块提供的内容的时间为节点,获取多个时间段;
以一氧化碳含量数据采集时间为横坐标,绘制每个时间段多个连续一氧化碳含量数据和相应采集时间的曲线图;
判断吸烟行为是否减少,若减少,获取减少前时间节点用户查看的内容,辅助判断有助于吸烟行为减少的干预手段。
一个或多个实施例提供了一种辅助戒烟系统,包括:
智能烟嘴,采集用户的烟支计数和吸烟口数并发送至通信终端;
可穿戴设备,采集用户所在位置信息和用户呼出气一氧化碳数据,并发送至通信终端;
通信终端,通过扫描烟盒上的编码获取烟支的类别信息;以及,根据所述烟支的类别信息、烟支计数、吸烟口数和一氧化碳含量数据,进行用户个体吸烟行为规律分析、用户呼出气一氧化碳含量的影响因素分析和用户吸烟行为的干预方法分析。
进一步地,所述用户个体吸烟行为规律分析方法如下:
将位置信息与地图数据进行匹配,将属于同一用地类型的位置点聚为一类;其中,所述地图数据包含各区域用地类型属性;
将用地类型变更相应的时间点作为节点,划分时间段;
根据划分的时间段,统计各时间段内的吸食口数/烟支数,结合各时间段内的吸食口数和地点绘制各时间段的吸烟行为云图。
进一步地,所述用户呼出气一氧化碳含量的影响因素分析方法如下:
根据吸食时间和一氧化碳含量数据采集时间,将吸烟行为与一氧化碳含量数据关联,得到每次吸烟行为的烟支数目、类别和各烟支的吸食口数,以及吸烟行为前后的呼出气一氧化碳含量数据;
基于多个相邻两次吸食时间之间的一氧化碳含量数据挖掘所述用户呼出气中的一氧化碳含量随时间的下降趋势;
根据所述趋势进行一氧化碳含量数据填补;
对用户呼出气一氧化碳含量随时间的变化趋势进行可视化,所述可视化视图中还包括每次吸烟的烟支数目、类别和各烟支的吸食口数。
进一步地,所述用户吸烟行为的干预方法分析方法如下:
以用户查看了信息推送模块提供的内容的时间为节点,获取多个时间段;
以一氧化碳含量数据采集时间为横坐标,绘制每个时间段多个连续一氧化碳含量数据和相应采集时间的曲线图;
判断吸烟行为是否减少,若减少,获取减少前时间节点用户查看的内容,辅助判断有助于吸烟行为减少的干预手段。
以上一个或多个技术方案存在以下有益效果:
本公开除了采集烟支数目和吸食口数外,还采集烟支的品牌数据,统计数据更为全面,有助于后续分析不同品牌烟支对用户个体的影响;同时,还采集呼出气中一氧化碳含量,基于所述含量估计各种不同品牌的烟支对该用户的影响,考虑了吸烟者之间的个体化差异,数据更具参考价值。
本公开分析了用户吸烟行为的时空规律、呼出气一氧化碳含量的趋势以及干预措施对吸烟行为的影响,以此来生成吸烟者个人的吸烟习惯、不同品牌烟支对用户影响以及不同干预措施对用户的影响,有助于制定满足个体需求的戒烟策略。
附图说明
构成本公开的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。
图1根据一个或多个实施例的一种采集吸烟数据的智能烟嘴整体结构图;
图2是根据一个或多个实施例的烟支接口右视图;
图3是根据一个或多个实施例的一种辅助戒烟系统整体框架图。
其中,1-烟支接口;2-烟嘴;3-固定装置;4-弹性装置;5-拉杆;6-数据显示屏;7-蓝牙装置;8-电池;9-数据处理器;10-烟支检测传感器;11-温度传感器。
具体实施方式
应该指出,以下详细说明都是示例性的,旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/ 或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一
本实施例公开了一种采集吸烟数据的智能烟嘴和辅助戒烟的智能烟嘴系统。
如图1-2所示,一种采集吸烟数据的智能烟嘴,包括:烟支接口1和与其连接的烟嘴2;所述烟支接口1一端内壁和烟嘴2一端外壁通过螺纹活动连接。
所述烟支接口1内设置两个轴对称的固定装置3,所述固定装置3通过至少一个弹性装置4与烟支接口1内壁连接,所述固定装置3上设置拉杆5,所述拉杆5通过烟支接口1上的通孔伸出烟支接口1外;
如图2所示,本实施例中的固定装置3设置为圆弧形的固定片,但本公开并未对固定装置3的形状进行限定,还可为矩形等,固定装置3可为固定片、固定块、固定条等。所述固定装置3长度小于所述烟支接口1长度。
如图1所示,本实施例中的弹性装置4选用弹簧,还可选用具有弹性的海绵体等,在本实施例中设置2个弹簧。
所述烟支接口1上安装数据显示屏6、蓝牙装置7、电池8和数据处理器9,所述数据处理器9分别与数据显示屏6、蓝牙装置7、电池8连接;
所述烟支接口1内在所述烟嘴2端设置滤网,并在滤网上安装烟支检测传感器10和温度传感器11,所述烟支检测传感器10和温度传感器11与数据处理器9连接。
所述智能烟嘴的工作原理为:
如图1-2所示的智能烟嘴处于未拉开状态,此时两个固定装置之间的距离小于现有品牌烟支直径,在吸烟者将烟支放入烟支接口处时,吸烟者根据烟支直径大小相应的拉动拉杆5,拉杆5带动固定装置向烟支接口1壁处移动,挤压弹性装置4,如图3所示,将烟支放入烟支接口内,吸烟者松开拉杆5,弹性装置4适度回弹,将烟支固定住。
在烟支放入烟支接口1内接到烟嘴1上时,烟支检测传感器10监测到烟支,并将数据传送到数据处理器9,吸烟者在抽吸烟支时,温度传感器11检测烟支温度数据,并将温度数据传送到数据处理器9,根据温度变化记录吸烟口数,数据处理器9将烟支检测传感器10数据和温度传感器11温度数据变化进行计数,发送至数据显示屏6,通过数据显示屏6显示每天的吸烟支数和吸烟口数,并通过蓝牙装置7,将数据传输到相应的外部设备。
一个或多个实施例中,智能烟嘴也可只包含数据显示屏,不包含蓝牙装置。
进一步地,所述烟嘴2在靠近所述滤网的烟嘴端安装可替换滤芯,对烟支中的有害物质进行过滤,滤芯种类可根据烟支中有害物质的种类进行选择,可叠加设置多种滤芯。当智能烟嘴使用一段时间后,可对滤芯进行替换。
基于上述智能烟嘴,本实施例还提供了一种辅助戒烟的智能烟嘴系统。
所述系统包括所述的一种采集吸烟数据的智能烟嘴和通信终端,所述智能烟嘴通过其数据传输装置与所述通信终端连接,所述通信终端包括显示装置和数据接收装置,接收所述传输装置传输的数据并进行统计分析,为用户戒烟提供辅助作用。
所述通信终端,包括:
编码识别模块,通过所述通信终端的摄像头和编码识别模块,对烟盒上的条码或二维码进行识别,获取烟支的类别信息;
数据采集模块,实时接收智能烟嘴发送的烟支计数、吸烟口数;
存储模块,存储所述编码识别模块和数据采集模块获取的数据;以及存储多种品牌卷烟的烟气焦油、烟碱、一氧化碳数据。
数据分析模块,包括数据展示子模块,用于将吸烟时间、烟的类别、吸烟口数进行关联并展示;
显示模块,所述通信终端根据用户需要,将以上数据以图、表等形式经由显示器提供给用户。
一个或多个实施例中,所述通信终端与可穿戴设备绑定。
所述可穿戴设备上设有一氧化碳检测器和GPS定位模块,所述可穿戴设备可以基于现有的任意常见可穿戴设备改进得到(例如手环、手表、眼镜等)。研究表明,吸烟者血中HbCO日均浓度远远高于不吸烟的人,而HbCO解离缓慢,CO从肺泡中缓慢释放较多,以致吸烟者吸烟的呼出气中CO的含量远远大于不吸烟的人,因此本实施例中采用呼出气中一氧化碳的量来衡量吸烟对个人的影响,以此来反映吸烟对个体影响的差异化。
所述可穿戴设备检测用户呼出气中一氧化碳含量和位置信息,并记录检测时间发送至所述通信终端。
所述通信终端还包括:
一氧化碳采集模块,接收所述可穿戴设备采集的用户呼出气中一氧化碳含量数据;并且所述含量数据和采集时间均存入存储模块。所述存储模块中还存储正常人呼出气一氧化碳含量的参考区间,以参考区间的上限或下限值作为参考值;
提醒模块,当所述数据采集模块接收到烟支放入和烟支熄灭的检测信息时,提醒用户采集呼出气,得到每次吸烟前后的呼出气一氧化碳含量数据,若超过设定时间未吸烟,则根据一定时间间隔进行发出提醒消息。可选地,每到提醒时间,所述提醒模块向所述可穿戴设备发送提醒消息,所述可穿戴设备通过声音、屏幕、闪屏等方式提醒采集呼出气,以保证采集足够多的样本;
信息推送模块,提供与吸烟相关或无关的文本和音视频数据,例如新闻、科研分析报告等,用于对用户进行不定期干预,提醒其减少吸烟行为次数直至戒烟;
位置信息采集模块,接收可穿戴设备发送的位置信息。
所述数据分析模块还包括以下子模块:
(1)用户个体吸烟行为规律分析子模块,分析吸烟行为的时空规律
将位置信息与地图数据进行匹配,将属于同一用地类型的位置点聚为一类;其中所述地图数据包含各区域用地类型属性;通过该步骤,能够将位置点归类到居住用地、办公用地、道路等,还可具体到某小区、某个楼座。
将用地类型变更相应的时间点作为节点,划分时间段,其中,用地类型变更相应的时间点例如从小区到道路,道路到办公楼这些地点变更时相应的时间点;
根据划分的时间段,统计各时间段内的吸食口数/烟支数,结合各时间段内的吸食口数和地点绘制各时间段的吸烟行为云图;同时,也可生成其他图表,例如以时间段/地点为横坐标,吸食口数/烟支数为纵坐标。
(2)用户呼出气一氧化碳含量的影响因素分析子模块,分析不同烟支类别、吸食口数和支数对用户个体的影响
获取一定时间间隔内统计的吸烟行为数据:烟支数目、类别和各烟支的吸食口数、吸食时间;
根据吸食时间和一氧化碳含量数据采集时间,将吸烟行为与一氧化碳含量数据关联,得到每次吸烟行为的烟支数目、类别和各烟支的吸食口数,以及吸烟行为前后的呼出气一氧化碳含量数据;
由于用户可能并没有按照可穿戴设备的提醒在每次吸烟前后均采集呼出气,即可能存在从智能烟嘴采集到了吸烟事件,但没有响应呼出气一氧化碳数据,为了弥补这部分数据缺失,本实施例还获取了多个相邻两次吸食时间之间(即一次吸烟后到下一次吸烟前的数据)的一氧化碳含量数据,并且筛选这段时间内两次或两次以上基于可穿戴设备获取的呼出气一氧化碳数据。基于多个相邻两次吸食时间之间的一氧化碳含量数据挖掘所述用户呼出气中的一氧化碳含量随时间的下降趋势;根据所述趋势进行一氧化碳含量数据填补;
对用户呼出气一氧化碳含量随时间的变化趋势进行可视化,所述可视化视图中还包括每次吸烟的烟支数目、类别和各烟支的吸食口数。
可选地,以一氧化碳含量数据为因变量,以烟支数目、类别和各烟支的吸食口数为自变量,建立函数关系式,得到相同数目和吸食口数情况下的各烟支类别对所述用户呼出气中一氧化碳含量的影响;以指导用户对烟支类别的选择。
(3)用户吸烟行为的干预方法子模块,分析推送内容对用户吸烟行为的影响
其中,所述推送内容可以包括与吸烟相关的内容,也可包括其他与吸烟无关的内容,例如新闻、科学调查、实验等音视频和文本。
以用户查看了信息推送模块提供的内容的时间为节点,获取多个时间段;
以一氧化碳含量数据采集时间为横坐标,绘制每个时间段多个连续一氧化碳含量数据和相应采集时间的曲线图;
判断吸烟行为是否减少,若减少,获取减少前时间节点用户查看的内容;
以此来判断有助于吸烟行为减少的干预手段。
以上一个或多个实施例具有以下技术效果:
本公开除了采集烟支数目和吸食口数外,还采集烟支的品牌数据,统计数据更为全面,有助于后续分析不同品牌烟支对用户个体的影响;同时,还采集呼出气中一氧化碳含量,基于所述含量估计各种不同品牌的烟支对该用户的影响,考虑了吸烟者之间的个体化差异,数据更具参考价值。
本公开分析了用户吸烟行为的时空规律、呼出气一氧化碳含量的趋势以及干预措施对吸烟行为的影响,以此来生成吸烟者个人的吸烟习惯、不同品牌烟支对用户影响以及不同干预措施对用户的影响,有助于制定满足个体需求的戒烟策略。
本领域技术人员应该明白,上述本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算机装置来实现,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。本申请不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
上述虽然结合附图对本申请的具体实施方式进行了描述,但并非对本申请保护范围的限制,所属领域技术人员应该明白,在本申请的技术方案的基础上,本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本申请的保护范围以内。
Claims (10)
1.一种通信终端,与智能烟嘴和可穿戴设备通信连接,其特征在于,包括:
通过扫描烟盒上的编码获取烟支的类别信息;
接收智能烟嘴发送的烟支计数和吸烟口数;
接收可穿戴设备采集的用户呼出气一氧化碳含量信息;
根据所述烟支的类别信息、烟支计数、吸烟口数和一氧化碳含量数据,进行用户个体吸烟行为规律分析、用户呼出气一氧化碳含量的影响因素分析和用户吸烟行为的干预方法分析。
2.如权利要求1所述的一种通信终端,其特征在于,所述可穿戴设备还获取位置信息。
3.如权利要求2所述的一种通信终端,其特征在于,所述用户个体吸烟行为规律分析方法如下:
将位置信息与地图数据进行匹配,将属于同一用地类型的位置点聚为一类;其中,所述地图数据包含各区域用地类型属性;
将用地类型变更相应的时间点作为节点,划分时间段;
根据划分的时间段,统计各时间段内的吸食口数/烟支数,结合各时间段内的吸食口数和地点绘制各时间段的吸烟行为云图。
4.如权利要求1所述的一种通信终端,其特征在于,所述用户呼出气一氧化碳含量的影响因素分析方法如下:
根据吸食时间和一氧化碳含量数据采集时间,将吸烟行为与一氧化碳含量数据关联,得到每次吸烟行为的烟支数目、类别和各烟支的吸食口数,以及吸烟行为前后的呼出气一氧化碳含量数据;
基于多个相邻两次吸食时间之间的一氧化碳含量数据挖掘所述用户呼出气中的一氧化碳含量随时间的下降趋势;
根据所述趋势进行一氧化碳含量数据填补;
对用户呼出气一氧化碳含量随时间的变化趋势进行可视化,所述可视化视图中还包括每次吸烟的烟支数目、类别和各烟支的吸食口数。
5.如权利要求4所述的一种通信终端,其特征在于,以一氧化碳含量数据为因变量,以烟支数目、类别和各烟支的吸食口数为自变量,建立函数关系式,得到各烟支类别对所述用户呼出气中一氧化碳含量的影响。
6.如权利要求1所述的一种通信终端,其特征在于,所述用户吸烟行为的干预方法分析方法如下:
以用户查看了信息推送模块提供的内容的时间为节点,获取多个时间段;
以一氧化碳含量数据采集时间为横坐标,绘制每个时间段多个连续一氧化碳含量数据和相应采集时间的曲线图;
判断吸烟行为是否减少,若减少,获取减少前时间节点用户查看的内容,辅助判断有助于吸烟行为减少的干预手段。
7.一种辅助戒烟系统,其特征在于,包括:
智能烟嘴,采集用户的烟支计数和吸烟口数并发送至通信终端;
可穿戴设备,采集用户所在位置信息和用户呼出气一氧化碳数据,并发送至通信终端;
通信终端,通过扫描烟盒上的编码获取烟支的类别信息;以及,根据所述烟支的类别信息、烟支计数、吸烟口数和一氧化碳含量数据,进行用户个体吸烟行为规律分析、用户呼出气一氧化碳含量的影响因素分析和用户吸烟行为的干预方法分析。
8.如权利要求7所述的一种辅助戒烟系统,其特征在于,所述用户个体吸烟行为规律分析方法如下:
将位置信息与地图数据进行匹配,将属于同一用地类型的位置点聚为一类;其中,所述地图数据包含各区域用地类型属性;
将用地类型变更相应的时间点作为节点,划分时间段;
根据划分的时间段,统计各时间段内的吸食口数/烟支数,结合各时间段内的吸食口数和地点绘制各时间段的吸烟行为云图。
9.如权利要求7所述的一种辅助戒烟系统,其特征在于,所述用户呼出气一氧化碳含量的影响因素分析方法如下:
根据吸食时间和一氧化碳含量数据采集时间,将吸烟行为与一氧化碳含量数据关联,得到每次吸烟行为的烟支数目、类别和各烟支的吸食口数,以及吸烟行为前后的呼出气一氧化碳含量数据;
基于多个相邻两次吸食时间之间的一氧化碳含量数据挖掘所述用户呼出气中的一氧化碳含量随时间的下降趋势;
根据所述趋势进行一氧化碳含量数据填补;
对用户呼出气一氧化碳含量随时间的变化趋势进行可视化,所述可视化视图中还包括每次吸烟的烟支数目、类别和各烟支的吸食口数。
10.如权利要求7所述的一种辅助戒烟系统,其特征在于,所述用户吸烟行为的干预方法分析方法如下:
以用户查看了信息推送模块提供的内容的时间为节点,获取多个时间段;
以一氧化碳含量数据采集时间为横坐标,绘制每个时间段多个连续一氧化碳含量数据和相应采集时间的曲线图;
判断吸烟行为是否减少,若减少,获取减少前时间节点用户查看的内容,辅助判断有助于吸烟行为减少的干预手段。
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