CN109660327A - 基于虹膜的区块链加密方法、装置及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于虹膜的区块链加密方法，包括：获取用户生物特征信息；对所述生物特征信息与传统密钥Key进行运算，形成虹膜密钥；基于所述虹膜密钥进行运算生成助记词；基于所述助记词与预先用户设定作为盐值的数字相结合，运算生成种子；基于所述种子生成硬件钱包密钥。本发明还公开了一种基于虹膜的区块链加密装置。本发明还公开了一种计算机可读存储介质。有效地保证区块链密钥的安全以及区块链密钥的找回。
Description
技术领域
本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及基于虹膜的区块链加密方法、装置及可读存储介质。
背景技术
区块链技术是将点对点网络技术、密码学和分布式共识协议三者结合应用的分布式账本。分布式是区块链的典型特征，没有第三方参与，在互不信任或弱信任的参与者之间维系一套不可篡改的全网账本。此账本由所有节点共同维护，每个参与维护的节点均能复制获得一份完整账本拷贝。区块链中使用哈希和非对称加解密算法保证区块链的安全和不可篡改。其中非对称加解密算法的密钥是用户的身份，用户通过密钥生成公钥及账户地址，进行交易签名。现有技术的区块链中密钥是任意随机数，若密钥丢失或被窃取，用户的财产将无法找回或受到威胁。
区块链的密钥是唯一证明用户身份的数据，用户的核心资产也有且仅有密钥控制，即只有经过密钥的签名才能实现交易的确认。所以关于区块链密钥的保护显得至关重要。一方面要防止密钥泄漏、防止密钥被黑客木马窃取，另一方面还要防止密钥丢失，万一丢失后可以安全的找回。
大多数用户选择通过存储的方式来保管区块链密钥或者密钥种子，然而通过存储的方式进行保管则会存在被盗的风险，一旦被盗，将会导致用户的数字资产遭受损失。
如何保证区块链密钥的安全以及区块链密钥的找回，目前尚未有有效的解决方案。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于虹膜的区块链加密方法、装置及可读存储介质，旨在解决如何保证区块链密钥的安全以及区块链密钥的找回。
为实现上述目的，本发明提出了一种基于虹膜的区块链加密方法，包括：
通过虹膜采集器采集用户虹膜信息；
对通过虹膜采集器采集到的用户虹膜信息进行识别，形成虹膜密钥；
基于虹膜密钥预先设置的盐值进行结合生成区域块链密钥。
优选的，所述通过虹膜采集器采集用户虹膜信息进行识别，形成虹膜密钥的步骤包括：
将采集到的用户虹膜信息，进行虹膜定位；
对定位后的虹膜进行归一化处理；
基于归一化处理后的虹膜进行特征提取，形成虹膜密钥。
优选的，所述基基于虹膜密钥，利用哈希算法生成区域块链密钥包括：
将所述虹膜密钥转为二进制字符串；
根据二进制字符串进行转换生成助记词；
基于助记词推导出种子；
根据种子与预先设置的盐值进行结合生成区域块链密钥。
优选的，所述根据二进制字符串进行转换生成助记词包括：
将二进制字符串转换，生成16进制字符串；
生成16进制字符串转成256位二进制字符串；
判断所述256位二进制字符串是否满足256位；
若是，则对所述256位二进制字符串取前128位字符，将所述前128位字符序列划分为包含11位的不同部分，得到多个11位字节组；
若否，则对所述二进制字符串进行补0，满足256位二进制字符。
优选的，所述若是，则对所述256位二进制字符串取前128位字符，将所述前128位字符序列划分为包含11位的不同部分，得到多个11位字节组步骤之后包括：
基于多个11位字节组，将每个11位字节组的值与一个已经预先定义2048个单词的字典做匹配，生成有顺序的单词组，所述有顺序的单词组为助记词。
本发明实施例的另一方面，提供一种基于虹膜的区块链加密装置，所述基于生物特征的硬件钱包密钥装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于虹膜的区块链加密程序，所述基于虹膜的区块链加密程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
通过虹膜采集器采集用户虹膜信息；
对通过虹膜采集器采集到的用户虹膜信息进行识别，形成虹膜密钥；
基于虹膜密钥预先设置的盐值进行结合生成区域块链密钥。
进一步地，所述通过虹膜采集器采集用户虹膜信息进行识别，形成虹膜密钥的步骤包括：
将采集到的用户虹膜信息，进行虹膜定位；
对定位后的虹膜进行归一化处理；
基于归一化处理后的虹膜进行特征提取，形成虹膜密钥。
进一步地，所述基基于虹膜密钥，利用哈希算法生成区域块链密钥包括：
将所述虹膜密钥转为二进制字符串；
根据二进制字符串进行转换生成助记词；
基于助记词推导出种子；
根据种子与预先设置的盐值进行结合生成区域块链密钥。
进一步地，所述根据二进制字符串进行转换生成助记词包括：
将二进制字符串转换，生成16进制字符串；
生成16进制字符串转成256位二进制字符串；
判断所述256位二进制字符串是否满足256位；
若是，则对所述256位二进制字符串取前128位字符，将所述前128位字符序列划分为包含11位的不同部分，得到多个11位字节组；
若否，则对所述二进制字符串进行补0，满足256位二进制字符。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于虹膜的区块链加密程序，所述基于虹膜的区块链加密程序被处理器执行时实现上述中任一项所述的一种基于虹膜的区块链加密方法的步骤。
本发明具有以下有益技术效果：本发明实施例提供的一种基于虹膜的区块链加密方法通过虹膜采集器采集用户虹膜信息；对通过虹膜采集器采集到的用户虹膜信息进行识别，形成虹膜密钥；基于虹膜密钥预先设置的盐值进行结合生成区域块链密钥。解决了如何保证区块链密钥的安全以及区块链密钥的找回。
附图说明
图1为本发明一种基于虹膜的区块链加密方法的流程示意图；
图2为本发明通过虹膜采集器采集用户虹膜信息进行识别，形成虹膜密钥的流程示意图；
图3为本发明所述基基于虹膜密钥，利用哈希算法生成区域块链密钥的流程示意图；
图4为本发明基于所述虹膜密钥进行转换生成助记词的流程示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
钱包的作用是管理用户的密钥、通过密钥签名交易管理用户在区块链上的数字货币，硬件钱包的密钥对由一个原始的种子主密钥推导而来，最常见的推导方式是树状层级推导。本实施例所述的硬件钱包具体地为支持BIP32，BIP44标准的硬件钱包，所述BIP32、BIP44标准的硬件钱包，通过导入助记词而生成种子，种子能够推导出主密钥(masterkey)，主密钥推导出子密钥(children keys)，子密钥推导出孙密钥(grandchildrenkeys)，以此递推。
请参照图1，图1为本发明一种基于虹膜的区块链加密方法的流程示意图，提出本发明的第一实施例，本发明实施例提出一种一种基于虹膜的区块链加密方法，包括：
步骤S10，通过虹膜采集器采集用户虹膜信息；
在本实施例中，通过虹膜采集器获取用户虹膜录入在硬件钱包系统内。
在本实施例中，将录入在硬件钱包系统内的指纹、人脸、虹膜、掌纹等，将指纹、人脸、虹膜、掌纹等通过在硬件钱包系统进行转换生成生物特征数据。
步骤S20，对通过虹膜采集器采集到的用户虹膜信息进行识别，形成虹膜密钥；
在本实施例中，虹膜生成密钥的过程分为虹膜定位、归一化、特征提取和密钥生成。人眼的虹膜是由两个近似圆形边界之间的部分所组成，虹膜内边界与瞳孔相邻，外边界与眼白相邻，这两个圆通常不是完全的同心圆，所以对虹膜定位需要确定虹膜的圆心和半径，由于虹膜是环状结构，所以还需要确定瞳孔的圆心和半径。接下来通过极坐标变化，将环状的虹膜展成矩形便于做特征提取。对虹膜特征进行一定的量化处理，可以得到加密算法所需要的密钥。
步骤S30，基于虹膜密钥预先设置的盐值进行结合生成区域块链密钥；
在本实施例中，将在硬件钱包系统进行转换生成生物特征数据，与传统密钥进行结合运算生成的虹膜密钥，与预先在硬件钱包系统中录入的2048个单词的字典做匹配，生成的有顺序的单词组就是助记词。
在本实施例中，在硬件钱包系统中生成的有顺序的单词组即助记词，与与预先在硬件钱包系统中录入的盐值即：用户自己设定作为盐值的数字(可以为空)作为输入参数通过一个为随机函数(例如HMAC－SHA512函数)，经过次重复计算生成得到一个长度为512位(64字节)的种子。
在本实施例中，生成的种子被用来构建出硬件钱包的密钥为主密钥，主密钥推导出子密钥(children keys)，子密钥推导出孙密钥(grandchildren keys)，以此递推，这些主密钥、子密钥以及孙密钥等共同组成区块链密钥。
需要说明的是，本实施例中硬件钱包中的所有层级密钥都是由种子推导而来，而所述种子是通过助记词生成的，助记词又是通过由生物特征生成的密钥生成的，若是丢失硬件钱包的密钥，则可以通过生物特征生成的密钥再次生成硬件钱包的密钥，因此有效地保证区块链密钥的安全以及区块链密钥的找回。
在本实施例中，通过获取用户生物特征信息；基于用户生物特征信息进行转换生成生物特征数据；基于生物特征数据进行与传统密钥Key的运算，形成虹膜密钥；基于所述虹膜密钥进行转换生成助记词；基于助记词与预先用户设定作为盐值的数字相结合，运算生成种子；基于生成种子构建并推导出硬件钱包密钥。有效地保证区块链密钥的安全以及区块链密钥的找回。
基于本发明第一实施例，提出本发明第二实施例，请参照图2，图2为本发明通过虹膜采集器采集用户虹膜信息进行识别，形成虹膜密钥的流程示意图，上述步骤S10，所述获取用户生物特征信息步骤包括：
步骤S201，将采集到的用户虹膜信息，进行虹膜定位；
步骤S202，对定位后的虹膜进行归一化处理；
步骤S203，基于归一化处理后的虹膜进行特征提取，形成虹膜密钥。
在本实施例中，虹膜定位，由于通过虹膜获取装置采集的虹膜图像通常还包含有睫毛、眼睑、巩膜等，某些情况下还使得虹膜图像的光照是不均匀的，这样就会给虹膜识别的准确性带来影响；同时，由于瞳孔的大小会发生变化，因而会使虹膜的纹理发生变形。因此，要对虹膜进行定位。虹膜定位就是确定虹膜的内、外边缘，通过求得对应的参数得到，一般分为检测内边缘与检测外边缘两个步骤，问题的本质是在有睫毛、眼睑的多种干扰下的圆匹配的问题。本发明实施例提出的虹膜定位方法包含两个步骤：首先是采用基于小波变换的阈值分割提取瞳孔，然后利用二维非张量积样条小波与Hough变换结合的算法确定虹膜的外边缘。
在本实施例中，虹膜的归一化，由于人眼的虹膜在不同的外光环境下会有大小变化，不同个体的虹膜尺寸有差距，并且成像位置不同，即物距不同引起成像放大倍率不同，这必然使采集到的虹膜尺寸有差异。要实现虹膜相关匹配，必须进行归一化操作，即必须把虹膜区域经过坐标变换并归一化展开成极坐标下的带状信号以便后续研究。目的是将每幅原始图像调整到相同的尺寸和对应的位置，从而消除平移、缩放和旋转对于虹膜识别的影响。
在本实施例中，虹膜进行特征提取，在生物特征加密过程中，特征提取是重要的一步。目前，针对生物特征如指纹、人脸，已经有许多特征提取的方法，本发明实施例用小波分析来进行特征提取，通过特征提取得到小波系数后，对这个系数进行编码，得到一个128位二进制字符串密钥。
基于本发明的第一实施例，提出本发明的第三实施例，请参照图3，图3为本发明所述基基于虹膜密钥，利用哈希算法生成区域块链密钥的流程示意图，上述步骤S30包括：
步骤S301，将所述虹膜密钥转为二进制字符串；
步骤S302，将二进制字符串进行转换生成助记词；
步骤S303，基于助记词推导出种子；
步骤S304，根据种子与预先设置的盐值进行结合生成区域块链密钥。
在本实施例中，根据得到的虹膜密钥，将虹膜密钥的存储方式为二进制字符串，本实施例中虹膜密钥二进制字符串的位数可以为128、160、192、224、256，生成字符串位数与基于虹膜密钥生成算法相关，如基于(t，n)门限的指纹密钥生成算法生成的指纹密钥为128位二进制字符串，如：
11101010010010101010100100110001010010010011101110001011101001001111110101001001010101010010011000101001001001110111000101110100100111
基于本发明的第三实施例，提出本发明的第四实施例，请参照图4，图4为本发明基于所述虹膜密钥进行转换生成助记词的流程示意图，上述步骤S302，所述根据二进制字符串进行转换生成助记词包括：
步骤S3021，将二进制字符串转换，生成16进制字符串；
步骤S3022，生成16进制字符串转成256位二进制字符串；
步骤S3023，判断所述256位二进制字符串是否满足256位；
步骤S3024，若是对所述256位二进制字符串取前128位字符，将其序列划分为包含11位的不同部分，得到多个11位字节组。
步骤S3025，若否，对所述二进制字符串进行补0，满足256位二进制字符。
在本实施例中，将所述二进制字符串进行哈希运算，生成长度为8的字节数组；根据上述的字符串得到的长度为8的字节数组为29063385，154367153，663465356，1278727340，917623744，1660930266，765445408，566129161；
将所述字节数组进行编码生成16进制字符串，如01bb78d9f6cc8b4f278bad8c4c37d4ac36b1d3c09d0037262d9fc52021be7209。
在本实施例中，把所述字符串转成256位二进制字符串，0000000110111011011110001101100111110110110011001000101101001111001001111000101110101101100011000100110000110111110101001010110000110110101100011101001111000000100111010000000000110111001001100010110110011111110001010010000000100001101111100111001000001001；其中，所述二进制字符串若是不足256位，往前补0；
对所述256位二进制字符串取前128位字符，将其序列划分为包含11位的不同部分，得到多个11位字节组；如：00000001101 11011011110 00110110011 1110110110011001000101 10100111100 10011110001 01110101101 10001100010 0110000110111110101001 01011000101。
基于本发明第四实施例，提出本发明的第五实施例，上述步骤S3024所述若是对所述256位二进制字符串取前128位字符，将其序列划分为包含11位的不同部分，得到多个11位字节组步骤之后包括：
基于多个11位字节组，将每个11位字节组的值与一个已经预先定义2048个单词的字典做匹配，生成有顺序的单词组，所述有顺序的单词组为助记词。
在本实施例中，将所述每个包含11位字节组的值与一个已经预先定义2048个单词的字典做匹配；13 1758 435 1900 1605 1340 1265 941 1122 781 1961 709；
生成的有顺序的单词组就是助记词，如accuse swift cushion unique sillypole owner interest middle giant vivid flavor。
需要说明的是，生成的助记词和用户自己设定作为盐值的数字(可以为空)作为输入参数通过一个为随机函数(例如HMAC－SHA512函数)，经过2048次重复计算，得到一个长度为512位(64字节)的种子，如f96705946d365c33bb757a5602bb4d80b65f0243e260d7174471fd202578a965d2ab439e5e616a7e6a8173366ca24aa7980edf0fc7b36a4181b04025339bf157。生成的种子被用来构建和推导出硬件钱包的密钥。所述密钥为主密钥，主密钥推导出子密钥(children keys)，子密钥推导出孙密钥(grandchildren keys)，以此递推。
本实施例中所述的硬件钱包中的所有层级密钥都是由种子推导而来，而所述种子是通过助记词生成的，助记词又是通过由生物特征生成的密钥生成的，若是丢失硬件钱包的密钥，则可以通过生物特征生成的密钥再次生成硬件钱包的密钥，因此有效地保证区块链密钥的安全以及区块链密钥的找回。
需要特别指出的是，上述一种基于虹膜的区块链加密方法的各个实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减，因此，这些合理的排列组合变换之于基于虹膜的区块链密钥使用方法也应当属于本发明的保护范围，并且不应将本发明的保护范围局限在所述实施例之上。
执行基于虹膜的区块链密钥使用方法的计算机设备的任何一个实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
此外本发明还提供了一种基于虹膜的区块链加密装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于虹膜的区块链加密程序，所述基于虹膜的区块链加密程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
通过虹膜采集器采集用户虹膜信息；
对通过虹膜采集器采集到的用户虹膜信息进行识别，形成虹膜密钥；
基于虹膜密钥预先设置的盐值进行结合生成区域块链密钥。
进一步地，所述通过虹膜采集器采集用户虹膜信息进行识别，形成虹膜密钥的步骤包括：
将采集到的用户虹膜信息，进行虹膜定位；
对定位后的虹膜进行归一化处理；
基于归一化处理后的虹膜进行特征提取，形成虹膜密钥。
进一步地，所述基基于虹膜密钥，利用哈希算法生成区域块链密钥包括：
将所述虹膜密钥转为二进制字符串；
根据二进制字符串进行转换生成助记词；
基于助记词推导出种子；
根据种子与预先设置的盐值进行结合生成区域块链密钥。
进一步地，所述根据二进制字符串进行转换生成助记词包括：
将二进制字符串转换，生成16进制字符串；
生成16进制字符串转成256位二进制字符串；
判断所述256位二进制字符串是否满足256位；
若是，则对所述256位二进制字符串取前128位字符，将所述前128位字符序列划分为包含11位的不同部分，得到多个11位字节组；
若否，则对所述二进制字符串进行补0，满足256位二进制字符。
本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有一种基于虹膜的区块链加密方法，所述一种基于虹膜的区块链加密方法被处理器执行时实现如下操作：
通过虹膜采集器采集用户虹膜信息；
对通过虹膜采集器采集到的用户虹膜信息进行识别，形成虹膜密钥；
基于虹膜密钥预先设置的盐值进行结合生成区域块链密钥。
进一步地，所述基于虹膜的区块链加密程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
将采集到的用户虹膜信息，进行虹膜定位；
对定位后的虹膜进行归一化处理；
基于归一化处理后的虹膜进行特征提取，形成虹膜密钥。
进一步地，所述基于虹膜的区块链加密程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
将所述虹膜密钥转为二进制字符串；
根据二进制字符串进行转换生成助记词；
基于助记词推导出种子；
根据种子与预先设置的盐值进行结合生成区域块链密钥。
进一步地，所述基于虹膜的区块链加密程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
将所述虹膜密钥转为二进制字符串；
将所述二进制字符串进行哈希运算，生成长度为8的字节数组；
将所述字节数组进行编码生成16进制字符串。
进一步地，所述基于虹膜的区块链加密程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
将二进制字符串转换，生成16进制字符串；
生成16进制字符串转成256位二进制字符串；
判断所述256位二进制字符串是否满足256位；
若是，则对所述256位二进制字符串取前128位字符，将所述前128位字符序列划分为包含11位的不同部分，得到多个11位字节组；
若否，则对所述二进制字符串进行补0，满足256位二进制字符。
进一步地，所述基于虹膜的区块链加密程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
基于多个11位字节组，将每个11位字节组的值与一个已经预先定义2048个单词的字典做匹配，生成有顺序的单词组，所述有顺序的单词组为助记词。
基于上述目的，本发明实施例提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时可执行上述任意方法实施例中的基于虹膜的区块链密钥使用方法与实现上述任意装置/系统实施例中的基于虹膜的区块链密钥使用装置/系统。所述计算机可读存储介质的实施例，可以达到与之对应的前述任意方法与装置/系统实施例相同或者相类似的效果。
基于上述目的，本发明实施例提出了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括指令，当该指令被计算机执行时，使该计算机执行上述任意方法实施例中的基于虹膜的区块链密钥使用方法与实现上述任意装置/系统实施例中的基于虹膜的区块链密钥使用装置/系统。所述计算机程序产品的实施例，可以达到与之对应的前述任意方法与装置/系统实施例相同或者相类似的效果。
最后需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read－Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。所述计算机程序的实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
此外，典型地，本发明实施例公开所述的装置、设备等可为各种电子终端设备，例如手机、个人数字助理(PDA)、平板电脑(PAD)、智能电视等，也可以是大型终端设备，如服务器等，因此本发明实施例公开的保护范围不应限定为某种特定类型的装置、设备。本发明实施例公开所述的客户端可以是以电子硬件、计算机软件或两者的组合形式应用于上述任意一种电子终端设备中。
此外，根据本发明实施例公开的方法还可以被实现为由CPU执行的计算机程序，该计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中。在该计算机程序被CPU执行时，执行本发明实施例公开的方法中限定的上述功能。
此外，上述方法步骤以及系统单元也可以利用控制器以及用于存储使得控制器实现上述步骤或单元功能的计算机程序的计算机可读存储介质实现。
此外，应该明白的是，本文所述的计算机可读存储介质(例如，存储器)可以是易失性存储器或非易失性存储器，或者可以包括易失性存储器和非易失性存储器两者。作为例子而非限制性的，非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦写可编程ROM(EEPROM)或快闪存储器。易失性存储器可以包括随机存取存储器(RAM)，该RAM可以充当外部高速缓存存储器。作为例子而非限制性的，RAM可以以多种形式获得，比如同步RAM(DRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDR SDRAM)、增强SDRAM(ESDRAM)、同步链路DRAM(SLDRAM)以及直接Rambus RAM(DRRAM)。所公开的方面的存储设备意在包括但不限于这些和其它合适类型的存储器。
本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性，已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现所述的功能，但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本发明实施例公开的范围。
结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块和电路可以利用被设计成用于执行这里所述功能的下列部件来实现或执行：通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。通用处理器可以是微处理器，但是可替换地，处理器可以是任何传统处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP和/或任何其它这种配置。
结合这里的公开所描述的方法或算法的步骤可以直接包含在硬件中、由处理器执行的软件模块中或这两者的组合中。软件模块可以驻留在RAM存储器、快闪存储器、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD－ROM、或本领域已知的任何其它形式的存储介质中。示例性的存储介质被耦合到处理器，使得处理器能够从该存储介质中读取信息或向该存储介质写入信息。在一个替换方案中，所述存储介质可以与处理器集成在一起。处理器和存储介质可以驻留在ASIC中。ASIC可以驻留在用户终端中。在一个替换方案中，处理器和存储介质可以作为分立组件驻留在用户终端中。
在一个或多个示例性设计中，所述功能可以在硬件、软件、固件或其任意组合中实现。如果在软件中实现，则可以将所述功能作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或通过计算机可读介质来传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，该通信介质包括有助于将计算机程序从一个位置传送到另一个位置的任何介质。存储介质可以是能够被通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为例子而非限制性的，该计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD－ROM或其它光盘存储设备、磁盘存储设备或其它磁性存储设备，或者是可以用于携带或存储形式为指令或数据结构的所需程序代码并且能够被通用或专用计算机或者通用或专用处理器访问的任何其它介质。此外，任何连接都可以适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴线缆、光纤线缆、双绞线、数字用户线路(DSL)或诸如红外线、无线电和微波的无线技术来从网站、服务器或其它远程源发送软件，则上述同轴线缆、光纤线缆、双绞线、DSL或诸如红外线、无线电和微波的无线技术均包括在介质的定义。如这里所使用的，磁盘和光盘包括压缩盘(CD)、激光盘、光盘、数字多功能盘(DVD)、软盘、蓝光盘，其中磁盘通常磁性地再现数据，而光盘利用激光光学地再现数据。上述内容的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。
以上是本发明公开的示例性实施例，但是应当注意，在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下，可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外，尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求，但除非明确限制为单数，也可以理解为多个。
应当理解的是，在本文中使用的，除非上下文清楚地支持例外情况，单数形式“一个”(“a”、“an”、“the”)旨在也包括复数形式。还应当理解的是，在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。
上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于虹膜的区块链加密方法，其特征在于，包括：
通过虹膜采集器采集用户虹膜信息；
对通过虹膜采集器采集到的用户虹膜信息进行识别，形成虹膜密钥；
基于虹膜密钥预先设置的盐值进行结合生成区域块链密钥。
2.根据权利要求1所述的一种基于虹膜的区块链加密方法，其特征在于，所述通过虹膜采集器采集用户虹膜信息进行识别，形成虹膜密钥的步骤包括：
将采集到的用户虹膜信息，进行虹膜定位；
对定位后的虹膜进行归一化处理；
基于归一化处理后的虹膜进行特征提取，形成虹膜密钥。
3.根据权利要求1所述的一种基于虹膜的区块链加密方法，其特征在于，所述基基于虹膜密钥，利用哈希算法生成区域块链密钥包括：
将所述虹膜密钥转为二进制字符串；
根据二进制字符串进行转换生成助记词；
基于助记词推导出种子；
根据种子与预先设置的盐值进行结合生成区域块链密钥。
4.根据权利要求4所述的一种基于虹膜的区块链加密方法，其特征在于，所述根据二进制字符串进行转换生成助记词包括：
将二进制字符串转换，生成16进制字符串；
生成16进制字符串转成256位二进制字符串；
判断所述256位二进制字符串是否满足256位；
若是，则对所述256位二进制字符串取前128位字符，将所述前128位字符序列划分为包含11位的不同部分，得到多个11位字节组；
若否，则对所述二进制字符串进行补0，满足256位二进制字符。
5.根据权利要求4所述的一种基于虹膜的区块链加密方法，其特征在于，所述若是，则对所述256位二进制字符串取前128位字符，将所述前128位字符序列划分为包含11位的不同部分，得到多个11位字节组步骤之后包括：
基于多个11位字节组，将每个11位字节组的值与一个已经预先定义2048个单词的字典做匹配，生成有顺序的单词组，所述有顺序的单词组为助记词。
6.一种基于虹膜的区块链加密装置，其特征在于，所述基于生物特征的硬件钱包密钥装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于虹膜的区块链加密程序，所述基于虹膜的区块链加密程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
通过虹膜采集器采集用户虹膜信息；
对通过虹膜采集器采集到的用户虹膜信息进行识别，形成虹膜密钥；
基于虹膜密钥预先设置的盐值进行结合生成区域块链密钥。
7.根据权利要求6所述的基于虹膜的区块链加密装置，其特征在于，所述基于虹膜的区块链加密程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
将采集到的用户虹膜信息，进行虹膜定位；
对定位后的虹膜进行归一化处理；
基于归一化处理后的虹膜进行特征提取，形成虹膜密钥。
8.根据权利要求6所述的基于虹膜的区块链加密装置，其特征在于，所述基于虹膜的区块链加密程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
将所述虹膜密钥转为二进制字符串；
根据二进制字符串进行转换生成助记词；
基于助记词推导出种子；
根据种子与预先设置的盐值进行结合生成区域块链密钥。
9.根据权利要求7所述的基于的虹膜区块链加密装置，其特征在于，所述基于虹膜的区块链加密程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
将二进制字符串转换，生成16进制字符串；
生成16进制字符串转成256位二进制字符串；
判断所述256位二进制字符串是否满足256位；
若是，则对所述256位二进制字符串取前128位字符，将所述前128位字符序列划分为包含11位的不同部分，得到多个11位字节组；
若否，则对所述二进制字符串进行补0，满足256位二进制字符。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于虹膜的区块链加密程序，所述基于虹膜的区块链加密程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的基于虹膜的区块链加密的方法步骤。
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111130751A (zh) * | 2019-11-04 | 2020-05-08 | 杭州云萃流图网络科技有限公司 | 基于区块链的约定信息处理方法、装置、系统及电子设备 |
| CN111259946A (zh) * | 2020-01-12 | 2020-06-09 | 杭州复杂美科技有限公司 | 助记词生成方法、助记词恢复方法、设备和存储介质 |
| CN112558856A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-03-26 | 深圳市大中华区块链科技有限公司 | 一种区块链触屏手势识别方法及系统 |
| CN112688994A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-20 | 深圳市大中华区块链科技有限公司 | 一种区块链生物指纹识别方法及系统 |
| CN113379407A (zh) * | 2020-03-10 | 2021-09-10 | 上海淘票儿信息科技有限公司 | 一种支付处理方法、装置、计算机设备、存储介质 |
| CN114629706A (zh) * | 2022-03-16 | 2022-06-14 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 文件加密方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102332098A (zh) * | 2011-06-15 | 2012-01-25 | 夏东 | 一种虹膜图像预处理方法 |
| CN108377187A (zh) * | 2018-03-21 | 2018-08-07 | 山东超越数控电子股份有限公司 | 一种基于生物特征的区块链私钥使用方法与装置 |
| CN108847931A (zh) * | 2018-06-25 | 2018-11-20 | 北京奇虎科技有限公司 | 基于生物识别结果的区块链密钥生成方法及装置 |
| CN109034799A (zh) * | 2018-07-17 | 2018-12-18 | 唐剑虹 | 一种基于生物id身份认证的数字货币挖矿系统及方法 |
-
2018
- 2018-12-19 CN CN201811561278.0A patent/CN109660327A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102332098A (zh) * | 2011-06-15 | 2012-01-25 | 夏东 | 一种虹膜图像预处理方法 |
| CN108377187A (zh) * | 2018-03-21 | 2018-08-07 | 山东超越数控电子股份有限公司 | 一种基于生物特征的区块链私钥使用方法与装置 |
| CN108847931A (zh) * | 2018-06-25 | 2018-11-20 | 北京奇虎科技有限公司 | 基于生物识别结果的区块链密钥生成方法及装置 |
| CN109034799A (zh) * | 2018-07-17 | 2018-12-18 | 唐剑虹 | 一种基于生物id身份认证的数字货币挖矿系统及方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| SIYANGO: "HD钱包总结，URL: https://www.jianshu.com/p/30af695404b0", 《简书》 * |
| WEIXIN_30389003: "私钥生成钱包助记词的流程，URL: https://blog.csdn.net/weixin_30389003/article/details/98433268", 《CSDN》 * |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111130751A (zh) * | 2019-11-04 | 2020-05-08 | 杭州云萃流图网络科技有限公司 | 基于区块链的约定信息处理方法、装置、系统及电子设备 |
| CN111259946A (zh) * | 2020-01-12 | 2020-06-09 | 杭州复杂美科技有限公司 | 助记词生成方法、助记词恢复方法、设备和存储介质 |
| CN113379407A (zh) * | 2020-03-10 | 2021-09-10 | 上海淘票儿信息科技有限公司 | 一种支付处理方法、装置、计算机设备、存储介质 |
| CN112558856A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-03-26 | 深圳市大中华区块链科技有限公司 | 一种区块链触屏手势识别方法及系统 |
| CN112688994A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-20 | 深圳市大中华区块链科技有限公司 | 一种区块链生物指纹识别方法及系统 |
| CN114629706A (zh) * | 2022-03-16 | 2022-06-14 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 文件加密方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114629706B (zh) * | 2022-03-16 | 2024-01-23 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 文件加密方法、装置、设备及存储介质 |
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