CN109658244A - 信息提示方法、装置、服务器和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种信息提示方法、装置、服务器和计算机可读存储介质。其中，该信息提示方法主要包括对待发生异常的数据进行监测；确定多个待出现数据异常的时间区间；获取多个待出现数据异常的时间区间内所监测的数据；根据多个预定指标，对所获取的数据进行筛选，得到异常数据；基于筛选结果，向终端发送提示信息。通过本发明实施例，解决了如何准确及时地向终端发送提示信息的技术问题。

Description

信息提示方法、装置、服务器和计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种信息提示方法、装置、服务器和计算机可读存储介质。

背景技术

目前，在日常生活中，经常会发生数据异常事件。例如，在证券交易中，常规性的公司行动事件或偶发性的新闻事件会导致证券价格数据在短时间内发生剧烈波动，也就是发生了数据异常事件。

对于上述数据异常事件，现有技术通常只以单一维度且在固定时段来监测数据。以证券交易为例，现有技术通常只以单日股票累积涨跌幅作为唯一指标，并且只在正常交易时段进行数据监测，并根据该监测结果向终端发送提示信息。这样不能够向终端全面反映股票当日的走势和历史走势，而且也存在数据的滞后。所以，现有技术不能准确及时地向终端进行信息提示。

因此，现有技术因以单一维度且在固定时段来监测数据，而存在不能准确及时地进行信息提示的缺陷。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种信息提示方法，以解决如何准确及时地进行信息提示的技术问题。此外，还提供一种信息提示装置、服务器和计算机可读存储介质。

为了实现上述目的，根据本发明的第一方面，提供了以下技术方案：

一种信息提示方法，其应用于服务器，所述服务器与终端通信连接；所述方法包括：

对待发生异常的数据进行监测；

确定多个待出现数据异常的时间区间；

获取所述多个待出现数据异常的时间区间内所监测的数据；

根据多个预定指标，对所获取的数据进行筛选，得到异常数据；

基于筛选结果，向终端发送提示信息。

进一步地，所述预定指标包括以下中的一项或多项：短时涨跌幅、日价格数据振幅、换手率、盘前盘后涨跌幅、成交量、成交额、终端关注度。

进一步地，所述基于筛选结果，向终端发送提示信息的步骤具体包括：

基于所述筛选结果，通过长连接，并利用消息队列遥测传输方式，向所述终端发送提示信息。

进一步地，在所述根据多个预定指标，对所获取的数据进行筛选，得到异常数据的步骤之后，所述方法还包括：

获取用户的兴趣信息；

基于所述用户的兴趣信息，对所述异常数据进行筛选，得到用户感兴趣的异常数据；

所述基于筛选结果，向终端发送提示信息的步骤，具体包括：

基于所述用户感兴趣的异常数据，向所述终端发送提示信息。

为了实现上述目的，根据本发明的第二方面，还提供了以下技术方案：

一种信息提示装置，其应用于服务器，所述服务器与终端通信连接；所述装置包括：

监测模块，用于对待发生异常的数据进行监测；

确定模块，用于确定多个待出现数据异常的时间区间；

第一获取模块，用于获取所述多个待出现数据异常的时间区间内所监测的数据；

第一筛选模块，用于根据多个预定指标，对所获取的数据进行筛选，得到异常数据；

发送模块，用于基于筛选结果，向终端发送提示信息。

进一步地，所述预定指标包括以下中的一项或多项：短时涨跌幅、日价格数据振幅、换手率、盘前盘后涨跌幅、成交量、成交额、终端关注度。

进一步地，所述发送模块具体用于：

基于所述筛选结果，通过长连接，并利用消息队列遥测传输方式，向所述终端发送提示信息。

进一步地，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取用户的兴趣信息；

第二筛选模块，用于基于所述用户的兴趣信息，对所述异常数据进行筛选，得到用户感兴趣的异常数据；

所述发送模块，具体用于基于所述用户感兴趣的异常数据，向所述终端发送提示信息。

为了实现上述目的，根据本发明的第三方面，还提供了以下技术方案：

一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器；其中：

所述存储器，用于存放计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序时，实现本发明第一方面所述的方法步骤。

为了实现上述目的，根据本发明的第四方面，还提供了以下技术方案：

一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明第一方面所述的方法步骤。

本发明实施例提供一种信息提示方法、装置、服务器和计算机可读存储介质。其中，该信息提示方法主要包括对待发生异常的数据进行监测；确定多个待出现数据异常的时间区间；获取多个待出现数据异常的时间区间内所监测的数据；根据多个预定指标，对所获取的数据进行筛选，得到异常数据；基于筛选结果，向终端发送提示信息。

现有技术并不能准确及时地向终端进行信息提示，由此会给终端造成损失。例如，对于证券交易终端来说，如果没有及时地向终端提示有关交易异常事件的信息，则会使得该终端错失重要的交易机会。与现有技术不同，本发明实施例通过获取到多个待出现数据异常的时间区间内所监测的、待发生异常的数据，可以及时地进行数据筛选；而且还根据多个预定指标，对所获取的数据进行筛选，从而可以准确及时地得到异常数据，进而实现了准确及时地向终端发送提示信息的技术效果。

为了能更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例,并配合附图，详细说明如下。本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而得以体现。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为根据本发明实施例的信息提示方法的流程示意图；

图2为根据本发明实施例的信息提示装置的结构示意图。

具体实施方式

下面通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本发明，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。

还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。

为了解决如何准确及时地进行信息提示的技术问题，本发明实施例提供一种信息提示方法。该方法可以应用于服务器，该服务器与终端通信连接。如图1所示，该信息提示方法主要包括：步骤S100至步骤S140。其中：

S100：对待发生异常的数据进行监测。

其中，待发生异常的数据可以是常规性事件或偶发性事件中涉及到的数据。例如，可以是股票大盘数据、期货交易数据、原油交易数据、黄金交易数据等。

以证券交易数据为例，本步骤可以通过对该消息队列中的待发生异常的证券交易数据进行监测来实现。其中，该待发生异常的证券交易数据可以由行情系统和/或交易系统发送至消息队列；该消息队列可以基于分布式消息系统，并部署在服务器上。因为消息队列具有分布式和高吞吐的特点；所以，当待发生异常的证券交易数据频繁变化时，本步骤仍然能够准确地对其进行监测。

S110：确定多个待出现数据异常的时间区间。

其中，该待出现数据异常的时间区间可以是1分钟、5分钟等。以美国股票大盘数据为例，多个待出现数据异常的时间区间包括盘前交易时段、正常交易时段和盘后交易时段等。本步骤通过对时间进行划分，确定出多个待出现数据异常的时间区间，可以提高捕获异常数据的及时性。

待出现数据异常的时间区间的数量越多，发现异常数据的可能性越大，那么，对后续信息提示的准确性也就越高。

S120：获取多个待出现数据异常的时间区间内的数据。

S130：根据多个预定指标，对所获取的数据进行筛选，得到异常数据。

其中，以股票数据为例，多个预定指标包括但不限于短时涨跌幅、日价格数据振幅、换手率、盘前盘后涨跌幅、成交量、成交额、终端关注度等。

与现有技术采用单一维度进行信息提示的方法不同，本发明实施例基于短时涨跌幅、日价格数据振幅、换手率、盘前盘后涨跌幅、成交量、成交额、终端关注度与数据异常之间的关系，通过采取上述多个预定指标，从多个维度来对所获取的数据进行筛选，当数据波动达到阈值或异于往常表现等情况发生时，可以准确及时地确定数据异常并向客户进行信息提示。

这里，需要说明的是，上述多个预定指标可以根据实际情况进行选择。例如，盘前盘后涨跌幅指标不适用于沪指数据、港股数据的筛选。当对沪指数据或港股数据进行筛选时，可选择与之适用的指标。具体地，可以根据短时涨跌幅、日价格数据振幅、成交量、成交额和终端关注度这五个预定指标的数据，来对所获取的数据进行筛选。

下面以股票为例详细对主要的预定指标进行详细说明。

(a)短时涨跌幅

以股票数据为例，短时涨跌幅是指利用股票分时数据所计算出来的、当前股票价格数据相对于预定时间之前股票价格数据的涨跌幅。其中，股票分时数据是指每分钟的、股票的最后成交价。

其中，预定时间例如可以为三分钟、五分钟、八分钟、十分钟等。

短时涨跌幅中的短时可以是三分钟、五分钟、八分钟等。本领域技术人员可以根据实际情况进行选择。本发明实施例中的短时涨跌幅还可以等同替换为三分钟涨跌幅、八分钟涨跌幅等，以用来衡量波动率。例如，对于美股而言，由于美股具有异常波动股票停牌五分钟的机制；所以，据此可以采用五分钟涨跌幅作为短时涨跌幅指标。

对于美股而言，考虑到美股存在盘前交易和盘后交易时段。在盘前交易时段、正常交易时段、盘后交易时段的过渡时期，利用后一时段的股票分时价格数据减去前一时段的股票分时价格数据，以该差值作为每分钟的、股票的最后成交价格数据，进而计算当前股票价格数据相对于预定时间之前股票价格数据的涨跌幅。

本发明实施例通过短时涨跌幅可以反映股票在短时间(例如，十分钟、十五分钟等)内快速上涨或下跌的异常情况。

优选地，该短时涨跌幅可以通过以下方式得到：

Sa1：获取当日任一分钟的最终成交价格数据，以及当日该任一分钟之前、预定时间的成交价格数据；

Sa2：计算该任一分钟的最终成交价格数据与该任一分钟之前、预定时间的成交价格数据之差，得到差值；

Sa3：计算该差值与前一日收盘价格数据之商，得到短时涨跌幅。

举例来说，以UVXY股票为例，由于美股存在盘前、盘后交易时段；所以，在盘前交易时段(例如，美国东部时间9:27)的成交价格数据是58；在正常交易时段(例如，美国东部时间9:32)的成交价格数据是60；昨日的收盘价格数据是52.76；那么，可以通过下式得到五分钟涨跌幅：(60-58)÷52.76＝3.79％。以股票为例，如果选取五分钟内涨幅排序中的第1名，则可以得到UVXY(1.5倍做多波动率指数短期期货ETF(Exchange Traded Funds，交易所交易基金))这只股票。

与采用正常交易时段的价格数据减去正式开盘的价格数据之差作为指标用于数据筛选的现有技术相比，本实施例更能够准确地对数据进行筛选。

(b)日价格数据振幅

以股票数据为例，日价格数据振幅可以通过以下方式获得：

Sb1：获取当日股票的最高价格数据和最低价格数据，以及前一日股票大盘的收盘价格数据；

Sb2：计算当日股票的最高价格数据与最低价格数据的差值；

Sb3：计算该差值与前一日股票大盘的收盘价格数据之商，作为日价格数据振幅。

其中，以沪市为例，股票大盘的收盘价格数据为当日最后一笔交易的前一分钟之内，所有交易的成交量加权平均价(含最后一笔交易)。如果当日无成交；则以前一日收盘价格数据为当日收盘价格数据。再以深市为例，深市的收盘价格数据通过集合竞价的方式产生。当收盘集合竞价不能产生收盘价格数据时，以当日最后一笔交易前一分钟之内所有交易的成交量的加权平均价格数据(含最后一笔交易)作为深市收盘价格数据。如果当日无成交的；则以前一日的收盘价格数据作为当日收盘价格数据。

举例来说，以股票为例，如果选取日价格数据振幅排序中的第一名；则可以得到TLRY(Tilray Inc.)这只新上市的、大麻相关的股票。

本发明实施例通过日价格数据振幅这一指标，可以反映出当日股票整体波动情况，而且也可以反映出股票的活跃程度。

(c)换手率

以股票数据为例，换手率可以通过总成交量与流通股本之商得到。

沿用前例，如果选取换手率排序中的第一名；则可以得到TLRY(Tilray Inc.)这只股票。

为了能更准确地反映市场上股票的流通情况以及股票交易者的参与热情，本发明实施例采用流通股本而不是总股本，来得到换手率；由此，可以准确地对数据进行筛选。

(d)盘前盘后涨跌幅

盘前盘后涨跌幅这一指标可以适用于涉及到盘前交易时段和盘后交易时段的数据筛选。

沿用前例，如果选取盘前跌幅排序中的第一名；则可以得到新东方这只股票。

在实际应用中，数据经常会发生突然变化。例如，一些公司会在盘前或盘后交易时段发布财报数据或其他数据。对此，本发明实施例采取盘前盘后涨跌幅来对数据进行筛选，以提高筛选的准确性。

(e)成交量

以股票数据为例，对全市场的股票的个股成交量，按照预定条件进行排序，然后，根据排序结果，按照预定条件，选取预定数量的股票；最后，将所选股票的个股成交量，按照预定的关系式确定出成交量。

其中，个股成交量是指从开盘至当前时间，该股票的成交股数。

其中，预定的关系式例如可以是函数关系式，例如，加权求和关系式。

因为，每日的股票数据是变化的；所以，本发明实施例考虑排序的方式来衡量股票的成交活跃度。例如，可以根据排序结果，基于前10名的股票的个股成交量，确定成交量。

仍沿用前例，如果选取成交量排序中的第一名；则可以得到超威半导体公司的股票。

因为，异常的波动通常伴随着异常的数据流动(例如，异常的股票成交量)，对比，本实施例通过成交量这一指标可以反映出数据的流动性，例如，股票在市场中的流动性；由此，通过成交量这一指标，可以进一步地对数据进行筛选。

(f)成交额

以股票数据为例，成交额是指从开盘至当前时间，对全部股票的个股成交额进行排序；然后，选取预定数量的股票的个股成交额(例如，选取排名前10名股票的成交额)；最后，按照预定的关系式，基于所选股票的个股成交额，确定出成交额。如果选取成交额排序中的第一名；则可以得到SPY这只股票。

与采用固定的阈值来筛选个股成交额，进而得到成交额的方法相比，本发明实施例考虑到每日股票的个股成交额是随时变化的；所以，通过排序的方式来选取预定数量的个股成交额来确定出成交额这一指标，成交额这一指标又从一个维度上不仅考量了股票的交易量，还考量了该股票自身的价值，从而更能反映出当前的数据变化情况，由此可以更加准确地进行数据筛选。

在实际应用中，采用成交额这一指标，对于有些虽然成交量巨大但其个股成交额在排序中并不能作为选取对象的股票，通过成交额这一指标，有利于用户规避风险。

(g)用户关注度

用户关注度是指任一数据受到用户关注的数量。

以股票数据为例，用户关注度可以通过以下方式获得：

Sc1：获取用户与其所关注的股票的关注关系数据；

Sc2：根据股票代号对股票进行分组；

Sc3：统计各个股票受到关注的用户的数量；

Sc4：基于统计结果，按照预定的排序方法(例如，从大到小的排序方法、从小到大的排序方法等)对统计结果进行排序；

Sc5：基于排序结果，选取预定数量的股票；

Sc6：对所选股票受到用户关注的数量进行求和，得到用户关注度。

仍沿用前例，如果选取用户关注度排序中的第一名；则可以得到阿里巴巴的股票。

本领域技术人员应能理解，上述对主要预定指标的说明虽然以股票为例，但同样可以适用于期货、原油、黄金等证券交易数据的筛选，在此不再赘述。

本实施例利用多个预定指标进行数据筛选，可以获得更准确的筛选结果。

S140：基于筛选结果，向终端发送提示信息。

其中，该终端包括但不限于个人计算机、平板电脑、智能手机等。

其中，该提示信息可以通过动画、图表、语音等形式向终端进行展示。

在一个可选的实施例中，本步骤S140具体包括：基于筛选结果，通过长连接，并利用消息队列遥测传输方式，向终端发送提示信息。

其中，长连接是指在一个连接之上可以连续发送多个数据包。具体实施过程中，可以在TCP(传输控制协议)连接基础之上，通过套接字来建立连接。

其中，消息队列遥测传输方式是基于发布/订阅范式的消息协议，并应用于TCP/IP(传输控制协议/因特网互联协议)协议族上的传输方式。

本实施例通过长连接，并结合消息队列遥测传输方式，由此可以实时地向终端发送提示信息，而且，对于终端设备性能低下和/或网络通信状况不好的条件下，仍能确保终端实时地接收到提示信息。

在一个优选的实施例中，在步骤S130之后，该信息提示方法还可以包括：

S131：获取用户的兴趣信息；

S132：基于用户的兴趣信息，对异常数据进行筛选，得到用户感兴趣的异常数据；

步骤S140具体包括：

基于该用户感兴趣的异常数据，向终端发送提示信息。

其中，用户的兴趣信息相当于数据过滤条件。以股票数据为例，用户的兴趣信息可以是用户通过终端进行的如下设置：当前股价大于等于1美元、当前市值大于等于10亿美元。该设置会过滤掉有退市风险的低价股以及低市值股票，以便于更准确地筛选出用户感兴趣的异常股票。

在本实施例中，根据终端的兴趣要求来对异常数据进行筛选，实现了对终端不感兴趣的异常数据(例如，低市值股的数据、存在巨大退市风险的低价股的数据等)的筛选，从而实现了定制性地进行信息提示的技术效果。

综上所述，本发明实施例通过获取到多个待出现数据异常的时间区间内所监测的、待发生异常的数据，可以及时地进行数据筛选；而且还根据多个预定指标，对所获取的数据进行筛选，从而可以准确及时地得到异常数据，进而能够准确及时地向终端发送提示信息。

在上文中，虽然按照上述的顺序描述了信息提示方法实施例中的各个步骤，本领域技术人员应清楚，本发明实施例中的步骤并不必然按照上述顺序执行，其也可以倒序、并行、交叉等其他顺序执行，而且，在上述步骤的基础上，本领域技术人员也可以再加入其他步骤，这些明显变型或等同替换的方式也应包含在本发明的保护范围之内，在此不再赘述。

下面为本发明装置实施例，本发明装置实施例用于执行本发明方法实施例实现的步骤，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明方法实施例。在本发明各个装置实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

为了解决如何准确及时地进行信息提示的技术问题，本发明实施例还提供一种信息提示装置。如图2所示，该装置主要包括：监测模块21、确定模块22、第一获取模块23、第一筛选模块24和发送模块25。其中，监测模块21用于对待发生异常的数据进行监测。确定模块22用于确定多个待出现数据异常的时间区间。第一获取模块23用于获取多个待出现数据异常的时间区间内所监测的数据。第一筛选模块24用于根据多个预定指标，对所获取的数据进行筛选，得到异常数据。发送模块25用于基于筛选结果，向终端发送提示信息。

本发明实施例利用确定模块22和第一获取模块23得到多个待出现数据异常的时间区间内、由监测模块21所监测的、待发生异常的数据，可以及时地进行数据筛选；而且又利用第一筛选模块24根据多个预定指标，对所获取的数据进行筛选，从而可以准确及时地得到异常数据，进而能够通过发送模块25准确及时地向终端发送提示信息。

在一个可选的实施例中，预定指标包括以下中的一项或多项：短时涨跌幅、日价格数据振幅、换手率、盘前盘后涨跌幅、成交量、成交额、终端关注度。

在一个可选的实施例中，发送模块具体用于：基于筛选结果，通过长连接，并利用消息队列遥测传输方式，向终端发送提示信息。

在一个可选的实施例中，装置还包括：第二获取模块、第二筛选模块和发送模块。其中，第二获取模块用于获取用户的兴趣信息。第二筛选模块用于基于用户的兴趣信息，对异常数据进行筛选，得到用户感兴趣的异常数据。发送模块具体用于基于用户感兴趣的异常数据，向终端发送提示信息。

有关上述装置实施例的详细说明可以参考前述方法实施例中的相关说明，在此不再赘述。

基于与上述信息提示方法实施例相同的技术构思，本发明实施例还提供一种服务器。该服务器主要包括处理器和存储器。其中，存储器用于存放计算机程序。处理器用于执行存储器上所存放的程序时，实现信息提示方法实施例所述的方法步骤。

当然，本领域技术人员应能理解，上述服务器还可以包括通信接口、通信总线等公知的结构部件。其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信。

上述处理器例如可以为中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

上述存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述通信总线例如可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。

有关本实施例的详细说明可以参考前述实施例中的相关说明，在此不再赘述。

基于与上述信息提示方法实施例相同的技术构思，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质。其中，计算机可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现信息提示方法实施例所述的方法步骤。

上述计算机可读存储介质可以包括但不限于随机存取存储器(RAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、可编程只读存储器(PROM)、可擦写可编程只读存储器(EPROM)、电可擦写可编程只读存储器(EEPROM)、闪存(例如，NOR型闪存或NAND型闪存)、内容可寻址存储器(CAM)、聚合物存储器(例如，铁电聚合物存储器)、相变存储器、双向开关半导体存储器、硅-氧化物-氮化硅-氧化硅-硅(Silicon-Oxide-Nitride-Oxide-Silicon，SONOS)存储器、磁卡或者光卡，亦或是其他任意适当类型的计算机可读存储介质。

有关本实施例的详细说明可以参考前述实施例中的相关说明，在此不再赘述。

以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理，但是，需要指出的是，在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

还需要指出的是，在本公开的系统和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。可以不脱离由所附权利要求定义的教导的技术而进行对在此所述的技术的各种改变、替换和更改。此外，本公开的权利要求的范围不限于以上所述的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法和动作的具体方面。可以利用与在此所述的相应方面进行基本相同的功能或者实现基本相同的结果的当前存在的或者稍后要开发的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法或动作。因而，所附权利要求包括在其范围内的这样的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法或动作。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种信息提示方法，其应用于服务器，所述服务器与终端通信连接；其特征在于，所述方法包括：

对待发生异常的数据进行监测；

确定多个待出现数据异常的时间区间；

获取所述多个待出现数据异常的时间区间内所监测的数据；

根据多个预定指标，对所获取的数据进行筛选，得到异常数据；

基于筛选结果，向终端发送提示信息。

2.根据权利要求1所述的信息提示方法，其特征在于，所述预定指标包括以下中的一项或多项：短时涨跌幅、日价格数据振幅、换手率、盘前盘后涨跌幅、成交量、成交额、终端关注度。

3.根据权利要求1所述的信息提示方法，其特征在于，所述基于筛选结果，向终端发送提示信息的步骤具体包括：

基于所述筛选结果，通过长连接，并利用消息队列遥测传输方式，向所述终端发送提示信息。

4.根据权利要求1所述的信息提示方法，其特征在于，在所述根据多个预定指标，对所获取的数据进行筛选，得到异常数据的步骤之后，所述方法还包括：

获取用户的兴趣信息；

基于所述用户的兴趣信息，对所述异常数据进行筛选，得到用户感兴趣的异常数据；

所述基于筛选结果，向终端发送提示信息的步骤，具体包括：

基于所述用户感兴趣的异常数据，向所述终端发送提示信息。

5.一种信息提示装置，其应用于服务器，所述服务器与终端通信连接；其特征在于，所述装置包括：

监测模块，用于对待发生异常的数据进行监测；

确定模块，用于确定多个待出现数据异常的时间区间；

第一获取模块，用于获取所述多个待出现数据异常的时间区间内所监测的数据；

第一筛选模块，用于根据多个预定指标，对所获取的数据进行筛选，得到异常数据；

发送模块，用于基于筛选结果，向终端发送提示信息。

6.根据权利要求5所述的信息提示装置，其特征在于，所述预定指标包括以下中的一项或多项：短时涨跌幅、日价格数据振幅、换手率、盘前盘后涨跌幅、成交量、成交额、终端关注度。

7.根据权利要求5所述的信息提示装置，其特征在于，所述发送模块具体用于：

基于所述筛选结果，通过长连接，并利用消息队列遥测传输方式，向所述终端发送提示信息。

8.根据权利要求5所述的信息提示装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取用户的兴趣信息；

第二筛选模块，用于基于所述用户的兴趣信息，对所述异常数据进行筛选，得到用户感兴趣的异常数据；

所述发送模块，具体用于基于所述用户感兴趣的异常数据，向所述终端发送提示信息。

9.一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器；其中：

所述存储器，用于存放计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-4中任一所述的方法步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4中任一所述的方法步骤。