CN109658243A - 一种金融交易数据图形的实现方法及系统 - Google Patents

一种金融交易数据图形的实现方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种金融交易数据图形的实现方法及系统，其技术方案要点是，所述方法包括：S1:接收待分析的金融交易项目的行情数据，所述行情数据的数据信息包括但不限于：所述金融交易项目的成交时间、以及所述成交时间对应的成交价格、成交量或成交额；S2:基于所述行情数据的数据信息，取用主要的行情数据：成交时间、成交价格、成交量或成交金额，且进行坐标匹配形成对应点；S3:基于所述成交时间、成交价格、成交量或成交额在坐标上的对应点，将所述对应点之间进行相互连线或连线填充，形成待分析的数据图形。从而使用户能更快捷、准确分析出当前市场的交易情况，有利于用户做出正确的判断。

Description

一种金融交易数据图形的实现方法及系统
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种金融交易数据图形的实现方法及系统。
背景技术
随着中国金融业的持续开放与发展，交易种类不断扩大，如：股票、商品期货、指数期货、外汇、比特币等等。同时金融交易的计算机化、网络化使金融交易的交易量、交易金额的迅速扩大，导致交易行情波动加剧。特别在特殊时期，如发生战争、突发事件、经济数据公布等时候，会加剧交易行情的波动，这就要求交易参与者面对行情波动时能快速做出交易决策。
随着计算机软件技术的发展，交易参与者多数采用行情分析软件进行数据图形分析，如K线图以便做出交易决策。但是目前主流的行情分析软件所显示的K线图，只能表达出时间和价格二种要素，数据不够直观、全面。缺少行情分析的重要参考数据成交量或成交金额。成交量或成交金额是反映在某一成交时间对应于某一成交价格的认同度，也是衡量市场交易的活跃度的重要参数。缺少成交量或成交金额，将无法判断“有价无市”或“有市无价”的情况，使交易参与者无法做出有利于自己的交易决策。因此需要对此进行改进。
发明内容
本发明的第一个目的是提供一种金融交易数据图形的实现方法，具有数据展示直观、综合分析结果可参考性强的优点。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种金融交易数据图形的实现方法，所述方法包括：
S1:接收待分析的金融交易项目的行情数据，所述行情数据的数据信息包括但不限于：所述金融交易项目的成交时间、以及所述成交时间对应的成交价格、成交量或成交额；
S2:基于所述行情数据的数据信息，取用主要的行情数据：成交时间、成交价格、成交量或成交金额，且进行坐标匹配形成对应点，其中横轴表示成交时间、纵轴表示成交价格、水平截面表示成交量或成交额；
S3:基于所述成交时间、成交价格、成交量或成交额在坐标上的对应点，将所述对应点之间进行相互连线或连线填充，形成待分析的数据图形。
本发明的进一步设置，在S2中，取用的所述成交价格包括统计后得出的：最低价格、最高价格、开盘价格、收盘价格。
本发明的进一步设置，在S2中，所述坐标匹配为三维坐标匹配，所述三维坐标匹配包括：所述金融交易项目的成交时间对应x轴,具体坐标点为A(X,0,0)；所述金融交易项目的成交价格对应Y轴，具体坐标点为B(X,Y，0)；所述金融交易项目的成交量或成交额对应Z轴，坐标点为C(X,0,Z)，具体对应Y轴上开盘价格和收盘价格的区间。
本发明的进一步设置，在S2中，所述坐标匹配为二维坐标匹配，所述二维坐标匹配包括：所述金融交易项目的成交时间对应x轴,具体坐标点为A(X,0)；所述金融交易项目的成交价格对应Y轴，具体坐标点为B(X,Y)；所述金融交易项目的成交量或成交额对应Y轴处于开盘价格和收盘价格区间内的水平宽度。
本发明的进一步设置，在S1中，所述行情数据还包括属性信息；所述属性信息为待分析的所述金融交易项目的指定ID。
本发明的进一步设置，其特征在于，在S1中，当同次接收所述属性信息不同的所述行情数据时，基于所述行情数据的所述属性信息，对所述行情数据进行分组，再对每组的所述行情数据进行S2操作。
本发明的进一步设置，所述金融交易项目的数据图形上携带有所述ID；在S1中，当多次接收所述属性信息相同的所述行情数据时，基于多次形成的不同所述数据图形，对所述ID相同的所述数据图形内容进行合并。
本发明的第二个目的是提供一种金融交易数据图形的实现系统，具有数据分析便捷、且操作性强的优点。
一种金融交易的数据图形实现系统，所述系统执行以上所述的金融交易数据图形的实现方法。
综上所述，本发明具有以下有益效果：
1、在本发明中，通过将待分析的金融交易项目的行情数据进行坐标匹配，再将行情数据中的成交时间、成交价格、成交量或成交额在坐标上的匹配点进行相互连接，形成数据图形，该数据图形通过水平截面的大小能够直观的表达成交量或成交额的变化，便于对其行情数据进行综合分析，且可参考性较强，相比传统金融交易数据的数据图形，该数据图形增加了成交量或成交额一项，成交量或成交额作为分析预测的重要指标之一，能够较好的体现市场活跃度和资金规模，让数据更为直观，图表更具有参考价值。
2、在本发明形成的数据图形中，Y轴表示成交价格，X轴表示成交时间，水平截面表示成交量或成交额，X轴通常表示时间段，则数据图形相对X、Z轴平行的平面中的截面积表示为成交量或成交额，因此能够从数据图形中很直观的读取该金融交易项目的成交情况，而易于用户对其进行分析。
3.由于行情数据上还包括有待分析的金融交易项目的指定ID，因此，当同时接受多个行情数据时，能够根据行情数据上的ID,对多个行情数据进行分组，再将每组的行情数据进行坐标匹配，形成数据图形供用户参考；当通过多次接收携带相同ID的行情数据时，对形成的携带有相同ID的数据图形内容进行合并，从而便于用户在同一图表内对该金融交易项目进行分析。
附图说明
图1是本发明实施例中金融交易数据图形的实现系统的结构框图；
图2是本发明实施例一中金融交易数据图形的实现方法中数据图形的结构示意图；
图3是本发明实施例二中金融交易数据图形的实现方法中数据图形的结构示意图。
附图标记说明：1、行情数据；2、数据信息；3、属性信息；4、成交时间；5、成交价格；6、成交量或成交额；7、ID。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。
实施例一：一种金融交易数据图形的实现方法，其方法包括：
S1:接收待分析的金融交易项目的行情数据1，行情数据1的数据信息2包括但不限于：金融交易项目的成交时间4、以及成交时间4对应的成交价格5、成交量或成交额6；
在S1中，行情数据1还包括属性信息3；属性信息3为待分析的金融交易项目的指定ID7；一种金融交易项目的行情数据1可以有多个，分别为该金融交易项目在不同的成交时间4、与该成交时间4对应的成交价格5以及成交量或成交额6。
当同次接收多个属性信息3(ID 7)相同、数据信息2不同的行情数据1时，表明本次接收的行情数据1为同一金融交易项目在不同交易时间的行情数据1，则进行以下步骤。
当同次接收属性信息3(ID7)不同的行情数据1时，基于行情数据1的属性信息3(ID7)，对行情数据1进行分组，将相同属性信息3(ID7)的行情数据1分为一组，再对每组的行情数据1进行S2操作。
S2:基于ID7相同的行情数据1的数据信息2，取用主要的行情数据1：:成交时间4、成交价格5、成交量或成交额6，且进行坐标匹配形成对应点；其中所取用的成交价格5包括统计后得出的：最低价格、最高价格、开盘价格、收盘价格。
如图2所示，该坐标匹配为三维坐标匹配，具体包括：金融交易项目的成交时间4对应x轴,具体坐标点为A(X,0,0)；金融交易项目的成交价格5对应Y轴，具体坐标点为B(X,Y，0)；金融交易项目的成交量或成交额6对应Z轴，坐标点为C(X,0,Z)，具体对应Y轴上开盘价格和收盘价格的区间。
具体如图2所示，若一次接收两个属性信息3(ID7)相同、数据信息2不同的行情数据1:a和b，则行情数据1a和b均在同一三维坐标上匹配，a中行情数据1的成交时间4所对应的坐标点为A1(x1,0,0),成交价格5对应的坐标点为B1(x1,y1,0),成交量或成交额6对应的坐标点为C1(x1,0,z1)；b中行情数据1的成交时间4所对应的坐标点为A2(x2,0,0),成交价格5对应的坐标点为B2(x2,y2,0),成交量或成交额6对应的坐标点为C2(x2,0,z2)，需要说明的是，在本实施例中，其中成交时间4x1、x2为时间段，可以为5min、10min、1h等，因此，成交价格5对应的坐标点为B(x,y,0)均包括最低价格、最高价格、开盘价格、收盘价格四组坐标值，由图2可以看出，X轴表示成交时间4，Y轴表示成交价格5，Z轴表示成交量或成交额。
S3:基于成交时间4、成交价格5、成交量或成交额6在坐标上匹配的坐标点，将成交价格5中的开盘价格和收盘价格代入成交量或成交额6的坐标点Z中，再将对应的坐标点之间进行相互连线及填充，形成待分析的三维数据图形，在本实施例中数据图形为四棱柱形，在其他实施例中该数据图形还可以为圆柱形。
需要说明的是，数据图形上还携带有该金融交易项目的ID7；
当由多次接收属性信息3(ID7)相同、数据信息2不同的行情数据1时，基于多次形成的不同数据图形，能够将属性信息3(ID7)相同的数据图形内容进行合并，从而便于在同一数据图形中对该金融交易项目进行分析，让数据更为直观，图表更具有参考价值。
如图2所示，X轴表示成交时间1，且通常为时间段，三维数据图形的Y轴表示成交价格5，其中包括：最低价格、最高价格、开盘价格、收盘价格，相比传统的数据图形，如K线图来说，还增加了Z轴水平截面所体现的成交量或成交额6，当金融交易项目的成交量或成交额6长期减少，就是金融交易项目走势开始低迷的信号，如此可知，金融交易项目上涨可以通过它的成交量或成交额6逐渐放大来确认其走势，金融交易项目的成交量或成交额6情况是金融交易项目对用户吸引程度的真实反应，当用户看好某个金融交易项目就会有很多人买入，从而推动金融交易项目成交价格5的上涨；同理，如果对该金融交易项目不看好，用户便不会买入，从而推动金融交易项目成交价格5的下跌。所以说成交量或成交额6是金融交易项目成交价格5的主宰，如此一来，通过三维数据图形能够直观的得知成交时间4、成交价格5、成交量或成交额6之间的关系，便于对其行情数据1进行综合分析，能够较好的体现市场活跃度和资金规模，可参考性较强。
实施例二：一种金融交易数据图形的实现方法，其方法包括：
S1:接收待分析的金融交易项目的行情数据1，行情数据1的数据信息2包括但不限于：金融交易项目的成交时间4、以及成交时间4对应的成交价格5、成交量或成交额6；
S2:基于行情数据1的数据信息2，取用主要的行情数据1：成交时间4、成交价格5、成交量或成交金额6，且进行坐标匹配形成对应点，其中横轴表示成交时间4、纵轴表示成交价格5、水平截面表示成交量或成交额6；
S3:基于成交时间4、成交价格5、成交量或成交额6在坐标上的对应点，将对应点之间进行相互连线，形成待分析的数据图形。
如图3所示，本实施例与实施例一不同的是，本实施例中，S2中的坐标匹配为二维坐标匹配，二维坐标匹配包括：金融交易项目的成交时间4对应x轴,具体坐标点为A(X,0)；金融交易项目的成交价格5对应Y轴，具体坐标点为B(X,Y)；金融交易项目的成交量或成交额6对应Y轴处于开盘价格和收盘价格区间内的水平宽度，从而可以从开盘价格至收盘价格之间的水平宽度看出该金融交易项目的成交量或成交额6，让数据更为直观，且便于分析。
本实施例还涉及一种金融交易数据图形的实现系统，所述系统执行如上述金融交易数据图形的实现方法，如此该系统能够对一次或多次对ID7相同数据信息2不同的行情数据1、以及一次对多个ID7不同的行情数据1进行数据图形处理，使得金融交易项目的行情数据1中的成交时间4、成交价格5、成交量或成交额6均能够在数据图形上，且直观地展现出来，参考性更强。
具体工作过程以及原理：在本发明中，通过将待分析的金融交易项目的行情数据1进行坐标匹配，再将行情数据1中的成交时间4、成交价格5、成交量或成交额6在坐标上的匹配坐标点进行相互连接，形成的数据图形中Y轴表示成交价格5，X轴表示成交时间4，水平截面表示成交量或成交额6，能够直观的表达成交时间4、成交价格5、成交量或成交额6之间的关系，便于对其行情数据1进行综合分析，且可参考性较强，相比传统金融交易数据图形，如K线图，该数据图形增加了成交量或成交额6一项，让数据更为直观，图表更具有参考价值。

Claims (8)

1.一种金融交易数据图形的实现方法，其特征在于，所述方法包括：
S1:接收待分析的金融交易项目的行情数据(1)，所述行情数据(1)的数据信息(2)包括但不限于：所述金融交易项目的成交时间(4)、以及所述成交时间(4)对应的成交价格(5)、成交量或成交额(6)；
S2:基于所述行情数据(1)的数据信息(2)，取用主要的行情数据(1)：成交时间(4)、成交价格(5)、成交量或成交金额(6)，且进行坐标匹配形成对应点，其中横轴表示成交时间(4)、纵轴表示成交价格(5)、水平截面表示成交量或成交额(6)；
S3:基于所述成交时间(4)、成交价格(5)、成交量或成交额(6)在坐标上的对应点，将所述对应点之间进行相互连线或连线填充，形成待分析的数据图形。
2.根据权利要求1所述的一种金融交易数据图形的实现方法，其特征在于，在S2中，取用的所述成交价格(5)包括统计后得出的：最低价格、最高价格、开盘价格、收盘价格。
3.根据权利要求1所述的一种金融交易数据图形的实现方法，其特征在于，在S2中，所述坐标匹配为三维坐标匹配，所述三维坐标匹配包括：
所述金融交易项目的成交时间(4)对应x轴,具体坐标点为A(X,0,0)；
所述金融交易项目的成交价格(5)对应Y轴，具体坐标点为B(X,Y，0)；
所述金融交易项目的成交量或成交额(6)对应Z轴，坐标点为C(X,0,Z)，具体对应Y轴上开盘价格和收盘价格的区间。
4.根据权利要求1所述的一种金融交易数据图形的实现方法，其特征在于，在S2中，所述坐标匹配为二维坐标匹配，所述二维坐标匹配包括：
所述金融交易项目的成交时间(4)对应x轴,具体坐标点为A(X,0)；
所述金融交易项目的成交价格(5)对应Y轴，具体坐标点为B(X,Y)；
所述金融交易项目的成交量或成交额(6)对应Y轴处于开盘价格和收盘价格区间内的水平宽度。
5.根据权利要求1所述的一种金融交易数据图形的实现方法，其特征在于，在S1中，所述行情数据(1)还包括属性信息(3)；
所述属性信息(3)为待分析的所述金融交易项目的指定ID(7)。
6.根据权利要求5所述的一种金融交易数据图形的实现方法，其特征在于，在S1中，当同次接收所述属性信息(3)不同的所述行情数据(1)时，基于所述行情数据(1)的所述属性信息(3)，对所述行情数据(1)进行分组，再对每组的所述行情数据(1)进行S2操作。
7.根据权利要求5所述的一种金融交易数据图形的实现方法，其特征在于，所述金融交易项目的数据图形上携带有所述ID(7)；
在S1中，当多次接收所述属性信息(3)相同的所述行情数据(1)时，基于多次形成的不同所述数据图形，对所述ID(7)相同的所述数据图形内容进行合并。
8.一种金融交易数据图形的实现系统，其特征在于，所述系统执行如权利要求1至7任一项所述的金融交易数据图形的实现方法。
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