CN109657910A - 基于大数据的脱硫氧化风系统间歇运行方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种基于大数据的脱硫氧化风系统间歇运行方法，基于大数据的脱硫氧化风系统间歇运行方法包括如下步骤：对电厂内的氧化风机设备进行运行监控及优化监控以采集氧化风机设备的运行数据；基于实时采集的氧化风机设备的运行数据并结合氧化风机设备的历史运行数据，生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案；其中，生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案包括：基于原烟气二氧化硫浓度、净烟气二氧化硫浓度以及烟气流量，计算脱硫量；基于脱硫量，计算二氧化硫转化为亚硫酸钙的增量；基于亚硫酸钙的增量，计算氧化风机最佳运行状态；基于氧化风机最佳运行状态，生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案。本发明实现了互联网、大数据、人工智能等先进技术与传统环保设备管理的深度融合。

Description

基于大数据的脱硫氧化风系统间歇运行方法及系统
技术领域
本发明涉及电厂节能环保技术领域，特别是关于一种基于大数据的脱硫氧化风系统间歇运行方法及系统。
背景技术
目前提出推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在创新引领、绿色低碳、共享经济等领域培育新增长点、形成新动能；实现了互联网、大数据、人工智能等先进技术与传统环保设备生产制造、运维管理的深度融合，推动公司转型；建立环保设备专家决策系统，通过生产实时数据和历史数据的人工智能学习，借助实时理论计算和历史寻优，实现设备精细化运行优化指导，确保“环保最优化”和“经济最大化”。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的脱硫氧化风系统间歇运行方法及系统，其能够克服现有技术的缺点。
为实现上述目的，本发明提供了一种基于大数据的脱硫氧化风系统间歇运行方法，基于大数据的脱硫氧化风系统间歇运行方法包括如下步骤：
对电厂内的氧化风机设备进行运行监控及优化监控以采集氧化风机设备的运行数据，其中，氧化风机设备的运行数据包括：吸收塔液位个数、AFT塔液位个数、吸收塔氧化风机台数、AFT氧化风机台数、共用氧化风机台数、AFT塔上层搅拌器个数、石膏排出泵台数、机组容量、建议间隔分钟、吸收塔浆液池底部直径、AFT塔浆液池底部直径、氧化风机最小风量及氧化风机设备运行情况；
基于实时采集的氧化风机设备的运行数据并结合氧化风机设备的历史运行数据，分析各数据间的逻辑关系，生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案，其中，氧化风机设备的历史运行数据包括：吸收塔液位个数的历史运行数据、AFT塔液位个数的历史运行数据、吸收塔氧化风机台数的历史运行数据、AFT氧化风机台数的历史运行数据、共用氧化风机台数的历史运行数据、AFT塔上层搅拌器个数的历史运行数据、石膏排出泵台数的历史运行数据、机组容量的历史运行数据、建议间隔分钟的历史运行数据、吸收塔浆液池底部直径的历史运行数据、AFT塔浆液池底部直径的历史运行数据、氧化风机最小风量的历史运行数据及氧化风机设备运行情况的历史运行数据；
其中，生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案具体包括如下步骤：
基于原烟气二氧化硫浓度、净烟气二氧化硫浓度以及烟气流量，计算脱硫量；
基于脱硫量，计算二氧化硫转化为亚硫酸钙的增量；
基于亚硫酸钙的增量，计算氧化风机最佳运行状态；
基于氧化风机最佳运行状态，生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案。
在一优选的实施方式中，基于亚硫酸钙的增量，计算氧化风机最佳运行状态具体包括如下步骤：
基于亚硫酸钙的增量和亚硫酸钙的原始量，计算氧需求量；
基于氧需求量以及空气含氧量，计算氧化风需求量；
基于氧化风需求量，计算氧化风机最佳运行状态。
在一优选的实施方式中，基于氧化风需求量，计算氧化风机最佳运行状态具体包括如下步骤：
基于吸收塔浆液密度，计算氧化风机启动时间；
基于氧化风需求量以及氧化风机启动时间，计算氧化风机最佳运行状态。
本发明提供了一种基于大数据的脱硫氧化风系统间歇运行系统，基于大数据的脱硫氧化风系统间歇运行系统包括：
用于对电厂内的氧化风机设备进行运行监控及优化监控以采集氧化风机设备的运行数据的单元，其中，氧化风机设备的运行数据包括：吸收塔液位个数、AFT塔液位个数、吸收塔氧化风机台数、AFT氧化风机台数、共用氧化风机台数、AFT塔上层搅拌器个数、石膏排出泵台数、机组容量、建议间隔分钟、吸收塔浆液池底部直径、AFT塔浆液池底部直径、氧化风机最小风量及氧化风机设备运行情况；
用于基于实时采集的氧化风机设备的运行数据并结合氧化风机设备的历史运行数据，分析各数据间的逻辑关系，生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案的单元，其中，氧化风机设备的历史运行数据包括：吸收塔液位个数的历史运行数据、AFT塔液位个数的历史运行数据、吸收塔氧化风机台数的历史运行数据、AFT氧化风机台数的历史运行数据、共用氧化风机台数的历史运行数据、AFT塔上层搅拌器个数的历史运行数据、石膏排出泵台数的历史运行数据、机组容量的历史运行数据、建议间隔分钟的历史运行数据、吸收塔浆液池底部直径的历史运行数据、AFT塔浆液池底部直径的历史运行数据、氧化风机最小风量的历史运行数据及氧化风机设备运行情况的历史运行数据；
其中，生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案具体包括如下步骤：
基于原烟气二氧化硫浓度、净烟气二氧化硫浓度以及烟气流量，计算脱硫量；
基于脱硫量，计算二氧化硫转化为亚硫酸钙的增量；
基于亚硫酸钙的增量，计算氧化风机最佳运行状态；
基于氧化风机最佳运行状态，生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案。
在一优选的实施方式中，基于亚硫酸钙的增量，计算氧化风机最佳运行状态具体包括如下步骤：
基于亚硫酸钙的增量和亚硫酸钙的原始量，计算氧需求量；
基于氧需求量以及空气含氧量，计算氧化风需求量；
基于氧化风需求量，计算氧化风机最佳运行状态。
在一优选的实施方式中，基于氧化风需求量，计算氧化风机最佳运行状态具体包括如下步骤：
基于吸收塔浆液密度，计算氧化风机启动时间；
基于氧化风需求量以及氧化风机启动时间，计算氧化风机最佳运行状态。
本发明提供了一种计算机可读介质，计算机可读介质存储有用于基于大数据的脱硫氧化风系统间歇运行方法的指令，指令能够被处理器执行以进行以下操作：
对电厂内的氧化风机设备进行运行监控及优化监控以采集氧化风机设备的运行数据，其中，氧化风机设备的运行数据包括：吸收塔液位个数、AFT塔液位个数、吸收塔氧化风机台数、AFT氧化风机台数、共用氧化风机台数、AFT塔上层搅拌器个数、石膏排出泵台数、机组容量、建议间隔分钟、吸收塔浆液池底部直径、AFT塔浆液池底部直径、氧化风机最小风量及氧化风机设备运行情况；
基于实时采集的氧化风机设备的运行数据并结合氧化风机设备的历史运行数据，分析各数据间的逻辑关系，生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案，其中，氧化风机设备的历史运行数据包括：吸收塔液位个数的历史运行数据、AFT塔液位个数的历史运行数据、吸收塔氧化风机台数的历史运行数据、AFT氧化风机台数的历史运行数据、共用氧化风机台数的历史运行数据、AFT塔上层搅拌器个数的历史运行数据、石膏排出泵台数的历史运行数据、机组容量的历史运行数据、建议间隔分钟的历史运行数据、吸收塔浆液池底部直径的历史运行数据、AFT塔浆液池底部直径的历史运行数据、氧化风机最小风量的历史运行数据及氧化风机设备运行情况的历史运行数据；
其中，生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案具体包括如下步骤：
基于原烟气二氧化硫浓度、净烟气二氧化硫浓度以及烟气流量，计算脱硫量；
基于脱硫量，计算二氧化硫转化为亚硫酸钙的增量；
基于亚硫酸钙的增量，计算氧化风机最佳运行状态；
基于氧化风机最佳运行状态，生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案。
在一优选的实施方式中，基于亚硫酸钙的增量，计算氧化风机最佳运行状态具体包括如下步骤：
基于亚硫酸钙的增量和亚硫酸钙的原始量，计算氧需求量；
基于氧需求量以及空气含氧量，计算氧化风需求量；
基于氧化风需求量，计算氧化风机最佳运行状态。
在一优选的实施方式中，基于氧化风需求量，计算氧化风机最佳运行状态具体包括如下步骤：
基于吸收塔浆液密度，计算氧化风机启动时间；
基于氧化风需求量以及氧化风机启动时间，计算氧化风机最佳运行状态。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：本发明基于机器学习、聚类分析、轨迹跟踪等大数据技术，对各种工况下一线操作工程师对设备的实时操作记录、设备运行状态进行机器自主学习和实时监测;实现对设备正常运行规律进行归纳，通过历史寻优与理论最优计算相结合，为一线操作工程师提供环保岛设备精细化设备运行优化指导建议；实现机器学习辅助决策。根据氧化风的需求量建议氧化风机的运行状态和送风量。拟合一个亚硫酸钙浓度测点，通过线下亚硫酸钙浓度化验，校验精度，逐步取代线下化验。根据拟合的实时亚硫酸钙浓度测点，计算需要的氧量，逐步学习和确定氧化风机运行的最优方案。对氧化风机等设备运行情况进行全盘监督。通过智能监控环保指标排放，符合国家排放要求，实现社会责任价值；通过优化运行，实现节能降耗，促进社会资源合理开发利用。本发明通过优化设备的运行能力，实现精细化运行操作，在达到国家环保要求的同时，实现企业经营节能降耗。本发明的方法和系统支持传统产业优化升级，加快发展现代服务业，瞄准国际标准提高水平。本发明实现了互联网、大数据、人工智能等先进技术与传统环保设备管理的深度融合。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1是根据本发明的实施例的基于大数据的脱硫氧化风系统间歇运行方法的方法流程图。
图2是根据本发明的实施例的生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案的方法流程图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施方式。虽然附图中显示了本公开的示例性实施方式，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1是根据本发明的实施例的基于大数据的亚硫酸钙浓度拟合方法的方法流程图。图2是根据本发明的实施例的生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案的方法流程图。如图所示，本发明的方法包括如下步骤：
步骤101：对电厂内的氧化风机设备进行运行监控及优化监控以采集氧化风机设备的运行数据，其中，氧化风机设备的运行数据包括：吸收塔液位个数、AFT塔液位个数、吸收塔氧化风机台数、AFT氧化风机台数、共用氧化风机台数、AFT塔上层搅拌器个数、石膏排出泵台数、机组容量、建议间隔分钟、吸收塔浆液池底部直径、AFT塔浆液池底部直径、氧化风机最小风量及氧化风机设备运行情况；
步骤102：基于实时采集的氧化风机设备的运行数据并结合氧化风机设备的历史运行数据，分析各数据间的逻辑关系，生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案，其中，氧化风机设备的历史运行数据包括：吸收塔液位个数的历史运行数据、AFT塔液位个数的历史运行数据、吸收塔氧化风机台数的历史运行数据、AFT氧化风机台数的历史运行数据、共用氧化风机台数的历史运行数据、AFT塔上层搅拌器个数的历史运行数据、石膏排出泵台数的历史运行数据、机组容量的历史运行数据、建议间隔分钟的历史运行数据、吸收塔浆液池底部直径的历史运行数据、AFT塔浆液池底部直径的历史运行数据、氧化风机最小风量的历史运行数据及氧化风机设备运行情况的历史运行数据；
其中，生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案具体包括如下步骤：
步骤201：基于原烟气二氧化硫浓度、净烟气二氧化硫浓度以及烟气流量，计算脱硫量；
步骤202：基于脱硫量，计算二氧化硫转化为亚硫酸钙的增量；
基于亚硫酸钙的增量，计算氧化风机最佳运行状态；
基于氧化风机最佳运行状态，生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案。
在一优选的实施方式中，基于亚硫酸钙的增量，计算氧化风机最佳运行状态具体包括如下步骤：
步骤203：基于亚硫酸钙的增量和亚硫酸钙的原始量，计算氧需求量；
步骤204：基于氧需求量以及空气含氧量，计算氧化风需求量；
基于氧化风需求量，计算氧化风机最佳运行状态。
在一优选的实施方式中，基于氧化风需求量，计算氧化风机最佳运行状态具体包括如下步骤：
步骤205：基于吸收塔浆液密度，计算氧化风机启动时间；
步骤206：基于氧化风需求量以及氧化风机启动时间，计算氧化风机最佳运行状态。
本发明提供了一种基于大数据的脱硫氧化风系统间歇运行系统，基于大数据的脱硫氧化风系统间歇运行系统包括：
用于对电厂内的氧化风机设备进行运行监控及优化监控以采集氧化风机设备的运行数据的单元，其中，氧化风机设备的运行数据包括：吸收塔液位个数、AFT塔液位个数、吸收塔氧化风机台数、AFT氧化风机台数、共用氧化风机台数、AFT塔上层搅拌器个数、石膏排出泵台数、机组容量、建议间隔分钟、吸收塔浆液池底部直径、AFT塔浆液池底部直径、氧化风机最小风量及氧化风机设备运行情况；
用于基于实时采集的氧化风机设备的运行数据并结合氧化风机设备的历史运行数据，分析各数据间的逻辑关系，生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案的单元，其中，氧化风机设备的历史运行数据包括：吸收塔液位个数的历史运行数据、AFT塔液位个数的历史运行数据、吸收塔氧化风机台数的历史运行数据、AFT氧化风机台数的历史运行数据、共用氧化风机台数的历史运行数据、AFT塔上层搅拌器个数的历史运行数据、石膏排出泵台数的历史运行数据、机组容量的历史运行数据、建议间隔分钟的历史运行数据、吸收塔浆液池底部直径的历史运行数据、AFT塔浆液池底部直径的历史运行数据、氧化风机最小风量的历史运行数据及氧化风机设备运行情况的历史运行数据；
其中，生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案具体包括如下步骤：
基于原烟气二氧化硫浓度、净烟气二氧化硫浓度以及烟气流量，计算脱硫量；
基于脱硫量，计算二氧化硫转化为亚硫酸钙的增量；
基于亚硫酸钙的增量，计算氧化风机最佳运行状态；
基于氧化风机最佳运行状态，生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案。
在一优选的实施方式中，基于亚硫酸钙的增量，计算氧化风机最佳运行状态具体包括如下步骤：
基于亚硫酸钙的增量和亚硫酸钙的原始量，计算氧需求量；
基于氧需求量以及空气含氧量，计算氧化风需求量；
基于氧化风需求量，计算氧化风机最佳运行状态。
在一优选的实施方式中，基于氧化风需求量，计算氧化风机最佳运行状态具体包括如下步骤：
基于吸收塔浆液密度，计算氧化风机启动时间；
基于氧化风需求量以及氧化风机启动时间，计算氧化风机最佳运行状态。
本发明提供了一种计算机可读介质，计算机可读介质存储有用于基于大数据的脱硫氧化风系统间歇运行方法的指令，指令能够被处理器执行以进行以下操作：
对电厂内的氧化风机设备进行运行监控及优化监控以采集氧化风机设备的运行数据，其中，氧化风机设备的运行数据包括：吸收塔液位个数、AFT塔液位个数、吸收塔氧化风机台数、AFT氧化风机台数、共用氧化风机台数、AFT塔上层搅拌器个数、石膏排出泵台数、机组容量、建议间隔分钟、吸收塔浆液池底部直径、AFT塔浆液池底部直径、氧化风机最小风量及氧化风机设备运行情况；
基于实时采集的氧化风机设备的运行数据并结合氧化风机设备的历史运行数据，分析各数据间的逻辑关系，生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案，其中，氧化风机设备的历史运行数据包括：吸收塔液位个数的历史运行数据、AFT塔液位个数的历史运行数据、吸收塔氧化风机台数的历史运行数据、AFT氧化风机台数的历史运行数据、共用氧化风机台数的历史运行数据、AFT塔上层搅拌器个数的历史运行数据、石膏排出泵台数的历史运行数据、机组容量的历史运行数据、建议间隔分钟的历史运行数据、吸收塔浆液池底部直径的历史运行数据、AFT塔浆液池底部直径的历史运行数据、氧化风机最小风量的历史运行数据及氧化风机设备运行情况的历史运行数据；
其中，生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案具体包括如下步骤：
基于原烟气二氧化硫浓度、净烟气二氧化硫浓度以及烟气流量，计算脱硫量；
基于脱硫量，计算二氧化硫转化为亚硫酸钙的增量；
基于亚硫酸钙的增量，计算氧化风机最佳运行状态；
基于氧化风机最佳运行状态，生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案。
在一优选的实施方式中，基于亚硫酸钙的增量，计算氧化风机最佳运行状态具体包括如下步骤：
基于亚硫酸钙的增量和亚硫酸钙的原始量，计算氧需求量；
基于氧需求量以及空气含氧量，计算氧化风需求量；
基于氧化风需求量，计算氧化风机最佳运行状态。
在一优选的实施方式中，基于氧化风需求量，计算氧化风机最佳运行状态具体包括如下步骤：
基于吸收塔浆液密度，计算氧化风机启动时间；
基于氧化风需求量以及氧化风机启动时间，计算氧化风机最佳运行状态。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）或处理器（processor）执行本发明各个实施例方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
前述对本发明的具体示例性实施方案的描述是为了说明和例证的目的。这些描述并非想将本发明限定为所公开的精确形式，并且很显然，根据上述教导，可以进行很多改变和变化。对示例性实施例进行选择和描述的目的在于解释本发明的特定原理及其实际应用，从而使得本领域的技术人员能够实现并利用本发明的各种不同的示例性实施方案以及各种不同的选择和改变。本发明的范围意在由权利要求书及其等同形式所限定。

Claims (9)

1.一种基于大数据的脱硫氧化风系统间歇运行方法，其特征在于：所述基于大数据的脱硫氧化风系统间歇运行方法包括如下步骤：
对电厂内的氧化风机设备进行运行监控及优化监控以采集氧化风机设备的运行数据，其中，所述氧化风机设备的运行数据包括：吸收塔液位个数、AFT塔液位个数、吸收塔氧化风机台数、AFT氧化风机台数、共用氧化风机台数、AFT塔上层搅拌器个数、石膏排出泵台数、机组容量、建议间隔分钟、吸收塔浆液池底部直径、AFT塔浆液池底部直径、氧化风机最小风量及氧化风机设备运行情况；
基于实时采集的氧化风机设备的运行数据并结合氧化风机设备的历史运行数据，分析各数据间的逻辑关系，生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案，其中，所述氧化风机设备的历史运行数据包括：吸收塔液位个数的历史运行数据、AFT塔液位个数的历史运行数据、吸收塔氧化风机台数的历史运行数据、AFT氧化风机台数的历史运行数据、共用氧化风机台数的历史运行数据、AFT塔上层搅拌器个数的历史运行数据、石膏排出泵台数的历史运行数据、机组容量的历史运行数据、建议间隔分钟的历史运行数据、吸收塔浆液池底部直径的历史运行数据、AFT塔浆液池底部直径的历史运行数据、氧化风机最小风量的历史运行数据及氧化风机设备运行情况的历史运行数据；
其中，生成所述脱硫氧化风系统的间歇运行方案具体包括如下步骤：
基于原烟气二氧化硫浓度、净烟气二氧化硫浓度以及烟气流量，计算脱硫量；
基于所述脱硫量，计算二氧化硫转化为亚硫酸钙的增量；
基于所述亚硫酸钙的增量，计算氧化风机最佳运行状态；
基于所述氧化风机最佳运行状态，生成所述脱硫氧化风系统的间歇运行方案。
2.如权利要求1所述的基于大数据的脱硫氧化风系统间歇运行方法，其特征在于：基于所述亚硫酸钙的增量，计算氧化风机最佳运行状态具体包括如下步骤：
基于所述亚硫酸钙的增量和亚硫酸钙的原始量，计算氧需求量；
基于所述氧需求量以及空气含氧量，计算氧化风需求量；
基于所述氧化风需求量，计算氧化风机最佳运行状态。
3.如权利要求2所述的基于大数据的脱硫氧化风系统间歇运行方法，其特征在于：基于所述氧化风需求量，计算氧化风机最佳运行状态具体包括如下步骤：
基于吸收塔浆液密度，计算氧化风机启动时间；
基于所述氧化风需求量以及所述氧化风机启动时间，计算氧化风机最佳运行状态。
4.一种基于大数据的脱硫氧化风系统间歇运行系统，其特征在于：所述基于大数据的脱硫氧化风系统间歇运行系统包括：
用于对电厂内的氧化风机设备进行运行监控及优化监控以采集氧化风机设备的运行数据的单元，其中，所述氧化风机设备的运行数据包括：吸收塔液位个数、AFT塔液位个数、吸收塔氧化风机台数、AFT氧化风机台数、共用氧化风机台数、AFT塔上层搅拌器个数、石膏排出泵台数、机组容量、建议间隔分钟、吸收塔浆液池底部直径、AFT塔浆液池底部直径、氧化风机最小风量及氧化风机设备运行情况；
用于基于实时采集的氧化风机设备的运行数据并结合氧化风机设备的历史运行数据，分析各数据间的逻辑关系，生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案的单元，其中，所述氧化风机设备的历史运行数据包括：吸收塔液位个数的历史运行数据、AFT塔液位个数的历史运行数据、吸收塔氧化风机台数的历史运行数据、AFT氧化风机台数的历史运行数据、共用氧化风机台数的历史运行数据、AFT塔上层搅拌器个数的历史运行数据、石膏排出泵台数的历史运行数据、机组容量的历史运行数据、建议间隔分钟的历史运行数据、吸收塔浆液池底部直径的历史运行数据、AFT塔浆液池底部直径的历史运行数据、氧化风机最小风量的历史运行数据及氧化风机设备运行情况的历史运行数据；
其中，生成所述脱硫氧化风系统的间歇运行方案具体包括如下步骤：
基于原烟气二氧化硫浓度、净烟气二氧化硫浓度以及烟气流量，计算脱硫量；
基于所述脱硫量，计算二氧化硫转化为亚硫酸钙的增量；
基于所述亚硫酸钙的增量，计算氧化风机最佳运行状态；
基于所述氧化风机最佳运行状态，生成所述脱硫氧化风系统的间歇运行方案。
5.如权利要求4所述的基于大数据的脱硫氧化风系统间歇运行系统，其特征在于：基于所述亚硫酸钙的增量，计算氧化风机最佳运行状态具体包括如下步骤：
基于所述亚硫酸钙的增量和亚硫酸钙的原始量，计算氧需求量；
基于所述氧需求量以及空气含氧量，计算氧化风需求量；
基于所述氧化风需求量，计算氧化风机最佳运行状态。
6.如权利要求5所述的基于大数据的脱硫氧化风系统间歇运行系统，其特征在于：基于所述氧化风需求量，计算氧化风机最佳运行状态具体包括如下步骤：
基于吸收塔浆液密度，计算氧化风机启动时间；
基于所述氧化风需求量以及所述氧化风机启动时间，计算氧化风机最佳运行状态。
7.一种计算机可读介质，所述计算机可读介质存储有用于基于大数据的脱硫氧化风系统间歇运行方法的指令，所述指令能够被处理器执行以进行以下操作：
对电厂内的氧化风机设备进行运行监控及优化监控以采集氧化风机设备的运行数据，其中，所述氧化风机设备的运行数据包括：吸收塔液位个数、AFT塔液位个数、吸收塔氧化风机台数、AFT氧化风机台数、共用氧化风机台数、AFT塔上层搅拌器个数、石膏排出泵台数、机组容量、建议间隔分钟、吸收塔浆液池底部直径、AFT塔浆液池底部直径、氧化风机最小风量及氧化风机设备运行情况；
基于实时采集的氧化风机设备的运行数据并结合氧化风机设备的历史运行数据，分析各数据间的逻辑关系，生成脱硫氧化风系统的间歇运行方案，其中，所述氧化风机设备的历史运行数据包括：吸收塔液位个数的历史运行数据、AFT塔液位个数的历史运行数据、吸收塔氧化风机台数的历史运行数据、AFT氧化风机台数的历史运行数据、共用氧化风机台数的历史运行数据、AFT塔上层搅拌器个数的历史运行数据、石膏排出泵台数的历史运行数据、机组容量的历史运行数据、建议间隔分钟的历史运行数据、吸收塔浆液池底部直径的历史运行数据、AFT塔浆液池底部直径的历史运行数据、氧化风机最小风量的历史运行数据及氧化风机设备运行情况的历史运行数据；
其中，生成所述脱硫氧化风系统的间歇运行方案具体包括如下步骤：
基于原烟气二氧化硫浓度、净烟气二氧化硫浓度以及烟气流量，计算脱硫量；
基于所述脱硫量，计算二氧化硫转化为亚硫酸钙的增量；
基于所述亚硫酸钙的增量，计算氧化风机最佳运行状态；
基于所述氧化风机最佳运行状态，生成所述脱硫氧化风系统的间歇运行方案。
8.如权利要求7所述的计算机可读介质，其特征在于：基于所述亚硫酸钙的增量，计算氧化风机最佳运行状态具体包括如下步骤：
基于所述亚硫酸钙的增量和亚硫酸钙的原始量，计算氧需求量；
基于所述氧需求量以及空气含氧量，计算氧化风需求量；
基于所述氧化风需求量，计算氧化风机最佳运行状态。
9.如权利要求8所述的计算机可读介质，其特征在于：基于所述氧化风需求量，计算氧化风机最佳运行状态具体包括如下步骤：
基于吸收塔浆液密度，计算氧化风机启动时间；
基于所述氧化风需求量以及所述氧化风机启动时间，计算氧化风机最佳运行状态。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110496507A (zh) * 2019-08-12 2019-11-26 厦门邑通软件科技有限公司 一种湿法脱硫工艺中拟合亚硫酸钙浓度的方法
CN110756035A (zh) * 2019-11-12 2020-02-07 北京国电龙源环保工程有限公司 脱硫氧化风风量控制方法、控制系统及氧化风供给装置
CN112415148A (zh) * 2020-08-18 2021-02-26 北京国电龙源环保工程有限公司 一种基于在线学习的湿法脱硫系统CaSO3软测量方法
CN112506162A (zh) * 2020-08-18 2021-03-16 北京国电龙源环保工程有限公司 一种基于数据模型和机理运算的氧化风系统控制方法
CN112613252A (zh) * 2020-12-29 2021-04-06 大唐环境产业集团股份有限公司 一种吸收塔搅拌器的节能运行方法
CN113064346A (zh) * 2021-02-03 2021-07-02 华能国际电力股份有限公司营口电厂 一种湿法脱硫氧化风机系统智能优化控制方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140067327A1 (en) * 2011-05-03 2014-03-06 China Real-Time Technology Co., Ltd. Similarity curve-based equipment fault early detection and operation optimization methodology and system
US20140200827A1 (en) * 2013-01-11 2014-07-17 International Business Machines Corporation Railway track geometry defect modeling for predicting deterioration, derailment risk, and optimal repair
CN108043208A (zh) * 2018-01-17 2018-05-18 华电滕州新源热电有限公司 湿法脱硫氧化风风量控制方法、控制系统及湿法脱硫装置
CN108636094A (zh) * 2018-07-12 2018-10-12 浙江大学 一种湿法脱硫工艺中的精确预测控制与节能系统及方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140067327A1 (en) * 2011-05-03 2014-03-06 China Real-Time Technology Co., Ltd. Similarity curve-based equipment fault early detection and operation optimization methodology and system
US20140200827A1 (en) * 2013-01-11 2014-07-17 International Business Machines Corporation Railway track geometry defect modeling for predicting deterioration, derailment risk, and optimal repair
CN108043208A (zh) * 2018-01-17 2018-05-18 华电滕州新源热电有限公司 湿法脱硫氧化风风量控制方法、控制系统及湿法脱硫装置
CN108636094A (zh) * 2018-07-12 2018-10-12 浙江大学 一种湿法脱硫工艺中的精确预测控制与节能系统及方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
黄锴: "脱硫氧化风机的变频改造和控制研究", 《中国高新技术企业》 *

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110496507A (zh) * 2019-08-12 2019-11-26 厦门邑通软件科技有限公司 一种湿法脱硫工艺中拟合亚硫酸钙浓度的方法
CN110496507B (zh) * 2019-08-12 2021-07-13 厦门邑通软件科技有限公司 一种湿法脱硫工艺中拟合亚硫酸钙浓度的方法
CN110756035A (zh) * 2019-11-12 2020-02-07 北京国电龙源环保工程有限公司 脱硫氧化风风量控制方法、控制系统及氧化风供给装置
CN110756035B (zh) * 2019-11-12 2023-08-08 国能龙源环保有限公司 脱硫氧化风风量控制方法、控制系统及氧化风供给装置
CN112415148A (zh) * 2020-08-18 2021-02-26 北京国电龙源环保工程有限公司 一种基于在线学习的湿法脱硫系统CaSO3软测量方法
CN112506162A (zh) * 2020-08-18 2021-03-16 北京国电龙源环保工程有限公司 一种基于数据模型和机理运算的氧化风系统控制方法
CN112506162B (zh) * 2020-08-18 2022-03-15 国能龙源环保有限公司 一种基于数据模型和机理运算的氧化风系统控制方法
CN112613252A (zh) * 2020-12-29 2021-04-06 大唐环境产业集团股份有限公司 一种吸收塔搅拌器的节能运行方法
CN112613252B (zh) * 2020-12-29 2024-04-05 大唐环境产业集团股份有限公司 一种吸收塔搅拌器的节能运行方法
CN113064346A (zh) * 2021-02-03 2021-07-02 华能国际电力股份有限公司营口电厂 一种湿法脱硫氧化风机系统智能优化控制方法
CN113064346B (zh) * 2021-02-03 2023-05-30 华能国际电力股份有限公司营口电厂 一种湿法脱硫氧化风机系统智能优化控制方法

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