CN109657294B - 基于特征参数的试飞数据自动化分析方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种基于特征参数的试飞数据自动化分析方法及系统，属于试飞数据分析技术领域。所述方法包括获取特征参数及分析规则；根据所述特征参数在试飞数据中定位目标数据；根据所述分析规则对所述目标数据进行分析。本申请提高了软件的自动化程度，减轻了用户操作负担，提高工作效率，满足了试飞数据快速判读的实际需求。

Description

基于特征参数的试飞数据自动化分析方法及系统

技术领域

本申请属于试飞数据分析技术领域，特别涉及一种基于特征参数的试飞数据自动化分析方法及系统。

背景技术

无人机试飞数据分析是试飞试验过程中的重要环节，为飞行研究、新机设计、研制定型和生产提供合理有效的分析结果，发现试飞过程中系统存在的隐性问题，为系统的改进和完善、无人机整体性能的优化和可靠性的提高提供参考依据。

但据调查，目前已知的数据处理分析方法尚无法满足数据快速判读、分析结论快速生成的现实需求。这主要是由以下两方面原因造成的：

1)试飞数据处理系统不具备数据自动处理能力，现有分析过程耗时长、易出错，分析人员无法专注于对系统状态、试飞过程的判断分析，操作负担过重，工作效率不高；

2)在数据量较大时，采用软件处理时会出现内存溢出、软件卡死等情况，造成分析结果的丢失。

此外，一旦展开无人机长航时试飞试验，试飞数据量势必增加，不仅单次试飞分析工作的负担会增加，而且多次试飞对比分析的难度也将变大，严重影响工作效率，甚至会延缓后续试飞的开展，影响试飞进度。

发明内容

本申请的目的是提供了一种基于特征参数的试飞数据自动化分析方法及系统，以解决背景技术中的至少一个问题。

本申请首先提供了一种基于特征参数的试飞数据自动化分析方法，包括：

获取特征参数及分析规则；

根据所述特征参数在试飞数据中定位目标数据；

根据所述分析规则对所述目标数据进行分析。

优选的是，所述定位目标数据包括：

拆分所述试飞数据，获取分段数据包，所述分段数据包具有唯一标识；

将所述分段数据包依次载入内存，并定位目标数据；

记录所有具有目标数据的分段数据包的标识号及所述目标数据在所述分段数据包内的位置。

优选的是，将所述分段数据包依次载入内存，并定位目标数据之后，清空内存中的分段数据包，载入另一分段数据包，并定位目标数据。

优选的是，对所述目标数据进行分析包括：

依次载入待分析的位于试飞数据中不同位置的目标数据；

按所述分析规则执行数据分析操作；

在完成所有目标数据分析之后，生成分析报告。

优选的是，根据所述分析规则对所述目标数据进行分析之后还包括：

获取用户的多次试飞数据对比需求，并对比以相同分析规则得到的至少两个分析结果，形成对比文档。

本申请第二方面提供了一种基于特征参数的试飞数据自动化分析系统，包括：

参数获取模块，用于获取特征参数及分析规则；

定位模块，用于根据所述特征参数在试飞数据中定位目标数据；

分析模块，用于根据所述分析规则对所述目标数据进行分析。

优选的是，所述定位模块包括：

拆分单元，用于拆分所述试飞数据，获取分段数据包，所述分段数据包具有唯一标识；

查找单元，用于将所述分段数据包依次载入内存，并定位目标数据；

记录单元，用于记录所有具有目标数据的分段数据包的标识号及所述目标数据在所述分段数据包内的位置。

优选的是，所述定位模块还包括内存清理单元，用于在所述查找单元定位分段数据包内的目标数据之后，清空内存中的该分段数据包，之后由所述查找单元载入另一分段数据包，并定位该另一分段数据包内的目标数据。

优选的是，所述分析模块包括：

分析载入单元，用于依次载入待分析的位于试飞数据中不同位置的目标数据；

分析操作单元，用于按所述分析规则执行数据分析操作；

分析报告生成单元，用于在完成所有目标数据分析之后，生成分析报告。

优选的是，所述系统还包括：

对比分析模块，用于获取用户的多次试飞数据对比需求，并对比以相同分析规则得到的至少两个分析结果，形成对比文档。

本申请数据分析工作效率得到提高，用户只需定义一次分析规则，即可实现对多架次试飞数据的自动分析；

本申请系统运行稳定性得到提高，分段载入数据，降低软件对计算机CPU和系统内存的资源需求，避免了软件卡滞、死机等情况的发生。

附图说明

图1是本申请基于特征参数的试飞数据自动化分析方法的一优选实施例流程图。

图2是本申请基于特征参数的试飞数据自动化分析方法的一优选实施例的目标数据查找定位流程图。

图3是本申请基于特征参数的试飞数据自动化分析方法的一优选实施例的数据分析流程图。

图4是本申请基于特征参数的试飞数据自动化分析方法的一优选实施例的试飞结果对比分析流程图。

图5是本申请基于特征参数的试飞数据自动化分析方法的一优选实施例的分析规则文件内容示意图。

图6是本申请基于特征参数的试飞数据自动化分析系统的一优选实施例系统架构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行更加详细的描述。在附图中，自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。下面结合附图对本申请的实施例进行详细说明。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请保护范围的限制。

本申请第一方面提供了一种基于特征参数的试飞数据自动化分析方法，如图1所示，包括：

获取特征参数及分析规则；

根据所述特征参数在试飞数据中定位目标数据；

根据所述分析规则对所述目标数据进行分析。

本实施例中，分析规则文件可以从分析规则模板中修改生成，用户根据分析需求编写或选取已有的分析规则模板，分析规则模板内容示例如图5所示，该分析规则模板文件中包含关键字信息定义如下：

1)#*Name#，分析规则模板名称定义，用于生成分析结果和报告名；

2)#Rule#，分析规则定义；

3)#CharPara#，特征参数定义；

4)#Crit#，特征参数判断条件；

5)#AnaData#，待分析数据定义；

6)#Unit#，待分析数据单位定义。

需要说明的是，一个分析模板中可以包含多个规则定义，一个规则定义中可以包含多个特征参数，以支持复合条件查找需求，一个规则定义中可以包含多个待分析数据，每个待分析数据需要给出对应的单位定义。

在一些可选实施方式中，所述定位目标数据包括：

拆分所述试飞数据，获取分段数据包，所述分段数据包具有唯一标识；

将所述分段数据包依次载入内存，并定位目标数据；

记录所有具有目标数据的分段数据包的标识号及所述目标数据在所述分段数据包内的位置。

在一些可选实施方式中，将所述分段数据包依次载入内存，并定位目标数据之后，清空内存中的分段数据包，载入另一分段数据包，并定位目标数据。

如图2所示，在数据准备阶段，软件根据原始试飞数据大小，拆分组包试飞数据，得到分段数据包；

用户根据分析需求编写或选取已有的分析规则模板、选择待分析数据并启动分析流程，软件开始自动分析操作；

根据分析规则模板文件中设置的特征参数及判断条件，从各段试飞数据中查找符合条件的目标数据；若在本段试飞数据中找到符合条件的目标数据，记录段序号以及目标数据在其中的位置，若不存在则完成当本段数据的查找操作，同时清空内存空间中试飞数据内容；完成本段数据查找之后，判断是否存在后续待载入的试飞数据段，如果存在则继续执行载入和查找操作，如果不存在则整理所有的查找结果，查找到目标数据的数据段序号和在其中的位置，并清空内存空间中所有载入的试飞数据。

在一些可选实施方式中，对所述目标数据进行分析包括：

依次载入待分析的位于试飞数据中不同位置的目标数据；

按所述分析规则执行数据分析操作；

在完成所有目标数据分析之后，生成分析报告。

如图3所示，根据分析规则模板文件中设置的分析规则及待分析数据，结合目标数据查找结果进行分析操作；如果在查找定位目标数据的步骤中未获得合理的查找结果，则结束当前自动分析工作，并提示用户操作结束；如果得到了合理的查找结果，则按规则分析数据，输出结果并自动写入分析报告中。

在一些可选实施方式中，根据所述分析规则对所述目标数据进行分析之后还包括：

获取用户的多次试飞数据对比需求，并对比以相同分析规则得到的至少两个分析结果，形成对比文档。

如图4所示，从结果目录中获取所有分析报告的文件索引，并显示给用户；根据用户的选择情况确定是否需要进行结果对比工作；若需要对比，则对比由相同规则得到的分析结果，并生成对比分析报告；若不需要，则只将所选文档呈现给用户。

参考图4，用于需求包括是否分析以及分析哪些文档，若后者缺失，则分析所有文档，即对比所有以相同分析规则得到的分析结果，形成对比文档，若后者明确了对比分析的数据(选定了试飞结果)，则按照该数据分析对应的试飞结果内的多架次分析结果，形成对比文档。

本申请第二方面提供了一种基于特征参数的试飞数据自动化分析系统，如图6所示，包括：

参数获取模块，用于获取特征参数及分析规则；

定位模块，用于根据所述特征参数在试飞数据中定位目标数据；

分析模块，用于根据所述分析规则对所述目标数据进行分析。

在一些可选实施方式中，所述定位模块包括：

拆分单元，用于拆分所述试飞数据，获取分段数据包，所述分段数据包具有唯一标识；

查找单元，用于将所述分段数据包依次载入内存，并定位目标数据；

记录单元，用于记录所有具有目标数据的分段数据包的标识号及所述目标数据在所述分段数据包内的位置。

在一些可选实施方式中，所述定位模块还包括内存清理单元，用于在所述查找单元将所述分段数据包依次载入内存，并定位目标数据之后，清空内存中的分段数据包，之后由所述查找单元载入另一分段数据包，并定位目标数据。

在一些可选实施方式中，所述分析模块包括：

分析载入单元，用于依次载入待分析的位于试飞数据中不同位置的目标数据；

分析操作单元，用于按所述分析规则执行数据分析操作；

分析报告生成单元，用于在完成所有目标数据分析之后，生成分析报告。

在一些可选实施方式中，所述系统还包括：

对比分析模块，用于获取用户的多次试飞数据对比需求，并对比以相同分析规则得到的至少两个分析结果，形成对比文档。

本申请提供自动分析规则设置接口，自动分析规则包括特征参数、分析规则和待分析数据集三方面内容；用户可根据分析需求编写.tmlp模板文件，定义自动分析流程，若分析需求相同，模板文件可以在多架次试飞数据中重复使用，软件依照模板文件执行分析过程，避免了人的重复操作；

为实现试飞数据的分段载入，在数据准备阶段拆分组包原始数据；在载入数据过程中，按顺序读取各包数据，降低系统内存资源需求，以避免软件卡滞、死机情况的发生；

系统根据在模板文件中查找关键字，用以获取各项分析条目中的特征参数、分析规则以及待分析数据，并在试飞数据中完成查找定位，自动分析，保存结果并生成分析报告，分析结果文件及报告名中均包含分析规则相关信息，以便后续的结果对比等操作；

本申请按照不同的分析规则存储分析结果，对比结果中相同分析条目下的各项内容，并生成对比报告。本申请提高了软件的自动化程度，减轻用户操作负担，提高工作效率，满足了试飞数据快速判读的实际需求。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.基于特征参数的试飞数据自动化分析方法，其特征在于，包括：

获取特征参数及分析规则；

根据所述特征参数在试飞数据中定位目标数据，所述定位目标数据包括拆分所述试飞数据，获取分段数据包，所述分段数据包具有唯一标识；将所述分段数据包依次载入内存，并定位目标数据，将所述分段数据包依次载入内存，并定位目标数据之后，清空内存中的分段数据包，载入另一分段数据包，并定位目标数据；记录所有具有目标数据的分段数据包的标识号及所述目标数据在所述分段数据包内的位置；

根据所述分析规则对所述目标数据进行分析。

2.根据权利要求1所述的基于特征参数的试飞数据自动化分析方法，其特征在于，对所述目标数据进行分析包括：

依次载入待分析的位于试飞数据中不同位置的目标数据；

按所述分析规则执行数据分析操作；

在完成所有目标数据分析之后，生成分析报告。

3.根据权利要求1所述的基于特征参数的试飞数据自动化分析方法，其特征在于，根据所述分析规则对所述目标数据进行分析之后还包括：

获取用户的多次试飞数据对比需求，并对比以相同分析规则得到的至少两个分析结果，形成对比文档。

4.基于特征参数的试飞数据自动化分析系统，其特征在于，包括：

参数获取模块，用于获取特征参数及分析规则；

定位模块，用于根据所述特征参数在试飞数据中定位目标数据；

分析模块，用于根据所述分析规则对所述目标数据进行分析；

其中，所述定位模块包括：

拆分单元，用于拆分所述试飞数据，获取分段数据包，所述分段数据包具有唯一标识；

查找单元，用于将所述分段数据包依次载入内存，并定位目标数据；

记录单元，用于记录所有具有目标数据的分段数据包的标识号及所述目标数据在所述分段数据包内的位置；

所述定位模块还包括内存清理单元，用于在所述查找单元定位分段数据包内的目标数据之后，清空内存中的该分段数据包，之后由所述查找单元载入另一分段数据包，并定位该另一分段数据包内的目标数据。

5.根据权利要求4所述的基于特征参数的试飞数据自动化分析系统，其特征在于，所述分析模块包括：

分析载入单元，用于依次载入待分析的位于试飞数据中不同位置的目标数据；

分析操作单元，用于按所述分析规则执行数据分析操作；

分析报告生成单元，用于在完成所有目标数据分析之后，生成分析报告。

6.根据权利要求4所述的基于特征参数的试飞数据自动化分析系统，其特征在于，所述系统还包括：

对比分析模块，用于获取用户的多次试飞数据对比需求，并对比以相同分析规则得到的至少两个分析结果，形成对比文档。

Images