CN109657143A - 展品信息的推送方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
展品信息的推送方法、装置、设备和存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种展品信息的推送方法、装置、设备和存储介质。本方法公开了:获取用户浏览第一展品的浏览行为数据;若所述浏览行为数据符合预设的浏览条件,则将所述第一展品的展品页面推送至用户设备;接收所述用户在所述展品页面输入的评价信息;根据所述评价信息将与所述第一展品关联的第二展品的展品信息推送至所述用户设备。通过该方法可以解决观展人员使用用户手册筛选喜好的展品,耗费的时间较多、甚至出现遗漏的问题。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据挖掘技术,尤其涉及一种展品信息的推送方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
物质生活水平提高后,精神文化生活的丰富成为人们新的诉求,博物馆作为社会生活中的一处公共文化空间,开始在人们的生活中扮演越来越重要的角色,越来越多的人投入了时间和精力走进博物馆,了解各色文化。
目前,观展人员在进入博物馆时,会索取博物馆印发的用户手册,通过简单的附图和简介来筛选自己喜好的展品,然后走近该展品进行观看。
但是,博物馆中的展品数量众多,而用户手册的页面较少,所介绍的展品数量有限,通常介绍一些热门的展品,可能遗漏观展人员喜好的展品。
除此以外,观展人员手动翻阅、浏览用户手册中信息,排除不喜好的展品、筛选喜好的展品,耗费的时间较多。
发明内容
本发明提供一种展品信息的推送方法、装置、设备和存储介质,以解决观展人员使用用户手册筛选喜好的展品,耗费的时间较多、甚至出现遗漏的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种展品信息的推送方法,包括:
获取用户浏览第一展品的浏览行为数据;
若所述浏览行为数据符合预设的浏览条件,则将所述第一展品的展品页面推送至用户设备;
接收所述用户在所述展品页面输入的评价信息;
根据所述评价信息将与所述第一展品关联的第二展品的展品信息推送至所述用户设备。
第二方面,本发明实施例还提供了一种展品信息的推送装置,包括:
浏览行为获取模块,用于获取用户浏览第一展品的浏览行为数据;
展品页面推送模块,用于若所述浏览行为数据符合预设的浏览条件,则将所述第一展品的展品页面推送至用户设备;
评价信息接收模块,用于接收所述用户在所述展品页面输入的评价信息;
展品信息推送模块,用于根据所述评价信息将与所述第一展品关联的第二展品的展品信息推送至所述用户设备。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如任一实施例所述的展品信息的推送方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如任一实施例所述的展品信息的推送方法。
本发明通过获取用户浏览展品的浏览行为数据,向用户推送当前观看的展品页面,同时接收用户对展品反馈的评价信息,确定用户可能喜好的展品,并选择合适的展品推送给用户,用户的浏览行为数据与评价信息在一定程度上反映了用户的喜好,通过浏览行为数据与评价信息筛选展品,在保证用户的个性化喜好的基础上,自动筛选展品,实现展品的精准推送,不仅节约用户的时间,还摆脱了用户手册对展品的数量的限制,减少了遗漏用户所喜好展品的几率,从而提高用户浏览展品时的体验。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种展品信息的推送方法的流程图;
图2A为本发明实施例二提供的一种展品信息的推送方法的流程图;
图2B为本发明实施例二提供的展品页面的页面展示图;
图2C为本发明实施例二提供的显示展品信息的界面展示图;
图3为本发明实施例三提供的一种展品信息的推送装置的结构图;
图4为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种展品信息的推送方法的流程图。本实施例可以适用于博物馆基于用户已经浏览过的展品,向用户推送可能喜好的展品信息的场景。该方法由一种展品信息的推送装置来执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式实现,通常配置于电子设备中。
参考图1,该方法包括以下步骤:
S101、获取用户浏览第一展品的浏览行为数据。
在具体实现中,在博物馆中区别不同的展区,在不同的展区陈列有各个展柜,在不同展柜中展示展品,一般而言,同一个展区中的展品具有同一属性,如书画、青铜器等等,这些展品都会按照一定的方式进行布置,例如,按照年代进行放置的。
电子设备在用户进入博物馆时,可采集其浏览第一展品时所产生的浏览行为数据,例如,浏览位置、浏览时间、浏览肢体动作。
在一种采集方式中,预先采集博物馆各个展厅、各个展柜以及各个展品之间的位置关系,构造矢量地图,该矢量地图保存在电子设备中。
博物馆中提供多个无线热点,如WiFi(无线保真)热点,用户将随身携带的用户设备接入无线热点,电子设备可通过无线热点检测移动设备产生的数据,从而确定用户设备在该矢量地图中的位置,作为用户的浏览位置。
当然,用户也可以不使用自身携带的用户设备,而是通过博物馆提供的、可以被采集到位置信息的公共设备,如用于介绍展品的电子阅读器。
进一步而言,可以通过如下两种方式定位用户设备的位置:
一是,通过两个或两个以上基站检测用户设备发射出的信号并采用三角定位的方式得出用户设备的位置。
二是,当用户设备具备全球定位系统时,可以通过GPS(Global PositioningSystem,全球定位系统)进行定位,这种方式需预用户设备先关注博物馆公众号或者下载博物馆的应用程序并授权其获取用户设备位置的关系,其中用户设备插件访问用户设备的定位系统模块并向其索取用户设备的位置信息,后在基站的协作下得到用户设备的具体位置信息,采用这种方式对接用户设备的通讯端口,并向用户设备推送信息。
当然,除了通过无线热点采集浏览行为数据之外,还可以使用其他方式采集浏览行为数据,例如,在博物馆中部署多个摄像头,调用摄像头采集图像数据,从图像数据中进行人脸识别,追踪不同的用户,并通过空间位置确定其在矢量地图中的浏览位置、并识别浏览肢体动作(如手部指向展品),等等,本实施例对此不加以限制。
在本实施例中,第一展品是指用户已浏览过的展品,通过第一展品的浏览行为数据,可以将用户对展品的浏览行为划分不同的浏览等级。
为降低资源耗费,在将用户对当前浏览的展品为指定的浏览等级时,统计用户对浏览该展品的浏览时间。
在一个示例中,以浏览距离作为示例,可按照用户与展品之间的浏览距离划分为三类浏览等级:
第一类是观望浏览,当用户的浏览位置距离展品的位置为远距离(如两米及其以上)时,确定用户的浏览行为属于观望浏览,浏览程度较低。
第二类是粗略浏览,当用户的浏览位置距离展品的位置为中距离(如一米至两米)时,确定用户的浏览行为属于粗略浏览,浏览程度中等。
第三类是深度浏览,当用户的浏览位置距离展品的位置为近距离(如小于一米)时,确定用户的浏览行为属于深度浏览,浏览程度较高。
在本示例中,将用户的浏览行为划分至第三类的深度浏览时,统计用户对浏览该展品的浏览时间。
进一步地,可按照用户对展品的浏览时间确定是否将该展品标记为用户已浏览的展品。
例如,当用户在展品的浏览时间超过30秒,则认为该展品已经被浏览。
具体的,通过与用户绑定的用户设备,采集用户对于第一展品的浏览时间与浏览距离作为浏览行为数据。
在上述实施例的基础上,浏览行为数据不仅仅限于用户在博物馆中的浏览行为,还有的是,用户使用用户设备登录的与博物馆相关的应用程序的页面浏览的行为数据。
S102、若所述浏览行为数据符合预设的浏览条件,则将所述第一展品的展品页面推送至用户设备。
在本实施例中,可预先设置浏览条件,如果用户浏览某个展品的浏览行为数据符合该浏览条件,则表示用户可能对该展品感兴趣。
此时,可查找该展品的展品页面,该展品页面可包含该展品的相关信息,如位置(如展厅、展柜)、简介文字、介绍图片、介绍视频等,将该展品的展品页面推送给用户,节省了用户的浏览时间,也不会因为用户当前展品面前的观展人员太多而看不到展品的介绍信息。
进一步而言,如果该用户携带用户设备,则可以将该展品页面推送至该用户设备。或者,定位与该用户最近的屏幕(博物馆公共设立的显示屏),并将该展品页面推送至该屏幕。
S103、接收所述用户在所述展品页面输入的评价信息。
用户在该展品页面浏览与展品相关的信息,并在该展品页面输入对该展品的评价信息。
其中,评价信息是指用户对展品进行评价的信息,可以是用户填写的评价文字,也可以是用户选择的评价选项。
S104、根据所述评价信息将与所述第一展品关联的第二展品的展品信息推送至所述用户设备。
在一种实施方式中,根据所述评价信息计算所述用户对第一展品的第一喜好程度值,计算所述第一展品与所述第二展品的相似度,根据所述相似度将所述用户对所述第一展品的评价信息转化为所述用户对所述第二展品的第二喜好程度值;根据所述第二喜好程度值将所述第二展品的展品信息推送至所述用户设备。
具体的,当第一展品受用户喜欢的时候,与第一展品相关联的应该是与其相似的第二展品;当第一展品并不受用户喜欢的时候,与第一展品相关联的应该是与其相对立的第二展品。在实际应用中,用户对第一展品的评价信息可以在一定程度上反映用户对第一展品的喜好程度,不同展品之间的关系,基于该评价信息计算用户对第二展品的喜好程度值,即以数值量化用户对第二展品的喜好程度。
本发明实施例中,以第一展品并受用户喜欢为例进行说明,例如:第一展品的四个标签为“碟子-彩釉-陶瓷-唐朝”。则从数据库中查找同样具有“碟子”这一属性的展品作为第二展品集,在第二展品集的范围内查找同样具有“彩釉”这一属性的展品作为第三展品集,在第三展品集的范围内查找同样具有“陶瓷”这一属性的展品作为第四展品集,以此类推,直到第一展品的所有标签匹配完毕。提取出若干展品集之间的展品交集,将此时展品交集中的所有展品作为第二展品。当然,对展品的属性划分越多,展品交集中的展品数量越少,获得第二展品的精确度越高。
以第一展品并不受用户喜欢为例进行说明,例如:第一展品的类型属于古典,用户评价信息中表示并不喜欢古典或古典类的展品普遍评价星级很低的话,则相关联的第二展品应该是现代的或者其他,不断的试探获取用户的喜好。例如:相似度80-100%之间,第二展品的喜好值就是第一展品喜好值的80%-100%;相似度在50-70%之间的第二展品的喜好值就是第一展品喜好值的50%-70%之间;相似度在0-40%之间的第二展品的喜好值就是第一展品喜好值的0%40%之间,当然,这些区间越多,精确值越高。在一种实施方式中,第二展品是指用户未浏览过的展品。
在一种实施方式中,将用户对第二展品的喜好程度值进行排序,并按照一定的推送规则进行推送。
在一种实施方式中,可以基于喜好程度值从第二展品选择至少部分第二展品,并将其展品信息(如名称、缩略图等)推送给用户,如果用户对该展品感兴趣,则可以点击该展品信息,进而加载该展品的展品页面。
本发明实施例通过获取用户浏览展品的浏览行为数据,向用户推送当前观看的展品页面,同时接收用户对展品反馈的评价信息,确定用户可能喜好的展品,并选择合适的展品推送给用户,用户的浏览行为数据与评价信息在一定程度上反映了用户的喜好,通过浏览行为数据与评价信息筛选展品,在保证用户的个性化喜好的基础上,自动筛选展品,实现展品的精准推送,不仅节约用户的时间,还摆脱了用户手册对展品的数量的限制,减少了遗漏用户所喜好展品的几率,从而提高了博物馆的智能性,提高用户的观展体验。
实施例二
图2A为本发明实施例二提供的一种展品信息的推送方法的流程图。本实施例是在实施例一基础上进行的细化,主要描述了如何根据评价信息计算用户对第二展品的喜好程度值。参考图2A,本实施例包括如下步骤:
S201、获取用户浏览第一展品的浏览行为数据。
S202、若所述浏览距离在预设的距离范围且所述浏览时间大于预设的时间阈值,则将所述第一展品的展品页面推送至接收对象进行显示。
在一种实施方式中,浏览行为数据包括浏览距离与浏览时间,用户关联移动终端。
在此实施方式中,该浏览条件可设置为浏览距离在预设的距离范围且浏览时间大于预设的时间阈值。
因此,对于某个第一展品,若浏览距离在预设的距离范围且浏览时间大于预设的时间阈值,则可以通过用户设备的通讯端口,判断用户设备中是否具有推送对象;若是,则将展品的展品页面推送至推送对象进行显示。
其中,推送对象是指可以接收展品页面的对象,包括在某应用(如即时通讯工具、支付应用等)中关注的博物馆账号(又称生活号、公众号等)、博物馆应用、在即时通讯工具中使用的程序或插件,等等。
例如,图2B为本发明实施例二提供的展品页面的页面展示图。展品页面210包括展品图片栏211、展品得分栏212、(需要用户填写的)展品星级评定栏213和(需要用户填写的)展品评语栏214。
所述展品图片栏中包括展品的一张或多张图片,如果为多张图片,可以通过滑动等方式来回切换。
本发明通过提供展品图片和当前的展品得分以便用户了解展品,通过接收用户当前完成的展品星级评定和展品评语作为所述评价信息,从而得出当前用户对展品的喜好程度。
S203、接收所述用户在所述展品页面输入的评价信息。
S204、选定待赋值的第二展品。
在一种实施方式中,确定所述第一展品的类别属性;当用户对第一展品的喜好程度值大于或等于预设值时,选择与所述类别属性相同的、且所述用户未浏览的展品作为第二展品;当用户对第一展品的第一喜好程度值小于预设值时,选择与所述类别属性不同的、且所述用户未浏览的展品作为第二展品。
在具体实现中,可从所有的展品中过滤用户已浏览的展品,获得用户未浏览的展品。
进一步地,为减少计算量,提高效率,可选择与第一展品类别属性相同的第二展品,并计算用户对该第二展品的喜好程度值。
具体的,确定第一展品的类别属性;选择与类别属性相同的、且用户未浏览的展品作为第二展品。
其中,所述第一展品的类别属性以标签的形式表示,该标签包括以下任意一项或多项:材质、形状、对应时代人物、外观和年代。
例如,第一展品的三个标签为“碟子-陶瓷-明朝”,那么,进而从包括“碟子-陶瓷-明朝”三个标签的展品中挑选用户未浏览的第二展品。
S205、根据所述评价信息从所述第一展品中确定所述用户所喜好的第三展品及所述第三展品的第三喜好程度值。
在一种实施方式中,可将用户对第一展品的评价信息转化为用户的对第一展品的喜好程度值。从第一展品中确定用户所喜好的第三展品,此时,第三展品具有喜好程度值。
在一种实施方式中,统计所述评价信息中展品得分栏、(需要用户填写的)展品星级评定栏和(需要用户填写的)展品评语栏中的内容,统计并且换算为对应的喜好得分;对所述喜好得分配置权重;将配置所述权重的所述得分进行求和处理,获得所述用户对所述第三展品的第三喜好程度值;当所述用户对所述第三展品的第三喜好程度值大于预设的喜好阈值时,则确认所述第一展品为所述用户所喜好的第三展品。
在本实施方式中,评价信息可包括(需要用户填写的)展品星级评定栏和(需要用户填写的)展品评语栏中的一个或多个内容,对于不同栏目的内容,可以按照预设的方式配置喜好得分。
若某项内容为展品评语,可从展品评语提取关键词,并与预先标记情感信息的样本词匹配,从而识别该展品评语的情感信息,若属于积极情感,则配置一个正的喜好得分(如5分),如果属于消极情感,则配置一个负的喜好得分(如-5分)。
若某项内容为介绍视频或者观看展品图片的观看时间,则可以按照观看时间配置喜好得分,此时,观看时间与喜好得分正相关。
若某项内容为展品星级评分,则可以直接将评分作为喜好得分。
一般而言,对喜好得分配置的权重与该喜好得分所属的内容的重要程度正相关,即某项内容越重要,其喜好得分的权重越大。
例如,对展品星级评分的权重设置为50%,对展品评语的权重设置为40%,其他内容的权重设置为10%。
将配置权重的得分进行求和处理,获得用户对第三展品的喜好程度值。
当用户对所述第三展品的喜好程度值大于预设的喜好阈值时,则确认第一展品为用户喜好的第三展品。
以十分为例,当喜好程度值为五分以下时,认为用户不喜好第一展品;当喜好程度值为五分至七时,认为用户一般喜好第一展品;当喜好程度值为七分以上时,认为用户非常喜好第一展品。
在此示例中,可将七分以上的喜好程度值对应的第一展品作为用户喜好的第三展品。
需要说明的是,为了后续的描述方便,将用户喜好的第一展品命名为第三展品,可知,第三展品是第一展品的子集,第三展品具有与第一展品相同的属性。
S206、计算所述第三展品与所述第二展品之间的相似度。
在一种实施方式中,基于共同喜好所述第三展品与所述第二展品的用户的数量,设置基础关联值;基于喜好所述第三展品的用户的数量与喜好所述第二展品的用户的数量,设置基础惩罚值;结合所述基础关联值与所述基础惩罚值计算所述第三展品与所述第二展品之间的相似度。
在具体实现中,可以通过第三展品与第二展品的属性,计算过第三展品与第二展品之间的相似度。
在一种实施方式中,基于共同喜好第三展品与第二展品的用户的数量,设置基础关联值。
基于喜好第三展品的用户的数量与喜好第二展品的用户的数量,设置基础惩罚值,用以减少出现热门的展品。
结合基础关联值与基础惩罚值计算第三展品与第二展品之间的相似度。
在一个示例中,可以通过如下公式计算相似度:
其中,wij表示第三展品i与第二展品j之间的相似度,U(i)表示喜好第三展品i的用户的数量,U(j)表示喜好第二展品j的用户的数量,|U(i)∩U(j)|表示基于共同喜好(交集)第三展品i与第二展品j的用户的数量计算的基础关联值,表示基于将喜好第三展品i的用户的数量与第二展品j的用户的数量计算(相乘后开方)的基础惩罚值。
在此示例中,将基础关联值与基础惩罚值的商作为第三展品与第二展品之间的相似度。
S207、基于所述相似度和所述第三展品的第三喜好程度值计算所述用户对于所述第二展品的第二喜好程度值。
在一种实施方式中,在第三展品的范围内,查找与第二展品相似的展品作为第四展品。第四展品是第三展品的子集,为了后续需描述方便,将符合一定筛选条件的第一展品作为第四展品。
在一种实施方式中,对每个所述第四展品,对所述第四展品与所述第二展品之间的相似度、所述用户对所述第四展品的喜好程度值求乘积,获得喜好特征值;对所述喜好特征值求和,获得所述用户对于所述第二展品的喜好程度值。
在本实施例中,在第三展品的基础之上,通过第三展品与第二展品之间的相似度,使用第三展品的喜好程度值估算用户对于第二展品的喜好程度值。
可通过如下公式计算用户对于第二展品的喜好程度值:
Scoreuj=Σi∈U(u)∩S(j,k)wijrui
其中,Scoreuj表示用户u对于第二展品j的喜好程度值,U(u)表示第三展品的集合,S(j,k)表示与第二展品j最相似的展品k的集合,i∈U(u)∩S(j,k)表述,第四展品i为U(u)与S(j,k)的交集,wij表示第四展品i与第二展品j之间的相似度,rui表示用户u对于第四展品i的喜好程度值。
在一种实施方式中,查找第四展品,其中,第四展品属于第三展品、并且与第二展品相似。
所谓相似,是指某个标签相似的展品。
需要说明的是,为了后续的描述方便,将第三展品以及与第二展品相似的展品之间的交集,称之为第四展品,可知,第四展品是第三展品与第一展品的子集,第四展品具有与第三展品、第一展品相同的属性。
对每个第四展品,对第四展品与第二展品之间的相似度、用户对第四展品的喜好程度值求乘积,获得喜好特征值。
对喜好特征值求和,获得用户对于第二展品的喜好程度值。
S208、将所述用户对所述第二展品的喜好程度值进行排序。
S209、从中选择选择符合用户对第一展品的喜好程度值的n个所述第二展品的展品信息推送至所述用户设备。
针对不同用户,可会有多个不同的第二展品,根据用户对第二展品的喜好程度值进行排序,一般情况下,可采用降序的方式进行排序,这样,排在序列头的n(n为正整数)个第二展品,就是该用户最喜好的n个第二展品,将这n个第二展品的展品信息推送到用户。
在一个示例中,将这n个第二展品的展品信息推送到用户时,用户的电子设备呈现如图2C所示的界面图。图2C为本发明实施例二提供的电子设备显示展品信息的界面图。
该界面图包括推荐展品图栏221、展品介绍栏222和展品缩略栏223。
推荐展品图栏221展现的是喜好程度值最高的第二展品的图片,展品介绍栏222是当前展品图中展品的相关信息介绍,展品缩略栏223以缩略图或者摘要的形式展示喜好程度值最高的n个第二展品的展品信息。
用户浏览推荐展品图栏221后,通过左右滑动切换推荐展品图,左滑表示喜欢该推荐展品,右滑动表示不喜欢该推荐展品。
当用户判断完当前推荐展品图的喜好之后,展品缩略栏223中喜好程度值最高的推荐展品填充入展品图栏221和展品介绍栏222的位置。
本发明实施例通过获取用户浏览展品的浏览行为数据,向用户推送当前观看的展品页面,同时接收用户对展品反馈的评价信息,确定用户可能喜好的展品,并选择合适的展品推送给用户,用户的浏览行为数据与评价信息在一定程度上反映了用户的喜好,通过浏览行为数据与评价信息筛选展品,在保证用户的个性化喜好的基础上,自动筛选展品,实现展品的精准推送,不仅节约用户的时间,还摆脱了用户手册对展品的数量的限制,减少了遗漏用户所喜好展品的几率,从而提高了博物馆的智能性,提高用户的观展体验。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种展品信息的推送装置的结构图。该装置包括:浏览行为获取模块31、展品页面推送模块32、评价信息接收模块33和展品信息推送模块34。其中:
浏览行为获取模块31,用于获取用户浏览第一展品的浏览行为数据;
展品页面推送模块32,用于若所述浏览行为数据符合预设的浏览条件,则将所述第一展品的展品页面推送至用户设备;
评价信息接收模块33,用于接收所述用户在所述展品页面输入的评价信息;
展品信息推送模块34,用于根据所述评价信息将与所述第一展品关联的第二展品的展品信息推送至所述用户设备。
本发明实施例通过获取用户浏览展品的浏览行为数据,向用户推送当前观看的展品页面,同时接收用户对展品反馈的评价信息,确定用户可能喜好的展品,并选择合适的展品推送给用户,用户的浏览行为数据与评价信息在一定程度上反映了用户的喜好,通过浏览行为数据与评价信息筛选展品,在保证用户的个性化喜好的基础上,自动筛选展品,实现展品的精准推送,不仅节约用户的时间,还摆脱了用户手册对展品的数量的限制,减少了遗漏用户所喜好展品的几率,从而提高了博物馆的智能性,提高用户的观展体验。
在上述实施例的基础上,展品页面推送模块32还用于:
若所述浏览距离在预设的距离范围且所述浏览时间大于预设的时间阈值,则将所述第一展品的展品页面推送至接收对象进行显示。
在上述实施例的基础上,展品信息推送模块34还用于:
根据所述评价信息计算所述用户对第一展品的第一喜好程度值,
计算所述第一展品与所述第二展品的相似度,根据所述相似度将所述用户对所述第一展品的评价信息转化为所述用户对所述第二展品的第二喜好程度值;
根据所述第二喜好程度值将所述第二展品的展品信息推送至所述用户设备。
在上述实施例的基础上,展品信息推送模块34还用于:
选定待赋值的第二展品;
根据所述评价信息从所述第一展品中确定所述用户所喜好的第三展品及所述第三展品的第三喜好程度值;
计算所述第三展品与所述第二展品之间的相似度;
基于所述相似度和所述第三展品的第三喜好程度值计算所述用户对于所述第二展品的第二喜好程度值。
在上述实施例的基础上,选定待赋值的第二展品,包括:
确定所述第一展品的类别属性;
当用户对第一展品的喜好程度值大于或等于预设值时,选择与所述类别属性相同的、且所述用户未浏览的展品作为第二展品;
当用户对第一展品的第一喜好程度值小于预设值时,选择与所述类别属性不同的、且所述用户未浏览的展品作为第二展品。
在上述实施例的基础上,根据所述评价信息从所述第一展品中确定所述用户所喜好的第三展品及所述第三展品的第三喜好程度值,包括:
统计所述评价信息中各个内容对应的喜好得分;
对所述喜好得分配置权重;
将配置所述权重的所述得分进行求和处理,获得所述用户对所述第三展品的第三喜好程度值;
当所述用户对所述第三展品的第三喜好程度值大于预设的喜好阈值时,则确认所述第一展品为所述用户所喜好的第三展品。
在上述实施例的基础上,计算所述第三展品与所述第二展品之间的相似度,包括:
基于共同喜好所述第三展品与所述第二展品的用户的数量,设置基础关联值;
基于喜好所述第三展品的用户的数量与喜好所述第二展品的用户的数量,设置基础惩罚值;
结合所述基础关联值与所述基础惩罚值计算所述第三展品与所述第二展品之间的相似度。
在上述实施例的基础上,基于所述相似度和所述第三展品的第三喜好程度值计算所述用户对于所述第二展品的第二喜好程度值,包括:
查找第四展品,所述第四展品属于所述第三展品、并且与所述第二展品相似;
对每个所述第四展品,对所述第四展品与所述第二展品之间的相似度、所述用户对所述第四展品的喜好程度值求乘积,获得喜好特征值;
对所述喜好特征值求和,获得所述用户对于所述第二展品的喜好程度值。
在上述实施例的基础上,展品信息推送模块34还用于:
将所述用户对所述第二展品的喜好程度值进行排序;
从中选择选择符合用户对第一展品的喜好程度值的n个所述第二展品的展品信息推送至所述用户设备。
本实施例提供的一种直播装置可用于执行上述任一实施例提供的一种展品信息的推送方法,具有相应的功能和有益效果。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。如图4所示,该电子设备包括处理器40、存储器41、通信模块42、输入装置43和输出装置44;电子设备中处理器40的数量可以是一个或多个,图4中以一个处理器40为例;电子设备中的处理器40、存储器41、通信模块42、输入装置43和输出装置44可以通过总线或其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
存储器41作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本实施例中的一种展品信息的推送方法对应的模块(例如,一种展品信息的推送装置中的浏览行为获取模块31、展品页面推送模块32、评价信息接收模块33和展品信息推送模块34)。处理器40通过运行存储在存储器41中的软件程序、指令以及模块,从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的一种展品信息的推送方法。
存储器41可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器41可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器41可进一步包括相对于处理器40远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
通信模块42,用于与显示屏建立连接,并实现与显示屏的数据交互。输入装置43可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
本实施例提供的一种电子设备,可执行本发明任一实施例提供的展品信息的推送方法,具体相应的功能和有益效果。
实施例五
本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种展品信息的推送方法,该方法包括:
获取用户浏览第一展品的浏览行为数据;
若所述浏览行为数据符合预设的浏览条件,则将所述第一展品的展品页面推送至用户设备;
接收所述用户在所述展品页面输入的评价信息;
根据所述评价信息将与所述第一展品关联的第二展品的展品信息推送至所述用户设备。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任一实施例所提供的展品信息的推送方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机电子设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络电子设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是,上述展品信息的推送装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种展品信息的推送方法,其特征在于,包括:
获取用户浏览第一展品的浏览行为数据;
若所述浏览行为数据符合预设的浏览条件,则将所述第一展品的展品页面推送至用户设备;
接收所述用户在所述展品页面输入的评价信息;
根据所述评价信息将与所述第一展品关联的第二展品的展品信息推送至所述用户设备。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述浏览行为数据包括浏览距离与浏览时间;
所述若所述浏览行为数据符合预设的浏览条件,则将所述第一展品的展品页面推送至用户设备,包括:
若所述浏览距离在预设的距离范围且所述浏览时间大于预设的时间阈值,则将所述第一展品的展品页面推送至接收对象进行显示。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述评价信息将与所述第一展品关联的第二展品的展品信息推送至所述用户设备,包括:
根据所述评价信息计算所述用户对第一展品的第一喜好程度值,
计算所述第一展品与所述第二展品的相似度,根据所述相似度将所述用户对所述第一展品的评价信息转化为所述用户对所述第二展品的第二喜好程度值;
根据所述第二喜好程度值将所述第二展品的展品信息推送至所述用户设备。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述评价信息将与所述第一展品关联的第二展品的展品信息推送至所述用户设备,还包括:
选定待赋值的第二展品;
根据所述评价信息从所述第一展品中确定所述用户所喜好的第三展品及所述第三展品的第三喜好程度值;
计算所述第三展品与所述第二展品之间的相似度;
基于所述相似度和所述第三展品的第三喜好程度值计算所述用户对于所述第二展品的第二喜好程度值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述选定待赋值的第二展品,包括:
确定所述第一展品的类别属性;
当用户对第一展品的喜好程度值大于或等于预设值时,选择与所述类别属性相同的、且所述用户未浏览的展品作为第二展品;
当用户对第一展品的第一喜好程度值小于预设值时,选择与所述类别属性不同的、且所述用户未浏览的展品作为第二展品。
6.根据权利要求4或5中任意所述的方法,其特征在于,所述根据所述评价信息从所述第一展品中确定所述用户所喜好的第三展品及所述第三展品的第三喜好程度值,包括:
统计所述评价信息中各个内容对应的喜好得分;
对所述喜好得分配置权重;
将配置所述权重的所述得分进行求和处理,获得所述用户对所述第三展品的第三喜好程度值;
当所述用户对所述第三展品的第三喜好程度值大于预设的喜好阈值时,则确认所述第一展品为所述用户所喜好的第三展品。
7.根据权利要求4或5中所述的方法,其特征在于,所述计算所述第三展品与所述第二展品之间的相似度,包括:
基于共同喜好所述第三展品与所述第二展品的用户的数量,设置基础关联值;
基于喜好所述第三展品的用户的数量与喜好所述第二展品的用户的数量,设置基础惩罚值;
结合所述基础关联值与所述基础惩罚值计算所述第三展品与所述第二展品之间的相似度。
8.一种展品信息的推送装置,其特征在于,包括:
浏览行为获取模块,用于获取用户浏览第一展品的浏览行为数据;
展品页面推送模块,用于若所述浏览行为数据符合预设的浏览条件,则将所述第一展品的展品页面推送至用户设备;
评价信息接收模块,用于接收所述用户在所述展品页面输入的评价信息;
展品信息推送模块,用于根据所述评价信息将与所述第一展品关联的第二展品的展品信息推送至所述用户设备。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一所述的一种展品信息的推送方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一所述的一种展品信息的推送方法。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114282734A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-05 | 安徽淘云科技股份有限公司 | 室内参观引导方法、装置、电子设备与存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103886090A (zh) * | 2014-03-31 | 2014-06-25 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 基于用户喜好的内容推荐方法及装置 |
CN104182515A (zh) * | 2014-08-21 | 2014-12-03 | 北京金山安全软件有限公司 | 信息推荐方法、装置和移动终端 |
CN104933643A (zh) * | 2015-06-26 | 2015-09-23 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种景区信息推送方法和装置 |
CN105810132A (zh) * | 2016-03-10 | 2016-07-27 | 广州欧科信息技术股份有限公司 | 博物馆智能导览系统 |
US9473730B1 (en) * | 2012-02-13 | 2016-10-18 | Nbcuniversal Media, Llc | Method and system for personalized recommendation modeling |
CN106056310A (zh) * | 2016-06-17 | 2016-10-26 | 维朗(北京)网络技术有限公司 | 一种科普馆展品展示效果的智能推送评估系统及方法 |
-
2018
- 2018-12-14 CN CN201811536278.5A patent/CN109657143B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9473730B1 (en) * | 2012-02-13 | 2016-10-18 | Nbcuniversal Media, Llc | Method and system for personalized recommendation modeling |
CN103886090A (zh) * | 2014-03-31 | 2014-06-25 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 基于用户喜好的内容推荐方法及装置 |
CN104182515A (zh) * | 2014-08-21 | 2014-12-03 | 北京金山安全软件有限公司 | 信息推荐方法、装置和移动终端 |
CN104933643A (zh) * | 2015-06-26 | 2015-09-23 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种景区信息推送方法和装置 |
CN105810132A (zh) * | 2016-03-10 | 2016-07-27 | 广州欧科信息技术股份有限公司 | 博物馆智能导览系统 |
CN106056310A (zh) * | 2016-06-17 | 2016-10-26 | 维朗(北京)网络技术有限公司 | 一种科普馆展品展示效果的智能推送评估系统及方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
J. FROYD: "Developing a dissemination plan", 《31ST ANNUAL FRONTIERS IN EDUCATION CONFERENCE. IMPACT ON ENGINEERING AND SCIENCE EDUCATION. CONFERENCE PROCEEDINGS (CAT. NO.01CH37193)》, vol. 2, 6 August 2002 (2002-08-06), pages 2 * |
徐赵诚: "智能博物馆导览系统的研究与应用", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)信息科技辑》 * |
徐赵诚: "智能博物馆导览系统的研究与应用", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)信息科技辑》, no. 07, 15 July 2016 (2016-07-15), pages 138 - 1255 * |
江徐寒婧: "基于垂直搜索引擎的景点评分推荐系统设计与实现", 《西南农业大学学报(社会科学版)》, vol. 11, no. 9, 11 November 2013 (2013-11-11), pages 23 - 28 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114282734A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-05 | 安徽淘云科技股份有限公司 | 室内参观引导方法、装置、电子设备与存储介质 |
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